딥세일즈
- 기업형태
- 스타트업
- 접수기간
- 시작일2024.08.20마감일채용 시 마감
- 채용형태
- 체험형 인턴, 채용연계형 인턴, 기타
- 모집직무
- 영업/고객상담
- 근무지역
- 서울 강남구
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
접수 기간2024-08-20 ~ 채용 시 마감
- 인턴 6개월
- 팀원,사원
· 기업 고객 커뮤니케이션: 인바운드 · 주요 고객 관리를 통한 업셀링/크로스셀링 기회 창출 · 기존 영업 프로세스, B2B 오퍼레이션 및 오퍼링 개선을 위한 기획과 실행 · 데이터 분석, 인사이트 도출하여 B2B 세일즈 기획, 운영 및 성과 분석
· 영어 커뮤니케이션 가능하신 분 · B2B SaaS 서비스 세일즈 업무 경력이 있는 분 · 함께 성장하려는 스타트업 마인드를 가진 분
학력
학력무관
급여
면접 후 급여 결정
근무시간
주 5일(월~금) 09:00 ~ 18:00
근무지역
서울 강남구 대치동 944-21 3층
접수기간
2024-08-20 ~ 채용 시 마감
접수방법
전화번호
07044175507
이메일
help@deepsales.com
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원 동기를 자유롭게 기술해 주십시오. (최대 400자 입력가능) 공간 AIoT 디지털 플랫폼 기업 HDC랩스는 딥러닝을 기반으로 영상/음성/언어 분야의 문제를 해결하고, 상업공간 및 주거공간 서비스를 제공합니다. 저는 자연어처리 연구실에서 석사 과정을 수료하며, 오디오/텍스트/이미지/Wi-Fi 무선 신호 등 다양한 모달리티를 이용한 7개의 프로젝트 및 멀티모달 연구를 수행했습니다. 다중 모달리티를 활용한 연구를 수행하며, 각 모달리티의 특징을 파악하고 이를 기반으로 모델링 하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 입사 후에도 모달리티에 구애받지 않고, HDC 랩스에서 수집한 방대한 데이터로 다양한 딥러닝 기반의 기술을 개발할 것입니다. 사람들을 편리하게 하는 서비스 제공 및 시스템 개발을 위한 HDC랩스의 다양한 도전에 함께하고 싶습니다. 2. 본인의 강점을 SNS (틱*, 인별그램 등)에 올린다면 사용할 해시태그(#)와 키워드는 무엇이며, 그렇게 생각하는 이유를 기술하여 주십시오. (최대 200자 입력가능) #책 #기록 #글쓰기 글을 읽고 쓰는 것을 좋아합니다. '세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'는 방향성으로 향하기 위해서는, 의미있는 결과들을 내야겠다는 다짐을 하곤 합니다. '나'라는 모델 학습에도 수많은 인풋이 필요합니다. 어디든 존재하는 많은 글이 저의 인풋이 됩니다. 더 깊은 모색과 논리를 위해 부지런히 읽겠습니다. 3. 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오. (부모님, 친구 등) (최대 300자 입력가능) 졸업작품 프로젝트를 하며 갈등이 있었습니다. Wi-Fi sensing 정보를 수집하기 위해, 공유기 설치 및 linux 기반 환경세팅을 해야 했습니다. 요일별로 역할을 분담하여 프로젝트를 수행하고자 했습니다. 오전 시간을 오후로 잘못 이해하여 커뮤니케이션의 문제가 생겼고, 분담한 역할을 제대로 수행하지 못한 다른 두 팀원 사이의 갈등이 있었습니다. 사교적인 성격으로 두 팀원의 입장차이를 중재하여 갈등을 해결할 수 있었습니다. 그러나 다소 엉뚱한 면이 있어 다양한 코드를 작성하고 시도하여, 프로젝트의 완성이 오래걸렸던 경험이 있습니다 4. