국립통일교육원
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2025.03.14마감일2025.03.21
- 홈페이지
- -
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
네이밍/슬로건
- 추가혜택
- 5만원 피자 또는 치킨 쿠폰
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제13회 통일교육 주간 슬로건 공모전
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상세내용
■ 제13회 통일교육 주간 슬로건 공모전
2025년 제13회 통일교육 주간(5.19.~5.25.)은 광복 80년과 연계하여
미래세대 스스로 통일에 대해 생각해 보고 참여할 수 있는 행사로 만들어보고자 합니다.
그 일환으로 제13회 통일교육 주간 슬로건 공모전을 개최합니다.
여러분의 반짝이는 아이디어를 보여주세요!
■ 공모주제
국민적 통일의지 결집 및 국내외 통일인식 확산
* 주제에 부합하는 슬로건(광복 80년 기념 의미 포함 가능)
■ 참가대상
만 14세 이상 전 국민
■ 접수기간
2025. 03. 06(목) ~ 03. 21(금) 18:00
■ 접수방법
온라인 네이버폼 접수
https://naver.me/x4FPGUFb
■ 출품규격
- 슬로건 : 띄어쓰기 포함 20자 이내
- 슬로건 의미 : 띄어쓰기 포함 50자 이내
* 1인당 최대 3건 응모 가능
■ 시상내역
-최우수작 3명 : 5만원 피자 또는 치킨 쿠폰
- 우수작 10명: 3만원 영화관람권
■ 주최
국립통일교육원
■ 문 의
ppotato@unikorea.go.kr
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (31명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기수원대학교 / 사학과 / 학점 3.26 / 토익: 615, 토익스피킹: 110/IM / 안중근의사홍보대사 / 한국사검정시험: 고급
1. 국가유산 산업 인턴 지원동기 (인턴 수행의지) 어릴 적부터 박물관에 가는 것을 좋아했고, 이는 자연스럽게 역사에 대한 관심으로 이어졌습니다. 그렇기에 사학과에 진학하기까지에 이르렀고 다양한 역사를 배우면서 흥미가 생겼습니다. 또한 음악 듣기도 좋아했습니다. 이러한 어릴 적부터 쌓아온 경험덕분에 저는 자연스럽게 역사와 음악을 결합한 곳에서 일을 해보고 싶다는 생각이 들었습니다. 관련된 직장을 찾아보던 중 한국국악협회에서 인턴을 구하고 있다는 말을 보았고 자연스럽게 지원을 하게 되었습니다. 2. 평소 국가유산에 대한 관심이나 경험, 교육사항 기술 (국가유산 이해도) 저는 국립중앙박물관에서 하는 청년멘토를 한 적이 있습니다. 청년멘토란 국립중앙박물관에 오는 학생 단체 손님들을 위해 박물관의 유물을 설명하는 활동입니다. 저는 이 활동에서 고려와 기증파트를 맡으면서 재미없어하는 학생들을 위해 화려하고 큰 그림이나 교과서에서 봤을 법한 유물들을 보여줌으로 역사에 관심이 없는 학생들이 역사라는 과목에 흥미를 지니게 만들었습니다. 이 활동을 통해서 학생들을 대하는 법을 배우게 되었습니다. 3. 1순위 희망 인턴 운영기관 직무수행 계획 및 향후 취업 희망분야 (직무 적합성) 한국국악협회는 국악의 전반적인 발전향상과 문화적 유산의 보존 육성을 기하며 회원 상호간의 친목과 복리증진을 도모하고 민족문화예술의 정립에 기여함을 목적으로 1961년 대한민국에서 창립 된 음악 단체입니다. 이런 단체에 취업이 된다면 누구보다 열심히 국악문화예술에 대해서 열심히 홍보를 하고, 다른 직원들을 보조할 수 있도록 노력할 것이며 이 이후에도 관련된 단체에서 근무를 하고 싶습니다.
