용인시기흥장애인복지관
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 100만 원
- 접수기간
- 시작일2024.03.07마감일2024.04.14
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
사진/영상/UCC
- 추가혜택
- -
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사진/영상/UCC
그레잇! 휴머니즘! 장애인식개선 영상&사진 공모전
[참가대상] : 누구나
* 거주지역, 장애인/비장애인, 연령, 전공/비전공 등의 제한을 두지 않음
[공모일정]
- 공모기간 : 2024. 3. 7(목) ~ 2024. 4. 14(일)
- 합격자 발표 : 2024. 4. 16(화) (홈페이지 공고 및 개별연락)
- 시상식 : 2024. 4. 19(금) * 시상식 참석 요망
* 상기일정은 기관 사정에 의하여 변동 될 수도 있습니다.
[주 제]
장애인식개선의 내용을 담은 영상 또는 사진
· 장애인식개선 관련 자유 주제
· 장애와 장애인에 대한 올바른 인식을 확산할 수 있는 내용
· 내가 경험한 특별하고 감동적인 자원봉사 순간
· 장애인과 비장애인이 함께 살아가는 지역사회 등
[제출물 형식]
- 1인당 출품횟수 제한 없으나 '중복수상 불가' (여러 번 응모 시 횟수 별로 신청서 작성하여 제출)
[영상 ]
· 최대길이 : 3분 이내
· 해상도 : 1280×720픽셀 이상, 500MB 이하
· 파일 형식 : MP4 권장
* 장르 제한 없는 순수 창작물
* 영상에 들어가는 음원, 이미지, 폰트 등은 저작권에 문제가 없어야 함
* 영상부문 팀 참여 가능(단, 5인 이내로 구성)
[사진 ]
· 해상도 : 긴축 3,000픽셀 이상 / 최소 300dpi 이상 권장
· 파일 형식 : JPEG 또는 PNG 사진파일
[제출서류]
① 공모작품(영상 또는 사진)
② 참가신청서 및 개인정보활용동의서
[접수방법]
- 이메일, 방문, 우편 접수
· 이메일 : happyasak@hanmail.net ‘제출파일명 : 이름(작품명)’
· 우편 및 방문 : 경기도 용인시 기흥구 용구대로 2469번길 94 용인시기흥장애인복지관 공모전 담당자 앞(우편 및 방문의 경우 USB로 제출)
[시상내역]
· 최우수상(1명/팀) 500,000원
· 우수상(1명/팀) 300,000원
· 장려상(1명/팀) 100,000원
· 굿아이디어상(2명/팀) 50,000원
[유의사항]
* 수상작은 용인시기흥장애인복지관 홍보 자료로 활용함
* 응모작품은 기존에 발표되지 않은 순수한 창작물로 저작권, 초상권 등의 문제 발생 시 모든 책임은 응모자에게 있음
* 공모전에 출품한 작품은 일체 반환하지 않으며, 사용에 대한 모든 권한은 복지관에 있음
* 타 공모전 당선작 혹은 표절 등의 결격사유 발생 시 입상과 시상금 취소
* 시상금은 기타소득세 제외한 금액 지급
[문 의]
- 총무기획팀 정상은 (031-895-3227)
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 성장과정/자기신조 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 도전의 중요성을 강조하며 지지해 주는 가족 덕분에 경험의 중요성을 알고 시도해 보며 자신감을 키웠고, 과정에서 기쁨을 느꼈습니다. 중학생 때 수련회에서 MC를 맡고 무대를 기획했습니다. 고등학생 때 생명과학 동아리에서 돼지 심장 해부에 도전했습니다. 이러한 경험을 통해 배움에 늘 도전적이고 타 부서와 협력하며 전문성을 발휘할 수 있는 간호사를 꿈꾸게 되었습니다. 이렇게 도전하고 성장하는 자세로 용인세브란스병원에서 전문화된 간호를 제공하겠습니다. 