네이버
- 기업형태
- 대기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 활동지역
지역 제한없음
- 접수기간
- 시작일2024.12.02마감일2025.01.05
- 모집인원
- 5000명
- 모임시간
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- -
- 관심분야
콘텐츠
- 활동분야
문화생활
여행
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2025 네이버 클립 크리에이터 모집
총 70억 펀딩 규모, 총 5000명 모집
클립과 함께 성장하고 성공할 크리에이터를 찾습니다
[모집 기간]
- 2024.12.02(월) - 2025.01.05(일) 23시 59분까지
[지원 방법]
- 홈페이지 방문 후 지원 신청서 제출
[활동 내용]
- 매월 10개의 숏폼 영상 제작 후 업로드
[혜택]
- 매월 활동비 지급 (최대 20만원)
- 우수 크리에이터 대상 어워즈 수상 및 상금 지급 (결산 어워즈 1등 1천만원)
- 광고 인센티브 프로그램 참여 기회
- 브랜드 제휴 콘텐츠 제작 기회
- 페스티벌, 패션위크 등 스페셜 이벤트 초청 기회 제공
- 클립 크리에이터 스쿨 참여 가능
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
1. 진에어 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주십시오. 저는 진에어의 인재상 중 하나인 JINIFUL과 맞다고 생각했습니다. 최근 코로나19 이전 그 이 상으로 나아가기 위해 기존 노선을 비롯하여 새로운 노선들을 발굴하며 AWS를 통한 방대한 양의 데이터 활용등을 추진하는 회사이기 때문에 미래에 성장가능성이 높고 안정적일 것이라 고 확신했습니다. 저는 항상 더 넓고 새로운 것들을 도전해보고자 26개국 여행을 다녔습니다. 여행을 다니며 직 간접적으로 타인의 생각과 문화를 배울 수 있었고 새로운 경험들이 저를 설레게 한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 여러 친구들을 사귀면서 편견없이 바라보는 오픈마인드의 중요성을 알게 되었습니다. 어쩌면 평생 만나거나 이뤄지지 못했을 것들을 항공과 여행이 도와줄 수 있 다는 부 분에 있어 더욱 운항관리사가 되어 제가 겪었던 소중한 경험들을 많은 사람들과 함께 공유하고 싶다는 생각이 들었습니다. 타협 없는 절대 안전을 기반으로 진에어의 비전 Fly, better fly처럼 더 높이 성장하는 지원자 가 되겠습니다. 2. 제한된 자원(시간, 비용, 인력)에도 불구하고 목표를 달성했던 경험을 상황, 행동, 결과, 배 운 점 중심으로 기술해주십시오 인천공항 T2 개항 첫날과 동시에 수화물 파트타임을 한 경험이 있습니다. 근무한 지 3일차어 갑작스런 폭설과 기상으로 인해 호치민행 환승편 4편을 늦지않게 적재해야하는 상황이었습 니다. 급작스러운 비정상 상황과 충분치 않던 인력을 바탕으로 일을 처리해야했습니다. 다른 직원분들도 새로운 곳에 적응하던 찰나에 정신없었기에 여쭤보는것이 쉽지않았습니다. 그동 안 알려주셨던 방법과 절차들을 상기하며 환승, 목적항공편들에 대해 늦지않게 적재할 수 있 었습니다. 다음날 직원분들께서 침착하게 도와줘서 고맙고 제대로 알려주지 못하다 사과하시며 다음부터 함께 더 협력해보자 하시며 칭찬을 해주셨습니다. 처음에는 육체적으로 힘들었지만 문제없이 수화물들을 보내고 승객들의 여러 감정들을 싣는 데에 일조할 수 있다는 점에 뿌듯했습니다. 공항 실내에 있는 부분만 봐았던 저에게 외부의 일 도 경험하고 여러 시선으로 바라볼 수 있는 특별한 경험이었습니다 3. 최근 관심 있게 보고 있는 사회 이슈를 간략히 적고, 이를 항공사 혹은 자신이 지원한 직무 에서 어떻게 적용시킬 수 있을지 기술해주십시오. 최근 엔비디아 실적 폭발 및 AI 핸드폰, 반도체 관련 붐이 일어나고 있습니다. 예상보다 더 빠 른 변화속에서 살아가고 다양한 활용법들이 있다고 생각합니다. 항공사, 운항통제 분야에서 는 빅데이터 등을 활용해 기준을 만들어 시스템 표준화 및 자동화를 시킬 수 있다고 생각합니다. 