D+306

금융 데이터 분석 부트캠프 12월 개강

(주)멀티캠퍼스

교육분야: 데이터분석, 데이터엔지니어링 외 3

온/오프라인: 온라인

접수기간: 2025.11.24 ~ 2025.12.28

활동기간: 시작일2025.12.29
마감일2026.06.05

체험/채용연계: 채용연계형

활동지역: 지역 제한없음

비용: 무료(국비지원)

모집인원: 28명

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상세내용

📢교육소개

금융 데이터 이해를 바탕으로 Python·SQL·통계 기초부터 시작
데이터 수집·관리·시각화(대시보드) 실습 진행
머신러닝·딥러닝 기초 알고리즘 적용(분류/예측 등)
금융/마케팅/공공 데이터를 활용한 팀 프로젝트 및 결과물 발표(포트폴리오화)

📢교육 대상

내일배움카드 발급 가능 & 평일 09:00–18:00 전일 참여 가능한 분
졸업 후 미취업자
대학 졸업예정자
대학 재학생(졸업까지의 수업연한 2년 이내 휴학생 포함)

📢교육기간

2025/12/29~ 2026/06/05

📢교육혜택

✅ 교육비 전액(약 1,400만원 상당) 국비 지원(내일배움카드 기준)
✅ 1:1 맞춤형 취업 컨설팅·특강·모의면접 등 취업지원
✅ 교육→포트폴리오→채용연계까지 원스톱 지원

🔎문의처 (멀티캠퍼스 IT취업교육)

1544-9001
카카오톡 '멀티캠퍼스 IT취업교육'

🚨신청절차

Step 01. 신청 접수

홈페이지를 통해 신청해주세요.

Step 02. 내일배움카드 신청/발급

내일배움카드를 신청하고 발급 받아주세요

Step 03. 비대면인터뷰 및 SW적성진단 진행

유선 인터뷰를 통해 자격요건 및 훈련 참여 적합여부 확인 후 합격자 대상으로 역량평가를 실시합니다.

Step 04. 최종 합격 발표

역량평가 응시 완료 후 고용24 등록 완료자 기준 최종 합격자 안내가 진행됩니다.

- 과정 신청 시 지원동기와 무관한 내용 또는 허위 사실, 비방, 욕설을 작성한 경우, 별도 안내 없이 참여가 제한됩니다.

- 비대면 인터뷰 진행 후 5영업일 이내 합격/대기/불합격으로 결과가 안내되며, 대기자의 경우 추가 평가가 진행됩니다.

- 대기자의 경우, 응시 방법 및 절차가 개별 안내됩니다.

- 합격자의 경우, 고용24 등록 이후 입과 안내가 진행되며 요청 드린 일정 내에 미등록 시 합격이 취소될 수 있습니다.

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합격스펙 & 합격자소서

경기대 / 응용통계학과 / 학점 2.93/4.5 / 토익: , 토익스피킹: 120, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 학과학생회, 학과학습동아리, 봉사동아리'이음', 융복합프로젝트형빅데이터분석준전문가 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타: 데이터분석준전문가
1. 성장과정 어릴 때부터 부모님께서 많은 경험을 할 수 있도록 도와주신 덕분에 도전과 경험 속에서 긍정 에너지를 얻을 수 있었습니다. 어릴 적 부모님께서 학습만 하는 유치원이 아닌 신체적 활동 위주의 유치원을 보내주셨습니다. 덕분에 활발하고 긍정적인 성격을 가질 수 있었습니다. 더 나아가 모든 일에 긍정적인 마음을 가지고 임할 수 있었습니다. 긍정이라는 믿음을 가지고 응용통계학과를 졸업할 수 있었습니다. 고등학교 때까지 문과였기 때문에 졸업 학과로 진학했을 당시 이과 수학을 많이 학습하는 것에서 어려움이 있었습니다. 하지만 ‘학습
2023 상반기
와이즈넛
Solution Tech Sales
중앙대 / 컴퓨터예술학부 / 학점 4.1
1. [높은 목표 설정] 낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험을 구체적으로 서술하고, 그 과정에서 어떤 목표와 전략을 세우고 실행했는지 서술해주세요. (700자 이내) * (700자) [AI×문화유산, 불가능에서 최우수상까지] 2023년 문화재청 국가유산콘텐츠경진대회는 제게 완전히 낯선 도전이었습니다. 예술공학 전공자로서 AI와 전통문화를 융합하는 것은 미지의 영역이었고, 초기 성공 가능성은 20%에 불과했습니다. 조선시대 초상화를 디지털 휴먼으로 복원한다는 아이디어는 참신했지만, 600년 전 2D 이미
2025 상반기
SK AX
제조
조선대 / 컴퓨터공학과 / 학점 4.34 / 토스 140/IH / 아이디어 공모전 동상, 캡스톤디자인 경진대회 장려상, 한국고용정보원 표창장 / 정보처리기사, SQLD
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. - 이미지 생성을 위한 연산의 효율을 개선했던 연구 경험을 활용하여 삼성전자 제품에 온디바이스 고성능 AI 서비스를 탑재하기 위한 모델의 최적화 기술에 기여하고자 지원하였습니다. 온디바이스 AI 시대는 기기 내에서 직접 생성형 AI를 구현할 수 있을 만큼 기술이 발전하며, 인공지능의 활용 방식에 근본적인 전환을 가져오고 있습니다. 그러나 대규모 생성형 AI를 온디바이스에서 구동하기 위해서는 연산 자원과 처리 시간의 급격한 증가가 불가피하며, 이를 극
2026 상반기
삼성전자
DX부문_MX사업부