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[올거나이즈] LLM Project Manager (Contractor / 신입) 채용
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상세내용
[올거나이즈] LLM Project Manager (Contractor / 신입) 채용
[모집 분야]
LLM Project Manager (Contractor / 신입)
[자격 요건]
● 최소 1년 이상 근무가 가능하신 분
● 스타트업에서 일하고 싶은 이유가 명확하신 분
● 본인의 생각을 글로 잘 정리하고 구두로 설명할 수 있는 분
● 외부 고객사 환경에서 근무가 가능하신 분
[전형 절차]
서류검토 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > CEO 인터뷰 > 합격 통보 및 처우협의 > 오퍼레터
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합격스펙 & 합격자소서
더보기고려대학교 / 기계공학부 / 학점 3.78/4.5 / 토익: 810, 오픽: im2
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) [공정과정의 마에스트로] 저는 공정과정에서 나온 데이터를 통해 학습하고 자동화되어 스스로 판단/제어하는 스마트 팩토리를 구현해기 위해 신호 및 시스템 설계 직무에 지원했습니다. 삼성전자는 제품 시뮬레이션과 대규모 인공지능 연산을 위한 최고의 computing infra를 갖춘 곳이기에 제 꿈을 펼칠 수 있는 시작점이라고 생각하기 때문입니다. 삼성전자는 인공지능 반도체 개발 분야를 선도하고 있는 기업입니다. 이를 총괄하여 최고의 수율을 내도록 하는 단순 제조업이 아닌 지능형 공장인 스마트 팩토리는 공정과정을 전반적으로 지휘하는 마에스트로라고 느꼈습니다. 최신 기술을 항상 접해야 하고 수많은 데이터를 통해 다양한 시각을 요구하는 혁신센터는 저의 가슴을 뛰게 했습니다. 빅데이터를 이용해 시스템 요구사항을 공부하여 공정과정의 훌륭한 마에스트로가 되는 것이 최종 목표입니다. 기계공학을 전공하면서 HW의 분야에 호기심이 생겼고 컴퓨터학과를 이중전공하며 새로운 분야를 접하며 학문간의 밀접한 관계가 있다는 것을 느꼈습니다. 예를 들어 딥러닝에서 배운 CNN을 구현하여 이미지 처리, 숫자를 판별하는 프로젝트를 구현한 적이 있습니다. 이는 NPU를 설계할 때 CNN의 원리를 이용해 명령어를 설정할 때 큰 도움이 되었습니다. 이러한 경험은 신기술을 받아들일 준비와 반복적인 비효율 업무를 자동화하는 효율적인 관리 시스템을 만들 수 있어 지원하였습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [Engineer, Be Curious!] 저는 학문에 대한 끊임없는 열망과 학문 간의 융합에 대해 항상 고민하고 궁금해하는 호기심 많은 엔지니어였습니다. 이중전공을 하게 된 계기가 그렇습니다. 저는 기계공학부에 진학해 4대역학을 배우며 물리법칙이 현실세계에 사용된다는 사실에 흥미를 느꼈습니다. 그 후 실제로 이 법칙들이 주변에서 어떻게 적용되는지 관찰해 보았고, 가상세계 즉 HW를 다루는 컴퓨터 사이언스와 큰 연관성이 있다는 것을 알았습니다. 기계공학부 전공 과목인 '마이크로프로세서 프로그래밍'을 수강하면서 CPU의 핵심기능인 회로에 대해 배우고 코딩을 한 후 ATmega128로 구현을 해보았습니다. 이러한 경험으로 엄청난 성취감을 얻었고 컴퓨터와 기계공학의 합작품을 느낄 수 있는 거 같아 프로그래밍이 학문 간의 융합을 통해 무한한 가치를 부여할 수 있다고 생각했습니다. 이후에도 기계공학에 컴퓨터를 적용하는 과목을 듣기 위해 방학 때 틈틈이 C언어와 파이썬을 공부하였습니다. 저의 노력은 컴퓨터학과의 이중전공에 합격하게 해주었습니다. 이후 마이크로 프로세서 프로그래밍을 배울 때 단순히 구현을 해보았을 뿐 정확한 원리에 대한 갈망이 있었습니다. 따라서 컴퓨터구조 과목에서 CPU의 instruction이 작동되는 원리와 pipeline 이론에 대해 배웠고 저의 갈망을 해결해주었습니다. 공부하면서 어려운 부분을 해결하기 위해 기초단계인 single cycle부터 구현해보면서 순차적으로 단계를 이해하고 교수님과 pipeline의 단계 사이의 forwarding에서 생기는 다양한 hazard에 대한 문제점에 대해 논의 끝에 해결하였습니다. 결국 최종적으로 설계해야 되는 pipeline CPU를 구현함에 있어서 성공하였습니다. 여기서 만족하지 않고 CPU와 다른 과목의 융합도 알고 싶었습니다. 딥러닝 수업을 관심있게 듣고 있었던 와중 인공신경망 학습에 최적화된 NPU에 대해 연구하는 연구실을 알게 되었고 학부연구생 인턴을 하게 되었습니다. LeNet 구조를 기반으로 하는 딥러닝에 대해 공부한 후 어떠한 instruction이 주로 사용되는지 확인하였습니다. 