네이버클라우드
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2024.01.29마감일2024.02.05
- 채용형태
- -
- 모집직무
- 마케팅/광고/홍보
- 근무지역
- 경기 성남시
- 홈페이지
- -
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[네이버클라우드] 마케팅 체험형 인턴십 채용 (~02/05)
[모집기간]
2024.01.26(금) ~ 2024.02.05(월)
[주요업무]
1) B2B 기업 고객 대상 콘텐츠 마케팅 지원
2) 마케팅 세미나, 컨퍼런스 등 행사 진행 및 홍보 지원
3) 마케팅 퍼포먼스 분석 및 관리 (자체 데이터, GA 등)
4) 간단한 홍보용 이미지 또는 영상 제작
5) 팀 운영 관련 지원 업무
6) 기타 부서 업무 지원 (필요시)
[전형절차]
1) 서류
2) 면접
[채용공고]
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등) - 저의 장점이자 제가 추구하는 최고의 가치관은 바로 '능동적인 자세와 기여하는 삶'입니다. 브라질에서 교환학생으로 지내던 시절, 저는 현지 대학생 14명과 함께 생활하며 언어와 문화의 차이로 인한 어려움이 많았습니다. 하지만 저는 포르투갈어를 배우기 위해 적극적으로 노력하며 현지 대학생들과 소통을 시도했습니다. 매일 저녁, 현지 학생들과 함께 식사하며 그들의 문화를 배우고, 저의 문화를 소개하는 시간을 만들어 서로의 차이를 이해하고 존중하는 분위기를 조성할 수 있었습니다. 또한, 현지 문화 적응에 그치지 않고 제가 가진 역량을 활용하여 기여하고자 브라질과 미국에서의 국제 박람회 여행을 스스로 계획했습니다. 여러 한국 중소기업에 이메일을 보내 인건비 없이 해외 전시회 공동 참여를 제안드렸고, 좋은 기회로 남미 최대 식품 박람회와 미국 최대 반도체 박람회에서 수천 명의 바이어를 응대하는 경험을 하게 되었습니다. 그들의 비즈니스 관행과 문화적 특성을 빠르게 파악하고, 맞춤형 제안을 제시함으로써 거래 성사율을 높이는 데 기여했습니다. 그러나 저의 과도한 책임감은 때로는 단점으로 작용하기도 했습니다. 미식축구부 주장으로 활동하며 팀의 성과와 모든 팀원의 역할을 책임지려는 마음이 강했기 때문에, 혼자서 많은 일을 처리하려다 번아웃을 경험한 적이 있습니다. 그때 저는 팀원들에게 업무를 적절히 분배하고, 각자의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 것이 중요하다는 점을 파악하여 저는 팀원들과의 소통을 강화하고, 그들의 의견을 적극 반영하여 함께 문제를 해결하는 팀 회의 방식을 도입했습니다. 그 결과, 팀원들의 참여도가 높아지고 팀 전체의 경기력이 향상되어 창단 첫 전국대회 우승이라는 값진 결과도 맛 볼 수 있었습니다. 이러한 경험은 함께 일하는 사람들의 가치를 존중하는 자세를 배우게 해주었으며 책임감을 가지고 일을 수행하되, 적절한 시점에 도움을 요청하고 협업하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다. 2. 희망하는 지원분야를 선택한 이유와 본인이 기여할 수 있는 바에 대해 작성해 주세요. - NAVER Cloud의 공공사업 지원 분야에 인턴으로 지원하게 된 이유는 NAVER Cloud의 뛰어난 기술력과 공공사업에 대한 높은 이해도를 통해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 확신했기 때문입니다. 특히, 클라우드 인프라 운영과 정부 정책 대응, 그리고 공공사업 수행을 통해 다양한 기관과 협력하며, 사회적 가치를 창출할 수 있는 점에 매력을 느꼈습니다. 제가 기여할 수 있는 부분은 여러 가지가 있습니다. 우선, 국제 전시회에 참여하며 쌓은 네트워킹 경험과 중남미 연구소에서의 연구 지원과 사무처리 능력을 바탕으로, NAVER Cloud의 주요 사업 지원에 기여하고 싶습니다. 예를 들어, NIA 초 거대 AI 사업이나 NIPA 고성능 컴퓨팅 지원 사업에서 시장조사 및 경쟁사 분석을 수행할 때, 저의 분석력과 데이터 리서치 능력을 활용할 수 있습니다. 또한, 저는 전국 전자상거래 창업 경진대회에서 팀을 이끌며 우수상 수상이라는 성공적인 결과를 이끌어낸 경험이 있습니다. 이 과정에서 다양한 시장 분석과 전략 수립, 그리고 팀원들과의 협업을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이러한 경험은 NAVER Cloud의 새로운 사업 기회 발굴과 파트너십 구축에서도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 다른 MSP사들과의 파트너십을 구축하고, 새로운 솔루션을 탐색하는 과정에서 저의 전략적 사고와 협상 능력을 발휘할 수 있습니다. 