듀오정보 | 5 회
- 기업형태
- -
- 참여대상
- 대학생
- 시상규모
- -
- 접수기간
- 시작일2019.09.15마감일2019.10.31
- 활동혜택
- 상장 수여
- 공모분야
사진/영상/UCC
기획/아이디어
- 추가혜택
- -
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듀오 청춘사랑 제 5회 영상 공모전
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상세내용
제5회 듀오 청춘사랑 영상 공모전 - 사랑아 청춘해
■ 공모주제
- 결혼, 사랑과 행복을 담은 자유 주제 영상
■ 공모일정
- 접수기간 : 2019년 9월 16일(월) ~ 10월 31일(목)
- 발표 및 시상 : 2019년 12월 중(홈페이지 공지 및 개별 연락)
■ 지원자격
- 전국 대학(원)생 및 청년 구직자 개인 또는 팀
(다작 응모 가능하며, 단체의 경우 팀원 수 제한 없음)
■ 시상내역
- 대상(1편): 상장 및 상금 5,000,000만원
- 최우수상(1편): 상장 및 상금 2,000,000만원
- 우수상(1편): 상장 및 상금 각 1,000,000만원
- 인기상(1편): 상장 및 상금 각 1,000,000만원
- 장려상(5편): 상장 및 상금 각 300,000만원
■ 참가방법
- 개인 유튜브에 업로드 후 결혼캠퍼스에 참가신청 및 등록
* 팀 접수 시, 한 명이 대표 지원할 것
* 유튜브 동영상 게시일과 접수 일이 같을 것
* 유튜브 동영상 제목에 [듀오 청춘사랑 공모전], 해시태그에 #결혼해듀오 필수 삽입 (누락 시 접수 제외)
■ 작품규격
- 길이: 15초 이상~3분 이내
- 장르: 구분 없음 (ex: 애니메이션, 다큐멘터리, 드라마, 영화, 광고 등)
- 해상도: 1280x720 pixel 권장
■ 문의 : 듀오 홍보팀
- 전화 : 02-550-6094
- 이메일 : contest@duonet.com
* 연락 가능 시간: 평일 10:00~18:00(12:00~13:00 및 주말, 공휴일 제외)
■ 유의사항
- 1인(팀)이 다수 작품을 제출할 수 있으며, 접수된 작품은 반환, 삭제되지 않습니다.
- 제출 작품은 순수 창작물이어야 하며 국내외 다른 공모전에 출품해 입상한 적이 없어야 합니다.
* 타 공모전 입상 사실이 밝혀질 경우, 수상 이후라도 수상 취소 및 상금 환수 절차 진행 됩니다.
- 출품작은 초상권, 저작권, 지적소유권, 음원 및 폰트, 대여권, 재산권 등의 이용에 법적인 문제가 없어야 하며, 분쟁 발생 시 모든 책임은 응모자에게 있습니다.
* 특히 UCC 제작에 사용된 음악 및 폰트는 저작권에 위배되지 않아야 하며 저작권 침해가 우려될 시 수상 대상에서 제외될 수 있습니다.
(무료 음원 및 폰트 사용 권장)
- 모방작, 비속어 사용, 선정적이거나 미풍양속을 해치는 작품은 공모 대상에서 제외되어 영상 갤러리에서 삭제될 수 있으며, 수상 후에도 수상이 취소될 수 있습니다.
- 수상자는 추후 예정된 시상식에 반드시 참석해야 하며 불참 시 수상이 취소될 수 있습니다.
- 수상 시 동영상 파일을 제출해야 하며 필요에 따라 주최측이 수정을 요구할 수 있습니다.
- 수상작은 듀오의 다양한 온,오프라인 미디어를 통해 활용 및 재생산 할 수 있습니다.
- 출품작 중 일부 콘텐츠는 네이버TV ‘결혼정보회사 듀오 채널’에 노출될 수 있습니다.
※ 본 공모전의 내용 및 시상 내역은 주최 측 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
지원서 다운로드
- '지원서 파일 없음'
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이 활동에 관심을 가지는 사용자 (6명)
합격스펙 & 합격자소서
더보기중앙대 / 나노바이오소재공학과 / 학점 4.08 / 토익 : 910, 오픽 : IH, JLPT N4 / kt aivle school DX 데이터분석가 교육 / SQLD, Aice basic
1. 지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. 첫 째 학교 수업을 통해 반도체 관련된 지식을 공부했습니다. 삼차원집적공정 수업에서는 8대 반도체 공정을 공식, 이론과 함께 상세히 다뤘습니다. 이 부분은 장차 반도체 엔지니어로서 꼭 필요한 지식이라 생각해 꼼꼼히 공부하여 A+를 받을 수 있었습니다. 소재의 물리적 성질 수업에서는 반도체 공정에 쓰이는 장치와 기술에 대해 배웠습니다. 두 번째로 인터넷을 활용해 다양한 수업을 들었습니다. 반도체 아카데미에서 진행하는 반도체 공통요소 기술의 이해, 반도체 산업동향의 이해와 같은 수업들을 수강하며 산업 전반의 지식을 쌓았습니다. 또한 NCS인증 8시간의 '반도체 실무 온라인 실습과정'과 12시간의 '엑셀로 쉽게 배우는 반도체 데이터분석' 강의를 들으며 반도체 도메인과 분석방법에 관한 실무지식을 쌓았습니다. 세번 째로 kt에서 실시하는 Aivle school 데이터 분석 교육을 9월부터 매일 7시간씩 수강하면서 파이썬을 기초부터 배웠고, 방대한 데이터 처리를 여러가지 실습 프로젝트를 통해 익숙해질 수 있었습니다. 이러한 데이터경험들을 Product engineering의 직무에 녹여내겠습니다. 2. 팀워크를 발휘해 사람들을 연결하고 공동 목표 달성에 기여한 경험에 대해 서술해주세요. [작가 데뷔기] 대학교 3학년 때 ACT 수업에서 작가 역할을 맡아 상호 협력하여 작품을 만들었고 A+를 받았습니다. 그 당시 코로나로 인해 비대면 조별과제에 대한 책임감과 참여도가 점점 떨어지는 상황이 발생했습니다. 예를 들어 시간도 오래 걸리고 창작의 고통이 있는 작가 역할을 누군가 나서서 맡고 싶어하지 않았습니다. 저는 글을 써본 경험은 없었지만 솔선수범해서 팀을 이끌어가자는 마음으로, ChatGPT로부터 영감을 받아 ‘소통의 부재와 코로나 상황’이라는 주제로 대본을 밤 새워 써갔습니다. 이 대본 초안은 조원들의 긍정적인 반응을 얻어 작품으로 만들기로 결정되었습니다. 그 후 초안 다듬기가 진행되었을 때 괜찮다고 생각했던 부분에 대해서 수정 피드백을 수십 번 받았습니다. 갈등이 생기자 저는 절충안으로 보조작가를 뽑자는 의견 냈고 메인 작가인 저와 보조 작가가 둘이 동의하는 선에서 의견을 받아 초안을 다듬어 갔습니다. 대본을 채택한 이후부터 조원들의 태도가 적극적으로 바뀌어 갔고 서로 협력하여 발표를 마쳤습니다. 저는 작가이자 중재자 역할로 동료들에게 좋은 평을 받을 수 있었습니다. 이처럼 능동성을 가지고 일하며 회사에 이바지 하겠습니다. 3. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해 주세요. [초보에서 아마추어까지] 저는 대학생때 발레를 배우기 시작했습니다. 처음에는 따라하는 것조차 벅차 그만두고 싶었습니다. 하지만 저는 제가 하고싶어서 시작한 발레를 얼마 해보지 않고 포기하고 싶지 않았습니다. 그 후 첫 번째로 스트레칭과 근력운동, 식단조절을 통해 지방을 줄이고 근육을 키웠습니다. 두 번째로 수업시간에 들은 지적들을 메모했고 배운 동작을 영상으로 찍어 공원, 지하주차장 등 넓은 곳 어디서든 동작을 복습했습니다. 세번 째로 유튜브 발레고수들을 보면서 제 부족한 점을 개선시켜 나갔습니다. 네 번째로 해외 오픈클래스를 수강하며 새로운 자극을 지속적으로 주었습니다. 2년이 흘러 저는 어느정도 자신감이 생겼고, 발레 프로필을 찍을 결심으로 이어졌습니다. 토슈즈를 서있는 것마저 어려웠지만 하루에 1cm 씩이라도 다리를 더 높이 들자는 심정으로 3개월동안 매진했습니다. 발레리나도 아닌데 왜 이리 애를 쓰고 있을까 의문이 들었습니다. 어떤 일이든 열심히 하면서 그 노력의 과정에서 성취감을 얻고 스스로 발전하는 경험을 했기 때문이었습니다. 이런 식으로 마인드 컨트롤하며 촬영을 마쳤고 이러한 성공 경험으로 포기 않는 태도를 키울 수 있었습니다. 4. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) #Steady #꾸준함이 #wins #이긴다 저는 동물로 따지자면 거북이입니다. 꾸준하게 경주를 하는 편입니다. 과거에는 토끼처럼 빠르게 달리기도 했지만 저의 아버지의 30년 근속과 매일 아침 6시에 출근하시는 모습을 보며 저도 꾸준히 노력하기로 결심했습니다. 이후 다이어트는 장기적으로 계획하여 성공적으로 완수했고, 영어는 매일 20분씩 앱을 활용해 2년 이상, 프랑스어는 듀오링고로 하루 5분씩 1년 이상 지속했습니다. 발레와 피아노도 3년동안 하루 20분씩 꾸준히 연습하여 실력을 향상시켰습니다. 이러한 꾸준함은 아르바이트에서도 빛을 발했습니다. 대학시절 카페와 학원에서 각각 2년씩 근무하며 힘들어도 쉽게 그만두지 않는 모습을 보였습니다. 꾸준히 내가 못하는 부분을 하나씩 바꾸다보니 일이 재밌어지고 능숙해졌습니다. 이처럼 저는 어려움에도 쉽게 포기하지 않고 꾸준히 목표를 향해 나아가는 능력을 갖추고 있습니다. 저는 이러한 꾸준함의 힘을 믿고, 일, 시험공부, 자기계발, 취미, 인간관계 등 어떤 분야이든 이 철학을 적용하고 있습니다. 회사생활에서도 마찬가지로 맡은 업무에서 부족한 점이 있더라도 지속적인 노력을 통해 개선해나가겠습니다. 5. 직무 경험을 기술해주세요. [AI학습] 우리나라 제조산업의 핵심인 반도체에 관심을 가지던 도중 데이터 분석과 접목된 반도체 직무를 하고싶다는 생각이 들었습니다. 그래서 파이썬, SQL, 머신러닝과 딥러닝을 배우며 Aice, SQLD 자격증을 취득했습니다. 