채용 시 마감 (D720)

[엔아이티서비스] NAVER/LINE 서비스 관제 직원 채용

283

엔아이티서비스

기업형태: 대기업

접수기간: 시작일2023.05.08
마감일채용 시 마감

채용형태: 신입

모집직무: 서비스

근무지역: 강원 춘천시

홈페이지: https://recruit.nits-corp.com/nits/job/detail/tech?annoId=20009283&classId=&jobId=&entTypeCd=&searchTxt=

이 친구와 함께 하고 싶다면?[엔아이티서비스] NAVER/LINE 서비스 관제 직원 채용 [한국건설기술인협회]2023년 하반기 한국건설기술인협회 신입(일반.보훈,장애).경력(정보)사원 모집

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상세내용

[엔아이티서비스] NAVER/LINE 서비스 관제 직원 채용

[접수기간]

23년 5월 8일 ~ 채용 시 마감

[전형절차]

서류 > 면접

[담당업무]

- NAVER/LINE 서비스 관제 업무

- NAVER/LINE 서비스 장애복구 프로세스 수행

- NAVER/LINE 서비스 작업 현황관리

- 사내 고정IP 및 ACL 처리

[채용공고]

[엔아이티서비스] NAVER/LINE 서비스 관제 직원 채용

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이 친구와 함께 하고 싶다면?[엔아이티서비스] NAVER/LINE 서비스 관제 직원 채용 [한국건설기술인협회]2023년 하반기 한국건설기술인협회 신입(일반.보훈,장애).경력(정보)사원 모집

