SK C&C
- 교육분야
- 딥러닝, 컴퓨터비전 외 2
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 시작일2024.12.09마감일2024.12.25
- 활동기간
- 시작일2025.02.03마감일2025.07.08
- 체험/채용연계
- 채용연계형
- 활동지역
경기 성남시
- 비용
- 무료(국비지원)
- 모집인원
- 00명
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[SK C&C] 채용연계형 AI 서비스 개발 과정(~12/25 )
![[SK C&C] 채용연계형 AI 서비스 개발 과정(~12/25 )](https://media-cdn.linkareer.com/activity_manager/posters/472325)
상세내용
[SK C&C] 채용연계형 AI 서비스 개발 과정(~12/25 )
[모집기간]
12월 9일 - 12월 25일
[교육기간]
2025년 2월 3일 - 7월 8일
[교육시간]
주중 전일
09:00~18:00(8시간)
[진행방식]
100% 오프라인 - SK C&C 본사 교육장
[커리큘럼]
Course 1. SW Fundamental
264시간 . Front-end (HTML, CSS, JavaScript, Vue.js, Node.js)
. Back-end (Java, Sprint Boot, Rest API)
. 데이터베이스 (데이터베이스 모델링, SQL)
. Cloud, K8S, DevOps
. Mini Project
Course 2. Data · AI
280시간
. Python Programming
. 데이터 분석, Machine Learning, Deep Learning
. 생성형 AI 및 LLM의 이해
. 생성형 AI 서비스 개발의 이해 (LangChain, RAG, Vector DB)
. AI Agent 설계
. Mini Project
Course 3. AI Team Project
316시간 . 프로젝트 관리방법론 (요구사항 분석/정의, 일정/범위/품질/리스크/이슈관리)
. AI 서비스 개발 주제의 Team Project 수행
. 프로젝트 멘토링
Special Course. 특강
48시간
. 산업별 IT 프로젝트 수행사례
. IT 업계/마켓 트렌드
. Biz. Skill
. 취업 기본 소양
![[SK C&C] 채용연계형 AI 서비스 개발 과정(~12/25 )](https://media-cdn.linkareer.com//se2editor/image/472324 "FireShot Capture 6481 - SK C&C 채용공고 채용연계형 AI 서비스 개발 과정 - 2024년 채용 - jasoseol.com.png")
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합격스펙 & 합격자소서
더보기동국대 / 국제통상학 / 학점 3.95 / 로펌1회,회계법인1회,공공기관1회
이 글은 현대자동차 국내생산 경영지원 직무에 지원한 합격자가 실제 경험을 바탕으로 작성한 자기소개서 사례입니다. 조달 프로세스 설계, HR 전 과정 경험, 데이터 기반 문제 발견 등을 통해 현장 문제 해결력과 실행력이 균형 있게 드러난 글입니다. 특히 기준 없던 조달 업무를 데이터로 표준화한 경험이 강점입니다. 👉 더 많은 현대자동차/경영지원 직무 합격 자소서는 링커리어 자소서 만능검색기(https://linkareer.com/cover-letter/search)에서 확인할 수 있습니다. [자유양식 자소서] 1. 저는 눈앞의
지거국 / 전자공학부 / 학점 3.67 / 토스 IH / 임베디드 공모전, 회로 공모전 각 1회 수상 / 컴퓨터활용능력: 1급, 운전면허1종보통
1. 한국화낙의 3가지 인재상(채용홈페이지 '인재상' 참조) 중 본인을 가장 잘 표현하는 인재상 1개를 선택하고, 그 이유를 본인의 경험과 함께 작성해 주세요. "끊임없이 도전하는 화낙인 : 쉬운 길보다 어렵지만 효율적인 길을 도전하다" 이론에서 벗어나 회로를 설계하며 도면 해석에 대한 실무 능력 향상을 위해 전자회로설계챌린지에 출전했습니다. 독창적인 시스템 설계라는 도전적인 목표를 세우고 달성해보자는 취지로 시중에서 판매되는 모델인 4-to-BCD 디코더 모델을 사용하는 것이 아닌 4-to-12 디코더를 OrCAD를 통해
경기 4년제 / 건축공학 / 학점 4.0 / 토스 120 / 학부연구생 / 건축기사, 건설안전기사
1. 지원한 직무와 관련하여 수행한 프로젝트 경험 또는 차별화 되는 본인의 강점을 구체적 사례와 함께 기술 현장의 특수성을 빠르게 파악하여 기존의 방식을 최적화된 형태로 재구성하는 실행력이 저의 강점입니다. 학부 연구생 시절 도심지 음환경 측정 프로젝트에서 장비 세팅 방식을 현장 맞춤형으로 개선하여 데이터의 신뢰성을 높인 경험이 있습니다. 당시 유동 인구가 많은 인도에서 측정 지점이 바뀔 때마다 장비의 높이와 수평을 새로 맞추는 과정에서 상당한 시간 손실과 오차가 발생했습니다. 저는 이를 해결하고자 실험실에서 삼각대 높이를
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