올리브영
- 기업형태
- 대기업
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 접수기간
- 시작일2024.05.12마감일2024.06.06
- 활동기간
- 24.6 ~ 24.12
- 모집인원
- 0명
- 활동지역
지역 제한없음
- 우대역량
- 기타
- 활동혜택
- 사은품 지급
- 관심분야
뷰티/미용/화장품
- 활동분야
서포터즈
- 추가혜택
- -
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올리브영 셔터브리티 3기 모집
91141
상세내용
올리브영 셔터브리티 3기 모집
[지원 자격]
- 코덕이라면 누구나!
- 셔터를 통해, 여러분들의 뷰티 노하우룰 알려주고 건강한 헬스 라이프를 보여주세요.
- 나만의 꿀팁을 알려주며 매력을 뽐내보세요.
[모집 기간]
- 2024.05.13~06.06
[내용]
올리브영 뷰티 SNS에서 트렌드와 소통을 리딩하는 활동을 합니다.
- 올리브영 뷰티 SNS 셔터 게시물 창작
- 개인 SNS 게시물 창작
- 오프라인 네트워킹 파티 1회 참석
- 헬스&뷰티 행사 참석 등
[활동 혜택]
- 월 최대 8만 포인트 지급
- 올영티비 등 미디어 출연 기회 제공
- 헬스앤뷰티 팝업 초대 및 굿즈 협찬
- 뷰티 인플루언서 초청, 네트워킹 파티 초대
- 50만원 상당 선물
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기가천대학교 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴(한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가(은상)
1. 지원자가 생각하는 올리브영만의 매력은 무엇인지 서술해주세요. 이를 강화하기 위해 수행하고 싶은 업무를 지원 직무 관점에서 작성해주세요. (800자) [이제는 올리브영의 섬세함을 보여줄 때입니다] 화장품부터 건강기능식품, 이제는 생활용품까지. 올리브영은 젊음과 건강을 유지하고자 하는 우리의 삶 전반에서 라이프스타일의 혁신을 가져오고 있습니다. 얼마 전, 잠실 롯데타워에서 일본인을 만났습니다. 한국 화장품을 추천해달라는 부탁에 저는 단번에 올리브영 앱을 켜고 보여주며, 근처에 있는 올리브영 매장을 알려주었습니다. 또한 올리브영 앱에서 제공하는 랭킹 기능을 통해 화장품을 추천해주었습니다. 올리브영만의 매력은 편리한 기능과 쉬운 매장 접근성, 그리고 국내 H&B 시장을 선도하는 유일한 브랜드라는 인식입니다. 트렌디한 상품과 제품의 다양성도 빼놓을 수 없는 올리브영만의 매력입니다. 또한 올리브영은 ‘로켓뷰’를 인수하면서 빅데이터 기반의 인공지능 기술을 도입하여, 고객별 맞춤형으로 초개인화된 상품을 추천하도록 노력하고 있습니다. 고객의 쇼핑 패턴과 구매한 상품 데이터를 다각도로 수집 및 분석하며, 맞춤형 추천 시스템을 정교화하고 있습니다. 그러나 저는 올리브영의 오랜 팬이자 소비자로서, 아쉬웠던 부분이 있습니다. 성분을 기반으로 한 추천 시스템이 없다는 것입니다. 실제로 올리브영 매장에서 많은 고객들은 화장품 구매를 위해, 특정 앱으로 성분을 확인합니다. 올리브영만의 편리함 그리고 쉬운 접근성과 더불어, 이제는 올리브영의 섬세함이 필요할 때입니다. 초개인화된 상품 추천 시스템을 개발하기 위해, 입사 후 성분 정보들을 수집 및 분석할 것입니다. 별도의 앱을 이용하지 않아도 성분을 확인하고, 맞춤형 제품을 구매할 수 있도록 시스템을 개발할 것입니다. 2. 지원 직무에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇인가요? 