마지막으로, 저의 적극적인 학습 자세와 봉사 정신을 바탕으로, NAVER Cloud의 공공사업 지원 인턴으로서 사회적 가치를 창출하는 데 기여하고자 합니다. 저는 항상 새로운 지식과 기술을 적극적으로 배우고, 이를 바탕으로 팀에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. NAVER Cloud에서의 경험을 통해 더욱 성장하며, 회사와 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기를 기대합니다. 3. 본인이 보유한 Skill의 활용 정도를 모두 적어주세요. [작성 예시 : 한글, PPT 등 문서작성 능력 및 발표자료, 보고서 작성 경험 등 자유롭게 기술해주세요 ] - 전자상거래 창업 경진대회에서 '글로벌 전자상거래 플랫폼을 활용한 중소기업 해외 진출 지원' 을 주제다양한 AI 도구와 SEO 응용 프로그램을 효과적으로 활용한 경험이 있습니다. Helium 10과 Uber Suggest를 사용해 제품 연구와 키워드 분석을 수행했고, Google Trends를 통해 시장 트렌드와 소비자 관심사를 파악해 마케팅 전략을 수립했습니다. 이러한 도구들을 통해 우리는 목표 시장에 대한 깊이 있는 이해와 제품의 성공 가능성을 높일 수 있었습니다. 또한, AI 도구를 이용해 콘텐츠 제작과 창업 아이템 구체화에서 적극 활용했습니다. Chat GPT와 같은 AI 도구는 마케팅 카피 작성 및 콘텐츠 아이디어 도출에 큰 도움을 주었습니다. 이를 통해 우리는 효과적인 광고 문구와 블로그 포스트를 작성하여 소비자들의 관심을 끌 수 있었습니다. Gemini와 Claude를 활용하여 데이터 분석을 수행하고, 시장 조사 결과를 기반으로 전략을 수립하여 경쟁사와 차별화된 마케팅 방안을 제시할 수 있었습니다. 특히, 이러한 도구들을 활용해 타겟 시장의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 반영한 제품 개발과 마케팅 전략을 통해 성과를 극대화했습니다. 파워포인트와 Canva를 이용해 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 발표자료를 제작하였습니다. 데이터를 효과적으로 시각화하여 심사위원들에게 명확하게 전달할 수 있었고, 이는 팀의 우수상 수상에 큰 기여를 했습니다. 각 팀원의 역할과 기여도를 명확히 설명하고, 프로젝트의 성과를 체계적으로 정리하여 발표했습니다. 또한, 컴퓨터활용능력 1급을 보유하고 있어 중남미 연구소에서 학부생 연구원으로 근무하면서 한글과 워드를 활용해 문서 작성 및 보고서를 작성하는 데 능숙했습니다. 중남미 지역의 경제 동향과 정책 변화에 대한 보고서를 작성할 때 한글과 워드를 사용하여 체계적이고 정확한 문서를 작성했고, 데이터 정리와 분석을 위해 엑셀을 활용하였습니다. 이를 통해 연구 성과를 효과적으로 정리하고 전달할 수 있었습니다.
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등 ‘세상에 더 좋은 가치를 전파하는 일을 하자'는 커리어적 가치관을 가지고 있어, 대학생활 동안 '더 나은 대학생활'을 학우들에게 전달하는 목표를 가지고 끊임없이 노력했습니다. 이를 위해 총학생회 기획운영국 팀원으로 일하며 학생들의 의견 수렴과 학생회비 자율납부 증진안 논의를 통해 학우들의 애로사항을 파악하고 솔루션 도출에 기여했습니다. 또한 국제캠퍼스의 자치단체 설립 창립위원으로 활동하며 3000여명의 신입생을 대상으로 자치단체 출범을 성공적으로 이끈 경험이 있습니다. 이러한 활동을 통해 고객지향적 리서치 및 페인포인트 분석을 통한 솔루션 도출의 임팩트에 대해 배울 수 있었습니다. ‘21세기형 경영과 상시창조적 혁신’ 수업에서 급변하는 경영환경에서 기업이 생존하고 번영하기 위해서 기술과 산업에 대한 입체적 이해를 바탕으로 기업의 전략을 수립하는 것의 중요성을 배웠습니다. 해당 수업에서 배운 IT 기술들과 과감히 크랙을 넘어서는 경영전략들을 통해 IT 서비스를 통해 사용자의 UI/UX를 향상시키는 서비스에 관심을 가지게 되었습니다. 해당 수업을 듣고, 대학혁신지원사업단 'BluePrint' 에서 ‘학생이 원하는 캠퍼스의 실현’이란 주제로 QR코드를 활용한 행사를 기획했습니다. 해당행사에는 200여명이 행사에 참가 및 인스타그램의 팔로워수를 220% 상승시키며 사업을 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 해당 행사를 기획하면서 공간을 활용한 DX 및 디지털 트윈 기술에 관심을 갖게 되었습니다. 