또한 학과 수업으로 기초컴퓨터프로그래밍과 객체지향프로그래밍을 수강하며 C언어와 C++에 대한 지식도 습득했습니다. [기초 과학을 탄탄히, 도메인 지식 갖추기] 학과 수업 일반물리, 일반화학, 물리화학을 통해 물리와 화학에 대한 기본적인 지식을 쌓았습니다. 재료구조 및 x선 결정학 수업으로 실리콘 재료의 분석 기법에 대해 배웠고 여러가지 분석 기기에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 나노공학개론에서 실리콘 결정을 중심으로 전반적인 반도체 물성에 대해 공부했습니다. [프로젝트 경험] 세계지도를 배경으로 해놓고 특정 나라 위치에 마우스 커서를 가져다대면 그 나라에 대한 노래와 이미지가 뜨는 작업이었습니다. 거창하진 않아도 그 프로젝트를 학부생 모두 앞에서 발표했을 때는 뿌듯함을 느꼈습니다. 처음에 어려웠던 코딩도 하나씩 공부해가면서 오류를 해결해갔고, 조원들과 협업을 통해 프로젝트를 완성시켰을 때는 한층 성장한 감정을 느꼈습니다. 또 다른 프로젝트로 저희 조는 종이 탑 쌓기를 가장 빠르게 성공시켰습니다. 이를 통해 재료의 수 제한, 시간 제한, 안정성이라는 변수가 많지만 포기하지 않고 더 나은 방향으로 개선해가는 자세를 배울 수 있었습니다. 저는 많은 변수를 조정하는 제품 엔지니어 직무에서 협업을 통해 능력을 발휘하겠습니다. [사회 경험] 카페에서 직원으로 근무하며 위기를 대처하는 법을 배웠습니다. 예를 들어 재료가 다 소진되어 손님께 다가가 부드럽게 다른 메뉴를 구매하도록 설득하였습니다. 또한 저는 2년 간 영어강사로 일한 경험이 있습니다. 체계적인 관리를 통해 학원생들의 성적향상이라는 목표를 달성했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 돌발상황이 일어났을 때 침착하게 대처하고 제품 불량을 줄여 목표한 최적의 수율을 달성하겠습니다.
지방대 / 상경계 / 학점 3.0 / 사회생활 경험: 제조업 생산 계약직 9개월, 아르바이트 1년 / [공모사업]청년이 만들어가는 영한연구, [국비과정]빅데이터 분석가 양성과정 960시간 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: ERP 정보관리사 회계 1급, GTQ 포토샵 2급
1. 행정안전부 청년인턴 지원동기 및 활동 의지에 대하여 기술하여 주십시오. 저는 경제학과를 전공하고, 정보통계학을 복수전공하며 공모사업 연구활동과 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하고 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 공공 데이터 관리 및 분석을 통해 국가와 사회에 기여하고자 행정안전부 청년인턴에 지원합니다. 경제학과 정보통계학을 통해 데이터 분석과 정책 평가 능력을 습득했으며, 공모사업과 빅데이터 과정에서 실무 경험을 쌓았습니다. 이 경험은 국가정보자원관리원의 데이터 관리와 분석 업무에 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 데이터 기반의 정책 결정과 효과적인 자원 배분을 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인턴으로서 맡은 업무에 책임감을 가지고 성실히 임하며,팀워크와 소통 능력을 발휘하여 부서 간 협력을 도모하겠습니다. 빅데이터 분석 기법을 활용해 데이터 활용 역량을 강화하고, 정책 개발과 평가에 기여하겠습니다. 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 바탕으로, 정책의 실효성을 높이는 데 도움을 주고자 합니다. 또한, 청년인턴으로서 새로운 시각과 아이디어를 제시하여 부서의 발전에 기여하고자 합니다. 현재 참여 중인 공모사업 연구활동에서는 정책 분석과 데이터 처리 능력을 향상시켰고, 빅데이터 분석가 양성과정에서는 최신 데이터 분석 기법을 습득하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 국가정보자원관리원에서 더 나은 성과를 창출할 수 있을 것입니다. 인턴십을 통해 공공 데이터 관리 분야에서의 커리어를 설계하고, 사회에 기여하는 공무원이 되고자 합니다. 국가정보자원관리원 인턴 경험은 저의 성장과 발전에 큰 밑거름이 될 것이며, 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 저는 국가정보자원관리원 인턴으로서 제 전공과 복수전공에서 얻은 지식과 역량을 최대한 발휘하여, 국가의 정보 자원 관리와 활용에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하는 전문가로 성장하고자 합니다. 감사합니다. 2. 지원분야 및 희망근무부서에 대하여 알고있는 지식과 정책이나 사업화하고 싶은 사항 등을 기술하여 주십시오. 데이터 관리 및 분석과 정책 제안 데이터 관리 및 분석: 데이터 관리 및 분석은 정보 자원의 체계적인 수집, 저장, 처리, 분석, 배포를 포함하는 포괄적인 개념입니다. 이를 통해 정책 결정에 필요한 근거 자료를 제공하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다. 특히, 빅데이터 분석을 통해 다양한 데이터를 통합적으로 분석하여 정책의 실효성을 높일 수 있습니다. 데이터 보안: 국가정보자원관리원은 데이터의 보안과 프라이버시 보호를 위해 강력한 보안 체계를 구축하고 운영하고 있습니다. 데이터 유출 방지, 접근 제어, 암호화 기술 등을 통해 민감한 정보를 보호하고, 국민의 신뢰를 유지합니다. 제가 제시하는 정책과 사업화하고 싶은 사항은 다음 세 가지입니다. 1. 데이터 통합 플랫폼 구축 국가정보자원관리원 내에 데이터 통합 플랫폼을 구축하여 다양한 부서에서 생성되는 데이터를 하나의 플랫폼에서 관리하고 분석할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터의 접근성과 활용도를 높이고, 부서 간 협업을 강화할 수 있습니다. 2. 공공 데이터 개방 및 활용 촉진 공공 데이터를 적극 개방하고, 이를 활용한 민간 기업과의 협력을 강화합니다. 공공 데이터 포털을 통해 다양한 데이터를 제공하고, 민간 기업이 이를 활용하여 새로운 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 공공 데이터의 가치를 극대화하고, 혁신적인 사업 기회를 창출할 수 있습니다. 3. 데이터 기반 정책 평가 시스템 도입 데이터 분석을 통해 정책의 효과를 실시간으로 평가할 수 있는 시스템을 도입합니다. 이를 통해 정책 시행 후 발생하는 다양한 데이터를 분석하여, 정책의 효과를 정확히 파악하고 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 경제학적 분석 기법과 통계적 방법론을 활용하여, 정책의 효율성을 높이고자 합니다. 이 세 가지 제안을 통해 국가정보자원관리원의 데이터 관리 및 분석 역량을 강화하고, 더 나은 정책 결정을 지원할 수 있을 것입니다. 3. 지원자가 경험한 각종 사회 경험 등 주요경력 및 특기사항에 대하여 기술하여 주십시오. 1. 공모사업 연구활동 청년재단에서 주관하는 공모사업 연구활동에 참여하여 정책 분석과 데이터 처리 능력을 키웠습니다. 이 과정에서 경제학적 분석 방법론을 적용하여 실질적인 연구 결과를 도출하고, 팀원들과 협력하여 문제 해결 능력을 배양했습니다. 이를 통해 공공 정책의 효과성을 평가하고 개선 방안을 제시하는 경험을 쌓아왔습니다. 2. 빅데이터 분석가 양성과정 빅데이터 분석가 양성과정에 참여하여 최신 데이터 분석 기법과 도구를 습득했습니다. R과 Python을 활용한 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘 적용, 데이터 시각화 기법 등을 학습하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 3. 경제학 및 정보통계학 학업 경제학 전공과 정보통계학 복수전공을 통해 경제 정책과 사회 경제 구조에 대한 깊이 있는 이해를 쌓았습니다. 통계적 방법론과 데이터 분석 기법을 습득하여 다양한 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 배양했습니다. 4. 개인사업자 경험 전자책 2권 출판, 스마트 스토어, 각종 SNS 활동을 통해 소비자와 공급자, 모두의 관점에서 바라볼 수 있는 시야를 기를 수 있었으며, 컨텐츠 및 상품 제작부터 판매까지의 과정을 스스로 경험해볼 수 있었습니다. 5. 제조업 9개월 계약직 9개월간 생산업종 계약직 사원으로 근무했습니다. 이 기간 동안 제조업 환경에서의 실무 경험을 쌓았으며, 생산 공정의 효율성을 높이기 위한 다양한 업무를 수행했습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 현장 대응 능력을 향상시켰습니다. 6. 아르바이트 경력 1년간의 아르바이트 경험을 통해 다양한 업무를 경험했습니다. 고객 서비스, 판매, 재고 관리 등 여러 분야에서 일하며 다방면의 실무 경험을 쌓았고, 책임감과 근면성을 길렀습니다. 7. 팀 프로젝트 및 발표 대학 시절 다양한 팀 프로젝트와 발표를 통해 협업 능력과 커뮤니케이션 능력을 배양했습니다. 팀원들과 함께 연구 주제를 선정하고, 데이터를 수집·분석 결과를 도출한 후 이를 발표하는 과정을 거쳤습니다
가천대 / 소프트웨어학 / 학점 3.57/4.5 / 오픽: AL
