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D-6

국내 No.1 CEO 인터뷰 전문 언론 'CEO저널' 대학생 기자단 11기 모집

7450

씨이오저널

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기업형태
중소기업
참여대상
대학생, 직장인/일반인
접수기간
시작일2025.04.07
마감일2025.05.02
활동기간
25.5 ~ 25.7
모집인원
10명
활동지역

지역 제한없음

우대역량
취재/인터뷰/기사 경험, 컴퓨터 활용능력
홈페이지
http://www.ceojhn.com
활동혜택
실무 교육, 수료증 및 인증서
관심분야
  • 언론/미디어

  • 사회공헌/교류

활동분야
  • 기자단

  • 서포터즈

추가혜택
-

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상세내용

국내 No.1 CEO 인터뷰 전문 언론 'CEO저널' 대학생 기자단 11기 모집


 

◆모집기간: 2025.04.07(월)~05.02(금) 23시 59분까지


 


◆지원자격: 대학생&휴학생 누구나


 


◆우대 조건: 취재기자(기사 작성 유경험자)


 


◆모집인원: 취재기자 10인

모집인원은 추가될 수 있습니다.

 


◆활동기간 2025.05.08(목) ~ 07.03 약 8주


 

◆발대식/OT: 2025.05.09(금)

상황에 따라 발대식은 취소될 수 있습니다.


 


◆선발방법 : 1차: 서류전형 → 2차: 면접전형 -> 최종합격


 

◆1차 합격자 발표: 05.03 (토)

2차 온라인 면접: 05.06 (화)

최종합격자 발표: 05.07 (수)


 


◆지원방법: 아래 링크 첨부


 

https://naver.me/xFL3wmVG


 


◆활동안내:


 


※ 취재기자) 정치, 경제, 문화 등 각계 전문가 & 유명인 인터뷰


 


◆활동혜택:


※ 취재기자) 인터뷰 요청·진행 기술 터득 등 기사문 작성 요령 안내


※ 활동 수료자 전원 수료증 지급(활동 최소 70% 참여시)


※ 활동 수료자 전원 입사지원 시 혜택 제공


※ 최우수 기자 특별 수료증 지급


 


◆기타안내:


 


※ 모집에 관한 상세 일정은 변동될 수 있습니다.


※ 기자단 활동을 성실하게 이행하지 않을 경우 활동 중 자격이 취소 될 수 있습니다.


 


CEO저널 대학생 기자단 11기에 지원해 주셔서 감사합니다. 내용을 꼼꼼히 작성해 주실수록 1차 합격 확률이 높아지며, 1차 합격하신 분들은 개별 연락드리겠습니다.


 


◆문의안내: 최재혁 CEO저널 편집장(tlswls9193@naver.com)


 


◆아래 링크는 대학생 기자들이 인터뷰한 기사입니다.


[월간 CEO 저널] 이희학 목원대학교 총장 < 월간 CEO저널 < 인터뷰 < 기사본문 - CEO저널

[직업의 세계] 김동철 킹스월드컵 국가대표, 디라이프 대표 < 직업의 세계 < 인터뷰 < 기사본문 - CEO저널

[세상 읽기] 커밍쏜 '퍼스널메이커스' 대표 < 세상 읽기 < 인터뷰 < 기사본문 - CEO저널

[직업의 세계] 임형철 쿠팡플레이 해설위원 < 직업의 세계 < 인터뷰 < 기사본문 - CEO저널



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  • 단국대학교 / 고분자공학과 / 학점 4.37 / IH / 컴퓨터활용능력

