[네이버] Tune CIC Music AI 오토 태깅 연구 체험형 인턴십 채용

[네이버] Tune CIC Music AI 오토 태깅 연구 체험형 인턴십 채용

Who We Are

Music AI 팀은 VIBE 및 LINE Music 사용자들의 방대한 데이터를 이용하여 서비스 전략에 필요한 새로운 인사이트를 얻기 위해 데이터 마이닝과 빅데이터를 처리하고 있으며, 다양한 AI 방법론을 이용하여 사용자들에게 최고의 음악 추천 모델을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

국내 및 해외에서 쌓이는 방대한 뮤직 데이터의 마이닝과, 다양한 AI 추천 모델을 만들고 서비스에 적용하는 여정에 함께 할 동료들을 찾고 있습니다.

What You'll Do

입사 후 Auto-tagging system 연구를 중점적으로 진행하게 되며,

실제 서비스 중인 음원 및 가사를 이용하여 트랙 별 알맞은 태그를 추론하고 확장하는 역할을 합니다.

Required Skills

- 새로운 기술에 대한 호기심이 많고 적극적으로 습득하시고자 하시는 분

- 음악을 좋아하고 스트리밍 음악 서비스를 즐겨 사용하시는 분

- 긍정적인 마인드를 가지고 동료들과 재미있게 일할 수 있는 분

- Pytorch/Tensorflow 등의 프레임워크로 추천 관련 논문 구현이 가능하신 분

- 기본적인 SQL 활용 능력 및 데이터에서 인사이트를 찾을 수 있는 분

Preferred Skills

- 자기 주도적으로 업무가 가능하신 분(self-motivated person)

- 통계 지식을 바탕으로 데이터에서 인사이트를 도출한 경험이 풍부하신 분

- 음악 또는 콘텐츠 기반 추천이 경험이 있으신 분

- K8S와 같은 컨테이너 환경에 대한 개발 경험이 있으신 분

- RDBMS or MongoDB/NoSQL 개발 경험이 있으신 분

전형절차 및 기타사항 

1. 전형절차

서류전형 > 1차 인터뷰 > 인턴십 입과

- 지원서 접수 : 08/07(월) ~ 08/11(금) 18:00까지
- 1차 인터뷰 : 08/22(화) ~ 08/25(금) 중 예정

※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인턴십 기간은 09/04~11/24로, 해당 기간에 근무 가능하신 분만 지원 바랍니다.

2. 기타사항 

지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

국가유공자 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업 지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.

제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

문의 사항은 NAVER 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.

[채용공고]