네이버파이낸셜
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2025.03.12마감일2025.03.30
- 채용형태
- 계약직
- 모집직무
- IT/인터넷
- 근무지역
- 경기 성남시 분당구
Internet Explorer 서비스 종료 안내
Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.
원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.
[네이버파이낸셜] [네이버페이] 카드 결제 운영 담당자 모집 (계약직)
업무 내용
- 카드결제를 위한 인프라 구축 관리 및 운영 관리
- 네이버페이머니카드 결제 이슈 및 차지백 관리
- 결제 시스템 연동 개선을 위한 테스트 진행 및 협의
- 카드사와의 업무 협의 및 내부 운영 프로세스 개선 등
※ 근무 기간 12개월 계약이며, 연장 여부는 추후 검토 예정입니다.
※ 정규직 전환 예정 없습니다.
자격 요건
- 성실하고 꼼꼼하시며 책임감이 강하신 분
- 엑셀 등 자료 관리에 능숙하신 분
- 적극적이고 커뮤니케이션이 원활하신 분
* 직무 미경험자 지원 가능
전형 절차
서류전형 > 인성검사 > 1차면접 > 최종면접 (레퍼런스 체크)
※ 필요에 따라 지원자 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행 될 수 있습니다.
※ 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의1. 드림버스컴퍼니 활동 및 해당 직무에 지원하는 이유는 무엇입니까? 마케팅의 정의가 명확히 확립되지 않은 현 시점에서, 본인에게 마케팅이란 ‘데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 것’이라 생각합니다. 이전 회사에서 제품 판매를 위한 시장 조사 및 USP 선정, 상세페이지 기획을 담당하였습니다. 또한, 카페24 내 상세페이지 체류 시간, 제품 좋아요 수, 장바구니 담기 건수와 같은 데이터를 분석하였습니다. 이를 바탕으로 네이버 GFA와 META 광고 운영을 마케팅 대행사와 함께 진행하였으며, 운영 결과를 기반으로 구좌별 광고 소재를 기획하고, 성과 향상을 위해 다양한 매체 활용, 이미지 및 카피라이팅 전략을 논의하였습니다. 이 과정에서 데이터 분석을 통한 퍼포먼스 마케팅에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 지금까지 다양한 마케팅 분야에서 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔지만, 앞으로는 데이터 분석을 활용한 광고 집행 및 성과 분석 경력을 드림버스컴퍼니 활동을 통해 쌓아나가고 싶습니다. 2. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발휘될 수 있는 성과에 대해 기술해 주시기 바랍니다. 본인의 강점은 '객관적인 데이터 기반의 의사결정력과 회복탄력성'입니다. 이전 회사에서 약 3개의 대행사와 협업하며 META와 네이버 GFA 광고를 운영한 경험이 있습니다. 특히 네이버 광고 운영 시 소재 반려 사유를 직접 확인하고 개선안을 제시하여 고객의 Needs를 충족시키고자 노력하였으며, 적은 예산을 최대한 활용하여 최적의 성과를 달성하고자 하였습니다. 해당 경험은 향후 네이버 광고를 진행할 때 팀원들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 중요한 강점으로 작용할 것입니다. 또한, 하나의 제품이나 성분을 다양한 상황에서 분석하며 고객을 다각도로 이해하는 경험을 갖고 있습니다. 시대와 고객의 Needs가 끊임없이 변화하는 만큼, 하나의 USP에 머무르는 것은 브랜드를 퇴보시킬 수 있다고 생각합니다. 데이터를 기반으로 다양한 상황을 제시하고 이를 설득하기 위해 문제와 거절을 빠르게 수용하고 넘어가는 회복탄력성을 브랜딩 및 퍼포먼스 마케팅 직무에서 발휘하고자 합니다. 3. 