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[한국딥러닝] AI분야 사업개발 매니저
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더보기한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75
1. 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하 게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심 박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게되었고, 인공지능과 의료 데이터의 융합 가 능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 의료 인공지능 분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지 게되었습니다. 의료 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 저는 이러한 프로젝트에 참여함으로써 의료 인공지능 분야에 대한 전문성을 높이고, 더 나아가 의료 데이터 분석과 딥러닝 분야의 융합에 기여하고자 합니다 저는 의료도메인과 딥러닝을 융합한 다양한 프로젝트에 참여한 경험이 있고, 이를 통해 모델 개발 과 최적화에 자신이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 해당 프로젝트에 기여하고자 하며, 의료 분야에서 더 많은 경험을 쌓고자 합니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 M asked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사 이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고,다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축 하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호 흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호 흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안, MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 이미지 생성과 생체 신호 분석에 대해 깊은 통찰을 얻을 수 있었고, 이를 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
한국외국어대학교 / 정보통신공학과 / 학점 3.75 / 사회생활 경험: 테라모션 / [우수상] 2024 k_html 해커톤 대회, [Best-paper Awards] ICT-Advanced Engineering Society (ICT-AES), [우수상]캡스톤 설계 프로젝트, [특별상]2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회, 네이버부스트캠프[AI 엔지니어 기초 다지기 : 부스트캠프 AI Tech 준비과정], 2023 데이터 청년 캠퍼스 - 자연어처리기반 딥러닝기술 융합과정 수료, 2023 GBT Hackathon Challenge
1. 자유롭게 자기소개를 해 주세요. - 기초를 중요시하는 개발자 새로운 IT 기술을 탐구하는 것은 언제나 저의 큰 흥미 중 하나였습니다. 학교 생활을 하며 이 분야가 얼마나 다양한 영역으로 확장되어 있고 여러 도메인에 적용할 수 있는지 깨닫고, 그 매력에 더욱 빠져들었습니다. 그래서 대학생활 동안 최대한 다양한 분야를 경험하며 공부하겠다는 마음가짐으로 달려왔습니다. 3학년이 되었을 때 어떤 분야를 선택할지 고민이 많았습니다. 제일 재미있는 분야를 찾지 못해 고민하던 중, 3학년 여름방학에 한국데이터산업진흥원에서 주최한 '자연어처리 기반 딥러닝 기술 융합 과정 프로젝트'에 참여하게 되었습니다. 이 프로젝트에서 2달 동안 머신러닝, 딥러닝, 언어공학, 데이터 분석 등의 기술을 습득했고, 딥러닝 기반 실시간 부정 어휘 감지 시스템을 개발하며 모델 구현에 큰 흥미를 느꼈습니다. 그 이후 모델 개발을 어떻게 다양한 분야에 적용할 수 있을지 고민하기 시작했습니다. 