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[네이버] 2025 팀네이버 신입 공채 : Design
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![[네이버] 2025 팀네이버 신입 공채 : Design](https://media-cdn.linkareer.com/activity_manager/logos/522528?d=208xauto)
상세내용
[네이버] 2025 팀네이버 신입 공채 : Design
[모집 기간]
2025년 3월 5일(수) ~ 3월 17일(일)
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[모집 직무]
- Product Design
- Interactive Design
- Visual Comm.&Brand Design
[자격 요건]
2025년 8월 졸업 예정자 또는 기졸업자
디자인 분야 전공
창의적 문제 해결 및 디자인 역량
[전형 안내]
서류전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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더보기중경외시 / 어문/무역 / 학점 3.71 / 오픽: AL / 사회생활 경험: 의료기기 회사 마케팅 프리렌서 4개월, 연구소 학부생 연구원 10개월, 남미 교환학생 1학기, 해외전시회 7회 참가, 스포츠 동아리 주장, 창업 동아리 / 전국 전자상거래 경진대회 우수상 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 무역영어 1급
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등) - 저의 장점이자 제가 추구하는 최고의 가치관은 바로 '능동적인 자세와 기여하는 삶'입니다. 브라질에서 교환학생으로 지내던 시절, 저는 현지 대학생 14명과 함께 생활하며 언어와 문화의 차이로 인한 어려움이 많았습니다. 하지만 저는 포르투갈어를 배우기 위해 적극적으로 노력하며 현지 대학생들과 소통을 시도했습니다. 매일 저녁, 현지 학생들과 함께 식사하며 그들의 문화를 배우고, 저의 문화를 소개하는 시간을 만들어 서로의 차이를 이해하고 존중하는 분위기를 조성할 수 있었습니다. 또한, 현지 문화 적응에 그치지 않고 제가 가진 역량을 활용하여 기여하고자 브라질과 미국에서의 국제 박람회 여행을 스스로 계획했습니다. 여러 한국 중소기업에 이메일을 보내 인건비 없이 해외 전시회 공동 참여를 제안드렸고, 좋은 기회로 남미 최대 식품 박람회와 미국 최대 반도체 박람회에서 수천 명의 바이어를 응대하는 경험을 하게 되었습니다. 그들의 비즈니스 관행과 문화적 특성을 빠르게 파악하고, 맞춤형 제안을 제시함으로써 거래 성사율을 높이는 데 기여했습니다. 그러나 저의 과도한 책임감은 때로는 단점으로 작용하기도 했습니다. 미식축구부 주장으로 활동하며 팀의 성과와 모든 팀원의 역할을 책임지려는 마음이 강했기 때문에, 혼자서 많은 일을 처리하려다 번아웃을 경험한 적이 있습니다. 그때 저는 팀원들에게 업무를 적절히 분배하고, 각자의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 것이 중요하다는 점을 파악하여 저는 팀원들과의 소통을 강화하고, 그들의 의견을 적극 반영하여 함께 문제를 해결하는 팀 회의 방식을 도입했습니다. 그 결과, 팀원들의 참여도가 높아지고 팀 전체의 경기력이 향상되어 창단 첫 전국대회 우승이라는 값진 결과도 맛 볼 수 있었습니다. 