지금까지 살아오면서 타인 또는 공동체를 위해 노력한 경험과 이를 통해 배운 점을 기술해 주시기 바랍니다. 대학 시절, 다양한 팀 프로젝트와 대외활동을 통해 협업의 중요성을 깊이 체감했습니다. 특히, 프로젝트 동아리 '진.상.들'에서 썰물 프로젝트를 기획하는 과정 중 개인의 다양한 의견으로 인해 방향성이 모호해지는 문제가 발생했습니다. 8명의 의견을 수용하는 과정에서 본인의 의견이 반영되지 않은 팀원의 참여율이 저조해졌고, 이를 해결할 방안을 찾고자 하였습니다. 먼저, 각자의 아이디어를 다시 정리하여 공통목표를 정리했습니다. 이후, 수용되지 않은 의견을 가진 팀원과 대화를 통해 그 이유를 전달하고, 정해진 틀 안에서 본인의 의견을 이야기해달라고 요청했습니다. 모든 팀원들과의 의견을 조율한 뒤, 이를 바탕으로 역할을 분담하였으며, 정기 회의를 통해 진행 상황을 공유하였습니다. 이 과정을 통해 8명의 팀원이 프로젝트를 원활하게 마무리할 수 있었고, 서로의 강점을 이해하며 협력할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 이러한 의견 조율 경험을 바탕으로, 공동체의 의견을 조화롭게 가져가고자 노력하고자 항상 노력하는 자세를 갖게 되었습니다. 4. 어려운 환경이나 상황에 부딪혔을 때 이를 극복하기 위해 노력한 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. 네이버 GFA 광고 소재를 검수하는 과정에서 식품 관련 규제가 강화됨에 따라 약 90%의 소재가 반려된 경험이 있습니다. 당시 회사의 주된 판매 출처가 스마트스토어였기 때문에 반려사유를 정확히 파악할 필요가 있었으며, 네이버 담당부서와 지속적으로 소통하였습니다. 오해의 소지가 있는 내용을 확인하고, 소재를 전면 수정하는 작업을 진행하였으며, 이러한 노력 덕분에 지속적으로 반려되던 광고들이 점차 승인으로 변경되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 또한, 본인은 마케팅 전공이 아니기 때문에 용어를 비롯한 이론적인 부분이 약하다는 걸 느꼈습니다. 현업에서 근무 시, 대행사 측과의 소통에 어려움을 느꼈고 이 점을 보완하기 위해 검색 광고 마케팅 1급 자격증을 준비하며, 실제 현업에서 사용하는 용어부터 심화된 내용까지 학습할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 어려운 상황에서도 포기하지 않고 문제를 해결하는 능력을 키워주었으며, 지속적인 학습 자세는 앞으로의 본인에게 큰 자산이 될 것이라 확신합니다.
다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 ※ 구체적인 희망 분야가 미정이신 경우 '공통'으로 선택해 주세요. ※ 작성 가이드 : 자기소개서 전체 문항의 답변 내용에 대외비, 이해관계 상충 등의 정보는 제외하여 주시기 바랍니다. 1. 위 문항에 응답하신 분야로 지원을 결정한 계기와, 입사 후 성장 목표를 작성해 주세요. (1000자 내) AI 기술이 실제 서비스로 구현되는 과정에 깊은 흥미를 느끼고 있으며, 이를 직접 경험하며 성장해왔습니다. 전 회사에서 첫 클라우드 바우처 사업의 공급기업으로 참여하며, AI 솔루션 개발을 단독으로 총괄했던 경험이 대표적인 사례입니다. 당시 저는 서비스 기획부터 AI 모델 개발, API 설계 및 배포, Streamlit을 활용한 대시보드 구축까지 모든 과정을 혼자 수행하며, 11개 기업을 대상으로 AI 기반 서비스를 제공했습니다. 하지만 서비스가 확장되면서, 보안, 트래픽 처리, 데이터 아키텍처 설계 등 대규모 AI 서비스 운영에 필요한 요소들을 혼자 구축하기는 어려웠습니다. 이를 체감하며, 더 확장성 있는 환경에서 AI 기술을 서비스로 구현하는 방법을 배우고 싶다는 갈증이 생겼습니다. 이 과정에서 클라우드 보급 우수사례로 네이버 클라우드를 접하며, 네이버의 대규모 AI 인프라를 알게 되었습니다. 네이버는 AI 연구에 그치지 않고, 이를 실제 서비스로 연결하여 안정적으로 운영하고 있었습니다. 