국방기술진흥연구소
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 접수기간
- 시작일2025.03.30마감일2025.04.14
- 채용형태
- 채용연계형 인턴
- 모집직무
- 경영/사무, IT/인터넷, 연구개발/설계
- 근무지역
- 경남 진주시, 대전 서구
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[국방기술진흥연구소] 2025년 상반기 정기채용 모집 공고(채용형 인턴)
20950
![[국방기술진흥연구소] 2025년 상반기 정기채용 모집 공고(채용형 인턴)](https://media-cdn.linkareer.com/activity_manager/logos/542342?d=208xauto)
상세내용
[국방기술진흥연구소] 2025년 상반기 정기채용 모집 공고(채용형 인턴)
[모집분야]
공고 참고
[접수기간]
03월 31일 ~ 04월 14일
[채용공고]
![[국방기술진흥연구소] 2025년 상반기 정기채용 모집 공고(채용형 인턴)](https://media-cdn.linkareer.com//se2editor/image/542341 "screencapture-krit-re-kr-krit-bbs-recruit-view-do-2025-04-02-00_20_12.png")
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합격스펙 & 합격자소서
더보기지방국립 / 전자공학과 / 학점 3.64 / 토익: 820 / 학부연구생, 경진대회 수상1회
1. 지원자가 해당 분야 직무능력(연구능력)을 갖추고자 어떤 노력을 했는지 구체적으로 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 한국 자동차공학회와 ITS 학회에서 연구를 발표하며, 다중 객체 추적과 데이터 연계 기술을 학습했습니다. 특히 실시간 데이터 처리 경험을 갖추었습니다. 연구 과제 1 에서는 센서 데이터를 활용해 차선 인식 알고리즘을 설계하고, 정밀 위치 추정을 위한 알고리즘 개발을 수행했습니다. 또한,연구과제 2에서는 라이다 데이터 기반의 위치 추정 및 성능 분석을 진행하며, 센서 운용 기술을 익혔습니다. 경진대회에서는 자율주행 차량 인식시스템을 설계하며 다양한 센서 데이터를 통합 관리하고 운용하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 복합 센서의 운용 및 신규 도입 과정에서 요구되는 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖추는 데 중요한 자산이 되었습니다 2. 지원자가 연구소에 지원한 이유와 해당 분야 직무능력(연구능력)을 바탕으로 연구소를 위해 기여(활용)하고 싶은 방향에 대해 기술해주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 신규 도입이라는 국방과학연구소의 핵심 직무에 기여하기 위해 지원했습니다. 다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치 추정, 그리고 시스템 통합 설계 능력을 쌓아왔습니다. 저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다. 학회에서 발표한 연구를 통해 객체 추적 알고리즘의 설계 및 적용 능력을 배양했으며, 임베디드 환경에서 실시간 데이터 처리 경험을 축적했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 국방과학연구소의 해상탐지레이더 운용 및 관리 효율성을 높이고, 신규 레이더 도입 시 최적화된 데이터처리에 기여하고자 합니다. 특히, 정밀한 센서 데이터를 활용해 목표물을 효과적으로 탐지하고 추적할 수 있는 레이더 시스템 개발에 역량을 집중하겠습니다. 이는 국방 기술의 선진화와 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다. 3. [전문성] 모집분야와 관련한 수강과목, 연구실적, 수행과제, 직무경력 등과 연계하여 연구 또는 업무 수행에 있어 본인이 가지고 있는전문성에 대해 기술해 주십시오. 