한양대학교 ERICA 캠퍼스 / 문화콘텐츠학과 / 경영학부 / 학점 3.91 / 4.5 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 대학교 근로장학생, 군대 정보작전병 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 운전면허 1종보통
1. 지원동기 [3년 동안의 경험을 살려 새로운 경험으로] 국립농산물품질관리원은 첨단 기술과 혁신적 접근 방식을 활용하여 국내 농산물의 품질과 안전성, 유통관리를 담당하는 기관입니다. 농산물의 품질과 안전성은 소비자들의 건강과도 직결된 문제이기에 이를 관리하기 위해서는 신뢰와 보장이 필수적입니다. 국립농산물품질관리원은 1991년부터 본격적으로 농식품 안전 품질관리를 시행하였으며, 현재까지 관련 분야에 대한 전문성과 책임감을 보여주며 소비자들의 신뢰와 함께 성장하였습니다. 저는 3년간 쌓은 행정업무, 고객 응대 역량을 바탕으로 국립농산물품질관리원의 행정업무를 더욱 원활하게 하고, 국립농산물품질관리원에 대한 소비자들의 신뢰를 더욱 두텁게하고자 지원하였습니다. 책임감 있는 청년인턴으로서 국립농산물품질관리원이 세계 일류의 농식품 관리 기관이 되는 것에 이바지하며 수십 년간 최적화된 운영방침, 업무 수행 기술을 직접 실무를 통해 배우는 것이 저의 목표입니다. 2. 경력 및 경험 [고강도 업무를 통해 내외적으로 다져진 행정업무역량] 저는 군대 최전방 정보작전병, 대학교 근로장학생으로서 3년 가까이 행정업무를 맡아왔습니다. 정보작전병 임무를 수행할 때는 일일 12시간씩 근무하며 평균적으로 50통, 비상시 200통이 넘는 전화응대를 받으며 동시에 OA/Excel을 이용한 현황기록 및 상급 부대 보고를 하였습니다. 또한 영관급 장교 회의, 군내 각종 행사 준비 등 부수적인 업무 지원도 맡아 진행하였습니다. 위 임무들을 수행하며 동시에 여러 일을 진행하는 것에 능숙해졌으며, 전화응대와 상급자에 대한 예절을 배울 수 있었습니다. 사무실 내에서 하는 업무 외에도 폭염, 폭우 등 열악한 환경 속 발생하는 애로사항들의 해결을 위해 간부님과 함께 직접 현장으로 출동하여 현장 조사를 지원하는 등 외부 업무도 능숙하게 처리한 경험이 있습니다. 또한 1년간 대외협력팀 근로장학생에 임하며 대학교 홍보 및 부서의 행정업무를 지원하였습니다. 대외협력팀 특성상 홍보와 행사, 회의 관련된 업무를 주로 맡아 진행하였는데, 기억에 남는 업무는 동문 행사 초청 홍보와 주기적으로 진행하였던 외부 기관과의 회의입니다. 동문 행사 당시에는 동문 행사 초청 홍보를 위해 영상을 촬영하고 홍보물 책자 작성 및 배분을 맡았습니다. 또한 주기적으로 진행하였던 외부 기관과의 회의를 위해서 명찰, 명패 제작, 참고 자료 편집, 다과 세팅을 하는 등 회의의 원활한 진행을 위해 노력했던 경험이 있습니다. 이 외에도 PPT를 통해 재직 교수 프로필 약 250개 가량 작성한 경험, 1,000명이 넘는 발전기금 기부자들의 기부금 및 신상 입력 업무를 지원한 경험 등이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 제가 지원한 분야인 일반행정 분야의 주요 업무들을 원활히 수행하여 국립농산물품질관리원의 발전에 이바지하겠습니다. 3. 기타사항 [예의와 기본기를 갖춘, 보기만 해도 믿음이 가는 청년인턴] "준영아 너만 한 애가 없더라." 이전에 함께 일했던 동료나 상급자에게 자주 들었던 말입니다. 직장을 다니면 필연적으로 함께 일을 해야 하는 상황이 발생합니다. 이러한 상황에서 함께 일하는 동료가 업무에 대한 숙련도가 부족하거나 비협조적인 태도를 보인다면 서로가 큰 스트레스가 되어 업무 효율성이 현저히 낮아지게 됩니다. 