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오. (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체 활동, 인턴/아르바이트 등 사회 경험. 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외 경험, 국내/외 봉사 활동 등) (최대 400자 입력가능) [그릿, IQ/재능/환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘] 공간정보기술에서 yolov4를 활용한 딥러닝 프로젝트를 통해, 내적 동기가 주는 파급력을 신뢰하며 뚜렷한 방향성을 갖게 되었습니다. 고등학교를 문과로 졸업하고 교차지원으로 입학한 저는, 대입 이후 고등학교 때 배우지 못한 수학과목과 이해할 수 없는 프로그래밍 언어들로 어려움을 겪었습니다. 몰입하여 전공과목을 학습했지만, 2학년때까지 부진한 성적을 냈습니다. 그러나 3학년 산학과제에서 처음 경험한 딥러닝 프로젝트의 '모델을 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다'라는 점이 흥미로웠습니다. 이후 딥러닝 학습에 대한 열의로 성적장학금을 받으며, 마지막 학기에는 석차 1등을 기록하며 졸업했습니다. 내적 동기는 저를 움직이게 하는 동력임을 깨달았습니다 5. 자기소개서 (*자유로운 형식으로 기술) (최대 1,500자 입력가능) HDC 랩스는 상업 및 주거공간에 인공지능을 도입하여 소비자들에게 차별화 된 서비스를 제공하도록 노력하는 선두 기업입니다. 저는 HDC 랩스에서 수집한 방대한 멀티 모달리티 데이터를 이용하여 서비스를 확장하고, LLM의 환각 현상 해결을 통한 시스템 고도화에 기여하고자 지원했습니다. 특히, 음성과 대화 및 3D 얼굴인식 등 멀티 모달을 활용한 주거공간에서의 신원 인식 시스템 개발을 하고 싶습니다. 지문인식 도어락을 넘어, 주거공간에서도 인공지능 기반의 신원 인식 시스템의 도입은 스마트홈의 새로운 방향성을 제시할 것 입니다. [문제 해결력 향상은 정확한 문제 정의와 질문을 반복하는 것] 이러한 목표를 달성하고자 학석사과정에서 7개의 프로젝트와 SCI 1개, KCI 2개의 논문 게재(1저자), 4개의 수상, 자연어처리 강의 경험이 있습니다. 22년 12월부터 23년 3월까지 pytorch 기반의 'Vision-Language 모델에서의 Variational 오토인코더와 대조 학습을 이용한 멀티모달 정렬'을 연구 개발하여 성능 향상을 도출했습니다. 데이터 수집 및 전처리, 문제 정의, 방법론 제시 및 실험을 스스로 수행하여 가장 큰 성장을 보인 연구입니다. 해당 연구에서 해결하고자 했던 문제는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더는 같은 의미를 가지는 두 모달리티의 임베딩이 상이하기 때문에, dot product 기반 cross-attention의 attention score가 가중치를 나타낼 수 없다는 것입니다. 저는 같은 의미를 갖는 벡터들을 가깝게, 다른 의미를 갖는 벡터들은 멀게 학습하는 대조 학습을 이용하여 두 임베딩을 정렬하고자 했습니다. 또한 주어진 이미지에서 유의미한 정보만 추출하기 위해 variational 오토인코더를 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 딥러닝의 기초지식과 원리를 이해하고자 노력했습니다. 