어포메이션 / 아이원스안과
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 접수기간
- 시작일2024.04.24마감일상시모집
- 활동기간
- 24.4.24 ~ 24.6.23
- 모집인원
- 0명
- 활동지역
서울 강남구
- 우대역량
- 기타
- 활동혜택
- 사은품 지급
- 관심분야
의료/보건
- 활동분야
기타
- 추가혜택
- -
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
서울 강남구
의료/보건
기타
아이원스 안과 체험단 모집
[지원 자격]
- 평소 눈검사를 받아보고 싶었던 분
[모집 기간]
- 상시모집
[지원 방법] : 신청폼 통해 신청
- https://simte.xyz/eyeonceexperience
[내용]
- 안과에 방문하여 무료검진 후 안과 후기 SNS작성
[활동 혜택]
- 20만원 상당 눈 종합검진 무료
- 시력교정술 시 특별 우대 할인
[유의사항]
- 체험 병원에 방문한적 있는 분 제외
- sns에 사진과 함께 자세한 후기 및 체험단 신청폼 개제
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 지원 분야/직무와 관련하여 본인이 보유한 역량은 무엇이며, 해당 역량을 갖추기 위해 노력한 본인의 경험에 대해 구체적으로 작성해주세요. "지피지기면 백전백승" 저는 고객의 니즈와 브랜드 강점을 효과적으로 연결하는 역량을 통해 야마하뮤직코리아에서 신세대 유입 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험이 있습니다. 당시 야마하 오디오는 주로 기성세대 매니아층을 타깃으로 하고 있었고, 그로 인해 다양한 세대를 타깃으로 하는 타 브랜드에 비해 인지도가 낮았습니다. 이를 해결하기 위해 대학연합문화마케팅학회의 경험을 바탕으로 신세대 유입 프로젝트를 기획했습니다. 대학연합문화마케팅학회에서 다양한 기업을 분석하며 IMC 전략을 수립했는데, 이를 통해 "지피지기면 백전백승"이라는 교훈을 얻었습니다. 즉, 타깃 고객의 니즈를 정확히 파악하고 이를 기업의 강점과 효과적으로 연결하는 것이 성공적인 마케팅의 열쇠라는 것을 깨달았습니다. 이를 바탕으로 야마하뮤직코리아에서 신세대 중 20대를 타깃으로 두고 마케팅 방안을 기획하였습니다. 먼저 20대가 많이 찾는 취미 공유 플랫폼에 직접 참여하여 요즘 대학생들이 어떠한 것에 관심을 많이 가지는지 조사하였고 이를 통해 자신의 생각을 나눌 수 있는 자리를 선호한다는 점을 알게 되었습니다. 이러한 점과 하이엔드 스피커로 최고 음질로 음악을 전달하는 브랜드의 강점을 연결하여 좋아하는 음악과 자신의 생각을 나눌 수 있는 자리인 건국대학교 청음회를 기획하였습니다. 주제는 '나의 대학생활', '최애 영화를 소개합니다', '미리 크리스마스'로 대학생들이 많은 관심을 가질만한 주제로 선정했습니다. 또한 사전에 신청한 음악과 사연을 들으며 실시간으로 서로의 생각을 자유롭게 공유할 수 있는 모바일 게시판을 열었습니다. 활발한 대화를 돕기 위해 청음회 몰입감을 높이고자 하였고 각 주제에 맞추어 청음회 내부를 꾸미기도 했습니다. 이 청음회는 대학생들로부터 큰 관심을 받았으며, 정원이 약 30명인 청음회에서 매회차마다 20개이상의 리뷰 콘텐츠가 제작되었습니다. 타깃고객의 니즈와 브랜드의 강점을 정확히 파악하여 연결함으로써 얻은 성과였습니다. 2. 목표를 수립했으나 달성하지 못했던 경험과 부족했던 역량은 무엇인지, 그 과정을 통하여 느끼거나 배운 점을 작성해주세요. "니즈를 파악하기 위해 고객에게 더 가까이" 저는 야마하뮤직코리아에서 게임 커뮤니티 회원들을 타깃으로 야마하 사운드바 팝업스토어 기획을 실패한 경험이 있습니다. 목표는 사운드바를 통해 다양한 게임의 사운드를 들어볼 수 있는 기회를 제공함으로써 현장 판매를 유도하는 것이었습니다. 이에 대형 카페를 대여하고 체험할 수 있는 다양한 게임기 설치를 기획했습니다. 