데이터리안
- 교육분야
- 데이터분석
- 온/오프라인
- 온라인
- 접수기간
- 시작일2025.03.24마감일2025.04.06
- 활동기간
- 시작일2025.04.06마감일2025.05.31
- 활동지역
지역 제한없음
- 비용
- 100만원
- 모집인원
- 000명
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[데이터리안] SQL 데이터 분석 캠프(입문 + 실전 패키지)
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![[데이터리안] SQL 데이터 분석 캠프(입문 + 실전 패키지)](https://media-cdn.linkareer.com/activity_manager/posters/536819)
상세내용
[데이터리안] SQL 데이터 분석 캠프(입문 + 실전 패키지)
[모집대상]
데이터 분석을 아예 처음 접한 분
SQL 자격증은 땄는데 실제로 쿼리를 쓰려고 하면 막막한 분
SQL을 당장 내 업무에 활용하고 싶은 분
간단한 데이터 추출은 직접 하고 싶은 분
쉽다고 소문난 SQL, 독학하려고 해봤지만 막상 혼자는 진도가 안 나가는 분
[접수기간]
~ 04월 06일까지
[모집공고]
![[데이터리안] SQL 데이터 분석 캠프(입문 + 실전 패키지)](https://media-cdn.linkareer.com//se2editor/image/536818 "screencapture-datarian-io-bootcamp-sql-package-2025-03-24-23_25_22.png")
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합격스펙 & 합격자소서
더보기연세대 / 기계공학 / 학점 3.48/4.3 / 토익: 895점, 오픽: AL / 씨드로닉스(6개월), HD현대로보틱스(3개월), 넥스트랩(2개월) / 자율주행 대회 2회 / 한국사검정시험: 고급, 운전면허
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. "자본과 연구는 손을 잡고.." 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 라이다로 수집된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 객체 인식을 하는 모델을 만드는 것을 주제로 삼고 연구를 진행하였습니다. MATLAB과 YOLO v4를 활용하여 Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 MATLAB Lidar Labeler를 활용하여 차, 버스, 보행자 세 가지 클래스에 대한 ROI를 라벨링하고 모델 학습을 진행하였습니다. 차와 사람은 각각 50, 60퍼센트의 정확도로 검출하였지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. 연구를 진행하면서 느낀 건, 데이터를 구하는 것이 참 힘들다는 점이었습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터의 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환을 해도 Pandaset 데이터와 view가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 따라서 저는 비교적 저렴한 프로젝터-카메라 셋업으로 구성 가능한 구조광을 활용 3D 비전으로 연구 분야를 바꾸었습니다. 이후 앞으로는 데이터를 구하는 것에 어려움이 없는 기업에서 일하는 것을 항상 염두에 두었습니다. 그러던 중 기업의 임원분들을 초빙하여 세미나를 진행하는 IT기술의혁신및경영 이라는 대학원 수업에서 LG전자 임원분이 오셨고, 글로벌 생활가전 매출 1위를 달성했다는 소식을 듣게 되었습니다. 그 소식을 들으며 다양한 나라의 규제를 만족시키며 다분화된 전자제품을 대량 생산하는 LG전자 생산 공정을 분석할 때 데이터의 부족함이 상대적으로 적겠다고 생각하였습니다. 카메라 그랩 컨트롤, AF 트래킹, 그리고 3D 측정 분석 알고리즘 개발까지 모든 업무는 데이터의 양과 뗄 수 없는 관계일 것입니다. 마이너한 분야의 센서로도 데이터양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서, 생활가전 1위 기업 LG전자에 지원하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 "Trend Setter" 컴퓨터 비전 유관 분야인 NeRF와 3D GS에 관련하여 최근 재미있게 공부하고 있습니다. 단편적 3D 데이터를 얻는 것을 넘어서서 볼륨을 렌더링하고 다양한 각도에서 view를 수집하며 지속적으로 볼륨을 완성해 나가는 과정이 너무나 멋져 보였습니다. 새로운 기술들을 좋아합니다. 호기심을 항상 마음 한편에 두고 새로운 것들을 계속 채워나가고 있겠습니다. 직장 내에서 동료들이 최신 기술에 대해 검색하기 전에 마음 편하게 물어볼 수 있는, 그런 멋진 Trend Setter로 거듭나겠습니다. "무거운 사람" NEXTLab에서 인턴 생활 도중 들어갔던 월간 회의에서 같은 연차의 직원들도 각자 말의 무게가 다르게 다뤄진다는 것을 쉽게 알 수 있었습니다. 큰 소리가 오고 가던 그날, 일을 쉽게 하고 무시당하는 것 보다 일을 어렵게 하고 존중받자는 결심을 하게 되었습니다. 어렵게 일하겠습니다. 말이 무거운 사람이 되겠습니다.