체계적인 데이터를 기반으로 정확성을 향상시키고 효율을 추구해 최상의 안전체계를 확 립해 나갈 수 있다고 생각합니다. 안전과 정시성을 추구하고 그에 따른 서비스 역시 관리한다 면 소비자 측면에서 신뢰감과 한 기업의 이미지 향상에 도움이 된다고 생각합니다. 하지만 모든 업무체계를 A로 대체하기에는 최종적인 판단과 결정은 아직까진 인간의 영역이기에 사람 이 여러 자료들을 보고 판단해야 한다고 생각합니다. 4. 진에어에서 귀하가 보유한 장점, 역량, 지식 등을 활용하여 어떻게 성장하고 싶은지 기술해 주십시오. 운항통제는 여러부서와 의견을 공유하기에 소통능력이 중요하다고 생각합니다. 현재도 일하 고 있는 식당에서 저와 사장님들은 더 많은 매출과 방문을 원했습니다. 많은 생각과 의견을 공 유하며 네이버, 당근마켓, 카카오, 타이머 게임 이벤트 등 직접 설명하며 참여를 유도하고 가 위바위보 게임을 통해 1등 테이블 할인도 제공했습니다. 한명 한명 집중하고 감동을 주며 노 력한 결과 네이버 리뷰 2만개, 단골 4천명 및 여러 방송 출연 등 가시적인 결과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 업무를 하는데 있어 다양한 사람들과 협력하고 상대방의 입장도 존중 하는 오픈마인드를 통해 안전하게 운항을 계획하는 운항관리사가 되고 싶습니다. 마지막으로 시간이 지나 경력이 쌓이고 나서는 저와 같이 진로를 정하는데 힘들고 어려움을 겪는 친구들에게 등대같은 역할을 할 수 있는 멘토링 프로그램을 참여하고 싶습니다.
들어가기에 앞서 사이트 유형별 장점에 대해 알아보고 인사이트 받아보자! ① 콘텐츠 / 뉴스레터형 사이트 - 구독 이전의 정보까지 확인 가능 - 원하는 정보 검색 가능 ② 구독 서비스 - 신속한 정보 전달 가능 - 메일함에서 정보를 바로 확인하며 시간 단축 ③ 광고 레퍼런스 사이트 - 다양한 영상 광고의 유형을 한 눈에 파악 가능 - 마음에 드는 레퍼런스 컬렉트 가능 1. 콘텐츠/뉴스레터형 사이트 1️⃣ 응답하라 마케팅 1) 마케터 인사이트 2) 다양한 마케팅 지식 3) 트렌드와 브랜드 스토리 등을 콘텐츠 형식으로 정보 제공 🖇️ https://maily.so/marsinmarine 2️⃣ DMC 리포트 1) 디지털 마케팅 정보 2) 소비자 정보 통계 3) 소셜미디어 동향 등의 정보 제공 🖇️ https://www.dmcreport.co.kr/ 3️⃣ 오픈애즈 1) 최신 트렌드 2) 마케팅 전략 3) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️인스타그램 @odri_openads 🖇️ https://www.openads.co.kr/home 4️⃣ Think with Google 1) 마케팅 전략 2) 소비자 인사이트 등의 정보 제공 🖇️ https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ko-kr/ 2. 구독 ( 메일 발송) 서비스 1️⃣ 링커레터 구독하면 크리에이터를 위한 노하우, 다른 크리에이터들의 이야기를 매일 수요일마다 메일로 발송 🖇️인스타그램 @go_to_ccc 🖇️ https://linker.stibee.com/ 2️⃣ 캐릿 (Careet) Z세대를 겨냥한 트렌드 동향을 사이트에서 확인할 수 있을 뿐만 아니라 구독 시 매주 화요일 메일 발송 🖇️인스타그램 @careet.official 🖇️ https://www.careet.net/ 3. 광고 레퍼런스 사이트 1️⃣ TVCF 영상 광고를 모아둔 사이트 광고 영상 트렌드 파악 가능 🖇️ https://tvcf.co.kr/ 2️⃣ Ads of the Wolrd 해외 광고 영상을 모아둔 사이트 광고에 대한 설명도 확인 가능 🖇️인스타그램 @adsofttheworlddnyc 🖇️ https://www.adsoftheworld.com/ 광고/마케팅 직무 를 희망한다면 위의 사이트들을 자주 둘러보고 최신 트렌드, 마케팅 동향 등을 잘 파악해보자~ 마케터/광고인을 꿈꾸는 분들께 이번 콘텐츠가 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 나 또한!