저는 해상탐지레이더 운용 및 도입 분야에서 요구되는 데이터 처리와 추적 알고리즘 설계 능력을 갖추기 위해 다양한 연구와 실무경험을 쌓아왔습니다. 디지털 신호처리와 인식 시스템 과목을 통해 센서 데이터 처리 및 분석 기법을 학습했으며, 연구실에서는 라이다 기반 정밀 위치추정 알고리즘과 다중 객체 추적 기술을 개발하며 센서 데이터를 실무에 적용하는 역량을 키웠습니다. 특히, 경진대회2 에서는 객체추적 알고리즘을 임베디드 환경에 이식하여 실시간 객체 추적을 구현하며 센서 운용 기술과 시스템 통합 능력을 쌓았습니다. 또한, 연구과제1과 연구과제2 를 통해 다양한 센서데이터를 활용한 정밀 환경 분석 경험을 축적했습니다. 이러한 경험은 해상탐지레이더 운용 및 도입 업무에 필요한 전문성을 뒷받침합니다 4. [소명의식] 과제 및 업무 수행 과정에서 문제가 발생했던 경험과 책임감을 바탕으로 해결한 과정에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2 준비 과정에서 환경 문제로 LiDAR 기반 Localization 알고리즘이 작동하지 않는 상황이 발생했습니다. 대회 이틀 전, LiDAR를 사용할 수 없는 환경임을 확인한 후, 저는 팀원들과 함께 신속히 대안을 모색했습니다. 카메라 기반 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 밤낮없이 작업하며 시스템을 재설계했습니다. 새로운 알고리즘을 적용한 결과, 대회를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 제한된 시간 속에서 환경 변화에 대응하며 끝까지 책임을 다한 경험은 팀워크와 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 바탕으로, 국방과학연구소에서도 예상치 못한 문제에 직면했을 때 책임감을 가지고 해결책을 모색하며 조직의 목표 달성에 기여하겠습니다. 5. [성취지향] 과제 및 업무 수행 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 끊임없이 도전하여 성취한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회3 에서 무인 이동체 추적 알고리즘을 개발하는 과정에서 자발적으로 목표를 세우고 도전한 경험이 있습니다. 당시 실시간 객체 추적 성능을 개선하는 데 어려움을 겪고 있었고, 이를 해결하기 위해 추적 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 목표를 설정했습니다. 저는 기존의 추적 알고리즘을 분석하고, 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 모델 최적화에 집중했습니다. 특히, 데이터 전처리 과정을 개선하고, 알고리즘의 파라미터를 조정하여 실시간 처리 속도를 높이는 방법을 찾아냈습니다. 이 과정에서 여러 차례 테스트와 수정이 필요했지만, 반복적인 실험을 통해 성능이 개선되었고, 결국 알고리즘은 임베디드 환경에서도 원활하게 작동할 수 있었습니다. 이 경험은 자발적인 목표 설정과 도전 정신의 중요성을 깨닫게 해주었고, 앞으로 국방과학연구소에서도 끊임없이 도전하고 성과를 이루기 위한 노력에 매진할 것입니다. 6. [적극성] 과제 및 업무 수행 과정에서 협업이 필요했던 경험과 다양한 주장이 제기되는 상황에서 공동의 목표를 달성하기 위해 변화와 혁신을 주도한 경험에 대해 기술해 주십시오. 경진대회2에서 팀 프로젝트 중, LiDAR 기반 알고리즘을 사용할 수 없는 상황에 직면했습니다. 팀원들 간에는 각기 다른 해결책을 제시하는 의견이 많았고, 의견 충돌이 발생했습니다. 저는 이를 해결하기 위해 모든 팀원과의 열린 대화를 통해 각자의 의견을 경청하고, 가장 효율적인 해결책을 모색했습니다. 결국, 카메라 알고리즘으로 전환하기로 결정하고, 이를 신속하게 구현하기 위한 작업 분담과 협업을 주도했습니다. 이 과정에서 각자의 역할을 명확히 하여 팀워크를 강화하고, 모두가 공동의 목표인 완주를 향해 나아갈 수 있도록 조정했습니다. 비록 수상에는 실패했지만, 변화와 혁신을 통해 팀은 대회를 성공적으로 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험은 협업과 혁신을통한 목표 달성의 중요성을 깨닫게 해주었습니다