연세대 / 인공지능학 / 학점 4.09 / 오픽: IL / 사회생활 경험: 인턴 경험 6개월, 경력 1년 10개월 / Samsung-card Data Competition 3등상, CLOVA AI RUSH 2021 2위, CLOVA AI RUSH 2022 3위 / 기타: 정보처리기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - "경쟁력 있는 인재 확보" 제가 삼성전자에 지원한 이유는 제가 삼성전자의 AI 기술 경쟁력에 확보에 도음이 될것이라고 확신하기 때문입니다. 저는 지속학습과 설명가능한 AI에 대한 관심이 있습니다 실제로 작년에 진행한 정부 과제에서도 이미지 분류, 탐지 모델에서 데이터 드리프트가 일어났을 때 이를 탐지하고 데이터 수집, 데이터 라벨링, 재학습, 모델 검증, 재배포의 과정을 자동화 하는 MLOps 파이프라인 제작도 했었고 이를 기반으로 한 석사 졸업 논문도 작성하였습니다. 과거에 네이버에서 인턴을 했을 때는 로그인 하려는 유저의 마우스 움직임, 키보드 입력속도, 타이핑 기록과 메타데이터를 바탕으로 어뷰저를 잡아내는 모델을 개발했던 적도 있는데 이때도 액션 기반의 영상 분석 AI 모델을 사용하여 로그 데이터를 영상으로 재구축해서 분석하려는 접근을 해본 경험이 있습니다. 이 접근법을 통해서 분석해보니 블랙박스의 딥러닝 특성상 모델의 추론 이유를 알기 어려웠던 것이 모션 기반으로 시각화 해서 보니 더욱 모델이 예측 가능해짐을 느꼈던 경험을 했었습니다. 저의 이러한 경험들을 바탕으로 비전 기반 AI 모델 개발 및 검증, 데이터 수집 및 가공, MLOps 파이프라인 구축 및 관리 등의 업무에 도움이 되고자 합니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 삼성카드 Data Competition에 친구와 함께 참가 했었습니다. 친구는 통계학과였고 머신러닝에 경험이 많았으며 저는 컴퓨터공학과이며 딥러닝에 경험이 많았습니다. 친구는 통계학 지식을 바탕으로 데이터 분석을 잘하고 머신러닝 모델을 제작했으며 저는 프로그래밍 지식으로 기술적으로 오류가 나는 부분들을 잡아주고 여러 요소들을 결합해주는 역활을 해주면서 딥러닝 모델을 작성하였습니다. 저희는 머신러닝과 딥러닝 둘중 하나만 사용하는것이 아닌 두 모델의 힘을 둘다 사용하는 앙상블 모델을 만들었고 최종적으로는 3등상이라는 결과를 이루어 냈습니다. 저는 이 대회를 통해서 서로의 단점을 보완해줄수 있고 서로 다른 분야의 지식을 잘 결합하여 승화한다면 뛰어난 결과를 얻을 수 있다는 경험을 하였고 이를 통해 팀프로젝트의 중요성과 팀으로 개발하는것의 효과를 느낄수 있었고 이는 의미있고 좋은 경험 이였습니다. 졸업작품을 3인 1조로 만들었습니다. 저는 인공지능 지식과 파이썬, 자바 개발경험이 많았고 그에비해 나머지 2명은 인공지능 지식도 아예 없고 개발경험도 부족했습니다. 하지만 저 혼자서 졸업작품을 거의 다 만들어버리는건 무리가 있기도 하고 의미가 없다고 생각하였고 저는 최대한 팀원들에게 알기 쉽게 인공지능 원리와 프로세스를 설명해주고 팀원들이 노력해서 충분히 해낼수 있는 역할분담을 하려고 노력하였고 저는 인공지능 부분과 UI, 프로젝트 전반적인 부분을 담당하였고 카메라 어플리케이션 로직, 파일 입출력 부분은 팀원들에게 분배하는 식으로 진행하였습니다. 결과적으로는 팀원들도 열심히 도와주려고 노력해주었고 저 혼자하는것보다 훨신 효율적으로 프로젝트를 진행 했습니다. 어플리케이션 프로그래밍은 저도 처음 해보는 분야이기 때문에 팀원들과 같이 강의도 보고 예제코드도 찾아 보는 등의 활동을 하면서 정보교류도 되고 새로운 지식을 더 얻는등 혼자 하는것 보다 팀워크를 이용하는것이 더 효율적 이라는것을 알게 되었습니다. Naver CLOVA AI RUSH 2021 대회를 참여했었습니다. 