네이버
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.03.29마감일2023.04.09
- 채용형태
- 신입
- 모집직무
- 디자인
- 근무지역
- 경기
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2023 팀네이버 신입 공채 : Design
15200
상세내용
2023 팀네이버 신입 공채 : Design
[접수기간]
23년 3월 29일 ~ 4월 10일
[전형절차]
서류 > 프로덕트 디벨롭 인터뷰 > 종합역량 인터뷰
[담당업무]
디자인 부문
[채용공고]
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- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (19명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
지거국 / 이과 / 학점 3.79/4.5 / 사회생활 경험: 브랜드마케터(정규직/8개월), 마케팅인턴(2개월) / (1)공모전 : 경남 학생 발명 창의력 대전(대상), 경상남도 그린뉴딜 아이디어톤(우수상), 사회적 창업 아이디어 경진대회(대상), 경남청년 관광창업 사관학교(우수상) / (2) 대외활동 : koELSA 크리에이터 2~3기, KINS 소셜기자단, ALIS 영상 크리에이터 2기, 2023 대학생 광고감시단 수료 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 컴퓨터그래픽스운용기능사, 데이터분석준전문가(ADsP), 검색광고마케터1급, GTQ 1급, GTQI 1급, 운전면허 2종 보통, 컴퓨터활용능력 2급
1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
가톨릭관동대학교 / 항공교통물류학과 / 학점 4.19/4.5 / 토익: 815, 오픽: IH / 강릉국제영화제 해외 VIP게스트 의전 및 통역 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 운항관리사,항공무선통신사,항공교통안전관리자,MOS MASTER,물류관리사
1. 진에어 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주십시오. 저는 진에어의 인재상 중 하나인 JINIFUL과 맞다고 생각했습니다. 최근 코로나19 이전 그 이 상으로 나아가기 위해 기존 노선을 비롯하여 새로운 노선들을 발굴하며 AWS를 통한 방대한 양의 데이터 활용등을 추진하는 회사이기 때문에 미래에 성장가능성이 높고 안정적일 것이라 고 확신했습니다. 저는 항상 더 넓고 새로운 것들을 도전해보고자 26개국 여행을 다녔습니다. 여행을 다니며 직 간접적으로 타인의 생각과 문화를 배울 수 있었고 새로운 경험들이 저를 설레게 한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 여러 친구들을 사귀면서 편견없이 바라보는 오픈마인드의 중요성을 알게 되었습니다. 어쩌면 평생 만나거나 이뤄지지 못했을 것들을 항공과 여행이 도와줄 수 있 다는 부 분에 있어 더욱 운항관리사가 되어 제가 겪었던 소중한 경험들을 많은 사람들과 함께 공유하고 싶다는 생각이 들었습니다. 타협 없는 절대 안전을 기반으로 진에어의 비전 Fly, better fly처럼 더 높이 성장하는 지원자 가 되겠습니다. 2. 제한된 자원(시간, 비용, 인력)에도 불구하고 목표를 달성했던 경험을 상황, 행동, 결과, 배 운 점 중심으로 기술해주십시오 인천공항 T2 개항 첫날과 동시에 수화물 파트타임을 한 경험이 있습니다. 근무한 지 3일차어 갑작스런 폭설과 기상으로 인해 호치민행 환승편 4편을 늦지않게 적재해야하는 상황이었습 니다. 급작스러운 비정상 상황과 충분치 않던 인력을 바탕으로 일을 처리해야했습니다. 다른 직원분들도 새로운 곳에 적응하던 찰나에 정신없었기에 여쭤보는것이 쉽지않았습니다. 그동 안 알려주셨던 방법과 절차들을 상기하며 환승, 목적항공편들에 대해 늦지않게 적재할 수 있 었습니다. 다음날 직원분들께서 침착하게 도와줘서 고맙고 제대로 알려주지 못하다 사과하시며 다음부터 함께 더 협력해보자 하시며 칭찬을 해주셨습니다. 처음에는 육체적으로 힘들었지만 문제없이 수화물들을 보내고 승객들의 여러 감정들을 싣는 데에 일조할 수 있다는 점에 뿌듯했습니다. 공항 실내에 있는 부분만 봐았던 저에게 외부의 일 도 경험하고 여러 시선으로 바라볼 수 있는 특별한 경험이었습니다 3. 최근 관심 있게 보고 있는 사회 이슈를 간략히 적고, 이를 항공사 혹은 자신이 지원한 직무 에서 어떻게 적용시킬 수 있을지 기술해주십시오. 최근 엔비디아 실적 폭발 및 AI 핸드폰, 반도체 관련 붐이 일어나고 있습니다. 예상보다 더 빠 른 변화속에서 살아가고 다양한 활용법들이 있다고 생각합니다. 항공사, 운항통제 분야에서 는 빅데이터 등을 활용해 기준을 만들어 시스템 표준화 및 자동화를 시킬 수 있다고 생각합니다. 