참여자와 기획자의 관점에서 '더 나은 대학생활'을 위한 솔루션 도출을 위해 끈기 있게 추진한 경험들을 통해, 고객 중심의 니즈를 파악하고 IT 기술을 활용한 '더 나은 세상'을 위한 다양한 일에 기여하고자 네이버 클라우드에 지원하게 되었습니다. 2. 지원직무에 대하여 자신이 알고 있고 응용할 수 있는 지식을 구체적으로 설명해 주세요. 스마트 빌딩/시티 및 디지털 트윈 분야에 이용 될 수 있는 미래 지향적 DX 솔루션으로 B2C 관점, B2B 관점으로 생각해 볼 수 있습니다. 첫번째, B2C 관점에서 메타버스를 활용한 가상공간 구축 및 디지털 트윈기술을 활용한 팝업스토어의 UI/UX 개선이 가능합니다. 일시적으로 운영되는 팝업스토어는 비용의 문제 뿐 아니라 철거 시 발생하는 평균 1t 가량의 쓰레기라는 심각한 문제를 가지고 있습니다. 메타버스와 디지털 트윈이 구현된 스마트 팝업스토어 전용 스마트 빌딩을 구축한다면 팝업스토어 매장 개설 시 문제되는 비용, 환경적 문제를 해결할 수 있을 뿐 아니라 확장성 있는 가상공간을 통해 소비자들에게 차별화된 DX 경험을 선사할 수 있을 것입니다. 서비스 빌딩 내부적으로는 네이버의 ARC eye 가 제공하는 측위 API를 활용한 네비게이션을 통해 소비자가 길을 찾거나, AR도슨트를 활용해 상품에 대한 설명을 듣고 다른 소비자와 소통하는 등의 UI를 증진시킬 수 있을 것입니다. 두 번째로 B2B 관점에서 스마트 시티를 구축했을 경우 발생하는 급격한 API 사용량 변화에 안정적으로 대응하는 SaaS 를 제공할 수 있습니다. 더 나은 세상을 구현하는 스마트 시티에는 헬스케어 및 의료 기술이 필수적이라고 생각합니다. 네이버 ALKIE 의 디지털 트윈 및 하이브리드 HD 매핑 기술을 의료분야에 활용한다면 인명피해와 같은 사회적 손실을 크게 줄일 수 있을 것이라고 생각합니다. 일례로 빅데이터 분석기술을 활용한 ICT 솔루션인’ GEPP(글로벌 감염병 확산방지 플랫폼)’와 같은 서비스는 코로나 초기 확산을 효과적으로 예방한 바 있습니다. 아직 개인정보 보호 등의 문제로 글로벌 시장 진출에는 한계가 있었으나, 블록체인을 연결한다면 민감한 정보 처리와 관련된 부분은 해결하며 스마트시티에 기술적 적용이 가능할 것이라고 생각합니다. 또한 응급의료용 네트워크 커버리지를 실시간으로 제공하여 긴급상황에서도 민첩하게 대응하여 인명사고를 줄일 수 있을 것입니다. 3. 팀을 이뤄 협업을 하면서 성과를 이뤘던 경험을 적어주세요. 자신이 어떤 역할로 팀에 기여했고 어떤 교훈을 얻었는지를 포함해 주세요. (단, 학교 팀 과제를 수행한 경우는 제외) 연세대학교의 상경경영대학과 공과대학의 교류 축제인 ‘상공전’에서의 팀장직에 주도적으로 임했습니다. 온라인으로 진행하는 친목행사를 기획하면서 행사의 목적성을 명시하고, 참여자 관점에서 프로그램을 기획하는 것의 중요성을 알게 되었습니다. 컨셉회의에서 팀원들이 제시한 아이디어 중 공모전 성격의 행사는 친목교류 행사의 성격에 적합하지 않다고 생각했고, 비대면 쿠킹클래스는 기존 플랫폼 대비 경쟁우위가 적어 저조한 참여율이 우려되었습니다. 이 과정에서 저는 행사의 목적성을 분명히 하되 교류’축제’ 행사인 만큼 팀원들이 즐겁게 일하는 것 역시 중요하다고 생각했습니다. 그래서 자신의 메뉴를 개발하도록 하고, 성격이 다른 두가지 홍보행사 및 본행사로 프로그램을 구성하여 팀원들의 의견이 반영된 프로그램을 운영하고자 노력했습니다. 흥행한 요리프로그램들의 성격을 분석한 결과 ‘친근한’ 인물이 재밌게 방송을 이끌어간다는 특징을 활용했고, 참가 진입 문턱을 낮추고 참여를 유도하기 위해 구하기 쉬운 재료로 좋은 결과물을 낼 수 있는 메뉴를 선정했습니다. 이를 통해 행사의 목적성과 참가자를 고려해 프로그램의 접근성과 정체성을 모두 잡는 결정을 내릴 수 있었습니다. 팀장회의에서는 예산논의와 전체 행사의 성공을 위해 고민했습니다. 친목교류라는 행사의 목적성을 고려하여 유명 외부인을 부르거나 상품 구매와 같은 일에 추가소비를 하지 않고, 행사비용을 20%가량 절감해 진행할 수 있었습니다. 또한 목표 참여자 수 달성을 위해 타 프로그램과 제휴를 맺고 프로그램을 홍보 및 진행하여 성공적으로 행사를 마무리할 수 있었습니다. 해당 경험은 다양한 행사의 참가자, 팀원으로서의 경험을 집약적으로 사용해볼 수 있는 경험이었습니다. 상황의 특수성과 짧은 진행 기간 등으로 행사를 기획하는 데에 어려움이 있었으나 팀장으로서 명확한 목표 설정과 동기부여를 통해 팀을 이끌고,다른 팀과의 협업을 통해 학생회 예산안 평가에서 좋은 평가를 받으며 마무리 할 수 있었던 경험이었습니다. 4. 