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나우코딩랩스 2023년도 2기 A.I. 및 프로그래밍 교육 연구원(인턴) 채용
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상세내용
나우코딩랩스 2023년도 2기 A.I. 및 프로그래밍 교육 연구원(인턴) 채용안내
안녕하세요 온라인 프로그래밍 교육 회사 Nowcoding Labs 입니다. (nowcoding.com)
저희는 삼성그룹 전체 신입사원 필수 교육 등 국내 유수 대기업의 임직원 직무교육용 온라인 코딩교육 프로그램과, 전국 130여개 학교에 국내 최초로 정규수업용 온라인 코딩 교육 프로그램을 제공하는 EDUTECH 회사입니다.
올해로서 6기째 인턴 채용을 진행하였습니다. 뛰어난 대학생 인턴들과 함께 지금까지 멋진 활동을 하였으며, 올해도 이를 이어 프로그래밍 교육 멘토로 활동할 뛰어난 인재들을 채용하고 있습니다.
현재 채용중인 인턴(A.I. 및 프로그래밍 교육 학습 멘토) 포지션에 대한 안내드리오니, 관심 있으시면 연락주시기 바랍니다. 궁금하신 사항은 언제나 문의주세요.
(지원마감일이 6월 30일로 수정되었습니다. 유의하여 주시기 바랍니다)
업무내용
• 입문자 대상 온라인 코딩 교육 학습자 학습 질의에 대한 응답(게시판 및 유선)
- 나우코딩 온라인 커리큘럼 문제를 수강하는 기업 임직원 대상 학습멘토
• 입문자 대상 나우코딩 문제은행 제작 및 커리큘럼 개발 참여
- 기 제작된 문제은행에 추가로 문제 제작
- 교육 커리큘럼 기획 및 개발 참여
- 교육 데이터 분석
• 교육 운영관련 업무
지원조건
• 컴퓨터 관련 전공 또는 공학계열 2학년 이상
• Python에 대한 이해가 있는자
• 알고리즘 문제에 대한 이해가 있는자
• 채용 후 6개월 이상 근무 가능자
지원절차
• 지원시 첨부서류
- 졸업증명서(재학증명서)
- 학점 증빙 서류(현재 학년까지)
- 간략한 자기 소개 (형식자유, 왜 해당 포지션에 지원하는지 사유 필수 기재)
• 제출방법
- 이메일 : support@nowcoding.com
- 첨부서류 지참, 본인 연락처 반드시 기재 (전화번호 및 이메일)
- 이메일 제목 : 홍길동_학습멘토지원
• 서류통과자 개별 연락을 통한 면접 진행
• 면접방식
- 문제풀이 및 과제수행
- 자세한 면접 절차는 서류 통과자에 한해 별도 안내 드립니다
근무조건
• 채용방식 : 인턴
• 근무기간 : 채용시 6개월 (6개월 이상 근무 가능)
• 근무지: 본사 서울 광화문 파이낸스빌딩
• 근무시간 : 9 to 6 / 월 ~ 금
• 급여: 월 210만원 (성과급 별도)
문의
• support@nowcoding.com
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (25명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가 (은상)
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
