주식회사 모두의연구소
- 기업형태
- 중소기업
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2023.03.13마감일2023.03.23
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 기타, 상장 수여
- 공모분야
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
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모두의 아이디어랩 : MODU's WHYdeaLab
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상세내용
모두의 아이디어랩 : MODU's WHYdeaLab
• 주최 : 윤피티연구소, 모두의연구소
• 주관 : 윤피티연구소, 모두의연구소, 한국산업인력공단
• 참여 대상 : 해당분야에 관심있는 청년! (19~34세)
• 운영 방법 : 하루 안에 성과를 창출하고 당일 결과 공유 및 시상까지 ONE-DAY idea marathon
• 주제 : 데이터, 메타버스, AI, 친환경, 지역과밀, 교통, 건강, 에너지 중 현장발표
• 모집 기간 : 2023.3.13(월)~2023.3.23(목)
• 모집 인원 : 50명
• 행사 일시 : 3월 26일(일) 10:00~ 20:00
• 신청링크 : https://event-us.kr/modu/event/58835
• 우대 사항
- 커리어 개발을 위해 방학을 사용하시고 싶은 분
- 성격이 급해 하루 안에 성과가 나와야 하는 분
- 지식을 나누고 공유하는 모두의연구소 가치에 공감하는 단체 활동에 진심이신 분
• 활동 혜택
- 전문가 심사 + 현장 평가를 통해 최우수, 우수, 장려상 시상
- 모든 과정 이수 시 수료증 발급
- 우수상 이상 수상 시 윤디자인 폰트1년 사용권
- 우수상 이상 수상 시 모두의연구소 풀잎스쿨 1회 쿠폰 지급
• 기타사항
- 준비물 : 개인 노트북 필수
- 당일 식사(도시락,샌드위치)가 제공됩니다.
- 신청 시 작성하신 내용을 기반으로 팀 랜덤빌딩 됩니다.
• 반드시 읽어주세요.
※ 이번 행사는 오프라인으로 진행됩니다.
※ 주차는 건물 주차장 이용이 가능하나 주차비는 지원되지 않습니다. (30분 무료, 이후 10분당 1,000원)
※ 참가 신청 후 취소 의향이 있으실 경우, 다음 대기자를 위해 반드시 취소 처리를 부탁 드립니다.
[별도 알림 없이 불참하실 경우 향후 행사 참여 제한이 있을 수 있습니다.]
- 담당자 : 박지영
- 이메일 : jiyeong.park@modulabs.co.kr
- 연락처 : 010-9073-9592
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (16명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기한양대 / 경영학부 / 학점 4.44/4.5 / 토익: 925, 토익스피킹: 160/레벨7, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 예금보험공사, E1 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타:
1. 본인의 성장과정과 지원동기 대해서 기술해 주세요. (600자) DSC인베스트먼트 및 주식회사 E1의 투자 인턴 경험을 통해, 금융의 본질을 파악할 수 있었습니다. 금융은 위험에 대한 거래입니다. 위험은 미래에 대한 불확실성으로부터 비롯되는 것으로, 이를 파악하는 것이 금융의 핵심이라고 생각했습니다. 따라서, 보험업은 금융의 본질을 가장 잘 파악할 수 있는 곳이라고 생각했습니다. 보험사는 미래에 대한 위험을 회피하는 대가로 보험료를 수취하며, 해당 자산을 운용함으로써 고객들에게 수익성과 안정성에 기반한 보험 상품을 제안하는 선순환 사업을 영위합니다. 