그 이유는 무엇이며, 해당 역량이 본인의 강점이 되기까지 어떤 노력과 도전을 했는지 구체적인 사례를 들어 작성해주세요. (1000자) 석사과정에서 자연어처리 전공을 하며, 머신러닝과 세부분야인 딥러닝에 대한 학습 경험이 있습니다. 올리브영의 테크 조직 중 데이터/AI 조직은, 데이터플랫폼 개발 및 AI/추천엔진 개발 부서가 하나의 조직으로 이루어져있습니다. 저는 데이터/AI 조직에서 근무하며 머신러닝 기반의 데이터 분석도 가능하지만, 딥러닝 기반의 모델 학습도 가능합니다. 올리브영에서 수집한 방대한 데이터를 다각도로 분석하여 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 저는 데이터 분석 및 자연어처리 개발자로 성장하기 위해, 다양한 머신러닝 기술을 사용한 프로젝트 경험이 있습니다. 1. Kaggle에서 제공하는 데이터를 사용하여, python기반의 심장병 예측 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 16개의 feature를 제공하는 4,238개의 데이터를 분석하여, 심장질환 예측에서 필요하지 않다고 판단되는 ‘교육’ 데이터를 제거하는 등의 데이터 전처리를 수행했습니다. 또한 다양한 인사이트를 얻기 위해 heatmap과 feature의 상관관계를 시각화했습니다. KNN과 Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 심장병 예측 시스템을 개발했으며, GridSearchCV를 통해 모델이 가장 높은 정확도를 도출하는 hyper-parameter tuning도 수행했습니다. 프로젝트를 수행하며 주어진 데이터의 특성을 꼼꼼히 파악하여 분석하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 2. 졸업작품으로 Wi-Fi sensing을 이용한 인간 행동 인식 시스템 개발 경험이 있습니다. 수집한 Wi-Fi 무선 신호를 이용하여, 특정 공간에 사람이 있는지/어디에 위치하는지/몇 명의 사람이 있는지 인식하는 시스템을 개발했습니다. Random Forest, KFold, Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 문제를 해결했습니다. 3. 음성, 대화, 시각, 무선 신호 등 다양한 데이터를 다루어 본 경험이 있습니다. 석사과정에서 다양한 모달리티를 다뤄본 경험이 올리브영에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 1) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인지 이유와 함께 서술해 주세요. 2) 위 요소의 반영 여부에 따른 결과물의 차이에 대하여 경험을 바탕으로 설명해주세요. (1500자) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 ‘효율적인 데이터 적재’입니다. 데이터 엔지니어는 ‘데이터를 유용한 상태로 필요한 사람에게 제공하는 사람’입니다. 데이터 엔니지어링을 업무 영역으로 구분한다면, 좁게는 '데이터 파이프라인 개발'로 넓게는 '효과적인 데이터 제공을 위한 데이터 프로세스 수립' 및 '데이터 플랫폼 구축'이라고 할 수 있습니다. 올리브영은 수많은 고객들로부터 방대한 데이터를 수집합니다. 수집한 빅데이터를 warehouse에 적재하고, 쿼리를 통해 수집한 데이터를 추출하여 분석을 수행합니다. 이 과정에서 효과적으로 데이터를 적재하여, 개발자가 쉽고 빠르게 방대한 데이터를 추출하는 것이 중요합니다. 