아주대학교 / 경영학과 / 학점 3.71 / 오픽: AL , 무역영어: 1급 / 사회생활 경험: 마케팅 인턴 1회 / 산학협력 프로젝트 1회, 글로벌 홍보대사
1. 자기 소개 및 지원 동기 [엄마가 먼저 알아보신 뛰어난 제품력] “딸, 이거 한번 써볼래?” 3년 전, 심한 여드름으로 고생하던 저에게 엄마께서 처음 추천해 주신 제품이 바로 넘버즈인의 3번 토너였습니다. 유명 뷰티 유튜버가 피부 개선에 효과를 봤다는 영상을 보고, 엄마는 저를 위해 직접 제품을 구매해 주셨습니다. 그 후로 피부결이 눈에 띄게 개선되었고, 저와 엄마는 현재까지도 넘버즈인 제품만을 사용하고 있습니다. 독일 교환학생 생활 당시, 현지 화장품 편집숍 Douglas에서 넘버즈인 제품을 찾아볼 수 있었습니다. 현지 친구들 역시 이미 이 브랜드에 대해 잘 알고 있었고, 직접 사용해 본 친구들도 많았습니다. 이를 통해 비나우가 K-beauty 트렌드의 중심에서 빠르게 성장하고 있다는 것을 실감했습니다. B2B 영업 specialist로서 전문성을 쌓고, 비나우가 글로벌 뷰티 시장에서 독보적인 위치를 차지할 수 있도록 아래 핵심 역량을 통해 기여하겠습니다. 3번의 해외 경험과 4년 간의 글로벌 홍보대사 활동을 통해 다양한 문화적 배경을 가진 사람들과 원활하게 소통하는 능력을 키웠습니다. 6종류, 스무 개가 넘는 대내외 활동을 통해 사람들과 협력하는 방법을 배웠습니다. 5개월 동안 기업의 수출 프로젝트에 참여하여 실제 계약 체결에 성공한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 글로벌 시장에서의 성공적인 브랜드 확장을 위해 기존 고객사와의 긴밀한 관계를 유지하고, 신규 고객사를 확보하는 전략을 펼쳐 비나우의 성장에 기여하는 해외 영업 전문가가 되겠습니다. 2. 직무를 잘 할 수 있는 이유 [이론을 탄탄하게] 국제통상학과의 주요 과목을 수강하며 수출입 업무에 필요한 이론적 지식을 쌓았습니다. 특히 무역실무 과목에서는 거래 제안서 작성부터 선적 서류 준비, 수출입 통관 절차까지 실제 업무와 직결되는 실습 과제를 모두 만점으로 수행하였고, 중간·기말고사에서 전체 1등으로 A+를 받아 전문성을 확보했습니다. 교수님께 열정적인 수업 태도와 능력을 인정받아 산학 협력 프로젝트를 이끌 수 있는 팀장의 기회를 얻기도 했습니다. 또한, 무역영어 1급 자격증을 취득하여 해외 바이어와의 원활한 소통을 위한 전문 용어와 영어 문서 작성 및 해석에 대한 능력을 갖추었습니다. [홍보+행사+총무 = 완벽한 교류시스템 구축] 협력과 소통을 통해 공동의 목표를 달성하는 것을 중요한 가치로 생각합니다. 개인의 능력은 한정적이지만, 다양한 의견과 기술이 결합하면 더 창의적이고 효율적으로 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 교내 글로벌 홍보대사 활동 초기에, 외국인 학생들의 교류 모임 참여율이 저조하여 이를 개선하고자 행사팀 팀장직에 지원했습니다. 외국인 학생들과의 개별 면담을 통해 ①홍보 부족, ②단순한 미팅 형식이라는 두 가지 문제점을 파악하고 홍보팀과 총무팀에 회의를 요청하여 함께 해결책을 모색했습니다. 