한국나노기술원
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 접수기간
- 시작일2024.04.01마감일2024.04.17
- 채용형태
- 신입, 계약직
- 모집직무
- 연구개발/설계
- 근무지역
- 지역 제한없음
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[한국나노기술원] 2024년 3차 직원 채용 공고
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상세내용
[한국나노기술원] 2024년 3차직원 채용공고
[모집기간]
4월 1일 - 4월 17일 11시까지
[공통지원자격]
- 성별/연령/학력 제한 없음
- 남자의 경우 병역을 필한 자 및 해외여행에 결격 사유가 없는 자
- 채용 분야 및 담당 업무 수행 능력을 갖춘 자
- 기술원 인사관리규정 제21조 결격사유에 해당되지 않는 자
[채용절차]
서류전형 > 인적성검사 > 1차 면접 전형 > 2차 면접 전형 > 최종합격자 발표
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더보기수도권 하위 4년제 / 화학공학과 / 학점 4.32 / 토익스피킹: 160/AL
1.삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자) [E 기술팀: SF3P(SF2) MBCFET Etch 양산 경쟁력 확보] 3나노 MBCFET의 Etch를 관리하고 소자 품질과 SF3P 수율 제고를 목표로 공정기술 고도화에 기여하고자 지원합니다. 나노종합기술원의 180nm CMOS 제작 프로젝트에서 BEOL단 Via hole Etch 시 contact 저항을 감소시킨 경험이 있습니다. 공정 결과 SEM 분석과 parameter split test 해석을 토대로 Via의 Etch profile을 개선시켰습니다. 또한 학부 시절 반도체 화학공학, 반도체 공정 및 장비 순환 실습으로 Fab에 출입하며 각 단위공정 메커니즘과 현업 장비에 대한 경험적 지식을 함양했습니다. 특히 5주간의 모듈 관리를 통해 공정들간 유기적 관계와 산포의 중요성을 체득하고 SEM, TEM 등 계측 장비 활용법을 터득했습니다. 이처럼 모듈 제작, Etch parameter 최적화 경험과 공정에 대한 이해를 바탕으로 양산과 공정 set-up 시 발생하는 issue를 해결해 생산성과 수율을 향상시키겠습니다. 입사 후에는 기술 임원(Master)을 목표로 소자(scheme)와 타 공정의 입장을 고려하여 주도적으로 Foundry 양산 경쟁력을 확보해 점유율을 높이겠습니다. 향후 5년 동안은 플라즈마와 공정/설비에 대한 이해를 바탕으로 산포 개선과 Etch 공정 성숙도 향상에 기여하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (1500자) [자기 주도적 상황 타개 능력: Image J를 활용한 Al의 경향성 분석] 예상치 못한 문제가 발생할 때, 주도적으로 상황을 해결하려는 태도를 갖게 된 경험이 있습니다. 나노종합기술원의 장비 실습 당시 M1 layer의 sheet resistance가 예상값과 달라 원인 분석을 위해 Etch profile이 다른 Al TEM 이미지의 넓이를 측정해야 했습니다. 그러나 TEM 장비와 연결된 컴퓨터의 고장으로 교육 기간 내에 작업이 불가능한 상황이었습니다. 저에게는 두 가지 선택지가 있었습니다. 1. 멘토님을 통해 타 부서에 부탁하여 면적 값 Data 수령 2. 노트북으로 실행할 수 있는 대안을 찾아 면적 값을 계산 타 부서에 부탁하여도 확실하지 않은 data 수령일, 직접 이미지를 처리하는 역량을 키울 수 있는 기회라 생각해 두 번째 방식을 선택하였습니다. 먼저 구글링으로 이미지 프로세싱에 대해 조사하며 “노트북에서의 작동 여부, 무료로 사용 가능한지”를 기준으로 방법들을 소거해 나갔습니다. 조사 끝에 Image J라는 프로그램을 발견하였고 Tool 들을 사용하기 위해 영상 강의를 찾아보며 면적 계산에 적용할 수 있는 기능들을 익혔습니다. 그 결과 TEM 이미지 기반의 scale setting과 여러 번의 시행착오를 통해 wand tool의 적절한 tolerance 값 설정으로 면적 값을 도출할 수 있었습니다. 또한 이를 활용해 성공적으로 경향성을 분석하고 멘토님의 긍정적인 피드백을 받았습니다. [협업의 효율성 증진을 위한 타 업무 이해도] 효율적인 협업을 위해 서로의 업무 이해도를 높이고 진행 정도를 수시로 체크하는 것이 중요함을 6개월간 카페 아르바이트를 통해 배웠습니다. 테이크아웃 전문점의 특성상 손님이 몰려오는 출근 시간에는 빠른 응대로 대기 손님을 만들지 않는 것이 요구되었습니다. 이런 이유로 고객 응대 및 제조 완료된 음료 포장 1명, 음료 제조 1명, 주문에 맞게 샷을 내리는 1명 이렇게 총 3명이 역할을 분담하였으며 저는 음료 제조를 담당했습니다. 