처음에는 5등 안에만 들어서 네이버 인턴을 할 수 있는 기회만 얻을 수 있다면 천만다행이라고 생각하고 참여했었습니다. 대회 참가 자격 제한이 딱히 없었다보니 예상대로 대학원 재학생들도 많았고 다들 실력이 쟁쟁한 사람들끼리 경쟁을 하게 되었습니다. 대회 진행기간이 1Round 2주 + 2Round 3주였는데 하루라도 연구를 쉬면 5위 밖으로 밀려날정도로 치열한 경쟁이였습니다. 중간에 계속 벽을 느끼며 포기하고 싶었지만 저는 불굴의 의지로 자는시간을 제외하고는 모든시간을 대회에 투자하면서 연구했고 그러면서 제가 몰랐던 부분들도 많이 알게되고 엄청난 경험이 되었습니다. 결과도 또한 2위를 차지하면서 예상을 뛰어넘는 엄청난 결과를 얻었고 노력은 배신 하지 않는다는 자신감도 함께 얻었습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 최근 거대 언어 모델의 발전으로 사람들의 AI에 관한 관심이 엄청나게 늘어났고 그에 따라서 AI가 모르는 정보에 대해 거짓 대답을 하는 hallucination 현상들이 떠오르며 AI의 설명 가능성에 대한 법제화의 움직임이 활발합니다. AI의 발전에 따라 여러 분야들의 발전이 있었지만 AI 모델의 책임, 예측가능성, 설명가능성에 대한 문제는 여전히 큰 숙제로 남아있습니다. 그에 따라서 XAI에 대한 관심이 다시 한번 올라가고 있으며 LLM 분야에서는 RAG 기술을 통해 근거 있는 지식을 기반으로 추론하도록 하는 움직임도 있습니다. 또한 계속해서 새로운 정보들이 쏟아지고 추론 환경이 바뀌어 가는 현실에서 모델의 지속 학습에 대한 것도 필요한 기술입니다. 그래서 이런 데이터 수집, 가공, 재학습, 모델 검증, 배포 전략등의 MLOps 기술들도 도입 해서 이미 활용하는 기업들도 많고 중요합니다. 삼성전자도 기술 트렌드에 맞춰가기 위해 이러한 인재가 필요하다고 생각합니다. 4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 변화하는 데이터 환경에서 ML 모델의 정확도 보장을 위한 MLOps 파이프라인 개발 과제 해당 과제에서는 AI 모델이 학습할 때 사용하는 훈련 데이터와 실제로 세상에 배포되어서 추론할 때 마주하는 입력데이터는 다를 수 있고 당장은 다르지 않더라도 시간이 지남에 따라 seasonal한 데이터 변화, 새로운 클래스의 데이터 등장, 입력 데이터와 출력 데이터의 관계 변화등 다양한 데이터 드리프트를 경험 할 수 있고 이에 적응 하기 위한 방법론을 개발 해야만 했었습니다. AI 모델을 개발 할 때 가장 큰 딜레마중에 하나는 성능을 좋게 하기 위해 모델의 크기를 키울 수록 리소스는 많이 들고 이것은 엣지 디바이스에서 활용 하기에는 바람직하지 않다는 것이고 그렇다고 엣지 디바이스에 맞게 모델을 줄이자니 성능이 떨어진다는 문제입니다. 해당 과제에서는 엣지 디바이스에서 이미지 데이터의 변화를 탐지하고 추가적인 학습을 위한 데이터 수집, 라벨링을 어떻게 진행 할까가 가장 큰 문제였으며 작은 모델에서 진행을 하니 제대로 결과가 나오지 않는다는 문제가 있었습니다. 그러던중 최근 초거대모델, LLM의 등장과 그걸 활용하는 방법론 들을 보면서 엣지 디바이스에서 모든 작업들을 할 필요 없이 큰 데이터센터를 중간에 두고 Large Foundation Model을 활용하여 데이터를 클러스터링 하고 라벨링 하는데에 활용하여 엣지 디바이스와 데이터센터의 역할을 분리해서 분배하는게 더 합리적이고 성능도 좋게 나올 것이라고 생각 하였습니다. 거대 모델의 활용 없이는 깜깜하고 진전이 없어 보였던 것이 거대 모델을 활용하니 실제로 훨신 좋은 성능을 내는 것을 확인했고 엣지 디바이스에서는 추론과 데이터 편차 탐지만 담당하면 되어서 부담이 줄어 든 것을 확인 할 수 있었습니다.
