111퍼센트
- 기업형태
- 중소기업
- 접수기간
- 시작일2023.06.02마감일2023.06.11
- 채용형태
- -
- 모집직무
- IT/인터넷, 디자인
- 근무지역
- 서울
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SUPER DREAMER 3기 모집
10970
상세내용
SUPER DREAMER 3기 모집
[접수기간]
23년 6월 2일 ~ 6월 11일
[전형절차]
서류 > 과제 > 인터뷰
[담당업무]
클라이언트 개발자
2D 그래픽 디자이너
[채용공고]
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- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기인하대 / 경영학과 (복수전공 : 산업경영공학과) / 학점 4.36 / 4.5 / 토익스피킹: 160 / AL / 사회생활 경험: 인턴 1회 / 대외활동 4회, 공모전 수상 4회 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 유통관리사 2급, 워드프로세서, 운전면허
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. (1,000자) "남 남들이 하지 않는 도전, LG전자와 함께하고 싶습니다." 대학 시절, 소비자 60명을 대상으로 가정용 식물재배기 선호도 조사를 수행해 본 경험이 있습니다. 조사 결과 소비자가 가장 중요하게 생각하는 속성은 가격이었으며, 크기가 작을수록 선호도가 높았습니다. 실제로 작년에 LG전자는 틔운 미니를 출시하여, 이러한 소비자 니즈를 정확하게 반영했습니다. 이렇듯 LG전자는 고객 니즈를 정확하게 파악하고, 끊임없는 도전을 통해 신가전 시장을 선도하고 있습니다. 실제로 LG전자의 가전사업 매출 중 신가전이 20퍼센트 이상을 차지하고 있다는 사실이 인상 깊었습니다. 이와 더불어 최근에는 UP 가전을 출시하여 최신 제품 구매에 대한 고객의 부담을 낮추고, 고객 Lock-in 전략을 실행했습니다. 고객에게 계속해서 새로운 경험을 제공하는 LG전자의 모습을 보며, 남들이 하지 않는 것에 과감히 도전하는 제 모습이 떠올랐습니다. 평소 폐의약품 처리에 있어 불편을 느끼고, 폐의약품 수거함 정보를 찾기 위해 공공데이터 포털에 접속했습니다. 하지만 해당 정보가 엑셀 파일로 제공되고 있어 모바일 상에서 이용하기 어려웠습니다. 이러한 이유로 당시 약 62퍼센트의 시민이 폐의약품을 잘못 처리하고 있었습니다. 저는 데이터 접근성을 높이면 이 문제를 쉽게 해결할 수 있다고 생각하여 공공데이터 활용 경진대회에 도전했습니다. 당시 대전시 5개 구 데이터를 통합하여, 폐의약품 수거함 안내 서비스를 기획했습니다. 이를 통해 위치 데이터를 기반으로 시민들이 자신과 가까이에 있는 폐의약품 수거함 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다. 이를 통해 공공사회에 제 의견을 전달하고, 그 필요성을 인정받아 장려상을 수상했습니다. 저는 일상 속에서 무심코 지나칠 수 있는 문제를 해결하기 위해 과감히 도전했고, 우리 사회를 변화시켰습니다. LG전자에 입사해서도 남들이 하지 않는 도전으로, 고객의 더 나은 삶을 위한 끊임없는 혁신에 함께하고자 지원하게 되었습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 -본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. (500자) "입사 후 3년 안에 가전 1만개 판매" 매체사 인턴 시절, 파세코 등 4개 파트너사와의 계약 프로세스를 보조하며 사수로부터 인정받은 경험이 있습니다. 