TWC studio
- 기업형태
- 중소기업
- 참여대상
- 대학생
- 시상규모
- 500만 원
- 접수기간
- 시작일2024.10.01마감일2024.11.08
- 홈페이지
- https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqjIJrClUYb1m8fF7C3FYrdmaVORBsD5ix8DSP0fyCJwiEaw/viewform
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
사진/영상/UCC
- 추가혜택
- -
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2024 '나 사용법' 15초 숏폼 콘텐츠 공모전
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상세내용
2024 '나 사용법' 15초 숏폼 콘텐츠 공모전
TWC studio (Together We Create) 는 사회적 메시지와 휴머니즘을 중심으로 문화 컨텐츠를 개발하고 있습니다.
우리는 다양한 문화와 배경을 가진 사람들이 모여, 서로의 이야기를 존중하고 이해하는 컨텐츠를 만듭니다.
일반인들이 쉽게 표현할 수 있도록 하는 문화 컨텐츠를 개발하고 있습니다. 개인의 경험과 문화의 가치를 공유할 수 있는 기회를 제공합니다. 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
*공모 분야 : 15초 숏폼 영상
*공모 주제 : '나 사용법'을 주제로 15초 내로 자기소개 영상을 찍어서 제출.
*출품규격
-시간: 15초 내외
-형식: wmv, avi, mp4 등 동영상 파일 형식
-해상도: 1080p(1920*1080픽셀)
-장르는 자유(단, 공모 주제는 적합해야함)
(얼굴 출연 필수 아님)
*공모 일정
-기간 : 10.1(화)~11.8(금)
-수상발표 : 11월 중(개별통보)
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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합격스펙 & 합격자소서
더보기서성한 / 전자전기 / 학점 3.75/4.5 / 토익: 945, 토익스피킹: 150/IH / 사회생활 경험: 과외 3년 / 자율주행SW경진대회 / 기타: 변리사 1차
1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. [DNN 네트워크 프로젝트] Verilog의 기초를 배운 후, 이를 이용하여 Memory, PE, Systolic Array를 구현하여 DNN 네트워크를 구현하는 프로젝트를 맡게 되었습니다. 저는 Systolic Array 제작을 맡게 되었습니다. PE 파트의 Output이 무엇이고 Memory가 주는 값이 무엇인지 명확히 정의하여 Systolic Array 계산을 하도록 구성했습니다. 이후 Output으로 Display를 on 하는 bit, 최종 연산값 등을 출력하여 FPGA Control이 가능하도록 구성하였습니다. 이를 통해 FPGA를 제어하는 방법을 알게 되었습니다. [반도체 스터디] 2022년까지 반도체공학, 전자재료와 같은 전공과목을 들은 후, 2023년 1학기에 같은 과 학우들과 같이 반도체 소자와 공정에 대해 발표, 이야기하는 스터디에 참여하게 되었습니다. CMOS 미세화의 한계의 대안인 3차원 적층 구조와 그 공정, IGZO를 이용한 TFT 제조 공정 등에 대해 알게 되었으며, 저는 실리사이드 접합과 이에 대한 특허분쟁에 대해 발표했습니다. 이러한 과정을 통해, 반도체 소자와 공정에 대해 흥미를 가지고 더 자세히 이해할 수 있었습니다. 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. [리더십의 의미] 종합설계프로젝트 과목에서, 저희 팀은 청각장애인 어린이 수화 학습 보조장치를 만들기로 결정했으나 일이 잘 진행되지 않았습니다. 