    1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. * 전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술해주세요. 양산 기술의 단위 공정 전문가가 되기 위해 반도체 공정 전반에 대한 이해를 높이고, 이를 바탕으로 공정 조건에 따른 결과를 해석하며 공정 최적화에 기여하기 위해 노력했습니다. [반도체 공정에 대한 이해] 반도체 공정 수업을 통해 Photo, Etch, Diffusion 등 주요 공정에 대한 이해를 높였습니다. 실제 공정 장비 사용 역량을 쌓기 위해 전자기술연구원에서 진행하는 30시간의 공정 실습 교육에 참여해, 옐로우룸에서 spin coater, aligner, sputter 등의 장비를 사용하여 직접 소자를 제작하고 분석했습니다. 이 과정을 통해 주요 공정변수와 수율에 영향을 미치는 인자에 대해 파악했습니다. [데이터 해석을 통한 공정 최적화] 광학 다층 박막을 설계하고 분석하는 연구를 진행하며, wave optics 모듈을 활용한 광학 시뮬레이션을 통해 포토 공정 시 산포에 영향을 미치는 빛의 파장에 따른 회절과 간섭 현상을 해석하고 이를 최소화하기 위한 구조를 설계했습니다. 나아가 소자 단면 구조 분석을 바탕으로 600nm 이하 두께의 박막코팅 조건을 최적화하며, EOP까지 식각을 통해 균일한 패턴을 형성하기 위한 공정 최적화 역량을 길렀습니다. ​ 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. * 구체적인 상황 / 사람들과의 관계(ex. 친구, 직장 동료 등) / 협조를 이끌어내기 위한 본인의 행동 / 행동의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성해주세요. [소통을 통해 이끌어낸 협력] 학부 4학년 당시 연구 경진대회에서 수상한 연구 결과를 바탕으로 논문 작성을 제안받았습니다. 저는 대학원 진학을 결정한 시기였기에 좋은 기회라고 생각했지만, 팀원들은 취업 준비로 바빠 논문 작성에 소극적이었습니다. 이에 저는 팀원들의 입장에서 소통해 협력을 이끌어내고자 했습니다. 논문 작성을 통해 연구 성과를 보다 분명히 할 수 있으며, 이는 분명 취업에 도움이 될 것임을 강조했습니다. 이후 팀원들의 시간과 능력을 고려해 효율적으로 업무를 분배하고자 노력했습니다. 학부 연구생 생활을 하던 제가 추가 실험을 진행하고, 인턴 경험을 통해 그래프 작성에 익숙한 팀원에게 실험 데이터를 바탕으로 그래프 작성을, 3D 모델링 프로그램 사용에 능숙한 팀원에게 전반적인 연구 내용을 담은 개략도 작성을 부탁했습니다. 이 과정을 통해 팀원 모두 협력하여 논문을 작성하였으며, 성공적으로 저널에 논문을 게재할 수 있었습니다. 상대방의 입장을 고려한 유연한 소통 능력이 성과 달성으로 이어진 경험을 바탕으로, SK 하이닉스의 포토 공정 기술 전문가로서 수율, 소자 직무 등 다양한 부서와 협업해 수율 향상과 공정 최적화에 일전하겠습니다. ​ 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. * 목표와 목표 수립과정 / 수행 과정에서 부딪힌 어려움 / 목표 달성을 위한 구체적인 노력 / 노력의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성해주세요. 좋은 연구 성과를 내는 일은 혼자가 아닌 함께일 때 달성할 수 있음을 깨달았습니다. 종합설계 과목을 통해 생분해성 필름의 물성을 보완하는 내용의 연구를 진행한 경험이 있습니다. 설계한 실험을 진행하던 과정에서 가장 중요한 합성 파트의 재현성이 크게 떨어진다는 난관에 봉착하였습니다. 문제의 해결을 위해 우선 팀원들과 각자 최소 5편 이상의 관련 논문을 참고하여 현재 주어진 환경에서 통제하지 못하고 있거나 예상하지 못한 변수를 모두 리스트업 하였습니다. 이후 팀원들과 매주 금요일 1시간씩 회의를 거쳐 당시 pH, 가열의 균일성, droplet 크기 및 재료의 믹싱 순서가 가장 큰 문제 요인이라고 판단하였습니다. 변수를 조절해 가며 팀원들과 밤을 새워 실험을 진행한 결과 재현성이 확보된 합성 조건을 설정할 수 있었습니다. 마침내 학년말 목표로 했던 공과대학 캡스톤디자인 경진대회에서 은상을 수상할 수 있었고 학과에서 역시 수상하였습니다. 또한 진행한 연구 내용을 인정받아 당시 팀원들과 함께 1 저자로 논문을 게재하며 연구의 결실을 맺었습니다.