저는 이러한 상황을 해결하고자 항상 두 가지 태도로 업무에 임합니다. 첫째, 기본기를 튼튼하게 다져놓고 발생할 수 있는 모든 상황에 대비하는 것입니다. 정보작전병이라는 보직에 처음 임했을 때 인지해야 하는 업무 매뉴얼이 대략 50페이지 정도였습니다. 저는 주어진 업무를 수행하기 위해 업무 매뉴얼을 숙지하는 것 외에 스스로 업무 지식을 익히기 위해 노력했습니다. 돌발적인 상황이 발생했을 때 취해야 하는 행동들을 대비하여 가상 시뮬레이션을 해보고, 부족했던 Office 프로그램 활용 능력을 보완하기 위해 각종 교재를 이용하며 사용법을 익혔습니다. 또한 업무 편의성 증진을 위해 익힌 사용법을 바탕으로 각종 단축키, 함수, 매크로 등을 만들어 간부님들과 분대원들이 좀 더 편하게 업무에 임할 수 있도록 하였습니다. 이러한 철저한 대비를 한 덕분에 대형 산불 발생, 총격 도발 상황 등이 발생했을 때도 능숙하게 대처하여 군단에서 1명만 선발하는 최고 공로상을 수상할 수 있었습니다. 둘째, 공과 사를 철저히 구분하고 긍정적인 태도로 업무에 임합니다. 업무에 익숙해지고 함께 일하는 동료들과 친분이 쌓이다 보면 업무에 소홀해지거나 기본적인 예의조차 지키지 않는 경우를 종종 보곤 했습니다. 이런 경우 이미 쌓인 친분으로 인해 선뜻 나서서 질책하기 어려운 상황이 발생합니다. 저는 이러한 상황을 사전에 방지하고자 항상 맡은 업무를 책임지고 마무리하고 기본적인 예절을 염두에 두고 행동합니다. 기본적으로 매일 수행해야 하는 기본적인 업무를 일정표로 작성해두고 수행하며 이외 추가적인 업무를 수행해야 할 때면 우선순위에 따라 나눠 차례대로 수행합니다. 또한 업무 강도가 높아질수록 저의 역량을 강화할 기회라 생각하고 적극적으로 업무 수행에 임합니다. 이 결과 항상 부서원들에게 신뢰받았으며, 근로장학생의 경우 상급자의 추천으로 최우선 선발 기회를 받을 수 있었습니다. 이러한 태도를 바탕으로 항상 먼저 나서서 업무를 수행하고 부서의 분위기를 긍정적으로 이끌어가는 청년 인턴이 되겠습니다.
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
최종합격후기
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🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️ 현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 올해 9월, 국립대학육성사업 SNS를 통해서 제3회 국립대학육성사업 영상 콘텐츠 공모전을 개최한다는 소식을 알게되었다! 올해는 숏폼 부문이 새로 추가됨 이번 영상 공모전은 내가 6기 홍보대사 할 때부터 눈여겨 봤던거라 공고 뜨자마자 바로 우리 팀원들한테 물어봄 ㅋㅋㅋ 영상 일부➿ "교내 국립대학육성사업 프로그램 참여 & 느낀점" + "국립대학육성사업 홍보" 우리 팀은 요 두 가지를 주요 주제로 잡고 시작했다! 열씨미 만든 콘티🔥 프로그램 현장, 교내 촬영, 교수님 인터뷰 등 다양한 요소를 활용한 영상 콘티를 제작하고자 노력함 편집 맡은 애들이 너무나도 잘 해줘서 넘 고맙고...ㅠㅠ 나도 더욱 욕심이 생겨서, 계속 보고 많이 피드백 하게 됨 (사실 우리 팀은 쪼끔 급하게 시작해서 마감 직전까지 만들었다는 사실..! 이 짜릿함) 떨리는 문자 ㅎㅎ 올해는 2차심사(홍보 가산점)가 취소되고, 1차 심사위원 심사로 순위가 정해지게 되었다! 동네방네 영상 홍보할 생각 하고 있었는데,, 다행일지도? 그리고 우리 팀은 '장려상'을 수상하게 되었다✨ 막 엄청 높은 상은 아니지만, 교외공모전에서 수상 하는 거라 감회가 남다르다 ㅎㅎ 상금 70만원도 함께 받게 되어 기분 좋음 상장 오면 따로 사진 추가해야지! 