이를 가속화시킬 수 있는 custom instruction을 만들었고 기존 CPU대비 성능이 좋은 NPU를 개발하였습니다. 학문간의 융합을 계속 이어나가는 것은 저에게 큰 성취감을 주었습니다. 이후 데이터관련 수업들을 들으며 기계공학과 어떻게 융합을 할 수 있을까 고민하던 와중 혁신센터에서 설비에서 나오는 데이터를 활용하여 최적화된 제조관리 시스템을 운영하는 것을 알았습니다. 반도체 관련 수많은 데이터를 보는 사업부이므로 호기심이 많고 다양한 시각을 가진 제가 꿈을 펼치기 위한 최상의 곳이라고 생각했습니다. 이처럼 저의 끊임없는 학문에 대한 열정과 학문 간의 융합을 궁금해하는 호기심은 최신 기술에 대한 학구열로 이어질 것입니다. 또한 자동화/지능화를 통해 최적의 스마트팩토리를 구축하고 공학기술의 총합이라고 할 수 있는 반도체의 생산을 이끄는 혁신센터에 크게 기여하겠습니다. 3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [ESG경영과 데이터센터] 코로나로 인한 불확실성 시대에 소비자들은 이윤만을 추구하는 기업에 투자를 하지 않습니다. 따라서 기업들은 '성장중심'경영에서 '지속가능'경영으로 패러다임 전환을 이끌어냈습니다. 이러한 지속가능 경영의 성과는 환경에 대한 책임을 다하는 지 등을 나타내는 ESG 지표로 보여줄 수 있습니다. 데이터센터도 ESG경영을 피해갈 수 없습니다. 미래 산업분야에서 데이터를 저장, 전송해주는 데이터센터의 필요성이 부각되고 있습니다. 또한 중국은 정치적 상황으로 인한 규제와 일본은 지진 등 자연재난으로 상대적으로 전기요금이 저렴한 한국으로 아시아권에서 진입이 잦아지고 있습니다. 이러한 급증세는 관련 전력설비 통계로도 확인되고 있습니다. 데이터센터에 소비되는 전력이 전 세계 전력 소비량의 1%에 해당되고 세계 온실가스 배출량의 2%를 차지하고 있는 것으로 알려졌습니다. 따라서 기업들은 탄소중립 등 여러가지 방안을 제시하지만 이것만으로 한계가 있을 것이기에 다음과 같은 해결방안으로 전력 소비양을 감소시킬 수 있습니다. -에너지 관리 솔루션 개발 메모리 장비들은 전력 소비량이 늘어날 수록 발열량이 증가해 냉방 장치 유지에 필요한 전력 또한 증가합니다. 따라서 에너지 관리가 필연적인데 대표적으로 쿨링 옵티마이즈가 있습니다. 이는 AI 기술을 사용한 머신러닝으로 반도체에 생기는 부하를 냉방기능으로 설정하여 전력을 줄일 수 있습니다. 또한 저전력 메모리 반도체를 사용할 수도 있습니다. 삼성전자는 반도체 공정의 미세화에 따라 생기는 전류누설을 막는 HKMG를 적용하여 DDR5 메모리를 개 발하였습니다. 이는 저전력과 고성능을 모두 구현한 것인데 이로 인해 기존 공정 대비 전력소모가 13%가 감소하였습니다. 이렇게 새로운 공정 방법을 통해 개 발한 저전력 고성능 반도체는 데이터 처리를 효율적으로 처리함과 동시에 ESG 경영기조와 맞물려 수요를 창출해 나갈 것이라고 생각합니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [실전에 강하다!] 4학년 방학 때 삼성전자 혁신센터 사업부 MES팀 스마트팩토리 그룹에서 대학생 인턴을 하게 되었습니다. 제가 하게 된 프로젝트는 FDC를 활용하여 설비에서의 이상을 감지하는 거였습니다. 팀의 목표는 모든 것을 데이터로 자동화하고 모니터링하여 사람들이 일하는 방식을 모두 시스템으로 구현하는 거였습니다. 그전에는 엔지니어의 개별적 지식으로 데이터들을 본 후 이상을 판별하여 객관적인 기준이 없었습니다. 따라서 보다 편리하게 자동으로 이상을 감지하기 위해 중요 파라미터를 모아 정리한 후 이를 바탕으로 패턴화하고 9가지로 분류하여 설비의 이상을 감지하는 로직을 만들게 되었습니다. 실제 설비에서 나온 데이터를 다뤄본 적이 없고 현업에서 사용하는 용어나 시스템을 처음 접해봤기에 막막한 심정으로 프로젝트를 진행하였습니다. 처음에는 큰 흐름을 이해하기 위해 용어와 개념에 대해 공부를 하였습니다. 기존 FDC를 활용한 EQMS는 기준이 없어 분류정합성이 낮다는 단점이 있었습니다. 이러한 점을 해결하기 위해서 이상을 감지하는 동일한 기준이 필요하다고 생각하였고 정합성을 높이기 위해서는 동종 챔버와의 패턴비교도 필요하다고 느꼈습니다. 이 기준을 선정한 이후 파이썬을 활용하여 데이터를 분류하는 로직을 개발했습니다. 실제 데이터를 활용하는 것은 대학생 과제에서 사용한 파이썬 과제와 차원이 달랐습니다. 따라서 데이터를 활용한 소스를 깃헙에서 찾아 참고를 하였고 멘토님에게 분류 기준에 대한 조언을 듣고 분류 로직을 성공적으로 개발했습니다. 또한 데이터 분석 시스템과 EQMS의 기능을 편리하고 가치있게 이용해야 했기 때문에 설비 담당자와 개발자 사이에서 최적의 관리 시스템을 만들기 위한 커뮤니케이션 방식도 옆에서 배울 수 있었습니다. 이렇게 직무에 유용한 기능을 추가하는 알고리즘을 만든 경험과 실무자들의 실제 소통방식을 경험함으로써 최적화된 반도체 설비 공정제어 및 품질 분석 시스템을 개발하는데 기여하겠습니다.