향후 자신의 성장 목표와 그 목표를 달성하기 위해 무엇을 할 것인지 기술해 주세요 “ 더 나은 세상을 위한 IT 서비스 기획자” IT 비즈니스와 서비스 직군에서 컨설턴트 혹은 전략기획자로서 경력을 쌓아 나가며, 기술 산업의 동향을 입체적으로 파악하고 IT 서비스의 스페셜리스트로 성장하고자 합니다. 특히 건강 및 웰빙, 스마트 기술과 같이 소비자의 생활 향상에 직접적으로 기여하는 산업군에서 일해 '더 나은 세상'을 기획하는 전략가로 거듭나고 싶습니다. 이를 위해 네이버 클라우드에서의 서비스 기획 인턴 경험을 토대로, 졸업하기 전까지 AWS, GCP 등의 클라우드 서비스 공부 및 자격증을 취득하고 AI 서비스 기획을 위해 MS 사의 AI 900시험을 보며 IT 생태계 전반적으로 필요한 실무에 관한 지식을 갖출 것입니다. 또한 HBR 구독을 하며 IT 기업 생태계에 대한 유동성 있는 지식획득을 위해 노력할 것입니다. IT 비즈니스 및 서비스 직군에서 일하면서도, 장기적으로는 세계에 더 큰 파급력을 창출하기 위한 커리어를 설계할 것입니다. 국내외 글로벌 기업에서 일하며 세계의 변화 흐름을 신속하게 파악하고 다양한 사람들과의 커뮤니케이션을 통해 일하고 싶습니다. CES와 같은 글로벌 행사에 참여하며 세계적인 기술 트렌드를 예측하고 건강 및 웰빙, 스마트 기술과 같은 다양한 산업군을 다각도에서 조망하며 미래를 선도하는 IT전략기획자가 되고 싶습니다. 이를 통해 다양한 국가의 사람들과 함께 일하며 사고적 유연성을 키우고 창조적 혁신을 통해 더 나은 세상의 가치를 세계에 전파하는데 기여하고 싶습니다.
안녕하세요 IT Girl 지망생으로서 저는 다양한 IT 기업에서 면접을 보고 서류 합격을 한 경험이 있는데요^^ 그래서 오늘 유명 대기업 중 하나이지 인기 기업인 네이버 클라우드 인턴 준비 과정을 공유드리겠습니다 네이버 클라우드가 뭐 하는 곳인데? 쉽게 말해서 클라우드 인프라 및 서비스를 제공하는 기업입니다. 클라우드는 데이터 저장소나 컴퓨팅 서버를 고객이 필요할 때 빌려쓰는 구조로, 마치 방을 빌려주는 호텔과 비슷합니다. 고객은 직접 서버를 구축하지 않아도 클라우드 사업자가 관리하는 인프라를 월 단위, 사용량 단위로 유연하게 사용할 수 있습니다 어떤 디지털 서비스나 상품을 제공하기 위해서는 데이터 서버부터 데이터 저장 공간이 필요한데요. 이때 그 저장 공간이나 서버를 연 단위 혹은 계약단위로 빌려주는 방식으로 사업을 운용합니다. 요즘같이 LLM 기반으로 AI 서비스가 많아지고 고객 데이터가 중요해진 시대에서 이런 클라우드 서비스에 대한 수요 역시 꾸준히 증가하고 있습니다. 데이터 처리나 사용량이 많아지기 때문입네다 (물론 그만큼 외국산 IT 빅테크 서비스들이 많은 곳이기도 합니다...) 제가 지원한 업무는 쉽게 말해서 전략팀이었습니다 원래 사업 기획이나 기업 업무 쪽 경험도 있어 해당 직무로 지원했습니당 1. 서류 지원 과정 우선 저는 당시 인턴을 병행하고 있었기에 사실 엄청 딥하게 준비하지 못했습니다. 다만, 자소서에 최대한 집중해서 작성하려고 했습니다. 왜냐하면 네이버 클라우드는 대외활동이나 인턴 활동 내용 작성칸이 매우 제한적이었습ㄴㅣ다. 덧붙여 저의 스펙을 간단하게 말씀드리면 다음과 같습니다 중경외시 상경계 (4.13) 토익스피킹 AL IT 기업 인턴 2번 4-5개 대내외 활동 자소서 문항별 답변은 다음과 같이 작성했습니다! 문항 1) 자기소개 <작성 FLOW> 두괄식으로 1문장으로 자기소개 내용 작성 소개 키워드와 관련 있는 경험 1가지 작성 이런 경험과 나만의 역량이 네이버 클라우드에 어떤 식으로 기여할 수 있을 것 같은지 문항 2) 유관 경험 내용 <작성 FLOW> 역량 정의 - 한 줄 소개 (두괄식) 역량 소개 관련 경험 1가지 작성 역량 기반으로 입사 후 기여할 수 있는 부분 문항 3) 스킬 활용 및 정도 <작성 FLOW> 기본적으로 툴 3가지 정도를 정의 3가지마다 활용 경험 및 사례 간단하게 정리(100자 이내) 기억이 잘 나지 않지만 지원하고 3일인가 4일 정도 뒤에 합격 메일이 왔습니다 2. 면접 준비 과정 면접 준비를 시작했는데... 사실 이때 중요한 프로젝트에 들어가서 준비를 많이 하지 못했습니다 ㅎ 아무튼 it 솔루션 회사 면접을 보면서 느낀 게 제품이나 산업 공부가 생각보다 중요합니다 특히 이런 기획팀은 인사이트를 도출하는 게 중요하다고 생각합니다. 예를 들어, 'IT 트렌드가 이러한데 내가 지원한 회사가 산업 내 ~~한 포지션이고 그래서 이런 식으로 사업 확장해야 하지 않을까?' 단순히 기업이 무엇을 했는지 정리하는 것도 좋지만 기업이 사업 확장하는 것을 보고 짧게라도 인사이트를 도출해 간다면 면접장에서 좋은 퍼포먼스를 보여줄 수 있다고 생각합니다. 