당시 회사 정책과 계약 조건을 정확하게 숙지한 후 계약서 초안을 작성했으며, 계약 기간과 금액을 중심으로 최소 3회 이상 재검토하여 실수를 방지했습니다. 입사 초에는 제가 가진 꼼꼼한 성격을 활용하여, LG전자의 다양한 영업 채널 관리 업무를 빠르게 습득하겠습니다. 이후 3년 안에 담당 영업 거래선에서 1만개의 제품을 판매하는 것이 최우선 목표입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 LG전자의 사업부별 제품과 기술력을 정확하게 이해하고, 영업 채널별 주요 타깃층 등의 특징을 파악하겠습니다. 또한, LG베스트샵 등 현장에서 고객과 주기적으로 소통하며 시장 이해력을 높이겠습니다. 이를 바탕으로 최적화된 영업 전략을 수립하여 LG전자가 국내 가전 시장 점유율 1위를 유지하는데 기여하겠습니다. 3. 프로젝트 경험 ※ 최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 프로젝트 제목/기간/참여 인원/본인의 역할/내용과 결과/본인의 역할을 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다. (1,000자) "정확한 시장 분석으로 검색량 23퍼센트 증가" 매체사에서 인턴으로 근무하며 약 3개월 간 5명의 팀원과 신규 부동산 중개 플랫폼 O사 광고 기획 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 입주민을 대상으로 O사의 인지도를 높이는 것이었습니다. 당시 직방, 다방이 시장의 약 71퍼센트를 점유하고 있었기에 목표 달성을 위해선 이들과 차별화된 전략이 요구되었습니다. 먼저 시장 구조를 이해하기 위해 5개의 경쟁 플랫폼을 분석하고, 포지셔닝 맵을 작성했습니다. 이를 통해 매물 탐색 플랫폼은 많지만 최종 거래 지원 플랫폼이 부재함을 알 수 있었고, 약 60퍼센트의 고객이 1개 이상의 중개 플랫폼을 혼합하여 사용한다는 사실을 발견했습니다. 이에 O사를 최종 거래 플랫폼으로 포지셔닝하여 경쟁 앱과 혼합 사용을 유도하면 이용자 확대에 유리할 것으로 판단했습니다. 또한, 부동산 커뮤니티에 가입하여 약 50개의 글을 분석하며 '체계적인 거래 환경'과 '낮은 수수료'라는 새로운 고객 니즈를 발견했습니다. 이에 O사의 장점인 '200가지 체크리스트'와 '반값 수수료'를 광고에 노출하면 반응이 나타날 것으로 판단했습니다. 이를 기반으로 제작팀과 함께 고객이 O사를 통해 거래하면 받을 수 있는 혜택을 중심으로 광고물을 완성했고, 집행 첫 주 만에 검색량이 약 20퍼센트 증가했습니다. 또한 집행 2개월 후 시행된 인지도 조사에서 타깃 고객의 인지도가 일반 소비자 대비 약 2배 높게 나오며, 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 정확한 시장 분석을 위해선 고객 관점에서 시장을 바라보아야 한다는 것을 배웠습니다. 또한, 커뮤니케이션 방향에 따라 같은 서비스도 고객이 다르게 받아들일 수 있음을 깨달았습니다. LG전자에 입사해서도 항상 고객 관점에서 그들의 불편을 해소하고, LG전자의 제품을 고객에게 효과적으로 전달할 수 있는 영업 전략을 고안하겠습니다.