고려대학교 / 기계공학부 / 학점 3.78 / 토익: 810, 오픽: IM2 / 사회생활 경험: 삼성전자 인턴
1.삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [공정과정의 마에스트로] 저는 공정과정에서 나온 데이터를 통해 학습하고 자동화되어 스스로 판단/제어하는 스마트 팩토리를 구현해보고 싶어서 신호 및 시스템 설계 직무에 지원하게 되었습니다. 삼성전자는 제품 시뮬레이션과 대규모 인공지능 연산을 위한 최고의 computing infra를 갖춘 곳이기에 제 꿈을 펼칠 수 있는 시작점이라고 생각하기 때문입니다. 삼성전자는 인공지능 반도체 개발 분야를 선도하고 있는 기업입니다. 이를 총괄하여 최고의 수율을 내도록 하는 스마트 팩토리는 공정과정을 전반적으로 지휘하는 마에스트로라고 느꼈습니다. 이와 더불어 최신 기술들을 항상 접해야 하고 수많은 데이터를 통해 다양한 시각을 요구하는 혁신센터는 저의 가슴을 뛰게 했습니다. 또한 빅데이터를 이용해 시스템 요구사항을 공부하여 공정과정의 훌륭한 마에스트로가 되는 것이 최종 목표입니다. 기계공학을 전공하면서 HW의 분야에 호기심이 생겼고 컴퓨터학과를 이중전공하며 새로운 분야를 접하는 것에 대해 학문간의 밀접한 관계가 있다는 것을 느꼈 습니다. 예를 들어 딥러닝을 수강하며 배운 CNN을 구현하여 이미지 처리, 숫자를 판별하는 프로젝트를 구현한 적이 있습니다. 이는 NPU를 설계할 때 CNN의 원리를 이용해 명령어를 설정할 때 큰 도움이 되었습니다. 이러한 경험은 신기술을 받아들일 준비가 되어 효율적인 관리 시스템을 만들 수 있다는 확신에 지원하였 습니다. 2.본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) [Engineer, Be Curious!] 저는 학문에 대한 끊임없는 열망과 학문 간의 융합에 대해 항상 고민하고 궁금해하는 호기심 많은 엔지니어였습니다. 이중전공을 하게 된 계기가 그렇습니다. 저는 기계공학부에 진학해 4대역학을 배우며 물리법칙이 현실세계에 사용된다는 사실에 흥미를 느꼈습니다. 그 후 실제로 이 법칙들이 주변에서 어떻게 적용되는지 관찰해 보았고, 가상세계 즉 HW를 다루는 컴퓨터 사이언스와 큰 연관성이 있다는 것을 알았습니다. HW에 관심을 가지게 된 후 기계공학부 전공 과목인 '마이크로프로세서 프로그래밍'을 수강하면서 CPU의 핵심기능인 회로에 대해 배우고 코딩을 한 후 아두이노로 구현을 해보았습니다. 이러한 경험으로 엄청난 성취감을 얻었고 컴퓨터와 기계공학의 합작품을 느낄 수 있는 거 같아 프로그래밍이 학문 간의 융합을 통해 무한한 가치를 부여할 수 있다고 생각했습니다. 이후에도 기계공학에 컴퓨터를 적용하는 과목을 듣기 위해 방학 때 틈틈이 C언어와 파이썬을 공부하며 SW 분야에도 큰 흥미를 느꼈습니다. 같은 학기에 '자료구조'를 수강하였고 우수한 성적을 받으며 학문에 대한 이해도가 높다고 느꼈습니다. 저의 노력은 컴퓨터학과의 이중전공에 합격하게 해주었습니다. 이후 마이크로 프로세서 프로그래밍을 배울 때 단순히 구현을 해보았을 뿐 정확한 원리에 대한 갈망이 있었습니다. 따라서 컴퓨터구조 과목에서 CPU의 instruction이 작동되는 원리와 pipeline 이론에 대해 배웠고 저의 갈망을 해결해주었습니다. 물론 컴퓨터학과의 기초과목을 듣지 않은 상태에서 전공과목을 공부하는 것에 대해 학문적으로 어려운 개념들이 많았습니다. 그래서 기초단계인 single cycle부터 구현해보면서 순차적으로 단계를 이해하고 교수님과 면담하고 토론할 수 있는 office hour를 활용하여 pipeline의 단계 사이의 forwarding에서 생기는 다양한 hazard에 대한 문제점에 대해 논의 끝에 해결하였습니다. 결국 최종적으로 설계해야 되는 pipeline CPU를 구현함에 있어서 성공하였고 이는 저에게 엄청난 성취감을 주었습니다. 이후 저는 여기서 만족하지 않고 심화된 CPU를 다루고 싶었습니다. 딥러닝 수업을 관심있게 듣고 있었던 와중 딥러닝 전용 CPU인 NPU에 대해 연구하는 연구실을 알게 되었고 담당 교수님과 컨택하여 저의 관심사를 말씀드린 후 학부연구생 인턴을 하게 되었습니다. LeNet 구조를 기반으로 하는 딥러닝에 대해 공부한 후 어떠한 instruction이 주로 사용되는지 확인하였습니다. 이를 가속화시킬 수 있는 custom instruction을 만들었고 기존 CPU대비 성능이 좋은 NPU를 개발할 수 있었습니다. 