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[네이버] LLM을 활용한 검색 알고리즘 개발 인턴 (체험형) 채용
[업무]
1. Query – Document 매칭 고도화
• 짧고 자주 검색되는 숏헤드 Query에 대한 리트리브/랭킹 고도화
• 길고 적게 검색되는 롱테일 Query에 대한 리트리브/랭킹 고도화
2. Item – Item 매칭 고도화
• 연관된 Item 추천 시스템의 고도화
3. 추천/확장을 고도화
• 검색에서 시작해 새로운 발견을 할 수 있도록 추천 및 확장 기능 개발
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
1. 진에어 및 해당 직무에 지원하는 동기에 대해 기술해주십시오. 저는 진에어의 인재상 중 하나인 JINIFUL과 맞다고 생각했습니다. 최근 코로나19 이전 그 이 상으로 나아가기 위해 기존 노선을 비롯하여 새로운 노선들을 발굴하며 AWS를 통한 방대한 양의 데이터 활용등을 추진하는 회사이기 때문에 미래에 성장가능성이 높고 안정적일 것이라 고 확신했습니다. 저는 항상 더 넓고 새로운 것들을 도전해보고자 26개국 여행을 다녔습니다. 여행을 다니며 직 간접적으로 타인의 생각과 문화를 배울 수 있었고 새로운 경험들이 저를 설레게 한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 여러 친구들을 사귀면서 편견없이 바라보는 오픈마인드의 중요성을 알게 되었습니다. 어쩌면 평생 만나거나 이뤄지지 못했을 것들을 항공과 여행이 도와줄 수 있 다는 부 분에 있어 더욱 운항관리사가 되어 제가 겪었던 소중한 경험들을 많은 사람들과 함께 공유하고 싶다는 생각이 들었습니다. 타협 없는 절대 안전을 기반으로 진에어의 비전 Fly, better fly처럼 더 높이 성장하는 지원자 가 되겠습니다. 2. 제한된 자원(시간, 비용, 인력)에도 불구하고 목표를 달성했던 경험을 상황, 행동, 결과, 배 운 점 중심으로 기술해주십시오 인천공항 T2 개항 첫날과 동시에 수화물 파트타임을 한 경험이 있습니다. 근무한 지 3일차어 갑작스런 폭설과 기상으로 인해 호치민행 환승편 4편을 늦지않게 적재해야하는 상황이었습 니다. 급작스러운 비정상 상황과 충분치 않던 인력을 바탕으로 일을 처리해야했습니다. 다른 직원분들도 새로운 곳에 적응하던 찰나에 정신없었기에 여쭤보는것이 쉽지않았습니다. 그동 안 알려주셨던 방법과 절차들을 상기하며 환승, 목적항공편들에 대해 늦지않게 적재할 수 있 었습니다. 다음날 직원분들께서 침착하게 도와줘서 고맙고 제대로 알려주지 못하다 사과하시며 다음부터 함께 더 협력해보자 하시며 칭찬을 해주셨습니다. 처음에는 육체적으로 힘들었지만 문제없이 수화물들을 보내고 승객들의 여러 감정들을 싣는 데에 일조할 수 있다는 점에 뿌듯했습니다. 공항 실내에 있는 부분만 봐았던 저에게 외부의 일 도 경험하고 여러 시선으로 바라볼 수 있는 특별한 경험이었습니다 3. 최근 관심 있게 보고 있는 사회 이슈를 간략히 적고, 이를 항공사 혹은 자신이 지원한 직무 에서 어떻게 적용시킬 수 있을지 기술해주십시오. 최근 엔비디아 실적 폭발 및 AI 핸드폰, 반도체 관련 붐이 일어나고 있습니다. 예상보다 더 빠 른 변화속에서 살아가고 다양한 활용법들이 있다고 생각합니다. 항공사, 운항통제 분야에서 는 빅데이터 등을 활용해 기준을 만들어 시스템 표준화 및 자동화를 시킬 수 있다고 생각합니다. 체계적인 데이터를 기반으로 정확성을 향상시키고 효율을 추구해 최상의 안전체계를 확 립해 나갈 수 있다고 생각합니다. 안전과 정시성을 추구하고 그에 따른 서비스 역시 관리한다 면 소비자 측면에서 신뢰감과 한 기업의 이미지 향상에 도움이 된다고 생각합니다. 