지방국립 / 전자공학과 / 학점 3.64 / 토익: 820 / 학부연구생, 경진대회 수상1회
1. 지원자가 해당 분야 직무능력(연구능력)을 갖추고자 어떤 노력을 했는지 구체적으로 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 한국 자동차공학회와 ITS 학회에서 연구를 발표하며, 다중 객체 추적과 데이터 연계 기술을 학습했습니다. 특히 실시간 데이터 처리 경험을 갖추었습니다. 연구 과제 1 에서는 센서 데이터를 활용해 차선 인식 알고리즘을 설계하고, 정밀 위치 추정을 위한 알고리즘 개발을 수행했습니다. 또한,연구과제 2에서는 라이다 데이터 기반의 위치 추정 및 성능 분석을 진행하며, 센서 운용 기술을 익혔습니다. 경진대회에서는 자율주행 차량 인식시스템을 설계하며 다양한 센서 데이터를 통합 관리하고 운용하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 복합 센서의 운용 및 신규 도입 과정에서 요구되는 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖추는 데 중요한 자산이 되었습니다 2. 지원자가 연구소에 지원한 이유와 해당 분야 직무능력(연구능력)을 바탕으로 연구소를 위해 기여(활용)하고 싶은 방향에 대해 기술해주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입이라는 국방과학연구소의 핵심 직무에 기여하기 위해 지원했습니다. 다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치 추정, 그리고 시스템 통합 설계 능력을 쌓아왔습니다. 저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 학회에서 발표한 연구를 통해 객체 추적 알고리즘의 설계 및 적용 능력을 배양했으며, 임베디드 환경에서 실시간 데이터 처리 경험을 축적했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 국방과학연구소의 해상탐지레이더 운용 및 관리 효율성을 높이고, 신규 레이더 도입 시 최적화된 데이터처리에 기여하고자 합니다. 특히, 정밀한 센서 데이터를 활용해 목표물을 효과적으로 탐지하고 추적할 수 있는 레이더 시스템 개발에 역량을 집중하겠습니다. 이는 국방 기술의 선진화와 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다. 3. [전문성] 모집분야와 관련한 수강과목, 연구실적, 수행과제, 직무경력 등과 연계하여 연구 또는 업무 수행에 있어 본인이 가지고 있는전문성에 대해 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 도입 분야에서 요구되는 데이터 처리와 추적 알고리즘 설계 능력을 갖추기 위해 다양한 연구와 실무경험을 쌓아왔습니다. 디지털 신호처리와 인식 시스템 과목을 통해 센서 데이터 처리 및 분석 기법을 학습했으며, 연구실에서는 라이다 기반 정밀 위치추정 알고리즘과 다중 객체 추적 기술을 개발하며 센서 데이터를 실무에 적용하는 역량을 키웠습니다. 특히, 경진대회2 에서는 객체추적 알고리즘을 임베디드 환경에 이식하여 실시간 객체 추적을 구현하며 센서 운용 기술과 시스템 통합 능력을 쌓았습니다. 또한, 연구과제1과 연구과제2 를 통해 다양한 센서데이터를 활용한 정밀 환경 분석 경험을 축적했습니다. 이러한 경험은 해상탐지레이더 운용 및 도입 업무에 필요한 전문성을 뒷받침합니다 4. [소명의식] 과제 및 업무 수행 과정에서 문제가 발생했던 경험과 책임감을 바탕으로 해결한 과정에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2 준비 과정에서 환경 문제로 LiDAR 기반 Localization 알고리즘이 작동하지 않는 상황이 발생했습니다. 대회 이틀 전, LiDAR를 사용할 수 없는 환경임을 확인한 후, 저는 팀원들과 함께 신속히 대안을 모색했습니다. 카메라 기반 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 밤낮없이 작업하며 시스템을 재설계했습니다. 