그럼에도 주문이 많을 때는 음료에 모든 재료가 들어가지 않은 상태에서 제공되어 손님들의 항의를 받은 적도 있었습니다. 각자 자신의 업무에만 집중하며 속도를 내다보니 발생하는 상황이었습니다. 실수를 줄이려면 서로 말하지 않아도 몇 번째 주문이 나갔는지, 어떤 음료를 만들고 있는 건지 파악해야 했습니다. 그러기 위해서는 일정 수준 서로의 업무에 대해 숙지해야 한다고 생각해 2주간 서로 역할을 바꿔가며 손님을 응대했습니다. 이를 통해 3가지 업무를 전부 일정 수준 이상 숙지하였고 이후로는 이를 바탕으로 신속하게 서로의 진행 상황을 알 수 있었으며 또한 실수의 빈도도 현저히 줄일 수 있었습니다. 양산 관리에 있어서도 제가 맡게 될 공정뿐만 아니라 타 공정, 설비, 제조(운영), 소자에 대한 이해도도 주도적으로 높이며 효율적인 협업을 할 수 있는 엔지니어가 되겠습니다. 3.최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자) [생성형 AI: 환각 현상 해결과 생산능력 확대 방향성] 온디바이스 AI폰 ‘갤럭시 24’를 선두로 자체 생성형 AI를 탑재한 핸드폰, PC, 노트북 등 다양한 제품의 출시가 예고되고 있습니다. 2032년 시장 규모 80조원으로 예상되는 만큼 시간이 지날수록 ‘개인 맞춤형 AI 비서’로서 사람들의 삶에 녹아들고 생성형 AI 전용 반도체 수요도 급증하고 있습니다. 일상생활에 있어 생성형 AI의 활용은 문서 요약, 자동 번역 등 업무의 시간을 단축시켜 더욱 빠른 발전에 기여할 수 있지만 분명한 단점도 존재합니다. 특히 인공지능이 만들어내는 환각 현상에 의한 잘못된 정보로 오히려 업무에 지장을 줄 수도 있습니다. 사용자의 입장에서는 내용을 검토하고 진실된 데이터들만 추려내는 능력이 요구될 것이기에 사용에 번거로움이 존재합니다. 이는 곧 수요 감소로 이어질 수도 있다고 생각합니다. 그렇기에 기업들은 ‘환각 현상’을 개선하는 것에 우선으로 투자해 생성형 AI로부터 신뢰성이 확보된 정보가 도출될 수 있도록 해야 합니다. 또한 AI 반도체 제조 업체들은 생산 능력 확대 속도를 적절히 조절해야 할 것입니다. Device 교체 주기와 온디바이스 AI 열풍이 맞물려 HBM 등 AI 반도체들의 수요가 급증할 것으로 예상되지만 아직 러시아와 이스라엘의 전쟁이 지속되고 있다는 점과 중국의 경제 침체로 시장의 불안정성을 무시할 수 없습니다. 이런 이유로 생산 능력 확대를 위해 공장을 무리해서 증설하게 되면 자칫 큰 손해로 이어질 수 있습니다. 그 대신 가동되지 않았던 라인들을 우선하여 AI 반도체 생산 전용 공장으로 셋업 하는 것이 위험부담이 더 적을 것입니다. 그러므로 삼성전자도 평택의 P4 공장 건설 속도를 조절하고 감산을 위해 가동하지 않았던 공장을 먼저 HBM 양산 전용으로 set- up 하는 것도 고려해 볼만한 방법이라고 생각합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. (1000자) [O2 유량 최적화를 통한 Via contact 저항 23% 감소] 나노종합기술원의 180nm CMOS 제작 교육 중 BEOL 모듈에서 M1-V1-M2 layer를 17 step으로 형성하고 Via hole contact 저항을 분석했습니다. Via Etch를 초기 조건(C4F8:8sccm, O2: 4sccm)으로 진행 후 FE-SEM 분석 결과 Top과 Bottom CD가 약 50nm 차이나는 Tapered 형태였습니다. Profile에 의한 contact 저항의 증가가 예상되어 저항을 낮추기 위해 압력, 유량, Bias power의 split test를 진행했습니다. 특히 T/B CD 차이 감소를 목표로 O2 유량을 4~10sccm까지 1sccm씩 증가시키며 실험했습니다. 결과적으로 8sccm에서 Top/Bottom CD 차이가 22nm로 최소였으며 후에 Kelvin type 패턴 측정으로 contact 저항이 12옴에서 9.2옴으로 개선됨을 확인했습니다. [PECVD 설비 내 Twin 챔버 산포 개선 RCP 도출] PECVD장비 실습 중 챔버 내 W/F 1 2번 간 P-SiO D/R 산포를 개선한 경험이 있습니다. Twin 챔버 특성상 압력, 유량은 개별 제어가 불가능했기에 RF power와 spacing의 split test 데이터 결과를 분석했습니다. RF power가 480W 이후로는 고에너지 이온 충돌로 D/R이 감소하는 트렌드를 확인했고, 이를 토대로 490W,510W에서 spacing을 5mils씩 증가시키며 테스트를 진행했습니다. 그 결과 power:510W, spacing:475mils에서 오차율을 2.4%p 감소시킨 RCP를 찾을 수 있었습니다 모듈을 관리하며 공정 변수 split 조건을 설정, 결과를 분석하여 공정상의 이슈를 개선한 경험은 최적의 양산 조건을 위해 RCP를 튜닝하며 SF3P 경쟁력 향상에 기여하는 공정 엔지니어가 되기에 적합하다고 생각합니다.