규모가 큰 AI 서비스를 어떻게 설계하고 운영하는지 배우고 싶다는 동기가 생겼고, 네이버에서 이를 경험하며 성장하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다. 또한, AI 모델을 개발하고 보급하는 과정에서, 연산 효율성과 자원 관리가 AI 서비스 운영의 핵심임을 실감했습니다. 데이터 증가에 따라 추론 속도가 느려지고, GPU 사용량이 급증하며, 실시간 처리에 한계가 발생하는 문제를 경험하며, 이를 해결할 최적화 기술의 필요성을 깨달았습니다. 저는 GPU 리소스를 최적화하며, 트래픽 증가에도 안정적으로 동작할 수 있는 기술을 연구하고 싶습니다. 또한, AI 기술이 연구에 머물지 않고, 실제 사용자가 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만드는 역할을 하고 싶습니다. 이를 위해, 사용자 중심의 AI 솔루션을 설계하며, 실사용자들에게 가치를 제공하는 엔지니어로 성장하고 싶습니다. 네이버의 인프라를 깊이 이해하고, AI 기술이 실사용자들에게 실질적인 변화를 가져올 수 있도록 기여하겠습니다. 2. 스스로의 의지로 새로운 도전이나 변화를 시도했던 경험을 작성해 주세요. (1000자 내) 새로운 모델을 개발하는 과정에서 가장 비효율적인 부분 중 하나는 모델 학습 및 실험 과정의 자동화 부족이었습니다. 여러 카테고리의 Keypoint Detection 모델을 동시에 학습해야 하는 상황에서, 데이터 정리, 하이퍼파라미터 조정, 모델 학습 및 결과 검증까지 수작업으로 반복하는 과정이 비효율적이었습니다. 이를 개선하기 위해 Bash 스크립트를 활용해 기초적인 Airflow 파이프라인을 구축하며 자동화를 시작했습니다. 하지만 이 방식은 하나의 서버에서만 실행 가능했고, 확장성이 부족했습니다. 보다 효율적인 학습 환경을 위해 Airflow의 스케줄러를 CeleryExecutor로 변경하여 병렬 처리를 가능하게 했으며, MLflow를 도입해 실험 결과를 체계적으로 관리하는 방식으로 확장했습니다. 모델 학습 요청이 증가하면서 단일 서버 환경의 한계를 절감했고, 보다 확장성 있는 학습 인프라가 필요하다고 판단했습니다. 이를 위해 K8s 도입을 결정했으며, 안정적인 운영을 위해 먼저 CKA(Certified Kubernetes Administrator) 자격증을 취득하였습니다. 퇴근 후와 주말을 활용해 4개월간 꾸준히 작업하며, 연구실 내 서버에 Kubernetes 기반의 분산 학습 환경을 직접 설계하고 구축했습니다. 이러한 개선을 통해 모델 학습 시간이 평균 15분에서 1분으로 단축되었으며, 클릭 두 번만으로 전체 학습 프로세스를 실행할 수 있는 자동화된 파이프라인을 구축할 수 있었습니다. 또한, 여러 서버에서 학습을 병렬로 실행할 수 있는 확장성 있는 환경을 구현했습니다. 결과적으로, 고객사의 요구에 맞춰 새로운 Keypoint Detection 모델을 PoC 단계에서 단 2시간만에 시연할 수 있게 되었고, 이는 고객사의 신뢰도 향상으로 이어질 수 있었습니다. 맡은 일에 그치지 않고 주도적으로 문제를 발견하고 개선한 결과, 실제 사업적 성과로 이어지는 과정을 직접 경험할 수 있었습니다. 3. 팀 혹은 모임 내에서 도전적인 과제를 진행하며 중요한 책임을 맡았던 경험과 그 결과를 작성해 주세요. (1000자 내) 휴대폰을 활용한 신체 둘레 측정을 기반으로 한 비대면 사이즈 예약 솔루션 개발 요청을 받아, PM, 앱 개발자와 함께 연구 및 개발을 진행했습니다. 저는 기술 개발뿐만 아니라, 앱과 연동할 API 제작까지 전반적인 솔루션 개발과 배포를 담당하며 프로젝트를 주도했습니다. 초기에는 기술적 접근을 통해 문제를 해결하려 했습니다. 특히, 3차원 Depth 정보를 정밀하게 처리하기 위해 Point Cloud 좌표를 재구성하고 Open3D 라이브러리를 활용했지만, 과도한 연산량과 메모리 사용으로 결과 도출이 지연되고, 여러 번 촬영해야 하는 비효율성이 발생했습니다. 