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- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.02.28마감일상시모집
- 채용형태
- -
- 모집직무
- IT/인터넷
- 근무지역
- 경기
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Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
32360
상세내용
Machine Learning Engineer - Robot Manipulation
[접수기간]
23년 2월 28일 ~ 상시 모집
[전형절차]
서류 > 면접
[담당업무]
· Reinforcement learning, imitation learning 을 활용한 다관절 로봇 제어 연구/개발
· 다관절 로봇 학습을 위한 환경 구축
· 실제 로봇에 연구 결과 등을 적용하여 테스트 수행
[자격요건]
· 다관절 로봇에서 로봇 프레임워크 개발 및 툴 (ROS, NVIDIA Isaac 등) 사용 경험
· 다관절 로봇과 관련된 전반적인 이해 (dynamics, planning, control 등)
· 여러 대의 GPU를 활용하여 강화 학습을 수행해본 경험
[채용공고]
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합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가 (은상)
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
중경외시 / 어문/무역 / 학점 3.71 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 의료기기 회사 마케팅 프리렌서 4개월, 연구소 학부생 연구원 10개월, 남미 교환학생 1학기, 해외전시회 7회 참가, 스포츠 동아리 주장, 창업 동아리 / 전국 전자상거래 경진대회 우수상 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 무역영어 1급
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등) - 저의 장점이자 제가 추구하는 최고의 가치관은 바로 '능동적인 자세와 기여하는 삶'입니다. 브라질에서 교환학생으로 지내던 시절, 저는 현지 대학생 14명과 함께 생활하며 언어와 문화의 차이로 인한 어려움이 많았습니다. 하지만 저는 포르투갈어를 배우기 위해 적극적으로 노력하며 현지 대학생들과 소통을 시도했습니다. 매일 저녁, 현지 학생들과 함께 식사하며 그들의 문화를 배우고, 저의 문화를 소개하는 시간을 만들어 서로의 차이를 이해하고 존중하는 분위기를 조성할 수 있었습니다. 또한, 현지 문화 적응에 그치지 않고 제가 가진 역량을 활용하여 기여하고자 브라질과 미국에서의 국제 박람회 여행을 스스로 계획했습니다. 여러 한국 중소기업에 이메일을 보내 인건비 없이 해외 전시회 공동 참여를 제안드렸고, 좋은 기회로 남미 최대 식품 박람회와 미국 최대 반도체 박람회에서 수천 명의 바이어를 응대하는 경험을 하게 되었습니다. 그들의 비즈니스 관행과 문화적 특성을 빠르게 파악하고, 맞춤형 제안을 제시함으로써 거래 성사율을 높이는 데 기여했습니다. 그러나 저의 과도한 책임감은 때로는 단점으로 작용하기도 했습니다. 미식축구부 주장으로 활동하며 팀의 성과와 모든 팀원의 역할을 책임지려는 마음이 강했기 때문에, 혼자서 많은 일을 처리하려다 번아웃을 경험한 적이 있습니다. 그때 저는 팀원들에게 업무를 적절히 분배하고, 각자의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 것이 중요하다는 점을 파악하여 저는 팀원들과의 소통을 강화하고, 그들의 의견을 적극 반영하여 함께 문제를 해결하는 팀 회의 방식을 도입했습니다. 그 결과, 팀원들의 참여도가 높아지고 팀 전체의 경기력이 향상되어 창단 첫 전국대회 우승이라는 값진 결과도 맛 볼 수 있었습니다. 