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[네이버] 플레이스 AI Machine Learning Engineer 체험형 인턴 채용

상세내용

[네이버] 플레이스 AI Machine Learning Engineer 체험형 인턴 채용



[담당업무]

• 플레이스 특화 Preference Learning Synthetic Data 생성 sLLM 개발

• 플레이스 Domain Preference Learning 학습셋 구축을 위한 Prompt Engineering

• Synthetic Data 생성 sLLM 개발

• VLM을 활용한 Place Multimodal Encoder Judgment pipeline 개발

• VLM 기반으로 Place Multimodal Retrieval 품질을 평가하는 Prompt Engineering


[요구조건]

• 학사 또는 석사 과정 재학 중이며, 컴퓨터공학, 전기전자, 기계공학, 데이터사이언스 등 관련 전공하신 분

• Python에 대한 기초 프로그래밍 역량을 보유하신 분

• 기계학습(Machine Learning) 또는 딥러닝(Deep Learning) 기본 개념에 대한 이해를 보유하신 분

• 문제 해결을 위한 논리적 사고력과 데이터 기반의 사고방식을 보유하신 분

• 새로운 기술에 대한 학습 의지와 빠른 적응력을 보유하신 분

• 팀과의 원활한 커뮤니케이션 및 협업에 열린 자세를 보유하신 분


[우대 요건]

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 프로젝트 또는 연구 경험을 보유하신 분

• sLLM, Distillation, Retrieval, Prompt Engineering 등에 대한 이해 또는 실습 경험을 보유하신 분

• LLM as Judgment를 활용하여 모델 성능을 평가한 경험을 보유하신 분



[네이버] 플레이스 AI Machine Learning Engineer 체험형 인턴 채용

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기업정보

NAVER채용중

NAVER

대표자명
최수연
설립일자
1999-06-01
기업형태
대기업
상세업종
정보통신업

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    • 동아대 / 경영학과 / 학점 3.73

      [자유양식 자소서] 1. 지원 동기 및 직무 이해 [유입부터 수익까지, 카테고리의 생존 로직을 설계하는 `아키텍트`] 저는 MD를 단순한 상품 등록 및 행사 운영자가 아니라, 시장 데이터를 기반으로 유입·전환·수익 구조를 정밀하게 설계하는 전략가로 정의합니다. 지난 3년간 온라인 MD로서 소형 가전 및 계절 가전(손난로, 선풍기, 넥쿨러 등) 카테고리의 기획부터 마케팅, 광고 최적화, 채널별 손익 관리까지 End-to-End로 책임져 왔습니다. 경쟁이 치열한 이커머스 생태계에서 단기적인 매출 볼륨에만 매몰되지 않고, 플랫폼

      2026 상반기

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      온라인 MD

    • 덕성여자대학교 / 회계학과 / 학점 3.89/4.5 / 토익: 765 / 전북은행 브라보코리아서포터즈, 해커스 투자자산운용사 서포터즈 / 기타: Mos 2016 excel(expert),Mos 2016 powerpoint(core), 재경관리사,전산회계1급,전산회계2급

      이 글은 네이버Z 계약 정산 및 광고 운영 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 회계 전공과 재무·정산 자격, 서포터즈 활동에서 쌓은 데이터 처리·커뮤니케이션 역량을 광고 운영·정산 업무와 어떻게 연결했는지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 '네이버' 합격 자소서와 문항별 예시는 [링커리어 자소서 만능검색기]에서 확인할 수 있습니다. 1. 자기 자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장/단점, 가치관, 경력 등) 저는 관계에 따라 다양한 모습을 보입니다. 가족 사이에서는 말이 적고 표현이 서툴지만, 중요한

      2025 하반기

      네이버Z

      계약 정산 및 광고 운영

    • SKY / 의류학과 / 학점 4.06

      [자유양식 자소서] 저는 콘텐츠를 만들 때 “예쁘게 보이게”보다 “왜 이 사람이 이 순간에 이걸 사게 되는지”를 먼저 생각하는 편입니다. 그래서 콘텐츠 기획을 할 때도 메시지, 노출 맥락, 채널 특성, 협업 구조를 함께 보고, 실행 뒤에는 반응을 정리해 다음 액션으로 연결해왔습니다. d’Alba Global 비거너리 사업팀은 온라인 채널 운영부터 콘텐츠·시딩·인플루언서까지 한 팀 안에서 빠르게 실행하며 성과를 만드는 조직이라고 느꼈고, 제가 익숙한 방식으로 가장 밀도 있게 기여할 수 있는 환경이라 판단해 지원했습니다. 저는

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