토마토학교
- 기업형태
- -
- 참여대상
- 대상 제한 없음
- 접수기간
- 시작일2019.08.16마감일2019.09.08
- 활동기간
- 19.10.4 ~ 19.11.29
- 모집인원
- 00명
- 활동지역
서울 구로구
- 우대역량
- 모두 지원 가능
- 활동혜택
- 봉사활동시간
- 관심분야
사회공헌/교류
- 활동분야
서포터즈
봉사단-국내
- 추가혜택
- -
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토마토학교 발달장애아동과 함께하는 나들이 자원봉사교사 모집
10780
상세내용
2019년 토마토학교 발달장애아동과 함께하는 나들이 자원봉사교사 모집
■ 주최사 : 토요일 마다 토마토 학교
■ 활동내용 : 발달장애아동과 짝을 지어 실내활동 및 나들이 프로그램에 참여합니다.
■ 활동장소 : 구로디지털단지역(2호선)인근
■ 활동기간 : 10월5일부터 11월30일까지(중간고사 제외)
■ 모집기간 : ~09월 08일까지
■ 모집대상
- 아이들을 좋아하는사람
- 뜻깊은대외활동을 하고 싶은 대학생
- 다양한 친구들과 경험해보고 싶은 사람
- 주말에 힐링 받고 싶은 취준생, 직장인
■ 참가비용: 월1만원의 회비가 있습니다.
■ 활동혜택: 1365(vms)봉사시간인증
■ 지원방법 : https://form.office.naver.com/form/responseView.cmd?formkey=NmY0MWEwMDktZjU0Yi00MWFiLWJmYzAtZWE3NmNhZTE5NjQx&sourceId=editor
(추후에 면접이 진행될 예정입니다.)
■ 담당자 : 금천토마토학교 김지원(010-9697-3115)
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (7명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통
1. KT 및 해당 직무에 지원한 동기와 KT 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할 지 구체적으로 기술해 주십시오. 통신과 ICT 산업에서 국내 최고 위치에 있는 KT의 뛰어난 기술력을 기반한 최고의 인재들과 함께 성장하고 싶어 지원했습니다. 컴퓨터 비전을 전공하며 얻은 지식과 객체 인식률 향상, 이미지 생성 기반 데이터 증대, 객체 자세 추정, 카메라 캘리브레이션 기반 데이터 구축 등의 연구 및 개발 역량을 사용하기에 Vision 기술 개발 직무가 가장 적합하다고 판단했습니다. 최근 다양한 연구가 진행되고 있는 비전 분야 기술을 산업적으로 적용하는 직무를 통해 회사와 사회에 공헌하고 싶습니다. 석사 과정 중 3차원 렌더링 기술에 매력을 느껴 NeRF 연구를 자체적으로 진행하였고 동료들과 함께 최신 논문 세미나를 주최했습니다. 연구 개발 직무인 만큼 Vision 기술의 전문가가 되기 위해 다량의 최근 논문을 함께 공부하고 적용하며 성장하겠습니다. 또한 다른 분야의 알고리즘 또는 네트워크 일지라도 비전 기술에 적용 가능성을 생각하며 새로운 알고리즘을 연구하는 전문가가 되겠습니다. 2. 지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주시기 바라며, 해당 경험과 관련된 협업 사례나 난관을 극복한 경우 등을 기술해 주십시오 [스마트팜 내 토마토 수확로봇 개발 과제] '다수 로봇 협업 기반 원예작물 수확용 로봇 개발' 국가 연구과제에 수확 로봇 카메라 시스템 연구 실무자를 담당했습니다. 