오송첨단의료산업진흥재단
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 접수기간
- 시작일2024.01.16마감일2024.01.29
- 채용형태
- -
- 모집직무
- 경영/사무, 연구개발/설계, 마케팅/광고/홍보
- 근무지역
- 충청 청주시
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[오송첨단의료재단] 2024년 제1차 체험형 청년 인턴 채용
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![[오송첨단의료재단] 2024년 제1차 체험형 청년 인턴 채용](https://res.cloudinary.com/linkareer/image/fetch/f_auto,q_50/https://api.linkareer.com/attachments/320131)
상세내용
2024년 제1차 체험형 청년 인턴 채용
[채용 분야]
홍보 지원
일반 행정
연구 행정
연구 지원
[접수기간]
01월16일 ~ 01월 29일
[채용공고]
![[오송첨단의료재단] 2024년 제1차 체험형 청년 인턴 채용](https://res.cloudinary.com/linkareer/image/fetch/f_auto,q_50,w_1024/https://api.linkareer.com/attachments/320132 "1705381031267_vkqivpfjb.jpg")
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합격스펙 & 합격자소서
더보기한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
SKY / 보건환경융합과학 / 학점 3.9/4.5 / 토익: 965, 오픽: IM3 / 대외활동 3개 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 기사자격증 4개
1. 본인이 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치, 포스코가 그 가치에 부합하는 이유(600자) [상호성장] 제가 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 ‘상호성장’입니다. 다양한 형태의 개인과 개인, 개인과 집단의 관계를 경험하면서, 서로 긍정적인 영향을 주고 받으며 발전하는 관계가 가장 지속성이 좋다는 것을 깨달았습니다. 그렇기에 회사를 선택할 때도 이러한 관계를 맺을 수 있는지를 가장 중요하게 생각합니다. 포스코는 두 가지 이유로 그러한 가치에 부합합니다. 첫째, 다양한 성장의 기회를 제공합니다. 포스코는 안전/보건 업무 수행에 필요한 교육 및 훈련 기회를 제공하여 업무 수행에 적합한 역량을 기를 수 있도록 도와줍니다. 특히 안전 부분에 있어서 PSM지도사와 ISO45001 인증심사원 과정에 대한 교육 등은 안전 전문가로서의 깊이를 더할 수 있게 해 줄 것이라 생각합니다. 둘째, 포스코는 안전보건의 비중을 키우는 기업입니다. 안전보건을 최우선의 경영가치로 놓고, 안전보건에 대한 투자를 아끼지 않습니다. 그런 기업이기에 안전보건 전문가로서 성장하여 성과를 창출한다면, 창출한 성과가 유의미하게 회사의 안전보건 체계 성장에 도움이 될 것이라 생각합니다. 이러한 포스코와 서로 긍정적인 영향을 공유하며, 양방향의 발전을 이뤄내고 싶습니다. 2. 희망하는 직무를 수행함에 있어서 요구되는 역량을 갖추기 위해 어떠한 학습 또는 도전적인 경험을 하였고, 입사 후 이를 어떻게 발전시켜 나갈 것인지 (600자) [이론적 기반 확립] 안전보건 직무에서 가장 중요한 역량인 안전/보건 전반에 대한 ‘기본적인 지식’을 다양한 방법으로 쌓아 왔습니다. 