팀원들이 각자 할 일이 명확하지 않아 일을 진행하지 못했기 때문이었습니다. 문제점을 파악한 저는 팀원들의 강점을 다시 파악하는 것에서 시작했습니다. 우선 논문과 기사를 찾는 것을 좋아하는 팀원은 청각장애인 아이가 겪는 어려움과 문제점을 계속 찾는 것을 맡는 등 각자의 역할을 명확하게 배분하였습니다. 그리고 ‘다음주까지 손 인식 후 좌표 출력하는 코드 작성하기’와 같이 각자 해야 할 일을 팀원들과 협의하여 명확히 정했습니다. 해야 할 일이 명확해지자 팀원들도 이에 호응하여 각자 맡은 일을 성실하게 해낼 수 있었고, 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 과거 저는 리더가 열심히 하는 것만이 리더십이라 생각하여, 오히려 팀원들은 능력을 발휘하지 못하고 프로젝트가 실패했던 적도 있습니다. 그러나 이번에는 팀원들이 능력을 발휘할 수 있었고, 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 리더는 팀원들이 능력을 발휘할 수 있도록 환경을 조성해야 하며, 할 일을 명확히 하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. [작지만 도전적이었던 완주] 모형 자율주행차를 센서와 SW를 이용해 정해진 트랙을 완주하게 하는 학교 주관 자율주행SW경진대회에 학우들과 팀을 이루어 참가했던 때, 저는 SW 개발을 맡아 차선 인식과 조향 알고리즘을 개발했습니다. 저희에게 있어 자율주행 SW는 처음이었기에, 처음 과제를 맞이했을 때 할 수 있을지 의문이 들 정도로 과제가 어려워 보였습니다. 그래도 도전해보자는 생각으로, 목표를 트랙 완주로 설정했고 그마저도 많은 시행착오를 겪었습니다. AI 모델로 차선을 인식하려 했지만 프로세서 성능 한계로 실패했고, 하드웨어 고장도 발생했으며, 차선 인식을 성공해도 조향이 되지 않았습니다. 그래서 한편으로는 포기하고 싶었지만 끝까지 집요하게 도전했습니다. AI 대신 OpenCV를 이용해 Canny edge detection으로 차선을 검출하고, 하드웨어를 하나씩 디버깅하며 문제를 찾아냈습니다. 조향 역시 PID 제어를 도입해 최적의 PID 제어 상수를 찾기 위해 노력했습니다. 결국 대회에서 트랙 완주에 성공했습니다. 비록 우수한 결과는 아니었지만 목표를 달성하며 자신감을 얻게 되었습니다. 이 경험은 앞으로의 도전의 원동력이 될 것이라 생각합니다. 4. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) #전문튜터 #책임감 저는 제 지식을 나누기 좋아하는 사람입니다. 그렇기에 학교 주관 튜터링 프로그램에 참여해 튜터로서 두 학기를 활동하였으며, 매주 후배들에게 제 지식을 나누었습니다. 그리고 현재는 수학 과외 강사로 고등학생들을 가르치고 있습니다. 지식을 나누는 사람에게는 책임감이 중요하다고 생각합니다. 저의 한마디에 다른 사람들이 큰 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 그렇기에 저는 매사에 책임감을 가지기 위해 노력했습니다. 수학 과외의 경우 책임감을 가지고 약속을 지키며, 제 사정으로 시간을 바꾸지 않았습니다. 수업에 집중하고 자료를 준비하기 위해 노력하여 학생과 학부모님들로부터 좋은 반응을 얻었습니다. 재능기부 활동의 일종인 튜터링에서도 책임감을 가지고 튜티들과의 약속시간을 꼭 지켰으며, 시험 기간에도 튜티들의 질문에 정성껏 답변하여 좋은 반응을 얻었습니다. 이러한 과정을 통해, 저는 책임감을 가지고 일하는 방법을 익히게 되었습니다. "돈을 받고 일하면 프로다"라는 말이 있습니다. 앞으로 제가 SK하이닉스에 입사한다면, 늘 프로라는 생각을 가지고, 이제까지 배워온 책임감을 더더욱 실천하는 사람이 되겠습니다. 5. 