2. 지원동기/입사 후 포부 (최소 300자, 최대 400자 입력가능) 환자 중심 전인간호를 통해 질병으로 고통받는 이들에게 행복을 제공하기 위해 지원했습니다. 작년 용인세브란스병원을 견학하며, 세계 최고의 스마트병원으로서 혁신을 선도하는 모습을 보고 깊은 인상을 받았습니다. 특히, 자동화 과정을 거치는 검체와 약품 이송 로봇을 통해 도전 정신을 확인할 수 있었습니다. 이러한 환경은 제가 우수한 간호사로 성장할 도전의 기회를 제공할 것입니다. 신뢰받는 수술실 간호사가 되기 위해 경력 단계별 교육 시스템을 통해 전문성을 높이겠습니다. 무균술을 준수해 환자의 안전을 보장하겠으며, 동료와는 상호 존중하며 소통하여 팀워크를 강화하겠습니다. 입사 5년 후에는 팀원의 업무능력 향상에 도움이 되는 멘토가 되겠으며, 10년 후에는 간호 연구 활동을 통해 간호 질 향상에 기여하겠습니다. 3. 업무수행 능력/교육-경험-경력사항 (최소 300자, 최대 500자 입력가능) 첫째, 작은 점도 놓치지 않는 관찰력이 강점입니다. 신장내과에서 실습할 당시, 환자가 어지러워하는 모습을 관찰했습니다. 즉시 혈압을 측정하였으나 정상 범위로 측정되었습니다. 그러나 환자의 피부가 축축한 것과 식판에 음식이 그대로인 것을 확인했습니다. 저혈당이 의심되어 혈당을 측정했습니다. 측정 결과, 저혈당이 확인되어 환자에게 식사하도록 했고 저혈당의 증상과 예방법을 교육했습니다. 둘째, 환자와 눈높이를 같이 하는 사람입니다. 소아청소년과에서 환자가 활력징후 측정에 비협조적인 모습을 보이는 상황에 직면하게 되었습니다. 충분한 라포를 형성하지 않은 것이 문제라고 판단했고 아동 접근법을 떠올렸습니다. 유아기, 학령전기 아동에게는 동물 스티커를 이용하여 충분히 라포를 형성한 다음 활력징후를 측정했습니다. 학령기 아동에게는 측정 기구를 직접 만지며 익숙해질 기회를 주었습니다. 환자 중심 사고를 발휘하여 아동이 협조적인 태도를 보였고 활력징후를 안정적으로 측정할 수 있었습니다. 4. 팀워크/협력 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 팀을 위해 먼저 행동하는 사람입니다. 정신 간호학 실습에서 보건교육을 진행했으나 동료가 과제를 미루면서 진행이 지연되었습니다. 이를 위해 해당 학우의 의견을 의식적으로 먼저 물어보며 의견을 자발적으로 내도록 하였고 작은 의견에도 긍정적으로 호응하며 참여를 유도했습니다. 이후 팀원이 발표에 어려움을 겪는 것을 알게 되었고, 연습하며 피드백을 제공했습니다. 이렇게 먼저 다가가 함께 문제를 해결하고자 하는 태도를 통해 참여를 끌어낼 수 있었습니다. 5. 열정/몰입성 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 제가 열정을 발휘한 경험은 2개월간 산업, 기업, 직무 분석 팀 프로젝트를 진행한 것입니다. 현직자 인터뷰를 진행하며 데이터를 수집했고 100장이 넘는 보고서에 정리했습니다. 그 후, 목표 달성에 적극 기여하고자 발표를 자원했습니다. 청중의 관심을 끌기 위해 오디션 프로그램을 테마로 발표를 구성하고, 쉽게 이해할 수 있는 용어를 사용했습니다. 맞춤형 발표 방식 덕분에 청중의 호응을 끌어낼 수 있었고 대상을 수상할 수 있었습니다. 6. 동아리/사회봉사활동 (최소 150자, 최대 200자 입력가능) 2년간 수화 동아리에서 활동하며 처음에는 수화 동작이 서툴러 어려움을 겪었지만, 반복 연습을 통해 점차 익숙해졌습니다. 2년 차에는 후배와 함께 ‘슈퍼스타’ 노래에 맞춘 수화를 연습하며 초심자의 어려움을 이해하고 격려하는 멘토 역할을 했습니다. 이를 통해 언어적 장벽을 넘는 소통의 가치를 깨닫고, 타인을 배려하는 자세를 배우게 되었습니다.