이러한 경험은 함께 일하는 사람들의 가치를 존중하는 자세를 배우게 해주었으며 책임감을 가지고 일을 수행하되, 적절한 시점에 도움을 요청하고 협업하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다. 2. 희망하는 지원분야를 선택한 이유와 본인이 기여할 수 있는 바에 대해 작성해 주세요. - NAVER Cloud의 공공사업 지원 분야에 인턴으로 지원하게 된 이유는 NAVER Cloud의 뛰어난 기술력과 공공사업에 대한 높은 이해도를 통해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 확신했기 때문입니다. 특히, 클라우드 인프라 운영과 정부 정책 대응, 그리고 공공사업 수행을 통해 다양한 기관과 협력하며, 사회적 가치를 창출할 수 있는 점에 매력을 느꼈습니다. 제가 기여할 수 있는 부분은 여러 가지가 있습니다. 우선, 국제 전시회에 참여하며 쌓은 네트워킹 경험과 중남미 연구소에서의 연구 지원과 사무처리 능력을 바탕으로, NAVER Cloud의 주요 사업 지원에 기여하고 싶습니다. 예를 들어, NIA 초 거대 AI 사업이나 NIPA 고성능 컴퓨팅 지원 사업에서 시장조사 및 경쟁사 분석을 수행할 때, 저의 분석력과 데이터 리서치 능력을 활용할 수 있습니다. 또한, 저는 전국 전자상거래 창업 경진대회에서 팀을 이끌며 우수상 수상이라는 성공적인 결과를 이끌어낸 경험이 있습니다. 이 과정에서 다양한 시장 분석과 전략 수립, 그리고 팀원들과의 협업을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이러한 경험은 NAVER Cloud의 새로운 사업 기회 발굴과 파트너십 구축에서도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 다른 MSP사들과의 파트너십을 구축하고, 새로운 솔루션을 탐색하는 과정에서 저의 전략적 사고와 협상 능력을 발휘할 수 있습니다. 마지막으로, 저의 적극적인 학습 자세와 봉사 정신을 바탕으로, NAVER Cloud의 공공사업 지원 인턴으로서 사회적 가치를 창출하는 데 기여하고자 합니다. 저는 항상 새로운 지식과 기술을 적극적으로 배우고, 이를 바탕으로 팀에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. NAVER Cloud에서의 경험을 통해 더욱 성장하며, 회사와 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기를 기대합니다. 3. 본인이 보유한 Skill의 활용 정도를 모두 적어주세요. [작성 예시 : 한글, PPT 등 문서작성 능력 및 발표자료, 보고서 작성 경험 등 자유롭게 기술해주세요 ] - 전자상거래 창업 경진대회에서 '글로벌 전자상거래 플랫폼을 활용한 중소기업 해외 진출 지원' 을 주제다양한 AI 도구와 SEO 응용 프로그램을 효과적으로 활용한 경험이 있습니다. Helium 10과 Uber Suggest를 사용해 제품 연구와 키워드 분석을 수행했고, Google Trends를 통해 시장 트렌드와 소비자 관심사를 파악해 마케팅 전략을 수립했습니다. 이러한 도구들을 통해 우리는 목표 시장에 대한 깊이 있는 이해와 제품의 성공 가능성을 높일 수 있었습니다. 또한, AI 도구를 이용해 콘텐츠 제작과 창업 아이템 구체화에서 적극 활용했습니다. Chat GPT와 같은 AI 도구는 마케팅 카피 작성 및 콘텐츠 아이디어 도출에 큰 도움을 주었습니다. 이를 통해 우리는 효과적인 광고 문구와 블로그 포스트를 작성하여 소비자들의 관심을 끌 수 있었습니다. Gemini와 Claude를 활용하여 데이터 분석을 수행하고, 시장 조사 결과를 기반으로 전략을 수립하여 경쟁사와 차별화된 마케팅 방안을 제시할 수 있었습니다. 