싱클리 GTM (Go-To-Market) 체험형 인턴 채용

상세내용

[싱클리] GTM (Go-to-Market) 인턴 채용

지원 방법: hello@deepbluedot.io로 이력서를 보내주세요!

메일 제목 양식: [싱클리] GTM 인턴 지원자 - 홍길동
이력서 제출 (필수)
포트폴리오 또는 작업물 링크 제출 (선택)

회사 소개

딥블루닷은 고객의 목소리(VOC)를 AI로 분석해 인사이트를 제공하는 B2B SaaS 스타트업입니다. 최근 AI 기반의 비디오 소셜 리스닝 제품인 싱클리 소셜 (Syncly Social)을 런칭하였고 Fenty Beauty, Kosas, Coty 등 대형 고객사를 확보하며 빠르게 성장하고 있습니다.

2023년 $3.5M 규모의 시드 투자를 유치하였으며(관련 기사), 주요 투자자는 Y Combinator, SBVA, 패스트벤처스, 센드버드 김동신 대표입니다.

어떤 일을 하게 되나요?

싱클리 한국 사업의 Go-to-Market(GTM) 실행 전반을 경험하게 됩니다. 리드 발굴부터 세일즈 파이프라인 운영, 마케팅 실행까지 — B2B SaaS의 성장 엔진을 직접 만들어가는 업무입니다.

[리드 파이프라인 운영]

인바운드 리드의 초기 리서치, 퀄리파잉, 미팅 세팅 등 파이프라인 운영
타겟 고객 리스트 빌딩 및 아웃바운드 프로스펙팅 실행
CRM(Pipedrive) 기반 리드 데이터 관리 및 세일즈 프로세스 운영 지원

[GTM 실행 및 마케팅 서포트]

콘텐츠 제작, 이메일 캠페인 등 디지털 마케팅 활동 실행 지원
고객 사례(Case Study) 리서치 및 세일즈 자료 제작 지원
웨비나, 오프라인 이벤트 등 GTM 캠페인 기획 및 실행 서포트

[데이터 기반 GTM 최적화]

리드 전환율, 채널별 성과 등 GTM 지표 트래킹 및 분석
AI 툴을 활용한 GTM 업무 자동화 프로세스 구축 참여

자격 요건

B2B SaaS, AI, 스타트업에 대한 높은 관심
커뮤니케이션 능력이 좋고, 고객/잠재고객과의 소통(전화/이메일 등)에 자신 있는 분
데이터 정리 및 분석에 능숙하고, 꼼꼼한 업무 처리가 가능한 분
주도적으로 목표를 설정하고 실행할 수 있는 분
3개월 이상 근무 가능자

우대 요건

B2B 마케팅, 세일즈, 또는 GTM 관련 인턴/프로젝트 경험
CRM 또는 마케팅 자동화 툴 사용 경험
AI 툴(ChatGPT, Claude 등)을 업무에 활용해본 경험
영어로 업무 커뮤니케이션 가능하신 분

근무 환경

채용형태: 체험형 인턴십 (채용시 마감)
근무기간: 2026년 5월 부터 / 최소 3개월 (근무기간 협의 가능)
복지제도: 식비 및 업무 유관도서 구매 지원
근무지: 서울시 강남구 테헤란로 79길 6 (스테이지나인 삼성점)

인턴십 기간 동안 얻어가실 수 있는 것

한국 엔터프라이즈 고객 대상의 B2B GTM 전 과정을 직접 경험할 수 있습니다.
한국 사업 리더와 밀접하게 협업하며, "0→1" 단계의 GTM 프로세스를 함께 설계하고 실행해볼 수 있습니다.
AI 툴을 활용한 업무 자동화와 데이터 기반 의사결정을 실무에서 경험할 수 있습니다.

협업하게 될 동료 소개

한국사업 리더 : 대기업의 스타트업 투자 부서를 거쳐, B2B SaaS 세일즈에서 매년 평균 3배 이상의 주요 지표 성장을 달성하고 있습니다. : 입사 시 업무에 대한 상세한 가이드를 드릴 예정입니다.
미국 GTM 리더 : 딥테크 분야 글로벌 GTM 경험을 바탕으로, AI 기반 GTM 프로세스 구축을 이끌고 있습니다. : 입사 시 GTM 최적화에 대한 방법론과 노하우를 전달드릴 예정입니다.

전형 절차 및 지원 방법

👉 서류 접수 → 인터뷰 (1~2회) → 최종 합격 → 입사일 조율

지원서 접수 시 이력서를 필수 제출해야 하며, 자유로운 형식으로 작성하시면 됩니다.
- 접수하실 메일: hello@deepbluedot.io
- 지원자님이 해당 포지션에서 어떤 임팩트를 줄 수 있을지, 메일 본문에 한 문단 정도로 간단하게 작성해 주세요
- 이력서 제출 (필수)
- 포트폴리오 또는 작업물 링크 제출 (선택)
인터뷰는 서류전형 합격자에 한해 진행됩니다. 인터뷰에서는 작성해 주신 이력서를 바탕으로 지원자님과 저희와의 Fit에 대해 얘기합니다.