올해는 수상자를 대상으로 교류회 및 인터뷰 영상을 촬영한다고 한다 또 하고나서 추가로 포스팅 해보겠습니다〰️〰️〰️ 국립대학육성사업 화이팅🤍🤍 인터뷰 - 윤아 님 https://blog.naver.com/y_un_a-/222928953274 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 🖱️공모전 리스트 더보기 🚀토익스피킹 vs 오픽 : 더 맞는 시험 고르기 🌈 대기업별 인재상&자소서에 녹이는 법 📃인턴 자기소개서 작성법 💘대외활동 꿀팁 BEST 8 💥공모전 성공 가이드 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[국립중앙도서관] 2024 도서관 데이터 활용 공모전 수상 후기
이번 포스팅에서는 공모전의 진행 상황에 대해서 다루려고 한다. 2차 발표 심사 공모전 서류합격 및 2차 발표 심사 서류를 통과하면 팀 대표에게 이렇게 메일이 온다. 9월 30일에 진행하였고, 2차 발표 심사를 위해서 발표자료와 참가자의 증명 서류를 첨부해서 메일로 보내야 한다. 심사를 위한 발표순번 추첨은 랜덤을 통해서 공정하게 진행한다. pdf 파일을 캡쳐해서 화질이 깨지긴 했지만, 전체적으로 콘텐츠와 데이터 활용으로 시간을 나눈다. 이후 자기 팀 발표 심사 30분 전에 대기실 입실을 한 후 팀원들과 모여서 발표 장소로 이동한다. 발표 10분, 질문 5분으로 이루어진다. 추가적으로 발표 심사를 참가하기 위해 공문이 필요한 경우 따로 신청을 해서 전자 공문을 발송해준다. 조금 놀랐던 점은 팀별로 공문을 보내주는 것 외에도 해당 기관에도 따로 공문을 보내주었다. 그래서 유고 결석을 처리할 때 이미 학교에서 알고 있는 상태여서 더욱 편하게 처리할 수 있었다. 추가적으로 발표자 대기석에서 찍은 사진이다. 팀 별로 신분 확인 후 명찰을 받고 대기석으로 이동하게 된다. 수상 후기 10월 4일인 오늘 오전 10시쯤 들어가니 최종심사 결과가 발표되어 있었다. 우리팀은 최우수상을 수상했다. 대상을 수상하지 못한 것에 대한 아쉬움이 남긴 하지만 최우수상도 정말 만족스러운 결과다. 10월 14일 월요일에 시상식을 진행한다. 다시 월요일 수업을 빠져야 되어서 시험에 타격이 있을 듯하다. 그래도 첫 수상인만큼 좋은 추억이 될테니 꼭 참석하려고 한다. 아직 시상식을 진행하지 않아서 포스팅에 상장 사진은 없는 것이 조금 아쉽다. 진행 과정 이번 3학년 2학기를 시작하기 전인 여름방학에 공모전을 총 4개를 준비했다. 4학년 1학기 조기졸업을 목표로 하다보니, 공모전에 집중할 시간이 없다고 판단해서 오픽 대신 공모전을 많이 준비했었다. 비타민 동아리에서 1학기에 프로젝트를 같이 진행한 팀원과 첫 공모전을 진행했는데 서류에서 탈락하였고, 많은 경험을 할 수 있었다. 우선 공모전을 많이 하진 않았지만 몇 가지 경험한 팁을 주려고 한다. 아이디어 공모전의 경우 엄청나게 세상에 없는 특별한 것을 만드려고 접근하면 진행부터가 어렵게 된다. 그래서 기존에 있는 아이디어에 특별한 독창성을 추가하거나 여러 아이디어를 합쳐서 기존에 비슷한 아이디어는 있지만 그 아이디어만의 특별함이 포함된다면 서류합격 확률이 올라간다. 이번에 진행하며 나의 장점과 단점을 느꼈다. 확실히 객관적으로 아이디어를 바라보고 현실 가능성, 기존 아이디어와의 차이점 등 다양한 부분을 검토해보고 최고의 아이디어를 선정하는 능력은 어느 정도 있다고 느꼈다. 물론 그 아이디어가 확실히 내가 독창적이다라고 느낀 경우는 대부분 좋은 결과를 얻었지만, 중간에 뭔가 꼬이는 느낌이 들면 역시나 결과가 좋지 않게 나왔다. 그래서 다양한 시각으로 정말 많은 검토를 통해서 아이디어를 선정하는 것이 정말 중요하다. 그리고 그게 가장 어렵다. 나의 단점인 부분은 보고서나 발표자료 같은 것을 효율적으로 만들지 못한다. 