특히, 이러한 도구들을 활용해 타겟 시장의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 반영한 제품 개발과 마케팅 전략을 통해 성과를 극대화했습니다. 파워포인트와 Canva를 이용해 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 발표자료를 제작하였습니다. 데이터를 효과적으로 시각화하여 심사위원들에게 명확하게 전달할 수 있었고, 이는 팀의 우수상 수상에 큰 기여를 했습니다. 각 팀원의 역할과 기여도를 명확히 설명하고, 프로젝트의 성과를 체계적으로 정리하여 발표했습니다. 또한, 컴퓨터활용능력 1급을 보유하고 있어 중남미 연구소에서 학부생 연구원으로 근무하면서 한글과 워드를 활용해 문서 작성 및 보고서를 작성하는 데 능숙했습니다. 중남미 지역의 경제 동향과 정책 변화에 대한 보고서를 작성할 때 한글과 워드를 사용하여 체계적이고 정확한 문서를 작성했고, 데이터 정리와 분석을 위해 엑셀을 활용하였습니다. 이를 통해 연구 성과를 효과적으로 정리하고 전달할 수 있었습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
중경외시 / 노어과/Software&AI융합전공 / 학점 3.73/4.5 / 기타: FLEX(러시아어) 3.73/4.5 / 사회생활 경험: 에듀테크 스타트업 인턴 2회 / 웹/앱 개발 동아리 2회, 데이터 교육 프로그램 수료, 머신러닝 커뮤니티 운영진, 교내 교육 프로그램 교육 조교 / 기타: GAIQ, ADsP, AICE(BASIC)
1. 자신에 대해 자유롭게 표현해주세요. [우리가 모이면 배움터가 된다] 함께하는 마음으로 선한 영향력을 만드는 것이 중요하다고 생각합니다. 우리는 모두 연결되어 있고, 함께 도움을 주고 받으며 살고 있기 때문입니다. 고등학생 시절 저는 행복의 주체를 온전히 저로만 두고 좋은 대학에 가는 것이 곧 성공이라 생각했습니다. 대학 진학에는 성공했지만 학점을 얻기도 쉽지 않았고, 팬데믹의 2년은 우울하게 학기를 보냈습니다. 텅 비어있던 저를 움직인 것은 교내 Life Academy였습니다. 책과 강연에서도 많은 것을 배웠지만 중요한 것은 그곳의 사람들이었습니다. 함께 실패와 열정의 경험을 공유하고 진심으로 서로를 알고자 노력하면서 함께한다는 것의 중요성을 깨달았습니다. 이후 2년 동안 프로그램의 운영진으로 활동하면서 배움의 공간을 함께 만들고자 했습니다. 주 1회 운영진 회의에서 교육 프로그램을 기획했습니다. 함께 고민해 완성한 기획안이 담당 교수님께 좋은 반응을 얻고 실제로 반영되어 큰 성취감을 얻었고 협력의 자세로 배움을 얻는 것이 중요함을 깨달았습니다. 함께 프로젝트를 완성하는 마음으로 모든 학생이 프로그램에 적극적으로 참여할 방법을 고민했고, 학생 맞춤형 프로그램을 기획해 2년 동안 100% 수료를 이루어냈습니다. 따라서 교육운영 직무에서 가장 중요한 것은 참여자, 운영자를 비롯한 여러 이해 관계자와 협력하는 자세라고 생각합니다. 함께 배우고 성장하는 마음으로 네이버 커넥트에서 일하고 싶습니다. 2. 부스트캠프 웹모바일 교육 운영자로 기대하는 바(성취하고 싶은 부분)가 무엇인가요? [모두를 IT(잇)는 선한 영향력을 만들다] 네이버 커넥트 인턴에 지원한 이유는 네이버 커넥트에서 추구하는 가치와 저의 가치가 일치하기 때문입니다. 저는 열정 있는 사람들이 마음을 나누고 성장할 공간을 통한 선한 영향력을, 나아가 IT 생태계의 발전을 만들고 싶습니다. 실제로 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소에서 빌더로 참여하며 인스타그램 계정을 만들고 온/오프라인 네트워킹 이벤트에 필요한 기념품의 디자인을 담당하기도 했습니다. 