고려대 / 신소재 / 학점 4.1/4.5 / 토익스피킹: AL
1.삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 태양전지 연구를 통한 연구 노하우와 열정을 바탕으로, 삼성전자의 기술 집약의 핵심인력으로 도약하고 싶습니다. 차세대 기술력과 혁신으로 32Gbps GDDR7 D램을 개발하며 기존 제품보다 1.4배 높은 성능과 20% 높은 전력 효율을 실현한 삼성전자의 역량은 저를 놀라게 했습니다. 저도 삼성전자 반도체 연구소 일원으로서 차세대 혁신 제품 개발에 힘을 쓰고자 하는 목표를 갖게 되었습니다. 박막 공정에서 다양한 코팅 기법을 활용하며 소자 제작 A to Z를 수행하였고, SEM 및 AFM 등의 장비로 표면 결함 및 roughness를 검증하였습니다. 또한 Source meter와 LCR meter를 활용하여 다이오드 특성을 측정하고 문제가 발생하면 새로운 공정 방법을 제안하고 실행하여 목표 효율을 달성하였습니다. 이런 경험을 통해 소자 불량을 신속하게 예측하고 반도체 공정 선도 기술 개발에 기여하겠습니다. 2.본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) [완벽한 협업의 결과로 1등을 맛보다] 학부 여름 방학 중에 "L"사 화장품 브랜드의 제품 분석 및 홍보 영상 제작 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서는 팀원들 각자의 전공과 관심 분야가 다양하게 나뉘었으며 여름휴가와 겹치는 기간으로 인해 프로젝트 참여에 대한 부담감이 있었습니다. 그러나 저는 팀을 이끄는 리더로서, 명확하고 현실적인 목표를 설정하고 팀원들에게 이를 이해시키는 역할을 맡았습니다. 프로젝트를 효율적으로 관리하기 위해 클라우드 서비스를 적극적으로 활용하였고, 각자의 관심 분야와 성격을 고려하여 역할을 분배했습니다. 저는 제품 분석과 발표를 담당하며, 소비자들의 관심을 끌 수 있는 키워드를 제시하여 팀원들의 작업을 유도했습니다. 팀원 간의 활발한 의사소통과 협력을 통해 우리는 프로젝트를 성공적으로 수행하고 1등을 차지하는 목표를 달성하였습니다. 이 경험을 통해 개인적 역량뿐만 아니라 팀의 유대성과 협력 능력을 향상시키는 방법을 배웠습니다. 또한 이를 통해 사회 조직에서의 목표 설정과 유기적인 협력의 중요성에 대한 깊은 이해를 얻게 되었습니다. 이 경험은 학생에서 사회인으로의 전환을 위한 중요한 계기로 작용하며, 폭넓고 유연한 사고를 개발하는 데 도움을 주었습니다. [도전정신과 열정으로 성장하다] 학부 수업 중 무기화학 실험을 통해 전도성 고분자인 Polyaniline을 합성한 경험이 있습니다. Aniline 모노머에 개시제를 첨가하고 FeCl3로 도핑하는 과정을 진행하면서, 개시제인 HCl의 산성도가 최종 합성물의 전도성에 미치는 영향에 호기심을 느꼈습니다. 이 호기심을 충족하기 위해 도핑 전 수용액의 산성도를 다양하게 변화시켜 험을 진행했습니다. 이에 대한 결과로 pH 4 이상의 산성도에서 도핑을 진행하면 전도성이 낮아지는 반면, pH 2~3에서는 최고 수준의 전도성을 나타내는 것을 발견하였습니다. 이후 교수님과의 discussion을 통해 실제 폴리아닐린의 전도성은 수용액의 산성도와 관련이 있음을 깨달았습니다. 학부 수준의 실험이었지만, 이 경험을 통해 열정과 도전 정신이 얼마나 중요한 역할을 하는지를 배웠습니다. 이 실험을 통해 얻은 지식과 경험은 제 인생 방향을 결정하는데 큰 영향을 미쳤습니다 3.최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 현재, 글로벌 경제를 둘러싼 가장 큰 이슈 중 하나는 "글로벌 인플레이션률의 상승"입니다. 이 상황은 전 세계적으로 경제 회복과 함께 수요증가와 공급망 혼잡으로 물가가 상승하고 있음을 시사하고 있습니다. 높은 인플레이션은 소비자의 구매력을 훼손시키고 경제 안정성을 어렵게 만들 수 있습니다. 특히 중소 소비자들은 상품 가격 상승으로 인해 생활비 부담이 증가하면서 경기 회복에 어려움을 겪고 있습니다. 