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D+131

제3회 2025 네트워크 AI 해커톤

한국전자통신연구원 (ETRI) , 부산광역시, AiNET Forum

교육분야
딥러닝, 인공지능
온/오프라인
온라인
접수기간
시작일2025.07.14
마감일2025.08.15
활동기간
시작일2025.09.01
마감일2025.09.25
활동지역

지역 제한없음

비용
무료
모집인원
00명
홈페이지
-

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상세내용

본 경진대회는 분야 1, 분야 2로 두개의 문제가 출제되며 각 문제의 Task 내 개요 및 데이터 소개란을 확인하시고 문제를 풀어보세요!

각각의 Task에 참가신청과 문제풀이 및 제출을 해주셔야 합니다.

● 지원자격

네트워크 데이터를 활용하여 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 국내 대학(원)생 및 취업 준비생 누구나

  • 개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한)

  • 한 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가

  • 참가신청시, 재학증명서 제출 필수

  • 재학증명서 제출이 불가능한 취업준비생팀이 입상후보팀으로 선정되는 경우, 취업준비생임을 증빙하기 위하여 국민건강보험공단 인터넷 홈페이지에서 직접 발급이 가능한 ‘건강보험자격득실확인서’ 제출을 요구할 수 있습니다.

● 공모주제

아래 설명을 참고하시어 2가지 출제 분야에 대한 문제를 모두 해결해주시면 됩니다.

분야 #1: 완전 자율 네트워크 운영을 위한 초단기 네트워크 트래픽 예측

오늘날 클라우드 서비스와 스트리밍 서비스의 활성화로 인해 네트워크 트래픽의 급격한 변화가 빈번하게 발생합니다. 네트워크 트래픽의 예측 정확도는 서비스 품질 유지 및 네트워크 관리 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 초단기 예측의 경우 트래픽 급증에 따른 병목 현상 예방 및 신속한 대응에 매우 중요합니다. 본 문제를 통해 AI 모델의 초단기 시계열 예측 성능을 평가하고자 합니다.

분야1번 문제 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9162/overview

분야 #2: 서비스 품질 보장을 위한 플로우 특성 실시간 식별

네트워크 플로우 분석은 네트워크 관리 및 보안 위협 탐지에 매우 중요합니다. 플로우를 구성하는 초기 패킷들의 정보를 분석하여 플로우 지속시간과 전송량 등으로 플로우를 정확히 식별하면, 네트워크 성능 관리, 자원 할당, 비정상 행위 탐지 등에 유용하게 활용될 수 있습니다. 본 문제를 통해 AI 모델의 플로우 식별 정확도를 평가하고자 합니다.

분야2번 문제 참가신청 및 문제 링크 → https://aifactory.space/task/9163/overview

● 기간 및 일정

  • 모집기간 : 7월 14일(월) 오전 9시  ~ 8월 15일(금) 오후 11시 59분

  • 온라인 예선 : 8월1일(금) ~ 8월 31일(일) 오후 11시 59분

  • 예선 온라인 해커톤 검증 기간 : 9월 1일(월) ~ 9월 14일(일)

  • 본선 오프라인 진출팀 결과 발표 : 9월 15일 *총 6개 팀 선정 

  • 본선 오프라인 발표일 및 시상식 : 9월 25일(목)

● 시상규모 (총 상금 1,200만원 규모, 6개 팀)

  • 대상 1팀 : 500만원

  • 최우수상 2팀 : 각 200만원

  • 우수상 3팀 : 각 100만원

*시상금은 제세공과금 제외 후 지급되며, 팀이 수상하는 경우 팀 대표에게 상금이 일괄 지급됩니다

● 평가방식

분야 1과 2의 문제 풀이 점수를 정규화 후 합산하여 100점 만점으로 평가

● 지원방법

1) 온라인으로 진행되는 예선에서는 해커톤 순위와 모델 설명서에 대한 정성적 심사를 통해 상위 6개 팀을 1차적으로 선발

2) 코드 재현성 검증을 거친 이후 결격 사유가 없다면 오프라인 본선 진출

3) 코드 재현성 검증 시 심각한 결격 사유가 발견되는 경우 해당 팀의 본선 진출 자격을 박탈하며 차순위 팀에게 본선 진출 자격이 주어짐

4) 오프라인 본선 심사를 통해 온라인 예선 상위 6개 팀의 최종 순위 결정

상세 지원절차 : https://aifactory.space/task/9159/overview

● 문의

대회 운영 관련 - 인공지능팩토리 운영사무국

주관 기관 별 담당자

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