군 전역 후부터 안전/보건을 학습하며 이론적 기반을 세웠습니다. 특히 산업안전기사 준비, 포스터 논문 작성, 5급 공채 준비의 과정에서 산업안전보건법과 중대재해처벌법을 탐구하며 각 법의 체계, 조문에 담긴 법리 등에 대해 깊게 이해할 수 있었습니다. 또한 산업보건학회의 학술대회에서 유해인자에 관한 논문들을 읽고 분석하면서, 작업 현장에서의 여러 유해인자에 대해 알 수 있었습니다. [전달 가능한 지식] 입사 후 실무 경험을 쌓아 가며 이론과 실무의 조화를 이루겠습니다. 또한 거기에 학원강사를 했던 경험을 더해, 각 사업장에 효율적인 안전보건 교육을 제공해 가며 ‘기본적인 지식’을 ‘전달 가능한 지식’으로 발전시키겠습니다. 그 후, 그렇게 발전된 역량을 바탕으로 협력업체까지 교육의 범위를 확장시키며 명확하게 이해되는 ‘포스코 안전보건 교육 그물망’을 만들고 싶습니다. 그 과정에서 이론적인 발전 또한 멈추지 않겠습니다. 퇴근 후 자기계발 시간을 산업위생관리기사, 산업안전지도사를 순차적으로 취득하는 데 투자하겠습니다. 3. 존중과 배려의 마인드로 타인에게 도움을 주었거나, 타인과의 협업을 통해 갈등 상황을 극복한 경험(600자) [갈등 해소 끝에 탄생한 새로운 봉사 프로그램] 블랙야크 청년셰르파에서 팀장을 역임하면서, 다른 팀장들과의 협업을 통해 임직원들과 일반 단원들 사이의 갈등을 해결한 적이 있습니다. 당시 코로나19로 인해 기존에 예정된 해외봉사가 취소되고, 대체 활동을 기획하는 과정에서 임직원들과 대학생 단원들 사이에 의견이 좁혀지지 않았습니다. 임직원들은 전면 비대면 전환을 원했고, 단원들은 대면활동을 진행하는 것을 원했습니다. 이에 문제 해결을 위해 다른 팀장들과 머리를 맞댔습니다. 각 팀원들의 의견을 한 명씩 듣고 수합한 뒤, 팀장 회의를 하며 비슷한 의견들을 주제별로 분류했습니다. 분류한 내용을 정리하여 각 주제별 대안을 완성하였고, 임직원들께 회의를 건의하여 정리한 내용을 전달했습니다. 체계적으로 전달이 이루어 지니 임직원 측에서도 단원들의 의견을 상당 부분 반영해 주었고, 그 결과 활동 방향이 대면-비대면 병행으로 바뀌어 단원들이 원하는 대면활동을 진행할 수 있었습니다. 특히 대안에 있었던 ‘섬 비치코밍 활동’은 진행 이후 임직원과 단원들 모두 높은 만족도를 보였기에 고정 프로그램으로 자리잡았으며, 현재까지도 활동 중 가장 높은 선호도를 보이고 있습니다. 4. 최근 국내외 이슈 중 한 가지에 대한 본인의 견해(600자) [오송 참사, 설마가 사람을 잡는다.] 오송 참사에서 터널 침수로 인해 많은 사람이 다치거나 목숨을 잃었습니다. 이 과정에서 부실한 안전 체계의 실태가 여실히 드러났다고 생각합니다. 선조치 후보고가 되지 않았고, 교량에 대한 안전 진단도 이뤄지지 않았습니다. 체계가 확립되지 못한 원인에는 ‘설마’라는 안전에 대한 잘못된 인식이 자리잡고 있다고 생각합니다. 그 정도의 재해를 겪었던 적이 없었기에 ‘설마’ 사고가 일어날 것도, 일어난다 해도 ‘설마’ 그 정도까지 커지는 것도 예측하지 못했을 것입니다. ‘설마가 사람 잡는다.’는 생각을 가지고, 타지역 피해 사례 및 대처 방법 등을 분석하고 적용했었더라면, 피해를 최소한으로 줄일 수 있었을 것입니다. 모든 위험을 완전히 없앨 수는 없습니다. 다만, 안전 체계를 발전시켜 0에 가깝게 줄일 수는 있습니다. 그래야 위와 같은 일이 발생하지 않을 수 있습니다. 이는 기업에도 마찬가지로 적용됩니다. 설사 발전된 체계가 있더라도, 타기업 재해 사례 및 안전보건 우수 기업들의 체계 구축 사례 등을 참고해 가며 안전보건 체계를 지속적으로 발전시켜야 합니다. 그렇게 ‘설마’를 버려야, 기업의 사람들을 지킬 수 있습니다.