비록 공간을 대여하고 디자인 프로그램을 처음 다루는 것에 익숙하지 않아 이벤트 준비에 어려움을 겪기도 했지만, 프로그램과 콘텐츠를 함께 만들어 가는 과정이 행복했고, 이벤트에 참여한 사람들이 행복해 하고 좋은 사람들을 만나 연을 이어가는 모습을 보고, 제가 더 즐거움을 얻었습니다. 제가 네이버 커넥트 인턴 생활을 함께하며 배우고 싶은 것은 이러한 열정과 애정을 바탕으로 지속가능한 IT 커뮤니티를 만들고 교육 운영 실무를 경험해 보는 것입니다. 실제 IT 기업에서 IT 교육과 커뮤니티를 어떻게 운영하는지 배우고 학습 데이터를 구축하여 이를 토대로 모든 참여자들이 만족스럽게 웹모바일 교육을 수료하며 성장할 수 있도록 건강한 성장을 이루어내고자 하는 네이버 커넥트의 목표를 이루는 데 기여하고 싶습니다. 3. 커뮤니티, 행사 기획 등 기획부터 실행까지 수행했던 경험을 서술해주세요. 주도적인 역할, 구체적인 기획 및 실행 과정과 결과를 적어주세요. [디스코드 커뮤니티로 플라이휠을 만들다] 에듀테크 스타트업 (주)오오칠팔구에서 인턴으로 근무하면서 디스코드 커뮤니티를 운영했습니다. 커뮤니티 콘텐츠 전반을 기획했지만, 가장 기억에 남는 것은 매달 기획한 채용 공고 기반 공모전 콘텐츠 ‘STEP-UP+(스텝업 플러스)’였습니다. 회사에서는 취업 준비를 위한 현직자 컨설팅 서비스를 판매하고 있었는데, 한 번 이상의 컨설팅을 진행한 고객들의 재방문율이 낮다는 문제가 있었습니다. 이에 기존 고객에게 소속감을 주고 취업준비생을 위한 공간을 만들고자 했고, 디스코드 커뮤니티를 개설해 운영했습니다. 커뮤니티 콘텐츠를 고민하던 중, 유저 인터뷰를 진행하며 포트폴리오에 활용할 프로젝트에 금전적, 시간적 부담이 있음을 깨달았습니다. 이에 토이 프로젝트 경험과 수상 경험을 함께 제공할 수 있도록 실제 기업의 채용 공고를 기반으로 노션 템플릿을 만들었고, 참여자들의 기획안을 분석하여 시상했습니다. 참여자들의 기획안을 모아 아카이브로 만들었고, 피드백을 받아 공모전 이벤트를 고도화할 수 있었습니다. 2회까지 이벤트를 진행하면서 참여자들의 만족도가 4.7(5점 만점)점을 달성했고, 회사에서도 이를 긍정적으로 검토하여 수상자들에게 현직자 멘토링을 제공하는 지원을 해주었습니다. 현재 디스코드 커뮤니티와 공모전 이벤트의 아이디어가 사내에서 새로 런칭한 서비스의 핵심으로 자리 잡았으며, 약 240명의 유저가 디스코드 커뮤니티에서 활발히 소통하고 있습니다. 4. 200명의 개발자가 1시간 동안 오프라인에서 네트워킹할 수 있는 방법을 1개 이상 기술해 주세요. [우리만의 감성을 나누는 공간] 다인원이 한정된 시간 안에 네트워킹하기 위해선 오프라인을 통한 만남이 온라인보다 효과적일 것입니다. 물론 해커톤처럼 프로젝트를 완성하면서 가까워지는 방법도 존재하지만 나눌 수 없는 이야기를 나눌 수 있는 공간으로 만들고 싶습니다. 일에 대한 고충도 털어놓고 친구도 만들 수 있도록 주어진 문제를 바탕으로 오프라인 네트워킹 프로그램의 콘텐츠를 생각해 보았습니다. 다수의 인원을 효율적으로 관리하고 재미있는 콘텐츠, 이벤트를 진행하기 위해 네트워킹 전반에는 디스코드 커뮤니티와 네이버 폼을 사용할 계획입니다. 해당 커뮤니티는 오프라인 네트워킹이 다음에도 이어지도록 하기 위해 유지되며 사람들이 자유롭게 채용 공고나 행사, 테스트 관련 정보를 공유할 수 있도록 진행할 계획입니다. 또한, 네트워킹 이벤트의 개선을 위해 참석자들을 대상으로 구글 폼을 통한 만족도 조사를 실행할 계획입니다. 입사 후 부스트캠프에 함께하는 사람들이 서로의 코드를 공유하며 편하게 대화를 나눌 수 있는 대나무숲을 만들고 싶습니다. 1) 우리 팀의 평행이론 개발의 분야가 다양한 만큼 초반부터 모든 사람이 돌아다니며 네트워킹하긴 어렵다고 생각합니다. 