1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 [인과응보] 전산설계 과목에서 설계 변수인 날개 길이 d1,d2,d3에 따른 체공시간을 구하는 자이로콥터 프로젝트를 진행했습니다. 2차 회귀분석 결정 계수는 0.97이나, fmincon 최적화에선, d1과 d3의 길이가 경계값에 걸쳐 자발적 추가 실험을 진행했습니다. d1과 d3의 상한을 확장했지만, 오히려 결정계수가 0.95로 0.02 하락했습니다. 조장인 저는 원인파악을 위해 팀원과 회의하고, 실험 장비를 살폈습니다. 원인은 장비의 노후화였습니다. 조건별 낙하시간의 평균 도출을 위해 5번씩 실험을 진행했지만, 날개와 몸통 사이 접히는 부분의 소성변형으로 2차 실험의 회전력이 일정하지 못함을 영상에서 확인했습니다. 충분한 실험 가능 범위와 정확한 제약 조건을 활용함도 깨달았지만, 더욱 절실히 느꼈던 것은 데이터 확보의 중요성과 수율 안정이었습니다. '인과응보'를 '데이터'가 있어야 '수율 안정'이 가능하다는 말로 해석하고자 합니다. 최대 규모인 삼성전자의 Big data로 신뢰도 높은 모델링을 거쳤음에도 발생하는 Outlier. 이러한 일부 불량으로 기술력이 고객으로부터 평가절하 받는 것은 팀의 피와 땀을 배반하는 것이기에, 공정의 최전방인 평가 및 분석에서 제 능력을 발휘하겠습니다. 수율 개선을 위한 원인 분석의 집요함과 불량 발생 사전 예측으로 삼성전자의 반도체가 능력치를 공인받을 수 있도록 하는 가이드가 되겠습니다. (700) 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 [최선보다 최고] 어렸을 적, 저는 집안의 장녀였기에 올바르고 모범이 될 수 있도록 행동했습니다. 하지만 고3 시절에는 어머니와 많이 부딪혔습니다. 제가 갈 학교와 어머니가 원하신 학교가 달랐기 때문입니다. 저는 그 당시 철없이 "최선을 다했는데 결과가 이래서 속상하고 죄송해요. 그래도 잘 하진 않았지만, 그저 수고했다는 한마디 해주시면 안 될까요?" 어머니께서는 단호히 "네 한계가 여기까지라고 생각하지 마라. 그럼 너는 인정받기 힘들 거야." 어머니는 행원 시절부터 가장 먼저 출근하시고 야근을 마다치 않고 최연소 지점장 타이틀을 거머쥐셨습니다. 어머니를 보며, '회사에 필요한 사람이 되기 위해서 열심히는 당연하며, 성과를 보여야 함'을 느꼈습니다. 그래서 저는 체력을 위해 아침마다 한강을 뛰고, 학업을 위해 도서관에서 살며, 부모님께 부담되지 않고자 하루에 3시간씩 과외를 하며 구체적 성과를 내기 위해 애썼습니다. 그 결과, 저는 2학기 연속 학업 우수장학금을 받았고 비로소 어머님도 저를 인정해주셨습니다. 이를 통해 저는 하나의 좌우명을 세웠습니다. "최선을 다한다는 것은 그릇이 작다는 것이다. 최고가 되자." [경험을 통해 보이는 것] 2학년 2학기가 시작될 무렵, 저는 겨울 여행 계획을 세우기 시작했습니다. 외국여행이 처음이라 설레며 2박 3일의 일정을 짰습니다. 여행 전날, 비 오던 밤, 과외를 마치고 계단을 내려가던 중이었습니다. 전등이 나가 어두운 곳의 바닥 물기에 미끄러져 그대로 굴렀습니다. 움직일 수 없어 119를 불렀습니다. 서울에 혼자이던 저는 아무한테도 도움을 요청할 수 없었고, 응급실에서는 처음 타보는 휠체어로 이동했습니다. '왜 하필 지금일까. 내일 여행은 어떡하지?' 그래서 같이 여행을 가려 한 친구에게 연락해, 자초지종을 설명하고 혹여나 친구에게 피해가 될까 저를 빼는 게 어떠냐고 물었습니다. 하지만 친구는 괜찮다 했습니다. 무빙워크는 휠체어엔 좁았고, 비행기를 타고 내릴 때 휠체어 대여소는 멀었습니다. 기존의 저는 '몸이 불편하면 보호자와 함께 와야지.'라는 안일한 생각을 했습니다. 하지만 갑자기 거동이 불편해지고, 보호자도 없는 상황에 맞닥뜨리니 너무나 죄송한 마음이 들었습니다. 여행 내내, 휠체어를 밀어준 친구에게 "고마워. 나 때문에 힘들지?"라고 묻자 친구의 대답은 감동이었습니다. "이 눈높이에서의 풍경은 지금이 아니었으면 지나쳤을 거야." 저는 직접 경험해야 볼 수 있는 것들을 알게 되었습니다. 휠체어 전용공간의 고정 벨트 함이 보이고, 리프트 없는 역에서 두 손으로 바퀴를 굴리시면 얼마나 힘드실까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이를 바탕으로 정부 '소통 24'에 장애인 이동권 관련 내용을 건의했습니다. 무상 지하철,버스이용보다는 일정 교통비 지원으로 변경하는 대신, 전용 택시 앱을 제작하는 것입니다. 장애인이동 편의와 택시기사 일자리 창출 등 기대효과가 있다고 판단했기 때문입니다. 