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D+758

Hitachi-LG Data Storage 해외영업부문 신입/경력사원 채용

3360

상세내용

Hitachi-LG Data Storage 해외영업부문 신입/경력사원 채용

    

    

[접수기간]

23년 1월 26일 ~ 2월 26일

    

[전형절차]

서류 > 면접

    

[담당업무]

해외영업 

    

[채용공고]

Hitachi-LG Data Storage 해외영업부문 신입/경력사원 채용

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  • '지원서 파일 없음'

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  • 건동홍 / 정보통신공학과 / 학점 3.89 / 4.5 / 토익: 835 / 한이음 ICT 공모전 입선

    1. **[My Competency] 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. (500자)** 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. [공공 API의 데이터 가공을 통한 API 호출 속도 30배 단축] 캡스톤 디자인 프로젝트에서 팀장으로서 백엔드와 데이터베이스 관리에 집중했습니다. 팀은 식단 관리 앱의 기술적 최적화와 사용자 경험 개선을 목표로 삼았으며, 경쟁 앱 분석을 통해 차별화 전략을 세웠습니다. 기존 서비스에서는 영양제와 식단을 함께 관리하는 기능이 부족하다는 점을 파악해 영양제 관리 기능을 추가했고, AI를 통한 식단 인식 기능을 도입하여 차별점을 두었습니다. 특히, 약 2만 개의 공공 API 데이터를 가공해 자체 DB에 저장하여 검색 API 호출 속도가 30배 단축되었습니다. 또한, Jira 기반의 Agile 스프린트를 도입해 개발 프로세스를 체계화하고, CI/CD 구축을 통해 배포 시간을 2배 단축했습니다. 데일리 스크럼 미팅으로 팀 내 중복 작업을 30p 줄이고, API 명세서 페이지를 구축해 프론트엔드 팀원의 협업 시간을 2배 이상 단축했습니다. 이러한 결과 프로젝트 1등 및 A+학점을 받았습니다. 2. **[Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? (500자)** *지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈 : 입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 LG CNS의 클라우드 서비스와 AI 및 빅데이터 역량은 제가 가진 백엔드 개발 및 데이터베이스 관리 기술을 더욱 발전시킬 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 현재까지 다양한 프로젝트를 통해 백엔드와 데이터베이스를 최적화하고, 알고리즘을 효율적으로 구현하는 능력을 길러왔습니다. 특히, 데이터베이스를 가공하여 시스템의 성능을 향상시키는 데 중점을 두어왔는데, LG CNS의 클라우드 리더십은 이러한 역량을 확장하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 더불어 AI와 빅데이터 분야에서의 전문성은 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 백엔드 시스템의 핵심입니다. LG CNS의 빅데이터 역량과 함께라면 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 관리하고, 인공지능 기술을 활용하여 더 나은 서비스를 제공하는 백엔드 개발자로 성장할 수 있을 것입니다. LG CNS와 함께 최신 기술을 활용해 실질적인 가치를 창출하며 성장하고 싶습니다. 3. [학습] 모집분야와 관련된 ①과목명/②과목학점/③성적을 구체적으로 모두 기술해 주십시오. (1000자)** 자료구조와실습 / 3학점 / A+ 컴퓨터구성 / 3학점 / A 컴퓨터알고리즘및실습 / 3학점 / B+ 데이터베이스체제 / 3학점 / A+ 모바일소프트웨어 / 3학점 / A+ 캡스톤디자인1 / 3학점 / A+ 소프트웨어공학및설계 / 3학점 / A 프로그래밍기초와실습 / 3학점 / A 인공지능프로그래밍및실습 / 3학점 / A+ 운영체제 / 3학점 / B+ 파이썬프로그래밍기초 / 2학점 / B+ 인터넷프로그래밍 / 3학점 / B+

    2024 하반기

    LG CNS

    DX Engineer (Front-end / Back-end Engineer) (DX Leadership Academy)