본격적인 행사 이전에 소규모로 대화를 주고받을 수 있는 공간을 먼저 조성합니다. 현장에서 공을 뽑아 색상으로 팀을 분류하거나 명찰 뒤에 스티커를 붙이고 똑같은 스티커의 사람들끼리 모이는 방법도 있겠지만 시간이 한정되어 있으므로 질서를 유지하기 위해 사전에 개발자들로부터 받은 정보를 기반으로 팀을 구성하려 합니다. 같은 개발 직군(프론트엔드, AI 등)이나 MBTI, 회사의 소재지, 연차 등 다양한 기준으로 대화의 물꼬를 틀 팀 테이블을 만들고자 합니다. 보다 많은 대화를 끌어낼 수 있도록 팀 빌딩 기준은 사전에 알려주지 않습니다. 10여 분 동안 개발자들은 대화를 나누며 팀이 꾸려진 이유를 생각해 봅니다. 주어진 시간이 지난 다음에는 자유로운 대화를 위해 자리를 벗어날 수도 있고, 자리에서 더 깊은 이야기를 나눌 수도 있게 할 예정입니다. 오프라인과 함께할 작은 이벤트를 진행할 수 있는데, 원하는 팀에 한정해 디스코드 스레드 기능을 이용해 팀원들의 이름, 팀원들끼리 발견한 공통점과 함께 그 공통점을 따라 지은 팀 이름을 작성하도록 합니다. 가장 재미있는 이름을 지은 팀에게는 소정의 상품을 주도록 합니다. 이모지 등의 반응 및 운영진의 재량으로 평가합니다. 2) 개발자 감성, 알잖아요. 그거. 개발자 네트워킹의 매력은 개발자만이 알 수 있는 감성을 공유하는 사람들이 여러 명이기 때문입니다. 따라서 개발자라면 누구나 공감할 수 있을 법한 감성을 나누고 함께 웃거나 유용한 '꿀팁'을 공유할 시간을 갖습니다. 구체적으로 생각해 본 콘텐츠는 '개발새발 자랑 대회'와 '개발자의 또간집'입니다. 개발새발 자랑 대회는 이름처럼 개발자로서 겪은 '웃픈' 순간을 공유하는 콘텐츠입니다. 현장에서 네이버 폼이나 디스코드 커뮤니티를 사용해 사진과 그에 대한 설명을 취합한 다음, 잔잔한 음악 속에서 발표합니다. '슬퍼요' 이모지를 가장 많이 받은 발표자에게 소정의 상품과 따뜻한 포옹을 선물합니다. 다음으로 '개발자의 또간집'은 팀별 토의 프로젝트입니다. 서울, 판교, 기타 지역, 또는 자치구 등 팀원들과 맛집 지도를 완성해 공유하는 것입니다. 맛집은 테마를 자유롭게 설정해 코딩의 스트레스를 날려버릴 맛있는 음식이 있는 곳도 되고, 코딩하기에 좋은 분위기 좋은 카페로도 지도를 만들 수 있습니다. 가장 유용한 정보를 공유했거나 독특한 테마의 맛집 지도를 만든 팀에게는 맛있는 간식을 선물하며, 완성한 맛집 지도는 네이버 지도를 사용해 모두가 볼 수 있는 대시보드 형태로 제공하려 합니다. 3) 개발자 오락실 공간 구석이나 외부 통로에는 자유롭게 참여할 수 있는 게임 부스를 갖다 두려 합니다. 간단하게 참여할 수 있는 뽑기와 노트북 두 개발자로서의 타자 실력을 마음껏 뽐낼 수 있는 한컴 타자 연습 게임, 마지막으로 스트레스를 날려버릴 펀치 기계와 같이 재미있게 점수를 겨룰 수 있는 부스를 두려 합니다. 뽑기와 함께 모든 게임에서 높은 등수를 기록한 참가자에겐 상품을 주며, 모든 게임에 참여한 사람은 명예의 전당 대상이 됩니다. 4) 오늘의 인맥왕 모든 콘텐츠를 마무리한 다음에는 공간을 이동하며 자유롭게 대화를 나눌 수 있고, 네트워킹 파티의 명예 전당 프로그램, '오늘의 인맥왕'을 진행합니다. 가장 커뮤니티에 글과 반응을 많이 남긴 사람, 가장 활발하게 공간을 이동한 사람, 참여자들과 가장 많은 링크드인 연락처를 주고받은 사람 등 네트워킹에 활발하게 참여한 사람들에게는 재미있는 상장과 축하를 선물합니다. 수상 소감과 배경 음악, 상장의 컨셉에 유머를 더해 즐겁게 네트워킹 이벤트를 마무리하려 합니다. 명예의 전당은 이벤트 이후 참여자들의 동의를 받아 홈페이지나 노션 대시보드에 데이터를 추가합니다.