저는 세 번의 금융권 인턴 경험을 통해, 직접 벤처기업에 대한 투자심사보고서를 작성하며 기업 가치를 평가한 경험이 있습니다. 투자 기업에 대한 각 Risk Point를 도출하고, Valuation을 통해 위험을 수치화했습니다. 저는 이러한 경험을, 보험업에서 더 발전시키고 싶습니다. 위험을 체계적으로 파악하여 안정적으로 자산을 운용하고, 수익 증대를 통해 고객 친화적인 보험료 형성에 기여하겠습니다. 이를 통해, 금융의 본질을 파악하는 전문 금융인으로 성장하고, 동시에 대한민국의 건강한 사회 발전에 기여하는 사람이 되고자 한화손해보험에 지원했습니다. 2. 담대한 목표를 세우고 달성하고자 노력했던 경험에 대해 기술해 주세요. (800자) “도전을 통해 투자 설득에 성공하다” 벤처투자팀 인턴 과정에서 임원진을 대상으로 투자심사 PT를 제공하여, 투자 설득에 성공한 경험이 있습니다. 인턴 과제는 국내 전기 이륜차 기업의 투자심사보고서를 작성한 뒤, 두 차례의 임원 PT를 수행하는 것이었습니다. 이를 위해, 경영 전략과 마케팅 분석 Tool을 활용하여 보고서를 작성했고, 1차 발표를 진행했습니다. 그러나, 지나친 이론 도구의 사용과 추상적인 내용으로 인해, 좋은 평가를 받을 수 없었습니다. 목표 달성을 위해서는 개선이 필요했습니다. 이를 위해, 크게 두 가지 방법을 계획하고 시행하였습니다. 우선 ‘발로 뛰는 분석’을 위해, 투자 대상 기업의 현장에 방문했습니다. 기업 IR을 경청하고, 스타트업 대표와 질의를 주고받으며 기업의 현실적인 비전을 파악했습니다. 더 나아가, ‘고객 접근형 분석’을 위해 전기 이륜차 고객을 직접 찾아다니며 설문을 요청했습니다. 그들을 마주하기 위해, 전기 이륜차 배터리 교환소에 ‘무한 대기’했고, 35도가 넘는 무더위 속에서 8시간 동안 대기한 결과, 총 30명에게 설문을 요청할 수 있었습니다. 설문의 결과 다양한 고객 Needs를 파악할 수 있었고, 기업의 투자 포인트를 도출할 수 있었습니다. 이러한 열정적인 노력 끝에, 임원 PT에서 설득에 성공하며 본투자심사까지 Deal을 연결할 수 있었습니다. 위 경험은, 새로운 도전으로 개인의 목표를 달성하는 방법을 배울 기회였습니다. 또한, 이론과 행동적 분석을 융합하는 것이 투자 설득으로 이어질 수 있다는 것을 깨달을 수 있었습니다. 3. 당사가 자신을 선발해야 하는 이유를 본인의 전문성과 연결하여 기술해 주세요. (800자) “이론과 실무를 융합한, 조화로운 분석가입니다” 모든 경영학 전공과목에서 A+를 받는 장기적인 성과를 달성했습니다. 이를 통해 산업 및 기업 분석을 위한 Tool을 익혔고, 자산운용을 위한 기본 이론을 학습할 수 있었습니다. 또한, 논리적, 분석적 사고의 함양을 위해 3년간 경제 기자로서 활동했습니다. 총 28개의 기사를 작성하며 변화를 포착할 수 있는 능력을 함양했습니다. 더 나아가, 이론을 실무에 적용하고 활용하고자 세 번의 금융권 인턴 경험을 쌓았습니다. 우선, 국내 벤처캐피탈 DSC인베스트먼트에서 6개월간 총 22개의 신규 투자에 대한 투자심사 보고서를 검토했습니다. 각 산업의 미래 비전을 익힐 수 있었고, Top-Down 형식의 보고서 작성 방법을 배울 수 있었습니다. 또한, 전기차 산업분석 보고서를 직접 작성하며, 미래 모빌리티 시장의 동향을 예측할 수 있었습니다. E1 벤처투자팀에서는 미국 전기차 인프라 기업에 투자하기 위해 글로벌 인프라 시장을 분석했습니다. 또한, 국내 전기 이륜차 기업에 대한 투자심사보고서를 직접 작성하며, 투자를 위한 ‘A to Z’의 모든 과정을 경험할 수 있었습니다. 해당 과정에서, 가치사슬 분석, 경영 전략 분석, 회계적 분석 등을 수행할 수 있었고, 탄탄한 이론에 기반하여 열정적으로 인턴 과제에 임한 결과, 정규직 입사를 제안받는 성과를 거둘 수 있었습니다. 저는 위 경험을 통해, 이론과 실무 역량을 고루 갖춘 조화로운 분석가로 성장할 수 있었습니다. 또한, 자산운용 직무에서 가장 중요한 ‘분석 역량’을 갖춘 인재로 성장할 수 있었습니다. 