기술적 성능 개선에 집중하면서 실사용 환경을 충분히 고려하지 못했다는 점을 깨달았고, 팀원들과 논의 끝에 사용자 경험을 중심으로 접근 방식을 전환했습니다. 이에 따라, 촬영 횟수를 최소화하고 적은 데이터만으로도 정확한 측정이 가능하도록 알고리즘을 최적화해야 한다는 결론에 도달했습니다. 결국, 신체 둘레 측정의 정확도를 높이려면 키포인트 검출 정밀성이 핵심이라는 점을 확인했고, 이를 기반으로 Production 환경에서도 강건하게 적용될 수 있는 3D Depth 기반의 키포인트 보정 알고리즘을 개발했습니다. 이를 통해 신체 데이터를 3차원으로 복원하지 않고도 안정적이고 효율적으로 둘레를 측정할 수 있게 되었으며, 신체의 앞·옆 촬영만으로 평균 상대 오차 5.2%를 기록하며 내부 상용화 기준을 충족했습니다. 이후, 비대면 정장 대여 업체와의 베타 테스트를 성공적으로 진행했으며, 2개 기업과 추가 프로젝트를 수주할 수 있었습니다. 또한, 프로젝트의 최종 결과물은 2024 산학연협력 EXPO에서 시연되었으며, 연구 결과는 MDPI 저널에 논문으로 게재되었습니다. 이 경험을 통해 기술적 고도화도 중요하지만, 사용자 관점에서 접근했을 때 해결책이 더 명확해지고 단순해질 수 있음을 깨달았습니다. 복잡한 기술적 접근보다 사용자의 핵심 문제를 정의하고 해결하는 것이 실질적인 AI 기술 활용의 핵심 요소임을 배웠습니다.
1. 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등) - 저의 장점이자 제가 추구하는 최고의 가치관은 바로 '능동적인 자세와 기여하는 삶'입니다. 브라질에서 교환학생으로 지내던 시절, 저는 현지 대학생 14명과 함께 생활하며 언어와 문화의 차이로 인한 어려움이 많았습니다. 하지만 저는 포르투갈어를 배우기 위해 적극적으로 노력하며 현지 대학생들과 소통을 시도했습니다. 매일 저녁, 현지 학생들과 함께 식사하며 그들의 문화를 배우고, 저의 문화를 소개하는 시간을 만들어 서로의 차이를 이해하고 존중하는 분위기를 조성할 수 있었습니다. 또한, 현지 문화 적응에 그치지 않고 제가 가진 역량을 활용하여 기여하고자 브라질과 미국에서의 국제 박람회 여행을 스스로 계획했습니다. 여러 한국 중소기업에 이메일을 보내 인건비 없이 해외 전시회 공동 참여를 제안드렸고, 좋은 기회로 남미 최대 식품 박람회와 미국 최대 반도체 박람회에서 수천 명의 바이어를 응대하는 경험을 하게 되었습니다. 그들의 비즈니스 관행과 문화적 특성을 빠르게 파악하고, 맞춤형 제안을 제시함으로써 거래 성사율을 높이는 데 기여했습니다. 그러나 저의 과도한 책임감은 때로는 단점으로 작용하기도 했습니다. 미식축구부 주장으로 활동하며 팀의 성과와 모든 팀원의 역할을 책임지려는 마음이 강했기 때문에, 혼자서 많은 일을 처리하려다 번아웃을 경험한 적이 있습니다. 그때 저는 팀원들에게 업무를 적절히 분배하고, 각자의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 것이 중요하다는 점을 파악하여 저는 팀원들과의 소통을 강화하고, 그들의 의견을 적극 반영하여 함께 문제를 해결하는 팀 회의 방식을 도입했습니다. 그 결과, 팀원들의 참여도가 높아지고 팀 전체의 경기력이 향상되어 창단 첫 전국대회 우승이라는 값진 결과도 맛 볼 수 있었습니다. 이러한 경험은 함께 일하는 사람들의 가치를 존중하는 자세를 배우게 해주었으며 책임감을 가지고 일을 수행하되, 적절한 시점에 도움을 요청하고 협업하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다. 2. 희망하는 지원분야를 선택한 이유와 본인이 기여할 수 있는 바에 대해 작성해 주세요. - NAVER Cloud의 공공사업 지원 분야에 인턴으로 지원하게 된 이유는 NAVER Cloud의 뛰어난 기술력과 공공사업에 대한 높은 이해도를 통해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 확신했기 때문입니다. 특히, 클라우드 인프라 운영과 정부 정책 대응, 그리고 공공사업 수행을 통해 다양한 기관과 협력하며, 사회적 가치를 창출할 수 있는 점에 매력을 느꼈습니다. 