한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75 / 사회생활 경험: 테라모션 / [우수상] 2024 k_html 해커톤 대회, [Best-paper Awards] ICT-Advanced Engineering Society (ICT-AES), [우수상]캡스톤 설계 프로젝트, [특별상]2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회, 네이버부스트캠프[AI 엔지니어 기초 다지기 : 부스트캠프 AI Tech 준비과정], 2023 데이터 청년 캠퍼스 - 자연어처리기반 딥러닝기술 융합과정 수료, 2023 GBT Hackathon Challenge
1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
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안녕하세요. 이번 포스팅에서는 한국언론진흥재단(KPF)의 체험형 인턴 면접 후기를 적어볼까 합니다. 운이 좋게도 서류 전형에 덜컥 합격해버려 면접을 보고 왔습니다. 면접 결과는 예비합격입니다. 서류 발표 나고 2일 뒤에 바로 면접이어서 준비를 별로 못했습니다ㅠ.ㅠ (면접 준비 안된 게 티가 많이 났나봐요...ㅎㅎ) 아쉽지만 다음 기회를 노려봐야겠습니다. 1. 면접 후기 프레스센터 한국언론진흥재단(KPF)은 시청역 4번 출구를 빠져나오자마자 위치한 프레스센터 건물 안에 있습니다. 면접은 프레스센터 12층에서 진행됩니다. 교통 편이 매우 좋아서 합격했으면 정말 편하게 다녔을 것 같아요! 면접 대기 장소에 도착하면 물과 여러 가지 서류들을 나눠줍니다. 면접비 입금 계좌를 적는 서류와 면접 질문에 대한 비밀 유지 서약서였습니다! (저도 서약서에 서명해버려서 면접 질문은 공개적으로 말할 수 없습니당...ㅎㅎ) 그래도 한 가지 팁을 적어보자면 한국언론진흥재단에서 하는 업무를 공부해 가면 도움이 될 겁니다! 저는 정부광고팀 면접을 봐서 재단의 정부광고 업무에 대해 공부 해갔습니다. 면접 분위기는 화기애애(?) 했습니다. 면접관분들은 총 다섯 분 계셨고 세 분과 질의응답했습니다. 나머지 두 분은 면접 태도를 유심히 관찰하는 듯했습니다. 압박면접 분위기는 아니고 면접관분들께서 정말 친절하게 대해주셨습니다. 기회가 되면 이곳에서 꼭 한번 일해보고 싶다는 생각이 들 정도로 면접 분위기가 좋았습니다! 저는 인연이 닿지 않았지만 이 글을 보시는 분들께서는 꼭 합격하시길 바랍니다ㅎㅎ 이상으로 포스팅을 마치도록 하겠습니다. 세상 모든 취준생들이여 파이팅~ #취준생 #한국언론진흥재단 #체험형인턴 #면접후기 인터뷰 - 땅오니 님 https://blog.naver.com/bluesheep114/222302982583 🎯 한국언론진흥재단 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 🎯 합격후기 제출하고 50000만원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2024 인기 공공기관 청년인턴 합격 후기 모음집 😎 공기업 취업 팁: 서류부터 면접까지 완벽 준비법 💯 성공적인 자기소개서 쓰는 법✏️ : 항목별 작성 팁 (지원 동기, 성장과정 등) 성공적인 면접을 위한 자기소개 전략 ⭐: 준비부터 실전까지 7월 공기업 채용 일정 : 최신 정보와 준비 팁까지 ! 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
