![[LG경영개발원] Computer Vision Data Engineer Internship](https://media-cdn.linkareer.com/activity_manager/logos/539668?d=208xauto)
LG경영개발원
- 기업형태
- 대기업
- 접수기간
- 시작일2025.03.27마감일2025.04.24
- 채용형태
- 체험형 인턴
- 모집직무
- IT/인터넷
- 근무지역
- 서울 강서구
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[LG경영개발원] Computer Vision Data Engineer Internship
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상세내용
[LG경영개발원] Computer Vision Data Engineer Internship
[담당업무]
비전 AI모델의 학습을 위한 데이터 생성 / 검수 / 관리
1. Document AI
- 문서 스캔 데이터에서 주요 ROI의 위치/클래스/메타정보의 Annotation 생성
- Annotation 데이터의 검수, 관리, 필터링
- 공개 문서(특허 등)의 크롤링 및 필터링
- Vision 분류/검출 모델의 결과 Pseudo label로 부터 annotation 정제
2. Multimodal AI
- 일반 사진 데이터에서 Description/키워드/분류/Q&A Annotation 생성
- Annotation 데이터의 검수, 관리, 필터링
- Vision-Language model을 활용한 Annotation 데이터 유효성 검증
[접수기간]
03월 27일 ~ 채용시 마감
[채용공고]
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합격스펙 & 합격자소서
더보기경북대 / 기계공학부 / 학점 3.89/4.5 / 토익스피킹: 150/레벨6 / 자작차활동, 무동력 툴체인저 개발, 탄소중립 프로젝트
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. LG전자가 추구하는 미래 비전과 목표는 저의 가치관과 깊이 일치합니다. LG전자는 혁신적인 기술을 바탕으로 미래를 준비하며, 지속 가능한 결과물을 창출하기 위해 노력하고 있습니다. 저 또한 기계공학을 전공하며 쌓아온 지식과 기술을 바탕으로 LG전자의 비전에 함께하고자 지원하게 되었습니다. 저는 학업과 자작차 동아리 활동을 통해 기계공학적 지식과 3D 툴 활용 능력을 향상시켜 왔으며, 기업과 협업하여 진행한 모바일 로봇 무동력 툴체인저 개발은 도면 해석 및 자동화 기술에 대한 이해를 깊이 있게 쌓았습니다. 자작차 동아리에서는 전기자동차를 설계하고 제작하는 전 과정을 경험하며 문제 해결 능력을 키웠습니다. 특히, 차량 프레임 설계와 용접, 부품 조립 등 다양한 작업을 통해 설계와 실제 제작의 연결고리를 이해하게 되었습니다. 이러한 경험은 LG전자 생산기술원의 기계부문에서 제가 다양한 문제를 해결하고, 협업을 통해 효율적인 생산 공정을 구현하는 데 기여할 수 있는 기반이 될 것입니다. 더 나아가, 24학년도 1학기에 진행한 탄소중립 프로젝트는 저에게 미래 환경 문제의 중요성을 깊이 인식하게 한 계기였습니다. 이 프로젝트를 통해 환경을 고려한 기술 개발의 필요성을 느꼈고, LG전자가 RE100에 가입하여 2050년까지 재생에너지 100 전환을 목표로 하는 것은 저의 가치와 매우 부합합니다. 저는 LG전자의 이러한 지속 가능한 경영 철학에 깊이 공감하며, 미래 환경을 위한 기술 개발에 저의 역량을 보탬으로써 LG전자가 목표하는 친환경 비전을 달성하는 데 기여하고자 합니다. 