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D-5

블로그 스터디 동아리 엔블로그 부원모집

1310

엔블로그

기업형태
동아리/학생자치단체
참여대상
대학생
활동지역

서울

접수기간
시작일2025.02.18
마감일2025.03.27
모집인원
00명
모임시간
홈페이지
-
활동혜택
-
관심분야
  • 창업/자기계발

  • 콘텐츠

활동분야
  • 연합

  • 스터디/연구

공유하기

상세내용

블로그 스터디 동아리 엔블로그 부원모집



안녕하세요! 블로그 스터디 동아리 엔블로그입니다!


자기PR이 중요한 요즘, 블로그도 많이 하고 있는데요.

블로그 활동에 관심있는 분들을 찾습니다!


지금부터 키워서 영향력 있는 블로거가 되는 그날까지,

같이 스터디하며 시야를 넓히고 블로그 활동 하실 분을 찾습니다!!



🟠 모집대상

- 모집정보 : 25.02.16 (일) 부터 10명 상시 추가 모집

- 지원방법 : 서류지원 <- 클릭하여 지원 가능

 * 서류 지원 후 1주일 이내로 연락 예정

 * 접수기간 중 수시로 면접이 진행됩니다.


※ 지원자격

 - 서울 소재의 20대 대학생 (휴학/졸업생도 가능)

 - 서울에서 활동이 가능한 자

 - 블로그 운영에 관심 있는 분

 - 비전공자 지원 가능

 - 새로운 도전을 원하는 분


🟠 활동 정보

- 월 2회 격주로 오프라인 모임 1회, 온라인 모임 1회

- 활동 장소 : 서울

- 활동 기간 : 25.1월부터 25.6월 말까지 (추가 활동 가능)

- 회비 : 가입비 없음, 매 모임마다 정산하며 내역은 투명하게 공개됨


🟠 활동 내용

 0. 플랫폼 선정 : 네이버/티스토리/워드프레스

 1. 블로그 컨셉회의 

   - 어떤 주제로 블로그를 꾸려가고 싶은지

 2. 블로그 개설 및 디자인

 3. 자료 조사/관련 활동 및 글/사진 편집

   - 최신 트렌드 분석

   - 체험단 등 활용 예정

   - 기획에 대한 수평 피드백

 4. 블로그 글 업로드 후 인증

** 블로그는 내용 퀄리티도 중요하지만 꾸준한 업로드가 중요합니다!


지원서 다운로드

  • '지원서 파일 없음'

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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (12명)

    합격스펙 & 합격자소서

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    • 지거국 / 농생명 / 학점 4.08/4.5 / 토익: 930, 토익스피킹: 6, 오픽: IH / 컴퓨터활용능력: 1급