체계적인 데이터를 기반으로 정확성을 향상시키고 효율을 추구해 최상의 안전체계를 확 립해 나갈 수 있다고 생각합니다. 안전과 정시성을 추구하고 그에 따른 서비스 역시 관리한다 면 소비자 측면에서 신뢰감과 한 기업의 이미지 향상에 도움이 된다고 생각합니다. 하지만 모든 업무체계를 A로 대체하기에는 최종적인 판단과 결정은 아직까진 인간의 영역이기에 사람 이 여러 자료들을 보고 판단해야 한다고 생각합니다. 4. 진에어에서 귀하가 보유한 장점, 역량, 지식 등을 활용하여 어떻게 성장하고 싶은지 기술해 주십시오. 운항통제는 여러부서와 의견을 공유하기에 소통능력이 중요하다고 생각합니다. 현재도 일하 고 있는 식당에서 저와 사장님들은 더 많은 매출과 방문을 원했습니다. 많은 생각과 의견을 공 유하며 네이버, 당근마켓, 카카오, 타이머 게임 이벤트 등 직접 설명하며 참여를 유도하고 가 위바위보 게임을 통해 1등 테이블 할인도 제공했습니다. 한명 한명 집중하고 감동을 주며 노 력한 결과 네이버 리뷰 2만개, 단골 4천명 및 여러 방송 출연 등 가시적인 결과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 업무를 하는데 있어 다양한 사람들과 협력하고 상대방의 입장도 존중 하는 오픈마인드를 통해 안전하게 운항을 계획하는 운항관리사가 되고 싶습니다. 마지막으로 시간이 지나 경력이 쌓이고 나서는 저와 같이 진로를 정하는데 힘들고 어려움을 겪는 친구들에게 등대같은 역할을 할 수 있는 멘토링 프로그램을 참여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[네이버] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 중위권 4년제 컴퓨터공학 / 3.81/4.5 / 토스 IH / X / 동아리 , 싸피 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성 예시 : ■ Front-End / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우 '공통'으로 선택하시고 상세 사유를 작성해 주세요. 저는 주 개발 스택이 안드로이드 였기 때문에 안드로이드를 선택했고 관련해서 진행했던 프로젝트에 대해 작성했습니다. 네이버라는 테크기업의 특성상 개발관련 지식이 중요하다고 생각했기 때문에 어떤 기술을 활용했는지, 그 기술을 왜 활용했는지 등에 대해 자세히 기술 했습니다. 1000자를 작성해야했기 때문에 이것저것 사용한 기술에 대해 자세하게 작성 할 수 있었습니다. [필수] 2. 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과에 대해 기재해 주세요. * 지원 부문과 관련된, 어려웠거나 인상 깊었던 문제를 해결한 경험을 중심으로 작성해 주세요. (학교수업, 경진대회, 대외활동 등) * 맞닥뜨린 문제를 ‘구체적’으로 기술하고, 본인의 접근 방법과 해결 과정, 그리고 실제 결과를 ‘상세히’ 기술해 주세요. * 문제를 잘 해결했다면 그 경험에서 아쉬웠던 점 혹은 더 나은 방법은 없었을지에 대한 고민 과정을 함께 작성해 주세요. * 해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기 해 주세요. ※ 코드로 설명해 주셔도 좋습니다. 저같은 경우는 프로젝트를 진행하면서 어려웠던 경험( 갈등 상황 ) 의 스토리를 작성했습니다. 단순히 사람과의 갈등 보다는 프로젝트를 진행하면서 어떤 부분에서 어려움을 느꼈는지, 어떤 방식에서 그 부분을 해결했는지에 대해 작성했습니다. 인간 관계보단 기술적인 측면으로 기술한 것 같습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github, 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. * 오픈소스 컨트리뷰션, 프로젝트, 본인이 작성한 소스코드 등 (임시저장 후 복수 첨부 가능 / 최대 200MB) * 수강하셨거나 별도로 공부하신 컴퓨터공학 관련 학습/과제/프로젝트 활동을 보여 주셔도 좋습니다. 깃허브 링크만 작성했습니다. 네이버 개발직군 같은 경우는 서류전형에서 코딩 테스트를 함께 보았습니다. 서류를 코테와 종합해서 판단했기 때문에 단순히 자소서 서류합격보다는 코테의 중요성이 높았습니다. 네이버 코테같은 경우는 3문제 3시간으로 진행됐고, 역시 네이버인 만큼 코테 난이도가 다른 기업들에 비해 높았습니다. 그래도 이번 코테는 비교적 쉽게 나온 편 인 것 같습니다. 여러 자료구조를 잘 활용해서 단순히 테케만 맞추는게 아니라 시간복잡도를 고려해서 풀어야 하는 문제가 많았습니다. 시간복잡도를 어떻게해야 줄일 수 있을까, 고민을 하면서 문제를 푸는 습관을 들여야하는 것 같습니다. 합격 인증 사진
[네이버] 2024 상반기 신입 공채 서류 합격 후기
