루이스 by 키토크 AI
- 기업형태
- 기타
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- 1000만 원
- 접수기간
- 시작일2024.04.29마감일2024.06.23
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
문학/시나리오
과학/공학
- 추가혜택
- -
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루이스 AI 스토리 공모전
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상세내용
루이스 AI 스토리 공모전
[응모 주제]
아래 8가지 추천 테마 중 하나를 선택하여 장르, 컨셉, 소재에 대한 제한 없이 자유롭게 나만의 스토리를 생성하세요.
- 범죄, 역사, 스포츠, 디스토피아, 현대, 판타지, 가상세계, 캠퍼스/오피스
※ 공모전 응모 시 생성에 사용하는 AI 모델과 이미지 스타일, 페르소나에는 제한이 없으나, 생성 언어는 반드시 ‘한국어’를 선택하세요.
[응모 자격]
- 만 14세 이상 대한민국 국민 누구나
※ 인당 응모작 수 제한 없음. 단, 수상은 1인1스토리에 한함
[응모 일정]
1. 04월 29일(월) ~ 05월 05일(일) / 05월 09일(목)
2. 05월 06일(월) ~ 05월 12일(일) / 05월 16일(목)
3. 05월 13일(월) ~ 05월 19일(일) / 05월 23일(목)
4. 05월 20일(월) ~ 05월 26일(일) / 05월 30일(목)
5. 05월 27일(월) ~ 06월 02일(일) / 06월 06일(목)
6. 06월 03일(월) ~ 06월 09일(일) / 06월 13일(목)
7. 06월 10일(월) ~ 06월 16일(일) / 06월 20일(목)
8. 06월 17일(월) ~ 06월 23일(일) / 06월 27일(목)
[인기상]
- 발표일: 07월 04일(목)
[응모 방법]
온라인 지원 ※홈페이지에서 내용을 확인하세요.
1. 루이스 회원가입
- 가입 완료 시, 기본적으로 무료 플랜이 적용되며, 공모전 응모 기간 중 교보문고의 후원으로 스탠다드 플랜 2개월 구독을 무료로 제공합니다. (약 7만원 상당)
- AI 생성 횟수가 추가로 필요하다면 프로 플랜을 추가로 이용해 보세요.
2. 나만의 스토리 생성
- 옆 메뉴의 [새로운 스토리 프로젝트 +] 버튼을 눌러서 스토리 생성을 진행합니다.
※ 스토리 생성은 PC에서 진행 가능합니다.
3. 스토리 게시
- 스토리의 로그라인, 캐릭터, 플롯, 제목 & 커버 이미지, 세계관, 씬까지 총 6가지 항목을 생성하면 스토리가 완성됩니다. [피드에 게시하기]로 스토리 피드에 공유하고 [내보내기]로 원본 이미지를 다운받을 수 있습니다.
4. 공모전 응모
- 스토리 완성이 끝이 아니죠! 발행된 스토리는 [공모전 응모하기]로 제출해 주세요. 제출된 스토리는 [공모전 응모작]에서 모두 확인할 수 있습니다.
※ 응모 완료된 스토리는 수정 및 삭제가 불가하며 해당 스토리로 재응모할 수 없습니다.
[심사 기준]
- 본상
* 참신함 : 로그라인과 캐릭터가 독창적이고 창의적인가
* 매력도 : 캐릭터의 개성과 호소력을 갖추었는가
* 구성 : 플롯의 사건이 논리적으로 작성되었는가
* 오락성 : 씬 구성이 흥미와 몰입감을 주는가
* 루이스 활용도 : 스토리 생성에 루이스 기능을 적절히 활용 하였는가
(키토크 프롬프트 조합을 활용한 커스텀 편집, 실제 로케이션 찾기 등)
* 인기 : 주어진 기간 내에 많은 사람들에게 공유와 추천을 받았는가
- 인기상
* 최종 마감 1주 경과일(06월 30일) 기준 누적 추천 수
※ 본상 수상작도 인기상을 중복 수상할 수 있습니다.
※ 추천 수가 같은 경우 최근 게시한 스토리가 우선 선정됩니다.
[심사위원]
- GPT-4 Turbo
- Claude 3 Opus
* AI 모델 검수 : 키토크 AI, 교보문고
[시상내역]
- 본상
1인당 100만원 (총 8명)
04월 29일(월)부터 8주 동안 매주 하나의 수상작을 선발합니다.
- 인기상
1인당 20만원 (총 10명)
07월 04일(목)에 총 10개의 인기상을 선발합니다.
※ 부정 참여 발견 시에 수상이 취소될 수 있습니다.
[유의 사항]
- 인당 응모작 수는 제한이 없습니다. 단, 수상은 1인 1스토리에 한합니다.
- 이전 회차에 이미 제출한 스토리는 다음 회차에서 재응모가 불가능합니다.
- 본상은 인당 최대 1회 수상 가능합니다. 부정 참여 발견 시에 수상이 취소될 수 있습니다.
- 본상 수상작도 인기상을 중복 수상할 수 있으며, 추천 수가 같은 경우 최근 게시한 스토리가 우선 선정됩니다.
- 공모전에 응모한 스토리는 후원사 교보문고가 운영하는 창작 지원 플랫폼 "창작의날씨"에도 게시 되며 스토리 중 일부 항목만 게재될 수 있습니다.
- 응모된 스토리는 수정 및 삭제가 불가능합니다.
- 타 작품을 모방하는 등, 저작권법에 저촉되는 스토리는 시상이 취소될 수 있습니다.
- 참여 규모에 따라 별도 공지 없이 수상 스토리의 수가 변경될 수 있습니다.
- 본상과 인기상 상금은 공모전이 모두 종료된 후 일괄 수여합니다.
- 상금에 대한 제세공과금은 수상자 본인이 부담합니다.
- 응모 후 회원 탈퇴하더라도 공모전 응모는 취소할 수 없습니다. 제출된 스토리의 이미지와 텍스트는 키토크 AI와 교보문고가 보관하며 참여할 때 제출한 개인정보는 탈퇴와 상관없이 수집일로부터 12개월간 보관됩니다.
- 회원의 아이디어와 편집이 포함되어 생성된 스토리의 경우 저작권은 생성한 회원에게 있으며, 공모전에 참여함으로써 주최사인 키토크AI가 회원의 스토리 이용, 변경 및 수정을 할 수 있도록 동의한 것으로 간주합니다.
