[네이버랩스] Computer Vision & Deep Learning Engineer (인턴십/자율주행 프로젝트)

[네이버랩스] Computer Vision & Deep Learning Engineer (인턴십/자율주행 프로젝트)

[접수기간]

23년 10월 24일 ~ 상시 모집 

Who We Are

What You'll Do

· 체험형 인턴 (근무기간 3~6개월)

· 도로 자율주행을 위한 컴퓨터 비전 및 딥러닝 선행 기술 연구

· 아래의 세부 프로젝트에 필요한 기술을 현업 엔지니어들과 함께 선행 연구함

- Perception: 도로에서 발생하는 실시간 상황에 대한 인식

- Mapping: 자율주행을 위한 지도 제작 및 지도의 활용

- Localization: 도로 위 위치인식을 위한 기술

· 연구 주제 예시

* Computer Vision

- Meta Learning for Image enhancement

- Non-uniform exposure stack generator for HDR

- Unsupervised object proposal in point-cloud

- Point-cloud SR (super-resolution)

- Explainable AI for safety of autonomous system

- Template-conditioned object generation
- Learning with noisy labels

* 3D Object Recognition

- Beyond point representation in BEV/RV representation

- End-to-end 3D structured model (Detection + Tracking + Prediction)

- (Inverse) Reinforcement Learning for automatic labeling

- Continuous object detection from LiDAR Packets

- End-to-end NMS-free object detection

Required Skills

· 관련 분야 석/박사 과정 대학원생

· Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해

· C/C++/Python 프로그램밍 능숙

Preferred Skills

· Semantic / Instance Segmentation

· Image Retrieval

· 3D Geometry, Structure from Motion, Multi-view Stereo, Visual SLAM,Neural Rendering

· Computational Photography

· Visual/LiDAR Inertial Odometry, Visual/LiDAR Localization

· Neural Network Acceleration/Compression

· Object Detection/Recognition/Pose Estimation

· Multi-Object tracking

· Depth Estimation

· Sensor Fusion & Calibration (Camera, RADAR, LiDAR, etc.)

채용하고 싶은 사람

· Self-motivated team player

· 기본에 충실한 사람

· 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람

· 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람

· 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

· 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람

· 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

전형절차 및 기타사항

· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)

· 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사

(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

· 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.