용인특례시
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1300만 원
- 접수기간
- 시작일2024.05.10마감일2024.05.31
- 활동혜택
- 실제상용화, 상장 수여
- 공모분야
디자인/순수미술/공예
- 추가혜택
- -
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디자인/순수미술/공예
용인특례시의 새로운 대표 상징(CI)을 만들어주세요!
주제 : 용인특례시의 매력과 가치, 미래비전을 함축적으로 담아낼 수 있는 통합 도시브랜드 디자인
📌접수 기간 : 2024년 5월 10일(금) ~ 5월 31일(금)
📌결과 발표 : 2024년 8월 9일(금) 용인특례시 홈페이지 및 용인 소통 ON 홈페이지 내 발표 예정
📌시 상 : 2024년 10월 이후 예정
📌응모 자격 : 전국민 누구나
■ 시상 규모 :
총 상금 1,300만원
대상(1명) : 500만원
최우수상(1명) : 200만원
우수상(4명) : 100만원
장려상(4명) : 50만원
■ 저작권 및 수상 관련 유의사항 :
* 수상작 일체의 저작권·저작인격권은 용인특례시에 귀속됩니다.
* 수상작은 임의로 수정, 보완될 수 있으며 채택된 후 사용되지 않을 수 있습니다.
* 표절, 도용 등 국내외 사례 혹은 타인의 저작권을 침해한 것이 판명될 시 입상 무효 처리됩니다.
민 ·형사상 문제(분쟁) 발생 시 모든 책임은 응모자 본인에게 있습니다.
* 행사 내용 및 시상 내역은 주최 측 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
* 출품 전에 이미 공개된 지 1년이 경과한 작품은 출품 불가능
관련법령 : 디자인보호법 제36조(신규성 상실의 예외)
* 디자인 등록요건을 갖춘 작품이어야 출품 가능.
ㆍ타인의 작품을 모방하지 않아야 하고, 기존 타인의 디자인과 비교했을 때 새롭고 창의적이어야 함
ㆍ디자인이 주는 의미나 내용 등이 일반인의 통상적인 도덕관념이나 선량한 풍속에 어긋나거나 공공질서를 해칠 우려가 없어야 함
관련법령 : 디자인보호법 제62조(디자인등록거절결정)
■ 기타사항 :
* 상금에 대한 세금(4.4%)은 본인 부담입니다.
* 총 상금 범위 내에서 시상 내역이 변경될 수 있으며,
공모전 시상은 용인시 상징물관리위원회 심사 결과 적합한 작품이 없을 경우 당선된 작품을 사용하지 않을 수 있습니다.
* 팀 단위 응모작이 입상작인 경우는 대표자에게 상금이 지급됨
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 성장과정/자기신조 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 도전의 중요성을 강조하며 지지해 주는 가족 덕분에 경험의 중요성을 알고 시도해 보며 자신감을 키웠고, 과정에서 기쁨을 느꼈습니다. 중학생 때 수련회에서 MC를 맡고 무대를 기획했습니다. 고등학생 때 생명과학 동아리에서 돼지 심장 해부에 도전했습니다. 이러한 경험을 통해 배움에 늘 도전적이고 타 부서와 협력하며 전문성을 발휘할 수 있는 간호사를 꿈꾸게 되었습니다. 이렇게 도전하고 성장하는 자세로 용인세브란스병원에서 전문화된 간호를 제공하겠습니다. 2. 지원동기/입사 후 포부 (최소 300자, 최대 400자 입력가능) 환자 중심 전인간호를 통해 질병으로 고통받는 이들에게 행복을 제공하기 위해 지원했습니다. 