      1. 성장과정 중 가치관 및 성격형성에 있어 중요한 영향을 준 사람 또는 경험에 대하여 작성해주십시오. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능) "큰 사고를 미리 방지하는 정직함" 정직함을 잃을뻔한순간에 정직함이 주는 가치를 깨달았습니다. 당시 저는 기차역에서 근로장학생으로 근무하며, 고객분들을 대상으로 열차 승하차 안내 업무를 했습니다. 평상시처럼 기차 탑승을 안내하는 도중, 더 이상 탑승하는 승객이 보이지 않아서 더 빨리 복귀를 해도 되지 않을까라는 갈등을 한 적이 있습니다. 그때, 캐리어를 끌고 가시던 고객이 곧 출발하는 열차를 타려고 뛰어가다가 열차 계단에서 넘어지는 상황이 생겼습니다. 다행히 사고를 빨리 알리고 도움을 요청해 작은 사고로 그쳤지만, 그 순간에 제가 없었더라면 이 상황이 빠르게 전달되지 않았을 것이고 큰 사고로 이어질 수도 있었을 것이란 생각이 들었습니다. 이후 남은 근무시간 동안 그 찰나의 순간을 되새기면서, 스스로에게도 정직하지 못한 행동이 예상치 못한 상황을 부를 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 깨달음으로부터 업무시간을 정확히 지키기 위해 알람을 맞추어 근무했고, 승객분들의 움직임에 집중하는 습관을 들여 안전을 살피는 자세를 갖추었습니다. 가끔 탑승 시간 전에 타려는 고객분들이 있다는 것을 감안하여 업무시간보다 5분 일찍 나가서 근무하기도 하였습니다. 메디톡스에 입사 후에도, 정직함을 가장 최우선으로 여기며, 의약품 품질에 대한 고객분들의 신뢰를 얻을 수 있는 직무자가 되겠습니다. 2. 당사의 핵심가치 4가지(타협 없는 정직함 / 헌신과 도전 / 높은 기준과 자부심 / 열린 커뮤니케이션) 중 본인이 가장 중요하다고 생각하는 항목 한가지를 선택 후 관련 경험을 작성해주십시오. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능) “열린 커뮤니케이션” 열린 소통 자세는 더 혁신적인 아이디어로 나아가게 해주는 원천이라고 생각합니다. 저는 팀원들과의 회의로, 제약 모의 기업 활동 중 경쟁력 부문 1등을 이룬 경험이 있습니다. 항생제 제네릭을 신상품으로 선정했으나, 월간 보고회에서 다른 모의 기업들의 신상품이 대부분 제네릭인 것을 볼 수 있었습니다. 역시나 팀원들 사이에서도 차별화된 경쟁력이 없어 다른 제품을 출시해야 좋을 것 같다는 의견이 있었습니다. 이와는 달리. 다른 상품을 출시하기엔 항생제 기업의 이미지가 무너질 수 있다는 의견 또한 존재했습니다. 상반된 의견 중 어떠한 방향을 따라야 하는지 정하기 쉽지가 않아서, 모두가 만족해할 수 있는 기업 경쟁력을 위한 아이디어는 없을지 생각해 보게 되었습니다. 이에 따라 둘 중 하나의 의견만 선정하는 것 대신 두 의견을 종합해 보자는 생각이 들었고, 항생제 이미지를 지키면서 경쟁력을 강화할 수 있는 바이오시밀러 아이디어를 제시하였습니다. 이 아이디어는 팀원 모두가 만족해하는 결과를 이끌어낼 수 있었고, 경진대회에서 기업의 뚜렷한 이미지와 시장 트렌드를 반영했음에 경쟁력 부문에서 1등을 수상할 수도 있었습니다. 진정한 소통은 서로 다른 의견들 중 최고의 의견만을 가르는 것이 아니라, 팀원들의 다양한 의견에 귀를 기울여 더 혁신적인 아이디어를 도출하는 것임을 깨달을 수 있었습니다. 