- 미성년자 상금 수령 시 법정대리인인 부모의 동의가 필요합니다. 법정대리인인 부모가 상금 수령을 거부할 시 공모전 수상은 취소됩니다.
[문의 사항]
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기강남대학교 / ICT공학부 가상현실전공 / 학점 4.05 / 사회생활 경험: 마음에이아이 4사업부 Prompt Engineer / AI보안 기술개발 교육과정(네트워크반) 수료/ 장려상 수상(전체 4등), 화이트햇 스쿨 2기 교육과정 프로그램 수료/ 우수 프로젝트상 수상(전체 1등), Google Machine Learning Bootcamp 2024(5기) 수료, 졸업작품 전시회(캡스톤디자인)/ 장려상 수상(5등), Google GDG on Kangnam University Core Member
1. 지원 동기 안녕하세요. 저는 데이터를 통해 숨겨진 가능성을 발견하고, 이를 AI 기술로 실현하는 데 열정을 가진 데이터 전문가 입니다. 대학 시절부터 복잡한 문제를 분석하고 최적의 해결책을 찾아내며 실질적인 가치를 창출하는 과정에 깊은 흥미를 느껴왔습니다. 이를 바탕으로 다양한 프로젝트와 실무 경험을 통해 AI 기술과 데이터 분석을 활용해 문제를 해결하고, 사용자 경험을 개선하는 데 필요한 역량을 키웠습니다. 제가 AI 기술과 데이터 분석 기술에 관심을 가지게 된 계기는 데이터를 활용한 혁신적인 서비스 개발과 사용자 중심 최적화의 중요성을 인식하면서부터였습니다. 특히, 데이터 기반 사고와 머신러닝 개발 및 운영 역량은 제가 그동안 수행했던 프로젝트와 밀접한 관련이 있었고, 이를 통해 실제로 가치를 창출할 수 있는 방법을 발견하게 되었습니다. 이 과정에서 조직이 추구하는 비전과 목표가 제 경험과 지향점과 맞닿아 있다는 확신을 가지게 되었으며, 이로 인해 지원을 결심하게 되었습니다. 데이터와 AI 기술이 가진 잠재력을 실현하고, 이를 통해 사용자와 기업 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 솔루션을 만드는 것이 저의 목표입니다. 이 팀의 일원으로 합류하여 데이터 기반 사고와 기술적 역량을 발휘하며, 함께 더 나은 미래를 만들어 나가고자 합니다. 2. 교외 활동 및 사회 경험 저는 다양한 교육과 프로젝트를 통해 실무 능력과 협업 역량을 키워왔으며, 특히 AI 기술과 데이터를 활용해 문제를 해결하며 의미 있는 성과를 만들어낸 경험들이 있습니다. 그중에서도 저에게 가장 큰 배움과 성장을 안겨준 세 가지 경험을 소개드리겠습니다. 첫 번째로 소개할 경험은 인공지능과 정보보호에 대한 관심을 본격적으로 키우게 된 'AI 보안 기술개발 네트워크반 교육'입니다. 2023년 1학기, 대학교를 졸업하신 선배님의 강연을 통해 인공지능에 대한 흥미가 생겼고, 학기가 끝나자마자 과학기술정보통신부와 한국정보보호산업협회에서 주관하는 이 교육 프로그램에 참여하게 되었습니다. 초반에는 정보보호 이론과 인공지능의 기본 원리를 배우며 어려움을 느끼기도 했지만, 동기들과의 소통과 협력을 통해 점차 적응하며 꾸준히 성장할 수 있었습니다. 교육이 마무리된 후에는 팀원들과 함께 문자열 특징을 기반으로 한 AI 모델을 활용한 악성 URL 탐지 디스코드 봇 프로젝트를 진행했습니다. 프로젝트 초반에는 Kaggle, KISA, ISCX-URL2016, PhishTank, The Pudding에서 데이터 총 570,192개의 URL 데이터를 수집했으며, 각자 구글링과 논문 등을 통해 Feature를 추출했습니다. 이후 끊임없이 전처리 및 데이터셋 수정 등을 진행했고, 프로젝트 중반부터 Light Gradient Boost, X Gradient Boost, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest 다섯 가지 모델을 나눠 맡아 개발을 진행했습니다. 저는 Decision Tree를 담당하여 학습을 진행했으며, 최종적으로는 90.23%의 정확도로 5개의 모델 중 두 번째로 좋은 결과물을 냈습니다. 결과적으로 악성 URL을 판별하는 디스코드 봇을 92% 이상의 정확도로 구현하여 성공적인 결과를 이끌어 냈고, 최종 프로젝트 발표회에서는 4위로 선정되어 장려상을 수상하였습니다. 이를 통해 인공지능 분야의 최신 동향과 전문 지식을 적극적으로 습득하며, 다양한 보안 문제에 대처하는 능력을 크게 향상시켰습니다. 이는 이론적인 지식뿐만 아니라 실무적인 능력까지 키워나갈 수 있는 중요한 계기였습니다. 뿐만 아니라, 교육 동안 AI 및 보안 업계 최고 전문가들과의 교류를 통해 보다 폭넓은 지식을 확장할 수 있는 특별한 경험을 얻었습니다. 이러한 경험을 통해 AI 기술이 보안 문제를 해결하는 데 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 깨달았고, 더욱 깊이 있는 지식과 역량을 쌓고자 노력했습니다. 이어서 소개할 두 번째 경험은 한국정보기술연구원이 주관한 '화이트햇 스쿨 2기' 프로그램 참여로, AI와 보안의 융합 가능성을 탐구하며 한 단계 더 성장할 수 있었던 경험입니다.이 프로그램은 보안부터 언어까지 다양한 커리큘럼으로 구성되어 있었고, 이를 통해 AI와 보안 기술을 활용한 문제 해결 역량을 체계적으로 쌓고자 지원했습니다.프로그램 초반부는 정보보안 윤리, 네트워크, 암호학, 클라우드 보안, 포렌식 기술 등 폭넓은 이론 교육에 중점을 두고 진행되었습니다. 특히 시스템 해킹과 웹 해킹에서 다룬 취약점 분석과 원리 이해는 AI 기술을 보안 문제에 적용할 가능성을 새롭게 조명해 주었습니다. 어셈블리 언어나 메모리 구조 같은 생소한 분야는 어려웠지만, 반복적인 복습과 팀원들과의 스터디를 통해 극복하며 보안 기술의 이론적 기초를 다질 수 있었습니다. 이론 교육이 끝난 뒤에는 실질적인 프로젝트 단계에 돌입했습니다. 팀원들과 함께 공급망 보안 관점에서 머신러닝을 활용해 악성 패키지를 탐지하는 과제를 수행하게 되었고, 이는 저에게 기술적 도전과 협업의 중요성을 동시에 배우는 기회가 되었습니다. 프로젝트 초기에는 데이터셋의 품질 문제와 불균형으로 인해 머신러닝 모델이 학습 과정에서 과적합되어 성능이 만족스럽지 못한 상황이 발생했고, 문제를 해결하기 위해 데이터 전처리 단계에서 불필요한 데이터를 제거하고, SMOTE를 활용해 데이터 불균형 문제를 해소하며 이러한 어려움을 해결하고자 했습니다. 또한, 다양한 머신러닝 모델(XGBoost, Random Forest, Decision Tree, Light GBM 등 총 7가지 모델)을 비교 분석하며 최적의 모델을 선정하는 과정을 거쳤습니다. 