이처럼 저의 끊임없는 학문에 대한 열정과 노력은 최신 기술에 대한 학구열로 이어질 것입니다. 또한 공학기술의 총합이라고 할 수 있는 반도체를 다루는 혁신센터에 크게 이바지할 수 있을 것이고 업무에서 생기는 어려운 상황에서 제가 했던 경험들은 역경을 헤쳐 나가는데 도움이 될 것입니다. 3.최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [ESG경영과 데이터센터] 코로나로 인한 불확실성 시대에 소비자들은 이윤만을 추구하는 기업에 투자를 하지 않습니다. 따라서 기업들은 '성장중심'경영에서 '지속가능'경영으로 패러다임 전환을 이끌어냈습니다. 이러한 지속가능 경영의 성과는 환경에 대한 책임을 다하는 지 등을 나타내는 ESG 지표로 보여줄 수 있습니다. 데이터센터도 ESG경영을 피해갈 수 없습니다. 미래 산업분야에서 데이터를 저장, 전송해주는 데이터센터의 필요성이 부각되고 있습니다. 또한 중국은 정치적 상황으로 인한 규제와 일본은 지진 등 자연재난으로 상대적으로 전기요금이 저렴한 한국으로 아시아권에서 진입이 잦아지고 있습니다. 이러한 급증세는 관련 전력설비 통계로도 확인되고 있습니다. 데이터센터에 소비되는 전력이 전 세계 전력 소비량의 1%에 해당되고 세계 온실가스 배출량의 2%를 차지하고 있는 것으로 알려졌습니다. 따라서 기업들은 탄소중립 등 여러가지 방안을 제시하지만 이것만으로 한계가 있을 것이기에 다음과 같은 해결방안으로 전력 소비양을 감소시킬 수 있습니다. -에너지 관리 솔루션 개발 메모리 장비들은 전력 소비량이 늘어날 수록 발열량이 증가해 냉방 장치 유지에 필요한 전력 또한 증가합니다. 따라서 에너지 관리가 필연적인데 대표적으로 쿨링 옵티마이즈가 있습니다. 이는 AI 기술을 사용한 머신러닝으로 반도체에 생기는 부하를 냉방기능으로 설정하여 전력을 줄일 수 있습니다. 또한 저전력 메모리 반도체를 사용할 수도 있습니다. 삼성전자는 반도체 공정의 미세화에 따라 생기는 전류누설을 막는 HKMG를 적용하여 DDR5 메모리를 개 발하였습니다. 이는 저전력과 고성능을 모두 구현한 것인데 이로 인해 기존 공정 대비 전력소모가 13%가 감소하였습니다. 이렇게 새로운 공정 방법을 통해 개 발한 저전력 고성능 반도체는 데이터 처리를 효율적으로 처리함과 동시에 ESG 경영기조와 맞물려 수요를 창출해 나갈 것이라고 생각합니다. 4.지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [실전에 강하다!] 4학년 1학기를 마치고 삼성전자 혁신센터의 MES팀에서 인턴을 하게 되었습니다. 제가 하게 된 프로젝트는 FDC를 활용하여 설비에서의 이상을 감지하는 거였습니다. 팀의 목표는 모든 것은 데이터로 자동적으로 모니터링하여 사람들이 일하는 방식을 모두 시스템으로 구현하는 거였습니다. 그전에는 엔지니어의 개별적 지식으로 데이터들을 본 후 이상을 판별하여 객관적인 기준이 없었습니다. 따라서 저는 자동으로 이상을 감지하기 위해 설비에서 나온 데이터를 9가지 패턴으로 구분하는 로직을 만들게 되었습니다. 실제 설비에서 나온 데이터를 다뤄본 적이 없고 현업에서 사용하는 용어나 시스템을 처음 접해봤기에 막막한 심정으로 프로젝트를 진행하였습니다. 처음에는 큰 흐름을 이해하기 위해 용어와 개념에 대해 공부를 하였습니다. 기존 FDC를 활용한 EQMS는 기준이 없어 분류정합성이 낮다는 단점이 있었습니다. 이러한 점을 해결하기 위해서는 이상을 감지하는 동일한 기준이 필요하다고 생각하였고 정합성을 높이기 위해서는 동종 챔버와의 패턴비교도 필요하다고 느꼈습니다. 이러한 목표를 잡은 이후 데이터를 분류하는 로직을 개발하기 시작하였습니다. 대학교 과제를 파이썬을 활용하여 해결한 경험이 있었기 때문에 쉽게 할 수 있을 줄 알았지만 실제 데이터를 받아오는 점은 차원이 다른 과제였고 난관에 봉착했습니다. 이를 해결하기 위해 데이터를 활용한 소스를 깃헙에서 찾아 참고를 하였고 무작정 코딩을 하기 보다는 순서도를 그려가면서 개요를 정리하였습니다. 급하지 않게 천천히 진행을 하면서 멘토님에게 분류 기준에 대한 조언을 들으며 결국에는 분류 로직을 성공적으로 개발할 수 있었습니다. 이번 프로젝트 경험을 통해 자동적으로 데이터를 분류하는 로직을 만들어 보며 제조 라인 자동화에 힘쓸 수 있다고 느꼈습니다. 또한 분류기준을 정할 때 여러 통계 기반의 분석을 공부하게 되고 이러한 지식을 활용하여 혁신센터의 자동화 시스템에 개발하는데 기여하고 싶습니다.