저는 노션을 활용해 각종 내용을 정리했습니다 특히 당시 AI 에이전트나 AI 트렌드에 대해 기민하게 정리하려고 노력했습니다. 저는 IT 트렌드를 뉴스레터나 요즘 IT라는 곳에서 많이 습득합니다. 해당 산업 군쪽으로 진로를 원하신다면 꼭 확인하시길 바랍니다. https://yozm.wishket.com/ 저는 보통 GPT한테 예상 질문 뽑아달라고 한 후, 한 번에 답변 작성해 보는 연습을 합니다. 중요한 건 외우지 않습니다 그냥 내용 정리에 가깝습니다 덧붙여, 스스로 면접관이라고 생각하고 이력서나 자소서 기반으로 질문을 추출해서 답변하는 연습을 진행합니다. 사실 면접장 들어가기 전에 자기소개나 지원 동기 정도만 외우고 나머지는 외우지 않는 게 맞다고 생각합니다. 3. 면접 후기 우선 역삼역 부근의 네이버 클라우드에서 면접을 진행했습니다 사실 안 떨렸는데 잠깐 대기하고 앉아있으라고 할 때 달달거렸습니다 ^^ [면접 후기 및 질문] 굉장히 쉽지 않은 면접에 속했습니다. 제가 글로벌 회사에서 근무한 이력이 있어서인지 딥하고 어려운 질문을 많이 하셨습니다. 1) 자기소개 2) 이전 인턴 경험, 전략 만든 경험이 있는지 2-1) 꼬리 질문 / 그 전략이 왜 퍼포먼스를 만들었다고 생각하는지 3) 대외활동에서 해당 활동은 어떤 식으로 기획했는지 4) 알고 있는 IT 트렌드 5) B2B 단에서 IT 트렌드를 적용할 수 있는 방법 -> 이 질문이 정말 어려웠고 평소 생각한 부분이 없었다면 답변 절대 하지 못했을 겁니다... 6) 이력 관련 기타 질문 7) 우리 회사에 대해 궁금한 내용이 있다면 질문 마지막에 저한테 '너무 잘 알고 있어서'라고 말씀하시면서 입사 언제 가능하냐고 물어봐 주셨던 기억이 있숩니다… 좋은 경험이었습니다... 신입을 거의 채용하지 않는 회사 중 하나지만 나중에 제가 경력 쌓고 가고 싶어졌습니다 이 글 보면서 준비하는 모든 분들 힘내셔서 지원해 보시길 바랍니다! 인터뷰 - Bini 님 https://blog.naver.com/dmsqls2115/223854429221 🎯네이버 클라우드 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 면접 자기소개 합격 예시 ㅣ 면접 후기, 구성 5단계, 강점 살리는 멘트 Tip PT 면접 준비법과 PPT 예시 | 구조, 발표 꿀팁, 실전 템플릿 취준생 면접 준비 챗GPT 사용법: 모의 면접부터 예상 질문까지 2025 면접 불합격 시그널 7가지|탈락 징조 미리 아는 방법 [자기소개서 성장과정 잘쓴 예시] 작성법 3가지 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격수기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경입니다 :) 오늘은 네이버 클라우드 인턴 합격자 인터뷰 를 준비했습니다! IT에 관심있으신 분은 끝까지 확인해주세요~ Q1. 간단한 자기소개 부탁드려요! 안녕하세요. 저는 이화여대 휴먼기계바이오공학부 에 4학년으로 재학 중인 대학생입니다. 학부에서는 의생명공학 및 바이오 데이터 트랙 을 이수하고 있습니다. Q2. 네이버 클라우드에 지원하신 직무와 업무에 대해 소개해주세요! 올해(2025) 1월부터 네이버 클라우드 Video AI 팀 에서 video ai 서비스 데이터 구축 직무를 맡고 있습니다. 주요 업무는 네이버 클라우드 서비스 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터를 구축하는 것입니다. 구체적으로는 비디오 및 이미지 데이터 annotation을 위한 웹사이트를 개발하고, 데이터 검수를 통해 데이터 품질관리를 하고 있습니다. 데이터 annotation에 대한 이해와 데이터 시각화 역량이 요구 되는 직무입니다. Q3. 지원 당시의 스펙이 궁금해요! 학부 데이터 실습 경험 - 데이터마이닝, 인공지능 실습 등 의생명공학 동아리 회장 개발 스터디 회장 개발 동아리 활동 헬스케어 창업 동아리 활동 디지털 헬스케어 해커톤 최우수상 수상 Kakao x Goorm 해커톤 우수상 수상 창업경진대회 우수상 수상 관광데이터 활용 공모전 장려상 수상 개발 인턴 1년 Q4. 서류 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 지원 공고에 기재되어 있는 업무 내용 을 정확하게 숙지하고 유관 경험을 작성 하는 것이 중요한 것 같습니다. 다룰 수 있는 기술 스택 과 숙련도 를 구체적으로 작성하고, 진행했던 프로젝트를 직무와 연결 지어 서술 하는 것이 필요합니다. 또한, 경험을 단순히 나열식으로 기술하기보다는 수치적인 성과 와 함께 어떤 역량을 얻게 되었는지 를 중점적으로 작성해 주는 것이 좋은 것 같습니다. 