그러던 중 3학년 2학기에 들은 ‘정보통신기초종합설계-캡스톤’ 수업을 통해 기업 협업 캡스톤 프로젝트를 수행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 통해 의료 데이터 분석 분야에 처음 도전하게 되었는데, 실시간 얼굴 인식을 통해 심박수와 호흡수를 예측하고 스트레스 지표를 생성하는 작업을 맡았습니다. 얼굴 영상에서 생체 신호를 추출하고 이를 바탕으로 모델을 개발하는 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 구축 및 평가까지 전체적인 분석 과정을 경험했습니다. 특히 사람의 데이터를 다루어 유의미한 결과를 얻는 것은 이전에 했던 작업보다 훨씬 흥미로웠습니다. 의료 데이터는 사람의 생체 신호를 다루는 만큼 민감한 정보를 다루어야 했기에 그 중요성을 더욱 깊이 느낄 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 의료 데이터 분석에 대한 흥미와 열정을 갖게 되었고, 인공지능과 의료 이미지 데이터의 융합 가능성에 대한 이해를 넓힐 수 있었습니다. 이 프로젝트의 결과물이 좋았기 때문에 제가 함께 일했던 회사에서 인턴십 제안을 받았고, 그 회사에서 정신건강 디지털 치료제를 개발하는 프로젝트에 참여할 수 있었습니다. 인턴십을 통해 수면 데이터 분석 및 수면 자세 예측 모델을 개발하는 작업을 하며 실무 경험을 쌓았습니다. 수면 데이터를 분석해 개인의 수면 상태와 자세를 파악하고 이를 기반으로 수면의 질을 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 예측 결과 분석까지 프로젝트의 전체적인 진행 과정을 직접 경험하면서 컴퓨터 비전분야에 대한 실무적인 이해를 높일 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 제가 이 분야에서 더 성장할 수 있는 확신을 가지게 되었습니다. 비전 분야에 대한 경험을 쌓는 것뿐만 아니라 모델 개발 능력을 더 키우기 위해 겨울방학에는 "네이버 부스트캠프 - AI 엔지니어 준비 과정"을 수료했습니다. 이 과정에서는 딥러닝의 이론적인 원리와 실무 기술에 집중해 공부했고, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해를 통해 딥러닝 모델 구축 및 최적화에 대한 전문 지식을 쌓을 수 있었습니다. 또한, 토이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 구축 과정과 최적화 방법에 대해 실질적인 경험을 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 배운 것은 단순한 이론적 지식에 그치지 않고 실제로 모델을 개발하는 데 필요한 실용적인 기술을 익히는 것이었습니다. 딥러닝 모델을 실무에 적용하는 데 필요한 기술들을 익히면서 딥러닝에 대한 자신감을 가지게 되었고, 이를 통해 다양한 응용 분야에 모델을 적용하는 데 필요한 능력을 개발할 수 있었습니다. 2. 지원분야 관련 연구/기술 또는 일반경력(경험)사항, 수상경력 소개해주세요 - 2023년 6월부터 8월까지 용인시에서 개최된 "2023 용인시 SW/AI 해커톤 경진대회"에 팀 리더로서 참여했습니다. 프로젝트 기획부터 데이터 모델링까지 주도적으로 참여하여, 주어진 공공 데이터를 활용하여 지역 사회의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Translator를 사용하여 데이터 텍스트를 번역하고 감정 분석에 적합한 데이터로 라벨링했습니다. 이후, PyTorch와 HuggingFace의 Transformers 라이브러리를 활용해 RoBERTabase 모델을 사용해 감정 분석 작업에 최적화하고, CUDA를 활용해 Tesla T4 GPU로 모델을 구현했습니다. 이러한 기술들을 통해 팀을 이끌며, 최종 프레젠테이션을 통해 61팀 중 7위로 본선에 진출해 특별상 수상의 성과를 거두었습니다. 2023년 9월부터 2024년 2월까지 "Enhancing Art Curation through Slot Filling" 논문 프로젝트에 참여해 Generative AI와 Masked Language Modeling을 활용한 미술 큐레이션 시스템을 개발했습니다. 이 프로젝트에서 데이터셋 구축, 슬롯 필링 기법 개발, 시스템 설계와 구현을 담당하며 IEEE 학회에서 논문을 발표하고, 예술 작품 접근성 향상에 기여했습니다. 