연구를 수행하며 정확한 문제 정의보다 실험 성능 향상 및 하락의 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 끊임없이 '왜'라는 질문을 스스로에게 던지며 근본적인 이유를 딥러닝 기초 지식을 공부하며 찾고, 문제 해결 방법을 모색하며 부족한 이해도를 보충했습니다. 연구를 진행하며 새로운 방법론을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이 있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하여 결과를 해석하는 것임을 배웠습니다. 연구 및 개발하며 겪었던 시행착오들이 HDC 랩스에서 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하는데 큰 거름이 될 것입니다. HDC 랩스에서 급변하는 인공지능 연구 흐름에 발맞추어, 혁신적인 서비스를 제공하는 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하고 싶습니다. 또한 석사과정 중에 자연어처리에 관심 있는 학부생 18명을 모집하여, 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 석사과정에서 배운 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들었고, 퍼셉트론부터 Transformer과 BERT까지 강의를 했습니다. 자연어처리 개발자 꿈을 향한 저의 열망을 HDC 랩스와 발맞추어 걸으며 펼치고 싶습니다
* 외국계는 정보가 별로 없기 때문에 정보 나눔을 위해 작성된 글! ** 아우디 네트워크 앤 애프터세일즈 팀 인턴 서류 합격, 면접 불합격 수기! *** 외국계 특성상 서류 불합, 면접 불합 메일은 따로 없는 듯하다! 1. 타임라인 2024.07.14 지원서 마감 2024.07.19 서류합격메일, 전화 -> 18일, 19일 이틀에 걸쳐 진행된듯 2024.07.26 면접 -> 22일~26일에 걸쳐 진행된듯 2. 서류 1) 국문레쥬메 2) 영문레쥬메 3) 자기소개 PPT(5장 내외) 영문레쥬메는 기존에 있는 CV에 JD 참고해서 추가했고 국문레쥬메는 영문cv를 번역한 수준이었다 왜냐하면 마감 이틀 전에 공고를 발견해서 시간이 별로 없었기 때문 ppt는 회색 배경으로 깔끔하게 cv에 있는 내용을 보충해서 만들었다 3. 면접 전 신분증을 놓고 왔다..! 그래서 버스로 한 정거장 갔다가 바로 돌아옴 극 J+시간을 항상 넉넉하게 잡는 편이라 늦지는 않았지만 무언가 삐끗한 느낌이었다 그래서 마지막으로 도착했음! 15분 전에 도착했는데 이미 무엇인가에 대한 고지가 이루어진 상황이었다! -> 이 내용이 진짜 궁금하다! 왜냐하면 자기소개할 때 학교랑 전공 말한 사람이 나밖에 없었음 그래서 면접 안내 메일에 있었는데 내가 못 봤나?? 요즘은 알아서 안 말하는 게 트렌드인가?? 고민했었음 암튼 면접 번호만을 전해 듣고 면접실로 들어갔다 4. 그래프 해석 문제 타 블로그에서 동일 직무 면접 시 면접 전 영어로 된 그래프 해석 문제를 풀어야 한다고 하여 펜 들고 갔는데 이번에는 없었다! 5. 면접후기 4대4 면접 HR 1분, 네트워크 1분, AS 2분 오신 걸로 기억 1) 자기소개 2) 구체적인 지원동기 3) 아우디 포지셔닝에 대한 솔직한 의견 4) 가장 큰 실패 경험 5) 타인이 바라보는 나, 멀티태스킹 능력 6) 장단점, 단점 극복(영어로) 7) 우선순위가 상충하는 업무 지시 내릴 때 8) 가이드라인 위배된 상사 지시 내릴 때 압박면접 전혀 없고 전반적으로 훈훈한 분위기였다 답변 순서도 공평하게 정해주심! 6. 