채용 시 마감 (D230)

AI Quant Researcher (Agentic Workflow & Alpha Search) 모집

(주)트레져러

기업형태: 스타트업

접수기간: 2025.12.18 ~ 채용 시 마감

채용형태: 경력직

모집직무: 기획/경영, 마케팅/광고, IT/개발, 디자인, 금융, 미디어/콘텐츠, 건설, 의료/바이오, 기타

학력: 학력무관

급여: 면접 후 결정

근무지역: 서울 강남구

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상세내용

🚀 우리가 하는 일우리는 단순히 과거 데이터를 학습하는 모델을 만드는 것이 아닙니다. "스스로 가설을 세우고, 데이터를 재가공하며, 최적의 트레이딩 전략을 찾아내는 AI 에이전트"를 개발합니다. 금융 시장의 끊임없는 변화(Regime Shift)에 적응할 수 있는 진화형 알고리즘을 함께 만들 동료를 찾습니다.

📌 주요 업무 (Responsibilities)

Agentic AutoML 파이프라인 구축:

LLM(Claude/GPT-4)을 활용하여 실험 결과를 해석하고, 다음 실험의 방향성(Feature Selection, Model Architecture)을 스스로 결정하는 'AI Researcher Agent' 설계 및 개발.

Optuna 등 최적화 프레임워크와 LLM을 연동한 하이브리드 워크플로우(Governing & Worker structure) 구현.

금융 데이터 모델링 및 특성 공학 (Feature Engineering):

CB/BW(전환사채/신주인수권부사채) 등 Event-driven 데이터의 금융 공학적 파생 변수(괴리율, 리픽싱, 오버행 이슈 등) 모델링.

XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 Tree-based 모델의 고도화 및 커스텀 손실 함수(Custom Loss Function) 개발.

최신 논문 리서치 및 적용 (Paper Implementation):

시장 데이터의 비정상성(Non-stationarity) 해결을 위한 최신 기법 적용 (예: ReVol: Return-Volatility Normalization 등).

Distribution Shift를 방어하기 위한 Robust Scaling 기법 연구.

검증 시스템 고도화:

단순 K-Fold가 아닌 시계열 특성을 반영한 Walk-Forward Validation(전진 분석) 시스템 구축.

오버피팅(Overfitting)과 일반화(Generalization) 사이의 균형을 맞추는 리스크 관리 로직 설계.

📌 자격 요건 (Qualifications)

Python 기반의 머신러닝/딥러닝 개발 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실력.

LLM Application 개발 경험: LangChain, LlamaIndex 등을 활용하여 복잡한 추론(Reasoning) 과정을 코드로 구현해 본 경험.

시계열 데이터(Time-series) 처리 능력: 주가, 거래량, 보조지표 등의 특성을 이해하고 전처리할 수 있는 분.

논리적 사고: "왜 성능이 떨어졌는지"를 수학적/통계적으로 분석하고 가설을 세울 수 있는 분

🎯 우대 사항 (Preferred Qualifications)

금융 도메인 지식: CB/BW, 유상증자 등 기업 금융(Corporate Finance) 이벤트가 주가에 미치는 영향에 대한 이해도가 높은 분.

AutoML 아키텍처 경험: 사람이 개입하지 않아도 모델이 스스로 진화하는 루프(Self-improving loop)를 설계해 본 경험.

최신 논문 구현 능력: 학술 논문(CIKM, NeurIPS, KDD 등)을 읽고 이를 실제 트레이딩 모델 코드(Python)로 빠르게 옮길 수 있는 분.

퀀트/시스템 트레이딩 경험: 직접 전략을 짜서 시장에서 수익을 내거나 깨져본 경험(실전 감각).

🎁 혜택과 복지 (Perks & Benefits)🍽️ 냠냠✅ 원하는 것은 무엇이든! 다양한 간식과 음료(커피, 주스 등) 지원✅ 선릉역 맛집 도장깨기! 점식 식대 지원
💬 소통 및 효율✅ 수평적 조직문화의 시작! 영어 이름 사용✅ 원하실 때 출근하세요! 탄력 근무제 (8~10시 사이 출근)✅ 원하실 때 쉬세요! 자율 연차 사용

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합격스펙 & 합격자소서

서성한 / 기계공학부 / 학점 3.5 / 오픽:IH / 동계 인턴 1개월 / 학생회 3년 / 컴퓨터활용능력: 2급
1. 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 작성해 주세요. 예상과 다른 데이터가 나왔을 때 메커니즘 관점으로 원인을 재검토하여 공정 최적 임계점을 도출하는 역량을 갖추었습니다. 미세공정이 고도화될수록 1nm 단위의 변수와 미세한 화학 반응 차이가 반도체 전체 수율을 좌우합니다. 이러한 미세화 현장에서 공정 변수를 구조적으로 제어하고 수율 저하 인자를 선제 방지하는 양산기술 엔지니어로 성장하고자 지원했습니다. [말론산 1:3 비율 도출로 알칼리성 텅스텐 CMP 철 촉매
2026 하반기
SK하이닉스
양산기술
을지대학교 / 보건환경안전 / 학점 4.26 / 토익스피킹:140/레벨6 / 영세이프티크루 / 한국사능력검정시험:고급, 컴퓨터활용능력시험:2급,산업안전기사,산업위생관리기사,위험물산업기사
1. 당신의 가능성이 Team Hyundai의 내일이 됩니다. 현대자동차에 지원한 동기와 입사 후 그리고 싶은 내일을 들려주세요. 알루미늄 가공업을 하시던 아버지께서 작업 중 알루미늄판 낙하 사고로 부상을 당하셨습니다. 이 사고로 누군가의 소중한 일상과 가족을 지키는 최우선 가치가 ‘안전’임을 깨달았고, 근로자 안전을 책임지는 전문가라는 확고한 꿈을 키웠습니다. 이는 생명을 소중히 여기며 구성원 행복을 지키는 현대자동차의 ‘사람(People)’ 중심 가치와 일맥상통합니다. 이러한 가치관을 바탕으로 현장 실습 당시,
2026 하반기
현대자동차
안전관리(전주공장)
광운대학교 / 전자재료공학과 / 학점 4.06 / 토익스피킹:130/im3 / adsp, 2종 보통 운전면허
1. 직무 지식 및 경험 [소속]첨단재료및소자연구실 [경험] Bilayer Channel TFT- 이동도 53%향상, SS 37%감소 TFT소자에 In-rich IZO/ Zn-rich IZO bilayer channel을 적용해 Mobility 53%향상, SS 37%감소시킨 경험이 있습니다. 처음에는 TFT의 성능향상을 위해 Ga-rich IGO/In-rich IZO bilayer channel 구조를 제안했습니다. front channel에 main 전도경로가 생성되기에 Trap이 적어 SS성능이 좋은 IGO 채
2026 하반기
LG디스플레이
LGenius Master - Panel 설계