대한무역투자진흥공사(KOTRA) 코트라 청년인턴 2025년 1기
지원전형: 일반 청년 체험형 인턴/본사 서류: 토익 975, 토익 스피킹, ADsP, 봉사 기재해서 1월 둘째주에 지원 후 넷째주에 바로 합격 전화를 받았습니다 면접 질문: 자기소개 해당 본부 지원 동기 힘들었던 일과 대처방안 아르바이트 경험 봉사하면서 힘들었던 일 자격증 취득 계기 엑셀 활용 경험 앞으로의 커리어패스 마지막으로 하고싶은 말 배정된 본부, 팀에서의 업무나 관심도보다는 성실성이나 경험 자체에 더 관심을 가져주신 것 같습니다
[롯데케미칼] 2023 하반기 첨단소재사업부 영업관리 서류합격 후기
[스펙] 학교: 고려대학교/ 미디어 학점: 4.2 어학: 오픽 IH 자격증: 없음 경험: 컨설팀펌 RA인턴 4개월, 스타트업 인턴 3개월, 마케팅 공모전 수상 1회, 마케팅 학획 1년, 봉사단 1년 지원분야: 첨단소재사업부 영업관리 [자소서 항목 별 작성 요령] 롯데케미칼은 종합화학회사로 석유 부산물을 활용해 후방산업의 원자재가 되는 플라스틱 원자재를 생산하는 곳이다. 이러한 업의 특성 상 화학에 문외한인 문과생에게는 다소 낯설게 느껴질 수 있지만, 기술적 지식보다는 전후방 산업이 영업에 치는 영향 을 고려하면 충분히 자소서와 면접에 대비할 수 있다. 실제로 나 또한 석유화학과는 전혀 관련이 없는 전공과 이력을 보유하고 있었다. 그래서 서류에 접수했을 때부터 "설마 되겠어?" 싶은 심정으로 일단 넣어봤었다. 하지만 부족했던 만큼 따로 산업, 기업 공부를 꼼꼼히 했다. 석유화학 산업 설명 유투브 영상 , 사업 보고서, 최신 뉴스, 증권사 보고서, 홈페이지 상품 설명 등을 참고해 산업의 특성에 따른 영업 전략을 나름대로 구상해뒀고, 천운이 따랐는지 마침 내가 준비한 부분에서 1차 PT면접이 그대로 나왔다. 아마 이때 받은 평가가 최종합격까지 큰 영향을 미쳤을 것이라 생각한다. 이번 글에서는 석유화학-알못도 쉽게 배워서 바로 쓸 수 있는 롯데케미칼 자소서 작성 꿀팁을 공유해보고자 한다. 인재상 파악하기 모든 서류 작성의 시작에는 인재상이 있다. 물론 기업마다 천차만별이겠지만 현업뿐 아니라 인사팀에서 서류를 평가하는 경우도 있고, 항간에 들리는 소문에 의하면 수많은 자소서를 모두 읽어볼 수 없기 때문에 인재상 키워드가 몇 번 나왔는지를 엑셀로 세서 필터링하는 곳도 있다고 들었다. 따라서 어떤 기업이든 서류의 시작은 항상 인재상이다. 각 회사의 인재상 핵심 용어를 파악하고 이를 문자 그대로 사용해 자소서 문장을 작성해야 한다. 그렇다면 인재상은 어떻게 파악할까? 우선 회사 홈페이지를 참고한다. 롯데케미칼 채용 홈페이지에 따르면 인재상은 다음과 같다. 인재상 적용하기 인재상을 알았다면 이제는 써먹을 차례. 첫째로 자신의 경험 소재를 각각의 인재상 키워드에 따라 정리해 보며 인재상에 들어맞는 경험을 위주로 자소서를 작성하는 것이다. 예시는 아래와 같다. 인재상 예시 도전 - 공모전 결승을 앞두고 대대적인 수정이 필요했지만 포기하지 않고 끝까지 매달려 수상함 - 통계 분석 업무를 제대로 해내기 위해 주말에 학교 도서관에 찾아가 지식을 습득함 조화 문화적, 언어적 차이를 가진 외국인 팀원 간의 갈등을 조율해 효율적인 협업 방법을 모색함 전문 - 경영학 팀프로젝트에서 꼼꼼한 시장 조사와 3C분석을 바탕으로 사업전략을 발표해 A+를 받음 - 소비자 니즈 파악에 근거한 굿즈 판매로 목표 매출을 120% 달성하며 동아리 자금을 모음 능동 기존 프로세스의 비효율을 느껴 개선 프로세스 매뉴얼을 제작함 둘째로 자신의 경험을 서술하는 문장에서 인재상 키워드를 필수적으로 삽입하는 것이 좋다. 