6 자유도 로봇팔과 자율주행 이동 로봇을 결합한 토마토 수확로봇에서 로봇팔의 시각적 정보는 핵심 기술 중 하나입니다. 딥러닝 네트워크를 통해 2차원 위치 인식 후 RGB-D 카메라를 통해 얻어진 깊이 정보로 토마토의 3차원 위치 인식 시스템을 개발했습니다. 그러나 복잡한 스마트팜 환경과 토마토의 비정형성은 3차원 위치 정보만으로는 불안정한 수확과 과실의 손상을 야기했습니다. 따라서 각 토마토의 3차원 자세를 추정했습니다. 토마토 point cloud 데이터의 형태학적 정보와 토마토 꼭지 정보를 활용하는 알고리즘을 개발하였습니다. 한국기계연구원과의 협업으로 비전 정보를 Socket 통신을 통해 자율주행부에 전달하였고 지속적인 실제 환경 시험과 검증을 통해 비로소 안정적인 시각적 정보를 전달하였습니다. 최종적으로 카메라 시스템 기술 평가를 통과하였고 해당 수확 로봇이 다양한 뉴스에 소개되는 쾌거를 이루었습니다. 3. 지원분야와 관련된 본인의 지식, 보유Skill 혹은 개발 역량 등에 대해 구체적으로 기술해 주시기 바라며, 이를 향상시키기 위한 본인의 노력/활동 등에 대해서도 구체적으로 기술해 주십시오. 이미지 특징 추출 알고리즘 중 하나인 Scale-Invariant-Feature Transform 알고리즘을 구현했습니다. Python으로 이미지 로드 후 기본적인 함수만 사용하여 SIFT 내 모듈들을 구성하고 최종적으로 알고리즘 전체를 구현하였습니다. 다양한 과제에 참여하여 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 연구를 했습니다. 스마트팜 수확로봇 비전 시스템 개발, 암세포 검출, 영상 내 이물질 검출, 토마토 키포인트 검출 등을 수행했습니다. 또한 3차원 렌더링 기술 중 하나인 NeRF 연구를 진행했습니다. Few-shot NeRF와 MLP를 다른 네트워크로 대체하는 연구 등을 진행하였고 이를 기반으로 연구실에서 NeRF 연구 팀장을 맡아 해당 분야의 지식을 넓히기 위해 8명으로 구성된 팀에서 매주 세미나를 진행했습니다. 최신 연구 동향과 깊이 있는 논문 학습을 위해 딥러닝 논문 세미나 영상을 통해 공부하고 있습니다.
충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통
1. 지원분야를 선택한 이유에 대하여 기술해주십시오. 기계 공학 기반 지식과 컴퓨터비전 관련 개발 역량을 통해 다양한 최신 기술이 혼합되어 있는 스마트팩토리 기술 발전에 도움이 되고 저 또한 스마트팩토리 전문가로 성장하고 싶어 해당 분야를 선택했습니다. 농업 기계 관련 학부 과정으로 인해 스마트팜 데이터 분석, 수확 로봇 개발 등의 농업 관련 개발을 했습니다. 사용되는 기술은 유사하나 특정한 분야보다 다양한 분야에 적용할 수 있는 스마트팩토리에 큰 매력을 느꼈습니다. [스마트 팩토리 관련 기술 전문성 확보] 첫째, 스마트팜 시계열 데이터 분석 대회에 출전하여 데이터 전처리, 결측치 제거 등으로 데이터를 정제 후 LSTM 네트워크를 수정하여 작물의 생장을 예측하였습니다. 다양한 자동화 설비와 공정 등으로 생기는 빅데이터 처리, 분석 및 예측에 도움이 되겠습니다. 둘째, 컴퓨터비전 석사 전공으로 비전 시스템 관련 지식 및 개발 역량이 있습니다. 