스나이퍼팩토리
- 교육분야
- 콘텐츠마케팅, ChatGPT 활용 외 3
- 온/오프라인
- 오프라인
- 접수기간
- 시작일2025.08.27마감일2025.09.16
- 활동기간
- 시작일2025.09.29마감일2025.12.05
- 활동지역
서울 강남구, 강서구
- 비용
- 무료
- 모집인원
- 00명
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서울 강남구, 강서구
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[스나이퍼팩토리] AI 콘텐츠마케팅 인턴형 프로그램 과정 모집(~9/16)
올해 하반기에🔮
콘텐츠마케터 출근하실 분?
"AI 콘텐츠마케팅" 인턴십으로
마케팅 포트폴리오 LEVEL UP🚀
👨💻 모집대상
- 🌼만 18세 ~ 34세 청년
- 🔮콘텐츠마케팅 직무를 희망하는 청년
- 🧑💼콘텐츠마케터 인턴 경험을 쌓고싶은 청년
- 🚗실제 기업의 마케팅 실무 경험을 희망하는 청년
⭐️ 교육 혜택
- 콘텐츠 마케팅 실무교육
- 실제 기업 연계 인턴십 (인턴 기회 100%)
- 교육비 전액 무료 (내일배움카드X)
- 직무교육+인턴수당 최대 283만원 지급
- 참여기업 수료증 발급
📕 커리큘럼
- 콘텐츠 기획과 비즈니스 이해
- 데이터 분석과 협업 도구 활용
- 콘텐츠 제작 실습
📆 교육 & 인턴십 일정 (총 9주)
📌사전직무교육(3일)
25.09.29(월) ~ 10.01(수) (09:00 ~ 18:00)
📌프로그램 OT (1일)
25.10.02(목) 13시 or 25.10.10(금) 10시 (*2개 날짜 중 택1 필참)
📌인턴형 프로그램(8주)
25.10.13(월) ~ 12.05(금) (주 25시간, 기업별 상이)
※ 정부 지원 사업으로, 일정이 일부 변경될 수 있습니다.
📍교육&OT 장소
- 사전직무교육 : 오픈놀 강남역 세미나실
(서울시 강남구 강남대로94길 14 통일빌딩 2층)
- 프로그램 OT : 마곡캠퍼스 C강의장
(서울 강서구 마곡중앙로 59-5, 4층)
📢 모집 일정
모집 마감 : 25.09.16(화) 까지
📆 선발과정 일정
- 서류 합격 : 9/17(수)
- 운영기관 면접 : 9/17(수) ~ 9/18(목)
- 기업 면접 & 매칭 : 9/19(금) ~ 9/24(수)
- 최종 합격 발표 : 9/22(월) ~ 9/25(목) 중 상시 발표
- 최종 교육 안내 : 9/25(목)
※ 합격 내용은 메일 or 문자로 개별 안내 예정입니다.
🔗 지원 방법
스나이퍼팩토리 홈페이지를 통해 접수
📞 문의사항
스나이퍼팩토리 채널톡 문의 : https://sniperfactory.com/
허위·과장·오류 내용이 있다면 신고해주세요.
이 공고를 스크랩한 사용자들이 궁금하다면?
내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의이 글은 현대자동차 플랜트 운영(생산관리) 직무에 합격한 지원자의 실제 자기소개서입니다. 데이터 기반 공정 효율 분석, 자원 운영 최적화 경험, 스마트팩토리 대응 전략 등 생산·운영 직무 핵심 역량을 어떻게 풀어냈는지 참고해보세요. 👉 더 많은 최신 합격 자소서와 문항별 예시는 링커리어 자소서 만능검색기에서 확인할 수 있습니다. 1. 해당 분야에 지원한 동기와 함께, 입사 후 현대자동차에서 이루고 싶은 '성장'에 대해 기술해주십시오. [현장의 효율이 곧 기업의 경쟁력입니다] 자동차 산업이 전동화와 스마트 팩토리로 전환
1. 포스코DX에 지원하게 된 계기와 해당 분야에 관심을 가지게 된 이유를 구체적으로 설명해 주시길 바랍니다 포스코DX는 이차전지부터 철강에 이르기까지 국가 핵심 산업의 공정 지능화를 주도하며, 무인 설비와 로봇을 융합한 최첨단 자동화 인프라를 구축하고 있습니다. 저는 이러한 스마트팩토리의 혈관이자 신경망 역할을 하는 전기 및 PLC 시퀀스 제어 분야에 깊은 매력을 느껴 포스코DX에 지원했습니다. 저는 AI 비전 센서 기반 배터리 분류 자동화 시스템 캡스톤 프로젝트를 주도하며 제어 분야의 실무 감각을 키웠습니다. 단순히 PLC
1. [My Competency]지원 분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. Guide> 직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상 경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다 저는 이번 여름방학 동안 학부연구생으로 참여하여 데이터베이스 관련 연구를 진행한 경험이 있습니다. 연구는 IoT 장치에서 발생하는 시계열 데이터들을 어떻게 효율적이고 빠르게 처리할 수 있을까에 대한 연구였습니다. 저는 해당 연구에서 K2-Trie와 morton 코드를 통한 MD-Trie 구조를 적용한 Trinity 모델의 성능 평가를
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