고려대학교 / 기계공학부 / 학점 3.78 / 토익: 810, 오픽: im2
1.삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [공정과정의 마에스트로] 저는 공정과정에서 나온 데이터를 통해 학습하고 자동화되어 스스로 판단/제어하는 스마트 팩토리를 구현해보고 싶어서 신호 및 시스템 설계 직무에 지원하게 되었습니다. 삼성전자는 제품 시뮬레이션과 대규모 인공지능 연산을 위한 최고의 computing infra를 갖춘 곳이기에 제 꿈을 펼칠 수 있는 시작점이라고 생각하기 때문입니다. 삼성전자는 인공지능 반도체 개발 분야를 선도하고 있는 기업입니다. 이를 총괄하여 최고의 수율을 내도록 하는 스마트 팩토리는 공정과정을 전반적으로 지휘하는 마에스트로라고 느꼈습니다. 이와 더불어 최신 기술들을 항상 접해야 하고 수많은 데이터를 통해 다양한 시각을 요구하는 혁신센터는 저의 가슴을 뛰게 했습니다. 또한 빅데이터를 이용해 시스템 요구사항을 공부하여 공정과정의 훌륭한 마에스트로가 되는 것이 최종 목표입니다. 기계공학을 전공하면서 HW의 분야에 호기심이 생겼고 컴퓨터학과를 이중전공하며 새로운 분야를 접하는 것에 대해 학문간의 밀접한 관계가 있다는 것을 느꼈 습니다. 예를 들어 딥러닝을 수강하며 배운 CNN을 구현하여 이미지 처리, 숫자를 판별하는 프로젝트를 구현한 적이 있습니다. 이는 NPU를 설계할 때 CNN의 원리를 이용해 명령어를 설정할 때 큰 도움이 되었습니다. 이러한 경험은 신기술을 받아들일 준비가 되어 효율적인 관리 시스템을 만들 수 있다는 확신에 지원하였 습니다. 2.본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) [Engineer, Be Curious!] 저는 학문에 대한 끊임없는 열망과 학문 간의 융합에 대해 항상 고민하고 궁금해하는 호기심 많은 엔지니어였습니다. 이중전공을 하게 된 계기가 그렇습니다. 저는 기계공학부에 진학해 4대역학을 배우며 물리법칙이 현실세계에 사용된다는 사실에 흥미를 느꼈습니다. 그 후 실제로 이 법칙들이 주변에서 어떻게 적용되는지 관찰해 보았고, 가상세계 즉 HW를 다루는 컴퓨터 사이언스와 큰 연관성이 있다는 것을 알았습니다. HW에 관심을 가지게 된 후 기계공학부 전공 과목인 '마이크로프로세서 프로그래밍'을 수강하면서 CPU의 핵심기능인 회로에 대해 배우고 코딩을 한 후 아두이노로 구현을 해보았습니다. 이러한 경험으로 엄청난 성취감을 얻었고 컴퓨터와 기계공학의 합작품을 느낄 수 있는 거 같아 프로그래밍이 학문 간의 융합을 통해 무한한 가치를 부여할 수 있다고 생각했습니다. 이후에도 기계공학에 컴퓨터를 적용하는 과목을 듣기 위해 방학 때 틈틈이 C언어와 파이썬을 공부하며 SW 분야에도 큰 흥미를 느꼈습니다. 같은 학기에 '자료구조'를 수강하였고 우수한 성적을 받으며 학문에 대한 이해도가 높다고 느꼈습니다. 저의 노력은 컴퓨터학과의 이중전공에 합격하게 해주었습니다. 이후 마이크로 프로세서 프로그래밍을 배울 때 단순히 구현을 해보았을 뿐 정확한 원리에 대한 갈망이 있었습니다. 따라서 컴퓨터구조 과목에서 CPU의 instruction이 작동되는 원리와 pipeline 이론에 대해 배웠고 저의 갈망을 해결해주었습니다. 물론 컴퓨터학과의 기초과목을 듣지 않은 상태에서 전공과목을 공부하는 것에 대해 학문적으로 어려운 개념들이 많았습니다. 그래서 기초단계인 single cycle부터 구현해보면서 순차적으로 단계를 이해하고 교수님과 면담하고 토론할 수 있는 office hour를 활용하여 pipeline의 단계 사이의 forwarding에서 생기는 다양한 hazard에 대한 문제점에 대해 논의 끝에 해결하였습니다. 결국 최종적으로 설계해야 되는 pipeline CPU를 구현함에 있어서 성공하였고 이는 저에게 엄청난 성취감을 주었습니다. 이후 저는 여기서 만족하지 않고 심화된 CPU를 다루고 싶었습니다. 딥러닝 수업을 관심있게 듣고 있었던 와중 딥러닝 전용 CPU인 NPU에 대해 연구하는 연구실을 알게 되었고 담당 교수님과 컨택하여 저의 관심사를 말씀드린 후 학부연구생 인턴을 하게 되었습니다. LeNet 구조를 기반으로 하는 딥러닝에 대해 공부한 후 어떠한 instruction이 주로 사용되는지 확인하였습니다. 이를 가속화시킬 수 있는 custom instruction을 만들었고 기존 CPU대비 성능이 좋은 NPU를 개발할 수 있었습니다. 이처럼 저의 끊임없는 학문에 대한 열정과 노력은 최신 기술에 대한 학구열로 이어질 것입니다. 또한 공학기술의 총합이라고 할 수 있는 반도체를 다루는 혁신센터에 크게 이바지할 수 있을 것이고 업무에서 생기는 어려운 상황에서 제가 했던 경험들은 역경을 헤쳐 나가는데 도움이 될 것입니다. 3.최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [ESG경영과 데이터센터] 코로나로 인한 불확실성 시대에 소비자들은 이윤만을 추구하는 기업에 투자를 하지 않습니다. 