작년 용인세브란스병원을 견학하며, 세계 최고의 스마트병원으로서 혁신을 선도하는 모습을 보고 깊은 인상을 받았습니다. 특히, 자동화 과정을 거치는 검체와 약품 이송 로봇을 통해 도전 정신을 확인할 수 있었습니다. 이러한 환경은 제가 우수한 간호사로 성장할 도전의 기회를 제공할 것입니다. 신뢰받는 수술실 간호사가 되기 위해 경력 단계별 교육 시스템을 통해 전문성을 높이겠습니다. 무균술을 준수해 환자의 안전을 보장하겠으며, 동료와는 상호 존중하며 소통하여 팀워크를 강화하겠습니다. 입사 5년 후에는 팀원의 업무능력 향상에 도움이 되는 멘토가 되겠으며, 10년 후에는 간호 연구 활동을 통해 간호 질 향상에 기여하겠습니다. 3. 업무수행 능력/교육-경험-경력사항 (최소 300자, 최대 500자 입력가능) 첫째, 작은 점도 놓치지 않는 관찰력이 강점입니다. 신장내과에서 실습할 당시, 환자가 어지러워하는 모습을 관찰했습니다. 즉시 혈압을 측정하였으나 정상 범위로 측정되었습니다. 그러나 환자의 피부가 축축한 것과 식판에 음식이 그대로인 것을 확인했습니다. 저혈당이 의심되어 혈당을 측정했습니다. 측정 결과, 저혈당이 확인되어 환자에게 식사하도록 했고 저혈당의 증상과 예방법을 교육했습니다. 둘째, 환자와 눈높이를 같이 하는 사람입니다. 소아청소년과에서 환자가 활력징후 측정에 비협조적인 모습을 보이는 상황에 직면하게 되었습니다. 충분한 라포를 형성하지 않은 것이 문제라고 판단했고 아동 접근법을 떠올렸습니다. 유아기, 학령전기 아동에게는 동물 스티커를 이용하여 충분히 라포를 형성한 다음 활력징후를 측정했습니다. 학령기 아동에게는 측정 기구를 직접 만지며 익숙해질 기회를 주었습니다. 환자 중심 사고를 발휘하여 아동이 협조적인 태도를 보였고 활력징후를 안정적으로 측정할 수 있었습니다. 4. 팀워크/협력 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 팀을 위해 먼저 행동하는 사람입니다. 정신 간호학 실습에서 보건교육을 진행했으나 동료가 과제를 미루면서 진행이 지연되었습니다. 이를 위해 해당 학우의 의견을 의식적으로 먼저 물어보며 의견을 자발적으로 내도록 하였고 작은 의견에도 긍정적으로 호응하며 참여를 유도했습니다. 이후 팀원이 발표에 어려움을 겪는 것을 알게 되었고, 연습하며 피드백을 제공했습니다. 이렇게 먼저 다가가 함께 문제를 해결하고자 하는 태도를 통해 참여를 끌어낼 수 있었습니다. 5. 열정/몰입성 (최소 200자, 최대 250자 입력가능) 제가 열정을 발휘한 경험은 2개월간 산업, 기업, 직무 분석 팀 프로젝트를 진행한 것입니다. 현직자 인터뷰를 진행하며 데이터를 수집했고 100장이 넘는 보고서에 정리했습니다. 그 후, 목표 달성에 적극 기여하고자 발표를 자원했습니다. 청중의 관심을 끌기 위해 오디션 프로그램을 테마로 발표를 구성하고, 쉽게 이해할 수 있는 용어를 사용했습니다. 맞춤형 발표 방식 덕분에 청중의 호응을 끌어낼 수 있었고 대상을 수상할 수 있었습니다. 6. 동아리/사회봉사활동 (최소 150자, 최대 200자 입력가능) 2년간 수화 동아리에서 활동하며 처음에는 수화 동작이 서툴러 어려움을 겪었지만, 반복 연습을 통해 점차 익숙해졌습니다. 2년 차에는 후배와 함께 ‘슈퍼스타’ 노래에 맞춘 수화를 연습하며 초심자의 어려움을 이해하고 격려하는 멘토 역할을 했습니다. 이를 통해 언어적 장벽을 넘는 소통의 가치를 깨닫고, 타인을 배려하는 자세를 배우게 되었습니다.