스스로 아쉬웠던 우디 실적이 요즘 좋지는 않아서 일부러 당차고 열정적인, 아이디어 넘치는 컨셉을 잡았다 그룹 내부에서 혁신이 필요하고, 외부의 새로운 시선이 필요하지 않을까 하는 생각 포지셔닝 질문 물어보실 때도 피드백에 되게 열려있어 보여서 기존에 해오던 생각과 개선방안들을 3가지 이야기했었는데 전달 과정이 패착이 아닌가 싶다 사실 현업자분들이 훨씬 더 잘 아는 문제고 또 서포트가 메인 업무인 인턴 지원자가 너무 강한 어조로 이야기했나 싶다 그냥 원래 면접 보던 대로 차분하고 디테일에 강하다는 거 어필할껄,,흑흑 외국계여서 무언가 내 개성을 보여줘야 해! 라는 생각에 매몰되어 같이 일하고 싶은 사람이라는 걸 어필하는데 실패한 게 아닌가 싶다 너무 에고가 강해보인다는 느낌을 줄 수 있다는 생각을 해보았다 그럼에도 불구하고 언제나 그렇듯이 당장 내가 원하는 결과가 이루어지지 않는다고 하더라도 장기적으로 나에게 더 좋은 경험을 위한 발판이라는 것을 알고 있다 인터뷰 - clumsy 님 https://blog.naver.com/foreverqwerty/223531827969 🎯폭스바겐그룹코리아 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2025 최신 자소서 양식 업데이트! 💡2025 포트폴리오 제작법! 🤭 면접 합격 징조 TOP 5 : 놓치기 쉬운 합격신호 CHAT GPT로 하는 효율적인 AI 자소서! 인턴 경험만으로도 가능한 경력기술서 예시 및 작성 팁 📣 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
⚡KT계열사 채용 공고 보러가기 ⚡ 지금 채용 중인 인턴 공고 보러가기 ⚡ 인턴 지원 후기 보러 가기 ⚡ 인턴 합격 자기소개서 보러가기 안녕하세요, 채채입니당 2022년 11월 12일에 보고 온 2022년 하반기 KT 채용형 인턴 유통채널 관리(마케팅&세일즈) 직무 1차 면접 후기 를 남깁니다 ! 1차 면접 안내문 ⏰ 위치 / 시간 ⏰ 오른쪽은 KT 건물 아니에요 ! 가는 길입니다 광화문에 본사가 위치해 있습니다. 저는 12:30까지 도착해야 했는데 20분 전 갔더니 대기할 공간이 따로 없으니 내부에 서서 대기하거나, 밖에 벤치 있는 공간에서 잠깐 쉬다가 안내된 시간에 맞춰 오라고 하셨습니다. (인사팀 엄청 친절하셨어요 !) 12시 반 전까지 벤치에 앉아서 요로케 면접 준비하다가 시간이 되어서 들어갔습니다 ! 들어가서는 문진표 작성하고 줄 서서 대기했습니다. 이후 직원 안내에 따라 지하 2층으로 이동했고. 휴대폰을 포함한 전자기기와 서류를 제출하고 조랑 면접실 번호가 적혀있는 개별 명찰을 받았습니당 물도 준비되어 있습니다. 수험표는 제출하기 때문에 잘라가지 않으셔도 되고, 전자기기 다 걷으니 대기하며 면접 준비하고 싶으신 분은 종이로 꼭 출력해 가시길 바랍니다 ! 자리에 앉아서 20분 좀 넘게 대기했더니 12시 50분쯤 인사팀 분들이 한 분 한 분 오셔서 지원자 한 명씩 데려가셨습니다 ! 직무/지원 지역마다 면접 보는 층수가 달라서 면접자랑 직원분이랑 1:1로 같이 엘레베이터 타고 올라갑니당 이동할 때 먼저 떨리지 않은지 말 걸어주셔서 스몰 토킹도 했습니다 ! 면접실 층에 도착하면 짐 두고 의자에 잠시 앉아있다가 직원 안내에 따라 1시가 되면 들어갔습니다. 면접 끝나고 시계 보니 1시 20분 정도 되어있었습니다. ✏️요약 - 안내된 시간보다 일찍 가면 건물 안에 서서 or 밖에 벤치에 앉아서 대기해야 함 - 안내 시간 30분 이후에 면접실 입장 - 면접은 20분간 진행 👨🏻💻 면접관 / 분위기 👩🏻💻 면접관 세 명에 지원자 한 명인 3:1 면접 이었고, 3분 모두 남성 실무자로 4-50대로 연세가 있어 보이셨습니다. 