[네이버] 플레이스 검색 개인화 추천 모델 경량화 리서치 체험형 인턴

[네이버] 플레이스 검색 개인화 추천 모델 경량화 리서치 체험형 인턴

[What You'll Do]

1. LLM 추론 경량화 연구 (Knowledge Distillation · Quantization)

2. 경량화 모델 품질 자동 평가 (LLM-as-a-Judge) 

[Required Skill]

•컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학 등 관련 전공 학부 3학년 이상의 학습 경험이 있으신 분

•Python을 능숙하게 다루며 PyTorch, TensorFlow 등 1개 이상의 ML 프레임워크 사용 경험이 있으신 분

•추천 관련 AI/ML 논문을 읽고 핵심 아이디어를 파악할 수 있으신 분

Preferred Skill

• [LLM] LangChain, HuggingFace 등을 활용하여 LLM 애플리케이션을 구축해본 경험이 있으신 분

• [RecSys] 추천 시스템 관련 프로젝트 경험이 있으신 분

• [Research] AI/ML 관련 탑티어 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, RecSys, ACL 등) 논문 게재 경험이 있으신 분