이 연구의 전체적인 방향은 미술 작품에서 적절한 슬롯을 찾기 위해 생성형 AI와 딥러닝 기술을 활용해 큐레이션 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축과 미술 공식 사이트에서 작품 설명을 수집하였고, 슬롯 필링에 대한 두 가지 접근 방법론을 개발하여 연구를 진행했습니다. 첫 번째는 "Generative AI를 활용한 slot-filling" 방식으로, GPT-4를 사용해 작품 설명에서 중요한 슬롯을 추출했습니다. 프롬프트 기술을 사용하여 Expert Prompt, Chain of Thought, Image Data, Slot Data를 활용해 정확한 정보를 도출해내었고, 이와 함께 StyleGAN을 활용해 큐레이션 시스템에 자동화된 이미지 생성 기능을 도입해 성능을 비교했습니다. 두 번째 접근 방식은 "딥러닝 모델을 활용한 slot-filling" 방식으로, Masked Language Model을 사용해 슬롯 필링을 수행했습니다. BERT 구조를 활용하여 마스킹된 단어를 예측하고, 사전 훈련과 미세조정을 통해 모델을 특정 작업에 최적화했습니다. 해당 연구를 통해 예술 작품에 대한 접근성을 향상시키고, 다양한 관점과 해석을 가능하게 했습니다. 딥러닝과 StyleGAN을 기반으로 한 큐레이션 시스템을 구축하여 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 기여했다고 생각합니다. 2023년 9월부터 12월까지 진행된 "실시간 얼굴인식을 통한 심박수 및 호흡률 측정 및 스트레스 지표 분석" 프로젝트에 참여하며, 비디오 기반의 실시간 모니터링을 통해 심박수와 호흡률을 측정하고 스트레스 지표를 분석하는 작업을 수행했습니다. 프로젝트를 진행하는 동안 MediaPipe Face Mesh를 사용해 얼굴의 3D 랜드마크를 추출하고 심박수 측정을 위한 ROI 영역을 식별하는 기술을 습득했습니다. 또한, 오일러 증폭 기술을 활용해 얼굴의 G-채널 값을 모니터링하고, Fast Fourier Transform을 활용해 시간 영역 데이터를 주파수 영역 데이터로 변환하여 심박수를 추정하는 기술을 배웠습니다. 이러한 과정을 통해 주파수 처리 기술을 활용한 비접촉식 건강 모니터링 방법을 제공하고, 원격 스트레스 평가 능력을 향상시켜 ICT-AES 학회에서 Best-paper Awards를 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 학문적 연구뿐만 아니라 산업 현장에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이러한 소중한 경험을 발판 삼아, 저의 역량을 최대한 발휘해 해당 분야에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
가천대학교 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴 (한달) / 2021 인공지능 언어능력 평가 (은상)
1. PTKOREA에 관심을 갖고 지원한 이유와 입사 후 목표를 서술해 주세요 (최대 1,000자 입력가능) [세상을 이롭게] 회사를 선택하는 데 있어서 중요한 것은 급여나 명예가 아닌, 방향성과 가치입니다. ‘세상을 이롭게 함으로 나를 이롭게 하자'라는 저의 가치관과 삶의 방향성이, 데이터/테크/크리에이티브의 융합을 통해 고객의 지속 가능한 성장과 고객들을 위한 솔루션을 제공하는 PTKOREA와 닮아있기에 동행하고자 지원했습니다. PTKOREA는 누구보다 시대의 발 빠른 변화를 읽어, 고객과 함께 성장할 수 있는 방법을 찾아냅니다. 고객의 새로운 경험을 위해 한발 앞서 디지털 비즈니스의 영역을 넓혀가는 PTKOREA의 행보에, 방대한 데이터로 가치있는 인사이트를 제공하며 성장할 수 있는 곳임을 확신하게 되었습니다. 새로운 목표를 향해 나아가고, 지속 가능한 성장을 꿈꾸며 실천하는 PTKOREA 임직원과 함께 성장하고 싶습니다. 음성/언어(한국어, 영어)/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 다양한 프로젝트 및 연구 경험을 바탕으로, 입사 후 주어진 데이터를 다각도로 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하도록 노력하겠습니다. 