🎉데이트팝에서 CUOP 인턴십을 모집합니다🎉
텐핑거스는 550만 다운로드를 기록한 '데이트팝' 서비스를 운영하고 있습니다.
데이트팝 소개
개발팀
[100만 명이 넘는 유저들이 사용하는 서비스]
B2C서비스로서 즉각적으로 유저 피드백을 받을 수 있는 보람이 있습니다. 수천만 장의 이미지 전송, 수백만에게 보내는 푸시 알림 등 안정적인 서비스 운영을 위한 기술을 다양하게 경험할 수 있습니다.
[애자일 개발 방법론을 충실히 따르며, 협업을 중시하는 개발 문화]
기획자, 디자이너, 개발자 간의 원활한 커뮤니케이션을 중시하며, 협상보다는 협력에 큰 가치를 둡니다. 유저 편의성 향상을 위해서 라면 소통을 통해 요구사항 변경도 환영하는 개발 문화를 지향합니다. 스크럼과 칸반 기법을 교차로 활용하고 있으며, 스프린트 기간은 2~3 주로 짧게 운영합니다.
[기획부터 참여하여 더 좋은 서비스를 함께 만들어 가는 개발팀]
개발만 잘하는 개발자 보다는 데이트팝의 미션을 항상 고민하고 개선 아이디어를 제안하는 개발자를 선호합니다. 킥오프 회의부터 개발자가 함께 아이디어를 내고 기획을 합니다. 더 좋은 서비스를 함께 만들어 간다는 마음으로 개발을 할 때 더 즐겁게 일할 수 있다고 믿기 때문입니다.
✨무엇을 하게 되나요?
데이트팝은 사용자들에게 양질의 데이트 코스를 추천하기 위해 전국 데이트 코스 매장을 수집하고 마케팅 컨텐츠로 만들어 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만 이러한 과정들은 사람의 노력이 많이 들어가고 있는 상황입니다. 양질의 데이트 코스 장소들을 자동으로 수집하고 해당 장소들을 데이트팝 서비스에 맞게 보정 및 후처리 하는 과정을 인공지능 기능을 활용해 진행합니다.
📌주차별 인턴십 계획: 이런 경험을 쌓을 수 있어요
- 1-3주차 : 공공데이터 및 지도 크롤링을 이용한 전국 데이트코스 매장 정보 수집
- Python Selenium과 BeautifulSoup을 사용하여 공공데이터 및 지도에 등록된 매장 정보를 수집. 주소, 연락처, 리뷰, 평점 등을 포함하여 전국의 데이트 코스 매장 데이터를 확보.
- Python을 사용하여 소셜 네트워크 게시물을 크롤링. 이 때 이미지 뿐만 아니라, 게시글의 내용, 해시태그, 게시 날짜 등의 추가 정보도 수집.
- 수집한 데이터를 필요에 따라 정제하고, 유용한 정보만을 추출하여 JSON 또는 CSV 형식으로 저장. 이미지 파일은 적절히 이름을 붙여서 관리하며, 서버나 클라우드 스토리지에 안전하게 보관 처리.
- 4주차 : 파인튜닝을 위한 전국 데이트코스 매장 이미지 선별 및 가공
- 수집된 매장 중 이미지가 있는 데이터를 선별. 이 이미지들을 사용하여 사용자에게 시각적 매력을 높일 수 있는 콘텐츠를 생성하기 위한 기반을 마련.
- 이미지 사이즈 조정, 색상 보정 등의 기본적인 이미지 처리 작업을 수행하고, 특정 키워드나 매장 특성에 맞는 이미지 스타일링을 고려.
- 마케팅팀과 협업하여 이미지 스타일링 가이드를 개발하고, 이를 기반으로 이미지의 시각적 요소를 통일성 있게 조정.
- 5-6주차 : Leonardo AI를 이용한 커스텀 모델 학습 및 데이터셋 구축
- Leonardo AI의 GANs 머신러닝 기능을 활용하여 커스텀 GANs 모델 개발. 해당 모델은 데이트 코스 매장의 특성을 반영하여 사용자 선호도 예측, 매장 추천 등의 기능 수행
- 데이터셋 구축을 위해 수집된 매장 정보와 이미지 사용. 또한, 사용자 반응 데이터를 모아 학습 효율을 높이는 방법 모색
- 7-8주차 : 마케팅 컨텐츠 이미지 생성 및 파이프라인 구축
- Leonardo AI에서 학습시킨 커스텀 모델을 활용하여 데이트팝 마케팅 컨텐츠 이미지를 자동으로 생성. 각 매장의 특성을 반영하며, 사용자의 참여를 유도할 수 있는 비주얼을 목표.
- 전체 데이터 수집, 처리, 이미지 생성 및 사용자 인터페이스에 이르는 파이프라인 구축. 실시간으로 데이터를 업데이트하고 사용자에게 제공할 수 있도록 시스템 최적화.
💪이런 역량이 필요해요!
- 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 지식 : 데이터 수집 및 처리, API 사용, 데이터베이스 관리 등 다양한 작업 수행.
- 머신러닝에 대한 기본적인 지식 : 기본적인 머신러닝 알고리즘과 워크플로우 이해
🙌멘토 소개
권재원 CTO (데이트팝 앱/웹 서비스 개발 및 Engineering 총괄 기획)
- KAIST 기계공학과
- 풀스택 개발 8년차 / 창업, 스타트업 CTO 경력
- (주)파운트, 여러 자산군에 배분해 투자하며, 금융 시장의 변동에따라 자신 비중을 자동으로 조절하는 리밸런싱 AI 로보어드바이저 개발 참여
- (주)바닐라브릿지, AI 기술을 활용한 사람과 사람을 이어주는 매치테크 기술 담당
- 구매 빅데이터 기반으로 상품 가격 AI 최적화하여 장소 기반 데이트장소 추천 R&D 사업 참여
👔근무 환경
- 주 5일 근무(월~금) / 일 8시간 근무
- 본사 사무실 출근: 서울 서초구 나루터로62, 7층
🎉지원방법
CUOP 홈페이지에서 신청해주세요! (5월 7일~5월 20일까지)
**👉신청링크: http://cuop.kaist.ac.kr/**
📩문의방법: recruit@datepop.co.kr
😀이런 점이 좋아요
- 공동의 목표를 달성했을 때 함께 성과를 나눠요.
- 도서 무제한 지원으로 충분한 역량 성장을 지원해요.
- 언제나 풍족한 간식 창고와 음료 냉장고를 운영하고 있어요.
- 최고의 컨디션을 위한 수면실을 운영해요.
- 급한 이슈로 늦은 시간까지 업무를 보실 경우 교통비를 지원해 드립니다.
- 월별 성과공유회(타운홀미팅)와 버디 런치(랜덤 식사)를 통해 임직원 간의 교류를 장려합니다.
- '~님'으로 통일되는 수평적이고 즐거운 문화를 추구합니다.
- 즐거운 음악을 통해 더 밝은 근무 환경을 조성하고자 합니다.
데이트팝을 더 알고 싶다면?
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