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
공모전 1 스포츠 마케팅 아이디어 챌린지 스포츠마케팅아이디어 공모전은 (사)한국문화스포츠마케팅진흥원 에서 주최하는 것으로 '스포츠 마케팅을 통한 지역경제 활성화 및 상생 방안'이 주제였다. 스포츠마케팅 아이디어 공모전 포스터 우리 팀은 모두가 야구를 좋아하기 때문에, NC다이노스를 활용한 창원특례시의 경제 활성화 및 상생 방안에 대해 기획했다. 공모전 서류 합격 1. 지역 선정 이유 2. 창원특례시 상황분석 3. 아이디어 7가지 위와 같은 플로우로 내용을 구성하였고, 기획서와 PPT를 함께 제출한 9일 후에 서류심사 결과가 나왔다. 감사하게도 서류합격을 하였고 일주일간 PT를 준비하게 되었다. PT가 50분가량 지연되었는데, 그래서 더욱 떨렸던 것 같다. PT 후기 PT 분위기는 딱딱하지 않았고 스몰토크 등을 하며 편안하게 대해주셨다. 10분 PT 후 5분 질의응답으로 구성되었는데, 기획안의 내용을 바탕으로 2가지의 질문 후 피드백을 해주시는 형식으로 질의응답이 진행되었다. 예상 질문을 18가지 준비하였지만 우리 팀이 생각하지 못한 부분을 짚어주셔서 열심히 대답했음에도 더 디테일하게 말하지 못한 것 같아 아쉬움이 남았다. 하지만 아쉬움이 무색하게도 최종 수상자로 선정되었다 ! 시상식은 5월 24일 금요일 역삼동에서 진행되었다. 시상식 후기 어떤 상을 수상했는지 공지해주지 않으셔서 시상식에 가서야 알게 되었는데, 당연히 우수상이겠거니 생각했었다. 하지만 감사하게도 최우수상 을 수여해 주셔서 너무 놀랐고 행복했다. 야구를 좋아했던 경험을 살려 평소 생각했던 아이디어들을 담은 공모전이어서 그런지 우리의 팬심이 드러나 의미 있었던 경험이었다. 인터뷰 - minseo 님 https://blog.naver.com/seo_ayya/223459071348 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💰전국 400명 모집중! 상금 900만원의 대기업 공고 LIST 🍋‍🟩빵빵한 활동비 지원해드림! 인기 서포터즈 모음 🎏스펙 쌓으며 어학까지 챙기자! 어학 특화 대외활동 LIST 🍰맛보며 경험 쌓는 꿀혜택 활동! 식품업계 대외활동 LIST 🚞총상금 3,400만 원! 혜택 빵빵한 영상 공모전 LIST 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 김예은입니다 :) 중간고사가 끝난 이 시기, 공모전 준비를 시작해보려는 분들이 많을 텐데요. 오늘은 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰 를 통해 공모전 정보와 실전 준비 팁을 전해드리려고 합니다! Q1. 안녕하세요. 간단한 자기소개 부탁드려요! A1. 안녕하세요! 저는 인하대학교 미디어커뮤니케이션학과 3학년 노윤지입니다. 작년에 좋은 기회로 2024 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 에 참가하여 최우수상 을 수상하였습니다. Q2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전에 대해 소개해주세요! A2. 삼성증권 대학생 숏폼 공모전은 ‘삼성증권 투자’를 주제로 자유롭게 숏폼 영상을 구상하는 공모전 이에요. 타 공모전과의 가장 큰 차이점은 ‘삼성증권 레벨업’이라는 프로그램입니다! 💙 삼성증권 레벨업이란? 영상전문제작사와 함께 본인의 작품을 업그레이드 할 수 있는 기회 를 제공하는 공모전 수상자 지원 프로그램으로 전문가의 멘토링, 촬영장소, 배우 등 제작에 필요한 다양한 요소들을 지원해요! Q3. 진행방식은 어떻게 되나요? A3. 약 두달 반 정도의 접수기간 이 주어지며, 접수기간 동안 주제에 맞는 숏폼 영상을 제작하여 본인의 유튜브 채널에 일부공개로 영상 제출을 하면 1차 심사 결과가 발표됩니다. 