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[쿡앱스] 데이터 분석가(Intern) 채용
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상세내용
[쿡앱스] 데이터 분석가(Intern) 채용
[담당업무]
게임 운영 시 필요한 데이터를 추출 및 가공하여 운영 중인 게임의 크리티컬한 이슈를 해결하는 과정을 서포트해요.
직관적으로 이해할 수 있는 태블로 대시보드를 제작하여 상황을 빠르게 분석하고 대응할 수 있도록 서포트 해요.
통일되지 않은 다양한 형태의 게임 데이터를 가공·분석하여 인사이트를 도출할 수 있도록 일목요연하게 정리해요.
필요한 데이터를 선별하고 수집한 이후 이상 데이터를 파악하여 정합성을 높여요.
[모집기간]
06월 05일 ~ 채용시 마감
[채용공고]
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합격스펙 & 합격자소서
더보기지거국 / 심리학 / 학점 3.45/4.5 / 토익: 860, 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: 1급, 기타:
그냥 지나치기 쉬운 디테일한 부분을 발견하여 개선까지 이루어 낸 경험에 대해 말씀해주세요 예민함이 지원자를 대표할 수 있는 장점이자 단점이라고 생각합니다. 예민하다는 말이 부정적으로 사 용될 수 있지만 문제상황에서 빠르게 해결책을 찾아나갈 수 있는 나침반의 역할을 할 수 있다고 생각 합니다. 또한, 빠른 상황 파악 능력과 책임감이 핵심적인 강점이라고 생각합니다. 가지고 있는 장단점 이 결합했을 때 생각하고 있는 문제점들을 종합해 현재에 빠르게 대처하는 모습이 나타날 수 있다고 생각합니다. 학과 학생회를 연임하며 학생회의 부서 배치 경험을 통해 인적자원 배치의 중요성에 대해 배울 수 있었습니다. 당시 학생회 인원은 평소보다 여학우가 많아 기존과 같이 성별로 부서를 배치할 수 없었습니다. 따라서 성별이 아닌 개인의 흥미와 역량으로 부서를 배치하는 것을 제안했습니다. 처 음 시작하는 방식이다 보니 우려가 컸지만, 개인의 역량이 발휘될 때 개인의 만족도와 성과가 향상될 뿐만 아니라 학생회 조직에도 좋은 성과가 생길 것이라고 주장해 부서를 배치하게 되었습니다. 모든 부서에서 중도 이탈이 없었고 특히 체육부서에서는 기존과 다른 성과를 얻을 수 있었습니다. 단과대학 체육대회에서 역대 가장 많은 인원을 모아 참여할 수 있고 최초로 단독 우승을 하는 결과를 얻을 수 있었습니다. 주도성과 실행력을 발휘하여 좋은 결과를 만들어 낸 경험에 대해 말씀해 주세요 전공인 컴퓨터 통계분석에서 사람과 관련된 데이터는 데이터 자체도 물론 중요하지만, 데이터를 어떻 게 해석할 것인지에 대한 사람의 생각이 무엇보다 중요하다는 것을 배울 수 있었습니다. 데이터 능력 과 어떻게 해석할 것인지에 대한 고민을 통해 신뢰감 있는 인사 담당자가 되겠습니다. 빅데이터 활용 마케팅 융합인재 양성과정에 참여하며 파이썬, R, SQL 등 빅데이터를 학습하고 실습하는 팀 프로젝트 를 진행했습니다. 팀 프로젝트에서 부합한 데이터가 없을 때 해외의 데이터를 활용해 예측하는 경험을 얻을 수 있었습니다. 고령 운전자의 효율적인 면허 회수에 대한 정책을 제시하는 것으로 주제를 정하 게 되었습니다. 현재는 나이만으로 희망자만 제출하도록 하고 있는데 나이뿐만 아니라 건강 상태를 포 함하여 관리한다면 더욱 효율적으로 관리할 수 있다고 생각했습니다. 이를 위해 건강보험공단에서 60 세 이상의 건강 상태 자료를 수집하고 경찰청에 고령 운전자 회수율에 대한 자료를 정보 제안을 신청 해 수집하려 했습니다. 하지만 현재 우리나라에서의 회수율이 나와 있지 않아 고령 운전자 면허 회수 를 하는 일본의 사례를 통해 예측하는 방식으로 데이터를 만들었습니다. 