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 작성해주세요. ((예시) [경험] 회로 및 시스템 설계 연구실 학부 연구생 / [소속] OO대학교 OOO 교수, 회로 및 시스템 설계 연구실 / [역할] CMOS 집적회로 설계 및 성능개선 분석) [Embedded SW/FPGA] -2017년 고등학교 시절 한국과학창의재단 주관 STEAM R&E 참여로, 아두이노를 이용한 교내 미세먼지 관리 IOT시스템 개발 / 팀장으로서 SW개발 총괄, C언어 이용하여 미세먼지 수치에 따라 공기청정기를 릴레이 제어, 미세먼지 수치 측정 및 서버 업로드 - 논리회로설계실험 과목에서 Verilog와 FPGA를 이용한 DNN 시스템 구현 프로젝트 / PE를 기반으로 Systolic Array를 Verilog로 구현. 이후 FPGA를 이용하여 Output 출력 - 졸업프로젝트에서 AI와 OpenCV를 이용한 청각장애인 어린이 수화 학습 보조기기 개발 / 팀장, AI와 OpenCV SW 개발 총괄하여 카메라로 손 인식 후, 인식된 손 좌표를 바탕으로 수화 라벨 산출 - 자율주행SW경진대회에서 아두이노와 카메라, 라이다 등 센서 이용하여 차선에 따라 차량을 움직이고 돌발 상황에 대처하여 차량 제어하는 SW를 OpenCV 이용하여 개발. - 마이크로프로세서실험, 차량용임베디드소프트웨어 과목을 현재 수강중이며, 실제 보드를 C언어로 e2 studio 프로그램을 이용하여 레지스터 기반 제어, Interrupt 등 실습 [반도체 경험] - 물리전자, 반도체공학, 전자재료 과목 수강으로 반도체 물질 내부에서 MOSFET 등 소자의 구조와 특성, 전자의 이동, 에너지 레벨 등에 대해 자세히 학습하게 됨 - 반도체 스터디 참여 경험이 있으며 TFT, 3D 적층구조, 내방사화 구조 등 소자와 반도체 공정에 관해 서로 발표하고 토론함 - 현재 반도체소자공정물성 과목을 수강하며 반도체의 에너지 레벨, 공정의 기초 등에 대해 학습중 [기타 역량] - 변리사 1차 합격 이후 2차 공부를 하며 법률에 대한 지식을 깊게 쌓음. 법률에 관해 글을 쓰는 블로그에 최근 반도체등 기술 분야의 지식을 직접 탐구하여, 선행기술을 조사해 비교하여 출원가능성 판단하는 글들을 작성하며 기술 지식과 법률 지식을 학습함. - 영어, 일본어로 초/중급 비즈니스 회화 가능
창원대 / 통계학,산업공학 / 학점 3.99 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: IL, 기타: / 사회생활 경험: / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 산업안전기사
1. 넥센타이어에 지원하게 된 이유와 준비과정은? (최대 500자 입력가능) 학부 시절 다양한 과제를 진행하며 계획을 세우고 과정 중 발생하는 이슈를 해결하는 것에 흥미와 성취감을 느꼈습니다. 생산관리 업무도 이와 유사하다고 생각합니다. 제가 보유한 생산 운영 전공지식, Data를 기반으로 한 문제해결능력, 동료를 존중하고 협력하는 태도가 생산관리 직무에서 활용될 수 있다고 생각해 지원하게 되었습니다. 전공에서 배운 생산관리, OR, 제조자원관리, SCM의 직무 관련 과목은 생산 프로세스를 이해하고 공정 최적화 방안을 수립하는 도구입니다. 통계분석 도구인 R-studio, Minitab, SPSS, excel을 활용해 Data를 분석한 경험은 효율적인 생산 솔루션과 공정 개선 활동 수행에 도움이 될 것입니다. 입사 후 사업장의 공정 프로세스를 이해하여 라인을 효율화하고 생산지표를 개선하겠습니다. 더불어 제조부서의 입장을 대변하여 상충하는 이해관계를 조율하는 역할을 수행하겠습니다. 2. 귀하가 지원한 생산관리 역량을 발전시키기 위해서 도전했던 경험 또는 프로젝트는? (최대 500자 입력가능) 시뮬레이션 모델을 쉽게 구축하기보다 시인성 측면에서 모델을 최적화한 경험이 있습니다. [모델 최적화] Arena를 활용한 식당 모델링 과제를 수행했습니다. 개체의 도착시간 간격분포가 달라 모델의 시작인 생성 모듈이 많아져 모델이 방대해지는 문제가 있었습니다. 