1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 / (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP, 쇼핑검색, 통합검색 등 포함 ] (1000자) (1) 해당 직무에 적합한 이유 저는 자연어처리 연구실에서 학석사과정을 수료하며, 다양한 멀티모달 프로젝트에서 의미 있는 성과를 이루어 왔습니다. 음성, 시각, 언어 및 무선 신호를 이용한 프로젝트 경험을 통해 이미지 캡셔닝, 시각 질의 응답, 감정 인식 등을 구현한 경험이 있습니다. 구현 경험을 통해 멀티모달의 효과를 발견하고, 다양한 멀티모달 데이터를 다룰 수 있는 능력을 키웠습니다. ~~다양한~~ 모달리티를 활용한 경험을 통해 배운 데이터 전처리 및 분석 능력을, 네이버 클라우드의 대규모 비전-언어 모델 데이터 처리에 적용할 수 있습니다. 또한 석사과정에서의 연구 경험으로 모델을 평가하고 개선하는 과정을 이해하고 있습니다. COPA, COLA, WiC, BoolQ 과제 수행하며 벤치마크 데이터를 분석한 경험도 있어, 이를 통해 모델의 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 저는 성장에 목마른 지원자입니다. 끊임없는 도전과 직무에 대한 책임감을 바탕으로, 네이버 클라우드 데이터 제작에 기여하겠습니다. 이를 통해 다양한 비전-언어 도메인에서 혁신적인 솔루션을 제공하겠습니다. 저는 멀티모달 데이터의 잠재력을 활용하여 네이버 클라우드의 서비스 품질을 향상시키고, 고객들에게 더 나은 가치를 제공하는 데 기여하겠습니다. (2) 관심 있는 개발 분야 저는 멀티모달에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 자연어처리 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후, 미세조정 없이 few-shot 학습 등 프롬프트만으로 다양한 문제를 해결하는 방법론들이 활발히 연구되고 있습니다. 특히 저는 Chain-of-Thought(CoT)와 같은 프롬프트 엔지니어링 기법과, 모델의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 Retrieval-Augmetned Generation(RAG) 등에 큰 관심이 있습니다. 또한 최근에는 instruction induction 데이터셋을 분석하며, 테이블이나 차트, 이미지 등의 다양한 데이터 구축에 큰 흥미를 느꼈습니다. 네이버 클라우드에서 지속적인 멀티모달 기술 탐구와 프롬프트 기반의 학습 방법론을 활용하여 모델 개선에 기여하겠습니다. 2. [필수] 지원분야와 관련하여 본인의 기술력을 보여줄 수 있는 활동내역을 모두 기재해주세요. 활동예시 : 논문, 특허, 프로젝트, 창업, 오픈소스 코드 사이트 등 * 작성항목(활동별로 아래 항목에 맞춰 각각 기재) 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 기여한 점 4) 사용한 기술스택 및 지식 5) 결과 및 성과(서비스 URL 있으면 포함) ※ 보다 자세한 내용을 제출하고자 하는 경우, 하단 문항에 첨부해주세요. (1000자) 논문: Multimodal Prompt Learning in Emotion Recognition using Context and Audio Information 1) 2023.03 ~ 2023.06 2) 멀티모달을 위한 self-attention을 제안하며, 음성과 언어 모달리티의 합성에 대한 연구를 수행했습니다. 모델 학습에 언어 정보만을 사용하는 것보다 음성 정보와 문맥 정보를 함께 고려할 때, 더 질 높은 감정 인식을 기대할 수 있습니다. 그러나 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서는, 사전학습에서 사용하지 않은 모달리티를 사용하기 어렵다는 문제점이 있습니다. 저는 T5 모델의 프롬프트 러닝에서 오디오, 발화 텍스트, 과거 발화의 감정과 문맥 정보를 함께 사용하는 방법을 제안했습니다. 3) 딥러닝 모델을 구현하고, 제안하는 아이디어를 코드로 작성하는 역할을 했습니다. 또한 모델이 높은 성능을 도출하도록 하이퍼파라미터 튜닝을 수행했습니다. 4) python, pytorch, ubuntu, huggingface transformers, wandb 5) https://github.com/KimGyunYeop/2023_KCC_ER_ISNLP **[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요. 예시 . Android - 상, JAVA - 상 . iOS - 중, C - 중 . Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중 . ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중 활용정도 . 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음. . 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음. . 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음. (1000자)** Linux - 중, CUDA - 중, Python- 중, ML- 중, NLP- 중, mySQL- 중, Git- 중 3. [필수] 소개해 줄 만한 성공적인 프로젝트 경험을 기술해주세요. (2000자)** 1) 감정 인식에서의 문맥 정보와 음성 정보를 이용한 멀티모달 프롬프트 러닝 음성과 언어 정보를 이용한 멀티모달 연구를 수행하고 SCI급 저널에 게재한 경험이 있습니다. 멀티모달 프롬프트 러닝 연구를 수행하며 음성과 언어를 합성하기 위한 방법을 제안했습니다. 연구를 통해 해결하고자 했던 문제는, 단일 모달리티를 이용하여 사전학습한 기존 언어 모델의 프롬프트 러닝에서 사전학습에 사용하지 않은 모달리티를 사용할 수 없다는 문제점입니다. 프로젝트를 수행하면서 음성 및 언어 정보 합성의 어려움이 있었습니다. 첫째, 음성 처리에 대한 경험이 부족했습니다. 둘째, 음성과 언어의 원활한 합성을 위해 두 정보를 하나의 트랜스포머 기반의 모델에 입력할 때, 음성도 언어처럼 임베딩 벡터로 처리해야 한다는 것입니다. 따라서 기존 멜 스펙트로그램 방법이 적합하지 않다고 판단하고, wav2vec을 사용하여 문제를 해결했습니다. 이를 통해 하나의 모델에 음성과 언어를 모두 입력하여, 두 모달리티에 대한 모델의 이해도를 높일 수 있었습니다. 그 결과, 38.43이었던 F1 성능이 41.39만큼 향상할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 음성을 언어처럼 벡터로 표현하여 학습하는 역량과, 모델 성능을 향상하기 위해 문맥 정보를 고려하도록 모델을 구조하는 역량을 배양할 수 있었습니다. 멀티 모달 방법론과 효과를 깊이 이해할 수 있었습니다. 2) 시각과 언어의 정렬을 통한 이미지 캡셔닝 시각과 음성 정보를 정렬하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. 연구의 목표는 독립적으로 사전학습된 인코더-디코더 모델에서, 같은 의미를 가지는 시각 정보와 음성 정보가 상이하다는 문제점을 정렬로 해결하는 것입니다. 상이한 시각과 음성 정보의 임베딩을 정렬하기 위해, 대조학습과 변분 오토인코더(VAE)를 적용했습니다. 같은 의미를 가진 정보들은 가깝게, 다른 의미를 가진 정보들은 멀게 학습하는 방법을 통해 상이한 두 임베딩의 문제를 해결하고자 했습니다. 또한 오토인코더를 사용하여 주어진 이미지에 대한 핵심 정보를 압축하여 성능을 향상하고자 했습니다. 프로젝트를 수행하며, 이미지의 압축 크기에 따라 자연어 생성 성능이 달라질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 이미지의 핵심 정보를 추출하고 압축하는 가장 적절한 크기를 찾기 위해 다양한 크기로 실험을 수행했습니다. 그 결과, 기존의 45.6이었던 ROUGE-1 성능이 46.4까지 개선되었습니다. 프로젝트를 통해 멀티모달 연구에서, 정렬의 방법과 필요성을 학습할 수 있었습니다. 또한 모델의 내구조를 이해하여 인지한 문제점을 해결하는 방법을 제안하는 능력과, 이를 코드로 구현하는 능력을 배양할 수 있었습니다. 3) 2021 국립국어원 인공지능 언어능력 평가에서의 4개 과제 해결 국립국어원에서 주최한 인공지능 대회를 참가하여, 4개의 과제(문장 문법성 판단, 동형이의어 구별, 인과 관계 추론, 판정 의문문)를 해결한 경험이 있습니다. 저를 포함한 4명의 학생이 함께 프로젝트를 수행했기 때문에 모델 구조에 대한 아이디어는 주 2회 회의를 통해 논의하고, 역할을 분담했습니다. 제가 담당한 역할은 한국어 데이터 증강과 앙상블 기법의 적용이었습니다. 주어진 한국어 데이터의 양이 약 3000개로 모델 학습으로 사용하기에는 매우 부족했습니다. 저는 back translation 기법을 사용하여 주어진 한국어 데이터를 영어로 번역한 후, 다시 한국어 데이터로 번역하는 방식으로 데이터를 증강했습니다. 또한 4가지 과제에 대한 성능 향상을 위해 5개의 모델을 사용하여, 각 모델이 예측한 결과값 중 다수의 예측을 따르는 hard voting을 적용했습니다. 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능을 향상하기 위한 앙상블 방법을 이해하고 구현할 수 있었습니다. 프로젝트를 통해 배운 지식과 경험은, 저의 인공지능 분야에서의 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 이러한 학습과 실습 경험은 앞으로 네이버 클라우드에서의 연구와 실무에서도 큰 자산이 될 것 입니다.