포기하는 것이 아닌 새로운 길을 찾아 나가는 모험정신을 통해 쿡앱스와 함께하겠습니다. 채용 전문가로서 성장하고자 하는 이유에 대해 기술해 주세요 채용 전문가가 사람을 대하고 긍정적인 영향력을 줄 수 있는 가치관과 가장 부합한다고 생각했습니 다. 채용 과정에서 만나게 되는 지원자에게 인사팀은 기업의 첫인상이 될 수밖에 없습니다. 채용 프로 세스에서 기업의 이미지를 다시 생각하는 경우가 있는 만큼 고객이자 미래의 동료들을 위해 어떤 상황 에서도 빠르고 정확한 대처를 위해 노력하겠습니다. 학창 시절 인적자원관리를 수강하며 추천받았던 ‘누구를 어떻게 뽑을 것인가?’를 읽으며 채용을 위해 고려해야 할 2가지가 생각했던 부분과 달라 인상 깊었습니다. 첫 번째는 특성 업무와 관련된 필요 기술과 능력이고 두 번째는 기업의 조직문화에 대한 수용성이었습니다. 조직문화는 지원자의 관점에서 기업의 복지를 판단할 수 있는 척도라고 생각했는데 역으로 기업으로서 조직문화와 지원자가 적합할 것인지를 판단할 수 있다는 것이 인상 깊었습니다. 쿡 앱스의 채용 프로세스와 조직문화를 발전시키고 더 나아가 쿡앱스의 채용 프로세스와 조직문화가 뛰어 난 프로그램의 척도로 거듭날 수 있도록 노력하겠습니다.
수도권4년제 / 이공계 / 학점 3.67 / 토익: 735, 토익스피킹: 레벨6, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 대기업 유통 인턴, 계약직 각각 1회 / 공모전 최우수상, 대기업 대외활동 3회 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 정보처리기사
삼성전자판매를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오(700자) [판매에서 관리까지 확장하는 삼성전자판매] 현장에서 가전 제품의 판매에서 끝나는 것이 아닌 관리서비스 확장으로 프리미엄 서비스를 확장하는 삼성전자판매의 비전과 함께하고 싶기 때문에 지원했습니다. 제품 품질의 지속성을 유지하기 위해서는 삼성케어플러스와 같은 관리서비스의 중요성과 니즈가 높아지고 있습니다. 이러한 관리서비스를 고객에게 잘 전달하고, 설득해야 하는 삼성전자판매 영업 현장의 일원이 되고 싶습니다. [상위 10% 가전 영업인] 첫 목표인 영업 실적 상위 10%가 위해 2가지에 집중하겠습니다. 첫째, 연계 판매 성공률을 높이겠습니다. 대명 스마트 라이프, 모바일 픽업 등 연계 판매하는 확률을 높이는 데 집중하겠습니다. 둘째, 고객과 신뢰 관계 형성을 통해 가망객 확보와 성공률을 높이겠습니다. 상담을 받고 난 후, 고객 연락처를 얻어 근무시간 이외에도 프로모션 변동 시에도 적용 여부를 알려드리고, 문의 사항에도 빠른 피드백에 집중하겠습니다. [지점장 커리어로 성장] 약 10년 후, 최종 꿈인 지점장을 맡게 된다면 2가지에 집중하겠습니다. 첫째, 디지털플라자 인근 거주민, 재건축, 이삿날 특징을 파악해 판매 전략을 진행하겠습니다. 둘째, 매장 내 직원 관리. 판매가 힘들어 스트레스를 많이 받는 직원을 위한 조언 및 영업 과정을 시연하겠습니다. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다(1500자) [도전하는 사람으로 성장하다] 초등학교 시절, 경기도배 수영 대회에 출전해 자유형, 평형 수상 및 SBS 검도대회 시범단 생방송 시연 등 어릴 때부터 새로운 상황에도 도전해 결과를 만들어냈습니다. 이러한 경험들은 성인이 된 후에도 어려운 상황 속에서도 도전하는 제 자신을 형성할 수 있었습니다. 특히, 가전 영업 현장에서 "내 고객은 무엇을 필요할까?" 