이러한 경험은 함께 일하는 사람들의 가치를 존중하는 자세를 배우게 해주었으며 책임감을 가지고 일을 수행하되, 적절한 시점에 도움을 요청하고 협업하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다. 2. 희망하는 지원분야를 선택한 이유와 본인이 기여할 수 있는 바에 대해 작성해 주세요. - NAVER Cloud의 공공사업 지원 분야에 인턴으로 지원하게 된 이유는 NAVER Cloud의 뛰어난 기술력과 공공사업에 대한 높은 이해도를 통해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 확신했기 때문입니다. 특히, 클라우드 인프라 운영과 정부 정책 대응, 그리고 공공사업 수행을 통해 다양한 기관과 협력하며, 사회적 가치를 창출할 수 있는 점에 매력을 느꼈습니다. 제가 기여할 수 있는 부분은 여러 가지가 있습니다. 우선, 국제 전시회에 참여하며 쌓은 네트워킹 경험과 중남미 연구소에서의 연구 지원과 사무처리 능력을 바탕으로, NAVER Cloud의 주요 사업 지원에 기여하고 싶습니다. 예를 들어, NIA 초 거대 AI 사업이나 NIPA 고성능 컴퓨팅 지원 사업에서 시장조사 및 경쟁사 분석을 수행할 때, 저의 분석력과 데이터 리서치 능력을 활용할 수 있습니다. 또한, 저는 전국 전자상거래 창업 경진대회에서 팀을 이끌며 우수상 수상이라는 성공적인 결과를 이끌어낸 경험이 있습니다. 이 과정에서 다양한 시장 분석과 전략 수립, 그리고 팀원들과의 협업을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이러한 경험은 NAVER Cloud의 새로운 사업 기회 발굴과 파트너십 구축에서도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 다른 MSP사들과의 파트너십을 구축하고, 새로운 솔루션을 탐색하는 과정에서 저의 전략적 사고와 협상 능력을 발휘할 수 있습니다. 마지막으로, 저의 적극적인 학습 자세와 봉사 정신을 바탕으로, NAVER Cloud의 공공사업 지원 인턴으로서 사회적 가치를 창출하는 데 기여하고자 합니다. 저는 항상 새로운 지식과 기술을 적극적으로 배우고, 이를 바탕으로 팀에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. NAVER Cloud에서의 경험을 통해 더욱 성장하며, 회사와 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기를 기대합니다. 3. 본인이 보유한 Skill의 활용 정도를 모두 적어주세요. [작성 예시 : 한글, PPT 등 문서작성 능력 및 발표자료, 보고서 작성 경험 등 자유롭게 기술해주세요 ] - 전자상거래 창업 경진대회에서 '글로벌 전자상거래 플랫폼을 활용한 중소기업 해외 진출 지원' 을 주제다양한 AI 도구와 SEO 응용 프로그램을 효과적으로 활용한 경험이 있습니다. Helium 10과 Uber Suggest를 사용해 제품 연구와 키워드 분석을 수행했고, Google Trends를 통해 시장 트렌드와 소비자 관심사를 파악해 마케팅 전략을 수립했습니다. 이러한 도구들을 통해 우리는 목표 시장에 대한 깊이 있는 이해와 제품의 성공 가능성을 높일 수 있었습니다. 또한, AI 도구를 이용해 콘텐츠 제작과 창업 아이템 구체화에서 적극 활용했습니다. Chat GPT와 같은 AI 도구는 마케팅 카피 작성 및 콘텐츠 아이디어 도출에 큰 도움을 주었습니다. 이를 통해 우리는 효과적인 광고 문구와 블로그 포스트를 작성하여 소비자들의 관심을 끌 수 있었습니다. Gemini와 Claude를 활용하여 데이터 분석을 수행하고, 시장 조사 결과를 기반으로 전략을 수립하여 경쟁사와 차별화된 마케팅 방안을 제시할 수 있었습니다. 특히, 이러한 도구들을 활용해 타겟 시장의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 반영한 제품 개발과 마케팅 전략을 통해 성과를 극대화했습니다. 