언제나 열린 자세로 동료분들의 의견을 경청하고 저의 의견을 반영하며, 혁신적인 의약품 품질 경쟁력으로 개선해나가는 사원이 되겠습니다. “미생물QC를 위해 걸어온 길” 의약품 품질관리는 반복되는 시험 속에서 끊임없이 품질을 개선해나가는 업무라고 생각합니다. 저는 대학교 실험실에서 연구보조원으로 농약 분석법 개발에 참여하며, 최적의 추출 및 정제방법을 찾기위한 반복적인 시험을 거듭해왔습니다. 그 과정 속에서 문제를 파악하고 개선점을 찾아가는 일이 저의 성장성을 느끼게 해주었고, 저의 적성과 적합하다고 생각하여 품질관리에 대한 포부를 가지게 되었습니다. 이후 바이오의약 프로그램을 통해 세포주 개발부터 DP까지의 실무과정을 접해보며, 활발한 시장성을 가진 바이오 의약품으로 진로를 구체화 할 수 있었습니다. 직접적인 경험을 쌓고 실전에서의 빠른 적응을 위하여, 바이오의약 실습프로그램에 참여하고 무균시험부터 엔도톡신시험 실습을 통해 시험법을 익혀왔습니다. 이러한 경험을 통해, 세계적으로 커져가는 바이오의약품, 그중에서도 보툴리늄 톡신제제의 독자적인 경쟁력을 키워나가는데 중요한 역할을 맡고 싶습니다. 메디톡스의 보툴리눔 3종 개발과정을 보며, 내성유발원인 제거 및 비동물성 배지와 같은 차별화 된 배양정제 기술이라면 무수한 성장성을 가질 수 있음을 보았습니다. 저는 소비자들의 품질에 대한 높은 기준을 충족시킴으로써, 메디톡스로 인한 보툴리눔 시장의 글로벌한 성장이 멈추지 않도록 보탬이 되고싶습니다. 3. 기타 하고 싶은 이야기를 자유롭게 작성해주십시오. (선택사항) (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능) “기업을 위하는 책임감” 저의 강점은 맡은 일에 대한 책임감으로 빠르게 성장할 수 있다는 것입니다. 싸토리우스가 운영하는 모의 기업의 품질관리 부서로 활동하며, 기업을 위한 책임감을 발휘한 경험이 있습니다. 저는 약전을 참고해 스텔라라 바이오시밀러의 엔도톡신 규격 값을 계산한 후, 생수를 이용한 엔도톡신 테스트를 맡았습니다. 그러나 속도론적 비색법을 사용하면서 PPC, NPC와 같은 용어부터, 마이크로플레이트 리더 장비의 사용법이 익숙하지 않아 실험에 어려움이 있었습니다. 실험을 제대로 진행하여 다른 기업보다 적합한 결과값을 내고자, 첫째, 이론 교육의 내용들을 복습하고 집에서 스스로 엔도톡신 시험법에 대해 찾아보며 정의와 원리부터 학습해나갔습니다. 둘째, 시험 기기법을 배우고자, 시험에 사용된 마이크로플레이트 리더 장비에 대한 URS와 SOP 작성에 참여하였습니다. 이 과정에서 엔도톡신 실험에 필요한 광원, 파장의 사양부터 GMP 관점에서의 자재관리 방법까지 스스로 공부할 수 있었습니다. 제약회사들의 규정상 URS와 SOP 데이터가 공개되지 않아 정보가 부족했지만, 멘토이셨던 싸토리우스 현직자 분들께 직접 여쭤보고 조언을 구하며 실무 수준의 문서 작성을 이루어 냈습니다. 이후 엔도톡신 시험을 진행하게 되었을 때, PPC와 샘플이 만나 상승 또는 저해효과를 낼 수 있다는 것에 유의할 수 있었고 장비의 기록과 함께 0.98 이상의 상관계수와 낮은 CV값을 얻어낼 수 있었습니다. 한 모의 기업의 품질관리 직무자로써, 의약품의 핵심적인 품질을 맡았다는 책임으로 시험의 이론부터 장비까지의 학습을 통해 성장할 수 있었습니다. 이처럼 맡은 품질 시험에 대한 책임감을 가지고, 끊임없이 학습하며 리스크의 발생도는 낮추고 발견 가능성을 높일 수 있는 메디톡스인이 되겠습니다.