    2024 상반기

    SK하이닉스

    양산기술

  • 경희대 / 이과 / 학점 4.09/4.5 / 오픽: IH

    1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. * (전문성의 구체적인 영역(ex. 통계 분석) / 전문성을 높이기 위한 학습 과정 / 지식과 기술을 실전에 적용한 경험 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) [고성능 플래시 메모리 칩 설계를 꿈꾸다.] 석사 기간 동안 적층 플래시 메모리 기반의 신경망 CIM 구현을 위한 시냅스 어레이 구동 회로설계(이하 뉴로모픽 칩 설계) 연구를 진행하며, 전문성을 키우기 위해 다음과 같은 노력을 기울였습니다. 먼저 플래시 메모리와 뉴로모픽 칩 논문들을 정리하여 전반적인 설계에 대한 전문 지식을 쌓았습니다. 시냅스 어레이 구동을 위한 회로와 관련된 특허들을 찾아 프로젝트에 적용했습니다. 또한 플래시 메모리 Read/Program 동작 시퀀스에서 의문점이 생길 때면 교수님과의 미팅 시간을 통해 피드백을 주고받았습니다. 이를 통해 CIM 구조에 필요한 Row Decoder, Wordline Controller, Page Buffer 회로, 검증에 필요한 PISO 회로, 신경망의 동작을 담당하는 Neuron Circuit을 설계했습니다. 설계를 진행하면서 매주 미팅 때 progress를 정리하여 발표하였고, 설계 완료된 회로를 프로젝트 정기 발표에 필요한 ppt로 작성하며 프로젝트 문서화를 진행하였습니다. 이런 노력과 경험을 통해, SK하이닉스 설계 팀에 입사하여 고성능 플래시 메모리 칩을 설계하고자 하는 욕심을 가지고 있습니다. 1-1. 1번 문항에 작성한 경험 외 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 작성해주세요. (줄글의 형태로 작성하지 않아도 되며, 중요도를 고려하여 최대 2개 경험까지 작성해주세요.)(선택 입력 사항) [관련 경험] SCI 저널 논문 작성에 필요한 시뮬레이션 [기간] 2021.11 ~ 2022.08 [주요 내용] - 논문명 : A Fully Polarity-Aware Double-Node-Upset-Resilient Latch Design 논문 작성 시 해당 래치의 동작과 특정 방사선 사례에서 회복 가능한지에 대한 복원력, 회로의 Power 및 Delay를 시뮬레이션하기 위해 Synopsys HSPICE와 Silvaco Smartspice를 활용하였습니다. 회로의 Input deck을 작성하고 Makefile을 통해 시뮬레이션을 자동화했습니다. 또한 회로의 Layout 수정에 참여하였습니다. [관련 경험] SCI 저널 논문 작성 및 Revision [기간] 2023.02 ~ 2023.04 [주요 내용] - 논문명 : Low-Complexity Double-Node-Upset Resilient Latch Design Using Novel Stacked Cross-Coupled Elements 기존 작성되어 있던 논문을 더욱 이해하기 쉽게 설명하기 위해 논문에 Figure들을 추가하였습니다. 또한 논문 Revision을 위해 래치의 복원력에 필요한 방정식을 레퍼런스 논문을 통해 다시 확인하여 시뮬레이션을 진행하고, 해당 래치와 비교 대상 회로들의 지표들을 HSPICE Makefile을 통해 다시 시뮬레이션하였습니다. 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. * (구체적인 상황 / 사람들과의 관계(ex. 친구, 직장 동료 등) / 협조를 이끌어내기 위한 본인의 행동 / 행동의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) 논문 Revision 당시 1저자는 회사에 입사한 상태였고, 2저자는 외국에 있었기 때문에 실질적으로 Revision을 위한 시뮬레이션에 대비할 수 있는 인원은 교수님과 저 둘뿐이었습니다. 