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https://marmalade-polonium-d4f.notion.site/e2ad8c97fa454a0eb61ba88b7a9db243
추천 엔진
- 전세계 사용자들이 올리는 수천만개의 옷 데이터와 앱 내 활동 데이터를 분석 각 유저에게 개인화된 상품, 콘텐츠를 추천할 수 있는 엔진 개발
AI 기반 자동 옷장 구축 기술
- 유저들이 스마트폰에 가지고 있는 (혹은 본인의 SNS 계정에 올린) 수만개의 사진을 분석 유저가 보유하고 있는 옷을 추적, 복원하여 디지털 옷장을 자동으로 구축
패션 아이템 분석 기술
- 주어진 패션 아이템 사진을 분석 아이템의 종류, 컬러, 패턴, 재질, 기장감, 스타일, 핏감, 목 생김새 등 수백여가지의 속성을 정확하게 추출
- 위 기술 및 시스템을 개발하기 위한 각 요소기술 분석, 개발
- 주요 Task 에 대한 딥 러닝 알고리즘 개발 및 평가
- 모델 성능 분석 및 성능 개선
- 데이터 엔지니어 및 라벨러와의 원활한 소통, 데이터 분석 및 개선 방향성 제시, 관리
- ML 모델링에만 집중하지 않고, 데이터의 의미와 상태를 끊임없이 개선
문제정의 (타 팀과 함께 수행)
- 고객 문제 정의 → 솔루션 도출 → 필요한 인공지능 기술 정의 → 중장기 목표 수립 (2-3개월)
연구 수행 (에자일 + 연구)
- 기존 연구 분석 (선행 연구 및 데이터 분석) 데이터 생산 및 검수 모델링 및 최적화 실제 모바일 앱 서비스에 통합하기 위한 API 구축 및 모델 배포 (Github, Docker 등)
사용하는 툴 / 환경
- 자체 라벨링 및 데이터 관리를 위한 백오피스를 활용 성능 최적화를 위한 별도의 소프트웨어 서비스 활용 RTX 3090 등 고성능 GPU 25대 이상 자체 보유 (서버 다수)
- Python 언어로 원하는 것을 개발/구현 가능하신 분
- DL Framework (Pytorch, Tensorflow, Keras) 중 1가지 이상 자유롭게 활용 가능하신 분
- 논문에 기술된 내용을 이해하고, 이를 구현 가능하신 분
- 최소 2년 이상 현업 경력자 혹은 관련 분야 학위 소지자 (논문 등 연구 성과 제시 필요)
- Notion/Slack을 통한 커뮤니케이션, Github를 통한 버전관리에 익숙하신 분
- 상용 딥러닝 모델 구현 경험이 있으신 분
- MLflow, WandB, Neptune 관련 기술 및 경험이 있으신 분
- Docker, Kubernetes 환경에서 연구 및 개발 경험이 있으신 분
- MLOps 에 대한 관심 혹은 경험
- 데이터의 통계적 분석과 모델 분석을 통한 insight가 있으신 분
- 스스로 문제를 파악하고 가설을 제기하고 실험을 통해 검증하는 것을 좋아하는 분
- 패션 이미지 데이터에 대한 관심이 많은 분
- DL: Pytorch
- VCS: Git
- 커뮤니케이션: Notion, Slack
- 서류전형 (포트폴리오 검토)
- 1차 인터뷰 (직무 중심)
- 2차 인터뷰 (스타트업 핏 중심)
- 처우협의
- 입사확정
- 채용 프로세스는 개별적으로 다를 수 있습니다.
- 제출 서류가 사실과 다른 경우, 입사이후에도 입사 취소가 될 수 있습니다.
- 궁금한 점은 apply@acloset.app 으로 보내주세요
- 자유 양식의 지원서를 apply@acloset.app 으로 보내주세요
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