수업 프로젝트를 통해 SIFT 특징점 추출 알고리즘을 기본 함수만 사용하여 구현했습니다. 다양한 딥러닝 네트워크를 통해 객체 인식, 세포 영상 세분화, 토마토 키포인트 검출, 이물질 검출 등의 작업을 수행했습니다. 또한 스마트팜 수확로봇 과제를 통해 수확로봇 비전 시스템 알고리즘을 개발하였습니다. 다양한 분야의 지식과 역량이 필요한 생산 기술 부문에서 보다 안정적이고 정밀하며 안전한 스마트팩토리 기술을 개발하고 성장하고 싶습니다. 2. 지원 분야와 관련한 전문성 확보를 위해 노력한 경험에 대하여 기술해주십시오. 스마트팩토리 XR개발 과제에서 영상 인식 파트를 진행했을 때 공장에 방문하여 현재 사용되고 있는 기술들과 XR 기술을 체험해 보았습니다. 아직 부족한 부분이 있었지만 XR기술로 인해 작업자가 복잡한 구동 시스템과 작업 순서를 정확하게 인지할 수 있었습니다. 기술 발전에 발맞춰 설비 장비에 적용 및 최적화 하는 것이 스마트 팩토리 개발의 과제라고 깨닫게 되었습니다. 해당 과제를 통해 스마트팩토리 3차원 재구성 분야에 관심을 갖게 되었고 이후 최근 발전되고 있는 NeRF 연구를 진행했습니다. 적은 데이터를 사용하는 NeRF와 MLP를 다른 네트워크로 대체하는 연구 등을 진행하였고 이를 바탕으로 연구실에서 NeRF 연구 팀장을 맡아 매주 세미나를 진행하였습니다. '원예작물 수확용 로봇 개발'이라는 국가 연구 과제를 수행했습니다. 자율주행 플랫폼 로봇과 6자유도를 가진 다관절 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 수확로봇 비전 시스템 부분 연구 실무를 담당했습니다. 빠르고 안전한 수확이라는 목표를 가지고 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스 도보 등의 성과를 이뤄냈습니다. 목표를 달성하기 위해 진행했던 데이터 구축, 전처리, 최적화, 알고리즘 개발 등의 역량을 바탕으로 스마트팩토리 혁신 기술 연구에 이바지하겠습니다. 3. 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. [어제보다 나은 오늘, 오늘보다 나은 내일] 성장은 저에게 있어서 가장 중요한 가치입니다. 어떤 일과 상황이든 누구에게든 언제나 내가 성장하고 배울 점은 있다고 생각하며 살아왔습니다. 어린 시절 부모님은 성장의 가치를 중요하게 생각하며 가르치셨습니다. 어린 저의 잘못된 일들에 부모님은 그 이후의 과정을 강조하시며 이 일을 어떻게 해결하고 이후에 어떻게 생각하고 살아갈 것인지 스스로 생각하게 했습니다. 무엇을 깨달았고 어떤 점을 배웠는지에 대한 깊은 이야기를 통해 지속적인 성장의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 군대에서 생활할 때에도 이 시간과 과정을 통해 무엇을 얻고 성장할 것인지 많은 고민을 하였고 야간 도서관을 신청하여 수많은 책을 읽었고 워드 프로세스와 Python 공부를 했습니다. 나의 성장 과정과 생각의 변화들을 자세히 관찰하기 위해 5년 동안 인생 관련 질문에 답하는 자기계발 다이어리를 시작하였고 결과적으로 빠짐없이 작성하였고 나의 성장을 5년 동안 관찰하게 되는 계기가 되었습니다. 저에게 있어서 취업은 다음 단계로의 성장입니다. 배움의 열정을 갖고 나의 성장, 회사의 성장을 위해 기여하겠습니다.