반복적인 테스트와 피드백 과정을 통해 XGBoost 모델로 최적화된 결과를 도출할 수 있었고, 팀원들과 협력해 모델 성능을 한층 끌어올릴 수 있었습니다. 결국, 저희 팀은 프로젝트를 성공적으로 마무리하며 최종 평가에서 1등을 차지했고, 우수 프로젝트상을 수상했습니다. 이로써 AI 기술이 공급망 보안 문제를 해결할 수 있는 가능성을 효과적으로 입증할 수 있었고, 멘토와 평가자로부터 기술적 깊이와 협업 능력 면에서 높은 평가를 받았습니다. 이 경험을 통해 AI 기술을 활용한 실질적인 문제 해결 능력과 데이터를 다루는 기술적 역량을 크게 향상할 수 있었으며, 특히 데이터 전처리와 모델 최적화 과정에서 쌓은 기술적 경험은 실무 환경에서도 충분히 활용할 수 있는 기반이 되리라 확신했습니다. 또한, 협업의 중요성을 깊이 체감하며 다양한 의견을 조율하고 하나의 목표를 향해 나아가는 팀워크의 본질을 배울 수 있었습니다. 이는 제가 앞으로 더욱 복잡한 문제에 도전할 수 있는 자신감을 심어주었고, AI와 데이터를 활용해 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고자 하는 의지를 더욱 굳건히 다지는 계기가 되었습니다. 이어서 소개할 세 번째 경험은 Prompt Engineer 팀에서 인턴으로 근무하며, 실제 데이터 분석 및 AI 최적화를 통해 사용자 중심의 솔루션을 설계했던 경험입니다.2024년 7월부터 AI 기업에서 Prompt Engineer 인턴으로 근무하며, 사회에 첫발을 내딛는 설렘과 동시에 다양한 도전에 직면했습니다. 처음에는 새로운 환경과 업무에 적응하는 것이 쉽지 않았습니다. 특히, 경험이 부족한 상태에서 회사의 속도와 수준에 맞추기 위해 많은 노력을 기울여야 했습니다. 낯선 용어와 절차들, 그리고 팀 내에서의 소통 과정에서 느낀 부족함은 제게 큰 과제로 다가왔습니다. 하지만 이를 극복하기 위해 작은 실천부터 시작했습니다. 매일 업무와 관련된 자료를 찾아 읽고, 익숙해지기 위해 스스로 공부하며 틈틈이 메모하는 습관을 들였습니다. 또한, 모르는 부분이 생길 때마다 동기와 선임에게 주저 없이 질문하고, 이를 통해 적극적으로 피드백을 받아들이며 개선점을 찾아나갔습니다. 이러한 과정을 통해 업무의 본질을 이해하고 실질적인 자신감을 키울 수 있었습니다. 주기적인 회의에서는 적극적으로 의견을 제시했으며, 필요한 경우 다른 부서와 협의하며 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력을 강화할 수 있었습니다. 그 결과, 지금은 팀 내에서 신뢰를 얻으며 원활하게 협업하고 있으며, Prompt Engineering뿐만 아니라 데이터 분석 및 설계, 모델 최적화, RAG 등 다양한 프로젝트에도 참여하며 제 역할을 다하고 있습니다. 현재 재직 중인 회사에서 가장 의미 있었던 경험 중 첫 번째는 자사의 AI 모델을 활용한 Task UI 시스템 최적화 프로젝트였습니다. 이 프로젝트는 영한 번역, 이메일 작성, 문서 분석, 코드 작성, 데이터 규격 통일 등 여러 Task UI의 성능을 개선하는 것을 목표로 했습니다. 초기 테스트 결과, 모든 Task UI가 50% 미만의 정확도를 기록하며 만족스럽지 못한 결과를 보여주었습니다. 문제의 근본 원인을 분석한 결과, 프롬프트 설계가 모델의 강점을 충분히 활용하지 못하고 있다는 점을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해, 저는 Few-shot 및 Step-by-step 기법을 도입하여 모델이 단계적으로 생각하고 더 정확한 출력을 생성할 수 있도록 프롬프트를 개선했습니다. 각 Task UI에 맞는 맞춤형 예제를 설계하여 모델 성능을 안정적으로 끌어올렸고, 그 결과 대부분의 Task UI에서 90% 이상의 정확도를 달성할 수 있었습니다. 최적화된 Task UI는 개발 단계로 이관되었으며, 이 과정에서 프롬프트 설계와 데이터의 중요성을 깊이 체감할 수 있었습니다. 재직 중 기억에 남는 두 번째 경험은 공기업 맞춤형 Chat-Bot 프로젝트였습니다. 이 프로젝트의 목표는 Retriever와 자사의 70B 모델을 활용하여 공기업의 데이터 요구에 맞는 질문-응답 시스템을 설계하고, 이를 상용화 가능한 솔루션으로 개발하는 것이었습니다. 초기 단계에서는 질문-답변 데이터 세트를 구축하고 데이터 분석 및 예외 케이스 처리에 집중했습니다. 그러나 시스템이 예상치 못한 사용자 입력이나 잘못된 질문 형태에 적절히 대응하지 못하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, CoT(Chain of Thought)와 Few-shot 학습 기법을 결합하여 모델이 질문의 의도를 추론할 수 있는 논리적 흐름을 설계했습니다. 더불어, 예외 케이스 처리를 강화하여 의도를 이해하지 못하는 경우에는 고정 멘트를 출력하도록 수정해 시스템의 안정성을 높였습니다. 그 결과, 프로젝트는 공기업의 요구를 충족하는 맞춤형 Chat-Bot 솔루션으로 상용화되었고, 이를 통해 데이터 분석과 시스템 설계 역량을 한층 강화할 수 있었습니다. 마지막으로 기억에 남는 프로젝트는 OO대학교 맞춤형 AI 로봇 개발 프로젝트였습니다. 저는 RAG 데이터를 활용해 대학 관련 질문에 대한 정보 제공 시스템을 구축했으며, 작품 이동, 특정 장소 안내, 학과 정보 제공 등 다양한 사용자 중심 기능을 설계했습니다. 프로젝트 초기에 AI 로봇이 질문 유형에 따라 일관된 응답을 제공하지 못하는 문제가 발생했으나, 질문을 카테고리화하고 각 카테고리에 적합한 데이터와 프롬프트를 정제하여 문제를 해결했습니다. 그 결과, AI 로봇은 사용자 요구에 맞는 정확하고 간결한 응답을 제공할 수 있게 되었으며, 사용자 맞춤형 정보 제공과 작업 수행의 안정성을 높일 수 있었습니다. 이러한 과정을 통해 깨달은 가장 중요한 교훈은 AI 기술이 단순히 모델 설계에 그치는 것이 아니라, 사용자의 요구를 깊이 이해하고 이를 해결하는 실질적인 시스템을 만드는 데 있다는 점이었습니다. 이 경험들은 데이터 기반 문제 해결 능력과 AI 시스템 설계 역량을 키우는 데 중요한 밑거름이 되었고, 사용자 중심의 AI 솔루션을 개발하는 데 필요한 통찰력을 제공해 주었습니다. 앞으로도 이 경험을 바탕으로 다양한 환경에서 유연하고 능동적으로 적응하며 발전해 나가고자 합니다. 3. 입사 후 포부 이러한 배움과 성장을 바탕으로, AI 기술을 통해 사용자와 기업 모두에게 의미 있는 변화를 만들어 나가기 위한 포부를 말씀드리고자 합니다. 그동안의 배움과 성장 과정을 통해 AI 기술이 사용자와 기업 모두에게 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 확신을 가지게 되었고, 데이터를 활용해 AI 기술의 잠재력을 극대화하는 개발자로 성장하고자 합니다. 