파워포인트와 Canva를 이용해 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 발표자료를 제작하였습니다. 데이터를 효과적으로 시각화하여 심사위원들에게 명확하게 전달할 수 있었고, 이는 팀의 우수상 수상에 큰 기여를 했습니다. 각 팀원의 역할과 기여도를 명확히 설명하고, 프로젝트의 성과를 체계적으로 정리하여 발표했습니다. 또한, 컴퓨터활용능력 1급을 보유하고 있어 중남미 연구소에서 학부생 연구원으로 근무하면서 한글과 워드를 활용해 문서 작성 및 보고서를 작성하는 데 능숙했습니다. 중남미 지역의 경제 동향과 정책 변화에 대한 보고서를 작성할 때 한글과 워드를 사용하여 체계적이고 정확한 문서를 작성했고, 데이터 정리와 분석을 위해 엑셀을 활용하였습니다. 이를 통해 연구 성과를 효과적으로 정리하고 전달할 수 있었습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
최종합격후기
더보기[HDC랩스] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
HDC랩스 서류 합격 후기 스펙 학교 : 가천대학교 학점 : 전체 3.57/4.5, 전공 3.56/4.5 -> 석사 4.25/4.5 어학 : OPIC AL 기타 : 직무 관련 석사 수료 및 경진대회 수상 등 자기소개서 문항 팁 1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) HDC랩스의 경쟁력을 나의 성공경험과 연결지어 작성했습니다. 400자라서 간단명료하게 작성했습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) 본인의 장점을 작성하면 되는데, 그 장점이 회사의 인재상과 부합하면 더 좋을 것 같아요. 저는 평소에 제가 좋아하는 ' 글을 읽고 쓰는 것'으로 작성했습니다. 글을 읽고 쓰는 것이 제 업무 능력을 향상시킬 수 있을 것이라는 뉘앙스로 작성했어요. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 협업했을 때의 특정 상황을 설명하며 장점을 작성했습니다. 회사는 아무래도 많은 사람들과 함께 일하는 곳이기 때문에, 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 좋아할 것이라고 생각했어요. 그래서 협업했을 때 '~한 갈등이 있었지만, 이를 ~ 이렇게 해결했다'고 작성하면서, 소통을 잘하는 사람이라는 것을 어필했습니다. 치명적인 단점은 작성하지 않았습니다. 저는 단점을 보완하기 위해 했던 노력과, 그 노력으로 인해 얻은 결과 등은 작성하지 않았지만 단점을 작성하실 때는 극복할 수 있는 단점, 극복한 단점 으로 작성하시는게 좋겠습니다. 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) 직무와 관련된 개인적으로 힘들었던 경험을 서술하고, 이를 어떠한 노력으로 어떻게 극복했는지 작성했습니다. 극복하며 도출한 결과들이 드라마틱해 보일 수 있도록 고심하여 작성했습니다. 해당 경험으로 어떤 것을 배웠고 어떤 것을 느꼈는지까지 작성하면 좋겠습니다. 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) '필살기'를 작성하면 되겠습니다. 저는 직무와 관련된 성공경험을 작성했고, 이를 통해 HDC랩스에 이렇게 기여하겠다 라고 작성했습니다. 나의 실패 & 성공 경험이 입사 후 직무에서 이렇게 기여될 것으로 예상하고, ~한 사람이 되겠다라고 작성했습니다. 후기 및 결과
[그린랩스 인턴 합격자 인터뷰] 식품과 환경에 관심이 많다면?? 2023 하반기 그린랩스 인턴 합격자와의 인터뷰