최종합격후기
더보기[한국정보통신진흥원] 2024 빅콘테스트 AI 데이터 분석 활용 경진대회 수상 후기
12월 12일 시상식을 마지막으로 9월부터 열심히 달려왔던 빅콘 공모전이 마무리되었습니다! 감사하게도 저희 팀은 대상🏅을 받을 수 있었습니다🤩 이번 대회를 준비하면서 기록의 중요성을 더더욱 느끼게 되었는데 대회를 준비했던 과정을 남겨두는 것도 의미 있을 것 같아 이렇게 글을 적어봅니다 궁금하신 점 있으면 댓글로 남겨주세요! 그리고 저희 팀 에이스 츄 학생의 글도 함께 읽어주신다면 좋을 것 같습니다 🤩✨ https://blog.naver.com/1208_s2/223695562808 대회 소개 아마 데이터 분석이나 통계 분야에 익숙하지 않다면 잘 모를 수도 있겠지만, 빅콘테스트는 데이터 분석 분야에서 상당히 규모가 크고 오래된 공모전입니다! 통계학과 대학원에 재학하면서 많은 선배들이 수상했다고 들었고, 저도 꼭 한 번은 나가야겠다고 생각했습니다 24년의 대회 일정은 위와 같습니다 후기를 읽어보거나 선배들 말을 들어보면 대회 일정이나 심사 방식은 매년 조금씩 변경되는 것으로 보입니다 대회 준비 과정 먼저 팀원을 구성했는데 저희는 다 같은 대학원 동기로 자연스럽게 팀이 구성되었습니다 ^.^ 4명이서 한 팀이 되어 으쌰으쌰했습니다 그다음으로는 분야와 주제 정하기였습니다 세 가지 분야가 있는데 저희는 데이터 활용 분야의 지정주제 - 공간융합 주제 를 선정하여 진행했습니다 tmi) 원래는 스마트팜을 주제로 진행했지만... 데이터를 어떻게 처리해야 하는지, 이 데이터로 어떠한 인사이트를 도출해야 하는지 감이 잡히지 않아 진행했던 프로젝트를 멈추고 새로운 주제인 공간융합을 선택했습니다 .. 🫠 그래서 스마트팜을 주제로 한 팀이 한 결과물이 궁금하기도 합니댱ㅎㅎ 어떻게 이 데이터로 주제를 풀어나갔을지 알고 싶어요 🥹 거의 스마트팜 데이터로 2-3주를 진행했어서 아쉽기도 했지만 결과적으로는 더 좋은 선택이었다고 생각합니다 분석 과정은 데이터 전처리 >> 클러스터링 >> 모델링 >> 클러스터별 결과 해석 >> ppt 순으로 진행되었습니다 📍데이터 전처리 데이터 전처리 과정은 크게 제공 데이터 전처리와 외부 데이터 전처리로 나눌 수 있습니다 제공한 데이터를 처리하기 위해 정말 많은 과정을 거쳤는데... 너무 많아서 나열하기 힘드네요.. ^^ 대회 중간에 데이터가 완전히 바뀌는 그런 일도 있었지만.. 그래도 머리를 모아 가장 좋은 방법을 찾았습니다 외부 데이터 사용은 선택 사항인데 저희는 조금 더 좋은 분석을 위해 논문이나 자료를 기반으로 외부 데이터를 사용했습니다. (다른 팀이 몇 개의 외부 데이터를 사용했는지는 잘 모르지만) 저희는 외부 데이터를 많이 사용했다고 생각하는데 그래서 더 좋게 봐주신 것도 있는 것 같습니다 이번에 공모전을 준비하면서 데이터 분석은 정말 데이터를 수집하고 전처리하는 게 절반이라는 걸 뼈저리게 느낀 것 같아요 ^^ 데이터를 선택하고 찾고 수집하고 처리하는 게 저희 과정의 거의 60%는 차지했던 것 같습니다 .. 📍클러스터링&모델링 클러스터링과 모델링은 이미 다른 분들도 너무 잘 하시니까 자세하게 설명드릴 건 없을 것 같습니다🥹🥹 간략하게 설명드리면 모델 예측 성능을 높이기 위해 부스팅 계열의 모델을 사용했고 튜닝을 통해서 테스트 데이터에서 가장 성능이 좋은 모델을 선택했습니다! 모델링 후 feature importance와 pdp를 통해 변수별 영향도를 확인했습니다 공간융합 주제의 분석 목표는 아파트 가격의 결정 요인을 분석하는 것이었는데요 분석 목표에 맞게 데이터 분석을 통해 나온 결과를 잘 해석하는 것이 중요하다고 생각했습니다 그래서 분석 결과 + 부동산 상황 + 여러 도메인 지식을 결합해서 결과를 듣는 사람들이 납득할 만한 해석을 제공하려고 노력했습니다! 사실 저희는 부동산 지식은 거의 0에 가까운 사람들이라서 저희가 제시한 결과 해석이 일반적으로 납득할 만한 결과인지 아닌지 계속 고민했던 것 같아요 저희 해석에 근거를 부여하기 위해 여러 논문, 보고서를 찾아보고 현실성도 확인하기 위해 부동산 커뮤니티나 부동산 유튜브도 열심히 찾아보았습니다! 그랬더니 모든 알고리즘이 부동산으로 점령당해 모든 광고가 부동산 광고로 뜨기도 했답니다...🫠 ㅋㅋ 📍ppt 마지막으로 ppt 디자인은 저희의 에이스 ppt 깎는 츄 학생이 전적으로 담당했는데요 ( 츄 최고 🤩) https://blog.naver.com/1208_s2/223695562808 이 글을 읽어보면 ppt 제작 과정을 좀 더 자세히 알 수 있습니다 ^^ 다른 팀원들은 백지ppt를 만들고 추합과 디자인은 한명이 담당해서 좀 더 통일성있는 결과물이 나올 수 있었습니다 이 과정에서 증말 증말 수많은 회의가 있었습니다 🫠 (기록되지 않은 회의들이 가득.. ) 마지막으로 갈수록 매일매일의 회의의 연속이었다고 보면 될 것 같아요 그냥 눈 마주치면 회의하기 저희는 같은 연구실을 사용하는 대학원생이라서 공모전 준비하는 데 시간을 좀 더 많이 할애할 수 있었고 진행도 수월했던 것 같아요 그리고 한 가지 이슈가 있었다면.. 원래 최종 마감일은 10월 25일이었는데요 갑자기 마감 당일 오후 1시에 .. 마감일이 3주 정도 연장되었다는 공지가 올라왔습니다.. 저희는 그날 마감을 위해 밤을 새웠는데 정말 정말 당황스러웠어요 🫠 당황스러웠지만.. 계속 공모전을 준비해야 하니까 일단 잠시 하던 일을 멈추고 저희가 했던 분석을 재정비하는 시간을 가졌습니다 사실 분석 진행하면서 아쉬운 점들이 꽤 있어서 그런 것들을 수정하고 개선했습니다 지금 와서 보면 그때 연장되지 않았더라면 지금처럼 좋은 결과물이 나오지 않았을 것 같아요.. ^^ 다시 되돌아가는 시간이 있었기에 좀 더 좋은 결과가 나올 수 있었던 것 같습니다 심사 과정 1차 합격 후 2차 발표 심사를 준비했습니다 발표 심사에서는 서류 심사에서 제출한 ppt를 그대로 사용하였습니다.(제출한 ppt는 변경 금지) 발표 심사는 발표 15분, 질의응답 10분으로 진행되는데 발표 시간을 타이머로 정확히 계산해서 발표 시간을 잘 지키는 게 중요한 것 같습니다 (참고로 발표는 한 사람이 하고, 질의응답은 팀원 전체가 참여할 수 있었습니다) 저희 ppt는 약 60장 정도로 내용이 많았기에 발표 시간을 맞추기 위해 대본 작성부터 발표 연습까지 꼼꼼하게 준비했습니다 연습할 때 14분 정도로 준비했을 때 현장에서 발표 시간을 딱 맞출 수 있었습니다 발표 장소는 강남역 근처에 있는 한국정보통신진흥협회 건물이었습니다 공지한 발표 시간에 맞춰 발표장으로 가면 됩니다! 발표 심사는 비공개로 이뤄지며 다른 팀의 발표는 볼 수 없었습니다 (다른 팀은 어떻게 했는지 궁금했지만.. 볼 수 없었습니다) 심사위원은 7명이었고, 심사위원마다 모니터를 통해 발표 자료를 보고 계셨습니다 그래도 모니터가 있어서 그런지 발표에 대한 부담은 조금 덜어지는 느낌이었어요 .. 발표 담당 친구가 정말 정말 발표를 잘 해준 덕분에 발표를 잘 끝낸 후 질의응답 시간을 가졌는데 저희가 받아들이기에 심사위원 반응이 약간 애매하게 느껴졌습니다 .. ^^ 좋은 사인도 있었고 애매한 사인도 있어서 대상을 받을 수 있을지 확신이 들지 않아 마지막까지 긴장을 놓을 수 없었습니다 시상식 및 대회 후기 2차 발표 심사 결과는 다음날 바로 나왔습니다 다행히 2차도 합격! 발표 결과가 나기 전까지 과연 받을 수 있을까? >> 우리가 아니면 누가 받지? >> 아 근데 좀 애매한데..>> 아냐 근데 우리 진짜 잘했는데.. 무한 반복 루트였는데 수상은 확정되어서 너무 기뻤습니다 상훈은 시상식에서 알 수 있어서 마지막까지 많이 떨리더라고요 기대를 많이 하면 안 되지만... (like 스파이더맨 MJ) 마음 한편에는 대상을 받고 싶다는 소망이 있어서 조금은 기대도 되고 떨리기도 했습니다 드디어 시상식 날! 앞서 말씀드린 것처럼 대상을 수상할 수 있었습니다! 최우수상 수상한 윤현민우 팀도 축하합니다 🤩 이대 통계 짱 ~ ! tmi) 근데 발표 대기장에서도 , 발표 질의응답 시간에도 시상식에서도 팀명을 궁금해하셨습니다 ㅋㅋㅋㅋ 소잘우 미숫가루맛 = 매일유업 소화가 잘 되는 우유 미숫가루맛 으로.. 