이를 위해 다음과 같은 구체적인 실천 방안을 계획하고 있습니다. 첫째, 데이터 분석과 feature 정의를 통해 서비스의 핵심 요소를 발굴하겠습니다. 데이터를 기반으로 사용자의 숨겨진 니즈를 파악하고, 이를 서비스에 반영하여 AI 기술이 실질적인 가치를 창출하도록 기여하겠습니다. 둘째, 머신러닝 모델 설계와 최적화 역량을 심화시키겠습니다. 과거 프로젝트를 통해 쌓은 데이터 전처리와 모델 성능 개선 경험을 바탕으로, AI 모델이 높은 효율성과 정확성을 유지할 수 있도록 돕겠습니다. 셋째, 사용자 중심의 AI 솔루션 개발에 주력하겠습니다. Prompt Engineering과 RAG 설계 경험을 활용해 사용자 요구를 정확히 이해하고, 이를 충족시키는 맞춤형 솔루션을 설계하여 고객 만족도를 높이겠습니다. 기업의 비전과 목표에 공감하며, 저는 이러한 노력과 경험을 바탕으로 팀의 성과에 기여할 뿐만 아니라, 장기적으로 팀의 핵심 구성원으로 자리 잡고 싶습니다. AI 기술의 무한한 가능성을 현실로 구현하며 사용자와 기업 모두에게 혁신을 제공하는 데 앞장서겠습니다. 감사합니다.
지거국 / 전자공학 / 학점 3.98/4.5 / 오픽: IH / 학부연구생, 학회 포스터 세션 참여 / 컴퓨터활용능력: 1급
1. 본인에 대하여 자유롭게 소개하여 주시기 바랍니다. [ASML이어야 하는 이유] 많은 양의 데이터를 처리하기 위한 초미세화 반도체의 수요가 빠르게 급증하고 있는 4차 산업혁명 시대에서, 리소그래피 분야의 선두주자로 반도체 업계를 혁신으로 이끌어가는 ASML은 저에게 강렬한 인상을 심어주었고 ASML의 CS 엔지니어가 되기 위한 꿈을 가지게 해 주었습니다. 따라서 저는 꿈을 이루기 위해 CS 엔지니어로서 가장 필요한 역량이라고 생각하는 의사소통능력과 문제해결능력을 확보하기 위해 다양한 조직에 속하여 소통을 통해 조직의 발전을 위해 기여하고 학부연구생으로 활동하며 공정 실습 및 소자 제작, 분석을 경험하였습니다. [CS 엔지니어가 되기 위한 필요 역량] CS 엔지니어는 전문성을 바탕으로 공정시에 생기는 Defect과 문제를 빠르게 파악하고 팀원뿐 아니라 고객과 적극적인 소통을 통해 문제를 해결해야 한다고 생각합니다. 저는 ASML의 CS 엔지니어로서 적합한 인재가 되기 위하여 3가지의 활동을 하며 문제 분석 및 해결 역량과 의사소통 능력을 키워왔습니다. 학부연구생 활동 : 전공 수업과 학부 연구생 활동을 병행하며 반도체 전체 공정에 대하여 전반적인 이론 지식을 공부하고 E-beam Evaporator, Sputter와 같은 장비를 직접 운용하며 공정에 대한 경험을 쌓았습니다. 특히 Photo Aligner를 이용하여 노광, 현상, 식각의 시간 조건을 다르게 두어 TFT를 제작하고 분석을 진행하며 공정시에 생기는 문제를 이해하고 해결할 수 있는 역량을 기르게 되었습니다. 이후 확보한 경험과 역량을 기반으로 학회 포스터 세션에 참가하여 연구 결과를 발표하는 목표를 세워 연구를 진행하였습니다. 연구를 진행하며 초기 소자의 수율이 30% 밖에 나오지 않는 것을 확인하였고, 이를 해결하기 위해 논문을 찾아 공부하고 연구실 내의 선배들과 소통하며 구조적인 원인을 찾아 소자의 구조를 바꾸어 가며 연구를 진행하였습니다. 이를 통해 85%의 수율을 확보하며 문제를 해결할 수 있었고 측정 결과 데이터를 분석하여 성공적으로 포스터를 제작할 수 있었습니다. 이후 국제 학회 IMID 2023 포스터 세션에서 1 저자로서 발표하여 Best Poster Paper Award를 수상하며 전문성과 문제 분석 및 해결 역량을 키웠습니다. 조직 문화 경험 : 학부 수업 이외에 학생 자치회 활동과 농구 동아리 활동을 통해 다양한 조직 내에서 적극적인 소통을 이용하여 조직의 발전을 위해 기여한 경험이 있습니다. 우선 학과 학생 자치회의 구성원으로 활동하며 학생들의 편의 개선을 위하여 다양한 제도를 마련하고자 노력하였고 SNS를 이용한 익명 소통 게시판을 개설하는 의견을 제시하여 학생들이 더욱 편하게 생각과 의견을 공유할 수 있는 시스템을 만들었습니다. 또한 농구 동아리의 회장으로 활동하며 적극적으로 동아리원들의 관계와 활동을 위해 행사를 만들어 동아리 원의 역대 참여율을 기록하는 경험을 하였습니다. 이처럼 조직 내의 구성원과 리더로 활동하며 다른 사람의 의견을 적극 수렴하고 제안하여 조직의 문화와 분위기를 밝게 만들어 더욱 발전시키는 경험을 하며 의사소통 능력을 키웠습니다. 식당 고객 응대 아르바이트 : 3년간 식당에서 배달 포장 및 홀 고객 응대 아르바이트를 하며 실제 고객을 상대로 생기는 다양한 문제를 해결한 경험이 있습니다. 처음 아르바이트를 하며 고객의 불만 토로를 들었을 당시 당황하며 제대로 대처를 하지 못하였습니다. 하지만 꾸준히 일을 하며 생기는 문제를 대처해 나가며 고객의 입장에서 불만과 감정을 이해할 수 있는 자세를 배우게 되었습니다. 이를 통해 더 나은 서비스를 제공하는 방안을 생각하고 고객의 입장을 공감하며 침착하게 해결할 수 있게 되었고 이는 실제로 고객의 재주문 비율을 10% 이상 올리게 된 계기가 되었습니다. 이는 문제를 파악하며 상대방의 입장과 생각을 적극 고려하고 침착하게 해결해 나갈 수 있는 역량을 키우게 해 주었습니다. [CS 엔지니어로서 꿈과 목표] 위와 같은 경험을 통해 CS 엔지니어로서 업무를 수행하며 생기는 다양한 문제를 적극적인 소통 능력과 침착한 분석 및 해결 능력으로 전문성을 키워 나갈 수 있다고 생각합니다. ASML의 CS 엔지니어가 되어 5년 후 빠르게 EUV 전문가로 성장하고 10년 후 3 나노를 넘어선 초 미세화 반도체 소자의 노광 공정에 참여하여 ASML의 발전에 기여하고 같이 성장하며 꿈을 이루는 모습을 보여드리겠습니다. 2. 