단국대(천안) / 신소재공학과 / 학점 3.71 / 토익스피킹: 130/IM3 / 사회생활 경험: 자동차 부품사 / 품질관리 / 1년6개월 / 반도체 공정실습 5일 (2회 진행) / 컴퓨터활용능력: , 기타: 산업안전기사, 정보처리기능사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하시오. [경청 그리고 안주하지 않는 도전] ‘삼성전자’는 정상의 자리에 있는 기업임에도 그에 안주하지 않고 계속 도전하는 기업입니다. 끊임없는 노력으로 3nm 양산에 성공하였으며, 변해가는 반도체 시장에 맞춰 비메모리 반도체, 후공정 분야의 성장을 위해서도 많은 도전을 하고 있습니다. 그리고 이러한 성공 및 도전에는 고객, 세상의 소리에 귀 기울이는 경청이 함께 했습니다. 前 이병철 회장님 또한 임원실에 경청이라는 단어가 붙어있을 만큼 경청을 매우 중요시하셨습니다. 저 또한 도전을 좋아하고 경청을 중요하게 생각합니다. 18년도 고깃집에서 아르바이트를 하며 장비의 도입과 숯 변경이라는 도전을 통해 매출을 1.5배 이상 상승시킨 경험이 있습니다. 그리고 경청을 통해 18년도 교내 마술동아리 ‘우파니샤드’의 회장을 맡아 회원 수를 2배 이상 늘린 경험이 있습니다. 임원들과 매주 회의를 진행하였으며, 익명 카카오톡을 운영해 회원들의 니즈를 파악하고 적용했습니다. 이처럼 끊임없이 도전하는 삼성전자에서 함께 경청하고 도전하고 싶습니다. 입사 후 단기적으로는 경청을 중요히 하여 조직에 잘 적응하고, 고객의 이야기에 귀 기울여 신뢰성 있는 엔지니어가 될 것입니다. 장기적으로는 끊임없이 도전하여 더 나은 새로운 방법들로 최고의 가동률, 양품률을 뽑아낼 수 있는, 그리고 매출 증가에 직접적인 영향을 줄 수 있는 창의적인 엔지니어로 거듭나고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [취미인 바둑에서 시작된 반도체에 대한 관심] 16년도에 있었던 알파고와 이세돌의 대국은 초등학교 때부터 바둑을 취미로 가지고 있던 저에게 매우 흥미롭게 다가왔습니다. 이후 알파고에 대한 궁금증이 생겨 찾아보며 뉴로모픽 기술을 알게 되었고, 인간의 뇌 구조와 비슷한 방식이라는 점이 매우 신기했으며 이를 통해 반도체에 관심을 가지게 되었습니다. 그리고 전공 수업을 통해 반도체에 대한 흥미가 점차 생겼으며, 또한 이 내용만으로는 부족하다고 느껴 스스로 반도체와 관련된 교육을 찾게 되었습니다. 다양한 반도체 이론교육을 통해 추가적인 내용들을 더욱 알아가게 됐습니다. 또한 ‘한국나노기술원’과 ‘나노융합실용화센터’의 실습교육에 참여하여 직접 시편의 커팅부터 PVD를 실시하는 등 전처리를 했습니다. 그리고 이 시편을 SEM, TEM, FIB, XRD 등 다양한 분석 장비를 조작해 여러 소자에 새겨진 패턴, 특성을 직접 관찰해 보았습니다. 그를 통해 나노 단위에서 특이점을 통해 결함을 찾아낼 수 있게 되었습니다. 그뿐만 아니라 방진 단계에 대해 알고 Fab에 직접 출입하여 Class 1,000과 Class 10의 복장과 환경을 경험해 보았습니다. 이러한 교육을 토대로 학교 전공 수업에도 적용하여 3학년 때부터는 이전과 비교해 높은 성적도 얻을 수 있었습니다. [공정 개선을 통한 매출 1.5배 증가] 18년~19년도에 고깃집에서 아르바이트를 하는 동안 장비 도입과 숯 변경을 통해 매출을 1.5배 이상 늘린 경험이 있습니다. 저녁시간에 일을 할 때 가게 규모가 크지 않았고, 고깃집 특성상 회전율이 높지 않아서 고객들이 방문했다가 다시 돌아가는 경우가 종종 있었습니다. 저는 이를 해결하기 위해 첫째로, 기존 방식인 숯을 손님상에서 가스불로 데우는 것이 아닌 숯 착화기를 구매하여 미리 데우는 방법을 생각해냈습니다. 사장님은 장비의 투자비용에 대한 걱정이 조금 있었지만, 직접 장비의 가격을 찾아본 결과 약 100만 원 정도로 비교적 리스크가 낮음을 확인하고 도입하게 되었습니다. 또한 두 번째로, 기존의 숯은 흑탄으로 연소 지속시간이 짧아 중간에 숯을 추가하게 되는 이슈가 종종 있었기에 비교적 연소 지속시간이 긴 백탄으로 변경하였습니다. 그로 인해 식사시간이 감소했고, 중간에 숯을 추가로 넣게 되는 빈도수도 줄어들어 회전율이 높아졌습니다. 그 결과로 하루 평균 매출이 100만 원대 중반에서 200만 원 중반으로 약 1.5배 상승하였으며, 최대 300만 원 이상 매출이 나오기도 했습니다. 이를 통해 도전을 통해 상황을 분석하고 개선하여 생산성을 높이는 것에 흥미를 가지게 되었습니다. 또한, Method를 개선하기 위해 Machine을 도입하였고, Machine과 Material 변화로 인해 Men에도 영향을 주는 것을 통해 4M이 유기적으로 연결됨을 깨닫게 되었습니다. 3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고, 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [탄소중립, 비납 페로브스카이트] 최근 환경문제에 대한 중요성이 커지며 정부에서는 탄소중립 2050을 내세우고, 수많은 기업들 또한 탄소중립을 위해 ESG 경영을 중요히 하고 있습니다. 탄소중립을 이루기 위해서 이산화탄소 배출량 자체를 줄이는 방법인 무공해 신재생에너지를 활용하는 방법이 있습니다. 태양광 발전은 전체 신재생에너지 생산량 중 33.6% 이상으로 가장 큰 비중을 차지하는 에너지원입니다. 따라서 태양전지의 발전이 탄소중립 달성 및 환경문제 해결의 중요한 역할로 생각됩니다. 태양전지는 다양한 종류가 있지만, 그중 3세대 태양전지인 페로브스카이트는 낮은 단가와 높은 효율을 가져 앞으로의 발전 가능성이 더욱 기대되는 태양전지입니다. 특히 올해 2월에는 ‘UNIST’에서 세계 최고 효율 페로브스카이트 태양전지 기술을 개발 해내기도 했습니다. 