실제로 기업에서 키워드 엑셀 필터링을 하는지는 모르겠지만, 대비해서 손해볼 건 없다. 예를 들어 위의 도전-공모전 경험은 "끝까지 해내고 말겠다는 추진력 을 발휘해 도전 했습니다. ... 열정 과 애정을 갖고 임한다면 원하는 결과를 이룰 수 있다는 것을 배웠습니다." 라는 식으로 쓸 수 있다. 문항분석 우선 문항 분석에 앞서 내가 모든 전형을 통과하며 직접 느낀 롯데케미칼만의 특징에 대해 말해보고 싶다. 그것은 바로 종합화학업에 대한 충분한 관심과 지식을 요구한다는 점이다. 이때의 지식이란 화학 전공과 같은 과학적 지식이 아니라, 산업의 특징에 대한 이해도를 뜻한다. 종합석유화학산업이 원유를 어떻게 활용하며, 이렇게 만들어진 원자재는 어떠한 고객사들에게 판매되는지 필수적으로 이해하고 있어야 한다. 간단하게만 설명해보자면 다음과 같다. 우선 중동, 미국 등의 원유 회사로부터 원유를 수입해, 기초소재(PP 등)와 첨단소재(ABS, PE 등)를 가공해 만든다. 이때 만들어진 플라스틱은 자동차, 전자제품 등에 활용된다. 따라서 원유 가격이 오를수록, 고객사(완성차업체, 전자제품 회사 등) 제품이 잘 안 팔릴수록 경영 실적이 악화된다. 이렇듯 전후방 산업의 싸이클에 크게 영향을 받는다는 것은 종합화학업만의 특색이라 할 수 있다. 이를 극복하기 위해 현재 롯데케미칼에서는 중국의 경쟁사들이 모방할 수 없는 첨단 소재 개발로 차별점을 만들고 있다. 자소서 1번 문항에서 석유화학업계의 향후 트렌드에 대해 묻는 것 또한, 이러한 업의 특성으로부터 큰 영향을 받은 것으로 보인다. 석유화학업계의 향후 트렌드를 조망하고, 롯데케미칼 첨단소재사업이 이러한 변화를 선도하기 위해 본인이 입사 후에 어떻게 회사에 기여하고 싶으신지, 본인의 강점 등 구체적 근거를 포함해 기술해 주세요. (700자) 지원동기 및 입사 후 포부에 해당하는 문항으로, 석유화학업계의 향후 트렌드 를 묻는 것이 특이점이다. 평범한 문돌이로서 처음에는 굉장히 막막하게만 느껴졌던 문항이었다. 하지만 아래 링크로 달아놓은 유튜브 영상 하나를 보고 나니 문항을 작성하기에 충분했다. 이 문항의 의도는 특출난 산업 트렌드 인사이트를 갖춘 사람을 가려내려는 게 아니라, 기본적인 산업 특성을 이해하고 있는지를 묻는 것에 가깝다고 생각한다. 그러니 산업 트렌드는 아래 영상에서 나오는대로 배운 내용을 깔끔하게 요약만 잘하면 된다. 그래서 나의 경우 원재료(원유) 수요 측면, 고객사 공급 측면 이라는 두 가지 꼭지를 만들어 시장 현황을 정리했고, 그에 따라 위기 돌파를 위한 해결 방안은 영상에 나온 신사업 방향 을 정리해서 썼다. 다음으로 입사 후 어떻게 기여하고 싶은지 쓸 때는, 앞서 언급한 신사업에서 내가 선택한 직무가 할 수 있는 일을 언급하며 내 강점을 발휘해 잘 해내겠다는 식으로 작성했다. 나는 영업관리 직무였으므로, "이러한 롯데 케미칼에서 OOO 역량을 발휘해 신사업 수주를 확대함으로써 해외 영업망 개척 및 매출 확대에 기여하고 싶습니다" 라고 말하며, OOO 역량을 강화하기 위해 했던 이력을 기재함으로써 문항을 마무리했다. 2. 지금의 나를 있게 한 가장 중요한 사건에 대해 구체적으로 기술해주세요. (700자) 문항이 다소 추상스럽게 느껴질 수 있지만, 이 문항은 인생 최대의 도전 경험을 묻는 질문이다. 