새로운 알고리즘을 적용한 결과, 대회를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 제한된 시간 속에서 환경 변화에 대응하며 끝까지 책임을 다한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 바탕으로, 국방과학연구소에서도 예상치 못한 문제에 직면했을 때 책임감을 가지고 해결책을 모색하며 조직의 목표 달성에 기여하겠습니다. 5. [성취지향] 과제 및 업무 수행 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 끊임없이 도전하여 성취한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회3 에서 무인 이동체 추적 알고리즘을 개발하는 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 도전한 경험이 있습니다. 당시 실시간 객체 추적 성능을 개선하는 데 어려움을 겪고 있었고, 이를 해결하기 위해 추적 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 목표를 설정했습니다. 저는 기존의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다. 이 과정에서 여러 차례 테스트와 수정이 필요했지만, 반복적인 실험을 통해 성능이 개선되었고, 결국 알고리즘은 임베디드 환경에서도 원활하게 작동할 수 있었습니다. 이 경험은 자발적인 목표 설정과 도전 정신의 중요성을 깨닫게 해주었고, 앞으로 국방과학연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다. 6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2에서 팀 프로젝트 중, LiDAR 기반 알고리즘을 사용할 수 없는 상황에 직면했습니다. 팀원들 간에는 각기 다른 해결책을 제시하는 의견이 많았고, 의견 충돌이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 모든 팀원과의 열린 대화를 통해 각자의 의견을 경청하고, 가장 효율적인 해결책을 모색했습니다. 결국, 카메라 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 이를 신속하게 구현하기 위한 작업 분담과 협업을 주도했습니다. 이 과정에서 각자의 역할을 명확히 하여 팀워크를 강화하고, 모두가 공동의 목표인 완주를 향해 나아갈 수 있도록 조정했습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 변화와 혁신을 통해 팀은 대회를 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험은 협업과 혁신을통한 목표 달성의 중요성을 깨닫게 해주었습니다
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🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 💚하나은행 디지털 하나로 공고 보러 가기 💚팀원 구하러 가기 💚나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚대외활동 후기 보러 가기 은행권 최초 K-Digital Training이라는 점에서 아주 매력적이었던 하나은행의 디지털 하나로 비슷한 시기에 합격한 우리FIS 퓨처 핀테크랩과 엄청 고민했는데 1. 거리 2. 교육과정을 이유로 나의 선택은 하나은행 졸업 유예하고 국비교육 받을 생각 완전 있었는데 금융권 관련된 교육을 받고 싶었고 데이터 분석에 대해 배우고 싶었던 나에게 적합했다 서류전형 지원동기(500자) 가 유일한 문항이었다 나는 국민은행 디지털 서포터즈 경험 + 교내 공모전 2가지의 주제로 500자를 채웠다 그리고 경험 및 경력사항 에 대해 적는 추가문항이 하나 있었고 자격증, 수상경험, 대외활동에 대해 나열했다! 문항이 적은걸 좋아해서 마음에 들었고(ㅎㅎ) 호다닥 작성해서 바로 제출해버렸다 합격 기초역량평가 기초역량평가는 총 25문제 30분 동안 진행됐다 객관식과 주관식 모두 있었고 대부분 객관식! 