      2023 하반기

      메디톡스

      R&D

    • 지방사립대 / 산업경영공학 / 학점 4.35 / 토익스피킹: 150 / IH / 사회생활 경험: 차량 제조기업 인턴3개월 / 경진대회 3회 수상(최우수/우수/장려) / 기타: 운전면허 보통1종

      1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [ 수요 천국 AI시장, 데이터센터로 승리하자 ] 제가 함께 성장하고 싶은 기업은 꾸준한 변화와 도전을 통해 성장하는 기업입니다. 삼성전자의 파운드리 부서는 10나노 공정의 생산설비를 증설하고 8~4나노 및 18나노 FD-SOI 공정 기술을 개발하며 지속적으로 변화를 도모하고 있습니다. 또한 NAND의 패킹 기술을 DRAM에 적용하는 방식이 인상깊었습니다. 기술적으로 어려운 상황이지만 HBM 기술력을 끌어올리기 위해 꾸준히 연구하며 도전하는 삼성전자의 모습에 매료되었습니다. 삼성전자의 중장기적 전략은 제가 생각하는 사회에서 생존하기 위한 전략과 일치합니다. 데이터센터를 위탁 방식으로 확장하는 것이 제 목표입니다. AI 시장에 많은 기업들이 진입하면서 데이터 센터의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 기업의 경쟁력과 직결되며, 삼성전자의 파운드리 부서에서 중요한 역할을 할 것입니다. 저는 초저온밸브 제조업체의 테스트 설비 작업방식을 최적화한 경험이 있습니다. 배치 사이즈와 처리시간의 trade off 관계를 조절하 28가지 경우의 수를 분석하였고, 30일 기준 평균 리드타임을 17.5% 단축시킨 바 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 삼성전자의 파운드리 부서에서도 생산성 향상 방안을 모색하여 AI시대의 승리자로 이끌겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [ 신발팔이의 간접 유학생활 살아남기 ] 신발가게에서 아르바이트를 하던 중, 외국인 손님들의 구매율이 낮다는 문제를 발견했습니다. 매장에서 영어로 응대할 직원이 부족한 상황에서 직접 나서기로 했지만, 자신감 부족으로 인해 대화가 어려웠습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘한 달 간 외국인 친구 30명 사귀기’라는 목표를 세웠습니다. 처음에는 점심시간에 외국인들에게 말을 걸어보려고 했지만, 대화가 30초 이상 지속되지 않아 좌절감을 느꼈습니다. 그러나 포기하지 않고 출근길에는 팟캐스트를 통해 회화 표현을 익히고, 귀가 후에는 매일 20분씩 어휘를 공부했습니다. 이와 함께, 퇴근길 버스에서 외국인의 옆자리에 앉아 1시간 동안 대화를 나누는 도전을 감행했습니다. 이 경험은 제게 큰 전환점이 되었고, 커뮤니케이션에 대한 자신감을 가지게 되었습니다. 이후, 목표를 초과 달성하여 한 달 만에 50명 이상의 외국인 친구를 사귀었습니다. 매장에서도 외국인 손님들에게 적극적으로 다가가 상품을 유도하며, 결과적으로 매출을 13% 이상 상승시킬 수 있었습니다. 이 경험을 통해 어려운 상황에서도 적응하고 자신감을 가지고 문제를 해결하는 능력을 키웠습니다. 삼성전자에서 어떤 한계가 있더라도, 이러한 경험을 바탕으로 적응하고 자신감 있는 글로벌 기업으로 만들기 위해 노력하겠습니다. [ 경청으로 시작된 14%의 변화 ] 제가 소통을 할 때 항상 생각하는 문장은 “함께 말하고, 함께 이루다.”입니다. 저는 교내 서포터즈 활동을 통해 ‘영화 속 과학 읽기’라는 새로운 교내 교양 과목을 창설한 경험이 있습니다. 당시 이공계 신입생들의 교양 과목 신청률이 60% 미만으로, 폐지 위기에 처한 교양 과목이 6건 있었습니다. 주요 원인을 파악하고자 팀원들과 함께 30개의 질문으로 구성된 설문지를 구글 폼으로 만들어 2주간 SNS 활동을 통해 220명의 응답을 확보하였습니다. 설문 결과, "수업이 재미없어서"라는 응답이 80% 이상 차지한다는 사실을 확인할 수 있었습니다. 더 구체적인 원인을 파악하기위해 공대 인근에 현장 부스를 설치하고, 340명의 학생들로부터 교양 과목이 “인문학 중심의 교과목이 많음”을 문제로 지적받았습니다. 이를 해결하기 위해 과학과 영화를 접목한 새로운 교양 과목을 제작하였고, 그 결과 이공계 신입생 교양 과목 신청률이 74%로 증가했으며, 해당 과목의 만족도는 4.83/5를 달성하였습니다. 이러한 서포터즈 활동을 통해 저는 학생들의 목소리에 귀 기울이고, 팀원들과 협력하여 문제를 해결하며 실제 변화를 만들어낼 수 있었습니다. 