추가로 네이버 클라우드 웹사이트에서 네이버 클라우드에서 제공하는 있는 서비스를 미리 공부해두면 도움이 될 것 같습니다. Q5. 면접 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 자기소개서를 바탕으로 예상 질문 리스트 를 만들어보고 부족한 내용을 보충해가며 연습하는 것이 중요한 것 같습니다. 또한, 줌으로 화상면접을 보기 때문에 미리 줌을 켜두고 면접 연습 을 해보는 것이 도움이 되었습니다. 자기소개, 지원 동기, 하고 싶은 말, 질문사항 은 미리 준비해 가는 것이 좋고, 전공에서 배운 내용들 과 직무 관련 경험 에 대한 답변도 미리 생각해 보는 것이 좋을 것 같습니다. Q6. 네이버 클라우드의 복지나 사내분위기가 궁금해요! 네이버 클라우드에서는 아침, 점심, 저녁 식사가 무료로 제공 되고, 사내 카페테리아에서 저렴한 가격대로 음료와 디저트 를 즐길 수 있습니다. 또한 헬스장, 안마실, 병원, 도서관 과 같은 사내의 다양한 시설들을 이용할 수 있고, 인턴들에게는 네이버 스튜던트 멤버쉽 체험권 과 웰컴 기프트 를 제공해 줍니다. 부서마다 다르지만 재택 근무도 가능합니다. 사내 분위기는 굉장히 자유로운 편 이고, 재택 근무를 하시는 분들이 많아서 업무 공간도 여유롭습니다 . Q7. 네이버 클라우드 인턴 예비 지원자에게 한마디 부탁드려요! 쾌적한 근무 환경에서 최신 AI 기술 을 접하고, 실제 서비스 개선에 참여 하는 경험을 쌓고 싶으신 분들께 적극적으로 추천드립니다. 뛰어난 분들과 협업 하며 도전적인 과제를 통해 성장 해나가는 실무 경험을 쌓고 싶으시다면, 망설이지 말고 도전해 보세요! 더 많은 정보는 링커리어에서 확인하실 수 있습니다. 도움이 되셨길 바라며 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경이었습니다!
네이버클라우드 플랫폼관리 및 모니터링 상품 기획 인턴 면접 후기 4월에 있었던 네이버 클라우드 인턴 서류+면접 준비 과정 회고 스타트! 1. JD 0. Job Description 내가 지원한 포지션의 JD는 다음과 같다 네이버클라우드 플랫폼관리 및 모니터링 상품 기획 인턴십 네이버 클라우드 | Service& Business | Product Development ( https://linkareer.com/activity/176390) [업무역할] - 관리 및 모니터링 상품에 대한 경쟁사 분석 및 시장조사 - 관리 및 모니터링 상품 기획 지원 - 관리 및 모니터링 상품 연계를 위한 표준화 정책 수립 [지원자격 및 우대사항] - 국내외 정규대학 재학생 또는 기 졸업자 - 인턴십 기간동안 풀타임 근무가 가능하신 분 - 컴퓨터공학 전공 혹은 그에 준하는 지식을 갖추신 분 - 명확한 논리적인 사고능력을 갖추신 분 - Cloud Service Provider (CSP) 상품에 대한 이해와 사용경험이 있으신 분 (우대) - 영어 문서 독해능력이 우수하신 분 (우대) [전형절차] 서류전형 > 면접전형 > 인턴십 지원한 이유는 1. 네이버 클라우드라서 2. 상품 기획 관련 직무가 많지 않아서 이렇게 두 가지가 있었다 사실 난 클라우드에 대해 진짜 하나도 몰랐지만. . . 우대사항에 '컴퓨터공학 전공, CSP'가 적혀있는데도 어떻게든 되겠지 싶어 일단 지원했다. 2. 자소서 자소서 질문은 총 4개였다. (각 항목당 1000자였던 걸로 기억) 1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (1) 본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 (2) 관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP,쇼핑검색, 통합검색 등 포함 2. 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. 3. 현재까지 살면서 가장 힘들었던 경험은 무엇이었고, 이를 어떻게 극복했는지 예를 하나 들어 구체적으로 기술해 주세요. 4. 향후 자신의 성장 목표와 그 목표를 달성하기 위해 무엇을 할 것인지 기술해 주세요. 그리고 자기소개서는 이런 내용으로 구성했다. # 1. 자기소개 (1) 본인이 해당 직무에 적합한 이유 사람에 대한 호기심으로 마케팅과 서비스 기획 연결 사례: 전공 프로젝트에서 서비스 기획했던 경험 (2) 관심있는 개발분야 쇼핑검색 참고로 비전공자인 나는 예시로 주어진 BE, FE, ML을 보고 바로 백엔드, 프론트엔드, 머신러닝을 떠올리지 못해서 검색을 하고서야 이게 뭔지 알았다...