1차 통과자는 삼성증권 측의 1차 통과자 설명회 를 듣고, 가이드라인에 맞게 작품 수정을 거쳐 최종본을 제출 하게 됩니다. 이후 온라인 선호도 조사를 거쳐 수상작이 발표 되며, ‘삼성증권 레벨업’ 대상자에 선정된 일부 팀은 영상전문제작사와 작품 디벨롭, 인터뷰, 영상 촬영 등을 진행합니다. Q4. 지원 계기와 팀 결성 과정이 궁금해요! A4. 학기 중엔 정해진 커리큘럼을 그대로 따라가면 되지만 , 방학은 본인의 선택이 중요 하기 때문에 뭘 해야할지 고민이 많았습니다. 그러던 중 고맙게도 동기가 공모전에 나가자고 연락 을 주었고, 그 친구를 주축으로 동기 5명이 모이게 되었습니다! ‘삼성증권 대학생 숏폼 공모전’은 그 시기 진행되는 공모전 중 가장 참가자들에게 많은 기회가 제공 된다고 느낀 공모전이었습니다. 1차 심사 합격 팀은 삼성증권 사옥에서 진행되는 설명회와 재직자분의 강의를 들을 수 있었고, 무엇보다 ‘삼성증권 레벨업’이 가장 매력적 이었어요. 2년 간 대학생활을 하며 많은 프로젝트를 경험했지만, 대학생이 얻을 수 있는 정보에는 한계가 있다보니 실제 업계에 대한 궁금증 이 점점 커지던 시기였거든요. 너무 좋은 기회라고 느껴 지원하였습니다! Q5. 준비기간과 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 무엇인가요? A5. 공모전 준비는 두 달 정도 진행 되었습니다. 준비하면서 가장 신경 쓴 점은 크게 2가지 정도 있었는데요! 💡 명확한 업무 분담 저희 팀은 팀원 각자의 잘하는 분야가 달랐기 때문에 역할을 명확히 나눠서 자신의 강점을 잘 살릴 수 있도록 했어요. 💡 즐거운 분위기 무엇보다 중요하게 생각한 건 즐겁게 기획하고 촬영하는 분위기를 만드는 거였어요.스트레스 없이 편하게 작업할수록 아이디어도 자연스럽게 더 잘 나왔던 것 같아요. Q6. 수상작을 소개해주세요! A6. 저희는 삼성증권의 AI 빅데이터 기반 맞춤형 추천 시스템인 ‘굴링’ 을쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 유머소구 광고 형식의 숏폼 영상을 제작 했어요. 특히, 정보 수집이 낯선 입문자에게 ‘굴링’이 얼마나 효율적인지를 보여주고 싶었어요. 그래서 레이스를 비유로 활용 했는데요, 굴링을 사용하는 유저가 늦게 출발했지만 일반 유저를 빠르게 앞질러서 결국 목표 수익률이라는 결승선에 먼저 도달하는 장면으로 표현했어요. ⬇️ 삼성증권 레벨업 프로그램을 통해 업그레이드 된 수상작은 이 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다! https://youtu.be/SeWM-gQ8OFg?si=oYR-zEYusF_phwcj Q7. 수상 비결이나 팁이 있다면 알려주세요! A7. 문제에 답이 있다는 말이 있듯이, 공모전 과제를 출제하는 기업의 스타일, 이념, 타깃층과 같은 기본 정보를 분석하는 것이 가장 중요 한 것 같습니다. 저도 이전에 진행된 광고와 전년도 수상작을 보며 갈피를 잡았던 기억이 있네요. 공모전을 준비하며 진행이 막히는 느낌이 든다면, 공모전의 기본 정보를 다시 한 번 살펴보며 놓친 부분은 없는지 점검하는 시간 을 가져보면 좋을 것 같습니다! 지금까지 삼성증권 대학생 숏폼 공모전 최우수상 수상자 분과의 인터뷰를 전해드렸습니다! 이번 인터뷰 속 실제 수상자의 경험이 작은 힌트가 되어 영상 공모전을 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었길 바랍니다! 삼성증권 공모전처럼 실무적인 경험까지 이어지는 기회 도 있으니, 관심 있는 분들은 꼭 도전해보세요! 더 많은 공모전 정보는 대학생/취업 정보 플랫폼 링커리어 에서 보실 수 있습니다! 이상으로 링커리어 콘텐츠 22기 김예은이었습니다. 다음에도 더 좋은 콘텐츠로 찾아오겠습니다🪽 감사합니다 :)