앞으로도 이 좌우명을 잊지 않고 더욱 성장하는 사람이 되도록 노력하겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [ 나스닥도 좋다, 하지만 중국장도 눈여겨 보자] 삼성전자는 엔비디아와 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다. 엔비디아는 고성능 AI 반도체와 GPU 기술에서 AI시장을 주도하고 있으며 삼성전자는 이를 활용하여 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그러나 최근 엔비디아의 주가 하락은 삼성전자의 사업 전략에 영향을 미칠 수 있습니다. 엔비디아의 주가 하락 원인은 여러 가지가 있습니다. 미국의 금리 인상이 자금 조달 비용을 증가시키고 위험 자산에 대한 투자를 낮추었습니다. 이로 인해 엔비디아와 같은 성장주가 부정적인 영향을 받았습니다. 또한 AI 시장의 투자 과잉 우려와 일부 기업의 투자 축소, 미중 무역 갈등으로 인한 반도체 공급망 불확실성 등이 주가 하락에 기여하고 있습니다. 이러한 상황에서 삼성전자는 엔비디아와의 파트너십에서 리스크를 관리해야 할 것 입니다.엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 다양한 파트너십과 공급망을 구축해야 합니다. 특히 삼성전자는 중국 시장을 타겟으로 한 파운드리 산업 마케팅 전략을 강화할 필요가 있습니다. 중국은 미국과 함께 삼성전자 반도체 수출의 절반 이상을 차지한다는 것을 반기 공시를 통해 확인하였습니다. 5G, 전기차, 데이터 센터 등 다양한 분야에서 반도체 수요가 증가하고 있습니다. 삼성전자가 이 시장을 겨냥하는 것은 매출 증가와 시장 점유율 확대에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 제조업계의 원가는 상대적으로 재료비의 비중이 큽니다. 원가가 저렴한 중국 기업들의 요구에 맞춘 파운드리 솔루션을 제공하여 기술력과 비용 효율성을 충족시킬 수 있습니다. 또한 중국의 주요 반도체 제조사와의 협력 및 파트너십을 통해 시장 접근성을 높이고 기술 혁신 및 공동 개발 프로젝트를 추진할 수 있습니다. 이후 현지화 전략을 통해 파운드리 부서만의 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다. 이를 통해 삼성전자는 AI시장에서의 입지를 확장하고 글로벌 반도체 시장에서의 경쟁력을 강화하여 반도체 산업의 지속 가능한 성장을 도모할 것입니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [ 학부 연구생, 실전에서 검증되다. 12%의 UPH 상승 ] 연구실 프로젝트로 센서 제조기업과 협력하여 라인의 UPH를 12% 이상 향상시켰습니다. 당시 상위업체의Ramp up으로 생산량 확보가 시급했지만, 비용 문제로 인해 설비의 Capa를 늘리는 데 한계가 있었습니다. 이에 4명의 연구실 인원과 CAD와 Flexsim 소프트웨어를 활용해 공장을 모델링하였습니다. 최적안을 찾기 위해서는 프로젝트의 참가자의 다양한 시각을 활용하는 것이 중요하다고 생각하여, 매주 모델링 상황을 PT로 제작하고 PM과 회의를 통해 라인에서 조정이 가능한 부분을 탐색하였습니다. 센서 이송라인의 CT가 상당히 긴 것을 확인하고 해당 라인에서 운용되는 AGV의 수량과 호출 방식을 Random, Round Robin, Fixed 방식으로 배정하여 70가지 시나리오를 제작하였습니다. 현장에서도 비용을 절감차원에서 최적의 작업방식을 도출하고 HEV/EV의 양산에 생산성을 확보하겠습니다. [ 눈은 관리자, 뇌는 개발자 ] 저는 익숙한 기술을 새로운 업무에 연계하여, 문제를 효율적으로 해결하는 사람입니다. 제조업체 부품관리팀에서 근무할 때 100가지 이상의 해외 부품이 발주한 수량과 다르게 패킹되어 재고관리 어려움이 있었습니다. 이로 인해 입고 준비 작업에 하루 6시간 이상 소요되었으며, 팀원들의 업무도 지체되었습니다. 저는 소프트웨어 활용한 기업프로젝트 경험이 많아 로직을 개발하는데 익숙하여 프로세스를 자동화하고자 했습니다. MES에서 납입 상황 및 재고 데이터와 PL정보를 EXCEL로 취합하였습니다. 부품명과 팔레트를 그룹핑하고 발주문서와 비교하는 작업을 Visual Basic 스크립트를 통해 매크로에 등록하였습니다. 그 결과 작업 시간을 6시간에서 2시간으로 단축하여 팀전체의 작업속도를 높이고 타업무도 병행할 수 있는 여유를 확보했습니다. 현장에서 예상치 못한 문제가 발생할 때도 저의 흡수력으로 발빠르게 대응하겠습니다.