라는 의문을 항상 가지고 고민하면서 개인 목표치 달성을 위해 발로 뛰면서 고객을 설득했던 점은 가전 영업 직무를 잘 해낼 수 있다는 현재의 저에게 가장 큰 영향을 끼친 순간이었습니다. [위기 속 능동적 자세 : 1달 고객 재방문율 1위 및 3달 목표치 달성] 가전제품 근무 당시, 개인 목표치 달성 과정에서 하루 연속 5번 상담 실패, 이틀 연속 무실적이라는 한계를 겪었지만, 저 스스로 목표 달성과 인센티브 획득이라는 성취를 꼭 해내고 싶었기 때문에 문제점 파악을 위해 저 자신을 돌아봤고, 선배에게도 조언을 구했습니다. 첫째, 회사 교육 매뉴얼 정보만 전달, 둘째, 거주 지역의 고객 유형 파악 부족을 확인했습니다. 이를 위해 첫째, 회사 매뉴얼에 없는 경쟁사 현황을 분석했습니다. 인근 경쟁사 2곳을 방문해 가격, 프로모션, 결제 방법, 배송 절차를 파악했습니다. 이를 기반으로 타사보다 가격 경쟁력이 있는 제품 라인업 견적서를 만들어보고, 간편한 결제 방법을 고민하는 등 자사 제품의 강점을 분석했습니다. 둘째, 상담 전, 거주 지역을 파악, 조사했습니다. 근무지였던 oo구의 경우, 구축 아파트 거주 고객의 최신모델 선호 성향, oo동과 oo동의 주택, 빌라 거주 고객의 제품 선호 크기, 설치 컴플레인 등을 파악했습니다. 개선점을 적용한 결과, 지점장이 조사하는 고객 재방문율 부문에서 11명 직원 중 1위 1번 달성, 첫 달 개인 목표치 5,000만 원과 둘째, 셋째 달 개인 목표치 7,000만원을 달성했고, 인센티브 부분에선 세탁기, 건조기 일체형 신제품을 먼저 판매하는 전국 20명에게 많은 인센티브를 주는 특별 경쟁에서 20명 안에 들어 인센티브를 받을 수 있었습니다. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다(1000자) [가전업계의 SHOP IN SHOP] 최근 오프라인 가전 매장은 밀레니얼 세대에 맞춰 제품을 체험할 수 있는 SHOP IN SHOP 형태가 급부상하고 있습니다. 이러한 이슈에 발맞춰 삼성은 가구 업체인 한샘과의 SHOP IN SHOP 공동 매장 구축 사업으로 가전과 인테리어를 한 번에 살펴볼 수 있는 유통 채널을 강화했고, LG 또한, LG하우시스 매장 입점에 집중하고 있습니다. 이처럼 SHOP IN SHOP 이슈에 있어 공유주방 업체와 삼성전자판매의 콜라보를 제안하고 싶습니다. [공유주방 아이디어] 공유주방은 말 그대로 주방시설을 갖춘 곳을 일정한 시간만큼 임대해서 사용하거나 불특정다수가 하나의 주방을 공유하는 것을 말합니다. 공유주방에 대한 수요와 공급은 국내외에서 빠르게 성장하고 있습니다. 2025년 글로벌 공유주방이 포함되는 공유경제 시장 규모가 2015년 15억 불에서 335억 불, 국내 유명 메이저 회사의 공유주방 투자, 국내 공유주방 개척회사 1위인 위쿡의 지속하는 주방 확대 등 공유주방에 대한 잠재성은 큽니다. 저는 이러한 흐름에 발맞춰 디지털플라자 내에 공유주방 업체와 제휴를 해 공간을 만들고 싶습니다. 특히, 공유주방에 삼성 식기세척기, 전기렌지 등 자사 제품을 구비해 다음과 같은 3가지 효과를 낼 수 있습니다. 첫째, 공유주방을 이용하는 소비자가 자사 제품을 사용해 삼성 제품의 장점을 극대화, 둘째, 제품 체험 후, 해당 제품의 가격과 스펙을 알 수 있는 안내판을 비치해 디지털플라자로 유도, 셋째, 자사 제품의 브랜드 인지도를 확대할 수 있습니다. 삼성뿐만 아니라 공유주방 업체와 이를 이용하는 소비자 또한, 3가지 효과를 낼 수 있습니다. 첫째, 공유주방 업체는 어느 경쟁사보다 제품력이 우수한 삼성 제품 주방시설을 운영, 둘째, 공유주방 업체 측에선 소비자에게 아직 생소한 공유주방 업체 브랜드 인지도를 확대, 셋째, 소비자는 디지털플라자와 상의를 해 만든 음식을 웰컴티와 같이 나눠줄 수 있는 이벤트를 진행하겠습니다.