충북대 / 제어로봇공학과 / 학점 4.17 / 오픽: IM1 / 기타: 자동차운전면허1종보통
1. 본인의 성장과정에서 도전적 목표를 설정하고 추진했던 경험에 대해서 기술해주세요 스마트팜 수확로봇 개발 국가연구과제에 참여하여 비전 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 학부 4학년 때, 수확로봇 과제에서 비전 시스템 담당자를 모집했고, 평소 인공지능과 로봇 기술에 대한 관심과 열망이 있었던 저는 자원하게 되었습니다. 하지만 기계공학 기반 학과를 전공한 저에게는 Python, 딥러닝, 머신러닝 등 과제 수행에 필요한 기본 지식이 부족했기 때문에 큰 도전이었습니다. 저는 맡은 임무를 끝까지 책임지고 해내겠다는 다짐으로 코딩부터 딥러닝 네트워크, 컴퓨터 비전, 소켓 통신 등을 스스로 온라인 강의를 찾아보며 학습하였고 다양한 이론과 아이디어를 과제에 실제로 적용하며 실무 능력을 길렀습니다. 또한 제가 맡은 과제를 끝까지 마무리하고 보다 깊은 지식과 연구를 하기 위해 석사에 진학했습니다. 이러한 과정을 통해 비전 시스템을 성공적으로 개발하게 되었습니다. 해당 연구 과제에서 저는 문제 정의부터 최종 평가까지 2년간 다양한 연구자들과 협업하며 비전 시스템 연구 실무자로 과채류 3차원 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였습니다. 그 결과, 인식 정확도 95%, 수확율 80% 이상을 달성하며 과제 평가에서 우수한 성과를 이뤄냈습니다. 이러한 도전적 경험을 통해 창의적인 문제 해결 능력과 새로운 지식에 대한 습득력을 키울 수 있었습니다 . 이러한 경험을 바탕으로 스마트팩토리의 새로운 과제에 대응하고 머신러닝 전문가로 성장해 나가겠습니다. 2. 해당직무에 지원한 이유와 직무수행을 위한 본인의 역량을 기술해주세요 컴퓨터 비전을 석사 전공하며 얻은 머신러닝 관련 지식과 연구 개발 역량을 머신러닝 기반 스마트팩토리 기술 개발에 기여하고 전문가로 성장하기 위해 지원했습니다. [스마트팜 수확 로봇 과제] 자율주행 플랫폼 로봇과 로봇팔을 결합하여 토마토를 수확하는 과제에서 비전 시스템을 개발하였습니다. 딥러닝 기반 위치 및 자세 추정 알고리즘을 개발하였고, 최종적으로 우수한 과제 평가와 뉴스에 도보 되는 성과를 이뤄냈습니다. 또한 해당 과제와 관련하여서 토마토 꼭지 정보를 활용한 3차원 자세 추정 연구를 수행하였고 실시간 자세추정과 성공률 93%이상으로 수확 로봇 관련 탑저널에 논문을 게재하였습니다. [스마트 팩토리 객체 재구성 과제] 해당 과제에서 NeRF기술을 활용한 3차원 재구성 및 영상 인식을 담당했습니다. GAN을 활용한 합성 데이터 증대 기법을 개발하였고 모델의 성능이 약 1% 향상되는 성과를 얻었습니다. 또한 NeRF 기술 최적화를 통해 장비를 재구성 하였고 연구팀을 만들어 세미나 진행 및 Few-shot NeRF 연구를 수행하였습니다. 이 외에도 시계열 데이터 분석, 이물질 검출 등의 다양한 작업을 수행했습니다. 이러한 실무 협업 경험과 역량, 문제 해결능력을 바탕으로 머신러닝을 통한 스마트팩토리 관련 기술 개발에 기여하겠습니다. 