주어진 미디어 데이터의 특징을 분석하겠습니다. 석사과정에서 여러 모달리티를 다루며, 주어진 데이터의 특징에 따라 처리 방법이 달라짐을 배웠습니다. 언어에 맞게, 특성에 맞게 데이터를 처리하도록 상관관계 등을 시각화하며 데이터를 분석하겠습니다. 빠르게 변화하는 머신러닝의 흐름을 따라가며 전문적인 역량을 확장하겠습니다. 데이터 분석가로 성장하기 위한 핵심 역량은 빠르게 변화하는 기술의 흐름을 따라가며 현업에 적용하는 것입니다. 유의미한 인사이트를 도출하기 위해, 끊임없이 도전하며 안주하지 않겠습니다. 글로벌 인재로 성장하기 위해, 영어를 학습하겠습니다. 중학교 시절 6개월의 유학 경험으로 꿈에서 영어로 대화할 정도로 언어 구사력이 향상했습니다. 그러나 끊임없이 사용하지 않으면 휘발되어 도태됨을 배웠습니다. 오늘보다 더 나은 내일, 성장하는 인재가 되겠습니다. 선두적이고 주체적인 인재로, 혁신에 기여하겠습니다. 2. 지원 직무 관련, 끊임없는 성장을 위해 노력한 본인만의 경험을 서술해주세요. (500자) [음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 이용한 프로젝트 및 연구 경험] 석사과정에서 자연어처리 전공을 수료하며, 머신러닝과 세부 분야인 딥러닝 학습 경험이 있습니다. 데이터 분석가 및 멀티모달 자연어처리 개발자로 성장하기 위하여 7개의 프로젝트, SCIE 1개, KCI 2개의 논문(1저자) 게재, 수상 4회, 특허 출원 1회, 자연어처리 이론 및 실습 강의를 했습니다. 모달리티에 구애받지 않는 개발자로 성장하기 위해, 음성/언어/시각/Wi-Fi 무선신호 정보를 활용한 연구들을 수행했습니다. KNN, Logistic Regression, KFold, Random Forest 등의 알고리즘을 사용하여 python 기반의 머신러닝 시스템을 개발한 경험이 있습니다. Matplotlib의 heatmap으로 feature 간의 상관관계를 시각화 할 수 있고, BERT, T5, ViT 등 딥러닝 모델을 다룰 수 있습니다. 석사과정에서의 경험이 PTKOREA에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 기존 방식을 벗어나 새로운 방식으로 성과나 아이디어를 낸 경험에 대해 서술해주세요 (500자) [멀티모달을 위한 self-attention 제안] ‘Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information’ 연구에서 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 2.79의 정확도 향상을 경험했습니다. 모델 학습에 자연어만을 사용하는 것보다 오디오를 함께 사용했을 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 downstream 분야에서 함께 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. Transformer Encoder의 self-attention에서 Q, K, V를 기존의 자연어 임베딩이 아닌 ‘자연어+오디오’ 정보를 이용하는 방법을 제안했습니다. 새로운 방법을 제시하는 것만큼 중요한 것은, 깊이있게 딥러닝 모델의 내구조를 이해하는 것임을 배웠습니다. 4. 공동의 목표 달성을 위해 열린 마음으로 동료와 협력한 경험을 서술해주세요. (500자) 자연어처리에 큰 관심을 가진 학부생 18명을 모집하여, 3주동안 주 2회 4시간씩 '자연어처리 이론 및 실습' 강의를 진행한 경험이 있습니다. 딥러닝 이론들을 정리하여 직접 강의자료를 만들고 실습자료를 배포했습니다. 딥러닝의 기초 개념인 perceptron부터 Transformer/BERT까지 강의했으며, 학부생도 이해할 수 있도록 풍부한 예시를 포함했습니다. 그러나 다양한 나이대와 개인 역량의 차이로, 점차 학습 이해도의 격차가 드러났습니다. 저는 설명만 하는 단방향의 강의에서 질문과 설문, 손들기 등 소통하는 강의로 변화를 주었습니다. 또한 일대일 맞춤 Q&A로 학생들의 이해도 향상을 위해 노력했습니다. 그 결과, 자연어처리에 흥미가 생긴 학생 4명이 연구실에 입실하여 연구에 참여했으며, 학생 1명은 대회에 참가하여 대상을 수상했습니다. 배움을 함께 공유하는 기쁨을 경험할 수 있었습니다. 입사 후에도 팀원들과 허물없이 교학상장하여 PTKOREA에 기여하도록 노력하겠습니다.