정말정말 맛있어요 처음 먹어보고 충격 먹어서 지금까지 연구실에 n차 공동구매를 추진했습니다 ^^ 매일유업은 나한테 마케팅 비용이라도 줘야 하는 거 아니냐며 ~ AI 분야에서 대상을 받은 팀은 발표를 준비하라는 말을 들어서 대상인 것을 약간 예상하고 있었을 것 같은데 저희 분야는 그런 언질이 없어서 더 떨렸던 것 같아요 9월부터 12월까지 공모전을 준비하면서 주제도 바꾸고 데이터도 바뀌고 코드 실수로 다시 원점으로 되돌아가기도 하고 마감일도 미뤄지고 정말 많은 일이 있었는데요 정말정말 힘들기도 했지만 이렇게 눈에 보이는 성과를 얻을 수 있어서 마지막까지 공모전을 마무리해서 정말 뿌듯하고 기쁩니다 준비하면서 저 스스로 부족한 점도 정말 많이 느꼈고 배운 점도 정말 많았던 것 같아요 이번에 배운 내용을 기반으로 더욱 성장하도록 노력해야겠다고 생각했습니다 그리고 소잘우 미숫가루맛 팀원들.. 만나면 회의 뭐 하나 끝나면 회의 .. 공모전 기간에 거의 이렇게 살았던 것 같아요 .. 같이 너무너무 고생한 친구들에게 무한한 감사 인사를 드립니다 인터뷰 - 사린 님 https://blog.naver.com/hyper-crystalline/223733953482 🖱️기획/아이디어 공모전 찾으러 가기 🖱️현재 모집중인 공모전 보러가기 🖱️역대 수상작 보러 가기 🖱️공모전 팀원 구하러 가기 🖱️공모전 오픈 카톡방 입장하기 (비번: 1004) 🖱️공모전 역대 수상작 보러가기 함께 보면 좋을 콘텐츠 🎰챗GPT로 공모전 수상하기 (스펙 없는 대학생들 필수) 🍅 직무별 참여하기 좋은 공모전 (취준생을 위한 최적의 선택) 🎫취업 잘되는 자격증 추천: 직무별 맞춤 자격증 리스트 ✍️ 지원동기 잘 쓰는 법 5가지 | 지원동기 잘쓴 합격자소서 예시 모음 🔠 2025년 토익 시험 일정 & 토익 할인 정보 🌱 대학생고민방 🌱 취업/문과 고민방 🌱 SK멘토질문방 🌱 LG멘토질문방 🌱 취업/이과고민방 🌱 직장인고민방 🌱 삼성멘토질문방 🌱 현대멘토질문방 └ 삼성전자 면접관, 현대자동차 인사담당자 등 원하는 멘토를 선택해 답변을 받을 수 있습니다 😎 해당 게시글은 링커리어 회원님들이 남겨주신 소중한 후기입니다. 해당 게시글에 포함된 내용에 대한 악의적인 비방 및 비하, 욕설이 담긴 댓글을 남길 시 무통보 활동정지 및 탈퇴 처리됩니다. 본 사이트의 합격후기 및 자료들을 무단 복제, 배포하는 경우에는 저작권법 제 97조의 저작재산권침해죄에 해당하며, 저작권법에 의거 법적조치에 처해질 수 있습니다.
[캠퍼스 특허 유니버시아드] 2021년 기술정보통신부장관상 수상후기
작년 이맘때쯤, 많은 시간을 할애하며 고군분투 했던 공모전이 있다. 지금도 후배들이 많이 진행하고 있는 캠퍼스 특허 유니버시아드라는 대회이다. 마침 공모전을 한지 1년 정도 지나기도 했고, 내가 한 내용들을 복기하면서 현재 참여하고 있는 사람들에게 조금이라도 도움이 되고자 짧은 후기 및 내용을 써보기로 한다. 한 번의 참여 경험이 있고, 특허전략부문은 참여하지 않아 후기 내용은 거의 대부분이 발명사업화에 초점이 맞춰져 있습니다.전문성을 가지고 있지 않으며, 문제 해설을 할 수도 없거니와 개념적인 설명을 서술하지는 않습니다. 개인 블로그에 개인적 경험으로 인한 생각을 쓴 것이지 절대 아래에서 조언하는 팁이 정답은 아님을 미리 밝힙니다. *읽는 도중 궁금한 점이 생겨 댓글로 질문을 주신다면 답변 가능한대로 드리겠습니다. 참고로 나는 2021년 특허유니버시아드 발명사업화부문 [A1] 투명 표시장치 및 그 제어 방법(LG 디스플레이 출제) 문제에 참여하였고, 상위상인 과학기술정보통신부장관상을 수상하였다. (약 1700여개 팀 중 3등이다.) 올해 문제도 후배들이 보여줘서 확인했는데, 발명사업화 문제는 다소 줄어든 반면 특허전략 부문이 더 늘은 탓에 발명사업화 부문 경쟁률이 조금 더 올라갔을 것 같다. 이야길 들어보니 특허전략부문은 작년보다 출제 기업을 특정하기 조금 어려워진 거 같은데, 결국 문제를 해결해야하는 골자는 같으니, 비록 작은 경험이고 지식이 부족한 학생이지만 전년도 수상자로서 조금이나마 도움이 될만한 내용들을 후기 속에 담아 두었다. 0. 대회 목적 및 소개 한국발명진흥회, 한국공학한림원, 한국과학기술단체총연합회가 주관하고 특허청이 주최하는 본 대회는 대학생들의 특허 및 지식재산 학습과 경쟁을 통해 지식재산 인재를 양성하기 위한 대회이다. LG디스플레이, 삼성전자 등 30개 기업에서 대회에 출제자로 참여하고 과기부와 산자부 등 정부가 지원하는 아주 큰 규모의 대회이다. 특히 올해는 구글이 참여한 게 눈에 띈다. 1등 대통령상팀은 상금 1500만원, 국무총리상팀은 1200만원, 과기부장관상 등 10팀은 1000만원 등 상금 규모도 어마어마하다. (총 3억 4300만원 )물론 지금 이 글을 읽고 있는 사람들은 이미 지원을 완료한 사람들일테니 이 대회에 대해 익히 들어봤거나 알고 있을 것이라 생각한다. 추가적으로 수상자는 일부 기업에서 취업 우대 혜택을 제공하며, 차세대지식재산리더 YIPL에 가입할 수 있는 권한이 주어진다. 나는 좋은 기회를 얻어 현재 YIPL 운영진 활동까지 진행하고 있다. 상금뿐 아니라, 대회를 통해 특허에 대해 공부하고 지식을 쌓으며 이를 자신만의 강점으로 활용할 수 있다. 또한 수상 이후에도 공학인 네트워크를 넓혀나갈 수 있으므로 취업 스펙 외에도 메리트를 가지고 있다고 생각한다. 요약 : 좋은 대회다. 특허를 잘 몰라도 도전 정신으로 지원해보길 추천한다. 0. 대회 목적 및 소개 1. 주제 선정 이 부분은 이미 다 끝낸 상황일테니 간략하게 이야기하겠다. 혹시라도 내년에 참가하고 싶은 사람이 있다면 조금이나마 읽고 선택에 도움이 되길 바란다. 우선 발명사업화 전략과 특허전략 부문 중 더 자신있는 분야를 선택하길 바란다. 나는 마케팅과 사업화전략 등에 관심이 있어 마케팅 전략을 하고 싶은 마음이 조금 더 컸다. 다행히 팀원들도 이쪽 주제에 관심이 있었으므로 발명사업화 전략을 택했다. 발명사업화전략은 특허에 대한 정량, 정성 분석보다 특허를 이용한 획기적이고 실용적인 아이디어를 설득력 있게 제시하는 데 중점을 둬야한다고 생각한다 . 그런 점에서 특허분석은 조금 못해도 새로운 아이디어를 번뜩 떠올리고, 사업화에 관심이 있다면 발명사업화 전략을 추천한다. 직접 대회를 경험해보니 공대생으로만 이루어진 팀보다 광고홍보나 경영, 콘텐츠학과 등 기획과 마케팅 전략을 다룰 수 있는 팀원과 함께 하는 것도 좋은 선택이다. (생각보다 마케팅 비중이 꽤 크다. 어쩌면 특허분석보다 더 많은 시간을 투자해야할 수도 있다.) 특허전략은 출제 문제에 대해 구체적인 특허 분석을 해야한다. 따라서 출제 문제가 본인이 깊은 관심을 가지고 있는 분야라던가, 깊게 공부하고 싶은 문제가 있다면 문제 풀이를 하는것만으로도 준전문적인 지식을 함양할 수 있을 것이다. 거기에 본인이 특허 교육을 받았거나 관련 경험이 있다면, 혹은 사업화 아이디어를 펼치는 것보다 새로운 특허를 내고, 방어하는 지식재산권에 관심이 있다면 특허 전략을 선택하는 것이 좋다. 만약 둘 다 잘 모르겠는데 대회를 참여하고 싶다면, 관심 분야를 선택하는 것이 지치지 않고 대회를 마무리하는 동력이 된다. 관심 분야도 딱히 없다면 대기업 출제 문제를 노려보자. 추후 자소서를 쓸 때 도움이 될지 모른다. 요약 : 발명사업화 / 특허전략 중 관심 있는 거 우선 선택. 관심 분야나 관심 기업 문제가 있다면 선택. 선택이 마땅치 않다면 대기업 문제 추천. 2.문제 분석 발명사업화든 특허전략이든 우선 문제를 선정하면 출제 문제에 대해 분석을 시작할 것이다. 어느 기업 문제인지, 어떤 기술 특허인지 살펴본다. 거의 대부분은 특허 분석 경험이 없거니와 문제에 대한 이해조차 힘들 것이라 생각한다. 우리팀 역시도 전부 특허 무지식자였고 대회도 처음 참여하는 거라 많이 막막했다. 다행히 학교에서 줌으로 컨설팅을 해주며 방향을 잡아주긴 했는데, 결국 뭐라도 해보지 않으면 계속 모른다. 잘못되어도 좋으니 일단 WIPS ON이든 키프리스에든 들어가 출제 문제를 찾아 읽어보고, 선행 특허와 인용, 관련 특허를 찾아본다. 내용이 먼저 감이 잡혔으면 문제와 관련된 키워드를 쭉 뽑아서 검색해본다. 처음엔 무식하게 몇만건이 나와도 좋으니 검색해보고, 찾아보면서 검색식을 수정해나가야한다. 나는 지금도 특허에 대해 잘 모르고, 안다고 말하기 부끄럽지만 적어도 이 대회에 한정해서는 변리사들이 실제 찾아내는 수준의 특허 검색 및 분석을 요구하지 않는다고 생각한다. 눈치껏 유의미한 데이터가 나온다 싶으면 망설이지 않는게 시간적으로 좋다. 