4. 다른 사람과 소통하고 협력하여 문제를 해결한 경험에 대해 기술해 주세요. (800자) [공동의 목표 달성이 중요했던 대회 주최 경험] 대학교 모의재판 경연 대회를 직접 기획하고 운영하며, ‘소통과 협력’의 중요성을 깨달았습니다. 대회를 준비하며, 예산 편성에 관하여 사무국 간의 갈등이 발생했고, 이견 조율이 필요했습니다. 대회를 총괄하는 사무총장으로서, 두 가지 개선안을 시도했습니다. “의사소통 체계를 갖추다” 우선, 의사소통 시스템을 구축했습니다. 정기적인 회의를 통해 소통 시간을 확장했고 온라인 회의가 정착되지 않은 2018년, 온라인 회의를 제안하며 소통 공간을 확장했습니다. 또한, 직접 추가적인 시간을 들여, 회의 전 안건을 취합하고 배포하며, 소통의 효율성을 높였습니다. “유기적인 관계를 통해 협업 의지를 강화하다” 더 나아가, 공유하는 시간을 늘릴 것을 제안했습니다. 원활한 대회 진행을 위해서는 구성원들 사이의 유기적인 관계와 친밀감이 선행되어야 한다고 생각했고, 이를 위해 경주의 환경정화 캠페인에 1박 2일로 참여할 것을 제안했습니다. 저 또한 대회 준비로 바쁜 와중이었지만, 따로 시간을 내어 봉사활동 기획안을 작성하였고, 이를 발표하며 팀원들을 설득하기 시작했습니다. 이러한 노력 끝에, 공유하는 시간을 늘릴 수 있었고, 개인적 시간을 함께하며 친밀감의 폭을 깊게 할 수 있었습니다. 대회 개최 결과, 참여자 및 관중의 만족도 평가에서 역대 최고 수준의 결과를 받았습니다. 이를 통해, 의사소통 시스템의 중요성을 깨달을 수 있었고, 유기적인 관계 속의 유대감과 협업 의지가 있을 때, 비로소 공동의 목표 달성이 가능하다는 것을 깨달았습니다.
지방국립 / 전자공학과 / 학점 3.64 / 토익: 820 / 학부연구생, 경진대회 수상1회
1. 지원자가 해당 분야 직무능력(연구능력)을 갖추고자 어떤 노력을 했는지 구체적으로 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 한국 자동차공학회와 ITS 학회에서 연구를 발표하며, 다중 객체 추적과 데이터 연계 기술을 학습했습니다. 특히 실시간 데이터 처리 경험을 갖추었습니다. 연구 과제 1 에서는 센서 데이터를 활용해 차선 인식 알고리즘을 설계하고, 정밀 위치 추정을 위한 알고리즘 개발을 수행했습니다. 또한,연구과제 2에서는 라이다 데이터 기반의 위치 추정 및 성능 분석을 진행하며, 센서 운용 기술을 익혔습니다. 경진대회에서는 자율주행 차량 인식시스템을 설계하며 다양한 센서 데이터를 통합 관리하고 운용하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 복합 센서의 운용 및 신규 도입 과정에서 요구되는 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖추는 데 중요한 자산이 되었습니다 2. 지원자가 연구소에 지원한 이유와 해당 분야 직무능력(연구능력)을 바탕으로 연구소를 위해 기여(활용)하고 싶은 방향에 대해 기술해주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입이라는 국방과학연구소의 핵심 직무에 기여하기 위해 지원했습니다. 다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치 추정, 그리고 시스템 통합 설계 능력을 쌓아왔습니다. 저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 학회에서 발표한 연구를 통해 객체 추적 알고리즘의 설계 및 적용 능력을 배양했으며, 임베디드 환경에서 실시간 데이터 처리 경험을 축적했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 국방과학연구소의 해상탐지레이더 운용 및 관리 효율성을 높이고, 신규 레이더 도입 시 최적화된 데이터처리에 기여하고자 합니다. 