위의 국문 자기소개서를 기반으로, 본인에 대한 자기소개를 영문으로 작성하시기 바랍니다. [Reason for ASML] In the era of the 4th Industrial Revolution, when the demand for miniaturization of semiconductors for processing large amounts of data is rapidly increasing, ASML stands out as a leader in the lithography field and is leading the innovation of the semiconductor industry. ASML touched my dream of becoming a CS engineer by igniting it. In order to achieve this dream, I think it is essential to acquire communication skills and problem-solving skills that are very important to CS engineers. [Required Skills to Become a CS Engineer] I think CS engineer needs to quickly identify defects and issues arising during the process and actively communicate with team members and customers to solve problems. To become a suitable candidate for ASML's CS engineer, I have engaged in three activities to enhance my problem analysis and resolution skills and communication abilities. Undergraduate Research Activity: I conducted undergraduate research alongside coursework, studying the theoretical knowledge of the entire semiconductor process and gaining hands-on experience operating equipment such as E-beam Evaporator and Sputter. Especially, using the Photo Aligner, I varied the time conditions of lithography, development, and etching to fabricate TFT, gaining experience in process troubleshooting. With this experience, I participated in poster sessions at academic conferences to present research findings. During the research process, the yield of the initial device was as low as 30%, which led me to study papers, communicate with senior lab members, and modify the device structure. Through these efforts, I achieved an 85% yield and successfully presented a poster at the IMID 2023 conference, receiving the Best Poster Paper Award. Organizational Culture Experience: Apart from academic courses, I contributed to the development of various organizations through active communication as a member of the student council and as the president of a basketball club. As a member of the student council, I proposed creating an anonymous communication board on social media platforms to facilitate students' sharing of thoughts and opinions. Additionally, as the president of the basketball club, I organized events to enhance relationships among club members and achieved record participation rates. Through these experiences, I developed communication skills by actively listening to others' opinions and contributing suggestions to improve the organization's culture. Customer Service Job at a Restaurant: During three years of working as a delivery and dining hall customer service representative at a restaurant, I encountered various issues with customers. Initially, I struggled to handle customer complaints effectively. However, through continuous problem-solving, I learned to understand and empathize with customers' concerns. This enabled me to calmly resolve issues and improve customer satisfaction, resulting in a more than 10% increase in customer retention rates. This experience taught me the importance of understanding others' perspectives and calmly resolving issues, contributing to the growth of my problem-solving and communication skills. [Dreams and goals as a CS engineer] Through this experience, I think I can increase my expertise as a CS engineer of ASML by effectively communicating, calmly analyzing, and solving various problems that arise during work. As an ASML CS engineer, I aim to become an EUV expert within 5 years, and I aim to contribute to the development of ASML by participating in the lithography process of semiconductor devices under 3 nanometers within 10 years and growing with the company and achieving dreams.