3. 학창생활/연수(해외포함)경험시 여러 사람과 협업한 경험과 본인이 거기서 어떠한 역할을 수행하였는지 기술해주세요. 학부 시절 농업용 로봇경진대회에 5명의 팀원과 함께 팀장으로 참여한 경험이 있습니다. 이 대회는 모바일 로봇이 맵을 자율주행하며 다양한 과일 모형을 인식하고 개수를 세는 것이 목표인 과제였습니다. 저는 전체적인 대회 일정 관리 및 계획 수립과 ROS 통신, 로봇 비전 부분을 담당했습니다. 저를 비롯한 팀원 모두에게 리눅스 시스템, 로봇 제어, 딥러닝 등은 생소했기 때문에 먼저 각자 역할을 나누어 해당 부분 학습 및 세미나를 진행했습니다. 이후에 분야에 맞게 인원을 배치하고 일정과 목표를 관리했습니다. 또한 객체 개수 추정, 딥러닝 네트워크 학습 및 최적화 등의 역할을 수행했습니다. 저희 팀은 대회의 진행 상황을 각 파트 별로 주기적으로 점검하였고 원활한 소통을 통해 효율적으로 문제를 해결했습니다. 최종적으로 대회에서 SLAM과 Navigation을 통해 자율 주행을 수행했고 YOLO를 활용한 알고리즘을 개발하여 객체 개수를 추정했습니다. 안정적인 주행과 높은 과일 모형 개수 정확도로 우수상을 수상했습니다. 이러한 경험을 통해 여러 사람과 협업하는 능력과 리더십을 향상 시킬 수 있었습니다. 또한 팀장으로서 책임감을 가지고 대회와 팀을 이끌며, 체계적인 일정 관리와 역할 분담을 통해 목표를 달성할 수 있었습니다. 이 경험을 바탕으로, SFA에서 주어진 역할을 성실히 수행하고 협업하며 팀의 목표를 위해 기여하겠습니다. 4. 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇이며, 그 목표를 달성하기 위해 어떻게 노력할 것인지에 대해 기술해주세요(700) 입사 후 단기적으로 이루고 싶은 목표는 먼저 제가 맡게 되는 임무와 프로젝트를 창의적으로 해결하고 최선의 성과를 내는 것 입니다. 그렇게 하기 위해 먼저 기술적 역량을 강화하겠습니다. 최신 머신러닝 및 딥러닝 기술에 대해 지속적으로 학습하겠습니다. 또한 관련 세미나와 워크숍 및 교육 참여를 통해 기술을 습득하고 배움에 대한 열정을 보이겠습니다. 이를 통해 새로운 기술과 트렌드를 빠르게 이해하고 적용할 수 있는 능력을 키우겠습니다. 또한, 다양한 프로젝트에 적극적으로 참여하여 실무 경험을 쌓고 협업 능력을 향상 시키겠습니다. 연구 과제 실무 경험을 통해 얻은 역량과 지식을 활용하여 원활한 의사소통과 프로젝트 관리 능력 향상을 보이겠습니다. 주변 동료와 새로운 기술과 연구를 공유하며 서로 배우고 성장하겠습니다. 입사 후 장기적인 목표로는 한 부서의 리더가 되어서 프로젝트를 이끌고 혁신적인 머신러닝 기반 스마트팩토리 솔루션을 개발하는 것입니다. 또한 부서 내 직원들에게 좋은 본보기가 되는 리더가 되는 것이 목표입니다. 이를 위해서 끊임없는 배움과 창의적인 아이디어를 통한 실질적인 연구 개발을 이뤄내겠습니다. 또한 팀원들의 강점을 활용하고 효과적으로 이끌 수 있는 리더쉽을 발휘하겠습니다. 이러한 계획을 통해 한 부서의 리더로서 책임감 있게 프로젝트를 이끌고, 혁신적인 기술 개발을 통해 SFA의 성장과 발전에 기여하겠습니다.