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 컴공 or 그에 준하는 사람을 구하는구나 싶었지만 걍 킵고잉함 그리고 개발분야는 마감시간이 촉박해서 딱 2문장(77자...) 썼는데 면접으로 넘어간 걸 보니 어떻게 잘 해결된 듯... # 2. 성공적인 프로젝트 경험: 창업 동아리의 서비스 기획 프로젝트 시장조사, 협업, 서비스 방향성 위주로 언급 # 3. 힘들었던 경험: 스타트업 서비스 기획 인턴 홈페이지 리뉴얼 업무에서 어려웠던 점 + 해결 방식 언급 영문 설명문 작성 방식 + 성과 # 4. 성장 목표: 기획자 기획자로서 신념(...) 이번 인턴 경험으로 얻을 수 있는 경험 + 추후 계획 이 항목도 만만치 않게 날려썼다... 근데 솔직히 아직 커리어 시작을 안 한 사람이 세운 목표가 설득력 있을 수... 있나요... 아무것도 모르는 사람인데... 아무튼! 네이버는 18시 마감인 걸 잊고 있어서 직전까지 북다닥 쓰고 15일 17시 59분에 아슬아슬 제출 완료했다 그리고 이틀 후인 17일 오후 6~7시쯤에 모르는 번호로 전화가 왔다 010으로 시작하는 번호라서 아무 생각 없었는데 네이버 클라우드 서류 합격했고 면접 일정은 추후 전달해준다는 얘기를 듣고 벙쪘다... 진짜 얼레벌레 자소서였는데 면접 기회가 있다니. . . 넘 기뻐. . . 하지만 그 다음 날 올라온 또 다른 인턴십 공고가 있었으니... NAVER Cloud 상품 기획 인턴십 ( https://linkareer.com/activity/177820) 다른 건 다 똑같은데 - [담당업무] 관리 및 모니터링 상품 연계를 위한 표준화 정책 수립 - [우대조건] 컴퓨터공학(또는 경영학) 전공 혹은 그에 준한 지식을 갖추신 분 요렇게 두 가지가 추가됐다. 아무래도 면접 볼 사람이 부족해서 기간을 연장한 듯 싶었다. 갑자기 괄호로 경영학이 추가된 걸 보면 제 영향도? 있는 거 아닌가요?ㅋㅋ 막 이래ㅋㅋ 근데 왜 저 안 뽑으셧어요 2. 면접 너무 하고 싶었던 포지션이라 안그래도 클라우드에 대해 잘 모르는 상황이라 면접 준비할 시간이 길어졌다는 생각에 기쁜 마음이 컸는데 지금 돌이켜보면 이때 면접 준비만 하는 게 아니라 다른 인턴 지원도 계속 난사했어야 됐다. . . 떨어지고 나니 정말 지원부터 다시 시작해야 해서 공백기가 너무 길어져서 많이 후회함 아무튼 부족한 클라우드 지식을 채우기 위해 네클 인턴 면접 준비한 다른 지원자분들 블로그를 읽다 발견한 이 책! (그림으로 배우는) 클라우드 = Cloud computing 이 책에 많은 도움을 받았다 Saas, Paas, Iaas 개념을 이해하고 나니 네이버 클라우드 웹사이트 살펴보는 것도 훨씬 쉬워졌다 그리고 클라우드 서비스에 대한 관심이 생겨 이제는 네이버 클라우드에서 일하고 싶다는 생각까지 들었다! 남은 시간동안은 자소서에 언급한 프로젝트 네이버 클라우드 웹사이트 이렇게 두 가지를 특히 신경 써서 면접을 준비했다 자소서 지원 마감 후 거의 3주가 지난 5월 3일에 면접을 봤다 비대면 면접이었고 면접관 2분 + HR 담당자 1분(면접에 참여는 안 하심) 이렇게 1:2로 약 28분 간 진행되었다 우대사항에 클라우드 관련 언급이 많아서 면접에 지식 질문이 들어오지 않을까 걱정했는데 그 걱정이 무색하게도 클라우드의 '클'도 나오지 않았다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 면접에서 받았던 질문은 다음과 같다. 1. 자기소개 1분 정도로 준비한 자기소개 함 2. 자소서 # 2: 홈페이지 리뉴얼 시 경쟁사 분석을 어떻게 했는가? (누구, 어떻게, 어떤 부분) 면접 전 프로젝트를 한번 쭉 훑어보면서 당시 했던 생각을 정리했던 덕분에 쉽게 답변할 수 있었다 경쟁사를 선정한 이유도 주의 깊게 들으시는 것 같았다 3. 학교를 왜 이렇게 길게 다녔는가... 이건 진짜 생각도 못했던 질문...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 편입하면 3학년으로 들어가는 것이 아닌지 언급하며 질문 주시는데 순간 눈앞이 캄캄했다 (그리고 이 질문을 계기로 졸유 연장 안 하고 졸업하기로 맘 먹음) 대충 휴학 + 복전, 부전으로 추가학기해서 길게 다녔다고 설명함 4-1. 복수전공에서 어떤 걸 배우는가? 복전한 전공명이 좀 독특한 편이라서(인문예술미디어) 미리 준비했던 질문이었다 4-2. 복전에서 배운 것이 어떻게 도움 되었는가? 기획은 결국 사람에 대한 이해를 바탕으로 이루어지는 거라 여러 측면에서 사람을 이해할 수 있는 기반이 되었다고 답변함 5. 