2021년까지 올리브영은 이러한 전통적인 ETL 시스템 구조로 원본 데이터를 Data Warehouse에 적재했습니다. 또한 DW 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출하여 분석 업무를 수행했습니다. 하지만, ETL 시스템 구조는 빠르게 추가되는 원천 데이터를 수용하기 어렵다는 문제점과 다양한 경로를 통한 데이터 제공 등의 한계점이 있습니다. 따라서 2022년부터는 클라우드 기반의 새로운 데이터 플랫폼을 설계했습니다. 클라우드 기반 데이터 엔지니어링을 통해 기존 시스템의 문제점을 해결하였고, 데이터 기술 중 가장 강력한 분석 도구 중 하나인 빅쿼리를 이용하여 데이터를 분석하고 있습니다. 다양한 프로젝트를 수행하며 데이터 적재에 대한 어려움을 마주한 경험이 있습니다. 특히, 석사과정에서 머신러닝 프로젝트를 수행하며, 한국어 데이터를 어떻게 데이터베이스에 적재할 것인지 모색한 경험이 있습니다. 머신러닝 모델은 한국어 데이터를 숫자나 벡터의 형태로 이해합니다. 따라서 프로젝트를 수행하면서 데이터를 적재할 때, '한국어 텍스트로 적재해야 하는지' 혹은 '모델이 이해하기 쉽도록 벡터 형태로 적재해야 하는지'를 고민했습니다. 모델 관점에서 데이터를 적재한다면 숫자나 벡터 형태로 적재해야 합니다. 그러나 엔지니어가 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출해 보았을 때, 사람이 이해하기 어려운 형태의 데이터이기 때문에 추출한 데이터가 어떤 데이터인지 알기 어렵습니다. 따라서 다각도의 인사이트를 얻기 어렵다는 문제점과 dimension이 큰 여러 벡터를 하나의 column에 저장하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 그러나 데이터베이스에 한국어 형태로 적재한다면, 모델이 이해하도록 숫자나 벡터 형태로 변환하는 추가적인 단계가 필요하지만 적재하기 쉽고, 다양한 feature와 결합하여 폭 넓은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 엔니지어는 적재된 데이터를 SQL 쿼리로 정확하게 추출해야 함과 동시에, 사용자로부터 수집한 방대한 데이터를 효과적으로 적재할 수 있어야 함을 배웠습니다. 올리브영에 데이터 분석 및 개발자로 입사하여, 데이터를 어떻게 더 효과적으로 적재할 수 있는지와 데이터의 품질을 높이기 위한 방법들을 배우고 싶습니다. 이를 통해 다양한 인사이트를 발견하여 고객들에게 새로운 가치를 제공하는 데이터 분석가로 성장하고 싶습니다.
을지대 / 미용화장품과학과 / 학점 3.32/4.5 / 토익스피킹: 150/IH / 사회생활 경험: 스타트업 화장품 회사에서 9개월간 아르바이트 진행 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 미용사(피부), GTQ 2급, 맞춤형화장품 조제관리사
1. 올리브영에 지원한 이유는 무엇인가요? ① 지원자가 생각하는 올리브영만의 매력 ② 올리브영에서 지원 직무를 수행하고 싶은 이유 를 포함하여 구체적으로 설명해주세요. (1,000자 이내) 어렸을 때부터 올리브영 매장은 지나갈 때마다 보이면 들어가는 공간이었습니다. 다양한 종류의 제품을 둘러보고 직접 테스트하며 선택해 구매하는 것을 통해 만족감을 얻었습니다. 개인적인 경험은 기업에 대한 애정으로 이어져, 고객에게 어떻게 편리하고 일관된 쇼핑 경험을 제공하는지 깊이 파악하게 되었습니다. 올리브영만의 매력은 ‘옴니채널’ 전략으로 오프라인 매장과 온라인 쇼핑몰, 모바일 앱 등 다양한 접점에서 고객들이 시간과 장소에 구애받지 않고 제품을 구매할 수 있어 오프라인과 온라인 쇼핑의 격차를 해소합니다. 