따라서, 저의 기계공학적 지식과 기술, 그리고 지속 가능한 미래에 대한 열정을 바탕으로 LG전자의 발전에 함께할 수 있기를 기대하며 지원하였습니다. LG전자와 함께 더 나은 미래를 만들어 나가는 데 기여하고, 지속 가능한 혁신을 실현하는 일원이 되고 싶습니다. 2. 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 저는 모바일 로봇 무동력 툴체인저 개발 프로젝트를 통해 제품 생산 사이클에 대해 이해했습니다. 이 프로젝트는 로봇 툴체인저의 설계, 개발, 그리고 실제 현장 적용을 포함하며, 팀원들과 협업하고 협력 기업과 피드백을 주고받는 과정이었습니다. 개발 초기 팀원들과 발표를 통해 아이디어를 종합하여 최종안을 도출하였습니다. 그 후 3D 프로그램으로 설계하고 AUTOCAD로 도면 작업을 병행하며, 프로토타입 제작에서는 공차 설계의 중요성을 깨달았습니다. 이 경험은 LG전자의 프리미엄 제품군 생산 시스템 설계와 선행 개발에 중요한 자산이 될 것입니다. 실제 제품의 강도와 반복성 등을 테스트한 경험을 통해 신모델 대응과 생산 시스템 고도화에 기여할 수 있다고 확신합니다. 또한, 탄소중립 실천 프로젝트에서는 기후 변화 대응 기술적 이해도를 쌓았고, LG전자의 2050 탄소중립과 RE100 목표에 기여할 수 있는 경험을 얻었습니다. 이산화탄소 센서를 연구하고 간이 측정기를 제작해 데이터를 수집 및 분석하였습니다. 문제 원인을 분석하고 탄소 중립을 위한 해결 방안을 제시하며 실질적인 결과물을 도출했습니다. LG전자가 추진하는 스마트 팩토리와 지능형 시스템 고도화에도 도움이 될 것입니다. 로봇 오퍼레이션 교육을 통해 산업용 및 협동 로봇에 대한 학습을 했습니다. Rainbow 협동 로봇을 사용해 택배 박스를 옮기는 자동화 프로젝트를 수행하며, 로봇 동작 최적화와 경로 프로그래밍을 경험했습니다. 엔코더, 포지션 센서 등 정밀 기구를 사용하여 로봇의 위치를 정확히 파악하고, 협동 로봇의 다양한 작업을 체험하며 자동화 설비 개발 역량을 키웠습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 스마트 팩토리 고도화 및 생산성 향상을 위한 자동화 시스템 개발, 신모델 대응 및 설비 개선 작업에 기여할 수 있습니다. 입사 후에는 생산 라인 설계와 자동화 시스템 고도화에 기여하고, 글로벌 생산 경쟁력 강화에 힘쓰며 지속적인 자기 계발을 통해 지능형 시스템 개발 전문가로 성장하겠습니다.
연세대 / 기계공학 / 학점 3.48/4.3 / 토익: 895점, 오픽: AL / 씨드로닉스(6개월), HD현대로보틱스(3개월), 넥스트랩(2개월) / 자율주행 대회 2회 / 한국사검정시험: 고급, 운전면허
1. "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오. "자본과 연구는 손을 잡고.." 모빌리티시스템융합협동과정 학부장학생으로 있으며 라이다로 수집된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 객체 인식을 하는 모델을 만드는 것을 주제로 삼고 연구를 진행하였습니다. MATLAB과 YOLO v4를 활용하여 Pandaset LiDAR PCD를 기반으로 MATLAB Lidar Labeler를 활용하여 차, 버스, 보행자 세 가지 클래스에 대한 ROI를 라벨링하고 모델 학습을 진행하였습니다. 차와 사람은 각각 50, 60퍼센트의 정확도로 검출하였지만, 데이터가 적었던 버스는 굉장히 낮은 정확도를 보였습니다. 