또한 함께 게임과 사운드바에 대해 자유롭게 대화를 나눌 수 있는 시간도 제공하여 유저들간의 친목도 도모할 수 있는 자리를 마련하고자 했습니다. 하지만 이 기획안은 커뮤니티 측의 반대로 결국 진행하지 못했습니다. 그 이유는 사운드바를 통한 다양한 게임 체험 제공은 한가지 게임에 집중하고자 하는 커뮤니티 유저들의 니즈와 맞지 않았기 때문입니다. 커뮤니티의 유저들은 자신들이 좋아하는 게임에 대해 얘기하고 모이는 것을 좋아했기에 저의 기획안과는 매우 맞지 않았습니다. 저는 이 경험을 통해 제 입장에서 고객들의 니즈를 파악하는 것이 아니라 고객의 입장이 되어 니즈를 정확히 파악하는 것이 매우 중요하고 이러한 점이 부족하다는 것을 깨닫게 되었습니다. 이에 고객들의 입장에서 진정으로 원하는 니즈가 무엇인지 파악하고자 야마하 오디오 체험단들의 집에 방문하여 오디오를 직접 설치해주며 선호하는 오디오, 사용시간, 목적 등에 대해 물어보았습니다. 그 결과 오디오로 집에 보관된 오래된 음악 CD를 트는 것을 많이 선호한다는 것을 알게 되었습니다. 이에 따라 추석에 맞춰 오래된 음악CD를 많이 보유하고 있는 부모님에게 야마하 레트로 오디오를 선물 드리는 ‘효도 오디오’ 컨셉을 기획하였습니다. 이 컨셉을 인플루언서들과 협업하여 부모님께 레트로 오디오를 선물하고 구독자들에게도 선물하는 콘텐츠를 제작했으며 약 10만 명에게 노출 및 도달, 약 400개의 댓글을 달리는 등 제품과 브랜드에 대한 긍정적인 반응을 유도할 수 있었습니다. 결과적으로 이 프로젝트는 추석 시즌 동안만 134대가 팔리며 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 3. 당사에 지원하게 된 동기와 입사 후 이루고 싶은 목표를 구체적으로 작성해주세요. "창의적이고 아름다운 기업, 사조대림" 저는 독창적이고 문화를 선도하는 기업에서 일하며 회사와 함께 성장하고 싶은 인재입니다. 저는 중학교 졸업 직후 1년동안 미국에서 현지 고등학교를 다니며 다른나라 친구들로부터 초대받은 파티를 통해 다양한 음식들을 경험했습니다. 파티에서는 자신들의 나라를 대표하는 음식을 주로 제공하였는데 음식이 나온 배경 등을 함께 설명해 주었습니다. 저 또한 한국 음식에 대해 소개하였는데 다른 국가에 비해 하나의 음식으로 매우 창의적인 음식을 만들 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 외국 친구들은 한국음식의 다양성, 창의성을 매우 흥미로워 하였고 저 또한 매우 자랑스러웠습니다. 사조대림은 이러한 한국음식의 창의성을 더욱 돋보이게 하는 대표적인 기업입니다. 게살에 치즈를 합친 '게살 치즈 말이' 레시피, 짜장 참치와 오므라이스를 합친 '짜장 참치 오므라이스' 레시피 등은 독창적이면서도 창의적인 레시피를 보여주었습니다. 또한, 사조대림 SNS의 '먹고가게' 등과 같은 콘텐츠를 통해 시즌별, 상황별 알맞은 아름답고 창의적인 레시피들을 소개해주며 요리에 관심이 많은 고객들에게 행복을 주었습니다. 무엇보다, 이 모든 레시피들이 사조대림의 식품으로 제조가 가능한 부분들을 강조하며 브랜드에 대한 신뢰도도 높이고 있습니다. 사조대림의 이러한 행보는 내국인들에게는 신뢰와 행복을, 외국인들에게는 놀라움과 흥미를 주기에 충분합니다. 이렇듯 창의성과 아름다움을 겸비한 사조대림을 국내를 넘어 세계적인 대표 음식 기업으로 될 수 있도록 사조대림의 한 일원으로써 일하고 싶습니다. 사조대림에 입사하게 된다면 일반 시민을 대상으로 '레시피 개발 경연 대회'를 기획하고 싶습니다. 사조대림의 제품을 활용한 자신만의 레시피를 요리하는 대회로, 수상자 레시피는 브랜드 정식 레시피로 개발하고자 합니다. 이 대회를 통해 고객과 함께 하는 브랜드임을 전달하며 많은 잠재고객의 관심, 유입을 유도하고자 합니다. 또한 이를 통해 사조대림의 창의성과 독창성을 더욱 알리고 싶습니다.