이러한 접근 방식은 올리브영을 경쟁사와 차별화시키는 강점으로 작용합니다. 소비자에게 혁신적이고 만족스러운 경험을 제공하는 방식에 대한 관심을 가진 사람으로서 저는 이것이 큰 매력으로 다가왔습니다. 저는 뷰티뿐만 아니라 패션, 음식 등 유행하는 트렌드가 왜 나타나는지를 알아보고 최신 정보와 동향을 파악하는데 관심이 있습니다. 이를 바탕으로 올리브영 MD 직무는 다양한 브랜드들을 경험하고, 신생 중소기업을 발굴하여 미래의 소비자 행동 및 시장 동향을 예측하고 그에 맞는 카테고리 전략을 세우는 새롭고 도전적인 기회를 제공한다는 점에서 흥미롭습니다. 퍼스널 컬러 제품들이 대중화되기 이전부터 궁금해서 이미 퍼스널 컬러 진단을 받아본 적이 있습니다. 제품판매 아르바이트를 통해 고객에게 맞춤형 스킨케어 솔루션과 피부 타입과 맞는 성분의 특징을 안내하며 직접 화장품을 판매해보며 소비자의 니즈를 이해하는 능력을 길렀습니다. 또한, 학부 시절 졸업 논문 프로젝트를 통해 '유해 환경으로 유발된 트러블 완화 화장품 시장의 동향'을 작성한 경험이 있습니다. 다양한 논문을 검토하고 종합하여 작성하는 과정에서 시장 조사 및 데이터 분석 능력을 키웠습니다. 이러한 지속적인 관심은 MD로서 최신 정보와 동향을 파악하는데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 입사 후, MD 직무 수행에 필요한 지속적인 관심과 데이터 분석 능력으로 발휘하여 새로운 트렌드를 제시하고 육성하는데 도움이 되겠습니다. 2. 지원 직무에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇인가요? 그 이유는 무엇이며, 해당 역량이 본인의 강점이 되기까지 어떤 노력과 도전을 했는지 구체적인 사례를 들어 작성해주세요. (1,000자 이내) 시장조사를 통한 트렌드를 빠르게 이해하고, 이를 반영해야 하는 CJ올리브영 MD 직무에서 제가 발휘할 수 있는 강점은 ‘제품에 대한 지식’과 ‘데이터 분석 능력’입니다. [전공지식 및 지속적인 학습태도] 화장품 브랜드와의 협력이 대다수인 올리브영 MD는 화장품에 대한 깊은 이해가 중요합니다. 저는 미용화장품과학과 전공으로 학부 시절부터 화장품 성분에 관심을 가지고 성분과 관련한 전공을 직접 선택하여 수강하며 화장품 성분 및 효능에 대한 지식을 쌓았습니다. 추가적으로 지식을 넓히고자 해당 분야의 자격증 취득에 노력을 기울였습니다. "맞춤형화장품조제관리사" 자격증을 취득하여 전반적인 화장품법과 다양한 성분의 효능에 대한 깊은 이해를 갖게 되었고 “피부관리사”자격증을 취득하는 과정에서 본질적인 피부관리방법을 배우면서 전문성을 가지게 되었습니다. 이는 끊임없이 진화하는 화장품업계에서 화장품 성분 및 지식과 관련하여 새로운 제품과 마케팅 전략을 구상하는데 도움이 될 것입니다. [시장조사 및 데이터 분석 능력 강화] 화장품회사에서 아르바이트할 때, 기획제품의 셀링포인트를 결정하고 주변 품평진행을 통해 개선시킨 경험으로 데이터 분석 능력을 강화했습니다. 저의 역할은 3종 영양크림 기획 프로젝트에 참여하면서, 메인성분 및 셀링포인트를 정하는 것이였습니다. 제조사에서 제안한 성분 내에서 제품의 셀링포인트를 생각해내는 것은 어려웠습니다. 제조사와의 소통을 통해 받은 정보를 취합하여 정리하고 고객이 어떠한 제품을 선호하는지를 고민하며 셀링포인트를 결정했습니다. 또한, 셀링포인트 구체화를 위해 주변 친구 20명에게 샘플품평을 부탁하여 설문조사를 진행했고 설문조사 데이터를 기반으로 부족한 점을 알아내고 이를 토대로 샘플링을 진행하며 더 개선된 사용감의 제품을 출시할 수 있었습니다. 