연구를 진행하면서 느낀 건, 데이터를 구하는 것이 참 힘들다는 점이었습니다. Pandaset 데이터로 학습을 진행하고, KITTI, Waymo 데이터 셋을 활용하여 데이터를 늘리려고 했지만 서로 데이터의 포맷이 달라 포맷 변환 라이브러리를 찾아야 했고, 변환을 해도 Pandaset 데이터와 view가 비슷한 데이터를 찾기 어려워 모델의 성능을 유의미하게 개선할 수 없었습니다. 따라서 저는 비교적 저렴한 프로젝터-카메라 셋업으로 구성 가능한 구조광을 활용 3D 비전으로 연구 분야를 바꾸었습니다. 이후 앞으로는 데이터를 구하는 것에 어려움이 없는 기업에서 일하는 것을 항상 염두에 두었습니다. 그러던 중 기업의 임원분들을 초빙하여 세미나를 진행하는 IT기술의혁신및경영 이라는 대학원 수업에서 LG전자 임원분이 오셨고, 글로벌 생활가전 매출 1위를 달성했다는 소식을 듣게 되었습니다. 그 소식을 들으며 다양한 나라의 규제를 만족시키며 다분화된 전자제품을 대량 생산하는 LG전자 생산 공정을 분석할 때 데이터의 부족함이 상대적으로 적겠다고 생각하였습니다. 카메라 그랩 컨트롤, AF 트래킹, 그리고 3D 측정 분석 알고리즘 개발까지 모든 업무는 데이터의 양과 뗄 수 없는 관계일 것입니다. 마이너한 분야의 센서로도 데이터양을 탓하지 않고 개발하고 싶습니다. 따라서, 생활가전 1위 기업 LG전자에 지원하였습니다. 2. 본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여 "Trend Setter" 컴퓨터 비전 유관 분야인 NeRF와 3D GS에 관련하여 최근 재미있게 공부하고 있습니다. 단편적 3D 데이터를 얻는 것을 넘어서서 볼륨을 렌더링하고 다양한 각도에서 view를 수집하며 지속적으로 볼륨을 완성해 나가는 과정이 너무나 멋져 보였습니다. 새로운 기술들을 좋아합니다. 호기심을 항상 마음 한편에 두고 새로운 것들을 계속 채워나가고 있겠습니다. 직장 내에서 동료들이 최신 기술에 대해 검색하기 전에 마음 편하게 물어볼 수 있는, 그런 멋진 Trend Setter로 거듭나겠습니다. "무거운 사람" NEXTLab에서 인턴 생활 도중 들어갔던 월간 회의에서 같은 연차의 직원들도 각자 말의 무게가 다르게 다뤄진다는 것을 쉽게 알 수 있었습니다. 큰 소리가 오고 가던 그날, 일을 쉽게 하고 무시당하는 것 보다 일을 어렵게 하고 존중받자는 결심을 하게 되었습니다. 어렵게 일하겠습니다. 말이 무거운 사람이 되겠습니다.
서울과학기술대 / 기계 / 학점 4.13/4.5 / 오픽: IM3 / 사회생활 경험: 군집드론 탑재용 초소형 화생방 탐지기 개발 연구 참여 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 워드프로세서
1. 지원동기, "LG전자"에 대한 지원동기에 대하여 구체적으로 기술하여 주십시오.(1000자 이내) 제 목표는 LG전자에서 “끊임없이 성장하며 최고를 추구하는 엔지니어“가 되는 것입니다. 어릴 적부터 "가전은 LG" 하며 LG 제품과 함께 성장했고, 뛰어난 성능과 디자인에 매료되었습니다. 이러한 관심은 직접 제품개발에 참여하여 혁신적인 상품을 출시하고 싶다는 목표로 구체화되었습니다. 아웃소싱을 통한 커버리지 확대와 가격경쟁력 향상은 고객 만족뿐만 아니라 산업 전반의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 이를 통해 LG전자의 업계 선도적인 위치를 더욱 공고히 하며, 자부심을 가지고 일할 수 있음에 큰 동기부여를 받고 있습니다. 탄탄한 전공 지식은 엔지니어로서 필수로 갖춰야 하는 역량입니다. 4대 역학을 비롯해 열전달/제어공학/계측공학 등의 관련 전공을 수강하였고 논문 및 서적을 찾아보며 학습한 결과, 전공 학점 4.26을 받을 수 있었습니다. 특히 10회 이상의 프로젝트를 통해 제품 설계와 개발에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 일례로, 열전달 팀 프로젝트에서 창의적인 CPU Heatsink 설계 프로젝트를 진행했습니다. 