최종합격후기
더보기[네이버] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 중위권 4년제 컴퓨터공학 / 3.81/4.5 / 토스 IH / X / 동아리 , 싸피 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성 예시 : ■ Front-End / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우 '공통'으로 선택하시고 상세 사유를 작성해 주세요. 저는 주 개발 스택이 안드로이드 였기 때문에 안드로이드를 선택했고 관련해서 진행했던 프로젝트에 대해 작성했습니다. 네이버라는 테크기업의 특성상 개발관련 지식이 중요하다고 생각했기 때문에 어떤 기술을 활용했는지, 그 기술을 왜 활용했는지 등에 대해 자세히 기술 했습니다. 1000자를 작성해야했기 때문에 이것저것 사용한 기술에 대해 자세하게 작성 할 수 있었습니다. [필수] 2. 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과에 대해 기재해 주세요. * 지원 부문과 관련된, 어려웠거나 인상 깊었던 문제를 해결한 경험을 중심으로 작성해 주세요. (학교수업, 경진대회, 대외활동 등) * 맞닥뜨린 문제를 ‘구체적’으로 기술하고, 본인의 접근 방법과 해결 과정, 그리고 실제 결과를 ‘상세히’ 기술해 주세요. * 문제를 잘 해결했다면 그 경험에서 아쉬웠던 점 혹은 더 나은 방법은 없었을지에 대한 고민 과정을 함께 작성해 주세요. * 해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기 해 주세요. ※ 코드로 설명해 주셔도 좋습니다. 저같은 경우는 프로젝트를 진행하면서 어려웠던 경험( 갈등 상황 ) 의 스토리를 작성했습니다. 단순히 사람과의 갈등 보다는 프로젝트를 진행하면서 어떤 부분에서 어려움을 느꼈는지, 어떤 방식에서 그 부분을 해결했는지에 대해 작성했습니다. 인간 관계보단 기술적인 측면으로 기술한 것 같습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github, 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. * 오픈소스 컨트리뷰션, 프로젝트, 본인이 작성한 소스코드 등 (임시저장 후 복수 첨부 가능 / 최대 200MB) * 수강하셨거나 별도로 공부하신 컴퓨터공학 관련 학습/과제/프로젝트 활동을 보여 주셔도 좋습니다. 깃허브 링크만 작성했습니다. 네이버 개발직군 같은 경우는 서류전형에서 코딩 테스트를 함께 보았습니다. 서류를 코테와 종합해서 판단했기 때문에 단순히 자소서 서류합격보다는 코테의 중요성이 높았습니다. 네이버 코테같은 경우는 3문제 3시간으로 진행됐고, 역시 네이버인 만큼 코테 난이도가 다른 기업들에 비해 높았습니다. 그래도 이번 코테는 비교적 쉽게 나온 편 인 것 같습니다. 여러 자료구조를 잘 활용해서 단순히 테케만 맞추는게 아니라 시간복잡도를 고려해서 풀어야 하는 문제가 많았습니다. 시간복잡도를 어떻게해야 줄일 수 있을까, 고민을 하면서 문제를 푸는 습관을 들여야하는 것 같습니다. 합격 인증 사진
[네이버] 2024 상반기 신입 공채 서류 합격 후기
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 4년제 이공계 / 4.3/4.5 / 오픽 IH / SQLD / 인턴 2회, 교내외 수상 다수 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야 를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 제가 가지고 있는 프로젝트 경험을 가장 잘 살릴 수 있는 분야를 선택했습니다. 저는 'DATA' 분야를 선택했었고, 왜 이 분야에 관심을 가지게 되었는지에 대한 설명은 개인적인 스토리/에피소드를 구체적으로 서술했어요! 