기본 통계지식 위주의 문제였다 빅데이터분석기사나 adsp를 준비했던 사람이라면 수월하게 풀 수 있을 정도의 난이도이다 ex) 다음 중 지도학습이 아닌 것은? 표준편차, 분산 구하기 파이썬 함수를 정의하는 명령어는? 노트북 카메라 및 화면, 핸드폰 카메라 둘 다 실시간으로 감독하고 계셔서 절대 컨닝은 불가능 ! 통계전공생에 직전에 빅분기 공부를 했어서 10분만에 끝났다 .. 근데 시험이 끝날 때까지 기다렸어야 해서 여러번 검토했다 ㅎㅎ 합격 면접 면접은 하나은행 본점에서 진행했다 본점이라니..! 너무 떨리고 설렜다 복장은 슬랙스 + 블라우스를 입고 갔다 ㅎㅎ 면접관2:지원자3 다대다 면접이었고 30분간 진행했다 자소서 기반 질문을 한다고 하셔서 자소서 여러번 검토했고 꼬리질문에 대처할 답변도 준비했다 ! 긴장 안 할라 했는데 긴장됐다 .. 받은질문 1. 자기소개 2. 프로젝트를 했는데 어려움은 없었나요? 3. 국민은행 서포터즈 당시 제안했던 아이디어는 어떤 것이었나요? 4. (마이데이터 사용해봤다고 함) 마이데이터를 사용했을때 개선점이나 아이디어가 있을까요? 5. 마지막 하고 싶은 말 사이에 몇 개 더 있었지만 대부분 자소서에 적은 내용들을 확인하고 검증하려는 느낌이 강하게 들었다 ! 내가 했던 활동에 대해 자세히 설명하는 것이 중요했다 면접관분들이 분위기를 편하게 만들어주셔서 중간부턴 긴장이 덜 되었다! 호응도 잘해주시고, 압박면접은 절대 아니었다 오히려 오구오구 느낌 🥰 나에겐 초록색 피가 흘러 (하나은행💚) 면접이 끝나고 스타벅스 카드 1만원을 주셨다 오호라 ^^..! 넘 좋았다 😝 합격 !! 입학식 입학식도 하나은행 본점에서 진행했다 사전에 전화와서 단체티 사이즈를 물어보셨고 드레스코드인 청바지를 입고갔다 웰컴키트 웰컴키트를 받았다! 단체티, 명찰, 텀블러가 들어있었다 명찰 뒤에는 내가 지원한 분야가 적혀있었다 텀블러랑 티셔츠 다 너무 귀여웠다 >_< 입구에서 준비해주신 간식도 들고왔다 마카롱은 초코맛 ! ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 하나은행, 디지털 하나로가 각인된 마카롱이었는데 하나은행 각인으로 챙겨오기 ^^ 커피도 있었는데 손이 부족해서 음료만 챙겨왔다 의외로 마카롱 맛집이었다 꼬끄도 쫀득 !! 두근두근 솔직히 긴장됐다 부행장님이 오셔서 축사도 해주시고 관계자분들이 훈련과정, 혜택에 대해 설명해주셨다 가장 놀랐던 건 채용우대혜택 ! 현장반응도 이거 덕분에 아주 핫했다 ❤️‍🔥 수료자: 서류전형 우대 우수 수료자: 서류전형 면제 최우수 수료자: 서류, 필기전형 면제 >> 우수/최우수 수료자는 수료자의 70% 이상 이상 을 강조하셨다 ! 맥시멈이 아닌 미니멈을 의미하기에 열심히 하면 모두 혜택을 가져갈 수 있다고 하셨다 사실 은행은 서류부터 합격하기가 하늘의 별따기라 서류전형 우대자체가 엄청난 혜택이다 ! 저 혜택은 하나은행 기준 이고, 하나금융그룹의 다른 기업들은 우대사항이 기업마다 다르니 공고를 참고하면 된다고 하셨다 .. 넘 설렌다 .. 💕 교육과정에 오로지 디지털 하나로 를 위한 취업특강 도 진행해주신다고 하셨다 ! 은행은 특히 오프라인 취업특강을 진행하지 않는데 이를 해준다는 것은 엄청난 혜택이라고 .. ❛˓◞˂̵✧ 그리고 원한다면 HR 담당자께서 자소서도 봐주신다고 하셨다. 하나은행은 안 되고 다른 금융권은 순한맛, 매운맛 버전으로 준비해주신다고 🤣 너무 좋다 디지털 하나로 지원자는 이것보다 더 많은 것 같다! 6개월이라는 시간이 헛되지 않게 열심히 할거다 대단한 사람도 많은 것같고 생각보다 경쟁률이 높았던 활동이라 자부심갖고 임해야겠다 부족한만큼 많이 배우고 많이 질문할거다 화이띵 ❗️ 인터뷰- 쩡 님 https://blog.naver.com/dytjqdk15/223093782792 💚대외활동 오픈 카톡방 입장하기 (비번 : 1004) 💚팀원 구하러 가기 💚 대외활동 후기 보러 가기 💚 나에게 맞는 대외활동 찾으러 가기 💚대외활동 리스트 보러가기 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[CJ 리모트 인턴십] 데이터를 배우고 싶다면 바로 이거야!