지거국 / 건축학과 / 학점 4.1 / 토익스피킹: 130 / 사회생활 경험: sdw 수료 / 세종건축문화제 건축상 우수상, 졸업전시 대상
1. 대외활동 경력 (280자) 대전도시건축연구원에서 주최한 “COVID19 shield space” 건축캠프에 학교 대표로 참가했습니다. 팀원들과 팬데믹 상황에서 감염으로 안전하며 즉각적으로 변용될 수 있는 공간이 필요하다 판단하여 공유와 격리의 양면성을 가지는 이동형 모듈러를 제안했고, 최우수상의 영광도 누릴 수 있었습니다. 한 주제를 여러 측면으로 발전시키는 프로젝트들을 보며 다양한 영감을 얻고, 새로운 사고법도 배웠습니다. 또, 공통의 관심사와 목적을 가진 사람들이 발휘할 수 있는 집단지성의 힘을 깨달았습니다. 2. 자기소개 (280자) 기민하고 정확한 판단력으로 변화를 기회 삼을 수 있는 인재입니다. 학창 시절 잦은 이사와 전학으로, 새로운 사람들을 사귀고 낯선 환경에 적응해야 했습니다. 그 속에서 변화를 담대히 받아들이고 즐길 수 있는 사람이 되었고, 이는 빠르게 변화하는 건축에 중요한 자질이 될 것입니다. 팀워크가 중요한 건축설계에서 더 빛나는 인재입니다. 여러 공동 프로젝트 경험을 통해 기른 리더십과 책임감, 조직에 에너지와 용기를 북돋아 주는 긍정적인 성격으로, 팀원들과 잘 화합해 목표를 잘 달성할 수 있습니다. 3. 좋아하는 건축가 및 건축작품 (280자) 저는 건축가 루이스 칸을 존경하고, 작품 중 솔크 연구소를 가장 좋아합니다. 루이스 칸 선생님의 작품에는 빛과 침묵이 주는 깊은 감동이 있습니다. 또, 재료와 물성의 본질을 솔직하게 드러내는 방식이 순수하고 아름답다고 느껴졌습니다. 그 중 솔크 연구소는 루이스 칸 선생님이 느끼시는 건축의 진정성이 가장 잘 드러난 작품이라고 생각합니다. 특히 입면, 구조, 인테리 4. 건원에 대한 이미지 (280자) 40년 역사의 건원건축은, 사람이 살기 좋은 도시를 만들기 위해 끊임없이 고민해온 기업으로 알고 있습니다. 이는 ‘사람’을 중심에 둔 건축을 하자는 건축에 대한 제 신념과도 부합합니다. 이러한 건원의 오랜 기간 역사와 노력이 살기 좋은 도시 건축에서 차별화된 디자인과 기술력을 갖춘 현재의 건원이 있도록 했다고 생각합니다. 나아가 건원은 현재는 주거, 공공건축, 상업 등 다양한 용도와 규모의 설계를 다루고 있으며, 특히 공동주거와 도시 마스터 플랜에 강점을 가진 회사입니다. 5. 지원동기 및 포부 (280자) 4학년, 도시계획 과목으로 도시에 본격 관심 갖게 되었습니다. 이후 오래된 아파트 단지가 도시에 주는 부정적 영향을 느껴, 단지 리모델링을 졸업설계 주제로 선정했습니다. 주거 편의와 단지 활력을 고민하는 과정이 즐거워, 졸업 후 실무를 통해 본격적으로 단지 계획을 하고 싶었습니다. 그리고 공동주거를 선도하는 건원의 입사를 목표하게 되었습니다. 입사 후 주거 단지 계획으로 능력을 특화해, 주거 전문가로 성장하고 싶습니다. 또한 한국형 주거단지 연구에도 힘써 한국 건축 발전에도 기여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[Students@AI] 2025 AI 서울 해커톤 수상 후기
AI Seoul Hackathon을 참가하면서, 그리고 5번째 해커톤 수상을 받으면서, 느낀점과 해커톤에 대한 팁들을 풀어보려고 합니다! 1. Students @ AI Seoul Hackathon 이란? 해커톤에 대한 소개는 아래의 주최측 홍보문구를 빌리겠습니다 다가오는 4월 12일~13일 개최되는, Students@AI Seoul Hackathon 참가 접수가 시작되었습니다! 3월 31일까지 신청해주신 분들 중 총 100명을 선발하여 진행되니, 놓치지 마세요 ☺ 전 세계 20여 개국의 열정 넘치는 참가자들과 Amazon Web Services (AWS), Upstage, Perplexity, (주)멋쟁이사자처럼, K-BioX, 구름톤 유니브(9oormthonUNIV), CodeForKorea, 빠띠 등 유수의 기업·단체들이 함께하는 이번 프로젝트! 기업들이 현재 고민 중인 문제에 인사이트를 제시하고, 함께 협력해 프로젝트를 성장시킬 뿐 아니라, 총 4백만원의 상금까지 얻을 수 있는 기회랍니다. AI 활용에 대해 고민해오셨던 분들, 모두 환영합니다! https://lu.ma/8kksnd3m?tk=M1iX0r 기업별로 다양한 주제와 함께 참가할 수 있는 트랙이 열려있습니다 이 주제 중 하나를 선택해서 프로젝트를 빌딩하면 됩니다! 소개글에도 있었다시피 다양한 각국의 분들이 참가했었습니다 그로인해 당연히 해커톤의 모든 진행과 프로젝트 발표는 영어로.. 그도 그럴게 미네르바 대학생 분들이 주최한 대회라고 하네요 ㄷㄷ 2. 그래서 너네들은 어떻게 빌딩했냐? 해커톤 첫 날 (성수동 엘리스 랩) 저희는 항상 준비 없이 해커톤 마인드로 해커톤 당일부터 승부를 봅니다 심지어 아이디어조차 안 정하고 참가했습니다ㅋㅋㅋ 1박 2일 해커톤인데.. 첫 날 오전 11시 쯤에 모여서 오후 5시까지 아이디어 회의만 계속 했네요, 결국 빌딩한 시간은 거의 반나절..? 도 안될 수도 각 분야 별로 조언을 구할 수 있는 멘토분들도 있습니다! 아이디어도 원래 다른 걸 할려고 했었는데 멘토분께서 잘 상담해주셔가지고 잘 피봇팅 했습니다 (원래 아이디어였으면 수상 못했을 듯) 아이디어 뿐만 아니라 기술적인 내용에 대한 의견도 주셔서 발표 내용을 보충할 수 있었어요 그렇게 해서 나온 프로덕트는 Resume Git ! 