안녕하세요! 대학생 링키분들 🎓📚✨ 3일 만에 독학으로 컴퓨터활용능력 1급 필기를 어떻게 취득했는지, 그리고 그 과정에서 터득한 효율적인 공부법과 꿀팁을 공유하려고 합니다. 컴활 준비를 하시는 분들께 도움이 될 수 있도록 각 단계별로 제가 사용한 방법과 노하우를 자세히 소개하겠습니다! 컴퓨터활용능력 1급 필기는 크게 3과목(컴퓨터 일반, 스프레드시트 일반, 데이터베이스 일반)으로 구성되어 있습니다. 각 과목에서 40점 이상, 전체 평균 60점 이상을 받아야 합격입니다. 저는 완전 컴맹인 상태에서 도전했지만 3일 만에 합격했으니 누구든 도전할 수 있다고 생각합니다. 특히, 전략적으로 접근해 단기간에 끝내는 것을 목표로 했고 각 과목마다 다른 전략을 세웠습니다. 1과목: 컴퓨터 일반 가장 쉬운 과목으로 고득점을 목표로 가장 많은 시간을 투자했습니다. 저는 유튜브 ‘균쌤’ 강의를 통해 핵심 개념을 빠르게 이해했습니다. 강의는 10~20분 내외로 구성되어 있어 부담 없이 학습할 수 있었습니다. 2과목: 스프레드시트 일반 (엑셀) 난이도가 가장 높은 과목으로, 괄락(40점)만 피하는 것을 목표로 했습니다. 균쌤 강의를 활용해 자주 나오는 개념만 정리하고 어려운 함수식은 과감히 생략했습니다. 시간이 오래 걸릴 수 있으니 생소한 문제는 과감히 넘어가는 것을 추천드립니다. 3과목: 데이터베이스 일반 (엑세스) 엑셀보다는 쉬운 과목으로, 최소한의 시간만 투자해 기본 개념에 집중했습니다. 범위가 좁아 빠르게 익힐 수 있었으며 균쌤의 강의(12강)로 효과적으로 학습했습니다. 효율적인 공부 방법 강의 선택 균쌤 유튜브 강의는 기본 개념, 핵심 요약, 기출문제 풀이로 구성되어 있어 효율적으로 학습할 수 있었습니다. 강의를 1.5배속으로 들으면서 전반적인 개념을 익힌 뒤 캡처본을 활용해 복습했습니다. 캡처본 활용 강의를 들으며 중요한 화면을 캡처해 아이패드에 파일로 저장했습니다. 필기를 병행하며 내용을 정리했고 이를 반복 학습하면서 기억을 강화했습니다. 기출문제 풀이 최신 기출문제(최근 3개년)를 활용해 시험 유형을 익혔습니다. 틀린 문제는 별도의 노트에 정리해 반복 학습하며 약점을 보완했습니다. 3일 공부 스케줄 Day 1: 균쌤 강의를 빠르게 1회독하고 캡처본으로 복습 자료를 제작했습니다. Day 2: 캡처본을 반복 학습하며 기출문제 풀이를 시작했습니다. Day 3: 기출문제를 집중적으로 복습하고 1과목을 철저히 학습해 고득점을 준비했습니다. 정리하자면 단기 합격 전략은 1과목에서 고득점을 노리고, 2과목과 3과목은 과락만 넘기자는 접근법이었습니다! 결과적으로 1과목: 90점 (고득점으로 평균 끌어올림) 2과목: 50점 (과락 피하기 성공) 3과목: 60점 (과락 피하기 성공) 평균 66.6점 으로 단기 합격에 성공했습니다!🎉 이 방법이 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다~!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 김나영입니다 :) 오늘은 청년들이 꼭 알아야 할 혜택인 <청년월세지원> 과 관련된 정보를 가져왔습니다! 사회초년생인 청년들은 주거비 부담만 조금 덜어도 훨씬 더 나은 생활을 할 수 있다는 사실, 모두 동의하실텐데요! 지금 바로, 청년들의 주거비 부담을 덜어주는 청년월세지원 정책을 통해 최대 240만원 을 지급받을 수 있다고 합니다!! 청년월세지원 정책과 대상, 신청 기한과 방법 등 최신 정보를 모두 정리해왔으니 주목해주세요✨ 청년월세지원 정책 은 청년들의 주거비 부담을 완화 하기 위한 정부의 청년 주거지원 사업으로, 월 20만원씩 12개월, 최대 240만원을 현금으로 지급 하는 정책입니다! 이는 코로나19의 장기화로 경제 상황 악화가 지속되는 상황 속에서 청년들의 주거비를 지원하기 위해 추진되었습니다 :) 지원 대상은 신청일 기준 만 19세~34세 무주택 청년 인데요! 