하지만 모든 업무체계를 A로 대체하기에는 최종적인 판단과 결정은 아직까진 인간의 영역이기에 사람 이 여러 자료들을 보고 판단해야 한다고 생각합니다. 4. 진에어에서 귀하가 보유한 장점, 역량, 지식 등을 활용하여 어떻게 성장하고 싶은지 기술해 주십시오. 운항통제는 여러부서와 의견을 공유하기에 소통능력이 중요하다고 생각합니다. 현재도 일하 고 있는 식당에서 저와 사장님들은 더 많은 매출과 방문을 원했습니다. 많은 생각과 의견을 공 유하며 네이버, 당근마켓, 카카오, 타이머 게임 이벤트 등 직접 설명하며 참여를 유도하고 가 위바위보 게임을 통해 1등 테이블 할인도 제공했습니다. 한명 한명 집중하고 감동을 주며 노 력한 결과 네이버 리뷰 2만개, 단골 4천명 및 여러 방송 출연 등 가시적인 결과를 냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 업무를 하는데 있어 다양한 사람들과 협력하고 상대방의 입장도 존중 하는 오픈마인드를 통해 안전하게 운항을 계획하는 운항관리사가 되고 싶습니다. 마지막으로 시간이 지나 경력이 쌓이고 나서는 저와 같이 진로를 정하는데 힘들고 어려움을 겪는 친구들에게 등대같은 역할을 할 수 있는 멘토링 프로그램을 참여하고 싶습니다.
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경입니다 :) 오늘은 네이버 클라우드 인턴 합격자 인터뷰 를 준비했습니다! IT에 관심있으신 분은 끝까지 확인해주세요~ Q1. 간단한 자기소개 부탁드려요! 안녕하세요. 저는 이화여대 휴먼기계바이오공학부 에 4학년으로 재학 중인 대학생입니다. 학부에서는 의생명공학 및 바이오 데이터 트랙 을 이수하고 있습니다. Q2. 네이버 클라우드에 지원하신 직무와 업무에 대해 소개해주세요! 올해(2025) 1월부터 네이버 클라우드 Video AI 팀 에서 video ai 서비스 데이터 구축 직무를 맡고 있습니다. 주요 업무는 네이버 클라우드 서비스 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터를 구축하는 것입니다. 구체적으로는 비디오 및 이미지 데이터 annotation을 위한 웹사이트를 개발하고, 데이터 검수를 통해 데이터 품질관리를 하고 있습니다. 데이터 annotation에 대한 이해와 데이터 시각화 역량이 요구 되는 직무입니다. Q3. 지원 당시의 스펙이 궁금해요! 학부 데이터 실습 경험 - 데이터마이닝, 인공지능 실습 등 의생명공학 동아리 회장 개발 스터디 회장 개발 동아리 활동 헬스케어 창업 동아리 활동 디지털 헬스케어 해커톤 최우수상 수상 Kakao x Goorm 해커톤 우수상 수상 창업경진대회 우수상 수상 관광데이터 활용 공모전 장려상 수상 개발 인턴 1년 Q4. 서류 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 지원 공고에 기재되어 있는 업무 내용 을 정확하게 숙지하고 유관 경험을 작성 하는 것이 중요한 것 같습니다. 다룰 수 있는 기술 스택 과 숙련도 를 구체적으로 작성하고, 진행했던 프로젝트를 직무와 연결 지어 서술 하는 것이 필요합니다. 또한, 경험을 단순히 나열식으로 기술하기보다는 수치적인 성과 와 함께 어떤 역량을 얻게 되었는지 를 중점적으로 작성해 주는 것이 좋은 것 같습니다. 추가로 네이버 클라우드 웹사이트에서 네이버 클라우드에서 제공하는 있는 서비스를 미리 공부해두면 도움이 될 것 같습니다. Q5. 면접 합격을 위한 꿀팁이 있다면 무엇인가요? 자기소개서를 바탕으로 예상 질문 리스트 를 만들어보고 부족한 내용을 보충해가며 연습하는 것이 중요한 것 같습니다. 