최종합격후기
더보기[한국소비자원] 공기업 인턴 궁금해? 한국소비자원 인턴 합격 인터뷰!
안녕하세요 링커리어 에디터 20기 심오연입니다! 오늘은 한국소비자원 2024년도 청년인턴 분과 함께 인터뷰를 준비해봤어요 :) 평소 공기업 인턴에 관심이 있거나, 소비자 관련 업무 인턴을 해보고 싶은 분들께 추천드리는 콘텐츠이니 많은 도움이 되길 바랍니다! Q. 한국소비자원이 뭐하는 곳인데요? A. 한국소비자원은 소비자의 권익을 증진하고, 소비생활의 향상 을 도모하기 위한 준정부기관 입니다! 한국소비자원이 주로 하는 업무는 - 소비자의 불만처리 및 피해구제 - 소비자의 권익과 관련된 제도와 정책의 연구 및 건의 - 소비자의 권익증진 및 안전에 관한 업무 이렇게 크게 볼 수 있고, 그 안에 데이터 분석 등 세세한 업무들이 있습니다! 그럼 이렇게 간단하게 한국소비자원에 관해 알았으니, 한국소비자원 인턴분을 만나뵈러 갈까요? Q. 간단한 자기소개 부탁드립니다. A. 안녕하세요! 저는 올해 4월부터 약 6개월간 한국소비자원 청년인턴 활동을 수료한 소비자학과생 오정욱 입니다. 인터뷰에 참여하게 되어 영광이에요:) Q. 지원하게 된 계기는 무엇인가요? A. 소비자학과 특성상 1학년 때부터 한국소비자원에 대해 자연스럽게 접하게 되었고, 소비자원의 다양한 공모전 및 서포터즈 활동에 참여하면서 소비자들의 권익을 보호함에 있어 한국소비자원의 중요성 을 깨닫게 되었습니다. 이에 더 나아가 대학교에서 배웠던 것들이 실제 시장에서는 어떻게 활용되는지를 생생히 배우고 싶어 한국소비자원 청년인턴에 지원하게 되었습니다. Q. 지원하신 직무와 업무를 간단히 알려주세요! A. 한국소비자원 인턴쉽의 경우, 초반에 배정받은 한 개의 팀에서 5~6개월 동안 다양한 업무를 진행하게 되며 저의 업무는 크게 3가지 로 나눌 수 있었습니다. 1. ‘분쟁조정’ 과 관련하여 ‘넥슨 집단분쟁조정 전화 업무’와 ‘분쟁조정위원회 심판정 준비 업무’ 등을 수행했습니다. 2. ‘ 데이터 분류’ 와 관련하여 ‘소비자 피해구제 현황 데이터 정리 및 분류 업무’ 등을 수행했습니다. 3. ‘소비자위해예방’ 과 관련하여 ‘위해요소 모니터링 업무’, ‘CISS 데이터 분석 및 시각화 업무’ 등을 수행했습니다. Q. 지원당시 스펙을 알 수 있을까요?(자격증/대내외활동/어학성적 등등) A. 다른 지원자분들에 비해서 너무 빈약한 스펙이지만 지원 당시, CS Leaders, 소비자전문상담사 2급, ITQ한글파워포인트, ITQ아래한글 자격증 만 있었으며, 대외활동의 경우 한국소비자원 대학생 교육 서포터즈 로 활동한 경험이 있습니다. Q. 인턴 합격 과정이 궁금합니다! A. 한국소비자원 인턴도 다른 회사들과 같이 서류 전형 > 온라인 ai면접 > 대면면접 > 최종합격 순으로 이뤄집니다! Q. 서류 합격 꿀팁은 ? A. 저는 자소서를 작성할 때마다 ‘무엇을 했는가’보다 ‘어떻게 성장했는가’에 초점을 맞추려고 노력합니다. 