그 후로 저는 당사자의 의견에 더욱 경청하는 습관과 다른 시선으로 바라볼 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. (1500) 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 온디바이스 AI의 상용화를 이끌어야 합니다. 2024년 3월, 삼성전자의 28나노 공정을 통한 카이스트 연구팀에서 오직 400mW 초저전력을 소모하면서 0.4초 초고속 거대 언어 모델을 처리하는 AI 반도체 '상보형-트랜스포머'를 개발했습니다. 생성형 AI는 '물과 전기 먹는 하마'로 불리며 에너지 낭비의 문제점이 대두되고 있습니다. 하지만 이 AI 반도체는 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)으로 해결했습니다. SNN이란 사람의 뇌가 생각할 것이 많을 때 에너지 소모가 많고, 생각할 것이 적을 때 에너지 소모가 적은 것처럼, 입력값의 크기가 작을 때에는 적은 전력 소모량을 보입니다. 또한, 뉴로모픽 컴퓨팅의 실용성 확장에 중점을 두어 고도의 언어처리 작업의 높은 정확성도 달성했습니다. 기존 심층 인공 신경망(DNN) 구조를 SNN으로 변환할 때의 스파이크 발생 문턱 값을 정밀 제어했기 때문입니다. 이 성과는 AI 반도체가 NPU와 PIM을 넘어 뉴로모픽 컴퓨팅으로 발전할 가능성을 확인하고, 고성능 저전력의 AI 반도체 상용화가 머지않음을 보였습니다. 'CES 2024'에서 Best in Show로 선정된 래빗 R1 역시 '온디바이스 AI'기반입니다. 자연어 기반 인터페이스를 사용하여 사용자의 음성 명령이나 지침을 통해 장치와 상호작용합니다. 그래서 매우 직관적이고 모든 것이 간소화됩니다. AI 에이전트라는 것이 이제는 전문가들의 전유물이 아니게 되었습니다. 사용자가 해야 할 복잡한 프로세스들을 이 토끼에게 한 번 가르치면 다음부터는 알아서 하게 되는 것입니다. 이는 사람들이 AI를 어떻게 사용해야 삶이 달라질 것인지를 일깨워줄 것입니다. 그렇게 되면 기존의 앱 기반의 인터페이스는 사라지고 대화하듯이 명령하면 개인비서처럼 임무를 완수하게 될 것입니다. 그리고 이제 남녀노소 모두가 기술에 더 쉽게 접근하고 직관적으로 사용할 수 있게 될 것입니다. 저는 이를 '첨단 기술의 민주화'라고 부르고 싶습니다. 따라서 모두가 주목하는 온디바이스의 발전을 이룩해야 합니다. (1000) 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 이 직무에는 상용화를 위한 품질 보장 및 비용 절감과 소통력이 핵심이라고 생각합니다. 에너지 계측공학 수업 시, 교수님께서 질문하셨습니다. "계측 오차로 무작위 오류, 체계적 오류, 인적 오류가 있다. 가장 빈번한 것은 무엇인가?". 저는'체계적 오류'라고 답했습니다. '무작위 오류는 실험 시 통제 가능할 테고, 인적 오류는 시스템에서 관리할 테니, 장비 제약 때문인 체계적 오류가 아닐까'라고 판단했기 때문입니다. 하지만 답은 '무작위 오류'였습니다. 그 순간, 깨달았습니다. 현장은 실험실처럼 통제되지 않아, 기업은 고객이 어떠한 환경에서 어떻게 사용하더라도 지속적 품질과 안전성을 보장해야 함이 1순위입니다. 이는 연구실에서 태양전지 과제를 진행하며 체감했습니다. 적은 실험 횟수로 목표 결과를 얻으려 고민했습니다. 실험에서 사용된 물질, 기계 감가상각의 비용은 물론, 시간 역시 중요한 자원이기 때문입니다. 또한, 총비용을 줄이는 효율적 방법은 탐구 및 검토 시간 할애임을 느꼈습니다. 그래서 랩미팅에서 실험 중 문제, 참고논문의 타당성과 데이터 신뢰성, 다음 실험 계획을 준비했습니다. 학부생인 저의 어프로치는 새롭지만, 경험이 적어 미흡하기도 했습니다. 선배의 조언과 더불어 양해를 구해 질문 및 계획 관련 피드백으로 신중히 연구했습니다. 제가 가장 많이 성장한 시기는 난관에 직면했을 때였습니다. 같은 환경에서 실험했으나, 기존 성과의 80%만 나오던 시기였습니다. 여태껏 진행한 조건과 데이터를 재분석하고, 동일 글러브박스 사용자의 조건을 확인해 문제점을 파악해 '무작위 오류'를 실감했습니다. 제가 통제하지 못한 타 사용자의 실험으로 흔들리는 제 데이터를 보며 '품질 안정화'에 대한 갈망이 커졌습니다. 이번 기회로 부품 경쟁력 확보를 위해 원가 절감과 공정의 최적화를 확인하고 싶습니다. 주도적 실험 계획부터 실험 전 과정 총괄능력 및 데이터 분석력, 피드백 수용 및 질문태도는 '조화로운 상호작용'인 협응력을 가진 팀으로 발전하는데 일조할 것입니다. (1000)
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