  • 인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사

    1. “LG전자”에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 앞으로 살아남을 기업들은 각각의 업무에 인공지능 기술을 얼마나 잘 녹여냈느냐라고 생각합니다. 하지만 인공지능 기술의 과도기인 지금, 기업에서 인공지능 기술을 사용하기 위해서는 많은 연구 비용이 필요합니다. 그렇기 때문에 대부분의 기업은 필요성을 체감하지만, 쉽사리 시도를 못하고 있습니다. 하지만 LG전자의 경우, 적극적으로 인공지능 기술을 통해 생산성을 높이려고 시도하고 있습니다. 이는 제가 3번의 학회에 갔을 때 크게 실감하였으며, Data driven부터 인코더, 딥러닝 등 다양한 시도를 하며 트렌드를 따라가기 위해 노력한다고 느꼈습니다. 이 때문에 저는 LG전자가 추후 지금보다 더 높은 입지를 가질 것이라 생각하며, 이러한 기술들을 가장 앞에서 연구하는 생산기술원에서 제 기계공학적 지식과 소프트웨어 지식을 바탕으로 LG전자의 발전에 기여하고 싶어 지원하였습니다. 전산 수치 해석 및 Data Driven Design 기술 개발을 위해 중요한 것은 이를 구현할 수 있는 소프트웨어적 능력과 그 현상을 작동하고자 하는 역학적 지식을 이해하는 것이라 생각합니다. 저는 이러한 역량을 20개월간의 학부 연구생 경험을 통해 길러왔습니다. 다양한 해석 연구를 진행함과 동시에 AI 기반 PDE 솔버에 대한 연구를 하며 여러 지배방정식에 대해 이해하였으며, 이를 바탕으로 여러 연구를 성공적으로 마무리하였습니다. 특히, 물리 정보 지식 기반 PDE solver를 통한 역문제 해석에 관한 연구를 하며, 추가적인 수치해석적 이론을 도입하여 기존의 방법론으로만 불가능한 경계값이 구속되지 않은 역문제를 성공적으로 예측할 수 있었습니다. 제가 길러온 두 역량을 바탕으로, 현재 생산기술원에서 진행 중인 여러 연구에 참여하여, 트렌드를 선도하는 기술들을 같이 개발하고 싶습니다. 또한 추후 LG전자가 여러 업무에 적절하게 인공지능을 녹여내어 생산성과 효율성을 올려, 독보적인 기업으로 성장하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 딥러닝 기술의 발전으로 인해, 수치 해석을 기반으로 한 CAE 영역의 일부분은 AI 기술로 대체될 것입니다. PINN, PINO 같은 AI 기반 PDE 솔버의 경우, 정확도와 신뢰도의 문제로 CAE를 완전히 대체할 수는 없으며, 이는 멀티피직스와 같이 문제의 복합도가 올라갈수록 심해질 것입니다. 따라서 고차원 문제를 해결하기 위한, CAE의 결과를 바탕으로 한 AI 모델 개발에 참여하고 싶습니다. Python Script를 통해 해석을 자동화시켜, 이 결과들을 바로 불러와 AI 모델을 훈련한다면, 효율성은 많이 증가할 것입니다. 현재 제 지식은 AI 기반 PDE 솔버에 주로 국한되어 있지만, 이를 입사 후 MBSE 등의 기존 연구를 통해 다양하게 확장하겠습니다. 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 점차 키워나가, 최종적으로는 LG전자의 공정을 효율화시키는 모델 개발 연구에 참여하여, 실제로 AI 기술이 기존 CAE의 영역을 대체하는 것에 기여하고 싶습니다.

    2024 상반기

    LG전자

    R&D_기계_H&A본부_기구설계

  • 인하대 / 전기공학과 / 학점 3.32 / 토익스피킹: 130/레벨6 / 교내 공모전 수상경력

    1. 본인이 지원한 직무관련 지원동기와 역량에 대하여 CAN 통신을 이용한 새로운 프로세스 자작자동차를 제작하는 프로젝트에서 약 1년 6개월 동안 활동하며 CAN 통신 기반의 전체 아키텍처를 구현하는 역할을 맡았습니다. 다양한 센서와 모터 컨트롤러의 통합을 담당하면서, 데이터 순서의 혼란 문제를 해결하여 센서 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 모색했습니다. 특히, CAN 버스 시스템의 안정성과 신뢰성을 향상시키기 위해 데이터를 SD 카드에 기록하는 새로운 시스템을 제안하고 구현함으로써 주행 성능을 개선했습니다. 이 과정에서 자이로 센서로부터 얻은 각속도 데이터를 활용해 차량의 조향 시스템을 더욱 정밀하게 조정할 수 있게 되었고, 이는 운전자의 조향 의도와 차량의 실제 반응 사이의 차이를 최소화하는 데 기여했습니다. 또한, 수집된 데이터를 바탕으로 차량 제어 시스템을 지속적으로 업데이트하고 최적화할 수 있었습니다. 이러한 경험은 시험 직무에 대한 제 관심을 불러일으켰고, CAN 통신을 통한 센서 데이터의 정확한 처리와 분석이 시스템 기능의 안전성 향상에 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었습니다. 그러나 학교에서 전력전자 과목을 수강하지 않아 이 분야에 대한 지식이 부족하다고 느꼈습니다. 이를 극복하기 위해 인하대학교에서 전력전장교육을 수강하며 Flyback, Active-Clamp Forward, PSPB, LLC 컨버터 등을 PSIM으로 시뮬레이션 해보고, 각각의 특징을 이해했습니다. 특히, Active-Clamp Forward 컨버터에 대해서는 PCB 회로를 멀티미터로 측정하며 OrCAD로 회로도를 구성하는 벤치마킹을 진행했습니다. 또한, TI 사의 320 MCU를 사용한 임베디드 시스템 제어 프로젝트를 진행하였습니다. 이 과정에서 GPIO 핀 설정을 통해 MCU와 외부 센서나 기타 장치 간의 효율적인 통신을 구현했습니다. 추가로, dq 변환을 활용하여 3상 전류를 2축 전류로 변환하고 분석하며, 이를 기반으로 SVPWM 제어 방식을 적용해보는 경험을 했습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 향후 계획에 있어서, 저는 다음과 같은 크게 세가지의 주요 목표를 가지고 있습니다. 고객 맞춤형 분석 능력 첫째로. 해당 직무에서는 타사와 협력하는 일이 빈번하기 때문에 이를 위해서는 고객의 요구를 정확히 파악하고 이에 맞는 시험 조건과 방법을 개발하는 것이 중요합니다. 따라서 저는 모르는 부분은 지체없이 질문하여 다양한 고객의 요구 사항을 더욱 깊이 있게 분석하고 이해하는 능력을 강화할 것입니다. Data 분석가 둘째로, 통계적 Data 분석 역량의 보유자가 되고 싶습니다. 시험 직무는 특히 데이터를 다루는 일이 많이 때문에 DIAdem, Glpyhworks 등 다양한 분석 역량을 강화할 것입니다. 적극적 도입 마지막으로 추후 연차가 쌓이면 기존의 방법에 안주하지 않고, 최신 기술과 방법론을 적극적으로 도입하여 시험 프로세스의 정확성을 향상시키고 결함에 대한 원인 분석 및 개선 대책에 대한 타당성 검증 과정에서 지속적인 개선을 추구하고 싶습니다.