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 15기 강희주입니다! :) CJ 올리브 네트웍스와 Firb, 한국경제신문 에서 리모트 인턴십 프로그램을 운영한다는 사실, 아시고 계셨나요? 데이터 마케팅, 데이터 사이언티스트 등 데이터와 관련된 직업을 꿈꾼다면 모두 주목! CJ 리모트 인턴십 우수 활동자 인터뷰! 1. 자기소개 부탁드립니다 안녕하세요! 저는 제주대학교 경영학과에 재학중인 민민이라고 합니다 :) 기획자 를 꿈꾸고 있으며 꿈을 이루기 위해 열심히 노력하는 중입니다! 2. “CJ 리모트 인턴십”란 어떤 활동인가요? CJ 리모트 인턴십 은 청년친화형 기업 ESG 지원 사업의 일환 으로, 메타버스와 교육 플랫폼을 활용해 DT 시대에 필요한 데이터 기획 및 분석 역량을 갖춘 현장 실무형 데이터 사이언티스트 를 양성하는 프로그램입니다. 3. 활동에 참여하게 된 계기나 이유가 있나요? 이 프로그램에 신청할 당시 저는 데이터 분야에 대해 무지했습니다. 하지만 DT 시대에 있어 데이터 분석 역량은 기본적으로 필요 하다는 것을 알게 되어 관련 프로그램을 찾아보던 중 리모트 인턴십 프로그램을 알게 되었습니다. 본 프로그램은 데이터 관련 양질의 강의를 제공하고 현업 실무자와의 멘토링, 프로젝트 수행을 통해 실제 직무를 경험해볼 수 있다 고 하여 바로 지원하게 되었습니다. 4. 활동을 하며 어려웠던 점은 무엇이며 어떻게 극복하셨나요? 프로젝트를 수행할 때 저는 발표를 하게 되었습니다. 하지만 저는 발표 울렁증이 있었어서 매번 긴장하고 떨기 마련이었는데요. 그렇지만 이번엔 조금은 이겨낼 수 있었습니다! 그 이유는 현업 실무자님과 1대1 멘토링 을 통해 많은 조언과 응원을 얻을 수 있었기 때문입니다. 멘토님께서 가르쳐 주신대로 연습하고 또 연습했더니 과거보다 더 나은 나를 발견할 수 있었습니다. 5. 어떤 주제로 프로젝트를 진행하셨나요? 저희는 제주도에 대중 교통 수단으로 수소 트램을 도입하는 프로젝트를 진행 했습니다. 자료조사를 통해, 제주를 찾는 관광객들이 대중교통 이용 불편을 호소 하여 렌터카를 더 많이 이용하게 되었고 이에 따라 제주 도내에는 교통 사고 등의 문제가 늘어나고 있는 상황을 알게 되었습니다. 이를 해결하고자 새로운 교통 수단인 수소 트램을 도입하여 관광객의 대중교통 이용 불편을 해소하고자 했습니다. 6. 우수 활동자로 선정된 비결은? 이번 프로그램을 지원하면서 저는 데이터 분야에 무지 했기에 정말 열심히 해서 배워야겠다는 생각으로 지원했습니다. 그렇다 보니 본 프로그램에서 제공해주는 데이터 강의 도 정말 열심히 들으려 했고, 중간중간 모르는 부분이 생기면 멘토링이나 튜터링 을 통해 저의 부족한 지식을 보완하려고도 했습니다. 팀 프로젝트에서도 제가 배운 데이터 관련 지식을 써보기 위해 노력 하다보니 아마 이런 결과가 나왔지 않았을까 생각됩니다. 7. 3기 희망자들에게 해주고 싶은 한마디! CJ 리모트 인턴십, 이 프로그램은 배우면 배웠고, 얻으면 얻었지 절대 후회할 일은 없을거에요! 망설이지말고 꼭 도전하세요 :) 오늘의 인터뷰 내용, 도움 되셨나요? 인터뷰에 흔쾌히 응해주신 “민민”님께 감사드리며 지금까지 링커리어 콘텐츠 에디터 15기 강희주였습니다!
티클리안 2기 활동후기 |신한금융투자 | 방구석 서포터즈
저는 티클리안 공통활동, 티클 마케터즈, 티클 애널리스트, 티클 매니저로 활동했었습니다! 블로그에 후기 올려놨어요 추후 지원자분들께 도움되시길 바랍니다 ㅎㅎ https://m.blog.naver.com/toytoto414/222111825925
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