물론 주변에 멘토가 있다면 피드백을 받으면서 수정해나가면 된다. 우리 팀은 작년 문제 검색식에 대해 다음과 같이 작성했다. 전문가가 보면 이게 뭔가 싶겠지만(실제로 발표 후 질문에서 검색식이 아쉽다고 하셨다.) 본 공모전은 전문가 대회가 아니다. 첫단추를 잘 끼워야한다고 시작부터 완벽함을 추구하다보면 해야할 것들이 산더미처럼 쌓여 용두사미가 되거나, 포기하게 된다. 주변에서 그런 경우를 왕왕보았다. 출제 문제를 잘 읽어보고, 문제 특허를 읽어보고, 검색어를 통해 나오는 특허들이 문제가 제시하는 내용을 담고 있다면 결단력을 가져야한다. 우리 팀은 방향을 잡지 못해서, 특허 검색 및 정량 분석만 거의 한달 가까이를 소비해야만했다. 사업화전략은 시장 분석을 함께 해주는 게 좋으며, 특허전략은 문제에서 제시한대로 흐름도나 항목별, 연도별 분류 같이 문제에서 만들라고 하는 것들을 만들어내는 게 좋다. 올해 특허전략부문 문제를 가져온 것인데, '연도별, 국가별, 기술별, 출원인별' 구분을 요구하고 있다. 핵심 특허는 5개 정도면 무난하고, 비침해 논리, 설계 회피 전략을 짜라고 한다. 꼭 본인이 풀이하는 문제가 아니라도 전체적으로 문제가 어떻게 나와있는지 읽어보는 게 좋다. 결국 전략 수립 과정에서 공통적으로 요구하는 기본사항은 비슷비슷하므로, 구체적으로 어떻게 하라고 제시된 문제가 있다면 그 과정을 따라해보는 것도 처음 하는 사람에겐 큰 도움이 된다. 나는 발명사업화에 참여했으므로 특허전략 분석에 대해서는 이 이상 중요한 팁을 가지고 있지 않지만, 어떤 문제든 분석에만 중점을 두는 일은 지양하는 게 좋을 것 같다. 특허 전략의 문제는 새로운 특허를 만들어낼 전략을 '제시' 하거나, 새로운 연구 방안을 '제시'하는 것이다. 발명사업화 역시 새로운 사업화 아이디어를 '제시'하는 것이다. 작년 대회를 하며 변리사님이나 교수님께서 자주 해주신 말씀이 분석이 중요한 게 아니라 아이디어를 설득력있게 제시하는 데 더 시간을 쏟으란 것이었다. 특허 분석은 결국 이러한 전략을 제시하기 위한 발판이다. 특허 대회라고 특허 분석에만 얽매여있다면 출제자의 의도에 빗나가고 말지도 모른다. 우리팀도 특허 분석보다는 아이디어에 대한 이야기를 더 많이 했다. 특허를 잘 몰랐기 때문에 특허에 힘을 빼는 대신 우리 제안에 근거를 더 그럴듯하게 만들자는 선택에서 나온 것이지만, 실제로도 그게 옳았던 셈이다. 발표 후 질문도 제안한 아이디어에 대해 현실성 있는 접근인지를 검증하기 위한 질문이 더 많았다. (다만 최종 심사에서는 특허에 관한 질문이 꽤 많았다.) 적어도 발명사업화 부문에서 출제자들은 우리가 얼마나 잘 특허를 분석하고 멋지게 자료를 뽑아내느냐 궁금한 게 아니라, 대학생의 눈으로 신선하고 획기적인 전략을 기대하는 걸지도 모른다. 요약 : 분석 과정에서 팀에서 빠르게 특허 판단 기준을 세워 검색부터 일관되게 하나의 방향을 유지하는 것이 중요하다. 3. 주제 선정 특허전략의 경우 어느정도 분석한 내용을 바탕으로 근거를 만들어서 결론을 제시할 수 있을지 모른다. 나는 사업화 아이디어 선정에 관해 이야기하겠다. 발명사업화전략의 경우 결국 새로운 사업 전략을 제시하는 건 완전히 새로운 영역이다. 우리 팀은 공대생 셋이 모여 주제 선정에만 또 한달하고도 몇 주는 더 주제를 확정하는 데 몰두했다. 이걸 확정하지 못하면 결국 다른 걸 하지 못한다. 그러니 신중하게 선택해야한다. 주제를 선정하는 기준은 결국 2번에서 분석한 특허 및 시장 동향, 기술 동향을 바탕으로 이어져야한다. 내가 참여했던 21년도 A1문제의 선정 과정은 다음과 같았다. 1. 특허를 분석해보니 투명 디스플레이가 다양한 분야에서 쓰일 수 있도록 여러 활용 특허가 나와있었다. 2. 그래서 시장을 분석해보니 아직 대부분 초기 단계이지만, 정말 여러 분야에서 쓰이고 있었다.(특히 출제 기관인 LG 디스플레이의 활용 예를 중점으로) 3. 그래서 LG 계열사의 특허 속에 투명 디스플레이가 어떻게 들어가는지도 한 번 봤는데, 가전에 많이 쓰였다. LG 전자의 경우에 투명 디스플레이가 포함된 가전 특허가 지속적으로 증가하고 있는 추세였다. 4. 그런데 그 중에 특히 식물 재배기 특허 출원이 증가하고 있고, 곧 출시할 것 같다.(실제로 캠특을 진행하며 1차 심사와 2차 심사 도중 LG틔운이 출시됨) 5. 식물재배기에다가 시인성을 향상시킬 수 있는 투명 디스플레이(이게 출제 주제였음)를 적용하면 시너지 효과가 날 것 같다. 6. 식물재배기에 제공할 수 있는 투명 디스플레이를 사업화 전략으로 제안함. 위 내용 중 1번부터 3번은 출제 문제를 분석하다보면 알게 되는 내용이다. 이렇게 특허를 찾다보면 눈에 띄는 것들이 있다. 우리 팀은 특허 검색을 통해 특허도 있고 저런 특허도 있다며 관심 주제를 선정했다. 그리고 해당 출제 문제를 바탕으로 뭘 하는 게 좋을까 많이 이야기해보았다. 이 두가지를 반복하며 주제를 좁혀 나갔는데, 검색 과정에서 투명 디스플레이 활용 특허가 HUD를 제외하고는 대부분 가전에 집중되어 있었다. 따라서 가전 + 투명 디스플레이를 함께 조사했다. 이렇게 시장 분석을 특정 주제로 특화해 나간 셈이다. 투명디스플레이와 상관 없이 식물 재배기가 실제로 출원이 증가하고 있는 추세였는데, 투명 디스플레이를 적용한 특허는 없어 공백 영역이라 할 수 있었다. 주제를 확정하기까지 긴가민가했지만, 결국 특허 분석을 바탕으로 할 말이 생겼기에 이 주제를 일단 밀고 나가기로 했다. 투명디스플레이 시인성을 높이면 기존에 불투명함 때문에 쓰이지 못했던 건 다 생각해본 거 같다. 군용으로 망원경에 조준점 같은걸 단다던지, 경기장이나 공연장에 선수 및 관객 정보를 함께 표시해준다던지, 차량이나 창문에 투명디스플레이를 설치에 HUD 서비스를 특화한다던지.. 그러나 식물재배기를 주제로 정한 건 비단 고민할 시간이 더 주어지지 않았기 때문만 아니라, 해당 내용이 가장 분석 내용으로부터 짜임새 있는 스토리가 나오기 때문이기도 했다. 중요한 팁은 제안하는 전략은 아무리 현실적이고 획기적이라도, 분석한 내용과 일관성을 유지해야된다는 것이다. 다소 엉뚱하고 비현실적이라도 심사위원들이 받아들일 수 있어야 한다고 생각한다. 물론 그 이후 설득력을 부여하는 것이 바로 아이디어 가능성 검토와, 회피 전략을 세우는 방안 등에서 이루어져야 하는 것이다. 4. 전략 세우기? 특허 or 마케팅? 아이디어를 제시하고 그 내용을 설명했다면, 이제 설득력을 높여야한다. 동향 분석 등을 통해 이루어진 내용을 바탕으로 새로운 방향성을 제시하고, 유사 특허와 경쟁사를 선별해 회피 전략을 잘 세워야한다. 내가 참가한 발명사업화의 경우 여기에 마케팅이 들어간다. 사실 본 대회에서 마케팅이 얼마나 중요하게 작용하는지는 모르지만, 상위상까지 가보니 우리가 자료를 만들고 준비하면서 생각했던 것 보다 더 중요할지도 모르겠다 싶었다. 특허를 낼 수 있는 특허 전략 + 사업화를 실현할 수 있는 마케팅 전략 전자는 경쟁사 분석, 선행기술 분석, 대응방안을 통한 회피 전략 마련이 필요할 것이다. 후자는 3C분석, 4P분석, SWOT분석 등 아이디어가 실현 가능하고 시대에 필요한 것인지 증명하는 과정이 필요할 것이다. 그렇다.. 나는 오래전에 광홍 사람들을 통해 어깨 너머로 배운 내용을들 떠올리고 찾아보며 저런 걸 해보자고 제시했다. 본 대회의 정답은 없기 때문에, 우리 팀이 선택한 분석 내용이 정답이 아닐지도 모른다. 그러나 상위상을 수상했다는 건 이런 분석 내용을 넣는게 효과가 있었다는 방증이라 믿는다. 발표 자료중 SWOT 분석 부분 위 분석들이 뭔지 전혀 모른다면 찾아보고, 흉내라도 내면 된다. 우리 팀도 그렇게 했다. 흉내내는 수준만으로 발표 자료를 만들고, 스크립트와 임기응변을 철저하게 준비해서 질문 무한 방어를 하겠다는 생각이었다. 2번을 성공적으로 해냈다면 심사위원들은 이렇게 생각할 것이다. '특허 분석을 통해 아이디어를 제시하긴 했는데, 이걸 정말 사업화 할 수 있다고 생각하고 제시한건가?' 마케팅 전략은 이러한 궁금증을 해소시키기 위한 수준으로 만들면 된다고 생각한다. 그러니 '우리는 많이 찾아봤고, 결론적으로 가능합니다!' 라는 자신감 있는 발표 자료를 만들어나가야한다. 비현실적인 것도 현실적으로 보이게 만드는 마법을 펼치면 좋은 결과를 기대할 수 있다. 