    2024 상반기

    LG Magna

    R&D Dept._Inverter/Converter Validation

최종합격후기

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  • [LG전자] 2024 상반기 서류 합격 후기

    스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 학교 : 인가경 4년제 기계공학과 학점: 4.19(4.5) 어학: OPic IM1 자격증: 일반기계기사, 컴활 1급 경험: 학부연구생, 학회 구두 발표 2회 자소서 항목 별 작성 요령 1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 크게 세 문단으로 나눠서 적었습니다. 제가 지원했던 직무의 경우 하는 사람이 많이 없는 특수한 분야였기 때문에 제가 해당 분야의 경험을 가지고 있음을 최대한 보여주고자 하였습니다. 그렇기 때문에 첫 문단에서는 해당 직무를 LG 전자가 어떻게 활용하고 있는지와 LG전자가 해당 직무에서 높은 능력치를 가지고 있음을 적으며, 제가 가진 능력들이 해당 직무에 어떻게 도움될지를 컴팩트하게 적었습니다. 또한 두번째 문단에서는 해당 직무에서 필요하다고 생각되는 능력들을 첫 문장으로 적으며, 구체적인 사례를 추가적으로 적어주었습니다. 해당 분야에 관심이 없는 사람들이라면 모를 용어들을 개의치 않고 적어주고, 해당 분야에 대한 경험을 적으며, 해당 경험에서 문제가 발생하였을 때 어떻게 해결했는지 또한 서술하여, 문제 해결 능력 또한 보여주고자 하였습니다. 마지막으로는 전반적으로 축약하는 문단을 적어주었습니다. 문단의 배분은 4.5:4.5:1 정도로 되게 하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. 해당 분야의 트렌드 기술에 관한 용어들을 최대한 넣어주며, 트렌드 또한 관심있게 파악하고 있음을 어필하고자 하였습니다. 또한 LG전자가 여러 학회에서 발표했던 확대 초록들을 바탕으로 JD에 적힌 내용의 단어들 외에 최대한 풍부한 용어들을 넣고자 하였습니다. 첫 항목에서 적었던 해당 직무에서 중요하다고 생각되는 능력들을 다시 끌어와서, 전문 용어들과 섞어서 어떻게 성장할 지를 서술하였습니다. 합격사진

    2024.09.02

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  • [LG CNS] 2023 상반기 서류 합격 후기

