코오롱베니트
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2023.05.02마감일2023.05.16
- 채용형태
- -
- 모집직무
- IT/인터넷, 무역/유통
- 근무지역
- 경기 과천시
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[코오롱베니트] 2023 하계 채용연계형 인턴 채용
15400
상세내용
[코오롱베니트] 2023 하계 채용연계형 인턴 채용
[접수기간]
23년 5월 2일 ~ 5월 16일
[전형절차]
서류 > 인성검사 > 1,2차 면접
[담당업무]
DBA
미들웨어 엔지니어
신사업 개발
IT 구매
[채용공고]
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- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (5명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 재료공학과 / 학점 3.65 / 토익스피킹: 120 / 사회생활 경험: 정출연 인턴1개월
1. 코오롱글로텍과 해당 직무에 지원한 동기를 작성해 주시기 바랍니다. (1200byte) 학생회 문화&체육국장으로 축구와 풋살을 매주 참석하면서 인조잔디를 자주 접했습니다. 이를 통해 인조잔디의 장점과 중요성을 깊이 이해하고, 공대 체육대회를 인조잔디 구장 개최로 선도적으로 이끌며 유용성을 체감했습니다. 고분자와 섬유를 전공한 저에게 인조잔디는 흥미롭게 다가왔습니다. 코오롱글로텍이 인조잔디를 생산하는 회사라는 사실을 알게 된 후, 회사에 대한 궁금증이 커졌습니다. 탄탄한 기본을 근간으로 코오롱글로텍은 신사업과 친환경 사업에 대한 연구 개발 및 투자를 확대하여 경쟁력 강화에 힘쓰고 있습니다. 2021년부터 매출액은 증가하여 동종업종 내 매출액 상위6%로 자리 잡고 있습니다. 특히 코오롱 인조잔디는 2050 탄소중립 실현을 위해 e 코팅기술로 친환경 기술을 통해 기후변화에 대응하고 있으며, 리사이클이 가능한 인조잔디로 국내외에서 신뢰를 얻고 있습니다. "플라스틱 및 바이오 폴리머 시장보고서 2026"을 읽으며 친환경, 안정성, 대중의 호감도를 고려한 미래의 친환경 소재에 대해 생각했습니다. 미래를 위해 한 발 앞서 대비하고 도전하는 저의 이념은 코오롱글로텍의 비전과 맞아떨어지며, 친환경 기술을 도입한 인조잔디의 새로운 소재를 연구하고 싶습니다. 2. 지원한 직무를 잘 수행할 수 있는 본인의 역량은 무엇이며, 그 역량을 갖추기 위하여 어떠한 노력을 해왔는지 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다. (1000byte) 제품개발 분야에서 성공하기 위해서는 고분자 전반에 대한 깊은 이해와 미래를 위한 다양한 아이디어 창출이 필수적입니다. 아래 경험을 통해 필요한 두 가지 역량을 함양하였습니다. 첫째, 고분자 및 섬유 복합 지식을 배양하기 위해 전공 수업과 인턴십 경험을 쌓았습니다. 고분자 재료와 섬유 고분자 복합재료 강의를 수강하면서 충진재와 PE의 물성, 코팅 기술에 대해 배웠습니다. 인조잔디에 필수 요소인 충격강도와 젖음성을 이해하며, 인조잔디의 발전 방향을 고민했습니다. 한국화학연구원에서 고분자를 직접 합성하여 MNOVA와 Origin을 사용해 그래프를 그렸습니다. 또한 표면 레이저 코팅 처리를 통해 탄화된 고분자를 얻으며 실무 능력을 강화했습니다. 