중복되는 모듈의 개수를 최소화하는 방법을 고민하여 Schedule 모듈을 사용해 시간대별로 다른 개체를 생성해봤지만, 논리적으로 지원되지 않았습니다. 이에 Entity.Type 변수를 활용해 개체를 구분하려고 했지만, 모델이 더 방대해질 뿐이었습니다. 결국, 초기 개체보다 0.0001초 뒤에 유사 개체를 발생시켜 개체를 구분하는 광역변수를 정의하자, 통계량에 영향을 주지 않았고 생성 모듈을 5개에서 2개로 줄여 전체 모델의 시인성을 향상시킬 수 있었습니다. 생산관리 직무를 수행할 때 목표와 계획 달성에 어려움이 있더라도 포기하지 않고 끝까지 해결책을 찾고 업무성과를 달성하겠습니다. 3. 귀하가 지원한 생산관리의 힘들고 어려운 점은 무엇이라 생각하며, 이를 해결했던 경험은? (최대 500자 입력가능) 생산이슈가 발생했을 경우 근본적인 원인 파악과 재발방지방안을 수립하여 하나를 개선하더라도 정확하게 업무를 진행하겠습니다. [Big Data 분석] R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Data를 이항 분류하는 분석을 진행했습니다. 3,168개의 Data를 전처리, 차원축소의 과정을 진행했습니다. 8개의 모형 성능을 비교 평가한 결과 SVM이 95.92%의 정분류율로 최적 분류모형으로 선정되었습니다. 분석가가 실험적으로 판단해야 하는 hyper parameter를 조정해 최적화하는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 30여 번의 시행착오를 겪어 규칙성을 발견했습니다. 범위의 중앙값을 기준으로 parameter 방향성을 추적해 모형을 최적화했습니다. 그 결과 정분류율을 97.98%까지 향상시켰습니다. 인자별 상관관계를 분석하고 특성치를 개선하는 과정에서 성취감을 느꼈습니다. 이를 토대로 생산 프로세스의 비효율을 파악하고 비용을 최소화하는 해결책으로 생산성 향상에 기여하겠습니다. 4. 귀하가 생각하는 소통과 협력이란? (최대 500자 입력가능) 타이어 산업은 고무를 가공하는 제품 특성상 인력이 많이 필요한 노동집약적인 요소가 있습니다. 그러므로 현장과 충분한 업무협업이 진행돼야 합니다. [함께 가면 멀리 간다] 26개월간 제조업 현장에서 다양한 세대와 협업하며 공동의 목표를 효과적으로 달성하는 방법을 배웠습니다. 영업팀, 생산팀, 생산관리팀, 품질관리팀 등 이해관계가 다른 유관부서에 도움을 받기도 하고 때론 우리 부서의 KPI를 달성하기 위해 치열한 논의를 하며 고객 니즈에 맞는 품질 수준의 제품을 납기에 맞춰 공급하는 업무를 진행했습니다. 이 경험으로 문제가 복잡할수록 문제 해결을 위해 요구되는 역량과 지식이 광범위하므로 다양한 전공자와의 협업이 더 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 또 납기를 맞추기 위해 잔업, 특근하며 공동체를 위해 협조적인 자세의 필요성도 배웠습니다. 이 배움을 토대로 각 부서와 협업하여 ‘좋은 품질의 타이어를 납기에 맞춰야 한다’라는 공동의 목표를 달성해 넥센타이어의 발전에 기여하겠습니다. 5. 넥센타이어에 입사한다면 이루고자하는 목표는? (최대 500자 입력가능) 타이어 산업은 완성차 판매량과 연계된 신차용 OE와 차량 주행거리 증가와 연계된 교체용 RE로 나뉩니다. 현재 전 세계는 탄소중립과 친환경 정책이 주를 이루며 전기차 시장이 커질 것으로 예상됩니다. 그러므로 향후 10~20년은 OE 시장의 점유율이 기존 30%보다 높아질 것으로 예상됨으로 이를 토대로 납기에 맞춰 타이어를 공급할 수 있도록 생산 계획을 수립하고 공정 CAPA 분석 및 설비 증설을 검토하겠습니다. 전기차가 현재의 내연 자동차 만큼 보급된다면 다시 RE 시장의 점유율이 현재와 같이 70%를 차지하고 선진국에서는 고성능, 친환경 타이어의 수요가 높아질 것이므로 이를 반영한 중장기 생산 전략을 수립하겠습니다.