특히, 정밀한 센서 데이터를 활용해 목표물을 효과적으로 탐지하고 추적할 수 있는 레이더 시스템 개발에 역량을 집중하겠습니다. 이는 국방 기술의 선진화와 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다. 3. [전문성] 모집분야와 관련한 수강과목, 연구실적, 수행과제, 직무경력 등과 연계하여 연구 또는 업무 수행에 있어 본인이 가지고 있는전문성에 대해 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 도입 분야에서 요구되는 데이터 처리와 추적 알고리즘 설계 능력을 갖추기 위해 다양한 연구와 실무경험을 쌓아왔습니다. 디지털 신호처리와 인식 시스템 과목을 통해 센서 데이터 처리 및 분석 기법을 학습했으며, 연구실에서는 라이다 기반 정밀 위치추정 알고리즘과 다중 객체 추적 기술을 개발하며 센서 데이터를 실무에 적용하는 역량을 키웠습니다. 특히, 경진대회2 에서는 객체추적 알고리즘을 임베디드 환경에 이식하여 실시간 객체 추적을 구현하며 센서 운용 기술과 시스템 통합 능력을 쌓았습니다. 또한, 연구과제1과 연구과제2 를 통해 다양한 센서데이터를 활용한 정밀 환경 분석 경험을 축적했습니다. 이러한 경험은 해상탐지레이더 운용 및 도입 업무에 필요한 전문성을 뒷받침합니다 4. [소명의식] 과제 및 업무 수행 과정에서 문제가 발생했던 경험과 책임감을 바탕으로 해결한 과정에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2 준비 과정에서 환경 문제로 LiDAR 기반 Localization 알고리즘이 작동하지 않는 상황이 발생했습니다. 대회 이틀 전, LiDAR를 사용할 수 없는 환경임을 확인한 후, 저는 팀원들과 함께 신속히 대안을 모색했습니다. 카메라 기반 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 밤낮없이 작업하며 시스템을 재설계했습니다. 새로운 알고리즘을 적용한 결과, 대회를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 제한된 시간 속에서 환경 변화에 대응하며 끝까지 책임을 다한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 바탕으로, 국방과학연구소에서도 예상치 못한 문제에 직면했을 때 책임감을 가지고 해결책을 모색하며 조직의 목표 달성에 기여하겠습니다. 5. [성취지향] 과제 및 업무 수행 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 끊임없이 도전하여 성취한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회3 에서 무인 이동체 추적 알고리즘을 개발하는 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 도전한 경험이 있습니다. 당시 실시간 객체 추적 성능을 개선하는 데 어려움을 겪고 있었고, 이를 해결하기 위해 추적 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 목표를 설정했습니다. 저는 기존의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다. 이 과정에서 여러 차례 테스트와 수정이 필요했지만, 반복적인 실험을 통해 성능이 개선되었고, 결국 알고리즘은 임베디드 환경에서도 원활하게 작동할 수 있었습니다. 이 경험은 자발적인 목표 설정과 도전 정신의 중요성을 깨닫게 해주었고, 앞으로 국방과학연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다. 6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2에서 팀 프로젝트 중, LiDAR 기반 알고리즘을 사용할 수 없는 상황에 직면했습니다. 