하지만 이전까지 논문을 작성할 때 저는 저자들이 요구한 시뮬레이션을 수행했던 역할이었기에, 리뷰어 입장에서 제 논리가 맞는지 확인하기 위해서는 저자들의 도움이 필요한 상황이었습니다. 따라서 저는 저자들에게 연락하여 미팅을 잡고, 그동안 시뮬레이션을 진행했던 과정에서 사용했던 식과 모델의 문제점을 파악해 보았습니다. 실제로 시뮬레이션 당시 모델은 올바른 경향성을 가지는 모델이 아니었기에 이를 수정하고 교수님과 토의했습니다. 이후 미팅 당시 저자들에게 제가 발견한 문제점과 Revision 계획을 설명하고 그에 대한 피드백을 주고받았습니다. 이 과정에서 그들의 의견을 수용 후 리뷰어의 의도에 맞는 시뮬레이션을 진행하게 되었고, 결국 논문이 accept 되는 기쁨을 맛보았습니다. 논문 작성 시 저의 기여도가 크지 않았다고 생각했지만, Revision 때는 계획을 수립하고 여럿이 힘을 합쳐 문제점을 해결했기에 앞으로도 협업을 통해 성과를 창출할 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. * (목표와 목표 수립과정 / 수행 과정에서 부딪힌 어려움 / 목표 달성을 위한 구체적인 노력 / 노력의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성) [뉴로모픽 칩 테이프아웃] 뉴로모픽 칩 테이프아웃은 석사 기간 중 가장 힘든 경험이었습니다. 칩 테이프아웃을 위한 툴 셋업과 Full-Custom Design 전부를 혼자서 3개월 이내에 진행해야 했습니다. 당시에 설계는커녕 툴 사용도 제대로 시작해 보지 못했던 시기였기에 막막했습니다. 그럼에도 칩 설계 단계를 설정 후 이를 이루어 나갔습니다. 먼저 ETRI 사에게 공유받은 pdk를 적용하기 위해 c shell 환경을 구축하여 tf, drf, lmap 파일을 셋업하였습니다. 이후 schematic 설계와 netlist를 통한 hspice 검증을 완료하고, 당시엔 익숙하지 않았던 layout 및 drc & lvs check는 보다 많은 시간을 할애하고 rulefile을 뜯어가며 점차 익숙해졌습니다. 또한 각 모듈을 bottom up 하여 Full-Custom Design을 할 당시에 남은 시간이 많이 없었기에 이틀에 한 번 자는 생활을 2주 동안 지속하며 설계 및 검증을 수행했습니다. 이와 같은 계획 수립과 수행을 통해 뉴로모픽 시스템을 기간 내 성공적으로 구현했습니다. 혼자서도 책임감 있게 연구를 수행하고, 어려움을 극복할 수 있는 능력을 키웠습니다. #. 지원자님은 어떤 사람인가요? 본 문항은 자유롭게 여러분을 표현할 수 있는 자율 문항입니다. 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (해시태그는 최대 2개까지 작성 가능하며, 항목 1개 당 최대 300자 작성을 권장합니다.)(선택 입력 사항) #꼼꼼함 뉴로모픽 칩 테이프아웃 당시, 설계 완료된 회로를 export 후 ETRI 사로 전달하면 프로젝트가 완료되는 상황이었습니다. 하지만 layermap이나 techfile의 호환 문제가 초기 툴 세팅때 존재했기 때문에, 전달 전 점검하자는 의미로 export된 파일을 다시 import하여 설계된 회로가 정상적으로 보이는지 확인하였습니다. 실제로 layer 중 한 부분이 export될 때 layermap과 다른 이름으로 export되어 다시 파일을 import하였을 때 해당 layer가 전부 사라져서 보이지 않는 것을 확인하였습니다. 에러 확인 후 ETRI 사와 연락하고 해당 에러를 고쳐 다행히 완전한 파일을 전달할 수 있었습니다. 이처럼 사소한 부분에도 의심하고 다시 한번 점검하는 꼼꼼한 성격은 앞으로 SK하이닉스에서 일할 때 꼭 필요하다고 생각합니다.