이런 상황에서 반도체 산업은 특히 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 반도체는 현대 기술과 제품의 핵심 요소이며, 이 산업은 글로벌 경제의 핵심 부분입니다. 여기에서 저는 크게 2가지 부분에서 반도체가 인플레이션에 대응할 수 있다고 생각합니다. 첫째, 기술 혁신입니다. 최첨단 반도체 기술을 연구하고 개발하여 제품 성능 향상을 주도해야 합니다. 이러한 기술 혁신은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 제품과 서비스를 제공하며 경제 성장을 촉진할 것입니다. 둘째, 글로벌 공급망 안정화입니다. 생산 능력을 높여 글로벌 반도체 공급망을 안정화 시키면 공급 부족으로 인한 물가 상승을 완화할 수 있는 중요한 요소입니다. 실제로 삼성 반도체는 글로벌 반도체 시장에서 주요 역할을 하고 있으며, 공급망의 안정성을 강조합니다. 2022년에는 삼성전자가 그 작년보다 20% 이상의 웨이퍼 생산 능력을 확대하여 반도체 제작 단가를 낮추고 글로벌 반도체 수요에 부응했습니다. 이러한 요소를 살펴보면 차세대 기술 개발과 반도체 환경 최적화 등을 진행하는 삼성 반도체 연구소는 미래를 개척하고 경제 안정성을 위한 혁신을 이끄는 데 핵심적인 파트너로서 역할을 할 것입니다. 저는 이러한 미래를 위한 노력에 기여하고 싶습니다. 4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. 삼성 반도체 연구소 공정 기술 직무에서 중요한 목표는 반도체 제조 공정 최적화 능력이라 생각합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 저는 반도체 공정에 대한 이론적 이해와 실무 경험을 획득해 왔습니다. 첫째로, 반도체 공정에 대한 이해를 높이기 위해 무기화학, 반도체 재료, 재료화학과 같은 수업을 수강하며 지식을 쌓았습니다. 더불어 서울대학교에서 진행한 반도체 공정 실습을 통해 산화 공정, 포토 공정 등 반도체 8대 공정에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 실제 장비를 직접 다뤄보며 이론을 현실에 적용하는 기회를 가졌습니다. 둘째로, 양자점 합성부터 소자 제작까지 다양한 연구를 수행하며 공정 최적화에 기여한 경험이 있습니다. 양자점 합성 과정 중에 발생하는 문제 원인을 파악하고 해결하기 위해 Degassing 시간을 조절하여 수분과 노폐물을 줄이는 방법을 개발했습니다. 또한 Injection 온도 최적화를 통해 원하는 양자점 크기를 얻었습니다. 이를 통해 양자점 합성 후 UV-vis 측정을 통해 양자점의 품질을 확인하였습니다. 이러한 높은 품질의 양자점을 사용하여 태양전지 소자를 제작하는 경험을 했습니다. 이렇게 쌓아온 저의 경험과 능력으로 삼성전자 반도체 연구소와 함께 성장하는 엔지니어가 되겠습니다.
인가경 / 기계공학과 / 학점 4.19/4.5 / 오픽: IM1 / 학부연구생, 학회 구두 발표 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 일반기계기사
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 이내 (영문작성 시 1400자) 삼성전자는 여러 지표에서 국내 1위를 넘어 세계에서 순위를 다투는 기업으로, 해당 위치를 지키고 더 높은 곳을 향하기 위해서는 혁신적인 시도가 필요합니다. 특히, 생산기술연구소는 가장 앞에서 실험적이고 도전적인 일들을 합니다. 생산기술연구소에서 본사가 걸어갈 발자취들을 함께 걸으며, 트렌드를 선도할 기술들을 같이 연구해 보고 싶어 지원하였습니다. [소프트웨어에 능숙한 CAE 전문가] 현재 컴퓨팅 자원의 성능이 향상되며, 여러 업무가 자동화, 효율화되고 있습니다. 이 상황에서 생산기술연구소도 마찬가지로 최적 설계나 수치 해석 기반의 Computing Aided Engineering(CAE) 업무들을 심층 신경망과 같은 인공지능으로 대체하려고 시도하는 것은 필수적이라 생각합니다. 일차적으로는 기존의 업무에 빠르게 적응할 것이며, 이 과정에서 학부 연구생을 통해 얻은 다양한 분야의 연구 경험이 새로운 지식과 방법들을 익히는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 업무에 적응하며 하드웨어적 역량을 키워 나간 후, 최적 설계 혹은 CAE에 인공지능을 도입하는 연구에 참여하고 싶습니다. 