또한, 줌으로 화상면접을 보기 때문에 미리 줌을 켜두고 면접 연습 을 해보는 것이 도움이 되었습니다. 자기소개, 지원 동기, 하고 싶은 말, 질문사항 은 미리 준비해 가는 것이 좋고, 전공에서 배운 내용들 과 직무 관련 경험 에 대한 답변도 미리 생각해 보는 것이 좋을 것 같습니다. Q6. 네이버 클라우드의 복지나 사내분위기가 궁금해요! 네이버 클라우드에서는 아침, 점심, 저녁 식사가 무료로 제공 되고, 사내 카페테리아에서 저렴한 가격대로 음료와 디저트 를 즐길 수 있습니다. 또한 헬스장, 안마실, 병원, 도서관 과 같은 사내의 다양한 시설들을 이용할 수 있고, 인턴들에게는 네이버 스튜던트 멤버쉽 체험권 과 웰컴 기프트 를 제공해 줍니다. 부서마다 다르지만 재택 근무도 가능합니다. 사내 분위기는 굉장히 자유로운 편 이고, 재택 근무를 하시는 분들이 많아서 업무 공간도 여유롭습니다 . Q7. 네이버 클라우드 인턴 예비 지원자에게 한마디 부탁드려요! 쾌적한 근무 환경에서 최신 AI 기술 을 접하고, 실제 서비스 개선에 참여 하는 경험을 쌓고 싶으신 분들께 적극적으로 추천드립니다. 뛰어난 분들과 협업 하며 도전적인 과제를 통해 성장 해나가는 실무 경험을 쌓고 싶으시다면, 망설이지 말고 도전해 보세요! 더 많은 정보는 링커리어에서 확인하실 수 있습니다. 도움이 되셨길 바라며 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 윤주경이었습니다!
안녕하세요 IT Girl 지망생으로서 저는 다양한 IT 기업에서 면접을 보고 서류 합격을 한 경험이 있는데요^^ 그래서 오늘 유명 대기업 중 하나이지 인기 기업인 네이버 클라우드 인턴 준비 과정을 공유드리겠습니다 네이버 클라우드가 뭐 하는 곳인데? 쉽게 말해서 클라우드 인프라 및 서비스를 제공하는 기업입니다. 클라우드는 데이터 저장소나 컴퓨팅 서버를 고객이 필요할 때 빌려쓰는 구조로, 마치 방을 빌려주는 호텔과 비슷합니다. 고객은 직접 서버를 구축하지 않아도 클라우드 사업자가 관리하는 인프라를 월 단위, 사용량 단위로 유연하게 사용할 수 있습니다 어떤 디지털 서비스나 상품을 제공하기 위해서는 데이터 서버부터 데이터 저장 공간이 필요한데요. 이때 그 저장 공간이나 서버를 연 단위 혹은 계약단위로 빌려주는 방식으로 사업을 운용합니다. 요즘같이 LLM 기반으로 AI 서비스가 많아지고 고객 데이터가 중요해진 시대에서 이런 클라우드 서비스에 대한 수요 역시 꾸준히 증가하고 있습니다. 데이터 처리나 사용량이 많아지기 때문입네다 (물론 그만큼 외국산 IT 빅테크 서비스들이 많은 곳이기도 합니다...) 제가 지원한 업무는 쉽게 말해서 전략팀이었습니다 원래 사업 기획이나 기업 업무 쪽 경험도 있어 해당 직무로 지원했습니당 1. 서류 지원 과정 우선 저는 당시 인턴을 병행하고 있었기에 사실 엄청 딥하게 준비하지 못했습니다. 다만, 자소서에 최대한 집중해서 작성하려고 했습니다. 왜냐하면 네이버 클라우드는 대외활동이나 인턴 활동 내용 작성칸이 매우 제한적이었습ㄴㅣ다. 덧붙여 저의 스펙을 간단하게 말씀드리면 다음과 같습니다 중경외시 상경계 (4.13) 토익스피킹 AL IT 기업 인턴 2번 4-5개 대내외 활동 자소서 문항별 답변은 다음과 같이 작성했습니다! 문항 1) 자기소개 <작성 FLOW> 두괄식으로 1문장으로 자기소개 내용 작성 소개 키워드와 관련 있는 경험 1가지 작성 이런 경험과 나만의 역량이 네이버 클라우드에 어떤 식으로 기여할 수 있을 것 같은지 문항 2) 유관 경험 내용 <작성 FLOW> 역량 정의 - 한 줄 소개 (두괄식) 역량 소개 관련 경험 1가지 작성 역량 기반으로 입사 후 기여할 수 있는 부분 문항 3) 스킬 활용 및 정도 <작성 FLOW> 기본적으로 툴 3가지 정도를 정의 3가지마다 활용 경험 및 사례 간단하게 정리(100자 이내) 기억이 잘 나지 않지만 지원하고 3일인가 4일 정도 뒤에 합격 메일이 왔습니다 2. 