처음 면접실 들어갔을 때는 음 ... 담배 냄새가 많이 났습니닷 ..ㅎ '면접 보느라 힘드시구나 ...' 싶었고, 겉으로도 피곤하신 게 느껴졌습니다. 그래도 모두 친절하셨고, 편하게 해주시려 노력하셨습니당 그래서 분위기는 전반적으로 편했습니다! 처음에 떨리냐고 물어보시고, 면접관도 마찬가지로 떨리니까 괜찮다고 긴장 풀어주셨습니다. 중간에 면접 질문을 제가 잘 알아듣지 못한 게 있었는데 더 쉽게 풀어서 설명해 주시기도 했습니다. 마스크 벗지 않고 봤고 앞에 유리막이 하나 있어서 면접관 말이 잘 들리지 않았습니다. (못 알아들은 것도 이것 때문) 그래서 최대한 몸도 가까이하고 귀 기울여서 들었습니다. ❕ 면접 질문 / 답변 ❕ 자 여러분 먼저 복붙하시죠. 📌Question List *자기소개 X 0. 떨리는가? 점심 먹고 왔는가?(아이스브레이킹) 1. KT 지원동기는?(간접적으로 물어보셨는데 기억 안 남) 2. AI랑 유채관중 더 관심 있는 것은?(자소서에 AI 내용 기재함) 3. 서포터즈 활동 때 갈등 발생한 적 있나? 있다면 어떻게 극복했나? 3-1. 차별성을 어떻게 만들었는가?(앞 질문에서 콘텐츠 차별성 고려했다고 말씀드림) 4. 동아리 회칙 개정 때 본인 의견에 반대하진 않았나? 4-1. 좀 더 구체적으로 어떻게 설득하며 해결했나? 5. 유통채널 관리자가 무슨 일을 하는지 알고 있나? 6. 유통채널 관리자는 어떤 역량이 중요할 것 같은가? 7. 판매점과 대리점 차이를 아는가? 8. 도매 소매의 차이를 알고 있는가? 9. 통계학 전공자인데 이를 유통업에서 어떻게 활용할 수 있을 것 같은가? 10. KT 대리점에서 중요한 고객이 누구라 생각하나? 11. 20대 고객을 끌어들일 방법이 뭐라 생각하나? 12. 마지막 하고 싶은 말 있나? 자기소개서를 엄청 열심히 읽어오셨는지 A4에 메모한 거 보시면서 질문하셨습니다 ! 자기소개서 기반 30 직무 관련 70 정도로 직무 중심의 심층 면접이었습니다. (지원서에 통신 산업 & 영업관리 직무 관련 활동 1도 없고 생판 산업인 금융권 인턴이 있어 로열티 관련 공격이 많이 들어올 줄 알았는데 전혀 없었습니다.) 20분 동안 세 분이 돌아가시면서 계속 질문하셔서 질문 수 정말 많다고 느꼈습니다. 후기 쓰려고 끝나자마자 와다다 복기했어요 .. ㅎ 이제 어떻게 답변했는지 생각나는 대로 간단히 적어보겠습니닷 1. KT 지원동기는? ' 디지털 발전에 따라 앞으로의 통신업 발전성에 매력을 느꼈다~ ' (잘 기억나지 않아요 ㅠ) 2. AI랑 유채관중 더 관심 있는 것은?(자소서에 AI 내용 기재함) ' 유채관, 이유는 소통력과 분석력으로 유채관으로서 잘할 수 있을 것이라 생각해 지원했다. + 역량 관련 활동 어필~ ' 3. 서포터즈 활동 때 갈등 발생한 적 있나? 있다면 어떻게 극복했나? ' 아쉽게도 코로나로 비대면 활동을 하며 개별적으로 활동하게 되어 갈등 상황은 없었다. 대신 스스로의 갈등/고민은 콘텐츠 차별성을 어떻게 만들까였다. ' 3-1. 차별성을 어떻게 만들었는가? ' 두 가지 차별성을 뒀다. 첫째 내용 자체의 차별성 ~ 둘째 플랫폼 특성을 활용 ~ + 차별성을 어떻게 만들었는지 이야기 ~ ' 4. 동아리 회칙 개정 때 본인 의견에 반대하진 않았나? ' ~ 이유로 반대하는 친구가 있었다. ~를 생각하면 ~ 해야 한다며 논리적 근거를 들어 설득했다. ' 4-1. 좀 더 구체적으로 어떻게 설득하며 해결했나? ' 항상 상대를 설득할 때는 공감과 논리적 근거가 적절히 어우러져야 한다 생각한다. 그렇게 생각할 수 있겠다며 공감의 말을 먼저 전하여 ~했다. 또한 친구가 우려한 바는 ~로 대응하였다. ' 5. 