Essay 1 삼성바이오로직스를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 (영문작성 시 1400자) 이내 [비전 있는 성장 삼성바이오로직스] 대학교에서 바이오 시밀러에 대한 세미나를 듣고 관심이 생겨 바이오 생명공학과를 부전공으로 신청을 했습니다. 그 중 생물 공정공학 수업에서 교수님이 사례로 말씀하신 사례 중 압도적인 스케일을 가지고 있는 삼성바이오로직스가 인상 깊었습니다. 삼성바이오로직스는 세계적인 바이오 시장을 이끄는 기업입니다. 2022년도 말에 제4공장이 부분가동에 돌입하면 삼성바이오로직스는 총 62만 리터라는 압도적인 생산 규모를 차지할 예정입니다. 그 압도적인 규모뿐만 아니라 빠른 생산속도와 높은 품질을 앞세워 세계 1위를 달리고 있습니다. 또한, 원스탑 서비스를 통해 위탁생산뿐만 아니라 위탁개발 서비스에도 참여하고 있습니다. 저 또한 끊임없는 도전을 통해 발전하는 삼성바이오로직스처럼 멈추지 않고 성장하는 사람이 되고 싶습니다. 사업과 함께 성장하는 사람이 되고 싶습니다. 입사 후 화학과 생물 전공지식을 바탕으로 배양, 정제, 품질관리, 품질보증의 다양한 업무 경험을 쌓아 미래에 삼성바이오로직스에서 품질 분야의 전문가가 되어 품질관리의 보탬이 되고 싶습니다. 더 나아가 책임감을 느끼고 믿을 수 있는 약품을 소비자들에게 제공하여 인류의 더 나은 삶의 실현이라는 비전 또한 이루고 싶습니다. Essay 2 본인의 성장 과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 (영문작성 시 3000자) 이내 [도전과 그에 따른 책임] 제 삶 키워드는 실행과 도전이었습니다. 하고 싶은 일이 있다면 계획을 세워서 해냈기 때문입니다. 어렸을 때부터 부모님이 강조하신 것은 하고 싶으면 하되 선택의 책임은 스스로 지는 것이었습니다. 문과생으로 고등학교를 졸업하고 정시 교차지원을 통해 화학과와 경제학과 중 선택을 해야 하는 갈림길에서 교차지원을 선택했습니다. 그 선택을 책임지기 위해 입학 전 화학1, 2와 생물1, 2 수능 교재를 사서 예습을 하고 대학에 입학했습니다. 또한, 신입생일 때 이과에서 온 동기들보다 힘든 상황에서 공부를 시작하기 때문에 더 열심히 공부해야 한다는 생각으로 수업에 임했습니다. [소통과 꼼꼼함의 중요성] 3학년 2학기를 마치고 유기화학에 흥미를 느껴 실험실 겨울방학 인턴으로 일한 경험이 있습니다. 당시 유기화학의 메커니즘과 유기 분광학에 흥미를 느껴 지원했습니다. 인턴 당시 대부분 유기 합성과 칼럼 크로마토그래피를 통해 합성물질을 분리하는 일을 했습니다. 또한, 관련 지식을 쌓기 위해 기초 논문들을 읽었습니다. 이 인턴 생활을 통해 소통과 꼼꼼함, 이 두 가지의 중요성을 깨달았습니다. 첫 번째로 소통을 통해 과제 해결 속도가 2배 정도 빨라지는 것을 경험했습니다. 인턴 생활 중 사수님이 외국 분이셔서 처음에는 소통의 어려움이 가장 걱정이 됐습니다. 하지만 과제를 하나씩 하면서 소통이 수월해졌고 이를 통해 과제를 해결하는 속도가 빨라지고 재실험을 하는 경우가 줄어들었습니다. 두 번째로 원칙의 중요성이었습니다. 저는 실험실 인턴 당시 첫 과제를 하던 중 반응이 너무 더디게 진행되고 TLC로 확인했을 때 이상한 물질이 있다는 것을 알게 되었습니다. 그 원인은 플라스크를 사용 전 아세톤으로 세척 후 반응을 진행해야 하는 데 이를 사소한 과정이라 생각하고 간과했기 때문이었습니다. 