면접 준비 과정 면접 준비를 시작했는데... 사실 이때 중요한 프로젝트에 들어가서 준비를 많이 하지 못했습니다 ㅎ 아무튼 it 솔루션 회사 면접을 보면서 느낀 게 제품이나 산업 공부가 생각보다 중요합니다 특히 이런 기획팀은 인사이트를 도출하는 게 중요하다고 생각합니다. 예를 들어, 'IT 트렌드가 이러한데 내가 지원한 회사가 산업 내 ~~한 포지션이고 그래서 이런 식으로 사업 확장해야 하지 않을까?' 단순히 기업이 무엇을 했는지 정리하는 것도 좋지만 기업이 사업 확장하는 것을 보고 짧게라도 인사이트를 도출해 간다면 면접장에서 좋은 퍼포먼스를 보여줄 수 있다고 생각합니다. 저는 노션을 활용해 각종 내용을 정리했습니다 특히 당시 AI 에이전트나 AI 트렌드에 대해 기민하게 정리하려고 노력했습니다. 저는 IT 트렌드를 뉴스레터나 요즘 IT라는 곳에서 많이 습득합니다. 해당 산업 군쪽으로 진로를 원하신다면 꼭 확인하시길 바랍니다. https://yozm.wishket.com/ 저는 보통 GPT한테 예상 질문 뽑아달라고 한 후, 한 번에 답변 작성해 보는 연습을 합니다. 중요한 건 외우지 않습니다 그냥 내용 정리에 가깝습니다 덧붙여, 스스로 면접관이라고 생각하고 이력서나 자소서 기반으로 질문을 추출해서 답변하는 연습을 진행합니다. 사실 면접장 들어가기 전에 자기소개나 지원 동기 정도만 외우고 나머지는 외우지 않는 게 맞다고 생각합니다. 3. 면접 후기 우선 역삼역 부근의 네이버 클라우드에서 면접을 진행했습니다 사실 안 떨렸는데 잠깐 대기하고 앉아있으라고 할 때 달달거렸습니다 ^^ [면접 후기 및 질문] 굉장히 쉽지 않은 면접에 속했습니다. 제가 글로벌 회사에서 근무한 이력이 있어서인지 딥하고 어려운 질문을 많이 하셨습니다. 1) 자기소개 2) 이전 인턴 경험, 전략 만든 경험이 있는지 2-1) 꼬리 질문 / 그 전략이 왜 퍼포먼스를 만들었다고 생각하는지 3) 대외활동에서 해당 활동은 어떤 식으로 기획했는지 4) 알고 있는 IT 트렌드 5) B2B 단에서 IT 트렌드를 적용할 수 있는 방법 -> 이 질문이 정말 어려웠고 평소 생각한 부분이 없었다면 답변 절대 하지 못했을 겁니다... 6) 이력 관련 기타 질문 7) 우리 회사에 대해 궁금한 내용이 있다면 질문 마지막에 저한테 '너무 잘 알고 있어서'라고 말씀하시면서 입사 언제 가능하냐고 물어봐 주셨던 기억이 있숩니다… 좋은 경험이었습니다... 신입을 거의 채용하지 않는 회사 중 하나지만 나중에 제가 경력 쌓고 가고 싶어졌습니다 이 글 보면서 준비하는 모든 분들 힘내셔서 지원해 보시길 바랍니다! 인터뷰 - Bini 님 https://blog.naver.com/dmsqls2115/223854429221 🎯네이버 클라우드 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 면접 자기소개 합격 예시 ㅣ 면접 후기, 구성 5단계, 강점 살리는 멘트 Tip PT 면접 준비법과 PPT 예시 | 구조, 발표 꿀팁, 실전 템플릿 취준생 면접 준비 챗GPT 사용법: 모의 면접부터 예상 질문까지 2025 면접 불합격 시그널 7가지|탈락 징조 미리 아는 방법 [자기소개서 성장과정 잘쓴 예시] 작성법 3가지 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격수기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