제가 기여할 수 있는 부분은 여러 가지가 있습니다. 우선, 국제 전시회에 참여하며 쌓은 네트워킹 경험과 중남미 연구소에서의 연구 지원과 사무처리 능력을 바탕으로, NAVER Cloud의 주요 사업 지원에 기여하고 싶습니다. 예를 들어, NIA 초 거대 AI 사업이나 NIPA 고성능 컴퓨팅 지원 사업에서 시장조사 및 경쟁사 분석을 수행할 때, 저의 분석력과 데이터 리서치 능력을 활용할 수 있습니다. 또한, 저는 전국 전자상거래 창업 경진대회에서 팀을 이끌며 우수상 수상이라는 성공적인 결과를 이끌어낸 경험이 있습니다. 이 과정에서 다양한 시장 분석과 전략 수립, 그리고 팀원들과의 협업을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이러한 경험은 NAVER Cloud의 새로운 사업 기회 발굴과 파트너십 구축에서도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 다른 MSP사들과의 파트너십을 구축하고, 새로운 솔루션을 탐색하는 과정에서 저의 전략적 사고와 협상 능력을 발휘할 수 있습니다. 마지막으로, 저의 적극적인 학습 자세와 봉사 정신을 바탕으로, NAVER Cloud의 공공사업 지원 인턴으로서 사회적 가치를 창출하는 데 기여하고자 합니다. 저는 항상 새로운 지식과 기술을 적극적으로 배우고, 이를 바탕으로 팀에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. NAVER Cloud에서의 경험을 통해 더욱 성장하며, 회사와 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있기를 기대합니다. 3. 본인이 보유한 Skill의 활용 정도를 모두 적어주세요. [작성 예시 : 한글, PPT 등 문서작성 능력 및 발표자료, 보고서 작성 경험 등 자유롭게 기술해주세요 ] - 전자상거래 창업 경진대회에서 '글로벌 전자상거래 플랫폼을 활용한 중소기업 해외 진출 지원' 을 주제다양한 AI 도구와 SEO 응용 프로그램을 효과적으로 활용한 경험이 있습니다. Helium 10과 Uber Suggest를 사용해 제품 연구와 키워드 분석을 수행했고, Google Trends를 통해 시장 트렌드와 소비자 관심사를 파악해 마케팅 전략을 수립했습니다. 이러한 도구들을 통해 우리는 목표 시장에 대한 깊이 있는 이해와 제품의 성공 가능성을 높일 수 있었습니다. 또한, AI 도구를 이용해 콘텐츠 제작과 창업 아이템 구체화에서 적극 활용했습니다. Chat GPT와 같은 AI 도구는 마케팅 카피 작성 및 콘텐츠 아이디어 도출에 큰 도움을 주었습니다. 이를 통해 우리는 효과적인 광고 문구와 블로그 포스트를 작성하여 소비자들의 관심을 끌 수 있었습니다. Gemini와 Claude를 활용하여 데이터 분석을 수행하고, 시장 조사 결과를 기반으로 전략을 수립하여 경쟁사와 차별화된 마케팅 방안을 제시할 수 있었습니다. 특히, 이러한 도구들을 활용해 타겟 시장의 니즈를 정확히 파악하고, 이를 반영한 제품 개발과 마케팅 전략을 통해 성과를 극대화했습니다. 파워포인트와 Canva를 이용해 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 발표자료를 제작하였습니다. 데이터를 효과적으로 시각화하여 심사위원들에게 명확하게 전달할 수 있었고, 이는 팀의 우수상 수상에 큰 기여를 했습니다. 각 팀원의 역할과 기여도를 명확히 설명하고, 프로젝트의 성과를 체계적으로 정리하여 발표했습니다. 또한, 컴퓨터활용능력 1급을 보유하고 있어 중남미 연구소에서 학부생 연구원으로 근무하면서 한글과 워드를 활용해 문서 작성 및 보고서를 작성하는 데 능숙했습니다. 중남미 지역의 경제 동향과 정책 변화에 대한 보고서를 작성할 때 한글과 워드를 사용하여 체계적이고 정확한 문서를 작성했고, 데이터 정리와 분석을 위해 엑셀을 활용하였습니다. 이를 통해 연구 성과를 효과적으로 정리하고 전달할 수 있었습니다.