합격스펙 & 합격자소서

인서울4년제 / 영어 / 학점 4.23 / 토익: 930, 토익스피킹: 레벨6 / 공기업 인턴 6개월 / 사조사2급
1. 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 학부시절 지역아동센터에서 멘토링 활동을 하며 공간의 중요성을 실감하였습니다. 문화체험 활동으로 멘티와 에버랜드에 가면서 아이의 새로운 면을 볼 수 있었습니다. 내성적이였던 멘티는 평소에 감정 표현을 잘 하지 않았기 때문에 멘토링에 어려움이 있었습니다. 하지만 에버랜드 카니발 퍼레이드를 함께 보면서 멘티가 활짝 웃는 모습을 처음 볼 수 있었습니다. 이를 계기로 멘티가 느꼈던 감정과 속 이야기를 하면서 급속도로 가까워질 수 있었습니다. 제가 에스원에 지원하는 이유는 공간을 통해 이용객들에게 행복을 전할 수 있기 때문입니다. 'DESIGN HAPPINESS' 라는 서비스 철학을 바탕으로 많은 사람들이 이 공간에서 만큼은 행복과 즐거움을 느끼게 하고 싶습니다. 에스원의 고객행복이라는 궁극적 목표달성을 위해 다방면에서 지원하는 관리자가 되고 싶습니다. 첫째, 리조트 부문은 폭우, 폭염 등 이상 기후에 상당한 영향을 받습니다. 그러므로 사내 다양한 사업의 특성을 이해하고 분석하여 상황에 맞는 의사결정을 할 필요가 있습니다. 둘째, 직원만족은 고객경영으로 직결되기 때문에, 직원들을 뒷받침해줄 수 있는 경험을 기획하고 싶습니다. 고객에게 행복을 주는 공간을 기획하는 것이 임직원의 역할이기 때문에, 직원들의 업무능력을 향상시킬 수 있도록 다양한 경험 및 교육을 제공하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) <에너지를 주는 소통: 고객 서비스에서 얻은 교훈> 아름다운가게에서 매장관리를 하며, 고객과의 소통을 통해 원활한 가게 운영을 할 수 있었습니다. 저는 사람들과 대화하는 것을 즐기기 때문에 고객의 문의에 성실히 응답하는 것에 큰 보람을 느꼈습니다. 때로는 손님들이 물건을 찾는 것 같을 때, 적극적으로 다가가 도움이 필요한지 물어보았습니다. 물건을 진열하는 동안, 연령층이 높은 단골 손님들께 인사를 건네며 친밀감을 고취시키려 노력했습니다. 매장 운영은 가끔 힘든 순간도 있었지만, 고객과의 소통을 통해 에너지를 얻을 수 있었던 소중한 경험이었습니다. 고객에게 훌륭한 서비스를 제공하여 그들의 마음에 따뜻한 인상을 남기는 것이 제 궁극적인 목표입니다. 고객과의 소통 경험을 토대로, 고객이 요구하는 바를 정확히 이해하고 신속히 처리하는 서비스 전문가가 되겠습니다. <다양한 부서와의 소통> KOTRA에서 인턴을 하면서 외장하드 등록 업무를 담당하여 다양한 팀원들과 소통하였습니다. 각 부서 팀원들이 사내에서 일반 외장하드를 사용할 수 있도록 등록 절차를 수행해야 했는데, 등록을 승인하는 역할을 맡았습니다. 팀원들이 신청 및 사용 방법에 대해 문의할 때마다 친절하게 안내하고, 모르는 부분은 성심껏 설명해주었습니다. 타부서 팀원과의 소통을 통해 타인이 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 정보를 전달하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [환경문제 속 비즈니스 기회 찾기] 사회·문화적 기대가 끊임없이 변화하면서 기업은 그에 맞는 사회적 책임(CSR)을 지고 있습니다. 세계적으로 기후변화와 탄소중립이 주요 의제로 논의되면서 소비자들은 '에코웨이크닝', 즉 환경인식이 점점 커지고 있습니다. 이에 따라 기업들은 사회적 기대를 제품 및 서비스에 반영하기 위해 친환경 소재를 사용한 제품을 생산하고 있습니다. 환경문제를 해결하는 주체가 국가적 차원만이 아닌, 기업차원으로 확대되고 있는 것은 바람직한 방향이라고 생각합니다. 기업은 경제적 가치를 추구하면 환경문제 해결을 포기해야 한다는 생각때문에 환경오염을 일으키면서 경제적 가치를 극대화하고자 하였습니다. 하지만 이 두 가지는 서로 상충관계가 아닌 시너지를 줄 수 있는 보완적 관계임을 인식해야 합니다. 그렇기 때문에 기업 스스로 비즈니스를 새롭게 정의하는 관점의 변화가 필요합니다. 기업이 환경문제 해결에 앞장서고, 이 속에서 비즈니스 기회를 찾는다면 경제적 이윤과 사회적 가치 창출을 동시에 얻을 수 있을 것입니다.
2024 상반기
삼성에스원
경영지원
경북대학교 / 경영학부 / 학점 4.02/4.5 / 토익: 865, 오픽: IH / 사회생활 경험: 한국부동산원 IPP / 미담장학회, 신용보증기금 봉사단, KNU S.O.S / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 회계관리 1급, 회계관리 2급, ITQ OA MASTER