공대생으로만 이루어진 우리팀도 했으니, 다들 할 수 있다. 그러나 이런 점 때문에 개인적으로 마케팅이나 경영 관련 학과생의 참여를 추천한다. SWOT 같은 기본적인 내용 말고도 더 체계적이고 전문적으로 내용을 작성할 수 있을 것이다. 21년 발명사업화 전략 A1 문제 내용. 우리 팀의 경우 첫 자료 제출시 특허 대응방안에 관한 내용은 거의 대부분 부록으로 넘기고, 이러한 사업 전략 부분에 더 많은 비중을 두었다. 이렇게 만들면서도 특허 대회인데 이게 맞나? 의심이 든 게 사실이다. 실제로 몇 번이나 교수님께 이 부분에 대해서 여쭤보았고, 교수님께선 괜찮다는 답변을 해주셨다... 돌이켜 생각해보면 본 공모전은 출제기업이 제시한 문제를 풀이하는 거지 특허 분석 잘한다고 자랑하는 대회가 아니다. 특허전략은 몰라도 발명사업화전략은 '사업화'를 해달라는 게 가장 중요한 요청 사항이다 . 이러한 사업화 방향을 특허를 통해 근거를 마련해달라는 것이다. 중요한게 뭔지 잘 생각해보자. 5. 발표 이제 1차 심사에 선정되면 발표를 하게 된다. 만약 여기서 1등이면 상위상 후보로 또한번 발표를 진행하고, 여기서도 4등 안에 들면 이제 대통령상을 두고 또 발표를한다. 우리팀은 운과 노력이 합쳐져 좋은 결과를 얻었고, 나는 세 번의 발표를 모두 할 수 있었다. 올해는 다를 수 있으나 발표 10분과 질답 5분 or 10분으로 이루어지므로, 발표는 10분에 맞춰서 진행한다. 발표는 스크립트를 외워서 보지 않고 하는 걸 추천한다. 발표자는 여러 명보다 한 명이서 하는 걸 추천한다. 발표자를 나누면 말할 시간도 줄어들고, 집중도도 떨어진다. 작년의 경우 1차 심사 때는 코로나19로 한 명만 발표자로 참여하도록 제한하여 어차피 고민할 필요가 없었으나, 혹시나 고민하는 팀이 있을까봐 적어둔다. 나는 당일날까지도 보고 할지 외워서 할지 고민을 많이 했다. 혹여나 실수하는 게 보고 하는 것보다 더 큰 타격이 아닐까 싶었는데, 적어도 발표 기회가 주어졌다면 스크립트를 안보고 실수하지 않을 생각으로 준비해가야한다. (이 대회는 그럴만한 가치가 있다.) 첫번째 발표는 출제 문제에 따라 심사하시는 분들이 다르기 때문에, 발표 분위기 역시 사뭇 다르다. 나의 경우는 당연히 서서 발표할 줄 알았지만 마주 앉아서 발표를 진행하였다. 심사위원은 기업 관련자 한 분, 특허 관련 한 분으로 기억한다. 분위기도 엄청 좋았다. 다행히 모니터를 보고 연습했던 환경과 같아져, 스크립트를 옆에 치워두고 차분하게 떨지 않고 발표를 완료할 수 있었다. 그러나 기본적으로 발표는 일어서서, TV나 빔 프로젝터 옆에 서서 발표한다 생각하고 준비하는 게 좋다. 다행히 이때 바로 복기해둔 게 있어 첫번째 발표 때 질답 내용을 기술한다. 특허 발표심사 질문 1. 검색식이 살짝 아쉽다. HUD 같은 건 넣을 필요가 있을까 싶기도 하다. 그래도 전체 흐름상으로는 잘 정리된 것 같은데, 검색식을 혹시 팀원들끼리 짰는지? 혹은 도와주는 사람이 있었나? A. 팀원들 모두 특허 관련 대회나 경험이 전무해 처음에는 다같이 모여 주먹구구식으로 검색식을 세웠다. 몇차례 공부와 함께 검색식 수정 과정을 거치며 세운 걸 바탕으로 담당하시는 교수님과 변리사님께 이러한 작성 방법이 맞는지 조언을 얻었고, 그에 맞추어 검색식을 도출했다. 2.여러 주제를 다양하게 이야기한 팀도 있었는데, 이 팀은 식물재배기라는 하나의 주제를 구체적으로 생각하고 분석한 모습이 보인다. 식물재배기를 선택한 이유는 무엇인가? A.처음엔 다양한 주제를 고려했었는데, 팀원들도 그렇고 주변에 식물에 관심이 있는 사람이 많았다. 다양한 주제를 고려한 상태로 특허를 찾아보는 중 식물재배기 특허가 최근 다수 출원된 것을 확인했고, 기사나 트렌드 역시 이러한 식물 시장을 주목하고 있었다. 우리의 관심사와 기술 활용의 개발 방향이 일치한다고 판단하였고, 식물 재배기를 자세히 찾아보니 아직 투명 디스플레이를 활용하지 않고 있었다. 이에 투명 디스플레이를 활용한다면 더 좋은 효과를 얻을 수 있을 거 같아 식물재배기를 주제로 선정하게 되었다. 3. 원래 다양한 주제를 가지고 있다 했는데, 혹시 무엇이 있었나? A. 여러가지가 있었지만 스포츠나 문화 예술쪽에 적용할 방법을 찾아보고자 했었다. LG가 야구팀같은 스포츠팀도 있고 유플러스에서 5G를 이용한 다각도 야구 중계 등 관련 콘텐츠가 존재하여, 경기장에 적용할 수 있는 디스플레이 활용 방안을 생각해봤었다. 그러나 이를 조금 더 찾아본 결과 어느정도 관련 개발이 진행되고 있었고, 경기장에 투명디스플레이를 적용하기에 아직은 경제적 어려움이 있을 거라 생각했다. 4.우리 출제 문제는 OLED 패널이다. 가격이 싼 LCD를 사용해도 구현할 수 있을 거 같은데, 혹시 식물재배기에 Lcd를 적용하는 건 생각해보았나? A. 액정표시장치를 적용하고 있는 식물재배기가 있는 걸로 안다. 어떤 디스플레이를 사용하는지까진 구체적으로 조사하지 못했지만, 정보를 표시하는 패널이 있기에 이미 사용 중인 것으로 안다. 그러나 식물재배기가 프리미엄 가전이고, 주요 고객층에게 어필할 수 있으려면 LCD보다 OLED 가 났다고 생각했고, OLED 사용이 오히려 프리미엄의 경쟁력을 높여줄 수 있을 것이라 생각한다. 또한, LCD의 사용은 인공광이나 다양한 요소에 의해 OLED에 비해 식물재배기에 적용하기 부족한 부분이 있다고 생각했다 이때 1, 2, 3번은 우리가 실제로 진행하면서 고민한 부분이었기에 어렵지않게 솔직하게 답할 수 있었다. 4번의 경우 질답을 준비해가며 LCD와 OLED의 차이를 미리 찾아보았기에 그나마 방어할 수 있었다. 심사 결과가 홈페이지에 올라온다. 만약 상위상 후보가 되었다면, 이제부터 진짜다. 두번째 발표는 사람도 더 늘어난다. 약 7명 정도 있었던 거 같다. 또 한번 일을 내면 최종 심사를 하는데, 여긴 좀 본격적인 느낌이 들어 처음으로 긴장을 하고 발표했다. 정장을 입은 분들이 많이 보이고, 대기실도 크다... 인터뷰도 하고 카메라들도 많이 있다. 심사위원분들도 ㄷ자 형태로 앉아계시고, 가운데에서 발표를 해야한다. 중간에 살짝 발표도 꼬이고 입도 마를 정도로 분위기의 중압감이 느껴지니 최종심사까지 갔다면 연습을 더 많이 해야한다. 2차까지는 임기응변과 준비한 걸로 답을 할 수 있었으나, 마지막은 질문의 요지를 파악하고 만족스러운 답변을 하는 게 어려웠던 기억이 난다. 더불어 최종 심사에서는 국민참여심사라는 제도가 도입되어 인터넷 투표를 실시해야한다. 다만 이건 관심 있는 공학인들이 읽고 투표한다기보다는, 또 하나의 홍보 싸움이라는 느낌이 들기는 했다. 최종 심사까지 갈 것 같다면 미리미리 투표율을 높이기 위한 방안도 고려해봄직하다. 질문도 훨씬 날카롭다. 슬프게도 1월 내 노트북이 맛이 가면서 복기한다고 저장해둔 질문 내용이 다 삭제되어 버렸으나, 1차 2차 3차 모두 질문 내용은 비슷했다. 시선과 중압감을 이겨낼 수 있다면 아마 잘 할 수 있을 것이다. 6. 시상식 시상식은 작년까지 코로나 영향으로 상위상 팀들만 초대했는데, 본래 뷔페에서 식사를 할 수 있도록 해놨다고 한다. 맛있는 호텔 식사를 하기 위해서라도 꼭 우수상 이상을 타길 응원한다. 작년 시상식은 웨스틴 조선 호텔에서 열렸다. 혹시 2021 시상식을 찾아보면 거기서 가장 머리로 어그로를 많이 끄는 사람이 나다... (이후 YIPL 모임에 참석했는데 그거 때문에 나를 기억하는 사람들이 좀 있었다 ... ) 7. YIPL 대회가 끝나고 수상을 하게 되면 한국공학한림원 산하 차세대지식재산리더(YIPL)이란 단체에 가입할 수 있는 권한이 주어진다. 나는 또 운이 좋게 운영진으로 활동하게 되었는데, 수상자 모임인만큼 다들 전공에 관한 관심도 높고 현직자 분들도 많이 계시다. 규모가 큰 포럼이나 멘토링 행사를 직접 기획하고 참여할 수 있어 다양한 경험에도 도움이 되며, 운영진이 아니라도 다양한 활동을 진행하고 있으므로 해당 인적 네트워크를 통해 더 넓은 세상을 마주하였으면 한다. 물론 난 여기서 암것두 아닌 말하는 감자임 인터뷰이 - 재순 님 https://blog.naver.com/jdsjinn123/222822939780 🖱️ 공모전 역대 수상작 보러가기 🖱️ 현재 진행 중인 공모전 공고 보러가기 🖱️ 공모전 수상후기 보러 가기
[대한민국 공익광고제 공모전] 최대 규모 공모전의 핵심정보들과 수상작들까지!