그래서 총 4개의 공모전 중 2개는 나 혼자 진행하였는데, 아이디어만큼은 정말 괜찮다고 생각했지만 보고서에서 그 장점을 제대로 어필하지 못했기에 떨어졌다고 느꼈다. 하지만 현재 수상한 4번째 공모전은 아이디어는 내가 제시하였지만, 보고서에서 정확한 수치를 통한 어필 등의 부분은 우리 팀원들이 너무 잘해주어서 나의 단점을 보완할 수 있는 팀원들이 있어서 좋은 결과를 얻었다고 생각한다. 보완점 우리 팀이 대상을 받지 못한 이유를 어느 정도 느꼈다. 발표와 아이디어까지는 정말 좋았지만, 질문에서 아쉬움이 남았다. 우리 팀은 아이디어로 참가했지만 어느 정도 데이터를 사용해서 직접 간단한 추천 시스템을 구현했다. 그래서 현재는 GNN과 코사인 유사도를 통해 모두에게나 똑같은 영화에 대해 똑같은 책을 추천해주는 단계까지 완성했다. 결국 추천 시스템이라는 것은 현재에 있어 개인의 성향에 따른 추천이 진행되어야 하기에 그 부분에 대한 질문이 들어왔다. 하지만 우리 답변에서 GNN의 특성에 대한 부분을 크게 언급했기에 이 부분의 내용을 모르는 입장에서는 좋은 답변이 되지 않았다고 생각한다. 그래서 개인의 대출 목록과 실제 추천을 진행 후 평점을 통한 피드백을 받고 그 비슷한 개인들을 집단으로 묶어 A/B 테스트를 진행하여 더 최적화된 개인 추천 시스템을 구축할 수 있다고 답변하지 못한 부분에 대한 아쉬움이 남는다. 또한 추가적으로 성인 콘텐츠에 대한 질문이 있었는데, 이 부분도 더 적극적으로 데이터 수집 단계에서 충분히 필터링할 수 있다는 예시를 정확히 들지 못한 부분이 아쉽다. 그렇지만 이 부분은 솔직히 준비했던 질문이 아니어서 크게 아쉬움이 남진 않는다. 전체적으로 질의응답에서 엄청 좋은 답변을 하지 못한 것이 대상을 받지 못하고 최우수상이라는 결과를 가져오지 않았나라는 피드백을 해본다. 대상은 장관상이기에 아쉬움이 많이 남긴하지만 이 결과도 정말 만족한다. TMI로 오늘 여러 가지로 잡생각이 많아서 잠을 2시간 정도 밖에 못자서 좋은 글이 써지지 않아서 아쉽긴 했지만, 누군가에게 공모전을 준비하면서 도움이 되었으면 한다. 처음부터 수상을 목표로 하기보다는 경험을 쌓고 자신이 수상할 수 있을 것 같다는 판단이 드는 공모전을 선택해 전략적으로 접근하는 것이 훨씬 수상 확률을 높인다고 생각한다. 인터뷰 - 매석 님 https://blog.naver.com/mae_seok/223607261859 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🍕공모전 수상작 분석 (수상작의 특징과 평가 포인트) 💯 대학생을 위한 마케팅 공모전 스펙 쌓기 노하우 🍓 2024 취업 자소서 예시 모음.zip 💚대외활동 SNS 계정 키우기 TIP (feat. 2024년 인스타그램 알고리즘) 🎓 토익(TOEIC) 준비물, 주의사항, 시험 시간 (2024ver.) 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[공모전 수상자 인터뷰] 외교에 관심있으면 주목! 대학(원)생 통일 홍보 영상 공모전 수상자 인터뷰!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 정진영입니다. :) 국제정세나 외교 쪽 진로, 혹은 남북 관계에 대한 관심이 많은 링키분들이 계실텐데요. 그런 링키들을 위한 인터뷰! 오늘은 "제 42회 대학(원)생 통일 홍보 영상 공모전 수상자 인터뷰 " 합격자 인터뷰를 가져왔습니다! 수상자님의 준비 기간과 과정 그리고 조언까지 자세히 알아왔으니 도움이 되셨으면 좋겠습니다! Q1. 자기 소개 A1. 안녕하세요. 저는 2023년에 국립통일교육원에서 주최한 제42회 대학(원)생 통일 홍보 영상 공모전에서 우수상을 수상한 Mee라고 합니다. 