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 조서현입니다 오늘은 그린랩스 스타트업 인턴 합격자분과의 인터뷰를 진행한 콘텐츠를 가지고 왔습니다! 그린랩스는 스타트업 회사로 스타트업으로 인턴 경험을 쌓으시는 분들이 많으실텐데 보고 도움 받으시면 좋겠네요! 1. 자기소개 부탁드려요 안녕하세요, 동국대학교 식품생명공학과에 재학중인 윤서영입니다. 지난해에 휴학을 하면서 6개월간 그린랩스 콘텐츠:마케팅팀에서 인턴을 했어요. 2. 그린랩스는 어떤 회사인가요? 그린랩스는 “지속가능한 방법으로 인류의 먹는 것을 혁신한다“라는 비전을 가진 스타트업이에요. 사업 분야로는 크게 데이터 농업 플랫폼이자 농민커뮤니티인 팜모닝 운영과 팜모닝 커머스 운영, 농산물 유통, 농산물무역(그레인스캐너) 이 있습니다. 3. 지원하게 된 계기가 무엇인가요? (자신의 평소 전공/관심분야을 살린 부분이 있나요?) 처음에는 현장실습으로 지원을 했어요. 3학년때 수강한 캡스톤디자인 수업 에서 교수님이 언급하신 적 있는 기업이라 이름이 익숙했고, 콘텐츠 팀 을 선발하는데 우리과가 지원이 가능하길래 좋은 경험이 될 거라고 생각해서 고민없이 지원했습니다. 과정중에 실습생이 아니라 인턴으로 지원할 수 있는 좋은 기회가 생겨서 6개월 인턴으로 다니게 되었어요. 우선 먹거리에 대한 제 전공지식이 콘텐츠를 기획하는데 도움이 될 것이라고 생각했고 평소 이미지 제작에 관심이 있어 여러 제작 툴을 조금씩 사용해봤기 때문애 이미지 콘텐츠도 잘 뽑아낼 수 있을 거라고 생각했어요. 다니고 보니 농업, 농산물애 대한 내용이 대부분이기 때문에 저도 회사다니면서 관련 분야에 대해 계속 찾아보고 공부했던 것 같아요. 전공과 크게 밀접하진 않았지만 내용을 이해하는데엔 도움이 되었어요. 콘텐츠 제작 센스와 스킬도 많이 배웠습니다 🔥 4. 인턴 업무에 대해 소개해주세요 주로 어떤 일을 하셨나요? 저는 6개월동안 프로덕트 본부에서 ‘팜모닝’에 올라갈 콘텐츠를 관리하는 일을 했어요. 3개월은 콘텐츠팀에서, 3개월은 마케팅팀에 있었어요. 일이 완전히 분리된 것은 아니고 마케팅팀으로 옮겨가면서 기존 콘텐츠일과 마케팅팀 일을 합쳐서 하게 됐습니다. 주로 하는 일은 콘텐츠 발행 A to Z였어요. 콘텐츠를 기획하고(주제선정) 바닥글을 작성하고 이미지를 제작하고, 이 콘텐츠를 업로드하고 유저들에게 어떤 문구로 push를 발송할건지 고민해서 세팅하는 것 까지요! 몇개의 정기적인 콘텐츠들을 이런식으로 발행하는 일을 매일 했고, 앱 AU를 높이기 위한 이벤트를 진행할 때 상세페이지를 제작하는 일도 자주 했습니다. 아무래도 인턴이다 보니이 밖에도 레퍼런스 서치나 필요한 스프레드시트 제작 등 PM,마케터분들을 서포트하는 일도 종종 있어요! 5 . 인턴 선발 과정은 어떻게 되나요? (서류, 면접 과정 등) 서류, 1차면접(실무진), 2차면접(임원진)으로 진행됩니다. 6. 나만의 합격 꿀팁이 있다면? 면접인 것 같습니다. 콘텐츠팀으로 입사할 때 저를 뽑아주신 사수분께 여쭈어보니 제 면접 태도를 좋게 봐주셨다고 해요. 함께 일하고 싶은 느낌이 들도록 이미지 메이킹을 하는 것! 이 중요하다고 생각합니다. 경험으로는 제가 책을 써본 적이 있는데 요 경험을 좋게 봐주셨다고 했어요. 흔치 않은 경험이기도 하고 콘텐츠를 제작할 때 아무래도 라이팅 능력도 중요하기 때문이 아닐까 생각합니다. 7. 좋았던 회사복지는 무엇인가요? 좋은 인턴동료, 좋은 사수가 그린랩스의 가장 큰 복지라고 생각합니다ㅎㅎ 8. 미래의 그린랩스 인턴에게 한 마디 부탁드립니다. 인턴하면서 조금 바쁘고 싶다! 일 없어서 공부만해야하는 인턴은 싫다! 하시는 분들께 인턴을 추천드립니다. 인턴이지만 생각보다 본격적인 일을 주셔서 일이 정말 빠르게 늘고 거기서 오는 뿌듯함도 있어요. 스타트업에 관심있으신 분들은 첫인턴으로 그린랩스 좋을 것 같습니다. 그린랩스 인턴 합격자 인터뷰는 여기까지입니다! 정성스럽고 알찬 답변과 함께 인터뷰에 참여해주신 인터뷰이 윤서영님께 정말 감사드립니다 인턴이라 해서 잡일만 시키는 것이 아니라 중요한 일을 준다는 것이 경험쌓기 좋은 회사라고 생각했습니다. 이 콘텐츠가 스타트업으로 인턴 경험을 쌓으시려는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 이상 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 조서현이였습니다 감사합니다!