최종합격후기
더보기[DB 드림리더 1기] 대학교 3학년 주목! 장학금 받으면서 활동 경험도 쌓을 수 있는 활동 | DB 드림리더 1기 합격자 인터뷰
안녕하세요! 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 신현지 입니다 :) 오늘은 장학금도 받으면서 사회 공헌 활동도 기획할 수 있는 DB 드림리더 1기 합격자분 인터뷰 를 가져왔습니다! 해당 활동에 관심을 가지고 계신 분들이 유용한 정보를 얻어가시길 바랍니다. Q1. 안녕하세요! 자기소개 부탁드립니다 :) 안녕하세요! 저는 드림리더 1기로 선정되어 활동하고 있는 헤일 리 라고 합니다! 뜻 깊은 기회로 인터뷰에 응할 수 있게 되어 기쁘고 기대가 됩니다. 현재는, 블로그 https://blog.naver.com/haillee_ 를 운영하고 있습니다. Q2. DB 드림리더 장학생 활동은 어떤 활동인가요? DB 드림리더는 사회의 리더로 성장할 장학생들이 사회문제를 주체적으로 고민하고 해결하며 역량을 강화할 수 있도록 지원하는 활동입니다. 장학생으로 선발이 되면, 약 1년이라는 시간 동안 사회 공헌 활동을 직접 기획하고 실행하게 됩니다. Q3. 지원 절차 (서류, 면접 등) 는 어떻게 진행되었나요? 1차 서류, 2차 면접 심사 순으로 지원 절차가 구성되어 있습니다. 1차 서류의 경우 3가지 공통 문항, 선택 문항 등을 포함한 장학금 신청서를 작성하여 제출한 후, 2차 면접 심사를 거쳐 선발이 됩니다! 1차 서류 중, 선택 문항의 경우 사회 문제(혹은 환경문제)와 관련된 내용이었습니다. 저와 같은 경우에는, ESG 대외활동 경험을 녹여내어 작성했습니다! Q4. 면접 후기를 간략하게 소개해주실 수 있을까요? 우선 면접의 경우에는, 한 타임에 같이 있던 3~4명과 함께 들어가 면접관님 세 분과 함께 보는 다대다 면접으로 이루어졌습니다. 면접 질문과 같은 경우에는 총 5개의 문항이 준비 되어있었습니다. 면접 질문 중, 자기소개서에 나와 있는 내용을 면접에서도 언급하게 된다면 저라는 사람에 대한 신뢰가 더욱 올라갈 것이라는 생각이 들어서 최대한 자기소개서보다 더 길게 과정과 그 안에서 느꼈던 점을 중심으로 설명했던 것 같아요. Q5. 서류나 면접 준비 시 중요하게 생각해야 할 팁이 있을까요? 서류의 경우, 환경 활동을 기획하고 직접 실행하는 활동을 하기 때문에 공통문항 항목에서 전체적으로 어떤 꿈을 꿔왔는지와 결국 드림 리더 장학생으로서 어떤 활동을 하며 세상을 바꿔가고 싶은지를 많이 어필했습니다! 면접은 제가 받은 면접 질문들을 토대로 보았을 때, 면접 준비 과정에서 사회에서 화제가 되고 있는 환경문제와 해결 방법에 대해 꼭 구체적으로 생각해가시면 좋을 것 같습니다! Q6. 예비 지원자들에게 마지막으로 한마디 부탁드립니다. 합격해서 합격 수기를 올리고 있으니 감회가 정말 새로운 것 같아요 이 글을 보는 모든 분들이 DB드림리더에 꼭 지원하셔서 내년에 장학생 선후배 관계로 만나게 되길 바랍니다!! 해당 인터뷰 외에도 더 다양한 대외활동에 대한 정보는 모두 링커리어에서 만나보실 수 있습니다 : ) 이상 링커리어 콘텐츠 에디터 21기 신현지였습니다. 유용한 정보가 되었길 바랍니다! 감사합니다.
금융사관학교 국제경제과정 후기
기본적으로 참가비를 받는 활동이므로 수강료를 내고 경제 상식이랑 금융 지식들을 공부하고자 한다는 마음으로 접근하는게 좋을거라고 생각한다. 코로나 시국으로 본래 대면인 수업을 비대면으로 진행하게 되었는데, 경제 유튜버 슈카월드와 비슷한 느낌으로, 실제 현직자이신 강사님이 나오셔 서 자료들를 띄워서 직접 필기해주시며 진행하는 방식이였다. 다만 강남에서 진행되는 대면 수업의 경우엔 어떻게 될지 모르겠고, 온라인 수업보단 커리큘럼이 다양할듯 한데, 직접 참가 가능하다면 오프라인이 더 좋지 않을까라는 생각이 든다. 기본적으로 가르쳐주는 내용들은 상식 부분에서 확실히 알아두면 도움이 된다고 느꼈고, 금융권에 발 담구고자 생각한 나로서 얻어간게 꽤 많이 있었으며, 다음에 있을 개인 금융 과정이나, 기업 컨설팅 과정도 기대되는 편이다. 또한 주차별 과제들이랑 수험들을 주기도하는데 크게 어려움은 없었고. 꼼꼼히 공부했다면 쉽게 풀 수 있다고 생각한다.