    2023 하반기

    SK하이닉스

    설계

  • 충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통

    1. 본인의 성장과정에서 도전적 목표를 설정하고 추진했던 경험에 대해서 기술해주세요 스마트팜 수확로봇 개발 국가연구과제에 참여하여 비전 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 학부 4학년 때, 수확로봇 과제에서 비전 시스템 담당자를 모집했고, 평소 인공지능과 로봇 기술에 대한 관심과 열망이 있었던 저는 자원하게 되었습니다. 하지만 기계공학 기반 학과를 전공한 저에게는 Python, 딥러닝, 머신러닝 등 과제 수행에 필요한 기본 지식이 부족했기 때문에 큰 도전이었습니다. 저는 맡은 임무를 끝까지 책임지고 해내겠다는 다짐으로 코딩부터 딥러닝 네트워크, 컴퓨터 비전, 소켓 통신 등을 스스로 온라인 강의를 찾아보며 학습하였고 다양한 이론과 아이디어를 과제에 실제로 적용하며 실무 능력을 길렀습니다. 또한 제가 맡은 과제를 끝까지 마무리하고 보다 깊은 지식과 연구를 하기 위해 석사에 진학했습니다. 이러한 과정을 통해 비전 시스템을 성공적으로 개발하게 되었습니다. 해당 연구 과제에서 저는 문제 정의부터 최종 평가까지 2년간 다양한 연구자들과 협업하며 비전 시스템 연구 실무자로 과채류 3차원 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였습니다. 그 결과, 인식 정확도 95%, 수확율 80% 이상을 달성하며 과제 평가에서 우수한 성과를 이뤄냈습니다. 이러한 도전적 경험을 통해 창의적인 문제 해결 능력과 새로운 지식에 대한 습득력을 키울 수 있었습니다 . 이러한 경험을 바탕으로 스마트팩토리의 새로운 과제에 대응하고 머신러닝 전문가로 성장해 나가겠습니다. 2. 해당직무에 지원한 이유와 직무수행을 위한 본인의 역량을 기술해주세요 컴퓨터 비전을 석사 전공하며 얻은 머신러닝 관련 지식과 연구 개발 역량을 머신러닝 기반 스마트팩토리 기술 개발에 기여하고 전문가로 성장하기 위해 지원했습니다. [스마트팜 수확 로봇 과제] 자율주행 플랫폼 로봇과 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 비전 시스템을 개발하였습니다. 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스에 도보 되는 성과를 이뤄냈습니다. 또한 해당 과제와 관련하여서 토마토 꼭지 정보를 활용한 3차원 자세 추정 연구를 수행하였고 실시간 자세추정과 성공률 93%이상으로 수확 로봇 관련 탑저널에 논문을 게재하였습니다. [스마트 팩토리 객체 재구성 과제] 해당 과제에서 NeRF기술을 활용한 3차원 재구성 및 영상 인식을 담당했습니다. GAN을 활용한 합성 데이터 증대 기법을 개발하였고 모델의 성능이 약 1% 향상되는 성과를 얻었습니다. 또한 NeRF 기술 최적화를 통해 장비를 재구성 하였고 연구팀을 만들어 세미나 진행 및 Few-shot NeRF 연구를 수행하였습니다. 이 외에도 시계열 데이터 분석, 이물질 검출 등의 다양한 작업을 수행했습니다. 이러한 실무 협업 경험과 역량, 문제 해결능력을 바탕으로 머신러닝을 통한 스마트팩토리 관련 기술 개발에 기여하겠습니다. 3. 학창생활/연수(해외포함)경험시 여러 사람과 협업한 경험과 본인이 거기서 어떠한 역할을 수행하였는지 기술해주세요. 