유통채널 관리자가 무슨 일을 하는지 알고 있나? ' 그렇다. 먼저 유통채널관리자로서 무엇보다 대리점 관리가 가장 중요하다. 출근하여 가장 먼저 전날의 실적을 확인하고 실적이 잘 나온 대리점은 ~, 잘 나오지 않는 지점은 이유를 분석하기 위해 직접 동석 근무를 할 때도 있는 것으로 알고 있다. 또한, 대리점 직원들에게 본사 정책을 안내하는 등의 경영지원을 하고 신규 점포 출범을 위해 상권분석을 하기도 한다 .' 6. 유통채널 관리자는 어떤 역량이 중요할 것 같은가? ' 소통력이 가장 중요하다. 대리점 여러 군데를 돌아다니며 인터뷰했다. 직원들에게 SNS로 정책 안내나 업무 요청을 해야 하기에 무엇보다 명확한 소통력이 가장 중요함을 알게 되었다. 대학시절 ~ 경험으로 많은 사람을 만나왔다.' 6-1. 지원자가 알기 어려운 부분까지 잘 알고 있는 것 같다. 혹시 주변 지인이 KT에서 일을 하고 있나? ' 아니다. KT에 입사하기 위해 직접 대리점 여러 군데를 인터뷰하고, 많은 인터넷 검색으로 직무 파악을 위해 노력했다. ' (최대한 진정성 어필) 7. 판매점과 대리점 차이를 아는가? ' 물품을 유통 받아서 대리로 파는 게 대리점이고, 직접 서비스나 물품을 파는 게 판매점인 것으로 알고 있다. ' (정확하지 않아요!) 8. 다 잘 알고 있어 몰라도 되지만 이것까지 한 번 물어본다. 도매 소매의 차이를 알고 있는가? ' 일단 KT가 도매 소매로 나누어져 있어서 유통채널관리로 들어가면 저도 둘 중 한 곳에 배치되는 거로 알고 있다. 일반적으로 도매 소매는 ~인 것으로 알고 있지만 사실 정확히는 모르겠다. ' (아래 첨부할 링크에 이 부분 설명되어 있으니 꼭 보시길 !) 9. 통계학 전공자인데 이를 유통업에서 어떻게 활용할 수 있을 것 같은가? ' 먼저 간단하게는 숫자 감각으로 실적 분석할 때 ~ 도움 될 것이며, 조금 더 복잡한 이야기로 회귀분석이 있다. ~한 분석 법으로 예를 들면 이런 거다. 이를 활용해 유통업에서 무궁무진하게 활용 가능할 것이다. ' 10. KT 대리점에서 중요한 고객이 누구라 생각하나? ' 젊은 세대이다. 처음에 노년층일 것이라 예상했는데 막상 대리점 인터뷰를 했더니 모두 20대라 하셨다. 그래서 20-30대로 생각한다. ' 11. 20대 고객을 끌어들일 방법이 뭐라 생각하나? ' 20대 고객은 넷플릭스 등 OTT에 관심이 많다. KT의 OTT와 제휴된 요금제, 5GX로 합리적인 소비가 가능함을 어필하는 마케팅적 요소(팸플릿 등)로 끌어들일 수 있을 것이다.' 12. 마지막 하고 싶은 말 있나? ' 많이 고민하고 지원했고, 어떠어떤 거 준비해왔습니다. ~ 통해 믿고 맡기는 매니저가 되겠습니다. 감사합니다. (진정성 어필 콘셉트) ' 제 답변이 정답은 아니니 참고만 해주시길 바랍니다 ! 직무 관련한 답변은 아래의 KT 홈페이지의 현직자 인터뷰 + 블로그 글 + 대리점 인터뷰 내용 활용했습니다. 대리점 인터뷰는 면접 스터디 사람들이랑 같이 갔습니다. 강북/강남 2-3군데씩 갔고, 직무 이해도를 넓힐 수 있었습니다! 알게 된 거 하나 말씀드리면, 현직에서는 유통채널 관리자 = 매니저 = 마부(마케팅부) 라고 한다는 거 .. ! 그래서 답변할 때 익숙하실 현직 용어인 '매니저'를 많이 활용했습니다. 🎈 결과발표 / 추가합격 🎈 결과는 17일 뒤인 29일(화), 10시 04분에 나왔으며 탈락이었습니다! 요상할 만큼 잘 본 느낌이라 이건 붙겠다 싶었는데 역시나 " 면까몰 " 회사랑 fit 하지 않은 부분이 있었던 게 아닐까 싶었습니다. 그리고 이틀 뒤인 12월 1일 3시쯤 02로 시작하는 번호로 추가 합격되었다고 입사 의사 있냐고 전화 연락이 왔습니다. 