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 중위권 4년제 컴퓨터공학 / 3.81/4.5 / 토스 IH / X / 동아리 , 싸피 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성 예시 : ■ Front-End / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우 '공통'으로 선택하시고 상세 사유를 작성해 주세요. 저는 주 개발 스택이 안드로이드 였기 때문에 안드로이드를 선택했고 관련해서 진행했던 프로젝트에 대해 작성했습니다. 네이버라는 테크기업의 특성상 개발관련 지식이 중요하다고 생각했기 때문에 어떤 기술을 활용했는지, 그 기술을 왜 활용했는지 등에 대해 자세히 기술 했습니다. 1000자를 작성해야했기 때문에 이것저것 사용한 기술에 대해 자세하게 작성 할 수 있었습니다. [필수] 2. 가장 열정을 가지고 임했던 프로젝트(목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과에 대해 기재해 주세요. * 지원 부문과 관련된, 어려웠거나 인상 깊었던 문제를 해결한 경험을 중심으로 작성해 주세요. (학교수업, 경진대회, 대외활동 등) * 맞닥뜨린 문제를 ‘구체적’으로 기술하고, 본인의 접근 방법과 해결 과정, 그리고 실제 결과를 ‘상세히’ 기술해 주세요. * 문제를 잘 해결했다면 그 경험에서 아쉬웠던 점 혹은 더 나은 방법은 없었을지에 대한 고민 과정을 함께 작성해 주세요. * 해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기 해 주세요. ※ 코드로 설명해 주셔도 좋습니다. 저같은 경우는 프로젝트를 진행하면서 어려웠던 경험( 갈등 상황 ) 의 스토리를 작성했습니다. 단순히 사람과의 갈등 보다는 프로젝트를 진행하면서 어떤 부분에서 어려움을 느꼈는지, 어떤 방식에서 그 부분을 해결했는지에 대해 작성했습니다. 인간 관계보단 기술적인 측면으로 기술한 것 같습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github, 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. * 오픈소스 컨트리뷰션, 프로젝트, 본인이 작성한 소스코드 등 (임시저장 후 복수 첨부 가능 / 최대 200MB) * 수강하셨거나 별도로 공부하신 컴퓨터공학 관련 학습/과제/프로젝트 활동을 보여 주셔도 좋습니다. 깃허브 링크만 작성했습니다. 네이버 개발직군 같은 경우는 서류전형에서 코딩 테스트를 함께 보았습니다. 서류를 코테와 종합해서 판단했기 때문에 단순히 자소서 서류합격보다는 코테의 중요성이 높았습니다. 네이버 코테같은 경우는 3문제 3시간으로 진행됐고, 역시 네이버인 만큼 코테 난이도가 다른 기업들에 비해 높았습니다. 그래도 이번 코테는 비교적 쉽게 나온 편 인 것 같습니다. 여러 자료구조를 잘 활용해서 단순히 테케만 맞추는게 아니라 시간복잡도를 고려해서 풀어야 하는 문제가 많았습니다. 시간복잡도를 어떻게해야 줄일 수 있을까, 고민을 하면서 문제를 푸는 습관을 들여야하는 것 같습니다. 합격 인증 사진
- 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인서울 4년제 이공계 / 4.3/4.5 / 오픽 IH / SQLD / 인턴 2회, 교내외 수상 다수 - 자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상 : 자소서 문항 제외) [필수] 1. 다음 중 본인의 가장 자신 있고 희망하는 분야 를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-End ■ Back-End ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 제가 가지고 있는 프로젝트 경험을 가장 잘 살릴 수 있는 분야를 선택했습니다. 