고용노동부
- 기업형태
- 공공기관/공기업
- 참여대상
- 대학생, 직장인/일반인
- 시상규모
- 600만 원
- 접수기간
- 2025.12.22 ~ 2026.01.30
- 활동혜택
- 기타
- 공모분야
문학/시나리오
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문학/시나리오
「2026 고용패널조사 학술대회」 연구계획서 공모
![[추천공모전] 「2026 고용패널조사 학술대회」 연구계획서 공모 ( ~26. 01. 30. )](https://thinkcontest.com/thinkgood/common/display.do?filepath=contest_poster/image/&filename=7ba2213af05a4e689dad9b4920c74e3c.jpg)
● 연구계획서 공모 분야
- 청년패널조사(YP)
- 고령화연구패널조사(KLoSA)
- 고령화고용패널조사(KLoEE)
- 대졸자직업이동경로조사(GOMS) 자료를 이용한 연구
● 공모 부문
- 전문가 부문: 대학 교원(교수·강사·연구원 등) 및 연구기관 연구자(연구위원 및 연구원 등)
* 교수와 대학(원)생 공동연구 가능
- 학생 부문: 대학교, 대학원 재학생 및 휴학생(졸업예정자 포함)
* 학술대회 개최일까지 소속이 학교인 학생 신분만 지원 가능하며, 교수와 공동연구시
- 학생 부문 참가 불가(전문가 부문으로 지원 가능)
● 학생부문 시상내역
- 최우수상 0명(300만 원)
- 우수상 0명(200만 원)
- 장려상 0명(100만 원)
* 심사 결과에 따라 시상내역은 변동될 수 있음
* 논문심사 결과 통보: 2026년 5월 마지막 주
* 수상자의 경우 학술대회 당일 시상식 참석 및 논문 발표 필수
● 공모 일정
- 연구계획서 제출 기한 : 2026년 1월 30일(금)
- 자료제공 : 한국고용정보원, 고용조사분석시스템에서 다운로드(2026년 2월 28일)
- 자료설명회 개최 : 2026년 3월 초(예정)
* 자료설명회 일정과 장소는 고용조사분석시스템 홈페이지 참고
- 논문 제출 기한 : 2026년 4월 30일(수)
- 학술대회 개최 : 2026년 6월 초(예정)
● 제출 서류
- 연구계획서 및 이력서 각 1부
- 제공된 연구계획서 양식에 작성(A4 용지 기준 2매 내외)
* 연락받을 수 있는 연락처와 E-mail은 반드시 기재
● 접수 방법
- E-mail(survey@keis.or.kr)로 제출
● 문의 사항
- 문의 : 고용통계조사팀(survey@keis.or.kr)
- 학술대회 일정 및 진행은 한국고용정보원 홈페이지(www.keis.or.kr) 및
- 고용조사분석시스템 홈페이지(survey.keis.or.kr) 내 공지사항을 참고
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내 정보를 입력하면 스크랩한 사용자들의<자유형식 자소서> 1. 고용노동부는 청년, 중장년, 여성 등 다양한 취약계층을 대상으로 맞춤형 일자리 지원 프로그램을 운영하고 있습니다. 특히 통계학적 지식과 분석 능력을 활용해 특정 연령층이 직업 교육이나 일자리 매칭 프로그램에서 어떤 자원이 필요한지 효과적인 정책을 데이터에 기반하여 의사결정을 지원하는 데 기여할 수 있습니다. 맞춤형 일자리 지원 프로그램에 효과적인 정책을 추진하기 위해 아래와 같은 방법을 추진할 계획입니다. 정부 웹사이트에서 고용 분야에 관련된 정부 보고서, 정책 문서, 법률 및 규정 등을 분석하여 국민
1. 지원동기 저는 학창 시절부터 교육 활동과 봉사 경험을 통해 사회에 기여하고자 노력해왔습니다. 교육 봉사 동아리에서 부장을 맡아 동아리 연간 행사를 기획하고 진행하는 등의 역할을 수행했습니다. 특히, 다문화 교육에 관심을 갖고 지역 청소년 축제에서 상담 부스를 기획하여 다문화 가정의 학생들에게 실질적인 도움을 주었습니다. 이러한 경험들을 통해 교육에 대한 이론과 실제적 경험을 함께 쌓아왔습니다. 이러한 경험을 바탕으로 국가적인 사회 발전에 기여하고자 합니다. 고용노동부는 사회적 평등과 안정을 추구하는 주체로, 저는 그러한 목
1. [객관적이고 통합적인 분석 노력] 그 동안의 경험에서 정보에 대해 객관적인 사고와 통합적인 분석을 위해 노력한 경험이 있다면 상세하게 작성해 주시기 바랍니다. (300자 내외) - N브랜드의 물류 창고에서 아르바이트를 했을 당시, 재고품목 신발류를 주문 확인 후 박스에 포장하는 일을 했었는데, 주문확인과 환불건이 표시되는 전산표를 보던 중 해당 품목은 긴 기간 창고 보관의 탓 인지 오염 등의 이유로 환불률이 타 품목에 비하여 높음을 인지하게 되었습니다. 이에 원인을 소비자의 입장에서 분석해 보았고 주문 후 배송이 이루어 지
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