이 경험을 통해 고분자와 관련된 데이터를 도출하고 직접 합성해 보며 고분자에 대한 깊은 지식을 쌓을 수 있었습니다. 둘째, 연구실에서 생분해성 고분자 물성 향상을 위한 첨가제를 얻기 위해 끊임없이 고민하고 다양한 아이디어를 창출했습니다. 비용, 친환경, 안정성, 물성 향상을 그림으로 만들어 종합적으로 검토했습니다. 그 결과 Biochar를 생각하게 되었고, 축합반응을 통해 Biochar가 혼합된 생분해성 고분자를 직접 합성하고, UTM을 통해 인장강도가 높아진 것을 확인하였습니다. 두 역량을 바탕으로 빠르게 변화하는 산업에 코오롱글로텍이 트랜드 세터로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 3. 최근 3년 중 스스로 설정한 목표와 이를 달성하기 위해 노력한 과정을 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다. (1000byte) 입대 전, 전투프로 타이틀을 목표로 삼았습니다. 신병 교육을 마친 후, 전역 후에도 저에게 도움이 될 일을 하고자 육군훈련소 취사병을 지원했습니다. 그러나 많을 때는 3,000여 명의 식사를 준비하며, 매일 불 앞에서 조리하고 퇴근 후에는 피로로 개인 정비조차 어려웠습니다. 운동과의 거리가 멀어지고 스스로와의 약속도 잊게 되었습니다. 어느 날, 선임이 "군대에서 무엇을 하고 싶었냐?"라고 질문을 했고, 다시 결심하게 되었습니다. 지친 몸에도 불구하고 매일 운동장에서 달리고 근력을 키우며 목표에 한 걸음 다가갔습니다. 취사병은 사격 훈련을 받지 않지만, 필요했기에, 행보관님께 제 의지를 표현하고 다른 취사병에게 피해가 가지 않도록 업무를 미리 끝냈습니다. 코로나19로 인해 시험은 단 한 번만 있었지만, 철저하게 준비하여 사격, 팔굽혀펴기, 3km 달리기 특급, 윗몸 일으키기 1급으로 전투프로 타이틀을 달성했습니다. 이는 28연대 취사병 최초 전투 프로 타이틀이며, 조기 진급과 연대장 표창장을 받았습니다.도전적인 정신이 경쟁력을 갖추는데 얼마나 중요한지 깨달았고, 이 경험으로 코오롱글로텍에서 One&Only 가치를 실현하며 경쟁력 갖춘 인재로 성장하겠습니다. 4. 다른 사람과의 관계에서 갈등이 발생했던 경험과 이를 극복해낸 방법을 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. (1000byte) 바이오매스 에너지와 생분해성 고분자를 비교하여 최적의 미래 방안을 제시하는 Sustainability 분야의 대외 활동에 참여했습니다. 각자 바이오매스와 생분해성 고분자에 대한 자료를 분석해 적절한 방안을 가져오기로 했지만, 문제를 바라보는 시각과 경험이 달라 의견 충돌이 발생했고, 적절한 타협안을 찾지 못했습니다. 이를 해결하기 위해 문제의 의도를 다시 파악하고 관련 정책, 탄소중립 2050과 EL724를 검토했습니다. 브레인스토밍을 통해 아이디어를 공유하고, 적절한 아이디어가 생기면 경제성, 실현 가능성 등을 표로 정리하여 최적의 방안을 도출했습니다. 하나의 생각이 다른 생각과 연결되는 연쇄적인 아이디어 발전을 이뤘고, 바이오매스는 원료 대비 수율 저하가 기술적 단점으로 분석되어, 정부의 환경제도에 맞춰 생분해성 플라스틱의 신제품 개발이 최적의 미래 방안이라는 결론에 도달했습니다. 이 경험을 통해 타인과의 협동, 갈등 상황에서 문제 해결 능력, 협업의 중요성을 이해했습니다.