연세대학교 / 경영학과 / 학점 3.77/4.3 / 토익: 960 / 사회생활 경험: 뤼이드 인턴 7개월
이번 채용에 지원한 동기와 지원한 분야의 업무를 수행하기 위한 능력을 어필해주세요 [지원 동기] 게임 산업은 게임을 즐기는 유저들이 어떤 부분에서 재미를 느끼고, 어떤 시점에 이탈하고, 어떻게 충성고객이 되어가는지에 대해 수많은 의문을 제기하고 데이터를 통해 궁금증을 해결해나갈 수 있는 매력적인 분야라고 생각합니다. 유저들의 방대한 게임 이용 데이터를 축적하고 있고, 분석 결과를 바로 적용하여 서비스를 개선하는 선순환 구조를 갖추고 있기 때문입니다. 그중에서도 넥슨은 20년이 넘게 다양한 게임을 운영해오며 노하우와 데이터를 축적해왔습니다. 이를 활용하여 넥슨 인텔리전스랩스에서는 게임 유저의 행동을 분석하고 더 즐거운 게임 환경을 제공하기 위해 연구하고 있습니다. 이는 게임과 플랫폼 서비스에서 발생하는 다양한 데이터로부터 새로운 분석 주제를 탐구하고, 인사이트를 발견할 수 있는 최고의 환경이라고 생각합니다. 유저들이 어떤 요소에서 재미를 느끼는지, 좀 더 쾌적한 플레이 환경을 제공하기 위해 해결해야 하는 과제는 무엇인지, 그리고 각 분석에서 얻은 결과를 다른 넥슨의 서비스에 적용해서 발전시킬 수 있을지에 대해 고민하고 싶습니다. [업무 수행 능력] 저는 에듀테크 분야 스타트업에서 데이터 분석 인턴으로 6개월 이상 일하면서 지금까지 대시보드 관리, KPI 설정 및 모니터, 광고 및 캠페인 효율 분석 등의 업무를 수행하였습니다. 서비스와 데이터베이스 구조를 파악하고 SQL로 데이터를 직접 추출할 수 있으며, 데이터 분석의 목적을 이해하고 타당한 가설을 수립하여 검증하는 능력을 키웠습니다. 어렸을 때부터 장르를 가리지 않고 다양한 게임을 플레이해왔으며, 해외 배틀그라운드 대회을 직접 관람 하는 등 이스포츠, 스트리밍 서비스까지 게임 산업에 대한 폭넓은 관심을 쌓아왔습니다. 도메인에 대한 저의 관심과 데이터 분석 경험을 활용하여 많은 소비자들의 행동 데이터가 쌓이는 곳에서 좀 더 고도화된 분석 작업에 기여해보고 싶었습니다. 넥슨에서 데이터 분석을 통해 유저들에게 더 큰 재미를 줄 수 있도록 서비스를 개선해가겠습니다. “데이터 추출 스킬 및 툴 사용 경험” 인턴 기간 동안 직접 SQL 쿼리를 작성하여 사내 대시보드 작업, 프로모션 및 제품 성과 분석 등 업무를 수행하였습니다. 또한, 학부 수업에서는 R과 Python으로 데이터 분석 및 시각화에 필요한 패키지를 익혔습니다. 배운 내용을 활용하여 NBA 연봉 예측 모델 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. Naive Bayes, Knn, Decision tree 등 R을 활용하여 직접 모델링 실습을 하면서 데이터를 전처리하고 패키지를 활용하여 모델링 하는 방법을 익혔습니다. 인턴 기간 동안 앱스플라이어, 리대시, 앰플리튜드, 구글 애널리틱스 등 광고데이터와 사용자 행동 데이터를 분석하는 툴을 다양하게 접하였으며, 스스로 문서를 찾아 읽고 워크숍에 참여하여 사용하는 방법과 관련 용어를 익혔습니다. 