저는 'DATA' 분야를 선택했었고, 왜 이 분야에 관심을 가지게 되었는지에 대한 설명은 개인적인 스토리/에피소드를 구체적으로 서술했어요! 그래서 해당 부분은 다른 사이트에서 첨삭을 받을 때도 저만의 이야기가 잘 드러난다고 좋은 피드백을 받았었습니다. 그리고 제가 'DATA' 분야에 관심있다는 것을 드러내기 위해서 그동안 어떤 프로젝트를 해왔는지 소개했습니다. 여러 프로젝트가 있지만 그 중에서도 해당 직무에 필요한 역량을 드러낼 수 있는 프로젝트를 선정했습니다. 크게 세 가지 자신 있는 이유 + 근거(프로젝트) 식으로 글을 구성하여 최대한 두괄식으로 드러나도록 작성했습니다. [필수] 2. 가장 열정 을 가지고 임했던 프로젝트 (목표/과제 등)를 소개해 주시고, 해당 프로젝트의 수행 과정 및 결과 에 대해 기재해 주세요. (1000자 이내) 경험한 프로젝트들 중 가장 자신있고 할 이야기들이 많은 프로젝트를 선정했습니다. 저는 딱 한 가지 프로젝트를 꼽아서 해당 프로젝트에서 맞닥뜨린 문제에 대해 구체적으로 서술하고, 해당 문제를 해결하기 위해 어떤 노력들을 했는지 그 과정을 명쾌하면서도 자세하게 작성하기 위해 노력했어요. 그래서 크게 두 가지의 문제에 대해서 서술했고, 문제 상황 + 했던 시도 + 결과 + 배운점 으로 글을 구성하기 위해 노력했습니다. [선택] 3. 본인의 대표적인 개발 경험이나 희망 분야 관련 과제 성과, 활동 등을 가장 잘 보여줄 수 있는 Github , 블로그 등의 URL을 작성하시거나 자료를 첨부하시고, 간단한 소개나 설명 을 해 주세요. 공동 프로젝트였다면 본인의 역할을 명확히 써 주세요. (1000자 이내) 제 깃헙 링크를 첨부하고, 대표적인 프로젝트들을 간략하게 소개했습니다. 프로젝트 진행 기간, 설명, 본인의 역할, 결과 등으로 설명을 구성했습니다. - 합격 인증 사진 (게시글 내 이미지 첨부)
※자소서 항목은 항상 조금씩 바뀌지만 결국 써야하는 내용은 매년 같습니다. ※다른 회사는 모르겠지만, 네이버는 인사팀과 기술팀이 전부 자소서를 읽습니다. 따라서 이들이 보기 편하게 쓰는 것이 중요합니다. 스펙 (학교 / 학점 / 어학 / 자격증 / 경험) 인하대/학사(3.36),석사(3.93)/오픽 Ih/자격증 없음/ 인턴 2회, 논문 3편(학술대회 1, kci 1, scie 1) [자소서 항목 별 작성 요령 (10줄 이상)] 네이버는 질문이 3개 이므로 각 질문에 대해서 요령을 설명드리겠습니다 공통적으로는 기술적 내용 이 무조건 들어가야 합니다.(네이버는 it기술 안적으면 광탈) 1번 질문 - 희망하는 분야 선택하기 핵심은 선택한 분야에 대한 관심을 갖게 된 계기와 그 이유를 작성하는 것 입니다. 따라서 특정 분야에 관심을 갖게 된 자신의 에피소드(해커톤, 플젝 등, 기술적 내용 x)를 언급하고, 이후 이렇게 생긴 관심을 갖고 수행한 기술적 경험을 언급하는 편이 자연스럽고 높은 점수를 주는 듯 합니다. 2번 질문 - 자신이 가장 열정을 갖고 수행한 프로젝트를 설명하고, 맞닥뜨린 문제를 기술하고 해결 방안을 기술하라 중요한 건 해결하지 못한 경험도 괜찮다 는 것 입니다. 어디까지나 프로젝트에 대한 문항이므로 기본적인 골조는 프로젝트 개요 및 역할(짧게)-어떤 상황에서 어떤 문제가 발생하였는가 - 이 문제를 해결하기 위해 어떤 해결책을 내었는가 - 그 해결책이 어떤 효과를 나타내었고, 해당 결과에 만족하는가? 만족하지 못하면 어떤 점에서 아쉬웠는가 - 적은 경험에서 어떤 점을 배워서 네이버에 어떻게 기여할 것인가 조금 복잡하긴 해도 이렇게 적으면 전체적인 흐름이 잘 느껴집니다. 3번 질문 - 본인의 대표적인 개발 경험에 대한 소개나 설명 이거 정말 중요합니다. 설명하래서 진짜 줄줄 설명만하면 망합니다. 무조건 pdf로 포트폴리오 자료 만드세요 포폴에는 프로젝트 개요 - 진행 - 결과 순으로 하시고 각 항목마다 3~4줄씩 개조식 표현으로 기재하시면 평가자들이 보기 편합니다. 다이어그램이나 그림같은거 넣으면 더욱 좋습니다. [합격 인증 사진]
인기 활동 리스트 보러가기
한국산업은행
코레일네트웍스
LIG넥스원
한국수력원자력