그러나 역설적이게도 현재 페로브스카이트에서 금속 양이온으로 주로 쓰이는 물질인 납은 유해 물질 제한 지침에 포함되는 물질로 인체에 유해하고, 환경문제를 일으킬 수 있습니다. 따라서 납을 대체할 수 있는 금속 양이온을 적용하는 것이 중요한 문제로 생각됩니다. 납을 대체할 수 있는 금속 양이온으로는 현재 Sn, Ge, Bi, Sb 등이 있습니다. 그중 Sn은 납과 비슷하여 안정적인 구조 유지가 가능하며, 대체재 중 비교적 높은 효율을 나타내 가장 유망하다 할 수 있습니다. 또한 p-i-n(p-type-intrinsic-n-type) 구조로 제작할 경우 용액을 이용하기 때문에 저온 공정이 가능하므로 양산에 더 적합하게 될 것입니다. 그리고 박막 형성 시 첨가제를 도입한다면 소자 성능 및 안정성을 더 향상시킬 수 있습니다. 다양한 기업들, 특히 제조업 분야에서 공정 및 설비에 페로브스카이트 태양전지를 적용하거나 전자제품에 적용하는 등 다양한 방법으로 탄소중립 2050 및 ESG 경영에 큰 발전이 될 것이라 생각합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [직무 캠프로 키운 문제 해결 역량] 22년도에 2회에 걸쳐 총 10주간 ‘코멘토 직무 부트 캠프’의 ‘공정기술 핵심 실무 경험’에 참여하여 반도체 공정기술 엔지니어로서 DOE 평가 중 발생한 문제점의 원인을 파악하고, Raw Data를 해석하여 기준 Spec과 비교하고, 표준편차 및 CPK 값 분석을 통해 양산 적합성을 판단하여 최종 리포트를 작성 후 고객사에 이메일을 보내는 과제를 수행했습니다. 우선 고객사의 요청 및 기본 정보에 따라 단위 공정 및 장비들을 알맞게 Setup 하였으며, FMEA를 통해 예상되는 위험을 분석하였습니다. 이후 DOE 평가에서 공정 중 발생한 문제인 Chipping의 원인을 4M1E를 기준으로 분석하여 Men에 의한 발생임을 맞춰 나갔습니다. 그리고 그에 알맞은 개선 및 재발방지 대책도 4M을 기반으로 수립하였습니다. 최종 리포트에서는 각 공정별, 항목별 데이터를 기준 스펙과 비교하며 양산 적합성을 결정하였습니다. 그중 특히 Wafer Saw 공정에서 Kerf Width의 Cpk가 약 0.6으로 비교적 낮고, 기준 스펙에 아슬아슬하게 통과했음을 파악하고 그를 근거로 부적합함으로 판단했습니다. 그를 통해 다시 한번 공정의 재수정이 필요하다고 최종 리포트의 결론을 지었습니다. 결과적으로 최종 리포트에서 우수 리포트로 선정되어 유일하게 발표를 하게 되었습니다. 직무 부트 캠프를 통해 특성 요인도, 5Why Analysis를 적용하여 4M1E를 기반으로 문제점을 분석하고 그에 적합한 영역별 개선책을 선정할 수 있게 되었습니다. 그리고 데이터를 감과 느낌적으로 판단하는 것이 아닌 분석을 통해 정확한 데이터 값을 근거로 이야기하게 되었습니다. 이를 기반으로 공정기술 직무에서도 양산에 최적화된 공정으로 개선하고, 문제 발생 시 정확한 원인 파악과 적절한 개선 대책을 수립할 것입니다.
단국대 / 산업공학과 / 학점 4.34/4.5 / 오픽: IM1 / 사회생활 경험: 연구원 인턴 경험 2회 / 기타: ADSP,SQLD,빅데이터분석기사
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자 생산기술원의 기술적 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 역할에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 구글의 안토스를 기반으로 한 ‘마빈 클라우드’ 플랫폼의 성공적인 구축을 보며, 이와 같은 기술 혁신에 참여하고 싶다는 강한 동기를 갖게 되었습니다. 저의 전문성과 마빈 클라우드 플랫폼을 활용하여 AI 기반의 설비 고장 예지 기술 개발에 기여하고자 지원하였습니다. 4년간 대학생활 동안 산업공학과 AI 지식의 융합을 추구하였습니다. 통계와 품질, 프로그래밍의 기초이론을 다졌으며, 6시그마와 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하며 전문성을 높였습니다. "Computer Vision 분야의 연구 역량" A 연구원에서는 TensorFlow를 활용하여 Multi-label 기법을 활용한 구조물 결함 분류 모델을 개발하였습니다. 건물 균열 이미지를 활용하여 성능을 0.895로 크게 향상시켰습니다. 이러한 성과를 바탕으로 한국통신학회에 논문을 성공적으로 투고하였습니다. B 연구원에서는 PyTorch를 활용하여 작업자의 부하를 평가하는 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 카메라 영상에서 추출한 관절의 2차원 좌표를 MotionBERT 모델을 통해 3차원으로 변환하는 방식을 선택하여, 실제 현장에서의 문제 해결 능력을 키웠습니다. "설비 데이터 분석과 불량 예측" A 프로젝트에서는 공장 내 로봇 용접 설비 데이터를 수집하고, 파이썬의 판다스등 라이브러리를 활용하여 설비의 이상 여부를 분석하였습니다. 이를 통해 설비 데이터의 수집 체계를 구축하고, 분석하는 능력을 키웠습니다. 또한, 압연공정에서의 SCALE 불량 예측 프로젝트를 통해 공정 데이터의 시각화와 머신러닝 모델을 활용한 불량 예측 능력을 향상시켰습니다. 특히, 0.93의 높은 정확도를 달성하여 데이터 기반의 문제 해결 능력을 입증하였습니다. 이러한 제 전문성과 경험을 바탕으로 LG전자 생산기술원의 데이터 사이언스 및 고장 예지 기술 개발 분야에 기여하고 싶습니다 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. "데이터와 기술로 생산 효율성을 혁신하는 연구자" LG 생산기술원에서 현재 사용중인 빅데이터 Tool에 대한 역량을 키워 대용량 데이터 처리의 효율성을 극대화하겠습니다. 이를 위해 내부 교육과 외부 세미나를 통한 지속적인 학습을 이어나가겠습니다. 또한 산업공학의 시스템적 접근법을 활용하여 공정의 특성과 설비 데이터의 상호작용을 분석하겠습니다. 