    - 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 하위권 / 3.9 / 오픽IH / 정처기, 빅분기, adsp, sqld / 인턴2회, 웹개발교육 6개월, 공모전 2회 수상 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외 ) 우선, LG CNS의 경우 ERP라는 대학생땐 쉽게 접하지 못하는 조금은 생소한 직무였기 때문에 사전에 직무 분석에 시간을 투자했습니다. 또한, 비전공자도 지원받는 직무였기에 성장 가능성과 직무에 대한 흥미를 보여주고자 했습니다. 1. 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. 이 항목에서는 프로젝트 경험을 바탕으로 작성하였습니다. 글자수 제한이 500자밖에 되지 않았기 때문에 소제목에 본문에서 강조하고자 하는 키워드를 딱 보면 이해할 수 있게 넣고, 본문 작성시에도 불필요한 설명은 최대한 제거하려 했습니다. 프로젝트에 대한 전반적인 설명은 빼고, 프로젝트 중에서 제 강점을 활용해서 구체적으로 문제를 해결한 부분과 그로인한 결과에 초점을 맞춰서 작성하였습니다. 이부분은 특히 해당 직무에서 성장 가능성을 보여줄 수 있는 중요한 항목이라 생각되었습니다. 2. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? 지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈:입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 ERP직무를 왜 선택했는지, 왜 적합한 사람인지를 담아내려 노력하였습니다. 저의 경우 IT도 조금 배웠지만 외에도 다른 분야에도 경험이 조금 넓게 있었기에 이것을 활용해서 작성하였습니다. IT에 대한 흥미와 경험을 통해 설명할 수 있는 IT외 분야의 제 강점을 결합하여 시너지를 낼 수 있다는 내용으로 작성하였습니다. 이 항목은 각자의 경험에서 해당 직무와 결합했을 떄 시너지를 낼 수 있는 부분을 찾아보고 이야기를 잘 풀어나가보면 좋을 것 같습니다. 여기서 직무에 대한 인터뷰, 다양한 분석이 선행된다면 더 설득력있게 써내려갈 수 있을 것 같습니다. 500자로 짧은 두 문항이었지만, 면접에서도 분명 자료로 쓰이기 때문에 어필하고 싶은 내용, 강점을 콤팩트하게 잘 적어나가시면 좋을 것 같습니다. 자소서를 쓰면서 전반적으로 가장 중요하게 생각하려고 했던 것은 아래와 같습니다 소통, 도전정신 등 어필할 사항에 대해서 키워드만 던지는게 아니라 나만의 정의 내리기, 그에 걸맞는 경험과 결과 기술하기, 이 역량이 회사에서 왜 중요한지, 어떻게 쓰일 수 있을지 어필하기 나만의 스토리를 기승전결로 어필하기 (인턴, 공모전, 자격증 취득, 개발 교육 등등을 어떤 부족한 점을 보완하기 위해 했는지 그리고 무엇을 배웠는지 이게 회사에서 어떻게 쓰일지 등 스토리와 구체적인 근거에 초점을 두었습니다) 이렇게 작성한다면 나만의 강력한 자소서가 완성될 수 있다고 생각해요 - 합격 인증 사진

    2024.08.15

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  • [LG 마그나] 2023 하반기 서류 합격 후기

    - 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 4년제 이공계 / (4.0/4.5) / 토스 IH / adsp (데이터분석준전문가) / 외국계 기업 인턴 (지원 직무 관련 X) - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상) LG 마그나는 자기소개서 문항이 2개이고 글자수도 많지 않은 편입니다. 두개의 문항 모두 어렵지 않은 주제이기 때문에 개인적으로 자소서 뿐만 아니라 이력서의 중요도 또한 높다고 생각합니다. 1. 해당 직무의 지원동기를 포함하여 , 직무관련 본인이 보유한 강점과 보완점을 사례를 통하여 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 . (1000 자 ) 저 같은 경우 지원동기 300자, 강점 600자 정도로 작성하였습니다. (보완점은 따로 작성하지 않았습니다.) 지원동기는 대부분의 지원자들이 비슷하게 작성하는 부분입니다. 저는 이를 피하기 위하여 제가 수강했던 교양 및 전공과목을 언급하며 지원직무 및 회사와 연결지었습니다. 보유 강점은 전공지식에 대한 역량, 교내 설계 프로젝트 경험을 위주로 작성하였습니다. 이때도 추상적인 내용이 아닌 전공 과목명, 설계 툴, 프로젝트 결과 등 제가 직접 경험하며 쌓은 역량들을 어필했습니다. 2. 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 . (500 자 ) 500자라는 짧은 글자수이기 때문에 기억에 남을 만한 키워드를 사용하는 것이 좋다고 생각합니다. (예를 들어 협력, 소통, 리더쉽 등의 키워드를 하나 선택한 후 이를 바탕으로 어떠한 미래계획을 가지고 있다.) 불필요한 비유나 흔하게 볼수 있는 멘트들을 사용하는 것보다 1번문항과 마찬가지로 나를 표현할 수 있는 구체적인 단어나 내용 위주로 미래계획을 작성하는게 좋습니다. 500자를 다 채우지 못했다면 회사 관련 산업이나 제품, 최근 투자중인 분야 등을 조사하여 해당 내용을 자소서에 녹여내는 것도 좋은 방법입니다. - 합격 인증 사진

    2024.08.08

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