현재에도 블로그를 통해 화장품 리뷰를 기록하며 소비자에게 정보를 제공하려고 노력하고 있습니다. 이러한 지속적인 노력을 통해 MD직무에서 새로운 상품 및 브랜드를 소싱하는데 기여하도록 하겠습니다. 3. ① 올리브영 MD로서 미래성장 관점을 고려한 카테고리 한 가지를 선택해주세요. ② 향후 시장 트렌드를 예측하고, 이를 반영한 카테고리 운영 전략을 서술해주세요. (1,500자 이내) 고객 개개인의 요구와 선호도에 맞춰 제품을 맞춤화하는 추세입니다. 이와 더불어 올리브영의 장기적인 성장 관점과 고객에게 혁신적이고 지속 가능한 솔루션을 제공하겠다는 의지를 고려할 때, '맞춤형 스킨케어 및 뷰티 솔루션' 카테고리에 주목할 수 있습니다. 맞춤형 화장품 시장은 해마다 가파른 성장세를 보이고 있습니다. 식품의약안전처가 발간한 ‘맞춤형 화장품 세계 시장 동향 조사·분석 자료집’에 따르면 세계 맞춤형 화장품 시장규모는 IT기술 결합 가속화, 초개인화 화장품 등의 영향으로 2020년 7억5,300만달러(한화 9,900억원)에서 11억4400만달러(1조4000억원)로 51.9% 성장했습니다. 이후 연평균 35%씩 성장해 2025년에는 40억500만달러(5조2,700억원) 규모로 커질 전망입니다. [온라인 전략 : 피부진단 테스트를 통한 정보수집] 화장품 업계는 고객이 자신의 고유한 요구에 맞는 제품을 찾을 수 있도록 조금 더 소비자 중심 접근 방식으로 이동하고 있습니다. 예를들어, AI, 머신러닝 등 기술의 발전으로 고객의 피부 상태를 더욱 쉽게 분석하고 개인화된 제품 추천이 가능해져 화장품 업계는 이를 이용하고 있습니다. 닥터지에서는 AI를 활용한 피부진단 서비스를 자체 앱을 통해 진행하고 있고 LG생활건강에서 피부진단 서비스인 ‘스킨테스터’를 통해 피부 상태를 더 자세히 알려주는 서비스를 진행하고 있는 것을 알 수 있습니다. CJ올리브영은 이러한 기술을 활용해 개인화된 뷰티 솔루션을 제공한다면 강력한 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다. CJ올리브영의 온라인 플랫폼을 활용하여 고객의 피부 프로필과 선호도를 제공하도록 유도하면 고객에 대한 정보를 수집하고 분석을 통해 소비자 선호도와 시장 동향에 대한 귀중한 정보를 얻어 향후 제품 소싱에 도움이 될 수 있습니다. 또한, 피부타입 맞춤형 제품 추천을 통해 개별 고객에게 필요한 것만을 추천하여 제품 구매를 실패하는 경우를 줄여 제품 낭비를 최소화하므로 지속 가능성의 노력과도 일치합니다. [오프라인 전략 : 전문가 기반 상담 서비스] 오프라인 매장에서는 백화점의 뷰티 어드바이저처럼 고객에게 전문적인 상담을 제공할 수 있는 전문가를 고용하여 고객의 개별 피부 상태를 평가하고 맞춤형 스킨케어 및 미용 권장 사항을 제공하는 방식을 활용할 수 있습니다. 고객은 자신의 고유한 피부 상태와 고민에 대한 전문적인 조언을 받을 수 있어 만족할 것입니다. 또한, 프로모션 및 혜택을 활용하여 일정 금액 이상의 맞춤형 제품 구매 시, 구매 제품을 활용한 시연 서비스나 할인 혜택을 제공하는 프로모션을 진행할 수 있습니다. 직접 체험을 통해 고객은 더 많은 가치를 느끼며 구매를 장려할 것입니다. 이러한 접근 방식은 뷰티 및 스킨케어 시장에서의 혁신, 고객 만족, 장기적인 성공을 향한 회사의 의지를 반영할 수 있습니다. 더불어 CJ올리브영만의 방식으로 맞춤형 스킨케어와 뷰티 솔루션 제공에 집중함으로써 고객 개개인의 변화하는 요구와 선호도를 충족시키는 선두주자로 자리매김할 수 있을 것이라 생각합니다.