면접 후기 네이버 면접 썰을 풀고자..ㅎㅎ 막판에 급하게 제출했는데 진짜 될줄은 몰랐다 아니 전화가 두통화나 왔는데 몰랐다.. 문자보고 놀래서 바로 전화 와 네이버 처음 와봐요 맨날 지날갈때만 보궁 로비에 가니 면접자시냐고 물어보시구 바로 방문증을 주시더라구요 면접자는 면접 15분전에 이걸 찍고 엘리베이터를 타고 올라갈 수 있다고 하더라구요 불안해서 계속 시간 체크했네요ㅎㅎ 여기는 네이버 그린 팩토리 건물입니다 저는 여기서 면접을 봤어요 이건 나올때 찍었던 사진 뭔가 멋있다ㅎㅎ 떨리는 와중에 사진은 계속 찍었당.. 커넥트 라운지도 있고 생각보다 마지막날 제출해서 될 기대를 전혀안했는데 아무래도 문항마다 딱 떨어지는 답변의 자소서와 외국어 스펙?! (영어&중국어) 그리고 직무 핏으로는 글로벌 마케팅과 같은 업무경험이 있어서 된거 같다.. (이건 전 인턴에서 한거) 이걸 면접때 제일 먼저 물어보셔서.. (아마 이걸 젤 중요하게 보신게 아닐까 싶다..) 이렇게 말하니까 뭐 대단하게 보이지만 그건 아니구.. 그냥 자소서를 다른때보다 좀 더 신경을 써서 작성했고 운이 좋게도 그날 자소서가 잘써져서 특히 최근 봤던 프로그램인가 쓰는 문항있었는데 정말 네이버 Z에 지원한 부서에서 원하는 거랑 비슷하게 딱 맞는 프로그램이 있어서 나도 쓰면서 정말 와.. 이건 진짜 딱이다 함 그리고 쓰다가 지쳐서 그냥 내고 싶었는데 끝까지 몇번씩 검토하고 포트폴리오 제출하고 요약본도 신경써서 숫자매겨서 다 작성 지원동기도 따분하지 않고 결과적으로 네이버Z 지원한 부서에서 제일 중요하게 생각하는 부분에 공감하고 매력을 느낀다는 그런 느낌으로 작성 정말인지 뜻깊은 경험이었다.. 대망의 면접 질문!! 다들 이게 제일 궁금하실테니 일단 이전 인턴 경험 위주로 꼼꼼히 물어보셨고 자세히 잘 준비하세요 근데 저는 생각보다 공고에서 제가 본 활동들보다 다른 일을 더 중점적으로 시키시는거 같은 말씀을 하셔서 당황했지만.. 음 아무래도 인턴이여서 그런가.. (여러 다른 일들도 시키실거 같은 느낌?!) 일단 다 어떻게든 이전 인턴 경험에서 끌어와서 답변했다 아무래도 떨지 않고 말 잘하는게 베스트 생각안나면 어떤 경험이던지 비슷하게라도 해본적 있다고 하면 될거 같다 생각보다 중요한건 두가지였던 거 같다 인턴이다보니 커뮤니케이션 담당 업무를 해야할게 많으니 자신감 있게 답변하고 일에 대한 유연함이 있음을 보여주고 또 처음 물어보신 경험은 아무래도 중점적으로 보시는거니 경험 설명이 구체적이고 면접관님들 마음에 드는 아이디어나 활동이고 또 성과를 어떻게 냈다 설명 잘 해내면 될거 같다! (참고로 저는 마케팅 쪽이여서) 아무튼 취준생분들 다같이 힘냅시다!!🤍 인터뷰 - mj 님 https://blog.naver.com/minjii_06/223839386608 🎯네이버Z 채용 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯이공계 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 2025 AI 역량검사 질문 모음 : 답변 예시, 후기 총정리 PT 면접 준비법과 PPT 예시 | 구조, 발표 꿀팁, 실전 템플릿 취준생 면접 준비 챗GPT 사용법: 모의 면접부터 예상 질문까지 2025 면접 불합격 시그널 7가지|탈락 징조 미리 아는 방법 [자기소개서 성장과정 잘쓴 예시] 작성법 3가지 🌱대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 *해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격수기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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