먼저, 홍보팀과 함께 SNS 콘텐츠를 다양화하고, 외국인 학생들의 참여를 유도할 수 있는 이벤트를 기획했습니다. 'My First K-Food'를 테마로, 한국 음식을 처음 접한 학생들이 직접 찍은 사진을 공유하고 투표를 통해 실제로 함께 그 음식을 요리하는 행사를 개최했습니다. 또한, 총무팀과의 협의를 통해 예산을 확보하고 근교 관광 명소를 조사하여 투어 코스를 구성했습니다. 이러한 협업을 통해 참여율은 40%에서 80%까지 증가했고, 설문조사 결과 90% 이상의 높은 만족도를 기록했습니다. 문제 해결을 위한 추진력으로 구축한 교류 시스템은 2021년도부터 현재까지 지속적으로 운영되고 있습니다. [뷰티블로거에 도전한 코덕] 뷰티 산업에 대한 관심을 바탕으로 직접 블로그를 운영하며 여러 브랜드로부터 협찬을 받아 포스팅한 경험이 있습니다. 평소 뷰티 어플과 블로그를 통해 인플루언서들의 포스팅 방식과 촬영 기법을 연구하고, '내돈내산' 제품 리뷰를 꾸준히 업로드한 결과, 여러 화장품 기업으로부터 협찬 문의를 받았습니다. 색조, 스킨케어, 마스크 팩 등의 홍보 콘텐츠를 제작하며 타깃에 맞는 스토리텔링, 댓글 관리를 통한 소비자 소통, 그리고 빠르게 트렌드를 반영하는 능력을 키울 수 있었습니다. 이러한 노력 덕분에 제품 출시 시 협찬을 요청하는 기업도 생길 정도로 포스팅 능력을 인정받았습니다. 비나우에 입사 후에도 화장품 시장 트렌드에 대해 꾸준히 분석하며 효과적인 영업 전략 수립에 기여하겠습니다. 3. 살면서 가장 치열하게 노력했던 순간과 그 때 느낀 점 [우리나라 맥주를 영국과 대만에 수출하기까지] 산학 협력 프로젝트에 참여하여 4명의 팀원과 함께 제품 수출에 도전했습니다. 먼저, 맥주 소비량 상위 국가를 중심으로 신규 10개 국가를 선정하여 시장 조사를 수행했습니다. KOTRA, 대한무역협회 등의 통계자료와 매체를 활용하여 시장 동향, 소비 트렌드, 수출입 규제 등을 분석하고 각 나라의 맞춤형 비즈니스 제안서를 작성했습니다. 다음으로, 경쟁사 분석을 통해 차별화된 제품 특성을 강조한 온라인 카탈로그를 제작하여 해외 바이어들의 관심을 높였습니다. 이후, On-trade 및 Off-trade 유통 채널을 타겟으로 약 400건의 콜드 메일을 전송하여 베트남, 괌, 대만, 영국 등 4개 국가의 바이어로부터 긍정적인 회신을 받았습니다. 이메일 교신을 진행하며 MOQ, 운송 방식 등의 차이로 협상이 결렬되는 어려움이 있었지만, 영국과 대만의 세 개 업체와 최종 샘플 수출 계약을 체결하는 데 성공했습니다. 특히, 저는 Inquiry 부분을 전담하여 품질, 규격, 결제 방식 등의 세부 사항에 대해 소통함으로써 계약 성사에 기여했습니다. 5개월 동안 학업과 병행하며 체력적 부담이 컸고, 바이어로부터 회신이 없을 때의 불안감으로 힘든 순간이 많았지만, 팀원들과 서로 격려하며 각자의 위치에서 최선을 다했습니다. 이러한 경험을 통해 각 국가의 문화적인 특성과 산업 트렌드에 맞는 맞춤형 전략의 중요성을 배웠으며, 혼자가 아닌 'One Team'의 정신으로 함께 노력하는 것이 최상의 결과를 만들어낸다는 것을 느꼈습니다.