팀원들 간에는 각기 다른 해결책을 제시하는 의견이 많았고, 의견 충돌이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 모든 팀원과의 열린 대화를 통해 각자의 의견을 경청하고, 가장 효율적인 해결책을 모색했습니다. 결국, 카메라 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 이를 신속하게 구현하기 위한 작업 분담과 협업을 주도했습니다. 이 과정에서 각자의 역할을 명확히 하여 팀워크를 강화하고, 모두가 공동의 목표인 완주를 향해 나아갈 수 있도록 조정했습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 변화와 혁신을 통해 팀은 대회를 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험은 협업과 혁신을통한 목표 달성의 중요성을 깨닫게 해주었습니다
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
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수상 후기 뭐... 자랑할 만한 수익률과 등수는 아니지만 ~! 100위 안에 들어 수상을 했네요 야호-! 수익률이 30%에 육박할 때는 12등까지 올라갔었는데 1,2등 하면 주어지는 인턴 기회에 눈이 멀어 욕심을 버리지 못하고 뇌동매매 하다 결국 추락하고 말았습니다ㅋㅋㅋㅜ 전체 참가자 4,903명 중 71등으로 마쳤습니다. 국내주식 투자자 평균 수익률이 -8.82%로 전체적으로 다소 부진했네요. 해외주식 최고/최저수익률과 평균수익률이 국내주식 성과보다 월등히 나은 것을 보면 하루 빨리 국장을 떠나는 게 맞는 거 같기도 하네요. 이런 장에다가 금투세 도입을 강행하려 한다니 참... 특정 정당을 비판하고 싶지 않지만 참 원망스럽고 아쉽습니다. 아쉬운 소리는 그만 하고! 공모전 과정 저는 최근 전업 투자자분께 배운 기법을 저만의 방식으로 체화하여 좋은 성과를 냈습니다. 간략하게 말씀드리면, 단기이평선 골든크로스 & MACD오실레이터 양봉전환이 동시에 일어나는 구간을 전제 조건으로 하여 여기다 정배열 및 거래량이 대량으로 실려주면 더 좋은 매수 타점입니다. 실제로 저는 차트 밑에 MACD 오실레이터가 양봉전환 되는 구간에 매수하여 음봉전환 되는 구간에 전량 매도하였고, 퓨쳐켐으로 약 40%의 수익률을 기록했습니다. 잘 가는 놈이 잘 간다고.. 위와 같은 조건들을 충족하는 종목 중에서 정성분석을 거쳐 투자하니 대회 기간 내내 아웃퍼폼 할 수 있었습니다. 상금은 언제 들어오나 했는데 오늘 들어왔습니다. 소중한 5만원 ...ㅎㅎㅎ 대회 1,2등하면 장학금 / 해외탐방 / 인턴 기회가 주어진다는데 다른 건 모르겠고 인턴 너무 하고싶다 ... 그나저나 이거 뭔데... 사렬주세요 살려주세요... 3Q 실적 제발 잘 나와주ㅕ야 ㅎ ㅏㄴ다..! 인터뷰 - 콩이부자 님 https://blog.naver.com/wjdgh684516/223572556935 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[키움증권] 제 34회 대학생 주식 모의투자대회 수상 후기
[🌟제34회 키움증권 대학생 주식 모의투자대회🌟] ✅ 대회 기간: 2023.12.11-2024.01.19 ✅ 참가 대상: 대학(원)생, 휴학생 ✅ 최종 순위: 94등 / 7365(명) _ 공모전 후기 대회 기간은 6주, 그러니까 사실 투자 대회라기보다는 트레이딩 대회에 가깝다고 할 수 있다. 이렇게 짧은 기간동안은 가치지향적인 중장기 투자보다 급등주를 건드리거나 단타, 스캘핑 위주의 매매를 하는게 수상 확률이 높다. 심지어 모든 사람에게 수익률 초기화권이 하나씩 주어지기 때문에 대회 초반에는 특히나 '안되면 초기화권 쓰지 뭐' 식으로 극단적인 도박투자를 하는 참가자들이 많다. 당연히 그런 급등주들을 찾아내서 높은 수익을 얻는 것도 엄연한 실력이지만 가치 투자의 관점에서 봤을 때는 대회의 목적에 부적합 하지않나 생각했다. 