원인은 아세톤으로 헹구지 않아 플라스크에 다른 유기물질이 남아있었기 때문이었습니다. 이를 통해 과정 중 어느 것도 간과해서는 안 된다는 생각을 했습니다. 몸소 겪은 경험으로 원칙의 중요성을 깨달았습니다. 제약회사의 품질관리는 환자들의 건강과 직접적인 연관을 가지므로 중요한 부분을 차지합니다. 하지만 당연시되어 간과하기 쉬운 부분들도 있습니다. 그런 사소한 부분이 오류를 일으킵니다. 어느 작은 단계도 빠지지 않게 품질관리에 책임의식을 가지고 일하겠습니다. Essay 3 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내 [기후 위기에 따른 질병 X의 출현] WHO는 2018년 2월, ‘세계에서 대유행을 일으킬 바이러스 8가지’를 발표했습니다. 8가지에는 에볼라바이러스, 사스 등 알려진 여러 바이러스와 함께 8번째에 질병 X를 포함했습니다. 질병 X는 아직 알려지지 않은 미지의 바이러스가 전염병을 가지고 올 것이라는 예측이 포함되어있었습니다. 원인으로는 생태계 파괴와 기후변화를 들었는데 삶의 터전을 잃은 야생동물들이 인간과의 접촉이 늘어나면서 인수공통감염병을 일으킬 확률이 증가하기 때문입니다. 최근 남극에서 서울 면적의 70배의 얼음이 사라졌다는 뉴스를 접했습니다. 멀게는 남극에서의 기후 문제부터 가깝게는 최근 삼척 산불의 확산과 같은 현상들까지 기후 위기가 더는 멀리 있는 문제가 아니라는 것을 알 수 있습니다. 이런 기후변화의 위기는 직간접적으로 인류의 건강의 위기로 이어지기 때문에 더 신경을 써야 합니다. 저는 질병 X는 이제 시작했다고 생각합니다. 코로나 19는 질병 X의 첫 타지일 뿐이지 제2, 제3의 질병 X의 출현은 더 막을 수 없을 것입니다. 이에 대응하기 위해 저는 질병 X의 출현을 막는 것과 출현한 질병의 팬데믹 수준의 확산을 막는 것에 집중해야 한다고 생각합니다. 출현을 막기 위해서는 ESG 경영을 추구하는 ESG 기업들이 많아져야 합니다. 단순히 당장 앞의 이익만을 실현하는 것이 아닌 지속 가능한 경영을 해야 합니다. 또한, 질병의 팬데믹 수준으로의 확산을 막기 위해 발 빠르게 백신을 개발하고 수요에 맞게 생성하는 것 그리고 그 인프라를 구축하는 것이 필요하다고 생각합니다. 사건은 자연적이지만 현실은 사회적이기 때문입니다. 지금은 코로나 19 이후에 또 발생할 수 있는 신종 감염병에 대한 중장기 대책 마련이 필요한 중요한 시점입니다. Essay 4 삼성바이오로직스의 행동 가치(전문성, 책임감, 열정, 실행력, 공유와 협업)에 비추어 본인이 가지고 있는 역량을 사례와 함께 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내 [책임감에 따른 값진 결과] 대학교 학부생일 당시 아르바이트로 학생들에게 과학을 가르쳤습니다. 과학학원에서 책임감을 발휘해 학생의 꿈에 도움이 됐습니다. 일하던 당시 예술 관련 중학교에 입학하는 것이 목표인 학생 있었습니다. 학교 입학시험으로 과학을 포함한 일부 과목 시험을 봐야 하는 상황이었습니다. 하지만 아이가 어려 집중력이 빨리 떨어지고 공부에 대한 흥미가 금방 떨어졌습니다. 어려서부터 공부가 아닌 피아노를 위주로 하던 친구라 기본기가 약한 부분도 있었습니다. 하지만 공부를 해야 하는 분량이 많고 시험을 곧 봐야 해서 어떻게 흥미를 돋아줘야 할지 고민을 많이 했습니다. 