연세대 / 기계공학 / 학점 3.48/4.3 / 토익: 895점, 오픽: AL / 씨드로닉스(6개월), HD현대로보틱스(3개월), 넥스트랩(2개월) / 자율주행 대회 2회 / 한국사검정시험: 고급, 운전면허
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. "자본과 연구는 손을 잡고.." 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 라이다로 수집된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 객체 인식을 하는 모델을 만드는 것을 주제로 삼고 연구를 진행하였습니다. MATLAB과 YOLO v4를 활용하여 Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 MATLAB Lidar Labeler를 활용하여 차, 버스, 보행자 세 가지 클래스에 대한 ROI를 라벨링하고 모델 학습을 진행하였습니다. 차와 사람은 각각 50, 60퍼센트의 정확도로 검출하였지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. 연구를 진행하면서 느낀 건, 데이터를 구하는 것이 참 힘들다는 점이었습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터의 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환을 해도 Pandaset 데이터와 view가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 따라서 저는 비교적 저렴한 프로젝터-카메라 셋업으로 구성 가능한 구조광을 활용 3D 비전으로 연구 분야를 바꾸었습니다. 이후 앞으로는 데이터를 구하는 것에 어려움이 없는 기업에서 일하는 것을 항상 염두에 두었습니다. 그러던 중 기업의 임원분들을 초빙하여 세미나를 진행하는 IT기술의혁신및경영 이라는 대학원 수업에서 LG전자 임원분이 오셨고, 글로벌 생활가전 매출 1위를 달성했다는 소식을 듣게 되었습니다. 그 소식을 들으며 다양한 나라의 규제를 만족시키며 다분화된 전자제품을 대량 생산하는 LG전자 생산 공정을 분석할 때 데이터의 부족함이 상대적으로 적겠다고 생각하였습니다. 카메라 그랩 컨트롤, AF 트래킹, 그리고 3D 측정 분석 알고리즘 개발까지 모든 업무는 데이터의 양과 뗄 수 없는 관계일 것입니다. 마이너한 분야의 센서로도 데이터양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서, 생활가전 1위 기업 LG전자에 지원하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 "Trend Setter" 컴퓨터 비전 유관 분야인 NeRF와 3D GS에 관련하여 최근 재미있게 공부하고 있습니다. 단편적 3D 데이터를 얻는 것을 넘어서서 볼륨을 렌더링하고 다양한 각도에서 view를 수집하며 지속적으로 볼륨을 완성해 나가는 과정이 너무나 멋져 보였습니다. 새로운 기술들을 좋아합니다. 호기심을 항상 마음 한편에 두고 새로운 것들을 계속 채워나가고 있겠습니다. 직장 내에서 동료들이 최신 기술에 대해 검색하기 전에 마음 편하게 물어볼 수 있는, 그런 멋진 Trend Setter로 거듭나겠습니다. "무거운 사람" NEXTLab에서 인턴 생활 도중 들어갔던 월간 회의에서 같은 연차의 직원들도 각자 말의 무게가 다르게 다뤄진다는 것을 쉽게 알 수 있었습니다. 큰 소리가 오고 가던 그날, 일을 쉽게 하고 무시당하는 것 보다 일을 어렵게 하고 존중받자는 결심을 하게 되었습니다. 어렵게 일하겠습니다. 말이 무거운 사람이 되겠습니다.
중앙대 / 국제물류학 / 학점 4.29/4.5 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 인턴 3회 / 한국사검정시험: 고급,기타: 물류관리사국제무역사 1급유통관리사 2급무역역어 1급