반갑습니다! Q2. 공모전 소개 A2. 대학(원)생 통일 홍보 영상 공모전은 국립통일교육원 에서 주최합니다. 이는 대학생과 대학원생 들을 대상으로 하며, 한반도 통일과 관련된 자유 주제 로 1분 이내의 영상 을 제작하면 되는 공모전 입니다. Q3. 참여 계기 A3. 저는 학교에서 교양 수업으로 통일 관련 강좌 를 들은 것이 공모전 참여 계기가 되었습니다. 교수님께서 공모전 참여를 독려하시기 위해서 통일 영상 제작 과제 를 내주셨는데, 과제를 생각보다 잘 만들어서 조금 더 다듬어서 공모전에 내게 되었습니다. Q4. 준비 기간과 과정 A4. 준비 시점은 학기 중이었습니다. 아이디어 구상에서 편집까지 준비 기간은 약 일주일정도 걸렸던 것 같습니다. 준비과정은 1. 통일 이슈 관련 조사를 통해 현재 핫한 일이 무엇인지부터 파악했습니다. 2. 이슈 중 주제가 될만한 것들을 나열하였습니다. 3. 통일교육원 홈페이지와 통일부 홈페이지를 살펴보면서 역대 수상작을 레퍼런스로 참고하며 가닥을 잡았습니다. 4. 이후 주제 선정을 하고 촬영과 편집을 하였습니다. Q5. 수상작 소개 A5. 수상작의 제목은 <남으로 보내는 편지> 입니다. 이산가족을 주제로 한 작품입니다. 도입부에 서울로 떠난 아이를 걱정하는 엄마의 편지가 나옵니다. 이후 대학교를 오기 위해 상경한 친구들과의 인터뷰를 통해 타지 생활의 힘든 점을 조사하고 평생 고향에 가지 못하는 사람이 있음을 인지시켜줍니다. 그리고 그 대상이 이산가족임을 알리며 남북 분단이 국가적 측면 뿐만 아니라 인도적 측면에서도 해결해야만 하는 문제임을 시사하는 작품입니다. Q6. 어필 포인트 A6. 1. 시의성 - 준비 과정 중 조사를 철저히해서 당시 화제였던 이슈로 주제 선정하는데에 중점을 두었습니다. 2. 대학생 신분으로 효과적 메시지 전달 - 공모전 자체가 대학(원)생 공모전이다보니 대학생이 전달할 수 있는 메시지가 무엇인지 고려하며 기획하였습니다. 3. 정보 전달 뿐 아니라 기억에 남도록 - 저희가 조사한다한들 심사위원분들께는 새 발의 피의 자료일 것이라고 생각하였습니다. 그래서 단순 정보 전달이 아닌 메시지를 담으려 노력했습니다. Q7. 촬영&편집 팁 A7. 1. 주변인 섭외 - 사실 영상 공모전에서 제일 어려운 건 배우 섭외입니다..ㅎㅎ 그렇기 때문에 기획할 때부터 배우를 주변에서 찾기 쉬운 인물로 설정하거나 주변 사람을 모티브로 하는 것을 추천드립니다. 2. 최대한 소스를 많이 확보해두기 - 편집을 하다보면 영상이 부족한 경우가 많기 때문에 이를 위해서 미리미리 영상을 되도록 많이 찍어두는 것을 추천드립니다. 3. 편집은 담백하게 - 공모전이기 때문에 너무 본인의 실험정신을 뽐내는 것보다는 기획의도를 담고 담백하게 편집하는 것이 좋습니다. Q7. 마지막 한 마디 A7. 1분 이내의 영상을 만드는 공모전이기 때문에 부담이 큰 공모전은 아니라고 생각합니다. 영상을 제작해보는데에 관심이 있거나, 남북 관계와 국제 정세 혹은 외교에 관심이 있는 학생이시라면 도전해보세요! 그리고 학교 과제 중 열심히 만든 작품을 공모전에 제출해보시는 것도 추천드립니다! 지금까지 2023년 제42회 대학(원)생 통일 홍보 영상 공모전에 대해 자세한 이야기를 나눠봤습니다. 남북통일과 영상제작에 관심 있으신 분들은 꼭! 도전해보셨으면 좋겠습니다. :) 그리고 답변에 응해주신 Mee님께도 감사의 말씀 드립니다 💞 앞으로도 알차고 풍부한 정보가 담긴 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다:) 콘텐츠가 도움이 되셨다면 댓글과 추천, 스크랩 부탁드리겠습니다😃 감사합니다!
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