자소서 # 2: 리뉴얼 후 사이트 지표 차이 이 질문이 내가 떨어지게 된 가장 큰 이유라고 생각한다 리뉴얼을 담당하긴 했어도 정량적 차이는 알지 못했고, 결국 성과가 리뉴얼의 성공 여부를 판단하는 기준이니까... 그리고 생각해보면 정확한 지표로는 알지 못해도 아직까지 '내 기획안에 신규 자료를 업데이트하고 있다'라고 대처했다면 조금 더 낫지 않았을까 싶다 6. 네클 플랫폼, 모니터링 상품이 무엇이라고 생각하는가? 플랫폼은 당연히 네이버 클라우드 사이트라고 생각했는데 이렇게 질문이 들어오니 또... 당황했다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 사실 아직도 확신이 없음 네이버 클라우드 사이트 맞지요...? 7. 네이버 클라우드 사이트 보고 느낀 점 종종 웹사이트 관련 질문도 들어온다길래 미리 봤던 부분이었다 - 장점: 측면 계산기로 네이커 클라우드 요금제 바로 확인 가능 - 단점: 클라우드 종류가 지나치게 많아 페이지가 늘어짐 요렇게 답변했던 것 같다 8. 개발지식 배우기 위해 노력한 것이 무엇 있는지 이 질문에서도 당황했다 전 지금까지 모르는 개발 지식이 있으면 그냥 찾아보고 대충 이해되면 넘어갔거든요. . . 하나를 예시로 들 정도로 제대로 + 깊게 알고 있는 지식이 없었다 그나마 개발자와 협업, SQLD 자격증 딴 걸 언급하면서 답변했는데 이 답변으로는 부족한 표정이셨다 9. 좋은 기획자는 어떤 것이라고 생각하는지 그냥 내가 항상 생각하는 기획자 + 서비스에 대한 가치관 얘기함 10. 미니 테스트 짜잔 이번 면접에서 가장 당황했던 순간입니다... 아마 앞선 8번 질문의 답변이 만족스럽지 못해 생긴 이벤트 같은데 한 면접관께서 갑작스럽겠지만 이 페이지를 2분동안 읽고... 이해한 걸 얘기해보라고 하셨다... https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3436086&cid=42346&categoryId=42346 HTTPS, HTTP Over SSL, HTTP Secure 사용자 페이지 요청을 암호화·복호화하는 보안 소켓 계층(SSL: Secure Sockets Layer)을 기반으로 보안 기능이 강화된 하이퍼텍스트 전송 규약(HTTP). 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP)에서 HTTP 포트(port) 80 대신에 포트 443을 사용하고, SSL은 RC4 스트림 암호 알고리듬용으로 40비트 키 크기를 사용한다. 브라우저에서 https://URL로 페이지를 지정하면 HTTPS는 그것을 암호화하고, 도착된 https://URL은 HTTPS 서브 계층에서 복호화된다. HTTPS와 SSL은 사... terms.naver.com 그래서 2분동안 울면서 저 짧은 글을 눈에 발랐다. . . 도저히 안 되겠다 싶어 허락 받고 종이 필기(ㅋㅋ)도 함 떠듬떠듬 설명했는데 종국에는 그냥 읽은 것 같기도 하다 (애플워치 끼고 있었으면 심박수 몇인지 알 수 있었을텐데 아쉽다) 11. 판교, 역삼 모두 근무 가능한가 네!!!!!!!! 저 테스트까지 보고 나니 사람 심리라는 게 참 기묘해서. . . 이렇게까지 물어보신 거 보면 솔직히 가능성 있을지도ㅋㅋ라고 생각하기도 했었다 그치만 그 다음 주 수요일인 5월 8일에 불합 메일을 받았다 3. 지원후기 네클 인턴에 지원하면서 느낀 점 중 3가지를 꼽아보자면 다음과 같다 성과를 지표로 기록하자 개발 관련 업무도 수행할 수 있다는 걸 증명하는 사례를 준비하자 서류부터 면접까지 소요되는 시간이 길어질 수 있으니 플랜 비를 계속 준비하자... 상반기 신입 공채 다 떨어지고 들어간 첫 면접이라 그런지 유난히 많은 시행착오를 겪었던 시간이었다 떨어진 직후에는 기다린 시간과 들인 기대가 많아 마음이 너무너무 아팠지만... 그래도 스스로에게 적용할 수 있는 피드백을 더 늦지 않게 얻은 건 다행이라 생각한다 모쪼록 네이버 클라우드 인턴 준비하시는 분들께 도움이 되었길 바라며. . . 모두 취준 화이팅팅 인터뷰 - 도이 님 https://blog.naver.com/adoycxv/223543680228 🎯네이버클라우드 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2025 최신 자소서 양식 업데이트! 💡 2025 상반기 채용 대비 : 월별 취준 체크리스트 🤭 면접 합격 징조 TOP 5 : 놓치기 쉬운 합격신호 CHAT GPT로 하는 효율적인 AI 자소서! 인턴 경험만으로도 가능한 경력기술서 예시 및 작성 팁 📣 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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