그리고 최근 주목받는 트랜스포머 기반의 시계열 분석 기법을 활용하여, 설비의 작동 패턴과 이상 패턴을 분류하는 딥러닝 모델의 연구와 개발에 주력하겠습니다. "실시간 모니터링으로 생산 효율과 경쟁력 강화 전문가" 개발한 모델을 실시간 모니터링 시스템에 통합하여 설비의 고장을 사전에 예측하고 대응하겠습니다. 더하여 설비의 작동 데이터를 기반으로 최적의 작동 조건을 연구하며, 현장 피드백을 받아 모델을 지속적으로 개선하겠습니다. 이를 통해 생산 효율성을 크게 향상시키고, 불필요한 유지보수 비용을 절감하여 생산기술원의 경쟁력을 강화하겠습니다 3. 프로젝트 경험 (최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 프로젝트 제목/기간/참여 인원/본인의 역할/내용과 결과/본인의 역할을 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다.) "다중라벨 분류 기법을 통한 구조물 결함 분류 모델 개발 및 학술논문 투고" A 연구원 인턴으로 2개월간 팀원 1명과 함께 C 인공지능 모델을 개발하였습니다. 저의 주요 역할은 ‘모델의 개발과 최적화’였습니다. 건축물의 안전성에 대한 사회적 관심이 높아지면서, 구조물의 다양한 결함을 신속하게 파악하는 기술의 필요성이 대두되었습니다. 이에 균열, 박리, 철근 노출 등의 다양한 구조물 결함을 동시에 분류할 수 있는 딥러닝 모델 개발을 목표로 하였습니다. 초기 데이터 분석 과정에서, 여러 결함이 동시에 나타나는 경우를 발견하였습니다. 이를 해결하기 위해 다중라벨 분류 기법을 도입하였고, 최신 연구 논문들을 참고하여 모델을 개선하였습니다. 특히, Asymmetric Loss와 DenseNet 기법의 적용을 통해 초기 목표로 설정한 0.8의 분류 성능을 크게 초과하여 0.895를 달성하였습니다. 이 결과는 초기 목표 대비 약 111.9의 성과를 보여줍니다. 이러한 성과를 바탕으로 A학회에 학술논문을 성공적으로 투고하였습니다. 모델의 분류 성능이 기대치에 못 미쳤을 때, 단순히 문제를 포기하지 않고 오분류한 이미지를 시각화하는 피드백 과정을 도입하여 문제점을 파악하였습니다. 이를 통해 데이터의 특성을 깊게 이해하고, 해당 특성에 맞는 최적의 기법을 적용하는 역량을 길렀습니다. 또한, 새로운 기법을 적용하기 전에 관련된 다양한 논문을 분석하였습니다. 이를 통해 최신의 연구 동향을 파악하고, 우리 모델에 가장 적합한 기법을 선택하여 적용하였습니다. 이 과정에서 지속적인 학습의 중요성과 최신 연구를 우리 문제에 어떻게 적용하는지에 대한 역량을 길렀습니다. 이 경험은 저에게 LG전자 생산기술원의 엔지니어로서 필요한 딥러닝 모델 개발 및 모델 최적화 역량을 갖추게 해 주었습니다. 이를 통해 복잡한 공정 데이터를 분석하고, 최적의 모델을 개발하는 데 기여하겠습니다.
최종합격후기
더보기[LG전자 생산기술원] 2023 하반기 신입 서류 합격 후기
-스펙 학교 : 인하대학교 총 학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 전공학점 ( 이수 ): 3.85/4.5 어학 : OPIC IH -경력 한국철도기술연구원 인턴(3개월) -대내외활동 학부연구생 18개월 교내 근로 8개월 우수논문상 수상 특허 등록 1건, 출원 1건 논문 게재 2건 투고 1건 -자소서항목별 작성 요령 LG전자 2023년 9월공고의 경우 3가지 항목으로 구성되어 있었습니다. 기존과 2개월 전 공고와 약간 바뀐 부분이 있었습니다. 먼저 전공과목 설명 부분은 없어지고, 지원 동기부분이 크게 지원동기와 입사 후 계획 두 가지 문항으로 바뀌었습니다. 제 생각으로는 정말 LG전자가 오고 싶어서 지원한것인지 그 진정성 측면을 보고 싶은 것이 아닌가해서 바뀐것이 아닐까 싶습니다. 문항별 작성 요령은 다음과 같습니다. 1."LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. 개인적으로 가장 중요하다고 생각하는 부분입니다. 자신이 왜 해당 산업군에 지원하였는지 , 그 중에 왜 해당 직무에 지원하였는지에 대해 보여줄 수 있는 부분이기때문입니다. 때문에 왜 LG전자인지, LG전자의 수많은 사업부 중 왜 생산기술원인지 보여주려 노력했습니다. 원래는 직무 지원동기도 여기에 녹여내는 편인데 문항이 "LG전자"에 지원한 이유이었기에 생산기술원에 지원한 동기까지 작성하였습니다. 2.본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 500자 정도밖에 되지 않지만, 가장 까다로웠던 부분이었습니다. 생산기술원에서 어떤 업무를 하는지 구체적으로 알지 못하고 또한 제가 아는 상식이 맞는지도 모르기 때문에 더욱 그랬던 것 같습니다. 때문에 제가 아는 한에서(뉴스기사를 바탕으로 아는내용) 생산기술원이 어느 역할을 하고 있는지 또 어떤 미래를 꿈꾸고 있는지 고민해보고, 생산기술원이 그리는 미래에 제가 어떤 도움이 될지 생각해봤던것 같습니다. 전기전자 직무는 어떤 역할을 수행하고 저의 역량으로 전기전자직무에서 어떤 엔지니어가 될지에 대해 작성하였습니다. 3.프로젝트 경험 최선을 다해 참여했고 가장 기억에 남는 프로젝트와 그 이유에 대해 작성하시면 됩니다. 해당 항목의 경우 조건이 상세하게 달려있었는데(프로젝트 제목, 기간, 참여인원, 본인의 역할, 내용과 결과, 목표, 목표대비 달성 수준 등) 이에 맞춰 작성하게되면 글자수는 알아서 맞춰질 것입니다. 물론 정답은 없지만, 자기소개서는 문항에 적합한 답변을 작성하는 것이고 때문에 문항에서 알려준 대로 작성하는 것이 맞다고 생각하는 편입니다. 따라서 해당 문항의 경우도 나온 조건에 맞춰서 작성하도록 노력했습니다. 합격 인증 사진:(서류합격 - AI면접 및 인적성에 합격한 후에 1차면접을 보았기 때문에 1차 면접 확인서로 대체하도록 하겠습니다.)