1. 역량, 특성, 가치관, 장단점 등을 반영하여 본인을 한문장 내외로 표현해 주십시오. (100지) 저는 '등대'입니다. 반짝이는 아이디어를 통해 상황을 헤쳐나가고, 경험한 것을 토대로 업무 가이드라인을 정립하여, 다른 사람들이 쉽게 따라올 수 있도록 도와주는 역할을 수행합니다. 2. 공동의 성과 창출을 위해 본인이 특별히 기여했던 경험과 성과 창출 과정에서 발생한 무임승차자 발생, 규칙 미준수, 결론 미합의 등 갈등 상황을 해결하기 위해 본인이 남다르게 기울였던 노력을 구체적으로 기술하여 주십시오. (240자 이상 800자 이내) [무임승차자를 조율하는 관리형 리더] 학교에서 진행한 사회문제 해결 프로그램에 6개월 간 팀장으로 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 프로젝트는 '청년이 생각하는 지역 유출 문제'에 대한 보고서를 작성하는 것이었습니다. 저는 팀장으로서 팀원에게 적절한 역할을 분배하고 프로젝트에 동일한 기여를 하도록 관리해야 했습니다. 팀원들의 대부분은 각자의 역할에 충실했지만, 한 명의 무임승차자가 발생했습니다. 저는 다른 팀원들의 의견을 수렴하고 이것이 불공평하다는 결론을 냈고, 프로젝트를 중단시키고 무임승차자 팀원과의 면담을 진행했습니다. 먼저, 무임승차자의 상황을 파악하고자 했습니다. 정말로 이 프로젝트가 급한 일이 있는지, 아니라면 왜 무임승차를 하고 있는지 이유를 물어보았습니다. 상황을 파악한 후 타 팀원들의 노고와 이들을 위한 배려를 이유로 참여를 권유했습니다. 긴 면담이 끝난 후 이 팀원의 참여를 독려하는 데 성공했고, 일곱 명의 팀원들과 모두 협력하여 프로젝트를 다시 진행했습니다. 하지만 면담 과정에서 낭비한 시간으로 인해 여러 인터뷰를 진행하지 못했고, 우수상이라는 조금 아쉬운 결과를 받게 되었습니다. 이러한 무임승차자 조율 경험은 1) 팀원 모두의 참여를 이끄는 것이 좋은 팀워크를 만든다는 것 2) 팀워크를 위해 리더의 역할이 중요하다는 교훈을 주었습니다. 이후 저는 팀 과제에서 리더를 맡을 때 모두의 참여를 최대한 유도하고자 했습니다. 비대면 회의, 공유 노트 등을 통해 상황에 구애받지 않는 환경을 조성하고, 팀원 개개인에게 진행 상황에 대한 피드백을 받으며 과제 진행에 불만이 없도록 최선을 다하였습니다. 3. 신용보증기금은 '기업의 도전과 성장에 힘이되는 동반자’(BEYOND GUARANTEE)라는 비전을 세우고, 이를 실현하기 위해 ①고객지향 혁신성장 기반구축, ②초연결 혁신금융 서비스 선도, ③지속가능 협력생태계 조성이라는 3대 전략목표를 설정하고 있습니다. 이 전략목표 중에서 본인이 입사 후 가장 크게 기여할 수 있는 것을 한가지 선택하여 그 이유를 직무 역량을 토대로 기술하여 주십시오. (240자 이상 800자 이내) [지속 가능한 미래를 그리는 인재] 지속 가능한 경제·환경 생태계 조성에 가장 자신 있으며 관련된 역량을 쌓아왔습니다. 신보를 위해 혁신적이고 타 기업과 협력할 수 있는 아이디어를 창출하며 신보의 ESG 경영에 이바지하고자 합니다. 특히 금융과 ESG의 연결, 이를 통한 지속적인 성장 모델 확보 등을 목표로 업무에 임할 것입니다. 이를 위해 첫째, ESG와 혁신에 꾸준한 관심을 가지고 지식을 쌓았습니다. 최근 기업들이 수행하고 있는 ESG 경영과 구체적인 제도에 관심을 가지면서 공공기관들의 ESG 경영을 비교하며 살펴보았습니다. 신보의 ESG 경영보고서를 정독하며, 신보의 강점과 경제·환경적 지속가능성을 동시에 추구하는 방법에 대해 고민해 보았습니다. 신보와 민간·공공·글로벌이 모두 협력할 수 있고 실천할 수 있는 금융정책을 제안하여 신보의 금융과 ESG 경영 간의 연관성을 높이는 데 기여하고 싶습니다. 둘째, 공공기관 혁신부서 근무를 통해 경영 혁신과 기업의 지속가능성에 대해 배워나갔습니다. 4개월 동안 근무하며 기업의 주요 사업과 함께 사회적 책임, 재무 성과, 조직 관리 등 기관의 종합적인 프로세스를 배웠습니다. 기관의 경영 혁신과 ESG 전략 등을 배우며, 주 사업이 환경 관련이 아닌 기업들은 어떤 방식으로 환경 문제에 이바지하는가에 대해 고민해 보았습니다. 자사 주요 사업 서버 클라우드화 등의 혁신적인 아이디어를 보며, 이를 도출해내는 역량을 기르고자 노력했습니다. 이러한 지식과 경험을 통해, 입사 후 신보만의 지속가능성을 끊임없이 탐구하며 신보를 공공기관 ESG 경영의 선두 주자로 만들고 싶습니다. 4. 신용보증기금은 담보력이 부족한 중소기업을 종합적으로 분석･심사･판단하여 중소기업이 은행으로부터 대출을 받을 수 있도록 서비스를 제공하고 있어 높은 수준의 업무 역량이 필요합니다. 