학부 시절 농업용 로봇경진대회에 5명의 팀원과 함께 팀장으로 참여한 경험이 있습니다. 이 대회는 모바일 로봇이 맵을 자율주행하며 다양한 과일 모형을 인식하고 개수를 세는 것이 목표인 과제였습니다. 저는 전체적인 대회 일정 관리 및 계획 수립과 ROS 통신, 로봇 비전 부분을 담당했습니다. 저를 비롯한 팀원 모두에게 리눅스 시스템, 로봇 제어, 딥러닝 등은 생소했기 때문에 먼저 각자 역할을 나누어 해당 부분 학습 및 세미나를 진행했습니다. 이후에 분야에 맞게 인원을 배치하고 일정과 목표를 관리했습니다. 또한 객체 개수 추정, 딥러닝 네트워크 학습 및 최적화 등의 역할을 수행했습니다. 저희 팀은 대회의 진행 상황을 각 파트 별로 주기적으로 점검하였고 원활한 소통을 통해 효율적으로 문제를 해결했습니다. 최종적으로 대회에서 SLAM과 Navigation을 통해 자율 주행을 수행했고 YOLO를 활용한 알고리즘을 개발하여 객체 개수를 추정했습니다. 안정적인 주행과 높은 과일 모형 개수 정확도로 우수상을 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 여러 사람과 협업하는 능력과 리더십을 향상 시킬 수 있었습니다. 또한 팀장으로서 책임감을 가지고 대회와 팀을 이끌며, 체계적인 일정 관리와 역할 분담을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이 경험을 바탕으로, SFA에서 주어진 역할을 성실히 수행하고 협업하며 팀의 목표를 위해 기여하겠습니다. 4. 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇이며, 그 목표를 달성하기 위해 어떻게 노력할 것인지에 대해 기술해주세요(700) 입사 후 단기적으로 이루고 싶은 목표는 먼저 제가 맡게 되는 임무와 프로젝트를 창의적으로 해결하고 최선의 성과를 내는 것 입니다. 그렇게 하기 위해 먼저 기술적 역량을 강화하겠습니다. 최신 머신러닝 및 딥러닝 기술에 대해 지속적으로 학습하겠습니다. 또한 관련 세미나와 워크숍 및 교육 참여를 통해 기술을 습득하고 배움에 대한 열정을 보이겠습니다. 이를 통해 새로운 기술과 트렌드를 빠르게 이해하고 적용할 수 있는 능력을 키우겠습니다. 또한, 다양한 프로젝트에 적극적으로 참여하여 실무 경험을 쌓고 협업 능력을 향상 시키겠습니다. 연구 과제 실무 경험을 통해 얻은 역량과 지식을 활용하여 원활한 의사소통과 프로젝트 관리 능력 향상을 보이겠습니다. 주변 동료와 새로운 기술과 연구를 공유하며 서로 배우고 성장하겠습니다. 입사 후 장기적인 목표로는 한 부서의 리더가 되어서 프로젝트를 이끌고 혁신적인 머신러닝 기반 스마트팩토리 솔루션을 개발하는 것입니다. 또한 부서 내 직원들에게 좋은 본보기가 되는 리더가 되는 것이 목표입니다. 이를 위해서 끊임없는 배움과 창의적인 아이디어를 통한 실질적인 연구 개발을 이뤄내겠습니다. 또한 팀원들의 강점을 활용하고 효과적으로 이끌 수 있는 리더쉽을 발휘하겠습니다. 이러한 계획을 통해 한 부서의 리더로서 책임감 있게 프로젝트를 이끌고, 혁신적인 기술 개발을 통해 SFA의 성장과 발전에 기여하겠습니다.

    2024 하반기

    SFA

    머신러닝

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