[한국재정정보원] 2024 상반기 체험형 청년인턴 서류 합격 후기
한국재정정보원이란, 디지털예산회계시스템을 안정적으로 운영·관리하고 국가재정 관련 정책의 개발을 지원함으로써 국가재정 업무의 발전에 이바지하고, 디지털예산회계시스템의 수출 등 재정정보화 분야의 국제협력을 강화함으로써 국제사회의 재정정보화에 이바지함을 목적으로 하는 기관입니다! ✨ 인턴 공고 어디선가 공고를 보고 지원을 할까 말까 고민을 하다가 디지털 역량을 쌓을 좋은 기회가 될 것 같아서 지원을 해봤슴니다 (고민이 많은 펴언~ 😑) 서류 전형 한국재정정보원 인턴 자소서 문항은 총 4가지로 아래와 같았습니다! 1. 본인이 한국재정정보원에 지원하게 된 동기와 관심을 가지게 된 계기를 기술하여 주십시오. 2. 지원한 직무와 관련하여 가지고 있는 직무역량을 갖추게된 본인만의 주도적인 경험을 상세히 기술해 주십시오. 3. 소속된 단체나 모임에서 발생한 문제 해결을 위하여 혁신적인 아이디어를 제안하여 좋은 결과를 얻은 경험을 기술하여 주십시오. 4. 본인이 소속된 모임이나 단체 생활 중 다양한 사람들과 형성하게 된 윤리적 가치관을 상세하게 기술해 주십시오. 특별히 독특한 질문은 없었기 때문에 쉽게 쓸 수 있었어요 하지만, 저에게 있어서 재정정보원이라는 기업이 조금 생소했기 때문에 기업 분석에 힘을 쏟았답니다! 자격증은 한능검 기재했고, 교육사항은 최대한 꽉 채워서 내려고 노력했슴니다 꼬옥 쥐어짜면 되. ~ 서류 전형 후기 요즘 정신이 없어서 서류 발표날이란걸 잊고 있다가 문자 알림 확인하고 부랴부랴 들어가기 로그인 하고 들어가는 요 과정이 젤 떨리는거 아시죠 ㅠ.ㅠ 결과는 서류 합격!! ❤️ 고작 서류 합격일 뿐이지만 요즘응 뭐라도 합격했다는 연락이 전부 소중하드라구요 …. 참고로 서류는 3배수 입니다! 별거 아닌 후기지만, 궁금하신 점 있으시다면 언제든 편하게 질문 주세용 인터뷰 - 원 정 님 https://blog.naver.com/ozyomi/223460952245 🎯한국재정정보원 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 서류부터 면접까지! 기업 별 합격후기 모음집 feat. CJ, SK 등 💡인턴 서류/면접 합격 꿀팁 ft.네이버, 카카오 외 24개 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 #️⃣ 자소서 글자수의 중요성과 관리 방법 인턴 경험만으로도 가능한 경력기술서 예시 및 작성 팁 📣 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[삼성전자 DS] 2024 상반기 제조기술담당 공정기술 서류 합격 후기
내가 취뽀 후기를 쓰는 날이 올 줄이야 대학교 입학 때부터 준비했던 삼성전자DS 취뽀 과정을 적어보겠슴 ※ 정보 전달보다는 개인적인 일지에 가까움, 꿀팁 多多 ※ 인증샷 ㅎㅎ 먼저 서류부터! 0. OO대 입학 원래 가고 싶던 대학은 따로 있었지만 아쉽게 떨어지고 OO대에 들어갔다. (문 닫고 들어감..ㅎ) 재수 고민은 아예 안 했다. 우리 학교도 취직하는 데 흠 잡히지 않는 학교라고 생각했고 내 궁극적인 목표는 학벌보다 취직이었기 때문에.. 그리고 20대 아까운 시간을 재수학원에서만 보내는 게 너무 아까웠다. 그래서 대학생활 누릴 건 다 누리면서 학점 관리 열심히 하기로 했다. 지금 생각해 보면 놀기도 잘 놀았고 공부도 열심히 했고 참 바쁘게 열심히 산 것 같다. 1. 학점 관리 공대에서 가장 중요한 스펙이 뭘까 알아보다가 '학점'이라는 걸 알게 됐다. 참여할 수 있는 대외활동이 한정적인 1학년 때는 그냥 학점 관리에 올인했다. 왕복 3시간 거리를 왔다 갔다 하면서도 지하철에서도 서서 공부하고 밥 먹을 때도 공부하고 쉬는 시간에도 공부했다. 지금 생각해 보면 그렇게까지 오버할 필요는 없었던 거 같은데 그때는 몰랐다ㅠ 너무 공부만 열심히 하고 학회활동은 참여를 잘 안 하다 보니 사람을 못 사귀었다. (이때는 2020년에 코로나가 터질 걸 몰랐다.............) 아무튼 그렇게 공부를 하니 1학년 1학기에 그렇게 받기 힘들다는 OO 장학금을 받았다. 학교 홈피를 보면 전체 단과대학에서 고학년 우선순위로 딱 한 명만 준다고 나와있다. (말만 그런 건지, 실제로 어떻게 주는지는 잘 모르겠다) 대학공부는 처음이다 보니 막막했는데 그렇게 공부에 감을 잡을 수 있었다. 2. 스펙 쌓기 2학년부터는 본격적으로 스펙 쌓기에 돌입했다. 