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자 이내) [혁신에 함께하는 SCM 전문가] SCM 운영 효율화를 달성할 최선의 전략을 고민하며, 삼성전자의 스크린 에브리웨어를 실현해 나가고자 지원했습니다. 현재 삼성전자는 AI 기술을 TV에 접목해 저해상도 영상을 업스케일링 해주는 ‘3세대 AI 8K 프로세서’와 '액티브 보이스 프로'로 음향을 최적화하는 등 다각도로 소비자의 시청 경험을 개선해 나가고 있습니다. 특히, TV를 AI 홈의 허브로 활용하며, 스마트싱스를 통해 다른 가전과 연결을 강화함으로써 가전 생태계를 확장하고 있습니다. 이렇듯 끊임없는 기술 혁신으로 18년간 TV 업계 1위를 유지해 가는 삼성전자의 가치관은 저를 자극했고, 이런 신념이 담긴 제품들의 최적 공급망 구축에 기여하고자 SCM직무에 지원했습니다. 근무하게 된다면, VD 사업부에서 안정적인 공급망을 구축해감으로써 수급 이슈를 최소화하는 SCM 전문가가 되고 싶습니다. 이를 위해, 000 활동에서 수출입 과정에 대한 심도 있는 이해를 바탕으로 우수활동상을 받았으며, 다양한 기업에서 인턴 경험으로 산업별 공급망 차이에 대해 폭넓은 시각을 갖췄습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) (1500자 이내) [소통은 나의 힘] 긴밀한 소통으로 협력 관계를 강화하여 재고 문의율을 90퍼센트 이상 감소시킨 적이 있습니다. 00000에서 주문 및 재고 관리와 수출입 업무를 수행했습니다. 한번은 창고 전산 오류로 전국 20여개 매장에 상품이 잘못 출고된 적이 있습니다. 명품 특성상 시간을 맞춘 재고 입고가 필수였기에 신속하게 유관 부서와 소통하여 오출고 건을 파악하고, 매장별 판매량을 고려해 재출고 우선순위를 정했습니다. 또한, 매장 간 재고 교환을 위한 차량 배차를 진행하여 빠른 배송을 돕고, 후순위 매장에는 인기 재고를 우선 제공하는 메리트를 부여하여 긍정적인 관계를 유지해 나갔습니다. 이후 재고 이슈 대응 매뉴얼을 만들어 전국 매장에 공유했고, 그 결과 재고 관련 문의율이 90퍼센트 감소했습니다. 이렇듯 입사 후에도 긴밀한 소통으로 공급망 내 재고 이슈를 세심하게 파악해 수급에 차질이 생기지 않도록 하겠습니다. [어려워 보여도 도전해 보자] 데이터 분석 및 활용 능력을 기르고자 참가한 물류 데이터 경진대회에서, 불가능해 보였던 일에 포기하지 않고 도전한 결과 장려상을 받은 경험이 있습니다. 이 대회는 제공된 데이터를 분석하여, 기존 물류센터 위치보다 비용을 절감할 수 있는 최적의 물류센터 입지를 찾아내는 것이 목표였습니다. 따라서 요일 및 시간대별 차량의 GPS 데이터를 파이썬 등의 데이터 분석 툴로 지도상에 시각화하는 능력이 필수적이었습니다. 그러나 저희 팀은 데이터 툴 활용 능숙자가 없었기에 대회 시작부터 난관에 부딪혔습니다. 게다가 2주라는 제한된 시간 안에 결과물을 완성해야 한다는 압박감까지 겹쳐 팀원 모두가 막막함을 느꼈습니다. 하지만, 이대로 포기한다면 데이터 활용 능력을 키울 기회를 잃을 것이라고 판단해 조원들을 설득하여 공모전에 참가했습니다. 먼저 효율적인 시간 관리를 위해 데이터 시각화 팀과 외부 데이터 조사 팀으로 업무를 분담하여 준비를 진행했습니다. 또한, 지도상 이동 경로를 파악하기 위해서 CSV 파일 데이터 처리 방식과 Folium 라이브러리, Map, PolyLine 등의 사용법을 위주로 집중적으로 학습해 나갔습니다. 여러 서적과 정보들을 검색하며 차근히 코딩을 해나간 결과, 30번이 넘는 시도 끝에 데이터 시각화에 성공해 운송기사별 이동량과 방문 거점 등을 중요 정보를 파악할 수 있었습니다. 이후 물류 센터 이전에 고려할 주요 운송 기사와 방문 거점을 선정하고, 접근성과 교통 혼잡도 등의 외부 데이터도 참고하여 해당 위치를 선택한 논리를 견고히 해나갔습니다. 그 결과, 물류비용 절감의 가능성을 입증한 최적의 물류센터 위치를 제안하여 장려상을 수상하였습니다. 위 경험을 통해 어렵게 느껴지는 일이어도 포기하지 않고 지속적으로 해결책을 모색하고 도전한다면, 결국엔 해낼 수 있다는 것을 배웠습니다. 