      2024 하반기

      삼성전자

      파운드리 사업부

    • 가천대학교 / 소프트웨어학과 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 인턴(한 달) / 2021 인공지능 언어 능력 평가(은상)

      1. 지원자가 생각하는 올리브영만의 매력은 무엇인지 서술해주세요. 이를 강화하기 위해 수행하고 싶은 업무를 지원 직무 관점에서 작성해주세요. (800자) [이제는 올리브영의 섬세함을 보여줄 때입니다] 화장품부터 건강기능식품, 이제는 생활용품까지. 올리브영은 젊음과 건강을 유지하고자 하는 우리의 삶 전반에서 라이프스타일의 혁신을 가져오고 있습니다. 얼마 전, 잠실 롯데타워에서 일본인을 만났습니다. 한국 화장품을 추천해달라는 부탁에 저는 단번에 올리브영 앱을 켜고 보여주며, 근처에 있는 올리브영 매장을 알려주었습니다. 또한 올리브영 앱에서 제공하는 랭킹 기능을 통해 화장품을 추천해주었습니다. 올리브영만의 매력은 편리한 기능과 쉬운 매장 접근성, 그리고 국내 H&B 시장을 선도하는 유일한 브랜드라는 인식입니다. 트렌디한 상품과 제품의 다양성도 빼놓을 수 없는 올리브영만의 매력입니다. 또한 올리브영은 ‘로켓뷰’를 인수하면서 빅데이터 기반의 인공지능 기술을 도입하여, 고객별 맞춤형으로 초개인화된 상품을 추천하도록 노력하고 있습니다. 고객의 쇼핑 패턴과 구매한 상품 데이터를 다각도로 수집 및 분석하며, 맞춤형 추천 시스템을 정교화하고 있습니다. 그러나 저는 올리브영의 오랜 팬이자 소비자로서, 아쉬웠던 부분이 있습니다. 성분을 기반으로 한 추천 시스템이 없다는 것입니다. 실제로 올리브영 매장에서 많은 고객들은 화장품 구매를 위해, 특정 앱으로 성분을 확인합니다. 올리브영만의 편리함 그리고 쉬운 접근성과 더불어, 이제는 올리브영의 섬세함이 필요할 때입니다. 초개인화된 상품 추천 시스템을 개발하기 위해, 입사 후 성분 정보들을 수집 및 분석할 것입니다. 별도의 앱을 이용하지 않아도 성분을 확인하고, 맞춤형 제품을 구매할 수 있도록 시스템을 개발할 것입니다. 2. 지원 직무에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇인가요? 그 이유는 무엇이며, 해당 역량이 본인의 강점이 되기까지 어떤 노력과 도전을 했는지 구체적인 사례를 들어 작성해주세요. (1000자) 석사과정에서 자연어처리 전공을 하며, 머신러닝과 세부분야인 딥러닝에 대한 학습 경험이 있습니다. 올리브영의 테크 조직 중 데이터/AI 조직은, 데이터플랫폼 개발 및 AI/추천엔진 개발 부서가 하나의 조직으로 이루어져있습니다. 저는 데이터/AI 조직에서 근무하며 머신러닝 기반의 데이터 분석도 가능하지만, 딥러닝 기반의 모델 학습도 가능합니다. 올리브영에서 수집한 방대한 데이터를 다각도로 분석하여 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 저는 데이터 분석 및 자연어처리 개발자로 성장하기 위해, 다양한 머신러닝 기술을 사용한 프로젝트 경험이 있습니다. 1. Kaggle에서 제공하는 데이터를 사용하여, python기반의 심장병 예측 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 16개의 feature를 제공하는 4,238개의 데이터를 분석하여, 심장질환 예측에서 필요하지 않다고 판단되는 ‘교육’ 데이터를 제거하는 등의 데이터 전처리를 수행했습니다. 또한 다양한 인사이트를 얻기 위해 heatmap과 feature의 상관관계를 시각화했습니다. KNN과 Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 심장병 예측 시스템을 개발했으며, GridSearchCV를 통해 모델이 가장 높은 정확도를 도출하는 hyper-parameter tuning도 수행했습니다. 프로젝트를 수행하며 주어진 데이터의 특성을 꼼꼼히 파악하여 분석하는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다. 2. 졸업작품으로 Wi-Fi sensing을 이용한 인간 행동 인식 시스템 개발 경험이 있습니다. 