제가 파악한 가장 큰 문제점은 흥미가 떨어진다는 것이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 일반적인 판서 수업에 변화를 줬습니다. 학생의 생활에 관련 있는 흥미로운 예시, 관련 영상과 과학 실험들은 준비했습니다. 물론 수업 준비를 할 때 시간이 오래 걸렸지만, 더 좋은 결과를 가져올 것을 생각하면 문제가 되지 않았습니다. 그 결과 학교의 필기시험에 합격하는 결과를 가지고 왔고 학교 단원평가에서도 수업 전보다 2배 가까이 점수를 올렸습니다. 이를 통해 책임감이라는 것이 단순히 추상적인 개념이 아니라 결과물에 직접적인 영향을 미친다는 것을 알게 됐습니다. 제약산업에 종사한다면 책임감이 더 중요하다고 생각합니다. 의약품은 환자의 건강에 직접적인 영향을 주기 때문입니다. 단순히 주어진 일이라서가 아니라 사명감을 가지고 일을 하는 사원이 되겠습니다.
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자 생산기술원의 기술적 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 역할에 큰 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 구글의 안토스를 기반으로 한 ‘마빈 클라우드’ 플랫폼의 성공적인 구축을 보며, 이와 같은 기술 혁신에 참여하고 싶다는 강한 동기를 갖게 되었습니다. 저의 전문성과 마빈 클라우드 플랫폼을 활용하여 AI 기반의 설비 고장 예지 기술 개발에 기여하고자 지원하였습니다. 4년간 대학생활 동안 산업공학과 AI 지식의 융합을 추구하였습니다. 통계와 품질, 프로그래밍의 기초이론을 다졌으며, 6시그마와 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하며 전문성을 높였습니다. "Computer Vision 분야의 연구 역량" A 연구원에서는 TensorFlow를 활용하여 Multi-label 기법을 활용한 구조물 결함 분류 모델을 개발하였습니다. 건물 균열 이미지를 활용하여 성능을 0.895로 크게 향상시켰습니다. 이러한 성과를 바탕으로 한국통신학회에 논문을 성공적으로 투고하였습니다. B 연구원에서는 PyTorch를 활용하여 작업자의 부하를 평가하는 모델 개발 프로젝트를 수행하였습니다. 카메라 영상에서 추출한 관절의 2차원 좌표를 MotionBERT 모델을 통해 3차원으로 변환하는 방식을 선택하여, 실제 현장에서의 문제 해결 능력을 키웠습니다. "설비 데이터 분석과 불량 예측" A 프로젝트에서는 공장 내 로봇 용접 설비 데이터를 수집하고, 파이썬의 판다스등 라이브러리를 활용하여 설비의 이상 여부를 분석하였습니다. 이를 통해 설비 데이터의 수집 체계를 구축하고, 분석하는 능력을 키웠습니다. 또한, 압연공정에서의 SCALE 불량 예측 프로젝트를 통해 공정 데이터의 시각화와 머신러닝 모델을 활용한 불량 예측 능력을 향상시켰습니다. 특히, 0.93의 높은 정확도를 달성하여 데이터 기반의 문제 해결 능력을 입증하였습니다. 이러한 제 전문성과 경험을 바탕으로 LG전자 생산기술원의 데이터 사이언스 및 고장 예지 기술 개발 분야에 기여하고 싶습니다 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 본인이 지원한 직무와 관련된 본인의 향후 미래 계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다. "데이터와 기술로 생산 효율성을 혁신하는 연구자" LG 생산기술원에서 현재 사용중인 빅데이터 Tool에 대한 역량을 키워 대용량 데이터 처리의 효율성을 극대화하겠습니다. 