창원대 / 통계학,산업공학과 / 학점 3.99 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: IL, 기타: / 사회생활 경험: / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 산업안전기사
1. 귀하가 회사를 선택하는 기준은 무엇입니까? 그리고 아성다이소가 그러한 기준에 어떻게 부합하는지 기술해 주시기 바랍니다.(700자 이내) 저의 회사 선택 기준은 “회사와 직원이 지속해서 함께 성장해 나갈 수 있냐?”입니다. 고가 브랜드와 저가 브랜드의 양분화가 심화하는 소비시장 속에서 아성다이소는 독보적 브랜드 파워를 가진 기업입니다. 고성장한 자본주의 국가의 빈부격차 심화는 극단적으로 양분화된 소비시장을 형성케 하고 있습니다. 결과적으로 아성다이소의 브랜드 파워는 더욱 강화될 것입니다. 이런 상황 속 저의 역할은 물류 경험과 학문적 지식으로 아성다이소의 물류 경쟁력 향상을 선도하는 것입니다. 물류의 종착점인 서비스업 매장에서 원자재를 받아 적재했던 경험과 제조업 현장에서 천장 크레인과 지게차를 활용해 제품을 생산하고 포장했던 경험은 물류센터의 흐름과 설비를 이해하는 밑거름이 될 것입니다. 또한 학부 시절 학습한 물류 기본이론과 시뮬레이션, Big Data 이론은 스마트 물류센터를 구축하고 활용하는 데 쓰일 것입니다. 선•후배와 협업하여 아성다이소와 함께 성장하는 사원이 되겠습니다. 2. 물류운영직무를 성공적으로 수행하기 위해 필요한 핵심역량은 무엇이라고 생각합니까? 현재 귀하는 어느 정도의 역량을 갖추었는지 관련 경험에 근거하여 기술해 주시기 바랍니다.(700자 이내) 학부 시절 과제를 진행하며 계획을 세우고 과정 중 발생하는 이슈를 해결하는 것에 흥미와 성취감을 느꼈습니다. 제가 보유한 물류 전공지식, Data를 기반으로 한 문제해결능력, 동료를 존중하고 협력하는 태도는 물류운영 직무의 핵심역량입니다. 전공에서 배운 SCM, OR, 제조자원관리의 이론은 물류 프로세스를 이해하고 최적화 방안을 수립하는 도구입니다. 통계분석 툴인 R-studio, Minitab, SPSS를 활용해 Data를 분석한 경험은 효율적인 유통 솔루션 수행에 도움이 될 것입니다. 26개월간 제조업 현장에서 다양한 세대와 협업하며 공동의 목표를 달성한 경험은 유관부서와 이슈를 효과적으로 해결하는 열쇠가 될 것입니다. [현장경험과 문제해결능력] 제조업 현장에서 천장 크레인, 지게차를 이용해 자력선별기를 조립/수리, 제품 포장, 쇼링/라싱의 컨테이너 고정작업을 수행했습니다. 이 경험은 입출고 및 재고 관리 등 물류센터의 기본기와 장비에 대한 이해를 도울 것입니다. R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Big Data를 분석하고 Arena를 활용해 시뮬레이션 모델링 최적화 과제를 수행한 경험으로 문제해결능력을 길렀습니다. 이를 바탕으로 비용 최소화 개선안 도출의 개선활동을 넘어 스마트 물류센터의 ICT 기술을 이해하고 활용하여 아성다이소의 물류 경쟁력을 지속해서 확보하도록 하겠습니다. 3. 기존의 현상을 개선함으로써 조직의 성과를 조금이라도 향상시켰던 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. (신입의 경우 학창시절, 인턴, 동아리, 봉사, 해외연수 등 다양한 활동 경험을 바탕으로 기술하시기 바랍니다.) 1)기존의 현상을 개선한 경험과, 그러한 개선과 변화가 필요했던 이유는 무엇입니까? 2)그 과정에서 귀하에게 처한 어려움과 장애는 무엇이었으며, 어떻게 극복하였습니까? 3)개선의 결과는 어떻게 나타났으며, 이러한 경험을 통해 느낀 점은 무엇입니까? (1000자 이내) 물류 이슈가 발생했을 경우 근본적인 원인 파악과 재발방지방안을 수립하여 하나를 개선하더라도 정확하게 업무를 진행하겠습니다. [Big Data 분석] R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Data를 이항 분류하는 분석을 진행했습니다. 3,168개의 Data를 전처리, 차원축소의 과정을 진행했습니다. 