상장에 적힌 '대학생들의 건전한 투자 문화 형성'이 진정으로 대회에서 추구하는 바라면 수익률 초기화권을 없애든, 대회기간을 조금이라도 늘리든, 도박성 투자를 근절시키려는 노력이 추가적으로 필요할 것 같다. _ 나는 급등주나 초 단위 스캘핑은 추구하지도 않거니와 큰 자신이 없었기에 우선 이익 퀄리티가 좋은 주식 중 한창 뜨거워지고 있는 AI 테마에 포함되는 주식들을 선별하기로 했다. 이익 퀄리티가 좋은 주식의 선별 조건은 다음과 같다. 공모전 과정 <선별 조건> 1️⃣ 지속성: (10년)연속 흑자 2️⃣ 일관성: (10년) 이익 평균 / 표준편차 > 0.5 3️⃣ 성장성: (5년 연속) EPS 전년 대비 증가, (10년) EPS 연평균 성장률 높은 순 다음 조건에 부합하는 상위 10개의 주식은 아래의 주식들이다. - 포티넷 - 모놀리딕 파워 시스템스 - 온 세미컨덕터 - 슈퍼 마이크로 컴퓨터 - 풀티 그룹 - 램 리서치 - 어플라이드 머티리얼즈 - 페어 아이작 - KLA - CDW 모두 좋은 주식들이지만 대회 기간이 짧은 만큼 시총이 가볍고, AI가 묻어있는 슈퍼 마이크로 컴퓨터에 높은 비중을 두고 투자하기로 결정했다. 그 외에는 SOXL, TMF, 팔란티어 등을 매수했으나 결과적으로 슈퍼 마이크로 컴퓨터를 통해 대부분의 수익을 얻었기 때문에 따로 언급하지는 않겠다. (레버리지는 짧게짧게 매매했어야 했는데 그러지 못해서 큰 수익을 내지 못했다) 대회 막바지가 되어서야 슈퍼 마이크로 컴퓨터가 급등을 보여주어서 대회기간이 조금 더 길었으면 하는 아쉬운 마음도 약간 들지만 결과적으로 100등 안에 들어 수상할 수 있어서 기쁘다. 마지막으로, 아까 대회 목적과 실제 대회 진행에 대해 아쉬움을 표하긴 했지만 대회의 규칙이 그렇다면 그에 맞게 트레이딩 능력을 기르는 것도 참가자의 역량 중 하나라 생각한다. 다음 대회가 시작되기 전에 트레이딩 공부를 조금 더 열심히 해서 다음에는 더 높은 순위로 수상하고 싶다. 인터뷰 - Heiden 님 https://blog.naver.com/heiden26/223398447302 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회] 현업 연구원과의 프로젝트 기회! 지금 소개합니다!
안녕하세요😀 링커리어 콘텐츠 에디터 20 기 이정호입니다 . 취준 스펙에서 절대 빼놓을 수 없는 공모전 ! 오늘은 그중에서도 IT 분야 진로 를 꿈꾸고 계시는 분들께 도움이 될 만한 공모전 정보를 들고 왔습니다 . 바로 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 수상자와의 인터뷰 내용입니다 ! 이 대회에서 수상하신 이후, 관련 경험을 살려 현직 '데이터 사이언티스트'로 취업에 성공 하신 분의 말이니 더욱 도움이 될 것 같지 않나요? 현업 연구원과 함께 프로젝트 경험 을 쌓을 수 있는 양질의 공모전이니까 , 관심있으신 분들은 꼭 ❗ 읽어주세요 ! 지금부터 시작하겠습니다 ! Q1. 안녕하세요, 자기소개 부탁드립니다 . 안녕하세요 , 2022 년 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 에서 장려상 을 수상했던 김준석 입니다 . 현재 서울에서 데이터 사이언티스트 로 1 년째 근무하고 있습니다 . 제 인터뷰 내용이 관련 공모전이나 직무에 관심을 가지고 있는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다 :) Q2. 공모전에 대해 소개해주세요 . 현대자동차 연구개발본부 에서 주최하는 경진대회로 , 현대자동차 소속 현직 연구원님 과 함께 2 개월간 인공지능 알고리즘을 활용한 프로젝트 를 진행하는 활동입니다 . 신청을 통해 선발된 대학 ( 원 ) 생이 연구원님과 팀을 이루어 주로 연구개발 업무 효율화 , 신제품 / 서비스 개발 등의 모빌리티 산업 현장 문제를 해결하는 방향 으로 이루어졌습니다 . Q3. 