서류에 있어서는 내가 이런 활동도 했고, 저런 활동도 했음을 뽐내는 것이 아닌, 해당 직무에 필요한 역량을 본인의 인생에서 어떤 활동을 통해 길렀음을 증명하는 것 이라고 생각합니다. Q. 면접 합격 꿀팁은? A. 저는 ‘면접은 기세다’ 는 말을 참 좋아합니다. 물론 면접 전에 예상 질문을 충분히 준비하는 것도 중요하지만, 준비가 부족하더라도 자신감 있고 당당하게 대답하는 것 이 합격에 있어서도, 차후의 면접 준비를 위해서도 가장 중요하다고 생각합니다. Q. 가장 기억에 남는 일이 있으신가요? A. 저는 소비자 위해예방 관련 모니터링 활동 을 했던 것이 가장 기억에 남습니다. 뉴스와 SNS를 조사하면서 ‘오? 요즘 (특정품목)에서 사고가 많네?’를 느끼고, 이렇게 캐치한 위해요소와 트렌드를 바탕으로 CISS를 분석해가는 과정 속에서 유의미한 데이터를 발견했을 때 그 희열과 짜릿함은 정말.. 잊지 못할 것 같습니다. Q. 한국소비자원 인턴을 지원하시는 분께 한마디 A. 인턴을 위한 한국소비자원의 열정적인 지원과, 직원분들의 따뜻하고도 진심 어린 조언 속에서 정말 많이 성장할 수 있었고, 이번 인턴 활동이 굉장히 뜻깊은 경험으로 자리잡았습니다. 한국소비자원 인턴쉽은 소비자가 중심이 되는 시장을 만드는데 관심이 있고, 책임감과 성실함이 있는 분 이라면, 그 누구든지 진심으로 즐기며 임할 수 있는 활동이라고 생각합니다. 한국소비자원의 인턴에 도전하시는 모든 분들을 응원합니다!🍀🥰 정말 밝고 정성스럽게 인터뷰 응해주신 한국소비자원 인턴 오정욱님께 너무 감사드립니다 :) 한국소비자원 인턴은 소비자에 관한 관심과 자신감을 위하신 분들이면 잘 하실 수 있을 것 같네요! 이번 인터뷰가 여러분의 앞으로 인턴 도전기에 도움이 되었길 바라며, 마치도록 하겠습니다! 다음 포스팅에도 더 도움되는 취준 정보를 들고 와볼게요! 더 많은 정보는? 링커리어! 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 심오연이였습니다!
[한국주택금융공사] 국민의 든든한 주거행복 파트너! 한국주택금융공사 인턴 합격자 인터뷰
안녕하세요 한국주택금융공사 2025 상반기 인턴 합격자 인터뷰를 준비했습니다 인턴을 준비하시는 분들께 도움이 되길 바랍니다 Q1. 자기소개 부탁드립니다! A1. 안녕하세요. 이번 한국주택 금융공사 2025년 상반기 체험형 인턴에 합격한 Angela입니다. 부동산과 금융에 대한 관심으로, 인턴을 하면서 유관 경험을 쌓고자 지원하게 되었습니다. Q2. 인턴 채용 과정은 어떻게 이루어져 있나요? A2. 한국주택금융공사 인턴 채용은 크게 서류와 면접으로 나누어져 있습니다. 서류전형은 직무능력기술서와 직무적성기술서, 이렇게 두 가지 파트로 구성되어 있습니다. 직무능력기술서는, 교육사항, 자격사항, 경험사항 이러한 포맷으로 작성하 였습니다. 