인가경 / 노어노문학과 / 학점 3.79/4.5 / 오픽: ih / 사회생활 경험: 인턴1
1. 지원동기 및 자기소개 [아름다움을 사랑하는 프로경험러입니다] 구다이글로벌은 한방 성분 기반 우수한 제품력을 바탕으로 글로벌 코스메틱 브랜드로 자리매김하고 있습니다. 저는 ‘나’ 자신을 건강하고 아름답게 만들어줄 수 있는 코스메틱의 높은 관심도를 바탕으로 국내외 다양한 뷰티 제품과 브랜드를 접해왔습니다. 이후 1년 5개월간 올리브영 메이트로 지속근무하며 고객의 Needs와 Wants를 현장에서 직접 경험할 수 있었고, 입사한다면 소비자에게 건강한 아름다움을 제공하며 구다이글로벌 구성원으로서 함께 성장할 수 있을 것으로 생각하여 지원하게 되었습니다. [저의 업무 원동력은 성취감입니다] 알랭 드 보통의 <일의 기쁨과 슬픔>에서는 ‘일이 의미 있게 느껴지는 것은 다른 사람의 기쁨을 자아내거나 고통을 줄여줄 때’라고 합니다. 저는 스타트업 콘텐츠팀 인턴과 개인브랜드 운영 경험을 통해 업무를 지속하는 것에 있어서 ‘성취감’이 가장 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 브랜드를 운영하며 친환경의 가치를 추구하는 제품을 기획하며 고객으로부터 가치소비를 지속할 수 있었다는 후기를 받았고, 인턴으로 근무하면서는 인스타툰, 카드뉴스 등의 정보성 콘텐츠를 제작하며 일상에서 도움이 되었다는 사용자 후기를 받으며 업무의 원동력인 보람과 성취감을 느낄 수 있었습니다. 1인 브랜드 운영자였던 만큼 제품 제작, 상세페이지, 프로모션 및 콘텐츠 기획 등 제품의 A-Z를 직접 겪었던 경험을 바탕으로, 뷰티 트렌드와 인사이트를 도출하고 고객을 만족시키며 구다이글로벌의 브랜드 가치를 극대화하겠습니다 2. 직무 강점 및 포부 [데이터 분석 기반 기획력] 콘텐츠팀 인턴으로 근무하며 신규 사업체의 SNS 콘텐츠를 제작했던 경험이 있습니다. 브랜드 인지도 및 인게이지먼트 향상을 목표로 주 타깃 커뮤니티를 조사하고 인사이트를 도출하여 팀원들과 월별운영안을 작성했습니다. 도출한 데이터를 바탕으로 정보성 카드뉴스 및 인스타공감툰 등의 SNS 콘텐츠를 제작했습니다. 인턴십 종료 후에는 직접 촬영한 사진을 기반으로 하는 브랜드 론칭에 도전했습니다. 온/오프라인 시장조사와 카페 및 커뮤니티 후기를 통해 사용자들이 비닐 포장에 불편함을 느낀다는 점을 알게 되었습니다. 또한, 자사 몰과 입점처 매출내역을 기반으로 상권/시즌별 및 키워드/시간대별 유입 데이터 등을 분석하여 총 78개의 제품 제작과 이벤트를 기획함으로써 전년 대비 210% 매출을 신장할 수 있었습니다. 이러한 데이터 분석 기반 기획력을 바탕으로 인사이트를 도출하고 브랜드 가치를 극대화할 수 있는 소셜 플랫폼 별 캠페인을 기획하겠습니다. [준비된 커뮤니케이션 능력] 브랜드를 운영하며 외관 현수막과 연출물부터 내부 공간 및 구매 고객 이벤트까지 팝업 스토어 행사를 직접 기획하고 제작한 경험이 있습니다. 제품의 색감, 재질 등을 구현해 내기 위해 제작 업체와 네 달간 소통을 진행했습니다. 그 과정에서 커뮤니케이션 방법을 배우고 어도비 일러스트레이터, 포토샵 등의 디자인적 능력을 향상할 수 있었습니다. 브랜드 운영을 통해 얻은 커뮤니케이션 및 디자인적 능력을 뷰티 콘텐츠 제작자로서의 강점으로 만들기 위해 노력했습니다. 뷰티 인스타그램을 운영하고 홀리카홀리카 / 더랩바이블랑두 등의 소비자 마케터 활동과 BM 실무캠프 참여 등으로 뷰티 브랜드 콘텐츠 제작자의 시선으로 바라보기 위해 노력했습니다. 다이글로벌 소셜마케팅팀 인턴으로서 인플루언서 및 시딩 마케팅 업무를 지원하며 준비된 커뮤니케이션 강점을 발휘하겠습니다.
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대단한 팽귄 7월 한 달간 해외에 나가있을 경우엔 활동이 어려울까요 ??
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