더불어 방대한 데이터 속에서 필요한 데이터만 선별하여 다각도로 분석해 나가는 과정에서 데이터 분석 능력 역시 기를 수 있었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자 이내) [1인 가구를 공략하자] 최근 인구통계학적 변화에 따라, 1인 가구의 비율이 급증하고 있습니다. 2022년 1인 가구 수는 전체 가구의 34.5%로, 4인 가구 수의 2배에 달합니다. 이는 더 이상 TV를 필수품으로 생각하지 않는 가구의 증가로 해석할 수 있습니다. 실제로 지난해 말 유료 방송 가입자 수 증가율은 사상 최저 수준인 0.9% 대로, TV의 전통적인 역할을 스마트폰이 대신해 나가고 있습니다. 따라서 앞으로 삼성전자는 1인 가구를 공략하기 위해 무료 콘텐츠 서비스 및 세컨드 스크린 시장의 선점으로 새로운 수익원으로 만들어가야 한다고 생각합니다. 먼저 국민의 77%가 사용하는 온라인 동영상 서비스(OTT)의 구독 가격 인상으로, 무료 스트리밍 서비스를 제공하는 삼성 TV 플러스는 가성비를 중시하는 1인 가구 소비자들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 따라서 다양한 콘텐츠 사와의 제휴를 통해 TV를 통해서도 모든 OTT 콘텐츠를 즐길 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 더불어 AI 기술을 활용하여 사용자의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하는 개인 맞춤형 서비스도 좋은 대안이 될 것입니다. 또한, 쿠팡 플레이가 스포츠 단독 중계로 유입을 많이 늘린 것처럼, 독점 파트너십을 통한 유일한 콘텐츠를 제공하는 능력 역시 필요합니다. 세컨드 스크린 시장의 경우, 이동성에 초점을 맞춘 포터블 스크린인 홈 프로젝터 시장이 급성장하고 있습니다. 삼성전자는 이미 세계 최초 8K 무선 프로젝터를 출시하며 혁신적인 기술력으로 시장 선도하고 있습니다. 하지만 앞으로는 다양한 가격대의 홈 프로젝터를 출시해 세컨드 스크린 시장에서의 우위를 더욱 확고히 해야 할 것입니다. 두 시장 모두 TV 판매에 비해 매출이 크지 않지만, 1인 가구로의 증가 추세에 따라 큰 성장 가능성을 지녔다고 생각합니다. 삼성전자는 이러한 변화를 기회로 삼아, 가정용 로봇 '볼리' 등의 신제품을 통해 완벽한 핸즈프리 스크린 경험을 제공함으로써 소비자의 다양한 요구를 충족시키는 데 집중해야 할 것입니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 새로운 관점에서 접근하여 해결방안을 제시한 경험에 대해 기술해주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) (1000자 이내) [분석력으로 이뤄낸 업무 혁신] 0000에서 ASN 생성 및 관리 업무를 수행하며 ASN 생성을 불가능하게 하는 반복적인 오류를 분석하고, 오류별 해결 가이드라인을 정리하여 오류 발생률을 80퍼센트 이상 감소시킨 경험이 있습니다. 전 세계로 수만개의 부품이 활발히 이동하기에, 상품의 다양한 정보를 제공하여 효율적인 공급망 운영을 돕는 ASN의 중요도가 높습니다. 특히, 작년 말부터 미국 선적 건에서 잘못된 PO 전달 등 다양한 이슈가 계속 발생하여 관련자들의 업무 피로도가 급증했습니다. 이를 해결하고자 발생했던 오류들을 체계적으로 분석하고, 유형별 해결법을 정리하여 유관 부서에 제시했습니다. 이를 토대로, 미국 현지 법인과 여러 번의 미팅을 통해 서류 작성 방식을 수정하고 전달되는 정보의 정확도를 높였습니다. 동시에 오류 건에 대한 관련자들의 소통을 개선하고자, 새로운 형태의 파일을 도입하고 가이드라인을 배포하여 오류의 실시간 추적을 강화했습니다. 그 결과 미국 건의 오류율이 크게 감소했으며, 메일만을 통한 소통으로 발생하던 ASN 누락 및 중복 생성 등의 업무 비효율을 제거할 수 있었습니다. 이러한 분석력을 바탕으로 입사 후에도 항상 더 나은 업무 방향을 고민하고, 공급망의 비효율을 개선해 나가겠습니다. 또한, 예측 불가능한 문제가 발생하더라도 파악 즉시 유관 부서들과 협력해 즉각적으로 문제에 대처하는 scm 담당자가 되겠습니다.
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