따라서 기업들은 '성장중심'경영에서 '지속가능'경영으로 패러다임 전환을 이끌어냈습니다. 이러한 지속가능 경영의 성과는 환경에 대한 책임을 다하는 지 등을 나타내는 ESG 지표로 보여줄 수 있습니다. 데이터센터도 ESG경영을 피해갈 수 없습니다. 미래 산업분야에서 데이터를 저장, 전송해주는 데이터센터의 필요성이 부각되고 있습니다. 또한 중국은 정치적 상황으로 인한 규제와 일본은 지진 등 자연재난으로 상대적으로 전기요금이 저렴한 한국으로 아시아권에서 진입이 잦아지고 있습니다. 이러한 급증세는 관련 전력설비 통계로도 확인되고 있습니다. 데이터센터에 소비되는 전력이 전 세계 전력 소비량의 1%에 해당되고 세계 온실가스 배출량의 2%를 차지하고 있는 것으로 알려졌습니다. 따라서 기업들은 탄소중립 등 여러가지 방안을 제시하지만 이것만으로 한계가 있을 것이기에 다음과 같은 해결방안으로 전력 소비양을 감소시킬 수 있습니다. -에너지 관리 솔루션 개발 메모리 장비들은 전력 소비량이 늘어날 수록 발열량이 증가해 냉방 장치 유지에 필요한 전력 또한 증가합니다. 따라서 에너지 관리가 필연적인데 대표적으로 쿨링 옵티마이즈가 있습니다. 이는 AI 기술을 사용한 머신러닝으로 반도체에 생기는 부하를 냉방기능으로 설정하여 전력을 줄일 수 있습니다. 또한 저전력 메모리 반도체를 사용할 수도 있습니다. 삼성전자는 반도체 공정의 미세화에 따라 생기는 전류누설을 막는 HKMG를 적용하여 DDR5 메모리를 개 발하였습니다. 이는 저전력과 고성능을 모두 구현한 것인데 이로 인해 기존 공정 대비 전력소모가 13%가 감소하였습니다. 이렇게 새로운 공정 방법을 통해 개 발한 저전력 고성능 반도체는 데이터 처리를 효율적으로 처리함과 동시에 ESG 경영기조와 맞물려 수요를 창출해 나갈 것이라고 생각합니다. 4.지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [실전에 강하다!] 4학년 1학기를 마치고 삼성전자 혁신센터의 MES팀에서 인턴을 하게 되었습니다. 제가 하게 된 프로젝트는 FDC를 활용하여 설비에서의 이상을 감지하는 거였습니다. 팀의 목표는 모든 것은 데이터로 자동적으로 모니터링하여 사람들이 일하는 방식을 모두 시스템으로 구현하는 거였습니다. 그전에는 엔지니어의 개별적 지식으로 데이터들을 본 후 이상을 판별하여 객관적인 기준이 없었습니다. 따라서 저는 자동으로 이상을 감지하기 위해 설비에서 나온 데이터를 9가지 패턴으로 구분하는 로직을 만들게 되었습니다. 실제 설비에서 나온 데이터를 다뤄본 적이 없고 현업에서 사용하는 용어나 시스템을 처음 접해봤기에 막막한 심정으로 프로젝트를 진행하였습니다. 처음에는 큰 흐름을 이해하기 위해 용어와 개념에 대해 공부를 하였습니다. 기존 FDC를 활용한 EQMS는 기준이 없어 분류정합성이 낮다는 단점이 있었습니다. 이러한 점을 해결하기 위해서는 이상을 감지하는 동일한 기준이 필요하다고 생각하였고 정합성을 높이기 위해서는 동종 챔버와의 패턴비교도 필요하다고 느꼈습니다. 이러한 목표를 잡은 이후 데이터를 분류하는 로직을 개발하기 시작하였습니다. 대학교 과제를 파이썬을 활용하여 해결한 경험이 있었기 때문에 쉽게 할 수 있을 줄 알았지만 실제 데이터를 받아오는 점은 차원이 다른 과제였고 난관에 봉착했습니다. 이를 해결하기 위해 데이터를 활용한 소스를 깃헙에서 찾아 참고를 하였고 무작정 코딩을 하기 보다는 순서도를 그려가면서 개요를 정리하였습니다. 급하지 않게 천천히 진행을 하면서 멘토님에게 분류 기준에 대한 조언을 들으며 결국에는 분류 로직을 성공적으로 개발할 수 있었습니다. 이번 프로젝트 경험을 통해 자동적으로 데이터를 분류하는 로직을 만들어 보며 제조 라인 자동화에 힘쓸 수 있다고 느꼈습니다. 또한 분류기준을 정할 때 여러 통계 기반의 분석을 공부하게 되고 이러한 지식을 활용하여 혁신센터의 자동화 시스템에 개발하는데 기여하고 싶습니다.
최종합격후기
더보기[북한인권정보센터] 북한 인권에 대한 모든 것! NKDB 인턴 합격자 인터뷰
안녕하세요. 링커리어 콘텐츠에디터 21기 김태령입니다. 오늘은 북한인권정보센터 (NKDB) 인턴 합격자분과 인터뷰를 진행했는데요. 관련 기업에 관심이 있으신 분들은 오늘의 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다. 먼저, 북한인권정보센터(NKDB)에 대해 소개해드리겠습니다. 북한인권정보센터는 UN경제사회이사회 특별협의지위를 가진 NGO로 북한 내에서 벌어지는 인권 침해에 대한 실태를 조사·기록하고, 인권 개선을 위한 연구·교육·국제협력을 수행합니다. 북한이탈주민의 남한 사회 정착을 돕기 위한 일도 하고 있어요! 인턴 합격자와의 인터뷰입니다. Q1. 자기소개 부탁드립니다! A1. 안녕하세요. 