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 4년제 이공계 / 4.3/4.5 / 오픽 IH / SQLD / 인턴 2회, 교내외 수상 다수 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야 를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 제가 가지고 있는 프로젝트 경험을 가장 잘 살릴 수 있는 분야를 선택했습니다. 저는 'DATA' 분야를 선택했었고, 왜 이 분야에 관심을 가지게 되었는지에 대한 설명은 개인적인 스토리/에피소드를 구체적으로 서술했어요! 그래서 해당 부분은 다른 사이트에서 첨삭을 받을 때도 저만의 이야기가 잘 드러난다고 좋은 피드백을 받았었습니다. 그리고 제가 'DATA' 분야에 관심있다는 것을 드러내기 위해서 그동안 어떤 프로젝트를 해왔는지 소개했습니다. 여러 프로젝트가 있지만 그 중에서도 해당 직무에 필요한 역량을 드러낼 수 있는 프로젝트를 선정했습니다. 크게 세 가지 자신 있는 이유 + 근거(프로젝트) 식으로 글을 구성하여 최대한 두괄식으로 드러나도록 작성했습니다. [필수] 2. 가장 열정 을 가지고 임했던 프로젝트 (목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과 에 대해 기재해 주세요. (1000자 이내) 경험한 프로젝트들 중 가장 자신있고 할 이야기들이 많은 프로젝트를 선정했습니다. 저는 딱 한 가지 프로젝트를 꼽아서 해당 프로젝트에서 맞닥뜨린 문제에 대해 구체적으로 서술하고, 해당 문제를 해결하기 위해 어떤 노력들을 했는지 그 과정을 명쾌하면서도 자세하게 작성하기 위해 노력했어요. 그래서 크게 두 가지의 문제에 대해서 서술했고, 문제 상황 + 했던 시도 + 결과 + 배운점 으로 글을 구성하기 위해 노력했습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github , 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명 을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. (1000자 이내) 제 깃헙 링크를 첨부하고, 대표적인 프로젝트들을 간략하게 소개했습니다. 프로젝트 진행 기간, 설명, 본인의 역할, 결과 등으로 설명을 구성했습니다. - 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)
[네이버] 2024 공개채용 신입 서류 합격 후기
※자소서 항목은 항상 조금씩 바뀌지만 결국 써야하는 내용은 매년 같습니다. ※다른 회사는 모르겠지만, 네이버는 인사팀과 기술팀이 전부 자소서를 읽습니다. 따라서 이들이 보기 편하게 쓰는 것이 중요합니다. 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인하대/학사(3.36),석사(3.93)/오픽 Ih/자격증 없음/ 인턴 2회, 논문 3편(학술대회 1, kci 1, scie 1) [자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상)] 네이버는 질문이 3개 이므로 각 질문에 대해서 요령을 설명드리겠습니다 공통적으로는 기술적 내용 이 무조건 들어가야 합니다.(네이버는 it기술 안적으면 광탈) 1번 질문 - 희망하는 분야 선택하기 핵심은 선택한 분야에 대한 관심을 갖게 된 계기와 그 이유를 작성하는 것 입니다. 따라서 특정 분야에 관심을 갖게 된 자신의 에피소드(해커톤, 플젝 등, 기술적 내용 x)를 언급하고, 이후 이렇게 생긴 관심을 갖고 수행한 기술적 경험을 언급하는 편이 자연스럽고 높은 점수를 주는 듯 합니다. 2번 질문 - 자신이 가장 열정을 갖고 수행한 프로젝트를 설명하고, 맞닥뜨린 문제를 기술하고 해결 방안을 기술하라 중요한 건 해결하지 못한 경험도 괜찮다 는 것 입니다. 어디까지나 프로젝트에 대한 문항이므로 기본적인 골조는 프로젝트 개요 및 역할(짧게)-어떤 상황에서 어떤 문제가 발생하였는가 - 이 문제를 해결하기 위해 어떤 해결책을 내었는가 - 그 해결책이 어떤 효과를 나타내었고, 해당 결과에 만족하는가? 만족하지 못하면 어떤 점에서 아쉬웠는가 - 적은 경험에서 어떤 점을 배워서 네이버에 어떻게 기여할 것인가 조금 복잡하긴 해도 이렇게 적으면 전체적인 흐름이 잘 느껴집니다. 3번 질문 - 본인의 대표적인 개발 경험에 대한 소개나 설명 이거 정말 중요합니다. 설명하래서 진짜 줄줄 설명만하면 망합니다. 무조건 pdf로 포트폴리오 자료 만드세요 포폴에는 프로젝트 개요 - 진행 - 결과 순으로 하시고 각 항목마다 3~4줄씩 개조식 표현으로 기재하시면 평가자들이 보기 편합니다. 다이어그램이나 그림같은거 넣으면 더욱 좋습니다. [합격 인증 사진]
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