수집한 Wi-Fi 무선 신호를 이용하여, 특정 공간에 사람이 있는지/어디에 위치하는지/몇 명의 사람이 있는지 인식하는 시스템을 개발했습니다. Random Forest, KFold, Logistic Regression 알고리즘을 사용하여 문제를 해결했습니다. 3. 음성, 대화, 시각, 무선 신호 등 다양한 데이터를 다루어 본 경험이 있습니다. 석사과정에서 다양한 모달리티를 다뤄본 경험이 올리브영에서 큰 거름이 될 것입니다. 3. 1) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인지 이유와 함께 서술해 주세요. 2) 위 요소의 반영 여부에 따른 결과물의 차이에 대하여 경험을 바탕으로 설명해주세요. (1500자) 데이터 설계 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 ‘효율적인 데이터 적재’입니다. 데이터 엔지니어는 ‘데이터를 유용한 상태로 필요한 사람에게 제공하는 사람’입니다. 데이터 엔니지어링을 업무 영역으로 구분한다면, 좁게는 '데이터 파이프라인 개발'로 넓게는 '효과적인 데이터 제공을 위한 데이터 프로세스 수립' 및 '데이터 플랫폼 구축'이라고 할 수 있습니다. 올리브영은 수많은 고객들로부터 방대한 데이터를 수집합니다. 수집한 빅데이터를 warehouse에 적재하고, 쿼리를 통해 수집한 데이터를 추출하여 분석을 수행합니다. 이 과정에서 효과적으로 데이터를 적재하여, 개발자가 쉽고 빠르게 방대한 데이터를 추출하는 것이 중요합니다. 2021년까지 올리브영은 이러한 전통적인 ETL 시스템 구조로 원본 데이터를 Data Warehouse에 적재했습니다. 또한 DW 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출하여 분석 업무를 수행했습니다. 하지만, ETL 시스템 구조는 빠르게 추가되는 원천 데이터를 수용하기 어렵다는 문제점과 다양한 경로를 통한 데이터 제공 등의 한계점이 있습니다. 따라서 2022년부터는 클라우드 기반의 새로운 데이터 플랫폼을 설계했습니다. 클라우드 기반 데이터 엔지니어링을 통해 기존 시스템의 문제점을 해결하였고, 데이터 기술 중 가장 강력한 분석 도구 중 하나인 빅쿼리를 이용하여 데이터를 분석하고 있습니다. 다양한 프로젝트를 수행하며 데이터 적재에 대한 어려움을 마주한 경험이 있습니다. 특히, 석사과정에서 머신러닝 프로젝트를 수행하며, 한국어 데이터를 어떻게 데이터베이스에 적재할 것인지 모색한 경험이 있습니다. 머신러닝 모델은 한국어 데이터를 숫자나 벡터의 형태로 이해합니다. 따라서 프로젝트를 수행하면서 데이터를 적재할 때, '한국어 텍스트로 적재해야 하는지' 혹은 '모델이 이해하기 쉽도록 벡터 형태로 적재해야 하는지'를 고민했습니다. 모델 관점에서 데이터를 적재한다면 숫자나 벡터 형태로 적재해야 합니다. 그러나 엔지니어가 쿼리를 통해 적재한 데이터를 추출해 보았을 때, 사람이 이해하기 어려운 형태의 데이터이기 때문에 추출한 데이터가 어떤 데이터인지 알기 어렵습니다. 따라서 다각도의 인사이트를 얻기 어렵다는 문제점과 dimension이 큰 여러 벡터를 하나의 column에 저장하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 그러나 데이터베이스에 한국어 형태로 적재한다면, 모델이 이해하도록 숫자나 벡터 형태로 변환하는 추가적인 단계가 필요하지만 적재하기 쉽고, 다양한 feature와 결합하여 폭 넓은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 엔니지어는 적재된 데이터를 SQL 쿼리로 정확하게 추출해야 함과 동시에, 사용자로부터 수집한 방대한 데이터를 효과적으로 적재할 수 있어야 함을 배웠습니다. 올리브영에 데이터 분석 및 개발자로 입사하여, 데이터를 어떻게 더 효과적으로 적재할 수 있는지와 데이터의 품질을 높이기 위한 방법들을 배우고 싶습니다. 이를 통해 다양한 인사이트를 발견하여 고객들에게 새로운 가치를 제공하는 데이터 분석가로 성장하고 싶습니다.

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      CJ올리브영

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