지난해 7월부터 11월까지 북한인권정보센터(NKDB)에서 인턴으로 근무했던 김수연입니다. Q2. 인턴을 지원할 당시 스펙을 알려주세요. A2. 5학기를 수료한 상태였고, 북한학을 복수전공하는 중이었습니다. 어학 성적은 전무했고 그 흔한 컴활도 없는 상태였어요. 행정학회 경험이나 3년째 해오던 봉사활동 경험이 있었습니다. Q3. 직무와 맡으신 업무를 소개해주세요. A3. 저는 홍보후원팀 소속이었고, 카드뉴스 제작, 유튜브 썸네일 제작, 쇼츠 제작, 홈페이지 관리 등을 맡았습니다. 보도자료도 작성해본 적이 있습니다. 주로 대외 홍보를 위한 일들을 했습니다. Q4. 복지와 사내 분위기 설명해주세요. Q4. 10 to 5 근무였습니다. 붐비는 시간대를 피해서 출퇴근할 수 있다는 점이 좋았습니다. 평일에도 월차없이 병원 진료나 관공서 업무 보는 것이 가능하다는 점도 좋았어요. 직원들도 다들 인권 감수성이 높고 인간성이 좋아서 사내 분위기는 정말 편안했습니다. Q5. 채용 과정과 합격하신 본인만의 꿀팁이 있다면 알려주세요. A5. 서류 제출, 면접, 연수 기간을 거쳐서 채용되었고, 면접은 3:3으로 이루어졌습니다. 당시 면접 때 좋은 스펙을 가진 분들이 많으셨어요. 그래서 그냥 평소에 하고 있던 생각들과 하고 싶었던 이야기들을 자유롭게 말했습니다. 면접 내내 뭐든 열심히 해보겠다며 열정을 어필하기도 했어요. Q6. 인턴하면서 좋았던 점이 있다면 알려주세요. A6. 항상 대입, 취업 등을 위해서 버티고 인내하며 꿈에 그리던 인턴 생활을 시작했지만 직장 생활을 해도 힘든 것은 똑같았습니다. 회사의 환경이 좋았음에도 말이죠. 인턴 전까지는 빠른 취업, 빠른 안정에만 목을 맸다면 이제는 좀 더 나 스스로에게 집중하고 오늘의 행복을 찾기 위해 노력하게 된 점이 좋은 것 같아요. Q7. 예비 지원자들에게 한 마디 부탁드립니다. A7. 자격증, 어학 성적이 모자라다고 위축될 필요는 없는 것 같습니다. 심지어 저는 지금 최종 학력이 고졸인데도 석사 졸인 분을 제치고 인턴에 합격했어요. 좀 더 당당하게 면접관들한테 내가 지원하는 직무에 정말 fit하다는 것만 잘 설득하고 보여드리면 되는 듯해요. 지금까지 북한인권정보센터(NKDB)의 인턴 합격자 분과의 인터뷰 살펴보았습니다. 인턴에 대한 더 많은 정보가 궁금하시다면 링커리어에서 확인하시길 바라겠습니다. 이상으로 링커리어 콘텐츠에디터 21기 김태령이었습니다. 감사합니다.
[부산지방법원 인턴] 법원 인턴에 대한 모든 것
안녕하세요 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 강성연 입니다:) 오늘의 주제는 인턴 경험자와 진행한 인터뷰, 바로 " 부산지방법원 청년인턴 인터뷰 " 입니다! 법원 인턴이 흔하지 않은 만큼 관련 직종을 희망하시거나 법원에 관심이 있으신 분들에게 큰 도움이 될 거라고 생각합니다. 바로 시작할게요 Q1. 간단한 자기소개 부탁드립니다! A1. 안녕하세요! 저는 현재 부산 4년제 대학교 법학과 에 재학중인 24살 김유리 입니다. Q2. 인턴 지원 계기 가 무엇인가요? A2. 저는 법에 관심이 많아서 법학과에 재학하고 있어요. 법원직 공무원을 희망 하고 있어 부산지방법원 인턴 공고가 올라오자마자 좋은 기회가 될 것이라 생각해 바로 지원하였습니다. Q3. 어떤 일과 활동 을 하셨나요? A3. 부산지방법원 청년인턴이라고 3일동안 인턴생활을 하였습니다. 비록 짧은 시간이지만 많은 업무를 배웠어요. 1. 법원 전체의 부서의 실무에 대해 설명 을 들었습니다. 2. 민형사 재판 방청 도 하였고 , 3. 등기국 견학 도 갔습니다. Q4. 준비 과정 TIP 을 알려주세요! A4. 부산지방법원 청년인턴은 면접 없이 서류 과정으로만 합격자를 뽑았어요. 서류 준비 과정에서 지원할 때 자신의 생각을 진솔하게 작성하는 것이 중요하다고 생각합니다. 자신의 진로와 교내 및 교외 활동 을 잘 녹여내면 좋을 것 같아요. Q5. 어떤 사람에게 부산지방법원 인턴을 추천 하시나요? A5. 꼭 법학을 전공하지 않더라도 괜찮아요. 1. 법원에 대해 관심 이 있으신 분 2. 법원직 공무원을 희망 하시는 분 이 분들께 부산지방법원 인턴을 추천드립니다:) Q6. 부산지방법원 인턴 지원을 희망하는 분들에게 조언 한 마디 하자면? A6. 법원에서 인턴을 할 기회가 많지 않아요. 다양한 학과 사람들과 만나 꿈에 대해 이야기를 나누며 정보를 공유할 수 있는 정말 좋은 경험입니다. 부산지방법원 인턴을 하시면서 법원에 대해 많은 것을 배워가세요! 유리님과의 인터뷰는 여기까지입니다😊 체험형 청년인턴에 대한 정보가 별로 없었는데 저도 인터뷰를 진행하면서 많이 알아가는 것 같습니다! 궁금하신 사항이 있다면 댓글 남겨주세요 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 17기 강성연 이었습니다 감사합니다:)
[한국지능정보사회진흥원] 공기업 인턴이 궁금하다면? 공기업 청년인턴에 대한 모든 것!
