(12월) 배터리 데이터 분석전문가 양성 과정(Basic)

상세내용

과정소개

ㅇ 배터리 생애주기에서 발생하는 다양한 데이터 분석전문가 양성
ㅇ Data를 통한 공정관리, 제품/공정 개발 최적화 역량 개발 확보
ㅇ 공정의 현 품질수준(공정능력)과 계측시스템 분석 역량 확보용

선발 결과 발표일	선발 후 합격 통보
강의 유형	이론/ 실습
강의 방법	이론 / 실습
강사	박신철 박사
수료 조건	출결 80% 이상
평가 방법	출결

교육시간

10:00 ~ 17:00 (휴일 : 12월 24일~26일 / 1월 1일~2일)

공지 사항

- 교육과정 세부 일정 및 내용은 운영에 따라 변경될 수 있습니다.
- 휴일 : 12월 24일~26일 / 1월 1일~2일
- 문의사항: 한국배터리산업협회 장영진 전임(02-3461-9408)

지원 사항

- 본 교육은 오프라인 교육으로, 교육 장소(경기도 판교)를 필히 확인 후 신청하시기를 바랍니다.
- 교육비 전액 지원 / 중식 제공 / 수료증 발급

대상안내

배터리 산업 재직을 희망하는 전국 대학(원)생 및 졸업자(최대 30명)

학습목표

학습목차

1주차 [이론/실습] (90시간)	ㅇ Data 분석 기초역량 확보 - 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분 - 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포) - 응용 통계(추정과 검정, 분산분석, 회귀분석, MSA) ㅇ 제품 및 공정 개발 실험계획법을 통한 개발역량 고도화 - 실험계획법(DOE, Taguchi)를 활용한 제품/공정 최적화 ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량 - SPC를 통한 변동 원인 구분 및 개선조치 역량 개발 - 공정능력 산출 및 해석 능력 개발 ㅇ 고객 요구 측정시스템분석 대응역량 개발 - 계량형/계수형 측정시스템(MSA) 절차와 결과 평가

1주차 [이론/실습] (90시간)

ㅇ Data 분석 기초역량 확보
- 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분
- 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포)
- 응용 통계(추정과 검정, 분산분석, 회귀분석, MSA)
ㅇ 제품 및 공정 개발 실험계획법을 통한 개발역량 고도화
- 실험계획법(DOE, Taguchi)를 활용한 제품/공정 최적화
ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량
- SPC를 통한 변동 원인 구분 및 개선조치 역량 개발
- 공정능력 산출 및 해석 능력 개발
ㅇ 고객 요구 측정시스템분석 대응역량 개발
- 계량형/계수형 측정시스템(MSA) 절차와 결과 평가

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