이를 위해 내부 교육과 외부 세미나를 통한 지속적인 학습을 이어나가겠습니다. 또한 산업공학의 시스템적 접근법을 활용하여 공정의 특성과 설비 데이터의 상호작용을 분석하겠습니다. 그리고 최근 주목받는 트랜스포머 기반의 시계열 분석 기법을 활용하여, 설비의 작동 패턴과 이상 패턴을 분류하는 딥러닝 모델의 연구와 개발에 주력하겠습니다. "실시간 모니터링으로 생산 효율과 경쟁력 강화 전문가" 개발한 모델을 실시간 모니터링 시스템에 통합하여 설비의 고장을 사전에 예측하고 대응하겠습니다. 더하여 설비의 작동 데이터를 기반으로 최적의 작동 조건을 연구하며, 현장 피드백을 받아 모델을 지속적으로 개선하겠습니다. 이를 통해 생산 효율성을 크게 향상시키고, 불필요한 유지보수 비용을 절감하여 생산기술원의 경쟁력을 강화하겠습니다 3. 프로젝트 경험 (최선을 다해 참여했던 학교 수업의 팀플레이 과제, 경진대회, 공모전 등 가장 기억에 남고 많은 것을 배운 프로젝트에 대해 기술하세요. 프로젝트 제목/기간/참여 인원/본인의 역할/내용과 결과/본인의 역할을 반드시 포함해주시고, 최초 프로젝트 목표, 목표 대비 달성 수준과 본인이 배우고 느낀 점을 포함하면 좋습니다.) "다중라벨 분류 기법을 통한 구조물 결함 분류 모델 개발 및 학술논문 투고" A 연구원 인턴으로 2개월간 팀원 1명과 함께 C 인공지능 모델을 개발하였습니다. 저의 주요 역할은 ‘모델의 개발과 최적화’였습니다. 건축물의 안전성에 대한 사회적 관심이 높아지면서, 구조물의 다양한 결함을 신속하게 파악하는 기술의 필요성이 대두되었습니다. 이에 균열, 박리, 철근 노출 등의 다양한 구조물 결함을 동시에 분류할 수 있는 딥러닝 모델 개발을 목표로 하였습니다. 초기 데이터 분석 과정에서, 여러 결함이 동시에 나타나는 경우를 발견하였습니다. 이를 해결하기 위해 다중라벨 분류 기법을 도입하였고, 최신 연구 논문들을 참고하여 모델을 개선하였습니다. 특히, Asymmetric Loss와 DenseNet 기법의 적용을 통해 초기 목표로 설정한 0.8의 분류 성능을 크게 초과하여 0.895를 달성하였습니다. 이 결과는 초기 목표 대비 약 111.9의 성과를 보여줍니다. 이러한 성과를 바탕으로 A학회에 학술논문을 성공적으로 투고하였습니다. 모델의 분류 성능이 기대치에 못 미쳤을 때, 단순히 문제를 포기하지 않고 오분류한 이미지를 시각화하는 피드백 과정을 도입하여 문제점을 파악하였습니다. 이를 통해 데이터의 특성을 깊게 이해하고, 해당 특성에 맞는 최적의 기법을 적용하는 역량을 길렀습니다. 또한, 새로운 기법을 적용하기 전에 관련된 다양한 논문을 분석하였습니다. 이를 통해 최신의 연구 동향을 파악하고, 우리 모델에 가장 적합한 기법을 선택하여 적용하였습니다. 이 과정에서 지속적인 학습의 중요성과 최신 연구를 우리 문제에 어떻게 적용하는지에 대한 역량을 길렀습니다. 이 경험은 저에게 LG전자 생산기술원의 엔지니어로서 필요한 딥러닝 모델 개발 및 모델 최적화 역량을 갖추게 해 주었습니다. 이를 통해 복잡한 공정 데이터를 분석하고, 최적의 모델을 개발하는 데 기여하겠습니다.
인기 활동 리스트 보러가기