고민이 돼서 혹시 지금 바로 결정해야 되는 건지 여쭤보니 한 시간 뒤쯤 다시 걸겠다고 충분히 고민해 보시라고 말씀해 주셨습니다. 고민하다가 나중에 다시 온 연락에서 입사하겠다고 말했습니다! (결국 입사하진 않았습니다 ... !) 지금 생각해 보니 고민되면 일단 한다고 말하면 될 것 같네요. 합격문 ! 🤑 면접비 🤑 면접비는 지역에 따라 3, 5, 7만 원으로 나뉘고, 저는 수도권이라 3만 원 받았습니다. 면접 보고 3주가 지난, 12월 2일 10시 08분에 입금되었습니다. 👔 면접복 👔 일단 안내 상으로는 비즈니스 캐주얼이었지만, 남자분들은 다 풀 정장 입으셨습니다. 여자분들은 풀 정장 or 블라우스 + 검정 슬랙스를 입으셨습니다. 머리는 샵에서 하신 분도 많았습니다. (어피 or 묶어서 볼륨+스프레이) 저는 비즈니스 캐주얼을 입었고, 말씀드렸듯 다들 정장 입으셨기 때문에 저만 비캐였답니다. 저만의 개성을 보여줄 수 있는 기회였던 것 같아 나쁘지 않았습니다. 마스크 벗지 않으니 아무래도 지원자들 구분이 쉽지 않을 것 같아서요 ..! 그럼 KT 인턴 합격 후기는 이만 마치겠습니다 -! 이 글 보시는 모~~두 파이팅 하셔서 좋은 결과 받으시길 응원하겠습니다💪🍀 인터뷰- 채채 님 https://blog.naver.com/lucechae/222956647417 ⚡ 현재 모집중인 공고 보러가기 ⚡ 인턴 지원 후기 보러 가기 ⚡ 인턴 합격 자기소개서 보러가기 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
대학생 헨켈코리아 런드리 앤 홈케어 마케팅, 세일즈 GDP 지원&면접 후기 안녕하세요! 헨켈코리아 런드리 앤 홈케어 마케팅, 세일즈 GDP 인턴 지원&면접 후기예요. 지원 과정 저는 헨켈코리아 지원 공고를 보게 되고 바로 지원을 했답니다! 이전 포스팅에서 인턴 지원 기준과 지원한 회사들을 정리해두었는데요, 제가 생각했던 인턴쉽 기준을 모두 만족하는 공고였어요! 그리고 마침 세일즈와 마케팅 포지션이 모두 열려서 2 부서 모두 지원했습니다. 헨켈 채용 사이트에서 필요한 서류들을 제출하고 제 정보들을 기입하고 약 1-2주일 후 인사팀에서 세일즈와 마케팅 부서 모두 면접 대상자로 선정되었다고 연락을 받았어요! 면접 준비 서류 합격과 동시에 면접 예상 질문들을 뽑아봤어요. 대략적으로 면접 예상 질문 List ✅ 지원동기 ✅ 자기소개 ✅ 회사정보와 대표 제품군 조사 ✅ 이력서 기반 꼬리 질문 ✅ 마케팅, 세일즈에 대한 포부 ✅ 영어 활용 능력 ✅ 성격 장단점 ✅ 5년, 10년 후 목표 등이 있었습니다. 추가적으로 세일즈 부서 같은 경우, 제가 계속 마케팅 관련 업무를 해왔기에 그에 대한 챌린지가 들어올 것을 감안해 더욱 자세하게 지원동기를 준비했습니다. (세일즈) 면접 분위기 세일즈 부서의 경우 6:1로 온라인 면접을 1시간 가량 진행 했습니다. 사실 1시간 동안 면접을 본 경험이 없었기에 설마 1시간을 다 채우겠어..?라고 생각했는데 정말 한 시간 동안 진행 되더라구요.. 그렇지만 계속해서 면접 분위기를 풀어주려는 노력을 해주시는 것이 보였습니다! 제가 긴장을 많이 한 것 같으셨는지 아이스브레이킹 질문도 해주시고 굉장히 이야기를 잘 들어주셨어요. 나머지 10분 동안은 제 질문을 받아주셨습니다. (세일즈) 개별 질문 세일즈 인턴 개별 질문 리스트 1. 자기소개&지원동기 2. 마케팅 -> 세일즈 지원 이유 3. 살면서 가장 챌린징했던 경험 4. 업무 상 자신에게 호의적이지 않은 사람을 만났을 때 대처법 5. 가이드를 주지 않고 업무를 맡기는 상사가 좋은지 vs. 