8개의 모형 성능을 비교 평가한 결과 SVM이 95.92%의 정분류율로 최적 분류모형으로 선정되었습니다. 분석가가 실험적으로 판단해야 하는 hyper parameter를 조정해 최적화하는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 30여 번의 시행착오를 겪어 규칙성을 발견했습니다. 범위의 중앙값을 기준으로 parameter 방향성을 추적해 모형을 최적화했습니다. 그 결과 정분류율을 97.98%까지 향상시켰습니다. 인자별 상관관계를 분석하고 특성치를 개선하는 과정에서 성취감을 느꼈습니다. 이를 토대로 물류 프로세스의 비효율을 파악하고 비용을 최소화하는 해결책으로 KPI와 생산성 향상에 기여하겠습니다. 시뮬레이션 모델을 쉽게 구축하기보다 시인성 측면에서 모델을 최적화한 경험이 있습니다. [모델 최적화] Arena를 활용한 식당 모델링 과제를 수행했습니다. 개체의 도착시간 간격분포가 달라 모델의 시작인 생성 모듈이 많아져 모델이 방대해지는 문제가 있었습니다. 중복되는 모듈의 개수를 최소화하는 방법을 고민하여 Schedule 모듈을 사용해 시간대별로 다른 개체를 생성해봤지만, 논리적으로 지원되지 않았습니다. 이에 Entity.Type 변수를 활용해 개체를 구분하려고 했지만, 모델이 더 방대해질 뿐이었습니다. 결국, 초기 개체보다 0.0001초 뒤에 유사 개체를 발생시켜 개체를 구분하는 광역변수를 정의하자, 통계량에 영향을 주지 않았고 생성 모듈을 5개에서 2개로 줄여 전체 모델의 시인성을 향상시킬 수 있었습니다. 물류운영 직무를 수행할 때 목표와 계획 달성에 어려움이 있더라도 포기하지 않고 끝까지 해결책을 찾고 업무성과를 달성하겠습니다. 4. 성격의 장점과 단점을 기술해 주시기 바랍니다. 입사 후 장점은 어떻게 활용하고 단점은 어떻게 보완할 수 있는지 간략히 기술해 주십시오. (500자 이내) “계획, 책임감” 공학입문설계를 수강할 때, TRIZ의 이론을 접목한 아이템 개발 과제를 진행했습니다. 고데기의 구조변형을 통해 다리미의 기능도 수행 가능한 ‘I TWIN’은 7팀 중 1등으로 선정되었고, 곧바로 교내 창업 아이템 경진대회에 도전했습니다. 그런데 창업계획서 작성은 전공심화, 타전공의 내용을 포함해 어려움이 있었습니다. 또 기말고사와 경진대회 기간이 겹쳐 2주 안에 두 가지를 준비해야 했습니다. 7명이 3팀으로 역할을 분담했고 저는 모두가 부담스러워하던 전공심화 과정을 맡았습니다. 선배들에게 전공서적을 빌려 초안을 작성하였고 최종적으로 전공 교수님께 검토받았습니다. 과제의 핵심부분과 계획을 리스트화해 관리하고 맡은 역할을 충실히 수행해 우수상을 받았습니다. 어려운 일을 맡아서 하는 게 힘들었지만, 팀을 위해 솔선수범하는 자세가 개인의 역량향상과 팀 성과에 중요하다는 것을 느꼈습니다. 입사 후에도 입출고 제품을 하나하나 책임지고 동료에게 도움이 되는 사원이 되겠습니다. 5. 입사 후 아성다이소 내에서 이루고 싶은 최종목표는 무엇입니까? 그리고 목표달성을 위한 실천계획을 구체적으로 설명해 주시기 바랍니다.(800자 이내) AI, 사물인터넷 기술이 적용된 스마트 물류센터 구축 시 학부에서 배운 Big Data와 시뮬레이션 이론을 통해 ICT 기술을 이해하고 효과적으로 활용해 아성다이소의 물류 경쟁력을 지속해서 높이는 데 역할을 하겠습니다. 입사 후 3년 동안 아성다이소의 전체적인 물류 시스템을 이해하고 물류센터에서 사용하는 설비에 관한 자격증을 취득하겠습니다. 아성다이소의 문화를 이해하고 아성다이소의 일원으로서 업무를 충실히 수행하겠습니다. 입사 3년 후 부산 허브센터의 물류 프로세스를 효율화하고 주요지표 및 KPI를 향상시키겠습니다. 또한, 제품별 부품 특성을 파악해 재고를 관리하고 계획에 따라 적시에 입/출고할 수 있도록 하겠습니다. 입사 후 7년, 부산 허브센터에 적용될 ICT 기술에 대한 국가자격증을 취득하겠습니다. 그래서 적용될 기술들의 이론을 이해하고 효과적으로 이용해 물류 경쟁력 향상에 앞장서겠습니다. 또한 유관부서, 협력사와 구축한 네트워크를 활용해 제조업체, 매장 등 현장 이외의 물류 이슈를 효과적으로 해결해나가겠습니다.
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