전반적인 데이터에 대한 이해와 경험을 바탕으로, 새로운 데이터나 툴에 빠르게 적응하는 데 강점을 가지고 있습니다. “데이터 분석 및 지표 설정 경험” 성수기 kpi 대시보드 제작에 참여하여 쿠폰 사용 현황 파트를 맡아 제작하였습니다. 필요한 지표를 직접 설정하고 SQL로 데이터를 추출 및 시각화하였습니다. 대시보드에서 쿠폰 발급률이 예상보다 현저하게 낮다는 점을 발견하고, 브랜딩 문구보다는 프로모션 혜택을 강조하는 문구를 팝업 화면에 노출시키는 것이 효과적일 것이라고 제안하였습니다. 그 결과, 쿠폰 발급률이 약 5% 정도 향상되었습니다. 이후 쿠폰 발급률, 발급 대비 사용률, 발급에서 사용까지 걸리는 시간 등을 꾸준히 모니터링하며 성수기 캠페인 진행에 기여하였습니다. “결제확률 모델링 프로젝트 참여" 애플리케이션에서 유저들의 결제 확률을 추정하는 모델링 프로젝트에 참여하였습니다. 먼저, 유저들의 인구통계 및 행동 데이터를 결합하여 데이터 셋을 만들었습니다. 이를 활용하여 유저들의 실시간 결제 확률을 계산하고 비즈니스 부서에서 서비스를 개선할 수 있는 일련의 프로세스를 수립하고자 했습니다. 저는 SQL과 Python을 이용한 데이터 추출 및 전처리, EDA, 데이터 시각화 업무를 주로 맡으며 모델링 프로젝트의 전체적인 과정을 경험하였습니다. 데이터 전처리 , feature selection , 성능 평가 지표 및 모델 선택 등의 과정을 보고 배우며 부족한 부분을 공부하였습니다. 또한 학부에서 통계학 수업을 들으며 부전공을 준비하고 있습니다. 왜 특정 피처들을 사용하였는지, 가장 중요한 성능 지표는 어떤 것인지, 어떻게 모델의 효과를 높일 수 있는지 등을 설명할 수 있는 데이터 분석가로 성장하기 위해 노력하고 있습니다. 2. 자기소개 : 두 개의 키워드로 당신을 소개해주세요 [목표 지향] 저는 합리적인 목표를 세우고, 이를 달성하기 위한 최선의 방법을 실천하는 사람입니다. 초등학교 시절 크레이지아케이드, 카트라이더, 테일즈런너, 메이플스토리 등으로 시작된 게임에 대한 관심은 대학교 입학 이후 오버워치를 만나면서 정점을 찍게 되었습니다. 당시 FPS 게임을 처음 접했던 저에게, 다이아몬드 티어를 달성하겠다는 목표가 생겼습니다. 자취방에 게이밍 컴퓨터를 마련하고, 대학 내 오버워치 동아리에 가입하였습니다. 부원들과 함께 게임하고 리그를 시청하며 게임에 대한 이해도를 높였습니다. 매 학기 열리는 동아리 내 리그에 참가하여 스크림을 하고, 녹화된 영상을 보며 다 같이 피드백을하고, 전략을 세웠습니다. 많은 연습과 게임에 대한 애정 덕분에 마침내 목표했던 점수에 도달할 수 있었고, 목표를 설정하고 반드시 달성하고자 하는 노력이 있다면 반드시 해낼 수 있다는 믿음이 생겼습니다. 목표 달성을 위해 다른 사람을 설득하고, 실패를 겪어야 했던 적도 있습니다. 