신입 개발자, 개발 취준생 분들이 이력서를 편하게 작성할 수 있게 해주는 프로덕트입니다 이 서비스로 멋쟁이 사자처럼 트랙에서 수상을 했어요! 해당 프로젝트는 앞으로도 더 빌딩해 볼 계획입니다 근데 왜 수상사진은 없냐고요? 3. 수상 후기 집 가서 받은 문자.. 수상 발표하는 시간에 좀 늦게 도착했거든요 ㅎㅎ.. 박수소리가 들려서 호다닥 달려갔는데 이미 우리 차례가 지난 뒤였음 삼성 센터필드 AWS 한국지사 이틀차 수상 발표는 AWS 한국지사에서 했는데 시설 아주 좋더라구요 굳ㅋㅋ 3. 수상 5번 하고 느낀 해커톤 팁 1. 출제자의 의도를 파악해야한다 보통 상금의 출저는 특정 기업입니다 아이디어를 생각할 때, 내가 그 기업의 대표라고 생각해야합니다 상금을 주고싶으면서 우리 기업에 도움이 되는 프로덕트를 아이디어를 생각하는 거죠 2. 멘토링을 적극 활용 저희도 멘토링에서 아이디어 피봇을 했기 때문에 좋은 결과를 얻을 수 있었던 것 같습니다 이번 해커톤 외에도 멘토링에서 보통 생각지도 못한 좋은 의견들을 많이 주세요 게다가 멘토분들의 반응이 괜찮았을 때 대부분 수상이었던 기억이 있습니다ㅋㅋㅋ 3. 개발은 거들 뿐, 디자인이 중요하다. (디자이너 무조건 잘고르세요) 해커톤에서 기술적, 개발적으로 새로운 무언가를 만들긴 어렵다고 생각합니다. 그래서 저는 해커톤을, "개발된 기술을 잘 적용하는 사례를 뽑아내는 자리" 라고 표현하고 싶은데요 그로 인해 첫번째로 말했던 아이디어가 중요하고 아이디어 만큼 또 중요한 것이 디자인이예요 한정된 시간 내에 심사위원들을 프로젝트에 후킹 시킬 수 있는 가장 좋은 요소는 시각적 자료입니다 보통 해커톤에서 발표 시간은 매우 짧고 영어로 발표해야되서 저 같은 김치맨에겐 전달력에 저하가 있을 수 밖에 없죠 심지어 참가자가 많으면 서류만으로 팀들을 평가해서 본선진출한 팀만 발표하는 형식도 많습니다 이번 해커톤 같은 경우는 발표시간이 4분이었고 영어 발표가 서툴렀음에도 수상을 할 수 있었던 건 저희 디자이너분이 디자인을 진짜 잘하셨기 때문이 아닐지 4. 취준생은 해커톤 강추 it 취업 준비하시는 분들은 꼭 해커톤 많이 참가하셨으면 좋겠습니다! 저도 컴공 대학 안 가고 독학으로 취업했는데, 해커톤 수상 실적의 공이 많이 컸던 거 같아요 취업에도 도움 될 뿐만 아니라 좋은 사람들도 많이 만날 수 있고 실력도 많이 늘었습니다 이제는 대 AI 시대인 만큼, 앞으로 한 명이 개발해야할 범위도 늘어나는 동시에 개발뿐만 아니라 능동적인 사고를 갖고 프로젝트를 빌딩하는 역량도 중요한 것 같습니다 고로 해커톤에서 참가해서 모든 역량을 기르시길! 인터뷰 - 판교일론머스크 님 https://blog.naver.com/pangyoelon/223832684441 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🎏스펙 쌓으며 어학까지 챙기자! 어학 특화 대외활동 LIST 💵활동비 100만원! 혜택 푸짐한 인기 교육&대외활동.zip 🌏몽골부터 유럽까지! 해외여행&봉사실적 동시에 누리는 해외봉사 LIST 😍대학생 선호기업! 인기 교육&대외활동 LIST 🐋경력 없어도 시작 가능! 일경험 인턴십 리스트 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[아모레퍼시픽 AI 콘텐츠 챌린지 공모전 수상자 인터뷰] 모든 과정을 AI와 함께하는 공모전이 있다고?
💙안녕하세요 링커리어 콘텐츠 에디터 22기 남지연입니다!🩵 여러분들의 대학생활을 빛내줄 공모전 , 오늘은 [아모레퍼시픽 AI 콘텐츠 챌린지 아이디어상] 공모전 수상자 인터뷰 편 입니다!! 본 공모전은 아모레퍼시픽에서 주최한 '2025 아모레퍼시픽 AI 콘텐츠 챌린지' 공모전입니다. 개인적으로 AI를 사용하는 공모전이 있다는 점이 정말 신기했습니다! 링커리어 콘텐츠 에디터 와 아모레퍼시픽 공모전 수상자 의 인터뷰 내용 바로 시작합니다~! 인터뷰 내용을 크게 총 4가지 로 분류해봤는데요, 1. 공모전 (소개, 참여 계기, 관련 스펙) 2. 수상작 (아이디어, 설명, 결과, 소감) 3. 그 외(준비과정, 꿀팁, 어려웠던 점) 4. 마지막 한마디! 로 구성되어 있습니다:) 그럼 본격적인 인터뷰 Q&A 9개 시작하겠습니다~!! Topic 1. 공모전 Q.1 공모전 소개 해주세요! A.1 ' 아모레퍼시픽 ai 챌린지 '는 ai 기술을 활용 해 다양한 아모레퍼시픽 제품과 관련된 다양한 주제를 선택해 사진 또는 영상 콘텐츠를 제작하는 공모전입니다. Q.2 공모전에 참여하게 된 계기 는 무엇인가요? A.2 취미로 생성형 ai를 배우고 인스타그램을 통해 콘텐츠를 제작하고 있었는데 내 실력이 어느 정도인지 궁금하기도 하고 상금 규모가 커 서 참여하게 되었습니다. Q.3 활동 관련 경험들과 스펙에는 어떤 게 있었나요? A.3 생성형 ai는 직접 배우면서 인스타그램을 통해 툴팁을 공유하고 있었습니다. 영상 디자인은 관심은 있으나 콘티 기획 등을 전문적으로 배운 적은 없 습니다. Topic 2. 수상작 Q.4 수상작 에 대해 설명해 주세요! A.4 아모레퍼시픽 공모전 주제는 매우 다양 했는데 저는 원료/효능의 시각화 부문 에 참여하게 되었고 관련 제품 중 일리윤의 세정 제품 에 참여하게 되었습니다. Q.5 아이디어 와 신경 쓴 점 은 무엇이었나요? A.5 큰 공모전답게 명확하게 주제가 정해져있었고 그것에 집중해서 작업을 진행했습니다. 