정확한 가이드를 주는 상사가 좋은지 6. 회사의 이윤을 극대화시키는 방법 7. (꼬리질문) 헨켈코리아는 위에서 서술한 방법 중 어떤 방법을 사용해야 할지? 8. 전공 관련 질문 9. 회사에 대해 아는 것 이 외에 다른 질문들도 많이 해주셨는데 1시간 동안 받은 질문이 너무너무 많아서 비공개 댓글을 달아주시면 자세하게 알려드리겠습니다.. 20개가 넘어서 여기에 다 못 써요,,, (아이스 브레이킹)친구들이랑 만나면 주로 뭐하는지, (아이스 브레이킹)취미 있는지, 주변에서 나를 어떤 사람이라고 말하는지, MZ세대의 특징, good company->great company가 되기 위한 조건, 유명한 사람 중에 존경받을 만한 협상가 or 비즈니스 맨이 있는가, 살면서 생각하는 중요한 가치, (영어질문) 친구들에게 이러이러한 피드백을 받는다고 했는데 그게 어떤 식으로 의미 있다는 건지 (마케팅) 면접 분위기 마케팅 부서의 경우 3:2 온라인 면접 이었습니다. 똑같이 1시간 이었구요. 2분의 마케팅 부서 팀장님들이 계셨고 2명의 인턴을 찾고 계신다고 하셨어요. 제 면접의 경우 지원자 분이 3명이었지만 또 다른 면접이 더 있었는지는 모르겠네요! 역시나 굉장히 분위기를 풀어주시려고 노력하셨고, 세일즈 면접과 비교해서는 아무래도 지원자가 1명 대상이 아니다보니 개인적인 꼬리 질문은 들어오지 않았고, 공통 질문으로 차례대로 면접을 진행했습니다. 그리고 모든 지원자 분들이 이전에 인턴 경험이 있으신 분들이어서, 어떤 분을 뽑고 싶어하는지 확실하게 느껴졌어요. (마케팅) 개별 질문 마케팅 인턴 개별 질문 리스트 1. 자기소개&지원동기 2. 마케팅 부서 지원 이유 3. 마케팅이란 뭔지 4. GDP에서 본인이 기여할 수 있는 부분, 그리고 기대하는 부분 5. 회사 팀원들에게 들은 피드백 6. 전공 관련 질문 마케팅 면접의 경우 세일즈 보다는 평이하고 예측 가능한 질문들을 받았었는데요, 제가 받은 모든 면접 질문을 서술하지는 않았기 때문에 면접 관련하여 궁금한 사항은 비공개 댓글로 남겨주세요! 자기 자신을 컬러로 표현한다면? (영어질문), Key motivator, (영어질문)short, mid, long term goal 세일즈, 마케팅 면접 둘 다 그렇게 쉽지만은 않은 면접이었던 것 같아요. 세일즈의 경우 면접관 분들이 너무 많고, 또 어려운 질문들을 많이 던지셨어서 정말 면접 끝나고 나니 피로가 몰려오더라구요. 아쉬웠던 점은 분명 좋은 인턴쉽 기회였지만 보통의 체험형 인턴쉽이 아닌 채용 기간동안 여러번의 프로젝트와 과제를 통해 성적에 메겨지고, 그것들을 반영해서 추후 정규직 전환이 고려된다고 하더라구요. 쉽게 말하면 체험형이 아닌 채용전환형 인턴쉽이었어요! 그래서 면접 시 남은 학기가 얼마나 되는지 재차 확인을 하시더라구요. 물론 제가 면접에서 제 원래 실력 만큼 어필을 못 한 것 같긴 하지만 채용을 고려하고 있는 인턴쉽이라는 점에서 다른 분들 보다는 조금 매력도가 떨어지지 않았나 싶네요 ㅎㅎ 아쉽게도 이번 학기는 학교로 그냥 돌아가야 할 것 같지만 3학기가 남은 현 상황보다는 졸업 시기에 더 가까워지는 것이 나중에 있을 더 좋은 기회들을 위한 발판이 되지 않을까 싶습니다! 인터뷰 : 솔솔 님 https://blog.naver.com/skim4518/222646622812 🖱️ 헨켈코리아 인턴 지원하러 가기 🖱️ 현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🖱️ 인턴 지원 후기 보러 가기 🖱️ 인턴 합격 자기소개서 보러가기
인기 활동 리스트 보러가기
HD현대
LX인터내셔널
한국산업은행
CJ올리브영