크래프톤
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[크래프톤] [Deep Learning Div.] LLM Game Agent Team Internship (2년 이상 / 인턴)
[담당업무]
- LLM, sLM, RL, Human-AI Interaction 등 게임 관련 최첨단 연구 동향을 파악하고, 이를 적용하여 혁신적인 게임 플레이 경험을 창출할 방법을 탐색합니다.
- 게임 환경에서 발생하는 실시간 상호작용(낮은 레이턴시)과 대규모 동시 접속자 환경을 고려해, LLM 및 sLM 모델의 연산 효율을 끌어올리는 최적화 방법을 연구·개발합니다.
- 게임 엔지니어, 디자이너 등 다양한 팀과 긴밀히 협업해, 연구 성과를 실제 게임 프로젝트에 적용하고 플레이어 경험 향상을 목표로 공동 작업을 진행합니다.
- 사용자 데이터 및 게임 로그 분석을 통해 피드백 루프를 구축하고, 모델 성능 및 플레이어 경험을 지속적으로 개선합니다.
[필수요건]
- 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 석사 학위를 취득했거나, 현재 박사 학위 과정을 밟고 있는 분
- LLM, sLM, RL 분야의 프로젝트를 진행한 경험이 있는 분
- PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 활용 경험이 있는 분
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