Vision AI Engineer (Detection & Model Deployment) 모집

ㆍ컴퓨터 비전 / 객체 탐지 - YOLO 계열(YOLOv8, YOLO11 등) 및 Transformer 기반 객체 탐지 모델(RT-DETR, RF-DETR 등) 설계, 학습, 평가 - 데이터셋 구축 및 품질 관리: 어노테이션 파이프라인 설계, 클래스 불균형 대응, 데이터 증강(Augmentation) 전략 수립 - Multi-scale feature map(P2~P5) 활용, Attention 모듈(CBAM, SimAM 등) 통합 등 모델 아키텍처 개선 및 Ablation Study 수행 - 모델 성능 분석: mAP, Precision/Recall, loss 컴포넌트(box, cls, dfl) 단위의 정밀 분석 및 개선 방향 도출 - 추론 최적화(TensorRT, ONNX) 및 프로덕션 환경 모델 배포 ㆍ전반적인 AI/ML - 최신 논문 및 기술 동향 리서치, 팀 내 기술 공유 - 백엔드 개발자와 협업하여 End-to-End 서비스 통합 - 실험 설계 및 결과 문서화, 기술 보고서 작성 [스킬] ㆍ언어 : Python ㆍ프레임워크 : PyTorch, Ultralytics, Hugging Face, OpenCV ㆍ객체 탐지 : YOLOv8/YOLO11, RT-DETR/RF-DETR ㆍ추론 최적화 : TensorRT, ONNX ㆍMLOps (우대) : AWS SageMaker

- 정규직
- 연봉: 5천만원 이상, 면접 후 결정

ㆍ관련 분야 석사 학위 소지자 ㆍAWS SageMaker를 활용한 학습 파이프라인 구축 및 운영 경험 ㆍVLM / VLA / Physical AI 모델 학습 또는 연구 경험, 로보틱스/Embodied AI 관련 프로젝트 경험 ㆍMulti-GPU / 분산 학습(DDP, DeepSpeed 등) 경험 ㆍ모델 경량화 및 추론 최적화 경험 (TensorRT, ONNX Runtime, Quantization) ㆍEdge AI / Embedded 환경 배포 경험 (Jetson, Coral 등)