참여 계기가 궁금합니다 . 당시의 저를 비롯한 데이터 사이언티스트 지망생들에게 필요한 것은 무엇보다도 현업의 실제 데이터를 다루면서 각자의 인사이트를 키우는 것 이라고 생각합니다 . 하지만 대학생으로 접할 수 있는 것은 Kaggle 이나 Github 에서 제공되는 데이터 들 뿐이라 아쉬움이 있었습니다 . 그래서 현업 연구원분들과 함께 협업하며 실제 데이터를 다루는 경험 을 얻고 싶어 지원하게 되었습니다 . Q4. 혜택은 어떤 것이 있나요 ? ✅ 현대자동차 연구개발 본부 신입채용시 서류 면제 혜택 ✅ 현업 연구원과 함께하는 현대자동차 연구소 견학 ✅ 연구직 직무 멘토링 및 진로 상담 ✅ 프로젝트 활동비 지급 ✅ AI 전문 교수 / 조교진 프로젝트 코칭 지원 Q5. 준비과정이 궁금해요 . 1️⃣ 서류 접수 - 지원 동기 , 관련 분야 경험 , 포트폴리오 등 2️⃣ 코딩테스트 - AI 구현을 위한 프로그래밍 및 소프트웨어 역량평가 - 서류 전형 합격자 한정 응시 3️⃣ 사전 OT 및 팀 미팅 - 사전에 작성된 서류 기반 주제별 팀 매칭 - 대면 미팅을 통한 프로젝트 안내 및 계획 수립 4️⃣ 현대자동차 연구소 투어 - 현직 연구원과 함께 현대자동차 연구소 내 시설 및 제품 견학 5️⃣ 프로젝트 진행 - 8 주간의 팀별 프로젝트 진행 - 활동 세부 계획은 팀원 간 상의 후 자유롭게 수립 Q6. 수상 꿀팁 알려주세요 ! 데이터 분석을 통해 목적과 논리에 맞는 모델 설계 가 필요하다고 생각합니다 . 매일같이 뛰어난 성능의 새로운 모델들이 등장하고 있지만 , 현업에서는 그 모델들이 오히려 동작하지 않는 경우 들이 꽤 있어요 . 따라서 주어진 데이터를 분석하고 , 이에 적합한 가벼운 모델 부터 설계하여 점차 고도화하는 과정 이 유의미했던 것 같아요 . 최종적으로 모델이 목적에 맞는 기능을 수행하는지 검증하는 절차 와 전달력 향상을 위한 시연 콘솔 제작 과정을 거치는 것이 목표였다고 할 수 있죠 . Q7. 특별히 신경썼던 점이 있다면요 ? 참가 당시에는 학부 3 학년 이었기에 지식적으로나 , 경험적으로나 여러모로 매우 부족 했던 거 같아요 . 프로젝트에 진행 기간동안 지정된 담당 교수님께 2 주 혹은 1 주에 1 번씩 진행상황을 보고 드리고 피드백 을 받는 기술에 대한 구현과 검증 (PoC) 과정 이 있었는데요 , 저는 이 과정에서 연구원님들에게 궁금한 것들을 물어보거나 직접 검색해보며 최대한 스스로 해보려고 노력 했습니다 . 과제가 어렵게 느껴질 때도 종종 있었지만 , 포기하지 않고 끝까지 하려는 태도 가 중요한 것 같습니다 . Q8. 예비 지원자들을 위한 한 마디 부탁드립니다 ! 데이터 사이언티스트 혹은 AI 리서처 가 되고 싶다면 추천하는 활동입니다 . 현업의 프로젝트에 참여 하는 것뿐만 아니라 연구원님들에게 다양한 현업의 소식 을 들을 수도 있었고 , 주최측에서 참가자들의 진로에 대해서도 고민 해주는 부분이 무척 인상적이었던 것 같아요 . 머신러닝이나 딥러닝에 관심 이 있다면 누구든 ! 도전해볼 가치가 있는 활동이었습니다 . 지금까지 [ 현대자동차 연구개발본부 AI 경진대회 ] 수상자가 이야기하는 공모전 정보 부터 수상 꿀팁 까지 전부 알아봤습니다 ! 비록 보안 문제 때문에 자세히 수상작을 소개해드리지는 못했지만 , 그만큼 현업과 직접적으로 연관된 활동 으로 구성되었다는 것으로 알아주시면 될 것 같습니다 . 해당 공모전에 관심 있으신 분들은 꼭 참고하셔서 조금이나마 도움 되었으면 좋겠습니다 ! 인터뷰 요청 응해주신 김준석 님께 감사의 말씀드립니다! 다음엔 또 다른 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다 . 이상으로 링커리어 콘텐츠 에디터 20 기 이정호 였습니다 . 더 많은 정보가 궁금하다면 ? 지금 당장 링커리어 로 !
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