먼저 화학공학과에서 할 수 있는 진로 분야를 알아봤다. 유튜브 검색하거나 렛유인, 엔지닉 같은 취준 사이트에서 무료로 배포해 주는 자료를 참고했다. 대입 실패 같은 경험을 또 겪고 싶지 않아서 취직이 제일 잘 된다는 반도체, 2차 전지로 분야를 정했다. 또 공정기술/생산기술 쪽에 화공과가 꽤 있다고 해서 이쪽으로 직무를 정했다. ※ 화공과는 진출할 수 있는 분야가 넓은데 시간적 여유가 있다면(저학년이라면) 4년 내내 한 가지 길만 가기보다 여러 군데 발도장이라도 찍어놨음 좋겠다. 나는 4년 내내 반도체/2차전지만 준비하다 보니 학점이 높은데도 정통 화공 분야인 플랜트/케미칼 쪽에서는 거의 다 떨어졌다 T^T 스펙은 산업분야도 중요하지만 원하는 직무를 정하고, 해당 직무를 중점으로 쌓아야 다양한 산업에서 어필이 가능하고 나중에 서류 지원할 수 있는 회사도 많아진다. 특히 화공과! 나는 공정기술이 목표였는데 삼성전자 공정기술 JD에 보면 1. 반도체 지식 2. 데이터분석 크게 두 가지가 필요한 걸 알 수 있다. 이 두 가지를 위주로 쌓았더니 (특히 데이터분석) 반도체뿐만 아니라 다른 산업에도 어필할 수 있어서 좋았다. 학기 중엔 공부만 열심히 하고 스펙은 방학에 쌓아서 시간 분배를 했다. 반도체, 2차전지 분야는 들을 수 있는 외부 교육이 많다. 네이버에 '반도체 교육' 검색하면 나오는 사이트들이 아주 많다. 몇 가지 정리해 보자면. ※ 내가 들었던 건 색으로 표시해놨다. 아무것도 없는 건 안 들은 거임. 보라색 은 추천, 초록색 은 비추천이다. 🌷반도체 교육 사이트 정리 🌷 IDEC (무료) 나노기술연구협의회 (나공기) 윈스펙 반도체 NCS 강의 : 가격도 별로 안 비싸고 아주 세세하게 가르쳐 준다. 반도체 처음 공부하는 사람들이 들으면 좋다. 나는 거의 여기서 배운 내용만으로 면접까지 그대로 갔다. HRD net (국민내일배움카드 발급받으면 무료) 서울대 실습 (저렴) SPTA 공정 실습 : 내가 들었던 실습은 강사님 설명이 넘 불친절했다. 면접에서도 안 물어봄 ㅠ 그치만 다른 공정실습에 비하면 아주 저렴한 편이다. (40만원 정도..?) e -koreatech (데이터분석 , 반도체 교육 무료) : 데이터분석 교육 들었는데 기초적인 것만 배워서 큰 스펙은 안된다. 그냥 이력서 채우기용 렛유인, 엔지닉 등 강의/실습 : 렛유인에서 데이터분석 실습 들었는데 너무 좋았다. 직접 raw data로 코딩을 해서 트러블슈팅하는 과정을 실습하는데 내가 들은 건 '반도체 데이터분석'이었지만 반도체뿐만 아니라 2차전지, 자동차 등 다양한 기업의 자소서에 써먹을 수 있었다. WISET/W브릿지 (아마 여자만 가능, 무료) : 텐서플로우를 배우고 구글 텐서플로우 자격증을 딸 수 있는 수업을 들었다. 진짜 대학 교수님이 하시는 강의라 e-koreatech 보다 심도 있는 내용을 배울 수 있었다. 딥러닝이 중요한 직무라면 추천. (근데 지금도 하는지 모르겠음) 하이닉스 HYPO (국민내일배움카드로 수강) : 국민내일배움카드에 들어있는 200만원을 전부 다 써서 들었지만 아무 메리트도 없었다.. 차라리 NCS가 나음. 한 기수 당 몇 백 명의 사람이 듣는 데다가 하루 8시간 온라인 실시간으로 하다 보니 집중도가 많이 떨어진다. 교수님마다 강의력 차이도 있고 나는 화공관데 전전 사람들이 배우는 내용까지 같이 들어야 해서 힘들었다ㅠ 딴딴 반도체 사관학교 블로그 : 삼전 현직자분이 운영하시는 블로그인데 NCS 강의 + 블로그에 있는 공정이론 정독하면서 공부했더니 남들보다 부족하지는 않은 정도로 공부할 수 있었다. 블로그에 올리신 내용이 직무면접에도 나와서 놀랐다. 블로그에 있는 현업이슈들 위주로 공부하면 좋을 거 같다. 코멘토 : 추천이지만 잘 알려주시는 강사님을 만나는 게 중요한 것 같다. 커리큘럼이 잘 되어 있는지, 케어가 잘 되는지 잘 따져봐야 한다. 전문 강사님이 아니기 때문에..ㅜ 더 있었던 거 같은데 생각이 안 난다. 취뽀하자마자 목록을 다 지워버렸다..ㅋㅋㅋ 이론 공부는 강의/블로그 보면서 머릿속에 한번 새겨 넣고, 노트에 정리하고, 셀프티칭하는 방식으로 했다. (위 링크 참고) 반도체 직무스터디도 하면서 스터디원들한테 서로 가르쳐 주기도 했었다. A3 사이즈 바인더에 필요한 만큼씩 속지를 끼우며 필기하니까 내용/순서 정리하기가 편했다. 한장한장 끼우며 공부하다 보니 어느새 묵직해졌다. 기분전환 삼아 북커버도 주문제작해서 씌워줬다 ㅎ 이런저런 교육/실습들이 많이 있지만 제일 중요한 건 '정말 진심을 다해 열심히 하는 것' 같다. 