안녕하세요 콘텐츠 에디터 11기 이수진입니다~! 오늘은 공모전 중에 가장 잘 알려진 국내 최대 규모의 ‘2021 대한민국 공익광고제 공모전’ 을 소개해보려고 합니다::) 응모자격, 심사 절차 등 공익광고제의 기본적인 정보들과 더불어 역대 수상작들까지 다양한 정보가 담겨 있으니 많은 관심 부탁드릴게요~! 대한민국 공익광고제란? 대한민국 공익광고제는 국내 최대 규모의 역사 깊은 공익광고 축제입니다. 이 축제는 전국민이 다같이 공익광고 작품을 즐기고 소통하면서 다양한 사회 문제에 대한 국민 공감대를 형성하고 공공의 이익에 기여한다는 의의 를 지니고 있습니다. 해당 공모전은 전국민 누구나 참여 가능 하며 지원부문은 ‘일반부, 대학생부, 청소년부, 특별부문’ 으로 나뉘어져 있고 출품 부문은 ‘TV, 인쇄, 영상, 이모티콘’ 이렇게 4가지 부문 으로 나뉘어져 있습니다. 응모자격 자격 : 전국민 (주한 외국인 참여 가능, 단 한글 작품에 한함) -일반부 : 제한 없음(대학원생은 일반부) -대학생부 : 대학 재학생 및 휴학생 -청소년부 : 초, 중, 고등학생 또는 만 9세 이상 ~ 18세 이하의 청소년(청소년증 발급 가능 대상) *개인 혹은 팀(최대 3명)으로 응모 가능하며 부문별 3개 작품까지 응모가 가능합니다 (자세한 사항은 출품 규정 참조) *추후 각 부문별 지원자격을 증빙할 수 있는 자료를 제출할 수 있어야 합니다 (학생증, 청소년증 등) 응모부문 대한민국 공익광고제 부문은 일반부분(TV-스토리보드/인쇄-포스터) 와 특별부문(영상/이모티콘) 으로 나뉘어져 있습니다! 심사절차 해당 공모전의 심사절차는 예심 1/2차, 대국민 검증, 본심 1/2차 등 5단계 로 나뉘어집니다. 기획력(25점) -명확한 커뮤니케이션 목표가 있으며 내용의 전개가 논리적인가 창의력(25점) -광고 표현기법 및 아이디어가 참신하고 독특한가 소구력(25점) -작품의 컨셉 , 메시지 등이 시의적이고 대중적인 소구력이 있는가 완성도(25점) -TV(스토리 전개의 짜임새 및 완성도가 있는가) 인쇄(이미지, 텍스트 등의 레이아웃이 적절하고 실제 매체 집행이 가능할 정도로 완성도가 있는가) 이모티콘(실제 사용할 수 있을 정도의 완성도가 있는가) 시상내역 시상내역은 대상(대통령상)과 금상(방통위원장상), 은상, 동상, 장려상, 특별상 으로 나뉘어지며 시상내역은 심사 결과에 따라 일부 조정 될 수 있습니다. 대상(대통령상) 모든 부문 통틀어 1편에게 부여 /상금 1천만원 금상(방통위원장상), 은상, 동상, 장려상 특별부문(영상,이모티콘) 제외하고 TV,인쇄부문마다 각 1편식 부여 /상금 각 4백, 3백, 2백, 1백만원 특별상 특별부문(영상, 이모티콘)에만 각 2편씩 부여 /상금 각 3백만원 접수방법 및 유의사항 전체적인 문의사항은 한국방송광고진흥공사 공익사업국 공익광고팀 02)2144-0306에 문의 가능합니다! 접수방법 공모전 홈페이지 ( https://psa.kobaco.co.kr ) 에서 온라인 접수 (영상, 이모티콘 등은 파일 규정이 있으므로 확인 필수입니다!) 유의사항 -출품규정 메뉴를 반드시 숙지 -기존 공모전 출품확인 로고 사용 금지 -출품작에 공익광고협의회 로고 사용 금지 -출품작에 사용한 단어, 문구 등은 맞춤법, 외래어 표기법 등을 준수 수상작 소개1(UCC/전체 부문 대상) 예고편 멀지 않은 미래, 과도한 탄소 배출로 인해 기후변화에 이상이 생겨 해수면이 상승합니다. 이에 출근복이 ‘잠수복’으로 바뀌어 버리고 딸은 출근하는 아빠의 안전을 걱정합니다. 이 광고에서 보여주는 모든 현상들이 멀지 않은 우리의 ‘예고편’임을 각성시켜주는 광고입니다. ‘예고편’ 수상작 보러가기 수상작 소개 2(인쇄/일반부 금상) 이곳에 잠들다 전동킥보드의 추돌 사고부터 사망 사고들이 빈번하지만 현대인들의 안전불감증은 여전합니다. 이처럼 교통안전을 위협하고 있는 전동킥보드의 위험성을 알리고 올바른 전동킥보드 이용 문화를 만들어야 한다는 메시지를 담고 있는 포스터입니다 ‘이곳에 잠들다’ 수상작 보러가기 수상작 소개 3(TV-스토리보드/일반부 금상) 오늘의 일회용품 내일의 후회용품 사람들의 무분별한 행동 때문에 동물들이 서식지를 잃고 목숨까지 위협당한다는 메시지를 ‘플라스틱 빨대와 컵’를 통해 마치 동물들이 빨려 들어가는 것처럼 인상깊게 표현했습니다. 또한 오늘의 일회용품이 내일의 후회용품이 된다는 강력한 메시지를 담고 있는 스토리보드입니다. ‘오늘의 일회용품 내일의 후회용품’ 수상작 보러가기 수상작 소개 4(인쇄/대학생부 금상) 하나면 충분합니다 비닐봉지보다, 일회용 종이컵보다 환경보호 효과가 크기 위해서는 최소 131번 이상(에코백 기준), 39번 이상(텀블러 기준) 사용해야 합니다. 이로써 오래되고 많이 쓴 것일수록 환경에 더 도움이 되므로 ‘한 물건을 길게 오래 쓰자’라는 메시지가 담겨 있는 포스터입니다 ‘하나면 충분합니다’ 수상작 보러가기 수상작 소개 5(이모티콘/대학생부 특별상) 곰가족의 곰곰곰 생각하고 실천하는 저탄소 생활티콘 친환경 제품 사용, 자연건조, 고효율 조명 사용 등 일상에서 쉽게 실천할 수 있는 환경 보호 행동을 귀여운 ‘생활티콘’으로 그려내 인기를 얻은 이모티콘 작품입니다 ‘곰가족의 곰곰곰 생각하고 실천하는 저탄소 생활티콘’ 수상작 보러가기 ( https://psa.kobaco.co.kr/site/main/content/contestIntro 에서 역대 수상작들 및 공모전 안내사항을 보실 수 있어요!) 지금까지 대한민국 공익광고제에 대한 기본적인 정보들과 수상작들을 알아보았는데요! 공모전을 준비하시려는 링키분들께 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다 ㅎㅎ 대한민국에서 열리는 최대 규모의 공모전인만큼, 한번 참여해보신다면 좋은 경험이 될 수 있을 것 같아요~! 그럼 지금까지 콘텐츠 에디터 11기 이수진이었습니다! 이 정보가 유용하셨다면 추천과 스크랩 부탁드릴게요~!
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