특히, 최적 설계의 경우 역문제의 확장이기 때문에 인공지능을 도입할 여지가 많다고 생각합니다. 점차 두 역량을 키워나가 소프트웨어에 능숙한 하드웨어 전문가가 되는 것이 목표이며, 달성해 나가며 전공 외의 다양한 분야에도 지식을 확장하고 싶습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품 속 가상인물도 가능) 1500자 이내 (영문작성 시 3000자) [이왕 할 거 제대로] 20살 때까지의 저는 친구들과 술 마시고 노는 것을 좋아하는, 적당히 타협하며 살던 사람이었습니다. 누구에게나 찾아오는 군 복무는 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 특유의 끈기 있고, 책임감 있는 성격은 주어진 일들을 신뢰감 있게 처리하였고, 점차 선후임과 간부들에게 인정받기 시작했습니다. 처음으로 능력적 부분에서 남들에게 인정받게 되자 큰 만족감이 따라왔습니다. 이와 동시에 계속 20살 때처럼 살면, 몇십 년 뒤에 친구들을 떳떳하게 만날 수 있을까 하는 생각이 들었고, 한 번 사는 인생 남들에게 인정받으며, 열심히 살아보자 하는 생각을 가졌습니다. 이러한 가치관은 복학 후 저에게 큰 변화를 가져다주었습니다. 모든 과목 A+이라는 성적을 받고, 학과에서 공부 잘하는 사람 얘기를 하면 제가 빠지지 않게 되었습니다. 제 생각보다도 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 되어주었습니다. 이를 바탕으로 취직 후 끊임없는 노력을 통해 더 높은 자아실현을 할 수 있는 분야에 몸을 담고 싶었습니다. 자연스럽게 사람에 따라 실력이 천차만별이며, 타당성 있는 해석을 위해 다양한 분야의 충분한 배경지식을 요구하는 CAE에 관심을 가지게 되었습니다. [학부 연구생의 시작 : 원동력의 발견] CATIA, Adams 등을 독학하였지만, 실질적인 경험을 해보고 싶은 욕구가 커졌습니다. 따라서 인공지능과 해석을 중점적으로 하는 연구실에서 학부 연구생을 하였습니다. 20개월간 다양한 해석 및 인공지능 연구를 담당하였고, 이는 제 대학 생활 중 두 번째 전환점이 되었습니다. 기계공학과 관련 있는 생분해성 섬유의 거동 해석 같은 연구도 있었지만, 무선 전력 전송의 전자기장 해석, 물리적 정보를 기반으로 한 편미분 방정식 인공지능 솔버 연구 등 새로운 분야의 연구가 많았습니다. 특히 코딩에 무지하였기 때문에, 인공지능 연구를 위해서는 많은 공부가 필요하였습니다. 하지만 내 연구라는 책임감과 교수님과 동료들의 인정을 받기 위해 지속해서 노력하였습니다. 어느샌가 연구실 내에서 “역시 xxx”이라는 소리를 듣게 됨과 동시에 학회에 구두 발표를 할 수 있는 경험을 가지게 되었습니다. 학부생인 제가 여러 대학원생과 해당 분야에 빠삭한 교수님들을 상대로 발표한다는 것이 큰 부담이었으나, 제가 준비해왔던 것들을 이론부터 다시 검토하고, 결과물을 정리하였습니다. 하지만 책임감과 교수님이 해주신 인정을 원동력으로써 꼼꼼히 준비하였고, 발표장의 자리를 초과하여 서서 듣는 분들이 있을 정도로 인원이 많았지만, 여러 질문에도 잘 대답하며, 마무리를 지을 수 있었습니다. 그 밖에도 여러 성과가 따라왔으며, 해석적 역량과 소프트웨어적 역량을 기를 수 있었습니다. 이는 남들의 인정은 저에게 큰 원동력이 될 수 있음을 느끼게 해주었습니다. 생산 기술 연구소는 저에게 지속해서 트렌드 파악을 위한 여러 기술의 습득과 응용하기 위한 능력을 요구할 것입니다. 팀원들의 인정을 받기 위해 부단하게 노력할 것이며, 새로운 부품의 품질 및 CAE의 타당성을 확보하도록 힘쓰겠습니다. 3. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [인공지능의 발전 : 기계공학도의 대처] 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 발전으로 인해 인공지능이 사람들의 일자리를 대체할 수 있을지가 큰 화두로 떠오르고 있습니다. 