청년들 중에서도 거주/청약통장/소득 재산 조건 을 충족해야만 지원금을 받을 수 있습니다! 📍 거주조건 ✅ 부모님과 별도로 거주하는 무주택자 청년 📍 청약통장 조건 ✅ 청약통장에 가입된 청년만 대상 (청년층의 자산 형성을 지원하는 주거 사다리 구축 취지) 마지막으로, 소득 재산 조건인데요! 📍 소득 재산 조건 ✅ 청년 본인의 원가구가 중위소득 60% 이하이면서, ✅ 청년 원가구가 기준 중위소득 10% 이하인 경우 에만 지원 대상에 포함됩니다. 청년월세지원 대상에 해당되는지 알아보려면 소득 기준을 충족해야하는데요! 2024년 기준 중위소득 및 청년월세 선정기준이 궁금하시다면, 해당 표를 참고하세요💙 (8인 이상 가구일 경우, 7인 가구에서 1인 증가시마다 896,625원씩 더하면 됩니다) 지원 대상에 해당된다면, 지금 바로 신청하세요! 2025년 2월까지 수시로 접수 가능 하며, 신청은 온라인/오프라인 두 가지 방법으로 모두 가능합니다 [1. 온라인 신청] '복지로' 홈페이지/앱 에 접속하여 로그인 후 신청하기 👉 (복지로 로그인-서비스 신청-복지 서비스 신청-복지 급여 신청-기타-청년월세 한시 특별지원) 순서로 접속 [2. 오프라인 신청] 제출 서류를 지참하셔서, 관할 거주지 행정복지센터 에 방문하여 신청하실 수 있습니다 💙 📍 신청 시 필요 서류 ✅ 청년월세지원 신청서 작성 ✅ 소득 관련 증빙 서류 (소득 재산 신고서 등) ✅ 임대차계약서 사본 & 최근 3개월 월세 내역 ✅ 통장 사본 ✅ 가족관계증명서 * 제출서류는 방문 전, 미리 전화로 정확하게 문의해보시고 가는 게 좋습니다 :) 지급이 제외되거나 중지되는 경우도 있는데요! 먼저, 지급이 제외되는 경우 는 다음과 같습니다. ✅ 주거비 경감 혜택을 이미 받은 경우 ✅ 주택 소유자 (분양권, 입주권 포함) ✅ 2촌 이내 주택 임차자 ✅ 공공주택특별법에 따른 공공임대주택 거주자 ✅ 1실(방)에 다수가 거주하는 방식의 전대차인 경우 다음은, 지급이 중지 되는 경우입니다! ✅ 군에 입대하는 경우 ✅ 월세가 연체된 경우 ✅ 부모님과 합가하는 경우 ✅ 90일을 초과하여 외국에 체류하는 경우 ✅ 거주지 이전에 따른 변경 신청을 하지 않은 경우 * 지원을 받는 도중 주민등록상 거주지를 옮겨야 할 때는 일시적으로 지원이 중단됩니다. 다만, 사업 시행 기간 이내에 새로운 임대차계약서를 내고 변경 신청을 하면 다시 지원받을 수 있습니다. 혹여나 갑자기 지원금을 받지 못하게 되는 상황이 발생하지 않도록 본인이 지급이 제외, 중지되는 경우에 해당하는지 잘 알아보세요 ‼️ 지금까지 알아본 <청년월세지원> 정책은 원래 2023년에만 한시적으로 시행될 예정이었으나, 2024년까지 연장하여 시행 중입니다 💙 '벌써 2024년이 다 지나갔는데, 지금 신청해봤자 얼마 못 받는 거 아니야?'라고 생각하시는 분이 있을 수도 있는데, 신청기한은 2025년 2월까지이지만, 지원 기간이 2026년 12월까지 이기 때문에 2025년 2월에 신청하셔도, 12개월동안 240만원을 모두 지원 받으실 수 있으니, 망설이지 말고 신청하세요‼️ 오늘은, <청년월세지원> 정책에 대해 알아보았는데요! 청년들의 주거 불안을 해소하고 경제적 자립을 돕는 중요한 사회적 안전망 역할을 하고 있다는 생각이 많이 들었습니다 :) 해당 정책을 통해 청년들이 더 안정적으로 자립적인 생활을 할 수 있도록 지원을 해주고 있으니, 대상이 되는지 조건들을 꼼꼼히 따져보고, 더 많은 청년들이 혜택을 누리셨으면 좋겠습니다💙 청년들의 안정적이고 건강한 삶을 응원합니다🍀 지금까지, 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 김나영이었습니다! 감사합니다 :)
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