[네이버클라우드] IT 관심있는 사람 주목! 네이버 클라우드 인턴 합격 인터뷰
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경입니다 :) 오늘은 네이버 클라우드 인턴 합격자 인터뷰 를 준비했습니다! IT에 관심있으신 분은 끝까지 확인해주세요~ Q1. 간단한 자기소개 부탁드려요! 안녕하세요. 저는 이화여대 휴먼기계바이오공학부 에 4학년으로 재학 중인 대학생입니다. 학부에서는 의생명공학 및 바이오 데이터 트랙 을 이수하고 있습니다. Q2. 네이버 클라우드에 지원하신 직무와 업무에 대해 소개해주세요! 올해(2025) 1월부터 네이버 클라우드 Video AI 팀 에서 video ai 서비스 데이터 구축 직무를 맡고 있습니다. 주요 업무는 네이버 클라우드 서비스 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터를 구축하는 것입니다. 구체적으로는 비디오 및 이미지 데이터 annotation을 위한 웹사이트를 개발하고, 데이터 검수를 통해 데이터 품질관리를 하고 있습니다. 데이터 annotation에 대한 이해와 데이터 시각화 역량이 요구 되는 직무입니다. Q3. 지원 당시의 스펙이 궁금해요! 학부 데이터 실습 경험 - 데이터마이닝, 인공지능 실습 등 의생명공학 동아리 회장 개발 스터디 회장 개발 동아리 활동 헬스케어 창업 동아리 활동 디지털 헬스케어 해커톤 최우수상 수상 Kakao x Goorm 해커톤 우수상 수상 창업경진대회 우수상 수상 관광데이터 활용 공모전 장려상 수상 개발 인턴 1년 Q4. 서류 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 지원 공고에 기재되어 있는 업무 내용 을 정확하게 숙지하고 유관 경험을 작성 하는 것이 중요한 것 같습니다. 다룰 수 있는 기술 스택 과 숙련도 를 구체적으로 작성하고, 진행했던 프로젝트를 직무와 연결 지어 서술 하는 것이 필요합니다. 또한, 경험을 단순히 나열식으로 기술하기보다는 수치적인 성과 와 함께 어떤 역량을 얻게 되었는지 를 중점적으로 작성해 주는 것이 좋은 것 같습니다. 추가로 네이버 클라우드 웹사이트에서 네이버 클라우드에서 제공하는 있는 서비스를 미리 공부해두면 도움이 될 것 같습니다. Q5. 면접 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 자기소개서를 바탕으로 예상 질문 리스트 를 만들어보고 부족한 내용을 보충해가며 연습하는 것이 중요한 것 같습니다. 또한, 줌으로 화상면접을 보기 때문에 미리 줌을 켜두고 면접 연습 을 해보는 것이 도움이 되었습니다. 자기소개, 지원 동기, 하고 싶은 말, 질문사항 은 미리 준비해 가는 것이 좋고, 전공에서 배운 내용들 과 직무 관련 경험 에 대한 답변도 미리 생각해 보는 것이 좋을 것 같습니다. Q6. 네이버 클라우드의 복지나 사내분위기가 궁금해요! 네이버 클라우드에서는 아침, 점심, 저녁 식사가 무료로 제공 되고, 사내 카페테리아에서 저렴한 가격대로 음료와 디저트 를 즐길 수 있습니다. 또한 헬스장, 안마실, 병원, 도서관 과 같은 사내의 다양한 시설들을 이용할 수 있고, 인턴들에게는 네이버 스튜던트 멤버쉽 체험권 과 웰컴 기프트 를 제공해 줍니다. 부서마다 다르지만 재택 근무도 가능합니다. 사내 분위기는 굉장히 자유로운 편 이고, 재택 근무를 하시는 분들이 많아서 업무 공간도 여유롭습니다 . Q7. 네이버 클라우드 인턴 예비 지원자에게 한마디 부탁드려요! 쾌적한 근무 환경에서 최신 AI 기술 을 접하고, 실제 서비스 개선에 참여 하는 경험을 쌓고 싶으신 분들께 적극적으로 추천드립니다. 뛰어난 분들과 협업 하며 도전적인 과제를 통해 성장 해나가는 실무 경험을 쌓고 싶으시다면, 망설이지 말고 도전해 보세요! 더 많은 정보는 링커리어에서 확인하실 수 있습니다. 도움이 되셨길 바라며 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경이었습니다!
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