역학적 지식뿐만 아니라 MATLAB과 CAD와 같은 다양한 툴을 활용한 융합적 접근이 필요했으며, 최종 목표는 CPU의 온도가 60℃가 넘지 않도록 하는 것이었습니다. 먼저, 출시 5년 미만의 상품들을 조사하여 가격과 성능 기준으로 정리하고, 비표면적을 늘려 방열 성능을 극대화하는 heatsink를 설계했습니다. 도출한 수식을 바탕으로 코드를 작성하여 값을 계산하는 역할을 맡아, 변수 간 복잡한 관계를 고려해 가독성이 높은 보고서를 작성하고자 했습니다. x축을 fin의 두께로 고정하고 y축을 열저항으로 설정하여 그래프를 도출했고, 최종온도 52℃로 13팀 중 상위 3팀에 들었습니다. 면밀한 시장조사와 역할 분담의 중요성을 깨달은 경험이었습니다. 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 역량을 쌓아왔습니다. 앞으로 최신 기술에 대한 지속적인 학습과 실무 경험을 쌓아 경쟁력을 더욱 강화하겠습니다. LG전자에서 고객의 더 나은 삶을 위한 혁신에 기여하고 싶습니다. 2. My Future, 본인의 직무관련 경험과 강점에 기반한 향후계획에 대하여 본인의 경험에 기반하여 직무관련 본인의 강점과 경쟁력이 무엇인지 구체적으로 적고, 이를 바탕으로 입사 후 활용될 수 있는 부분과 향후계획에 대해 구체적으로 기술해주시기 바랍니다 (1000자 이내) PENG 개발 및 성능 최적화 다층 CNT와 BaTiO3{BTO}, P{VDF-TrFE} 복합체 구조를 활용한 고효율 압전 나노발전기{PENG} 개발에 참여했습니다. 기존 연구의 한계는 압전 소자가 높은 에너지를 요구해 효율성이 떨어진다는 점입니다. 문제를 해결하기 위해, CNT 미세 도미노 구조를 설계하여 전도성 구조를 구축했습니다. 포토리소그래피와 CVD를 사용하여 도미노 구조를 제작하였고, CNT의 높은 표면 에너지를 이용해 BTO와 P의 결정성을 향상시킬 수 있었습니다. 특히, CNT와 BTO, P 간의 결합 구조를 통해 외부 에너지가 없어도 우수한 출력 전력을 달성할 수 있었습니다. SEM으로 표면과 다공성 구조를 분석하고, XRD와 FT-IR으로 장치의 결정성을 분석하고 최적화하였습니다. 결과적으로, 15wt.의 압전 물질 조합이 가장 높은 전압과 전류를 생성하였습니다. 또한, CNT 도미노 구조는 BTO-P 단일층보다 1.9배 성능 향상을 나타냈습니다. 이 성과를 통해 차세대 고성능 PENG 장치 개발의 가능성을 확인했습니다. 저의 강점은 문제 해결 능력과 분석적 사고입니다. 복잡한 문제를 체계적으로 접근하고, 다양한 실험 기법을 통해 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있습니다. 또한, 연구팀 내에서 협업을 통해 소통의 중요성을 깨닫고, 분업과 협력을 통해 시너지를 창출할 수 있습니다. 향후 계획으로는 다음과 같은 목표를 설정하고 있습니다. 첫째, 아웃소싱 관리의 효율성을 극대화하기 위해 안정적인 SCM 및 협력업체와의 커뮤니케이션을 강화할 것입니다. 이를 통해 품질 보증과 비용 절감을 이루고, 안정적인 공급망 구축에 기여하고자 합니다. 둘째, 시장의 변화에 발 빠르게 대응하기 위해 데이터 분석 능력을 활용하여 트렌드를 파악하고, 전략적 의사결정을 촉진하겠습니다. 셋째, 지속 가능한 경영을 위해 친환경 아웃소싱 솔루션을 개발하고 추진할 것입니다. 이를 통해 LG전자의 브랜드 가치를 높이고, 사회적 책임을 다하는 기업으로서의 위상을 강화하겠습니다.
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