홍익대학교 / 화학공학과 / 학점 4.39/4.5 / 토익: 905, 오픽: ih / 데이터분석
1. 지원 분야를 선택한 이유에 대하여 기술해 주세요. " 제 직무 선택 기준은 '제 역량을 발휘할 수 있는가'입니다. 전동화-생산기술 직무는 제가 가진 KSA와 부합합니다. 이에 제 역량을 발휘함으로써 미래 모빌리티 시대의 퍼스트 무버가 되는 데 일환이 되고자 지원했습니다. 전동화-생산기술 직무는 차세대 배터리의 양산성 검토, 양산 중인 제품의 공정data를 통해 이슈 원인분석, 변동점을 관리하여 수율/품질 향상, 업무 효율을 높이는 데이터 기술을 개발합니다. 따라서 아래와 같은 KSA가 필요합니다. [K: 배터리 공정/성능/품질 지식] LFP와 LMFP cell을 제조, CV와 Specific capacity 그래프를 통해 가역성, 에너지 밀도 등 성능을 비교 분석하여 A+를 받았습니다. 또 불량 감지-5M+1E 특성요인도를 활용한 불량 분석-개선안 도출/실시-유효성 검증-표준화하여 재발을 방지하는 품질관리 단계를 배웠습니다. [S: 코딩/데이터를 이용한 불량분석/통계적 품질관리 역량] 파이썬과 매트랩 수업에서 모두 A+를 받고 C++을 이용한 대회에서 장려상을 수상했습니다. 이후 파이썬으로 공정 데이터를 전처리/시각화하여 spec over 불량을 발견했습니다. 연관성 있는 그래프를 찾아 불량 원인을 분석, 해결책을 제시했습니다. 또 공정 관리도를 그려 Cpk, 상관관계를 분석해 이상점을 진단하고 불량 공정의 infra 변곡점 관리를 수율 개선안으로 제시했습니다. [A: 분석적 사고] 캡스톤디자인프로젝트에서 숫자만 복잡하게 나열된 데이터를 독립/통제 변수를 효율적으로 운용하여 전구체/온도/반응 메커니즘 별 라인 그래프로 시각화했습니다. 이를 열역학과 반응 속도론의 두 가지 측면에서 분석하고 교수님께 화학공학 지식을 잘 적용하여 논문의 수준이 높다는 평가를 받았습니다. 코딩으로 데이터를 시각화하고 공정능력지수와 상관관계 분석으로 가동률 저해 요인을 분석하겠습니다. 이후 설비/생산팀과 소통하며 공정 변수를 표준화하고 설비 품질을 확보하겠습니다. 이로써 수율 향상과 수익성 개선에 기여하겠습니다." 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주세요. " 전동화-생산기술 직무에서 제가 가장 중요하게 생각하는 역량은 배터리 지식과 데이터를 기반으로 한 배터리 품질/불량 분석 능력입니다. 이에 ‘지식’과 ‘분석 능력’ 모두를 얻고자 노력해왔습니다. [파이썬 데이터분석, 공정최적화 역량 강화] 반도체데이터분석교육에서 코딩으로 데이터를 효율적으로 분석해 저수율 유발 공정 및 원인 분석 시간을 단축하고 가동률 저하에 신속히 대응하는 역량을 길렀습니다. 파이썬의 pandas, DataFrame 등으로 수율, 온도 등 수천 개 raw data를 한번에 전처리, 관리도/산점도/히스토그램 등으로 시각화했습니다. 수율 관리도에서 LSL 아래인 spec under을, 식각온도 관리도의 같은 LOT에서 편차가 급격히 증가하는 spec over&under을 발견했습니다. 따라서 식각공정 온도 편차 증가로 인한 불량이라고 판단, 불량 설비를 holding하고 온도 센서 교체를 해결책으로 제시했습니다. [배터리 품질 분석 역량 강화, A+ 달성] 반도체재료및측정실험 수업에서 CV, Specific capacity 등의 그래프로 에너지 밀도, 가역성 등 성능을 분석하는 역량을 길렀습니다. LFP/LMFP cell을 제작, specific capacity를 측정하고 plot했습니다. LFP의 평균 비용량이 LMFP보다 높은 것을 바탕으로 LFP의 slurry 균일도가 더 우수함을 분석했습니다. 코팅 균일도와 같은 공정 수준이 배터리 성능과 직결됨을 알았습니다. LMFP의 CV그래프에서 LFP에는 없었던 4.19V, 3.9V peak을 발견했습니다. LMFP에 Mn이 첨가되며 더 높은 전압에서 산화환원 반응함으로써 에너지 밀도가 높아짐을 알았습니다. 타과 전공 수업이었지만 21개의 논문을 읽고 레포트를 작성해 A+를 달성했습니다. 배터리의 동작 원리/성능 ‘지식’을 얻고 코딩을 활용한 데이터 분석 ‘도구’를 강화했습니다. 이로써 공정 데이터로 배터리 품질을 향상하는 전동화-생산기술 엔지니어의 역량을 다졌습니다."
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