때문에 세정제품의 특징인 '노폐물 흡착'을 ai로 표현하기 위해 여러 번 생성을 하면서 자연스럽게 생성될 수 있도록 스터디 하였습니다. Q.6 결과 와 소감 이 궁금합니다. A.6 다만, 위에서 언급했듯 스토리텔링과 같은 깊은 기획이 부족 했다고 생각됩니다. 다른 수상작들은 영상에 단순 주제 설명뿐 아니라 이야기 가 녹아있었고 저는 그 부분이 미흡했기에 아이디어상 에 만족할 수 밖에 없었습니다. Topic 3. 그 외 Q.7 공모전 준비과정 이 있다면 알려주세요! A.7 공모요강을 정독하며 어떤 관점에서 접근해야 할지 고민 을 많이 했습니다. 출근을 해야 하는 처지였기에 예선은 연말 공휴일에 몰아서 제작하고, 본선은 설 연휴에 몰아서 작업해야 했습니다. Q.8 수상 꿀팁 한 가지만 꼽자면 무엇일까요? A.8 핀터레스트에서 화장품 원료 효능과 관련된 CG 영상 을 많이 보면서 비슷하게 만들기 위해 노력했습니다. Q.9 준비하면서 어려웠던 점 이 있었나요? A.9 아무래도 영상디자인 경험이 적다 보니 몰입감 있는 영상의 진행 순서나, 스토리텔링을 짜내는 기획력이 부족 하다고 느꼈고 어려웠습니다. " 망설이지 말고 일단 시작하세요! 수상이 주는 짜릿함! 꼭 경험해 보세요! " 이렇게 [아모레퍼시픽 AI 콘텐츠 챌린지 공모전 아이디어상] 수상자 인터뷰 소개가 끝이 났습니다 !! AI가 핫한 시대에 공모전 전과정을 AI와 함께한 유리님과의 인터뷰를 통해 정말 신기했고 저 또한 공모전에 대해 알아갈 수 있는 기회가 되어 기쁩니다! 공모전에 대해 궁금하셨거나, 생생한 수상자들의 후기에 대해 알고 싶으셨던 분들! 콘텐츠 에디터 22기의 공모전 수상자 인터뷰 콘텐츠를 통해 많은 정보 얻어 가시길 바라겠습니다<3 해당 콘텐츠는 인스타그램(@j_y.zip)과 네이버 블로그(jiyeonam0426)에도 있으니 많이 놀러와 주세요:) 이상 콘텐츠 에디터 22기 남지연이었습니다. 감사합니다 ~~
[아모레퍼시픽] 2025 AI 공모전 아이디어상 후기
블로그 열심히하기로해놓고 또 방치 😇 인스타그램에 올린것처럼 블로그에도 제작관련 작업프로세스를 공유해보고자함 이벤트 참여당시에 참가작의 모든 권한을 아모레퍼시픽에 위임하였기에 적당하게만 공유해봄 공모전 준비 1. 주제선정 주제는 공모전에서 준 것들중 고르는것이었고 나는 제품의 기능, 성분표현 을 해보기로했다 2. 스토리라인짜기 가장 어려웠던부분. 영상디자인은 경험이 많이 없어서 어떤 뷰로 시작해서 어떤 모션을 주어야 제품이 돋보일까, 이런 스케치를 하는게 머리아프고 조금 막막했음. 세정 제품의 두가지 성분을 전달받아서 성분1 상징화->세정효과 성분 2 상징화->세정효과 수분감남기기 ->엔딩 정도로 스토리를 잡아보았음 3. 이미지생성 컷별로 필요한 이미지를 먼저 생성했는데 유사한톤으로 생성될 수 있도록 색이나 배경에 대한 스타일참조를 해가면서 이어질 수 있게 생성함 4. 영상화 img2vid Ai 영상화의 특징은 유추할 수 있게 이미지에 힌트를 줘야햔다는것인데 이는 첫프레임지정, 마지막프레임지정 등 이어질 수 있게 이미지로 힌트를 주는게 가장 확실했다. 무리한, 어색한 영상화가 아니었기에 움직임의 강도가 문제였지 자연스러운 영상생성은 잘 되는 편이었다 5. 편집 생성된 영상소스들의 순서, 트랜지션 효과를 영상편집툴에서 만져준다. Zoom in은 디테일을 들여다보는 느낌을 줄 수 있어서 제품성분주제에 적절한 효과였다 그 외에는 자막형태로 제품성분 나열정도만 해주었고 영상생성시 어색하게 끝나는 컷을 잘라내는 정도의 편집을 했다. AI로 어디까지 가능할까 테스트해볼 수 있었던 기회. 생각보다 너무 랜덤하고 컨트롤이 어려워서 이게 맞나 싶기도했다. 랜덤하게 생성된 내용 중 원하는부분을 잘 편집해내는것도 중요한 능력이었다. 수상 후기 마침 수상문자받은날 ㅎ 꽃다발도 받고 외식도함 공모전 후기 ai를 광고용 영상소스 제작에 사용하려면 컨트롤이 가능해야하는데 Tex2vid로는 조금 가늠하기 어려워 사용이 용이하지 않을 것같다 반면에 이미지를 생성한것으로 영상화를 진행하면 콘티용으로도 사용할 수 있고 결과물을 가늠할 수 있어 물방울이 튄다거나 빛이 반사되는등 자연스러운 영상생성에는 렌더보다 효율적일것으로 생각된다. 허나 빛의 이동이 명확한 방향이어야하거나 튄 물방울의 방향 크기 등의 지정이 필요한 경우에는 컨트롤이 어려워보인다 (물론 이후에는 가능하게되겠지?) 패킷소모가 아까워서 연습을 많이 못하는것은 조금 부담이다. 많이 만들어봐야 감이 생길텐데? 이런컷들은 뚝딱둑딱 만들 수 있지만 얼마나 내가원하는 방향으로 만드냐가 중요하고 그러려면 스타일참조기능이나 Edit기능을 필수적으로 써야한다. 이를 잘 연습하고 컨트롤을 잘 해야 진짜 쓸모가 있을 것이다. 나도 잘할 수 있도록 공부 많이해야겠다! 인터뷰 - 김도비 님 https://blog.naver.com/designdobe/223824008262 🖱️아모레퍼시픽 브랜드 챌린지 2025 지원하러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 💛2천만원 상당 리워드&인턴십! 대기업 대외활동&교육 모음 😍대학생 선호기업! 인기 교육&대외활동 LIST 🌏몽골부터 유럽까지! 해외여행&봉사실적 동시에 누리는 해외봉사 LIST 🏛️공신력 있는 스펙&혜택! 공공기관 공모전/대외활동 모음 🎯중간 끝나고 시작하기 좋은! 아이디어&콘텐츠 공모전 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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