아무리 좋다는 실습을 들어도 열심히 안 하면 면접에서 뽀록나고 스스로도 배운 게 없어서 내세울 게 없다. 나도 스스로 부족한 게 느껴지는 부분에서는 자신감이 많이 떨어져서 면접 준비하면서 다시 공부했다.. 처음부터 잘 할 걸..ㅎㅎ 또, 학점/스펙도 중요하지만 정말 나다운 경험을 쌓는 것도 중요한 것 같다. (ex. 여행) 인성면접 면접관님들이 태풍 뚫고 혼자서 제주도 일주했다는 얘기에 관심을 많이 가져주셨다. 마냥 공부만 하기 보다 다양한 경험을 쌓는 게 면접에서 인간미도 보여주고 같이 일하고 싶다는 느낌을 줄 수 있지 않을까? 나 스스로에게도 좋고! 3. 경험 정리 스펙을 어느 정도 쌓았다면 자소서 쓰기에 앞서 마인드맵으로 경험 정리를 했다. 나는 ThinkWise 라는 프로그램을 썼는데 기능이 그렇게 좋지는 않다..ㅎ 노션을 써봐도 좋을 듯하다! 전공/직무 경험뿐 아니라 개인적으로도 중요하게 생각하는 경험들을 모조리 다 정리했다. 직무/알바/취미/여행 등 큰 카테고리로 나누고 갈등/팀워크/직무역량 등 각 역량 별로 어필할 수 있는 부분을 정리했다. 4. 이력서 작성 위에 정리한 경험들을 바탕으로 이력서를 쓴다! Job Description과 NCS를 참고해서 어떤 역량을 강조해야 할지 파악하면 도움이 많이 된다. 특히 NCS의 학습모듈, 직무기술서를 보면 해당 직무에서 구체적으로 어떤 일을 하는지, 어떤 용어를 쓰는지 알 수 있다. (무려 100페이지나 된다 ㅎㄷㄷ) 또 코멘토에서 현직자분들이 해주시는 강의 개요/설명을 봐도 좋다. 나는 NCS와 코멘토를 참고해서 직무 분석도 하고 현업 용어도 자소서에 많이 써먹었다. 학습모듈 (왼), 직무기술서 (오) 이거는 HYPO 수업에서 들은 건데, 이력서 작성할 때 '~역량 강화', '~지식 심화' 이런 식으로 적는 게 좋다고 하셨다. 5. 자소서 작성 위에서 경험정리 한 것들 중 할 말이 특히 많거나, 해당 직무/산업에 중요한 경험들 몇 가지를 추려낸다. 삼성전자는 자소서 문항이 4개 있는데, 보통 1번은 경험 1개, 2번은 2~3개, 3번은 0~1개, 4번은 2~3개로 쓴다. 정답은 없음. 나는 1개/3개/1개/2개 했다. 자소서는 꼭 미리미리 써봤으면 좋겠다. 지금 당장은 잘 쓴 것 같아 보여도 시간 지나서 보면 부족한 부분이 자꾸 보인다. 위에서 말한 것처럼 NCS, 코멘토 등 참고해서 직무 분석하고 현업 용어들 몇 가지 활용해서 썼다. 유튜브에 있는 자소서 강의들 들으니 도움이 많이 됐다. 기본적이지만 젤 중요한 건 두괄식+깔끔한 문장+수치화인 것 같다. 자소서에 쓰고 싶은 말이 많아서 일부러 그러려던 건 아닌데 1000자면 1000자, 1500자면 1500자 꽉꽉 채워서 썼다. 그랬더니 임원분들이 좋아하시는 것 같았다.(?) 변태스러운 모습에 감탄하신 것 같다. 1. 지원동기 나는 1번 쓰는 게 특히 어려웠다. 가식을 잘 못 부려서 그런가. 돈 벌려고 지원했지 뭐 다른 거 할라고 지원했나...ㅋ쿠ㅜㅜ 그래서 책을 읽었다..! ㅋㅋㅋㅋㅋ... 이렇게까지 할 필요는 없을 거 같은데 진짜 너무 할 말이 없었다. 그래도 소소하게 지원동기로 말할 만한 거 건질 수는 있었다. 2. 성장 경험 정말 내 인생에서 중요한 경험이랑 직무 역량에 엮을 수 있는 것들로 썼다. 3. 사회문제 이것도 진짜 쓰기 어려웠다. 그렇게 중요한 문항은 아니라고 하지만...ㅜㅜㅜ 사회문제 관심 없는데요..ㅠㅠ 그래서 나는 그냥 내 경험이랑 엮어서 썼다. 4. 직무역량 직무랑 제일 관련된 중요한 경험들로 썼다. 면접 때도 자신 있게 답할 수 있는 거로! 후 쓰기 힘들군... 다음은 2차 GSAT로 돌아오겠음 인터뷰 - 다소니 님 https://blog.naver.com/limetree20/223491395324 🎯삼 성전자 공고 보러 가기 🎯 현재 모집중인 신입 공고 보러가기 🎯신입 면접 후기 보러 가기 🎯 신입 합격 자기소개서 보러가기 🎯신입 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🤓 2025 대기업 인재상 총정리 🤟 취준생을 위한 직무분석 방법 4 step! 자소서 성장과정 잘쓰는 tip! 입사 포부 예시 모음: 직무별 작성법 가이드 😎기업 지원의 기초 SWOT 분석 하는 법! 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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