[금융권/대외활동] 금융사관학교 43기 활동 후기
금융사관학교라는 이름만 들으면 괜히 금융권 취업을 목표를 하는 취업준비생만 신청해야할 것 같은 대외활동이지만 요즘 같이 금융과 경제에 대한 궁금증이 많아지는 요즘 모든 대학생이라면 들어야 하는 내용인 것 같다. 수업 내용을 살펴보면, 국제경제과정-개인금융-기업금융 3가지로 나눠져있으며 각 주제에 맞는 내용을 신동원 강사님께서 알기 쉽게 풀이해준다. 국제경제과정에서는 미국, 중국, 일본 유럽 등 세계경제의 흐름을 파악함과 동시에 환율, 인플레이션 등 금융의 기초를 알려주고 세계의 경제와 글로벌 자본의 흐름이 어떻게 흘러왔는지 알려주신다. 우리나라의 경우, 경제와 금융에 대한 실전 지식을 배울 수 있는 곳이 마땅치 않다. 경제 수업을 통해 학교에서 들어본 적은 있지만 늘 시험에 쫓겨 배우는 탓에 암기식 수업에만 의존해왔다. 그래서 앞으로 살아가는 데 있어 가장 중요한 금융 상식들을 모른 채 뒤늦게서야 배우곤 한다. 우리가 살아가는 데 있어 반드시 필요한 실전 금융 지식을 알기 쉽게 배울 수 있다는 점이 금융사관학교의 가장 큰 장점 이라고 생각한다. 한가지 아쉬웠던 점은 코로나로 인한 사회적 거리두기로 인해 대면 수업이 아닌 비대면 온라인으로 진행되었다는 점이다. 대면 수업을 진행하면 팀을 나눠 더 다양한 활동도 진행되는 것 같아서 조금 아쉬웠다. 하지만 비대면 수업이어도 신동원 강사님이 철저한 준비를 통해 수업의 질은 떨어지지 않게 잘 준비해주신다는 점은 좋았다. 지원하기 전 금융권 취업을 희망하는 학생도 아니었기 때문에 너무 갑작스럽게 지원하는 것은 아닌가 생각이 들기도 했지만 43기 국제경제과정을 듣게 되면서 이 수업은 금융권을 준비하는 학생을 위한 수업이 아닌 사회에 나가 경제 활동을 하는 모두가 들어야 하는 수업이란 생각이 든다. 국제경제과정을 통해 세계 자본의 흐름을 파악하고 현재 이어서 개인금융과정을 수강하고 있는데 정말 잘한 선택이었단 생각이 든다. 나와 같은 비전공자 학생이더라도 대학생이라면 누구나 알아야할 기초 지식과 더불어 충분히 얻어갈 것이 많은 프로그램이었다. 물론 금융쪽 진출까지 생각하는 학생이라면 취업추천서나, 인터기회 등 추가적인 혜택도 있기 때문에 더욱 좋을 것이라고 생각든다. 마침 44기도 모집하고 있으니 관심있는 학생은 아래 홈페이지를 통해 자세히 알아보면 될 것 같습니다. 혹시 추가적으로 궁금하신 점이 있다면 댓글 남겨주세요 :) 자세한 모집요강 및 신청 : www.facademy.co.kr 인스타그램 : www.instagram.com/economy_school
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