직무적성기술서가 바로 자기소개서인데, 세 가지 질문 이 주어졌고 이에 따라 작성했습니다. 기대하고 있는 개인적인 목표, 조작문화에서 부합하다고 생각하는 가치, 그리고 관심을 가지고 있는 공사 상품에 대한 질문이었습니다. 서류전형 이후 한 번의 면접을 통해 채용이 진행됩니다. Q3. 서류에서 가장 강조하여 작성한 포인트는 무엇인가요? A3. '부동산'에 대한 관심을 가장 많이 강조했습니다. 공인중개사 자격증과, 공공기관에서 부동산과 관련된 부서에서 근무한 경험을 강조하여 자기소개서에 잘 녹이기 위해 노력했습니다. 또, 제가 가진 역량과 지식을 인턴 활동하면서 어떻게 활용하겠다는 뉘앙스를 지속해서 보여주려 했습니다. 그 결과, 자소서 평가 항목 중 '직무 능력' 부분이 가장 높게 평가되었습니다. Q4. 면접에서 인상깊었던 질문과 그에 대한 답변이 궁금해요! A4. 한국주택금융공사 인턴 면접은 온라인으로 진행되었 습니다. 면접관 3명 대 지원자 1명으로 면접을 봤습니다. 대략 10분이라는 시간 동안 면접을 봤는데, 질문과 꼬리질문이 생각보다 정말 많았습니다. 한국주택금융공사가 진행하고 있는 업무를 문서화 한다면 대략 몇 장의 분량이 나올지 말해보라는 질문이 가장 인상깊었고 동시에 당황스러웠습니다. 대략 저의 직감 상으로, 2장 정도라고 답했지만 지금 다시 복기해보면 2장보다는 더욱 많은 사업이 진행되는 것 같아 아쉬움이 남습니다. Q5. 인턴을 지원하기 전 쌓았던 경력이나 활동이 있을까요? A5. 다른 인턴 경험은 없었고, 구청 지방행정체험 연수생 으로 2달 정도 근무했었습니다. 그리고 대형 박람회 에서 아르바이트로 중국어 통역사나 중국어 전담 직원으로 일한 경험이 있습니다. 그리고, 자격증은 공인중개사 자격증, 토익, HSK를 취득했습니다. Q6. 인턴 활동을 통해 배우고 싶은 것이 있다면 무엇인가요? A6. 6개월이라는 시간 동안 더 많이 배우고 성장하고 싶습니다. 제가 가고 싶은 길을 더 확실하게 정할 수 있는 기회가 되었으면 좋겠습니다. 한국주택금융공사 인턴은 다른 회사의 인턴과 다르게 인턴에게 실무 일부분을 경험해보게 기회를 준다는 것으로 알고 있습니다. 일하면서 주택금융과 관련된 여러 실무를 경험하고, 더 성장하는 기회가 올 수 있도록 노력하려 합니다. Q7. 한국주택금융공사 인턴을 준비하는 분들에게 한마디! A7. 요즘 인턴이 '금턴'이라고 불릴 만큼 경쟁률이 엄청납니다. 저 역시도 다른 여러 곳을 지원했었지만 처음부터 합격한 것은 아니었습니다. 다른 인턴 면접에서는, 여러 번 인턴 경험이 있는 부분이 대부분이었습니다. 그래서 기도 많이 죽고, 답변도 자연스럽게 못 했습니다. 저처럼 처음 인턴에 도전하시는 분들께 기죽지 말라 말씀드리고 싶습니다. 아르바이트 경험도 충분히 매력을 잘 보여줄 수 있는 요소가 될 수 있습니다. 자괴감을 느끼는 것보다, 서류/면접 준비 과정에서 자기 자신을 잘 알아갈 수 있는 기회를 만드시길 바랍니다.
