(12월) 배터리 통계적 공정관리 실무자 양성 과정

상세내용

과정소개

ㅇ 배터리 생애주기에서 발생하는 다양한 데이터 분석전문가 양성
ㅇ Data를 통한 공정관리, 제품/공정 개발 최적화 역량 개발 확보
ㅇ 공정의 현 품질수준(공정능력)과 계측시스템 분석 역량 확보

선발 결과 발표일	선발 후 합격 통보
강의 유형	이론/ 실습
강의 방법	이론 / 실습
강사	박신철 박사
수료 조건	출결 80% 이상
평가 방법	출결

교육시간

10:00 ~ 17:00

공지 사항

- 교육과정 세부 일정 및 내용은 운영에 따라 변경될 수 있습니다.
- 문의사항: 한국배터리산업협회 장영진 전임(02-3461-9408)

지원 사항

- 본 교육은 오프라인 교육으로, 교육 장소(경기도 판교)를 필히 확인 후 신청하시기를 바랍니다.
- 교육비 전액 지원 / 중식 제공 / 수료증 발급

대상안내

배터리 산업 재직을 희망하는 전국 대학(원)생 및 졸업자(최대 30명)

학습목표

학습목차

1주차 [이론/실습] (30시간)	ㅇ Data 분석 기초역량 확보 - 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분 - 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포) - 응용 통계(추정과 검정 ,가설검정, 일원분산분석) ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량 개발 - SPC(관리도)를 활용한 산포의 우연원인/이상원인 구분 - 8가지 이상원인 패턴의 일반적인 원인 해석과 개선 조치 방법 - 관리한계선과 규격한계선의 차이와 해석 - Run Chart 활용 방법 - 공정능력 산출 및 해석 능력 개발

1주차 [이론/실습] (30시간)

ㅇ Data 분석 기초역량 확보
- 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분
- 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포)
- 응용 통계(추정과 검정 ,가설검정, 일원분산분석)

ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량 개발
- SPC(관리도)를 활용한 산포의 우연원인/이상원인 구분
- 8가지 이상원인 패턴의 일반적인 원인 해석과 개선 조치 방법
- 관리한계선과 규격한계선의 차이와 해석
- Run Chart 활용 방법
- 공정능력 산출 및 해석 능력 개발

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