지거국 / 기계공학 / 학점 3.62/4.5 / 토익: 905, 토익스피킹: AL / 교내 수상 1
1. DN솔루션즈에 지원하게 된 동기와, 입사 후 목표에 대해 작성해 주세요. (최대 600자 입력가능) DN솔루션즈의 독보적인 기술경쟁력 아래에서 공작기계 설계 전문가로 성장하고자 지원하였습니다. 기계 공작법 실습 과목을 수강하며 공작 기계에 대한 관심을 갖게 되었습니다. 구조 역학, 기계 공작법, 기계 요소에 대한 이론적 개념을 바탕으로 직접 밀링과 선반을 이용해 CNC 가공을 해보았습니다. 간단한 형상 실습이었지만, 자동화된 기계가 짧은 시간 내에 정밀한 가공을 해내는 것에 큰 흥미를 느꼈습니다. 이후 공작 기계가 간단한 부품부터 항공기 부품까지 아주 정밀한 부품도 만들어낸다는 것을 알게 되며, 이 분야에 매력을 느꼈습니다. DN솔루션즈는 TC/MC 풀 라인업을 보유하고 있으며, 멀티태스킹 머신과 고정밀 가공 기술을 통해 다양한 산업에 활용 될 수 있는 공작 기계를 개발하고 있습니다. 이로써 국내 1위, 글로벌 3위의 공작 기계 회사로서 강력한 기술 경쟁력을 유지하고 있습니다. DN솔루션즈에 입사하여, 기계 공작법과 기계 설계에 대한 지식을 바탕으로 맡은 유니트 설계를 통해 전문성을 키우겠습니다. 또한, 제조 자동화와 최적화된 유니트 배치를 위한 경험을 쌓아, 궁극적으로는 공작기계 설계 프로젝트를 리딩할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 지금까지 준비해온 내용과 보유한 역량을 구체적으로 기술해 주세요. (최대 600자 입력가능) 4대 역학 뿐 아니라 기계 요소 설계, 기계 시스템 설계, 기계 공작법을 수강하며 기계 요소와 공작 기계에 대한 지식을 쌓았습니다. 또한, 글로벌 업무를 위한 어학 능력을 갖추었습니다. [설계 프로세스 이해] “차량 장애물 회피 시스템” 설계를 하며 전반적인 설계 프로세스를 이해했습니다. 장애물에 따른 회피 전략을 적용해 2차 사고를 줄이는 것이 목표였습니다. Python 객체 인식 코드를 작성하고, TFLite 모델로 머신러닝을 진행했습니다. 학습 중 model loss가 0에 수렴해 객체 인식 정확도가 향상된 것을 확인했으며, 아두이노로 제작한 프로토타입 차량 테스트를 통해 기술적 요구사항에 맞는 솔루션을 설계하는 능력을 길렀습니다. [Tool 활용을 통한 문제 해결 능력] 굴절 차단기를 Creo로 모델링한 후 Ansys를 통한 구조 해석을 통해 구조물의 강도와 변형을 시뮬레이션했습니다. 이 과정에서 하중을 받는 재료의 기계적 거동을 학습하며, 차단봉과 조인트 설계를 반복적으로 해석하고 수정하여 필요한 응력 분포와 변형률을 도출했습니다. 이로써 기구의 구조적 취약점을 사전에 예측하고, 문제점 개선을 위한 시험을 효과적으로 기획하는 능력을 길렀습니다. 3. 도전 정신을 발휘했던 경험 중 가장 큰 어려움을 겪었던 상황과 이를 극복하기 위해 어떻게 대처했는지 설명해 주세요 (최대 800자 입력가능) 끈기 있게 문제를 해결해 나가는 자세는 엔지니어로서 꼭 갖춰야 할 역량이라 생각합니다. [끈질기게 매달리다] 저는 3D프린팅 기어박스 설계 경진대회에 참가해 끈기 있는 문제 해결로 목표를 달성하였습니다. 목표는 1.6kg 상자를 1분 이내에 10cm만큼 들어 올리는 것으로 설정했습니다. 설계 초기에는 이론서를 참고하여 목표 무게로부터 기어비를 450으로 계산했습니다. 그러나 대회장에서 제공된 모터의 출력이 부족하여, 무게를 들어 올리지 못하는 문제가 발생했습니다. 당황스러운 상황 속에서도 포기하지 않고, 팀원들과 문제를 분석했습니다. 모터 출력을 보완하기 위해 샤프트와 헬리컬 기어를 추가하여 기어비를 1350으로 올리는 방안을 즉석에서 마련했습니다. 이로 인해 상자를 더 높이 들어 올릴 수 있었지만, 여전히 목표치엔 미치지 못하였습니다. 대회가 끝난 후에도 목표 달성에 대한 의지를 놓지 않았습니다. 팀원들과 지속해서 문제를 개선하기 위해 논의했고, 헬리컬 기어의 쓰러스트 문제를 해결하기 위해 평기어로 교체하는 방안을 제안했습니다. 헬리컬 기어는 기어 물림은 좋았지만, 축 방향으로 발생하는 쓰러스트 문제로 인해 충분한 회전력 전달이 어렵다고 판단하였기 때문입니다. 이후 교수님께 테스트 장비 사용 허락을 받아 실험을 진행했고, 마침내 1.6kg 상자를 20cm 이상 들어 올릴 수 있었습니다. 목표 달성을 위해 계속해서 보완점을 찾고 개선해 나가는 과정은 쉽지 않았지만, 그로 인해 원하는 결과를 성취할 수 있었습니다. 끈기 있는 자세로 성능과 안정성을 갖춘 공작 기계 개발에 기여하겠습니다.
가천대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가 (은상)
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
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