그래서 해당 부분은 다른 사이트에서 첨삭을 받을 때도 저만의 이야기가 잘 드러난다고 좋은 피드백을 받았었습니다. 그리고 제가 'DATA' 분야에 관심있다는 것을 드러내기 위해서 그동안 어떤 프로젝트를 해왔는지 소개했습니다. 여러 프로젝트가 있지만 그 중에서도 해당 직무에 필요한 역량을 드러낼 수 있는 프로젝트를 선정했습니다. 크게 세 가지 자신 있는 이유 + 근거(프로젝트) 식으로 글을 구성하여 최대한 두괄식으로 드러나도록 작성했습니다. [필수] 2. 가장 열정 을 가지고 임했던 프로젝트 (목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과 에 대해 기재해 주세요. (1000자 이내) 경험한 프로젝트들 중 가장 자신있고 할 이야기들이 많은 프로젝트를 선정했습니다. 저는 딱 한 가지 프로젝트를 꼽아서 해당 프로젝트에서 맞닥뜨린 문제에 대해 구체적으로 서술하고, 해당 문제를 해결하기 위해 어떤 노력들을 했는지 그 과정을 명쾌하면서도 자세하게 작성하기 위해 노력했어요. 그래서 크게 두 가지의 문제에 대해서 서술했고, 문제 상황 + 했던 시도 + 결과 + 배운점 으로 글을 구성하기 위해 노력했습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github , 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명 을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. (1000자 이내) 제 깃헙 링크를 첨부하고, 대표적인 프로젝트들을 간략하게 소개했습니다. 프로젝트 진행 기간, 설명, 본인의 역할, 결과 등으로 설명을 구성했습니다. - 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)
[네이버] 2024 상반기 신입 서류 합격 후기
스펙 서성한 졸업 예정 학점 : 3.8/4.5 TOEIC SPEAKING IH 백엔드 스터디 및 프로젝트 동아리 활동 IT 스타트업 백엔드 인턴 활동 중 자소서 항목 별 작성 요령 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. 백엔드로 지원하였기 때문에 백엔드 분야에 관심을 가지게 된 계기와 현재까지 백엔드 관련 활동을 어떤 것을 해왔는지, 동아리나 인턴 경험 등을 구체적으로 설명하여 해당 분야에 자신이 있다는 점을 어필하였습니다. 2. 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과에 대해 기재해 주세요. 지원 부문과 관련된, 어려웠거나 인상 깊었던 문제를 해결한 경험을 중심으로 작성해 주세요. (학교수업, 경진대회, 대외활동 등) 맞닥뜨린 문제를 ‘구체적’으로 기술하고, 본인의 접근 방법과 해결 과정, 그리고 실제 결과를 ‘상세히’ 기술해 주세요. 문제를 잘 해결했다면 그 경험에서 아쉬웠던 점 혹은 더 나은 방법은 없었을지에 대한 고민 과정을 함께 작성해 주세요. 해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기 해 주세요. ※ 코드로 설명해 주셔도 좋습니다. 인턴 활동에서 가장 열심히 하였던 프로젝트에 대해 자세히 설명하였습니다. 프로젝트 중 어떤 부분을 맡아 어떤 방식으로 진행했는지, 그 과정에서 어려웠던 점과 해결 과정에 대해 구체적으로 드러내기 위해 노력했습니다. 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github, 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요.오픈소스 컨트리뷰션, 프로젝트, 본인이 작성한 소스코드 등 (임시저장 후 복수 첨부 가능 / 최대 200MB)수강하셨거나 별도로 공부하신 컴퓨터공학 관련 학습/과제/프로젝트 활동을 보여 주셔도 좋습니다. 노션으로 작성한 포트폴리오와 개인 깃헙주소를 첨부하였습니다.
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