또한, 직원은 개인적으로는 가족내에서, 작장에서는 동료, 일 등과 관련하여 다양한 갈등 상황에 처할 수 있습니다. 이러한 점을 감안하였을 때, 지원자 본인이 만약 신용보증기금에 입사하게 된다면, 개인적으로 그리고 신용보증기금을 위해 어떠한 목표를 갖고 자기개발을 할 것인지, 또한, 민원인(중소기업)으로 부터의 민원, 가족관계, 동료관계, 회사 일 가운데 갈등 상황에 또는 어려운 상황에 놓이게 되었을 때 어떻게 갈등 상황 또는 어려운 상황을 극복할 것인지 기술하여 주십시오. (240자 이상 800자 이내) [공정함과 상식의 금융 서비스인] 입사 이후 저는 경제 흐름을 잘 파악하는 중소기업 보증 전문가로 거듭나고자 합니다. 업무 효율성을 위해 경제 상황과 중소기업의 상황을 잘 연결하는 역량을 기르고자 합니다. 이러한 목표를 이루기 위해서 입사 후 신보에 맞는 지식을 겸비하고 역량을 쌓아나갈 것입니다. 입사 후 경제학, 금융학 등의 심화 이론을 꾸준히 학습하여 전문 금융 역량을 개발하고, 각국에서 일어나는 경제 현상과 실무 지식을 추합하여 습득할 것입니다. 어떠한 경제적 사건이 발생하였을 때, 중소기업이 처할 상황을 빠르게 판단하여 이들의 경제적 피해가 최소화되도록 관련 서비스를 제공하고자 합니다. 신보에 몸담는 동안 이러한 초심을 유지하며 대한민국 내 모든 중소기업의 경제가 원활하게 흘러가도록 노력하는 신보인이 되고자 합니다. 민원인과의 갈등 상황이 발생하였을 때에는 공정과 상식에 근거하여 업무를 처리할 것입니다. 자금을 다루는 금융업이면서, 기업의 보증·보험을 담당하는 신보에서는 이러한 마음가짐이 더욱 중요하다고 생각합니다. 사적 감정을 가진 업무 처리로 다른 기업이 도움을 받지 못한다면, 이 후폭풍은 기업의 재정 상태는 물론 대한민국 경제까지 위협할 수 있습니다. 사적인 요구 등의 상황이 발생하였을 때 사적 감정에 우선하지 않고 기업들이 처한 상황을 먼저 파악할 것입니다. 객관적인 상황 분석이 끝난 후 보증의 우선순위를 정리하여 필요한 기업에게 먼저 서비스를 제공하는 원칙을 고수할 것입니다. 사적인 감정에 흔들리지 않고, 자금이 필요한 곳에 올바르게 쓰이도록 노력하는 공정한 신보인이 되고자 노력하겠습니다. 5. 신용보증기금의 인재상은 ”공기업인으로서의 기본인품과 금융인으로서의 성장자질을 갖추고 신보의 미래가치를 창출하며 사회적 책임을 다하는 인재”입니다. 지원자가 생각하는 공기업인으로서의 ‘기본인품’은 무엇인지 기술하시고, 본인이 어떻게 이에 부합하는지에 대하여 기술하여 주십시오. (240자 이상 800자 이내) [국민의 삶을 돕고 싶은 공기업인] 공기업인의 기본 인품은 '헌신'이라고 생각합니다. 공기업인은 자신의 업무가 국민의 삶에 영향을 끼친다는 것을 항상 명심하며, 국가에 이바지하고자 하는 마음으로 업무를 수행해야 합니다. 제 꿈은 필요한 곳에 도움을 주는 직업을 가지는 것입니다. 일상생활이나 업무에서 적재적소의 도움을 주어 효율성을 높이는 상황을 만들고자 노력합니다. 이러한 가치관으로 인해, 저는 공공기관에서 공적 업무를 수행하며 국가와 국민의 삶에 도움을 주는 사회인이 되고자 노력하고 있습니다. 신용보증기금 코딧투게더 대학생봉사단 2기에서 활동하면서 이러한 도움의 가치를 다시금 배웠습니다. 학습멘토링 분야에서 활동하며 소상공인 및 자영업자 자녀를 대상으로 교육 봉사를 진행하였습니다. 저는 이 활동을 단순한 봉사 시간 취득을 위한 활동이라 ㅅ애각하지 않고, 멘티에게 정말로 도움을 주고자 하는 마음으로 임하였습니다. 멘티의 눈높이에 맞춘 교육 방식을 연구하고, 직접 학습지를 만들어 멘티가 공부에 쉽게 접근하도록 했습니다. 수업 이후 멘티의 고등학교 진학과 진로와 관련된 정보를 같이 찾아보며 멘티의 꿈을 찾아주고자 노력했습니다. 열정적으로 도와주는 제 모습을 본 멘티 또한 희망을 얻고, 자신의 진로를 적극적으로 탐색했습니다. 멘토링이 끝날 시점에 멘티는 성적 향상과 함께 원하는 고등학교에 진학할 수 있었고, 저에게 고마움을 표시해 주었습니다. 이때 필요한 곳에 도움을 주는 행위의 중요성을 알게 되었고, 일상생활에서도 도움의 가치를 실천하고자 노력하고 있습니다. 이 도움의 가치를 신보에서 다시금 펼쳐보고 싶습니다.
2024 상반기
신용보증기금
금융사무(일반)
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
2024 상반기
네이버 클라우드
Multimodal LLM 모델 개발을 위한 Data 업무

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