인공 신경망의 개념을 고안한 힌턴 교수도 특정 분야에서는 인공지능이 인간의 두뇌를 능가했다고 평가하고, 이러한 차이가 더욱 벌어질까 봐 무섭다고 하며, 10년간 몸담았던 구글을 퇴사하였습니다. 예술 분야에서는 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 생성형 인공지능이 출력한 그림이 1등을 하였고, 많은 사람이 인공지능의 성능을 체감하고 있습니다. 마찬가지로 설계 측면에서도 기존 도면을 학습시켜 목표 성능을 입력하면 그에 맞는 형상 특성에 대한 도면을 출력하는 인공지능에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 연구가 성공적으로 종료된다면, 많은 설계직의 일자리가 위협받을 것입니다. 하지만 저는 조금 다른 관점으로 지금이 전환점이라고 생각합니다. 인공지능이 발전하고 있는 지금, 회사는 효율 향상을 위해 인공지능과 같은 코딩을 업무에 적절하게 녹여내야 합니다. 작게는 Python Macro 파일을 통한 Abaqus의 해석 자동화, 크게는 데이터 기반의 기계 학습을 통한 목표 성능 최적화가 이러한 일들에 해당할 것입니다. 이런 일들은 기존의 하드웨어적 지식을 더불어 추가로 소프트웨어적 지식을 갖춰야 가능한 일입니다. 그 때문에 하드웨어 전문가들이 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면, 인공지능에 입지를 위협받는 것이 아닌 오히려 굳건하게 지킬 수 있을 것입니다. 앞으로는 소프트웨어를 다룰 줄 아는지가 중요하게 작용할 것이며, 저 또한 이것이 가능한 인재가 되고자 하였습니다. 인공지능의 공부를 함과 동시에 폴리머의 거동 및 접착력을 해석하는 연구에서 Python 스크립트를 통해 실험 표면 거칠기 데이터를 불러와 모델링 및 해석을 자동화시켜 Abaqus 해석 효율을 향상한 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 생산기술연구소가 하드웨어와 소프트웨어가 융합된 연구를 할 때 보탬이 되고자 노력하겠습니다. 4. 지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 이내 (영문작성 시 2000자) [새로운 이론 응용을 통한 오차율 감소] 역문제는 최적 설계 관점에서 매개변수 최적화, 설계 과정의 효율성 증가와 같은 이유로 인해 중요합니다. 따라서 수치 해석 방법을 기반으로 한 심층 신경망을 사용하여 역문제를 해석하여, 본 신경망의 역문제에 대한 확장성을 제시하는 연구를 진행하였습니다. 연산자 학습의 특성을 가지고 있었기에, 천 개의 솔루션에 대한 각각의 미지의 외부 힘이나 계수를 한꺼번에 예측하는 것이 목표였습니다. 하지만 진행 도중 외부 힘에 대한 경곗값이 내부의 점들의 값과는 다르게 예측이 되지 않는 이슈가 발생하였습니다. 해당 이슈의 원인을 파악하기 위해 방법론으로 사용되었던 수치해석론에 관한 원서를 빌려 이론에 대해 심층적으로 공부를 하였습니다. 이를 통해 방법론 자체가 순방향 문제에 특화되었던 이론이며, 각 예측값의 경계 조건이 모두 동일한 순방향 문제와는 달리 역문제에서는 각 외부 힘의 경계 조건이 구속되어 있지 않아 발생한 문제임이 밝혀졌습니다. 문제 해결을 위해서는 기존의 수치 해석 방법론 자체를 확장하여야 하였고, 이를 위해 신경망의 출력값을 출력하는 과정에서 새로운 기저 함수 이론을 적용하였습니다. 손실 함수를 정의하는 과정에서 계산되는 다항식을 바탕으로, 해당 다항식을 기저 함수로도 다시 사용하였습니다. 여러 차수를 가진 함수들을 통해 다양한 경곗값을 표현하고자 하였고, 이전 계산 변수를 다시 활용함으로써 코드 훈련 시간의 증가를 막으려 하였습니다. 해당 방향으로 수정을 거치고 난 뒤, 실제값의 2~3배의 오차를 가지던 경계 부분의 예측값이 0.001~0.0001% 정도의 오차율로 성능이 향상되었습니다. 또한 방법론의 확장이 있었음에도 코드 구동 시간 측면에서도 큰 차이가 없는 결과를 내었습니다. 해당 연구를 진행하며, 기반이 되는 이론을 이해하는 것이 중요함과 동시에 각각의 이론들을 독립적으로 생각하는 것이 아닌, 문제 해결을 위해 유기적으로 응용할 줄 아는 것이 중요한 것을 느꼈습니다.
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