안녕하세요. 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 김승주입니다. 인턴 경험이 선택이 아닌 필수라 할 수 있을 정도로 이제는 취업에 있어 중요한 경험으로 활용되고 있는데요! 그래서 오늘은 공공기관인 ' 한국지능정보사회진흥원 '의 인턴 합격자와 인터뷰를 진행했습니다. 아마 공기업 또는 공공기관 취업을 희망하시는 분들께 많은 도움이 될 수 있을 것 같은데요. 그럼, 공기업 인턴 합격자가 알려주는 꿀팁들 함께 보러 가실까요? Q1. 간단한 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요! 저는 2024년 하반기 한국지능정보사회진흥원(NIA) 청년인턴 과정 중에 있습니다. 현재 만 21세로 경영학과 휴학 중 첫 인턴을 경험하고 있습니다. Q2. 현재 근무 중인 기관 및 직무에 대해 소개해주세요. 제가 근무 중인 NIA에서는 AI와 ICT 신기술 을 최전선에서 다루고 있습니다. 채용 시 ‘ICT 사업관리 및 경영일반’ 직무 수행을 위한 인턴에 지원했으며, 저는 현재 대구 본원의 AI정책연구팀에서 ‘ 인공지능 정책 발굴 및 분석 지원 ’ 업무를 수행하고 있습니다. Q3. 지원 스펙이 어떻게 되시나요? 저 NIA를 포함한 모든 청년인턴은 ‘ 블라인드 채용 ’입니다. 따라서 채용 과정에서는 저의 스펙이 크게 작용하지 않았다는 점을 고려해 주시기 바랍니다. 따라서 학교, 전공, 학점 보다는 ‘지역 상생 프로젝트 경험’ ‘대구광역시장상 수상 경력’ ‘데이터 분석 대회 수상 경력’ ‘플리마켓 목표 달성 경험’ 과 같이 경험 위주의 스펙 들이 합격에 큰 영향을 주었다고 생각합니다. Q4. 인턴 선발 절차가 어떻게 되나요? 1차 서류 전형 - 2차 면접 전형 - 최종 결과 발표 순서입니다. 타 인턴 대비 지원자 수가 많은 편은 아니기에 선발 절차가 복잡하지는 않습니다. Q5. 지원 동기가 무엇인가요? 인턴 준비하면서 NIA에 대해 처음 알게 되었는데요. 사실 경영학과와 AI의 자체의 연결고리는 약하지만, 직무에 ‘경영일반’이 포함되었기 때문에 지원했습니다. 또한 최근 생성형 AI의 등장으로 모든 사업에서 AI에 의한 변화가 진행되고 있기에 ICT기술을 최전선에서 다루는 NIA에서 경영 기획 과정을 배우는 것이 추후 취준에 큰 도움이 될 것이라 판단했습니다. Q6. 본인만의 서류 합격 꿀팁에 대해 소개해주세요. ▶ 소제목 활용 첫 번째는 소제목을 활용하는 것입니다. 채용 담당자께서는 수많은 자소서를 검토해야 하기에 각 항목별 답변을 요약한 소제목 을 서두에 추가하는 것만으로도 눈에 띄는 센스 있는 자소서가 될 것입니다. ▶ 나만의 이미지 구축하기 두 번째는 기업의 인재상과 나만의 강점을 적절하게 배합하여 나의 이미지를 구축하는 것입니다. 모든 자소서 답변을 다 읽고 난 후, 나라는 사람이 특정한 이미지로 정의 되도록 일관되게 작성 하는 것이 중요하다고 생각합니다. Q7. 본인만의 면접 합격 꿀팁에 대해 소개해주세요. ▶ 최대한 많은 예상 질문에 미리 답변하기 최대한 많은 질문에 대한 답을 미리 생각하는게 힘들지만 가장 안전한 방법입니다. 프리스타일로 말하는 것에 자신 없는 분이라면 질문별 내용의 흐름이라도 정리해서 가는 것을 추천드립니다. ▶ 태도 연습하기 답변 내용만큼 중요한 것이 태도이기에 ‘웃는 얼굴, 타답변자의 말을 경청하는 모션, 면접관과 아이컨택, 자신있는 말투’ 유지하는 것을 연습하시면 좋은 평가 받을 수 있을 것입니다. Q8. 인턴 근무를 통해 느낀 점 또는 배운 점이 무엇인가요? 세상을 바라보는 눈 이 많이 트인 것 같습니다. AI에 관한 지식 이외에도 구체적인 삶의 방향성을 잡게 되었습니다. 또한, 직업적인 고민에 대한 조언 을 전문가들에게 쉽게 구할 수 있다는 것도 큰 장점입니다. 동시에 주도적으로 인생을 살아가는 동기들과 함께 단기간에 많은 도전과 성과 를 남기고 있습니다. 여러모로 알바를 지속하는 것보다 더 많은 측면에서 성장할 수 있는 좋은 제도라고 생각합니다. Q9. 미래의 한국지능정보사회진흥원 및 공공기관 인턴 지원자들에게 한마디 부탁드려요. 생각보다 인턴에게 높은 수준의 경험과 스펙을 기대하지 않습니다. 준비 완료된 상태에서 인턴을 시작하는 건 너무 늦다고 생각합니다. 6개월의 인턴 과정에서 1년 이상의 성장과 결과 를 남겼습니다. 이거 아니면 안된다는 간절함으로 임하면, 그 간절함을 보고 기회를 주는 것이 청년인턴 이라고 생각합니다. 삶의 전환점으로서 청년인턴 제도를 꼭 활용하시길 바랍니다. 개인적으로 마지막 질문에 대한 답변에서 "6개월의 인턴 과정에서 1년 이상의 성장과 결과를 남겼습니다."라는 답변이 굉장히 인상적이었는데요. 청년인턴에 지원하는 것에 있어 큰 용기를 불어넣어 주는 말인 것 같습니다:) 한국지능정보사회진흥원 및 공공기관, 또는 공기업 취업을 희망하시는 분들께 본 인터뷰 콘텐츠가 조금이나마 도움이 되길 바라며, 많은 대학생, 취준생 분들이 인턴 합격을 통해 많은 배움과 성장을 얻을 수 있길 바라겠습니다! 이상으로 한국지능사회정보원 인턴 합격자 인터뷰를 마치겠습니다. 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 20기 김승주였습니다. 다양한 인턴 채용 공고 및 인턴 합격자 스펙, 자소서 등은 링커리어 를 통해 확인하실 수 있습니다! >> 링커리어 바로가기 링커리어 LINKareer | 대외활동 공모전 대학생 인턴 대기업 채용정보
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