고등교육혁신원 사회혁신가 인증 교과목 팀 프로젝트로 신촌지역 소상공인의 ‘장소’와 독립예술가의 ‘콘텐츠’를 매칭하는 플랫폼을 구상하고, 실제로 행사를 진행한 경험이 있습니다. 설문을 통한 시장조사 데이터를 바탕으로 직접 제안서를 작성하여 소상공인과 연주자를 섭외하였습니다. 제안서에서는 저희 팀이 추구하고자 하는 사회적 가치를 설명하였으며, 예상 수익을 계산하여 타당한 설득 근거를 제시하였습니다. 섭외가 완료되고, 섭외 장소의 규모를 기반으로 예상 매출을 추정하여 30명의 관객을 목표로 설정하고 관객 모집을 시작하였습니다. 처음에는 대학생이 많은 신촌지역 특성을 고려하여 대학생을 타겟으로 관객을 모집하였습니다. 그러나 실제 방문 의사가 있는 고객은 대부분 중년층이어서 저희가 선택한 모객 방법이 효과적이지 않다는 것을 깨달았습니다. 행사 날짜가 며칠 남지 않아서 행사를 취소하는 것이 좋겠다는 팀원을 설득하여, 빠르게 연령층에 맞는 다른 홍보 채널을 찾았습니다. 그 결과 30명의 고객을 모집하는데 성공하였고, 행사가 끝난 이후 좋은 후기 글도 찾아볼 수 있었습니다. 프로젝트를 기획하고 사람들을 설득하는 과정에서 데이터에 기반한 논리적인 사고의 중요성을 느꼈습니다. 또한 어떤 일이든 오답에 좌절하지 않고 유연한 변화를 시도하는 자세로 임해야겠다고 생각했습니다. 이 경험에서 얻은 교훈을 바탕으로 앞으로 넥슨에서 논리적인 사고방식과 도전하는 자세로 문제를 해결하겠습니다. [호기심] 데이터 분석은 언제나 호기심에서 시작한다고 생각합니다. 인턴 기간 동안 유저의 문제풀이 데이터를 활용하여 토익 응시자들이 궁금해하는 정보를 제공하는 콘텐츠를 만드는 프로젝트에 참여하였습니다. 그동안 데이터를 연구목적으로 활용해왔으나, 소비자를 위한 토익 관련 정보를 제공하는 시도가 없었습니다. 데이터를 활용하여 시장에서 인지수준을 향상시키고, 영향력을 강화하고자 MVP 콘텐츠를 발행하였습니다. 저는 데이터 추출 및 시각화를 담당하였습니다. 어떤 데이터가 소비자에게 유용한지에 대해 고민하였고, ‘점수대별, 유형별 정답률 문제풀이 시간에는 어떤 차이가 있을까?’ 에 대한 질문으로 데이터 추출을 시작하였습니다. 데이터를 바탕으로 ‘점수대를 100점 단위로 구분하는 것과 50점 단위로 구분하는 것에는 어떤 차이가 있을까?’ ‘문제 유형은 어떻게 구분하는 것이 의미 있을까?’, ‘각 주제마다 어떻게 시각화하는 것이 차이를 직관적으로 보여줄 수 있을까?’ 등 끊임없이 물음을 던지고, 가장 효과적인 방법을 찾는 과정에서 흥미를 느꼈습니다. 콘텐츠 발행 후에는 구글 애널리틱스로 페이지별 조회 수, 이용 시간 등을 분석하여 콘텐츠의 문제점이 무엇인지 피드백하고 다음 기획에서 반영할 수 있도록 결과를 공유하였습니다. 이렇듯 데이터에 대한 저의 호기심으로, 넥슨의 데이터에서 새로운 인사이트를 도출하는데 기여하겠습니다. 또한 분석으로 서비스를 개선하고, 결과를 분석하여 더 나은 방향으로 나아갈 수 있는 선순환 구조를 만들 수 있도록 하겠습니다.
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