[한국철도공사] 2024 인턴 면접 후기
안녕하세요! 냥냥박사입니다:) 오늘은 코레일 체험형 인턴 AI 면접 후기를 적어볼까 해요! 잊고 살았던 체험형 인턴.. 서류심사 끝났다고 해서 기대감 없이 사이트에 들어가 봤어요~.~ 당연히 떨어질 거라 생각해서 '그냥 문자로 불합격 알려줄 것이지 왜 이렇게 귀찮게 한담?!'했는데 웬걸? 합격? 제가요? 자격증 점수 제외한 자소서 점수라는데 흠.. 지금 다른 걸 하고 있어서 할까 말까 고민했는데 생각해 보니까 붙지도 않았는데 고민하고 있는 나 자신이 웃겨서 면접 보기로 결정~! 1. 면접 준비 준비 방법 자~ 그래서 AI 면접은 어떻게 준비하느냐?! 잡다 역검(역량검사) 만으로 취업되는 매칭 플랫폼 역검 한 번으로 쏟아지는 채용 제안. 기업별 채용 정보, 실시간 채팅방, 역량검사 연습, 개발 구현 능력 검사 연습까지 한 곳에서 만나보세요. www.jobda.im 잡다에 들어가면 역량검사 무료로 5회 할 수 있는데 이걸로 연습하면 됩니다! * 맥북은 크롬으로 접속 근데 면접을 무슨 1시간이나 봐서 하고 나면 녹초 됨.... 그래서 한 번만 해보고 옛날에 정리해둔 경험 정리 다시 읽어보고 면접 바로 시작~! 2. 면접 후기 < 면접 환경 > 장소: 집 상의: 정장/ 하의: 잠옷 얼굴: 기초화장 주변 환경: 깨끗 이어폰: x 응시 기기: 맥북 * 평가 방법 : 체험형 인턴으로서의 자세, 열정, 마인드 등을 종합평가할 수 있는 BEI 진행 * BEI(행동사건면접): 과거 행동에 대해 질문하는 방식 * 소요시간: 약 30분 자기소개, 게임 없었고 말 그대로 행동사건면접 이었어요 질문은 4갠데 그 안에서 상황-행동-결과 순 으로 물어봅니다 그래서 질문은 총 12개 받았습니다 각 질문마다 준비 시간 30초, 말하는 시간 1분 30초 바로 말하고 싶으면 버튼 누르고 바로 말하면 됩니다! 끊기는 현상은 발생하지 않았습니다! 응시하는 동안은 노트북 안 만지는게 좋아요 잘못하면 이상행동으로 인식해서 로그아웃 시켜버리는데 재로그인 이력 모두 기록돼서 부정행위 처리될 수도 있습니다! 근데 좀 불편했던 게 답변 다 끝나서 끝내기 버튼 누르고 싶은데 한 20초쯤 돼야 누를 수 있어요 ..ㅋ 답변 그 정도 했으면 됐지 더 어떤 걸 말하라고 … 앞에는 좀 잘했는데 뒤로 갈수록 질문이 어려워져서 허허.. 시~원하게 말아 먹은 거 같습니다 경험 많으신 분들은 별 탈 없이 잘 마무리할 것 같아요 ^^ 질문이 너무 많고 길어서 무슨 질문받은 지 제대로 생각도 안 나네요 ..ㅋㅋ 말이 12개지 하나 물을때 여러개 물어봐요😩 그냥 좋~은 경험했다 생각하고 잊을렵니다 ,, 이 글이 AI 면접 준비하는 모든 분들에게 도움이 되길 바라며,, ✨ 궁금한 사항은 댓글로 남겨주세요:) 그럼 모두 화이팅!!!! 인터뷰- 냥냥박사 님 https://blog.naver.com/cutieniang/223469406115 🎯한국철도공사 공고 보러가기 🎯현재 모집중인 인턴 공고 보러가기 🎯인턴 지원 후기 보러가기 🎯인턴 합격 자기소개서 보러가기 🎯인턴 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🎯합격자소서 제출하고 15000원 받기 함께 보면 좋을 콘텐츠 서류부터 면접까지! 기업 별 합격후기 모음집 feat. CJ, SK 등 💡인턴 서류/면접 합격 꿀팁 ft.네이버, 카카오 외 24개 🤭 면접관이 좋아하는 성격의 장단점 예시 모음 #️⃣ 자소서 글자수의 중요성과 관리 방법 인턴 경험만으로도 가능한 경력기술서 예시 및 작성 팁 📣 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
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