" 옷 한 벌로 나를 표현할 수 있다면, 여러분은 어떤 스타일로 선택하시겠어요? " '제 3회 진로 두꺼비 스타일링 콘테스트' 에서 최우수상을 수상한 참가자 를 만나 스타일링 노하우와 준비과정, 꿀팁 까지 들어봤습니다. 진로와 스타일 두 마리 토끼를 잡은 이야기! 지금부터 함께 보시죠! ' 제 3회 진로 두꺼비 스타일링 콘테스트 '의 주제는 감각적이고 독창적인 스타일링으로 세상에 단 하나뿐인 두꺼비를 완성 하는 것이었습니다. 수상 혜택은 다음과 같습니다. 구분 혜택 대상 (1명) 상금 500만 원 최우수상 (5명) 아이폰 14 Pro Max (128GB) 우수상 (30명) 신세계백화점 상품권 10만 원권 입상 (80명) 두꺼비 인기 굿즈 이제 수상자와의 인터뷰 만나 보러 가시겠습니다! Q1. 안녕하세요 간단한 자기소개 부탁드립니다. A1. 안녕하세요 '제 3회 진로 두꺼비스타일링 콘테스트' 공모전 수상자인 서슬기 입니다 . Q2. ‘진로 두꺼비 스타일링 콘테스트’에 지원하게 된 동기는 무엇인가요? A2. 제 손재주에 자신이 있었고 재미있는 공모전이라고 생각하여 참가하게 되었습니다. 그리고 피규어를 택배로 보내주고 완성 작품을 알아서 수거해 주는 편리함과 1등 상금이 무려 500만 원이라는 점이 매력적으로 다가왔습니다. Q3. 공모전 준비 과정에 대해 이야기해 주세요. A3. 공모전 순서는 다음과 같습니다. 1. 두꺼비 예선 도안에 그림을 그려 제출 하기 2. 예선 합격 문자와 함께 피규어 배송 기간 확인 하기 3. 도착한 꺼비 꾸며 주기 4. 수거 날짜에 맞춰 문 앞에 내놓거나 미리 보내고 싶으면 메일로 수거 요청 하기 일단 저는 인스타그램과 블로그를 샅샅이 검색하며 제 아이디어와 겹치는 작품이 있는지 검색해 보았고, 그다음에는 제 아이디어에 적합한 재료를 찾아 구매 후 꺼비를 꾸며 주었습니다. Q4. 본인이 수상한 작품을 소개해 주세요. A4. 제 작품은 꺼비 피규어에 한국 전통문화의 상징인 장승을 접목하여 독창적인 스타일을 구현 했습니다. 전체적인 스타일링은 마치 오랜 세월을 품은 듯한 장승의 질감을 살리는 데 집중 했습니다. 나무의 깊은 골과 옹이를 섬세하게 표현하고, 빈티지한 색감과 질감 표현 기법을 활용하여 장승의 분위기를 극대화했습니다. Q5. 공모전을 준비하면서 어떤 점이 가장 힘들었고, 어떻게 해결하셨나요? A5. 작업 과정에서 특별한 어려움은 없었으나, 한 가지 고민이 있었습니다. 대다수의 출품작들이 의상을 활용한 스타일링을 선보인 것에 비해, 저의 작품은 꺼비 전체를 장승이라는 오브제로 감싸 안은 형태였기에 '옷을 입혔다'라는 느낌이 아니라 걱정 했습니다. 그러나, 나무의 질감과 형태 자체가 꺼비에게 입혀진 '나무 옷'으로 해석될 수도 있다고 생각 했고 스타일링은 무궁무진하다고 판단하여, 최초 구상했던 장승 컨셉을 과감하게 밀고 나갔습니다. Q6. 공모전을 준비하거나 참가하는 데 도움이 될 만한 팁이 있다면 알려주세요. 일단 인스타그램과 블로그를 검색하여 겹치는 아이디어가 있는지 확인해야 합니다. 생각보다 생각했던 아이디어가 전부 나와 있기 때문에 여러 가지 아이디어를 생각해 두시는 걸 추천 드립니다. Q7. 마지막으로, 앞으로 ‘진로-두꺼비 스타일링 콘테스트’에 참여할 분들에게 한마디 부탁드립니다. 두꺼비 스타일링 콘테스트 참여를 고민하고 계신가요? 재미있고 참가방법도 쉬운 두꺼비 스타일링 콘테스트!! 부담 없이 즐기는 과정 속에서 예상치 못한 즐거움과 성취감 을 얻으실 수 있을 거예요. 망설이지 말고 도전해보세요! 두꺼비 스타일링 콘테스트는 매년 열리는 공모전 인 만큼, 이번 인터뷰가 앞으로 참가할 분들께 좋은 참고 자료가 되었으면 합니다. 소중한 경험을 나눠주신 수상자 서슬기님께도 다시 한 번 감사드립니다. 여러분도 자신만의 스타일링으로 진로의 마스코트인 꺼비를 표현해보는 멋진 도전을 해보시길 바랍니다! 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 김유빈이었습니다.
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