도전 경험은 자소서는 물론 면접에서도 자주 나오는 소재여서, 미리 써둔 것을 그대로 복붙해 쉽게 완성했었다. 흔히 말하는 STAR 기법에 따라서, 장애물이 큰 어려운 일이었지만 마지막까지 포기하지 않고 도전함으로써 성과를 얻어낸 경험을 서술하면 된다. 예시는 아래와 같다. S ( Situation) : 세계 1위가 되기 위해 글로벌 마케팅 공모전에 참여했다. T ( Task) : 결승을 2주 앞두고 현직자 피드백을 받아, 기존 기획을 전면 수정해야 하는 위기가 생겼다. A ( Action): 불가능해보였지만 밤을 새가며 끝까지 포기하지 않고 임무를 완수해냈다. R ( Result): 공모전에서 수상의 성과를 얻었다. 3. 지원하신 직무가 무엇을 하는 일이라고 생각하시는지, 본인의 정의를 기술해 주십시오. 직무수행에 필요한 역량/지식을 갖추기 위해 학업 또는 학업 외적으로 어떤 준비를 하셨는지 구체적 사례 중심으로 작성해 주세요. (700자) 직무 이해와 역량을 묻는 질문으로, 자소서에 필수적으로 나타나는 질문이다. 다만 타 기업들의 문항과 차이가 있다면 "본인의 정의"를 묻는다는 것이다. 이때 주의해야할 점은 나만의 정의를 물어봤다고 해서, 정말 자기만의 생각만 너무 길게 쓰면 안 된다는 점이다. 결국 직무에 대한 이해를 묻는 것이기 때문에 일반적으로 해당 직무가 수행하는 사전적인 역할(모두가 동의할 수 있는 정의)을 다소 기계적으로 기재하되, 그 뒤에 이 일이 내게 갖는 의미/의의를 한 줄정도만 짧게 쓰면 된다. 나의 경우 아래와 같이 딱 한 줄로만 직무 정의를 끝내고, 관련 역량(경험)을 300자씩 두 개 작성했다. 영업관리는 신속하고 원활한 고객 관계 구축을 통해 회사의 매출과 영업이익을 최대화하는 "사내 외교관"입니다. 4. 본인이 참여한 팀 활동 중 가장 기억에 남는 사례를 기술해 주세요. 각 팀원들의 역할, 과정에서 의견조율 등 어려웠던 점과 그를 극복하기 위해 어떤 노력을 기울였는지 등을 포함해 구체적으로 작성하여 주시기 바랍니다. (700자) 갈등 경험을 묻는 질문으로, 이 또한 자소서에 굉장히 흔하게 나오는 질문이기 때문에 미리 써둔 내용을 돌려막기 해서 쓰면 된다. 이때 한 가지 주의할 점이 있다면, 배경 설명보다는 갈등 해결을 위해 실제로 했던 본인의 노력(ex. 새로운 규칙 만들기, 회의 횟수 늘리기, 직접 결정권자들을 모두 찾아가 끈질기게 설득하기 등) 을 위주로 써야한다는 것이고 나와 갈등 상황에 놓인 상대방을 존중하고 이해하려는 태도 를 보여야 한다는 점이다. 나의 경우 봉사단 활동을 하며 다른 단원들과 겪은 갈등을 어떻게 해결했는지, STAR 기법에 따라 정리했다. 간단히 요약하자면 다음과 같다. S ( Situation) : 봉사활동의 참여율이 낮아 대안을 만들어야 했다. T ( Task) : 다른 단원과 대안 수립 방향에 있어 의견 차이가 생겼다. A ( Action): 상대방의 의견 또한 합당하다고 생각해서, 나와 상대 의견을 수렴해 절충안을 세워 적용했다. R ( Result): 성공적으로 봉사활동 참여율을 높였다. 종합화학이라는 업계가 처음에는 굉장히 낯설고 어렵게 느껴졌지만, 알면 알수록 다채로운 매력을 느꼈다. 특히 완성품의 원재가 되는 플라스틱을 다루다보니, 다채로운 모습으로 성형되며 무한한 가능성을 보여줄 수 있다는 것이 흥미로웠다. 앞으로 전기차 배터리의 모듈, 팩에도 활용도가 높아진다는데, 롯데케미칼의 미래가 기대된다!
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